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5G在智慧医疗领域应用中的问题及对策摘要：5G网络具备速度更快、时延更短、容量更密的特点，在医疗领域的应用中，可进一步提升医生诊断效率、改善患者就医体验、实现优质医疗资源远程共享和实时信息交互，能有效缓解医疗资源匮乏、医护人员短缺、医疗水平分布不均等问题。
本文对5G技术在智慧医疗领域的应用场景进行综述，为医疗机构开展5G智慧医疗应用场景建设提供参考。
关键词：5G技术；智慧医疗；医疗信息化；应用场景1 5G在智慧医疗领域的应用场景1.1 5G+智慧医疗在远程诊断领域的应用远程诊断不受时间和空间限制，5G网络可满足临床医疗中远程诊断领域的实时性、高效性及稳定性的需求。
远程诊断利用5G技术的高速率、低延时的特性，结合4K/8K超高清视频信息，可实现患者和医师的远距离“面对面”沟通，帮助医师更好地诊断患者的病情。
远程医学影像是以医学影像归档和通信系统的影像数据为基础，运用5G 网络传输数据的稳定性和可靠性，保障海量医学影像数据传输，从而打破医学影像信息时间和空间的限制，实现各级医院医学影像数据共享，在患者、基层医师和专家之间搭起即时医学影像数据沟通桥梁，使患者在基层医院即可得到专家专业和科学的诊断意见。
超声图像具有动态实时的特性，每次超声检查产生2GB的超声数据，超声医学专家通过远程操控机械臂移动超声探头，并依据5G网络即时回传的超高清超声医学影像，可快速做出超声检查诊断。
远程病理平台整合了数字切片、电子显微采集、图像处理等技术，具有病理会诊、疑难病例讨论、远程病理教学等功能，有利于缓解病理资源分布不均问题。
1.2 5G+智慧医疗在远程手术示教的应用远程手术示教是通过摄像机对手术创口、手术台和医疗仪器画面进行在线实时采编和直播，实现手术音像资料存档、远程观摩教学和专家指导的一种医疗业务形式。
偏远地区医院的医疗技术水平可以通过远程手术示教得到提升，偏远地区手术现场医生甚至可以在手术时通过远程手术示教和远端上级医院医生进行实时沟通。
远程医疗概述远程医疗是指通过通信技术和信息技术，将医疗资源与患者相连接，实现医疗服务的远程传输和交互。
随着科技的不断发展和应用，远程医疗成为了现代医疗领域中的新兴热点。
本文将对远程医疗的概念、应用及影响等方面进行综述，以便更好地了解和把握这一领域的发展趋势。
一、远程医疗的概念远程医疗是指利用互联网、移动通信等运用现代信息技术手段，将医疗资源与患者相连接，对远程患者进行诊断、治疗和康复护理的一种医疗模式。
其核心在于通过远程传输和交互，实现医患之间的虚拟医疗交流与互动。
二、远程医疗的应用1. 远程诊断远程诊断是远程医疗的重要应用之一，通过图像传输、视频会诊等技术手段，医生能够远程观察患者的病情，进行诊断和治疗方案的制定。
远程诊断能够打破地域限制，为患者提供更及时、准确的医疗服务。
2. 远程监护远程监护是远程医疗的另一重要应用，主要用于慢性病患者的监测和管理。
通过生物传感器等设备，患者的生理数据可以实时传输到医生或医疗机构，医生可据此进行远程监管并提供指导。
远程监护能够提高患者的自我管理水平，减轻医护人员的工作压力。
3. 远程手术远程手术是一种高度依赖技术的创新型医疗方式，医生可以通过远程操控机器人来实现对患者的手术操作。
这种方式既提供了专家级别的手术服务，又避免了手术地域差异和人力资源不足等问题，对于偏远地区或医疗资源匮乏的地方具有重要意义。
4. 远程康复远程康复是指通过远程教育、远程指导和远程监控等手段，为患者提供康复服务和指导。
通过远程康复，患者可以在家中进行康复训练，减少了患者与医生之间的实际接触，提高了康复效果。
三、远程医疗的影响1. 提高医疗资源利用效率远程医疗通过信息技术的应用，将优质的医疗资源远程传输，实现了医疗资源的合理配置。
患者不再需要长途奔波就医，医生也能够远程为更多的患者提供服务，提高了医疗资源的利用效率。
2. 改善医疗服务质量远程医疗使得患者能够获得更及时、准确的医疗服务。
医生能够通过远程诊断和监护等手段，实时了解患者的病情，及时调整医疗方案，提高了医疗服务的质量和效果。
