互联网金融征信体系的未来趋势:马太航
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互联网征信的发展现状与风险分析一、互联网征信的发展现状1. 发展背景互联网征信兴起于全球金融危机后,金融机构开始正视新兴技术的作用,并尝试利用大数据和人工智能技术对个人信用进行评估。
中国作为全球互联网发展最快的国家之一,互联网征信在中国具有更广泛的应用场景。
当前,我国互联网征信市场主要由央行征信系统、第三方征信机构、互联网企业等参与者共同组成,呈现出多方竞争的态势。
2. 应用领域互联网征信已经广泛应用于金融领域、共享经济、电商平台等多个行业。
在金融领域,银行和其他金融机构通过互联网征信可以更准确地评估个人信用,提供更合适的信贷产品。
在共享经济领域,共享单车、共享汽车等平台可以通过互联网征信对用户信用进行评估,降低风险。
在电商领域,互联网征信可以帮助电商平台建立更为完善的信用体系,保障交易安全。
3. 技术手段互联网征信主要依靠大数据分析和人工智能算法进行个人信用评定。
大数据分析可以从海量的数据中发现个人的消费习惯、社交关系、借贷记录等信息,为信用评估提供依据。
人工智能算法可以对这些数据进行深度学习和模式识别,从而输出个人的信用评分。
目前,互联网征信算法已经不断优化,能够更加准确地评估个人信用情况。
二、互联网征信的风险分析1. 数据隐私泄露风险互联网征信所依赖的数据主要来自个人在互联网上的行为数据,包括消费记录、社交信息、借贷记录等,这些数据涉及到个人隐私,一旦泄露将对个人造成严重的财产和声誉损失。
数据泄露还会导致信用评估的不公平,从而影响整个信用体系的公平性和稳定性。
2. 数据准确性风险互联网征信的数据来源于互联网用户的行为,而这些数据可能存在虚假和误导性信息。
虚假信息可能导致信用评估结果失真,给信用借贷带来风险。
由于用户行为数据的多样性和复杂性,数据准确性也成为一个互联网征信面临的挑战。
3. 技术安全风险互联网征信系统需要处理海量的个人行为数据,而这些数据都需要被保护起来,以防止数据泄露和被攻击。
2022年我国互联网金融行业发展趋势分析在当今互联网的冲击下,互联网金融将如何进展得怎样呢?前不久,央行公布的金融机构贷款投向统计报告数据显示,2022年上半年,个人消费性贷款同比增长19.6%,高于其他贷款增速。
详细进展趋势,请详见下文。
监管,监管,还是监管。
接近年末,互联网金融“监管细则”出台的时间大限越来越近,而监管也再度成为行业争论的热门话题,就在十部委“指导看法”确定了互联网金融的市场地位后,“监管细则”的出台无疑更加备受关注。
而在昨日,中国人民银行金融讨论所互联网金融秘书长伍旭川在上海谈到了行业的监管问题,并认为互联网金融综合经营将成重要趋势。
此外,业内多名大佬也谈到了行业监管问题。
监管体制即将明朗“我们讲道,网贷监管的重点,可能更多的是要体现在我们要有底线思维、红线思维和天花板思维。
”昨日,就在麻袋理财上线一周年庆祝仪式上,中国人民银行金融讨论所互联网金融秘书长伍旭川谈到行业监管时表示:“什么是底线思维呢?就是不能非法集资。
天花板是要遵守法律法规,现在指导看法和相关规定都已经出台。
红线是平台不能碰资金。
”对于新的监管规定方面,伍旭川透露,主要的内容首先是关于监管体制,是地方政府、还是协会还是其他,过一段时间会明朗。
我们看到以前小贷的监管体制也是一个长期进展磨合的过程,最终有了定位。
此外,对于备案制、资金存管、第三方存管等,伍旭川也发表了自己的看法,基本与之前监管部门的相关规定全都。
综合经营成为重要趋势对于行业的将来进展,伍旭川认为,互联网金融综合经营将成为重要的趋势。
以蚂蚁金服、京东金融为代表的互联网金融企业逐步开展多元化互联网金融业务和类金融业务,包括众筹、网络借贷、理财、第三方支付等。
传统金融机构如平安集团和工商银行也在互联网金融综合经营方面开头发力。
