MATLAB学习笔记

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MATLAB学习笔记

Char 1

1、启动matlab软件，我们会得到如下界面：

2、通常我们会看到：命令窗口（command window）、命令历史窗口（command history）、当前目录浏览器（current directory）、工作区间浏览器（workplace）、数组编辑器（array editor）、开始、M文件编辑/调试器/（editor/debugger）、帮助导航/浏览器（help

navigator/browser）。

3、 Matlab有两种运行方式：命令行方式、M文件方式。例如：

M文件运行方式：

在命令窗口菜单中选择菜单“File/New/M-File”如图：

4、图形窗口：

在命令窗口菜单中选择“File/New/Figure或在命令窗口中输入“figure”，即可打开matlab的图形窗口，如图：

Char 2

矩阵的生成：

例如：在命令窗口中输入>>A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9],即可得到:

A（i,j）表示矩阵A中第i行第j列元素；A（i，：）表示矩阵A中第i行的全部元素；A（：，j）表示矩阵A中第j列全部元素。

matlab中funcl,matlab中的set函数总结（最新整理）

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1、matlab 中的 set 函数总结1ATLAB 给每种对象的每⼀个属性规定了⼀个名字，称为属性名，⽽属性名的取值成为属性值。例

如，LineSyle 是曲线对象的⼀个属性名，它的值决定着线型，取值可以是-、-、-或none。2 属性的操作se 函数的调⽤格式为：se(句柄，

属性名 1，属性值 1，属性名 2，属性值 2，)例⼦： ler x=00212;y1=bessel(1,x);y2=bessel(2,x);

y3=bessel(3,x);=lo(x,y1,x,y2,x,y3);se(,LineWid,2;5;8)%se(,LineWid,2)=se(,LineWid,2),将所有线宽。

2、设置为 2se(,Color,r;g;b,LineSyle,-;-)%设置颜⾊和线宽xis(012-051)%设置坐标轴围gridon X=0112;Y=-

050251;se(g,xik,X,yik,Y)%设置⽹格的显⽰格式,g 获取当前 igure 的句柄

se(xlbel(Time),FonSize,12,Color,r)y=ylbel(Amliude);se(y,FonSize,12,Color,g)legend(,Firs,Seond,Tird)%添加图例

ile(BesselFunions)%添加标题y,ix=min(y1);%找到 y1 的最⼩值以及改值的下标，赋给 y 和 ix ex。

3、(x(ix),y,Firsinrigrro,HorizonlAlignmen,rig)%插⼊本具体可改哪些属性值见贴blogedninomx543218124essgesx这两天在看句柄

CIC滤波器学习笔记

学习笔记: CIC filter及其matlab实现

References:

[1] Understanding cascaded integrator-comb filters – By Richard

Lyons, Courtesy of Embedded Systems Programming

URL: .com/articles/article10028.html

[2] Example of Cascaded Integrator Comb filter in Matlab

[3] Digital Signal Processing – Principles, Algorithms and

Applications , John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis

CIC数字滤波器是窄带低通滤波器的高计算效率的实现形式，常常被嵌入到现代通信系统的抽取和插值模块的硬件实现中。

CIC filter 应用

CIC滤波器非常适合用作抽取之前的抗混迭滤波和插值之后的抗镜像滤波。这两种应用都跟very high-data-rate滤波有关，例如现代无线系统中硬件正交调制和解调，以及delta-sigma A/D 和 D/A 转换器。

Figure 1: CIC filter applications

因为CIC滤波器的幅频响应包络象sin(x)/x，通常在CIC滤波器之前或者之后都有一个high-performance linear-phase lowpass tapped-delay-line FIR

filters, 用于补偿CIC滤波器不够平坦的通带。

CIC滤波器不需要乘法运算，易于硬件实现。

抽取CIC滤波器只不过是滑动平均滤波器的一个非常高效的迭代实现，有NR

taps, 其输出再进行 R 抽取 . 同样，插值CIC滤波器在每两个输入采样之间插入R -1个0，然后通过一个NR -tap的工作在输出采样率?s ,out 的滑动平均滤波器。对于高采样率转换率的抽取和插值来说，Figure 1所示的级联形式的计算量大大低于单一FIR滤波器的计算量。

Eigen学习笔记（3）-数学运算

⼀、矩阵和向量的加减乘除

矩阵和向量只要满⾜矩阵的运算条件，都可以进⾏加减乘除，同MATLAB类似，可以进⾏的运算如下。mat+mat

mat-mat

mat*number

mat*mat

mat/number

这⾥的mat是值matrix类，可以是矩阵，也可以向量，矩阵*向量也是可以的。

注意：除法，只能是除以某个数，不能除以矩阵

⼆、矩阵变形

A.transpose(); //转置

A.conjugate(); //共轭对实数矩阵，相当于不操作

A.adjoint(); //共轭转置对实数矩阵，相当于转置

注意：建议少⽤transpose()多⽤adjoint()。因为a = b.transpose()，是直接把b的值赋给a，这种情况下和adjoint()结果是⼀样的，但是如

果a=a.transpose()，那么会覆盖掉a当中的元素值。

a.transposeInPlace()就是为了解决上述问题⽽写的⼀个新的函数，可以直接进⾏转置⽽不覆盖原有的值。

三、向量的点乘、叉乘dot(),cross()

Vector3d v(1,2,3);Vector3d w(0,1,2);

cout << "Dot product: " << v.dot(w) << endl;

cout << "Cross product:\n" << v.cross(w) << endl;

OutPut:

Dot product: 8

Cross product:

-2

注意：点乘可以是任意长度的向量，⽽叉乘只能⽤于长度为3的向量。

四、消减运算

sum() 矩阵或向量所有元素的和

prod() 矩阵或向量所有元素的积

mean() 矩阵或向量所有元素的均值 a.mean() = a.sum()/a.size()

norm() 矩阵或向量的模值（范数） a.norm() = (a.adjoint()*a).sum()/a.size()