移动医疗解决方案目录前言 (3)一、XXX移动医疗解决方案系统描述 (4)二、XXX解决方案结构 (5)1、XXX整体结构 (5)2、XXX网络结构 (6)3、XXX软件结构 (7)三、XXX系统优势 (8)1、XXX应用优势 (8)1.1 电子病历移动化，将电子病历从桌面应用推向移动应用，适应了医院信息化建设要求，符合数字化医院建设需求 (8)1.2加强医院管理效率和力度 (8)2、XXX技术优势 (10)2.1 移动计算和PDA技术 (10)2.2 无线局域网技术 (10)2.3 中间件技术 (12)2.4 条码技术 (12)3、XXX结构优势 (13)3.1数据总线化 (14)3.2 网络总线化 (14)3.3 信息索引化 (14)4、XXX设备优势 (14)5、XXX投资收益 (15)5.1减少中间环节，提高工作效率 (15)5.2改变操作模式，缩短操作时间 (16)5.3使用方便，安全快捷 (16)5.4业绩考核，跟踪问效 (17)四、XXX软件模块应用 (18)1、门诊输液系统 (18)2、病区护士站系统 (24)3、营养膳食系统 (35)3.1科室人员在系统中的职责 (37)3.2 营养膳食系统流程 (38)五、XXX服务承诺 (43)附件：硬件规格书 (44)XXX移动医疗解决方案前言XXX科技有限公司是一家富有核心竞争力、有一支较高技术水平的科研队伍的科研技术型企业，是目前国内唯一一家能够自主研发高端PDA的硬件厂家，同时也是能够提供移动医疗系统整体解决方案的高科技公司，公司针对医院工作特点，本着以病人为中心，以提高医院工作效率，促进医院信息化建设为根本着力点，自主研发出具有国内领先水平的移动医疗PDA(个人数字助理)产品（型号：XXX-801），因为有自主研发高端的PDA的能力，因此掌握了行业应用的核心技术，经过多年的潜心研究，率先在国内推出了新一代医疗信息化产品—“XXX数字化医疗”。
《移动学习研究现状综述》篇一一、引言随着移动互联网技术的飞速发展，移动学习已成为教育领域的研究热点。
移动学习以其灵活、便捷、个性化的特点，为学习者提供了全新的学习方式。
本文旨在综述移动学习的研究现状，分析其发展历程、研究方法、主要成果及存在的问题，以期为未来的研究提供参考。
二、移动学习的定义与特点移动学习是指利用移动设备（如手机、平板电脑等）进行的学习活动。
其特点主要包括：灵活性、个性化、即时性、交互性等。
移动学习打破了传统学习的时空限制，使学习者可以随时随地进行学习。
三、移动学习的发展历程移动学习的发展历程可以追溯到上世纪末。
随着移动互联网技术的不断发展，移动学习逐渐成为教育领域的研究热点。
早期，移动学习主要应用于军事、医疗等领域。
随着智能手机的普及，移动学习开始广泛应用于教育、培训等领域。
四、移动学习的研究方法移动学习的研究方法主要包括实证研究、案例分析、问卷调查、实验研究等。
研究者通过这些方法，探讨移动学习的有效性、影响因素、应用场景等。
其中，实证研究和案例分析是移动学习研究中常用的方法。
五、移动学习的主要研究成果1. 移动学习的有效性：大量研究表明，移动学习可以提高学习者的学习效果和满意度。
移动学习具有灵活性、个性化等特点，可以满足不同学习者的需求。
2. 移动学习的应用场景：移动学习已广泛应用于各个领域，如教育、培训、军事、医疗等。
在教育中，移动学习可以用于课堂学习、远程教育、继续教育等。
3. 移动学习的技术发展：随着移动互联网技术的不断发展，移动学习的技术也在不断进步。
例如，虚拟现实、增强现实等技术为移动学习提供了全新的学习体验。
六、存在的问题与挑战尽管移动学习取得了显著的成果，但仍存在一些问题与挑战。
首先，移动学习的效果受学习者特征、学习内容、设备性能等因素的影响。
其次，移动学习的资源建设尚不完善，需要进一步丰富和优化。
此外，移动学习的安全问题、隐私保护问题等也需要关注。
七、未来研究方向未来，移动学习的研究将朝着以下方向发展：1. 深入研究移动学习的理论基础，提高研究的科学性和系统性。
摘要：随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）技术逐渐成为我国科技创新的重要领域。
近年来，人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，为医疗行业带来了巨大的变革。
