医疗大数据分析深入浅出
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医疗大数据分析深入浅出
导读：医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。
医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊也更加明晰。
因为医疗大数据几乎包含公民所有的个人信息，包括医疗、饮食、住所，旅行登记等，对此我们有必要对个人权利做到隐私保护，同时对除了个人权利信息以外的大数据合理利用，降低个人隐私安全风险，以医疗法律规范医疗大数据使用。
医疗大数据的概念和特征
医疗大数据是大数据之一种。
大数据系相对一般数据而言，是指使用常规软件难以捕捉、管理、分析的大容量数据。
美国学者维克托迈尔舍恩伯格将大数据解释为是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
通过大数据分析，医学家可以更便捷地预测一种新的诊疗手段的疗效;交易员能及时解读看似杂乱无章的交易数据，作出交易决策;政府能够同步分析长江各流域的堤坝数据，指导抗洪救灾，等等。
因此，通过分析大数据可以获得新知识，实现新决策，创造新价值。
医疗大数据在大数据中处于极其重要的地位，一方面，现代社会，人的健康在世界各国的民生中越来越处于举足轻重的地位;另一方面，移动/互联网医疗、自动化分析检测仪、可穿戴设备的普及等等，使得患者、医生、企业、政府各方都成了数据的直接创造者，每天产生海量的医疗数据。
与一般的医疗数据相比，在法律上，医疗大数据呈现两个相互关联的基本特征，一是个人信息的特征更模糊。
可识别性是个人信息最本质的特征，比如单份病历，只要拿到原始病历，有关个人的可识别性特征如姓名、住所、年龄、婚姻、疾病等一览无余，但是对于一份打包的医疗大数据，如经可穿戴设备而采集的大量人群的大数据，如非专业的分析软件，单凭普通手段很难从原始数据中发现可识别的个人信息;二是个人信息更容易被分析。
这与第一个特征似乎矛盾，但事实如此，比如即使所有病历都隐藏了姓名、年龄、住所等隐。