本文从人工智能在医疗领域的应用现状、关键技术、挑战与发展趋势等方面进行综述，旨在为我国医疗行业的发展提供有益的参考。
一、引言医疗行业作为国家经济发展的重要支柱，一直备受关注。
然而，随着人口老龄化、慢性病增加等问题，医疗资源紧张、医疗质量参差不齐等问题日益突出。
人工智能技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路。
本文将对人工智能在医疗领域的应用与发展进行综述。
二、人工智能在医疗领域的应用现状1.辅助诊断人工智能在辅助诊断领域的应用主要体现在图像识别、文本分析等方面。
例如，计算机辅助诊断系统可以根据医学影像数据，对肿瘤、心脏病等疾病进行初步判断；智能语音助手可以分析患者病史，提供诊断建议。
2.精准医疗基于人工智能的精准医疗，通过对海量数据进行分析，为患者提供个性化的治疗方案。
例如，基因测序、药物筛选等领域，人工智能技术可以协助医生制定更精准的治疗方案。
3.健康管理人工智能在健康管理领域的应用主要体现在健康监测、风险评估等方面。
通过智能穿戴设备、移动医疗APP等，实时监测患者健康状况，为患者提供个性化的健康管理方案。
4.远程医疗人工智能在远程医疗领域的应用主要体现在远程会诊、远程手术等方面。
通过视频、语音等技术，实现医生与患者之间的远程沟通，提高医疗服务可及性。
三、人工智能在医疗领域的关键技术1.深度学习深度学习是人工智能领域的一项核心技术，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
在医疗领域，深度学习技术可以用于辅助诊断、药物研发等。
2.大数据分析大数据分析技术可以帮助医生从海量数据中挖掘有价值的信息，为临床决策提供支持。
在医疗领域，大数据分析技术可以应用于疾病预测、流行病学研究等。
3.自然语言处理自然语言处理技术可以将非结构化数据（如医学文献、患者病史等）转化为结构化数据，为医生提供便捷的信息查询服务。
移动医疗服务是指通过移动互联网技术，为患者提供上线医疗交流、预约挂号、检查报告查看、药品配送等医疗服务。
随着移动互联网的迅猛发展，移动医疗服务也得到了快速的普及和发展。
然而，移动医疗服务在发展过程中也面临着一些问题和挑战。
本文将就移动医疗服务的现状、问题及对策进行分析。
一、移动医疗服务的现状1. 移动医疗服务的普及率随着智能手机的普及，越来越多的患者开始使用移动医疗服务，以方便快捷地获取医疗服务。
据统计，我国移动医疗服务用户数量已超过1亿，普及率较高。
2. 移动医疗服务的应用范围移动医疗服务不仅仅局限于线上交流和挂号服务，还涵盖了远程医疗、慢病管理、医疗保健等多个领域，为患者提供了更全面的医疗服务。
3. 移动医疗服务的技术支持移动医疗服务得到了移动互联网技术的支持，各种医疗APP、评台可以满足患者多样化的医疗需求，提供便利的服务体验。
二、移动医疗服务存在的问题1. 医疗信息安全问题在移动医疗服务过程中，个人隐私信息和医疗记录往往会受到泄露和篡改的风险，存在一定的信息安全隐患。
2. 医疗服务质量参差不齐由于移动医疗服务的门槛较低，导致了医疗服务提供方层出不穷，但质量良莠不齐，一些非正规的医疗服务也会给患者带来潜在的风险。
3. 法律法规监管不完备移动医疗服务相对传统医疗服务来说，监管环境相对较为模糊，相关法律法规还不够健全，缺乏有效监管机制。
三、移动医疗服务的对策1. 加强信息安全保障医疗机构和移动医疗服务评台应加强用户隐私信息保护，严格遵守相关的信息安全法规，并整合各方资源建立健全的信息安全体系。
2. 完善医疗服务质量监管加强对移动医疗服务提供方的准入门槛和质量监管，建立医疗服务质量评估体系，规范医疗服务市场，保障患者的权益。
3. 完善法律法规监管加强与移动医疗服务相关的法律法规制定和监管力度，建立健全的行业规范，促进移动医疗服务的规范发展。
四、结语随着移动互联网技术的不断发展，移动医疗服务在未来将会有更广阔的发展空间。
随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、 HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。
信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。
因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，特别是大中型医院信息化发展的新方向。
全球的医疗系统都在设法利用无线网络技术的挪移性、灵便性和快捷性，使医护人员更准确、快速和高效地获取病例信息，制定决策和采取措施；更多的医疗系统通过网络技术协作，使患者更方便地获得医疗服务。
从简单的 MIS 系统发展到无线网络、远程诊疗、视频应用以及病况共享等系统应用，这些都表明：运用网络手段，推动业务流程改善是医疗行业信息化未来的发展趋势。
挪移医疗系统是为满足医生和护士临床服务而推出的，系统以无线局域网络为网络平台，以医院信息系统(HIS)为支撑平台，以移动处理和 RFID 条码识别、平板电脑技术、条码扫描技术、 3G 传输为核心，实现电子病例、诊疗挪移化。
挪移医疗信息系统充分利用 HIS 的数据资源，通过数据整合，实现了医院信息系统向病房的扩展和延伸，极大地推动了医院的信息化建设，匡助医院实现临床服务的无线化、挪移化和条码化管理，是数字化的智慧医院发展的必然趋势。
挪移医疗系统采用三层架构设计，有效降低开辟和维护成本，各层业务相对独立，层次清晰。
终端分为挪移护士工作站(护用PDA) 和挪移医生工作站(医用TPC)两种。
同时应用服务器能适应大规模和复杂的应用需求，可适应不断变化的业务需求，访问异构数据库实现简单，能有效提高系统并发处理能力，还能有效提高系统安全性。
对于病患的识别技术采用基于 13.56MHZ 的被动式 RFID，将RFID 用于挪移医疗，能给患者带来两大好处一是医疗更加安全，p二是隐私得到保护。
采用 RFID 技术实现对患者诊疗过程中的每一个环节跟踪确认，协助和指导护士完成医嘱，由于有了医嘱执行项目的电子化确认过程，使护理质量监控和护理工作量的量化成为可能，实现病人诊疗过程的可视化管理。
移动医疗 App在延续护理中的应用进展摘要:移动医疗App应用于延续护理能够对患者进行病情监测、健康教育、心理支持、诊疗提醒并促进医患及患者间的沟通。
本文总结了移动医疗App在延续护理中的主要作用及实施要点，希望对今后移动医疗App在延续护理中的应用提供参考。
关键词：移动医疗；App；延续护理延续护理是指患者在不同的地点之间或在同一地点不同水平的卫生保健机构之间转移时，为保证患者所接受服务的协调性和延续性而设计的一系列行为[1]。
近年来，我国延续护理发展迅速[2]，但也存在医疗资源分配不均、服务能力有限和服务形式单一的问题[3]。
移动医疗App(Application)是基于移动终端的医疗类应用软件[4]，具有便捷、高效、低成本的特点[5]，目前已应用于国内外多种疾病的延续护理中。
本文主要综述移动医疗App在国内外延续护理中的应用进展，以期对未来的延续护理工作提供参考。
1.移动医疗App的概述移动医疗App大致可以分为医院管理App、慢病用户指导App、医疗健康综合管理软件[6]，有为医务人员设计的，也有专门服用于患者的，国外通过审核的移动医疗App已经10万多款[7]，国内超过3000款[8]。
延续护理App服务的是经过诊断与治疗的患者，软件内容更为全面，常常包括App简介、系统登录、预约挂号、指标监测、疾病咨询、康复指导、用药指导、复诊提醒、健康资讯、互动交流等模块。
2.移动医疗App在延续护理中的主要作用2.1 病情监测移动医疗App可以记录患者的客观指标，如血压、血糖等，还可以通过工具或问卷评估患者的身体状况，如患者生活质量调查表等。
移动医疗App进行病情监测是医患双方同时获益的过程，给医务人员的工作带来便利，更有助于患者疾病恢复[8]。
在糖尿病患者的延续护理中，通过App跟踪患者血糖、食物摄取、运动和胰岛素水平，智能评估病人,全面监测患者的疾病状态，能够及时发现异常并进行处理，减少病人发生意外。
中国移动和健康医疗大数据解决方案1中国移动和健康医疗大数据解决方案背景随着医疗行业的改革，“互联网+医疗”的发展，信息技术的进步，特别是云计算、物联网、大数据等新兴技术的发展，推动医疗行业迈向新的阶段。
如何把医疗大数据转换为经济价值，关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。
医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。
中国移动对于和健康的分析如下：医疗大数据平台需要提供长周期的数据存储能力；提供数据获取、存储、处理等服务能力以及提供大数据应用服务。
典型案例和健康医疗数据通常来源于诸如公共卫生系统、院内系统、区域卫生平台等，数据规模不一，类型复杂。
有的公卫系统相对独立，其数据量相对较小，通常情况下，单一公卫系统中一年的数据规模约为10T；院内系统的应用类型繁多，诸如CISC、PACS 等均会产生大量的数据，普通三甲医院的数据规模约为几十T；和健康是基于EMR（个人电子病历）及EHR（个人健康档案）建立的，其数据量比上述两种系统的总和还要庞大，通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。
根据日趋完善的国家标准，各系统产生的数据格式也日趋标准，但由于医疗的业务系统诸多，数据类型也呈现多样化趋势。
不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据，PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件，手术系统中还会有视频文件，用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。
中国移动企业行业移动信息化解决方案-信息化企业1中国移动企业行业移动信息化解决方案-信息化企业一、企业短信应用短消息作为移动通信中即时、高效、廉价的通信方式，已经越来越多的走入了人们的生活，成为一种新的沟通方式。
智慧医疗的优势、应用现状及发展方向吴蓉;王军红;刘一洋【摘要】智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系,故综述智慧医疗的优势、应用现状及发展方向等.【期刊名称】《实用医药杂志》【年(卷),期】2016(033)010【总页数】3页(P942-943,947)【关键词】智慧医疗;发展现状;应用【作者】吴蓉;王军红;刘一洋【作者单位】250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心;250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心;250031山东济南,济南军区总医院医学科技情报研究中心【正文语种】中文【中图分类】R197.1;C39DOI:10.14172/j.issn1671-4008.2016.10.036智慧医疗通过创建个体健康档案区域医疗信息化平台，利用物联网技术，实现患者与医护人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化［1，2］。
随着物联网、云计算、三网融合等新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，从单一的区域性医院信息化到区域卫生信息化，从疾病治疗走向健康预防，我国医疗卫生事业正在迈入智慧医疗时代。
2009年，美国IBM公司提出了“智慧地球”的这一概念，并认为智慧地球有望成为又一个信息高速公路计划。
智慧地球战略包括智慧供应链、智慧交通、智慧电力、智慧银行、智慧医疗、和智慧城市等六大领域。
智慧医疗作为智慧地球的重要分支领域之一，主要解决如医疗费用过于昂贵难以负担、医疗机构职能效率低下以及缺少高质量病患看护等问题。
智慧医疗以医疗云数据中心为核心，以电子病历、电子健康档案和医疗物联网为基础，综合应用云计算、移动计算、数据融合传输交换和医疗物联网等技术，构建医疗卫生服务和管理最优体系。
智慧医疗通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行有效融合，可以实现以人为本的建筑智能化、通信自动化、业务专业化智慧医疗环境，实现智慧医院信息系统、智慧移动医疗和远程医疗、智慧区域医疗、智慧公共卫生服务和管理以及高度智能化的卫生决策和监管［3-6］。