平安集团将互联网金融战略与传统业务战略视为进展的“一体两翼”,开展了众筹、P2P、积分交换、互联网保险等业务。
工商银行发布了互联网金融品牌“E-ICBC”,并成立了互联网金融营销中心,统筹全行互联网金融业务的营销和运营。
未来中国征信:三大数据体系吴晶妹【期刊名称】《征信》【年(卷),期】2013(000)001【摘要】在不远的将来,我国征信将形成三大数据体系:金融征信体系、行政管理征信体系和商业征信体系.金融征信体系是以金融业主管部门为主导进行建设,行政管理征信体系是以政府及其主要职能部门为主导进行建设,商业征信体系是以行业协会组织及其会员为主导进行建设.金融征信体系、行政管理征信体系是整个征信体系的基础供应商.在它们周围将会存在并逐渐发展出一批专业的、有一定规模的征信中介机构.这些机构以金融征信和行政管理征信开放的信息为基础,进行综合或深加工,制作出满足终端市场需求的专项征信产品和综合征信产品.这三大数据体系在征信体系中应呈现“三足鼎立”的局面,它们之间不是竞争关系,而是相互补充的,每个体系都有自己的侧重点,目的都是为整个社会服务,都是征信体系不可或缺的重要组成部分.我们要正确认识政府在征信体系建设中的功能与作用.从目前情况看,中国征信体系建设的模式应是公共征信与市场征信同时起步,共同发展.当前政府行政征信管理最主要的问题是数据库的互联互通,因此有必要建立国家级和省部级交换平台.政府信用信息应在市场成熟的情况下、在政府信用信息合理分类并实现分类管理的基础上,有条件地、有序地开放.【总页数】9页(P4-12)【作者】吴晶妹【作者单位】中国人民大学财政金融学院,北京100872;中国财政金融政策研究中心,北京100872【正文语种】中文【中图分类】F832.4【相关文献】1.我国大数据征信发展现状及对征信监管体系的影响 [J], 陈志2.区块链技术背景下大数据个人征信体系构建的法律问题研究 [J], 何剑波3.区块链技术背景下大数据个人征信体系构建的法律问题研究 [J], 何剑波;4.大数据背景下对我国个人征信体系的研究 [J], 马琳楠; 韩植; 吕明轩5.基于大数据视角的我国互联网征信体系重构 [J], 周园;许辉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
征信市场分析现状引言征信市场是指以征信业务为核心的金融市场,它起到了监督和引导金融机构信贷行为、维护金融秩序以及促进金融市场健康发展的作用。
近年来,随着经济的不断发展和金融体系的日益完善,征信市场也得到了迅速的发展。
本文将对当前征信市场的现状进行分析。
征信市场概况征信市场指的是整个征信业务涉及的范围和规模。
目前,我国征信市场主要由两大征信机构主导,分别是国家征信中心和人民银行征信中心。
这两家征信机构在整个市场中占据了主导地位,具有很强的信息采集、处理和管理能力。
征信市场现状分析1. 征信数据质量提高随着征信机构技术水平和数据采集能力的不断提高,征信数据的质量也在逐渐提高。
征信机构通过与其他部门和机构的数据共享,获取到更多的信息来源,使征信数据趋于准确和全面。
2. 征信服务范围扩大随着金融市场的深化和金融产品的多样化,征信服务范围也在不断扩大。
除了传统的个人信用征信外,征信机构还提供了对企业、机构和行业信用的评估和管理。
这为金融机构提供了更多的参考依据,同时也促进了征信市场的发展。
3. 征信机构监管加强随着征信市场的规模不断扩大,监管机构对征信机构的监管力度也在逐渐加强。
目前,人民银行、银监会等监管机构对征信机构的经营行为和数据安全进行了严格的监管,并制定了相关的规范和标准。
这些监管举措有助于保护消费者的个人信息安全和提高征信市场的信用度。
4. 征信服务创新加速在金融科技的推动下,征信市场的服务方式也在逐步创新。
征信机构通过应用大数据、人工智能等技术手段,提供更精准、高效的征信服务。
同时,一些新兴企业也涌现出以征信服务为核心的创新模式,加速了市场竞争和创新。
征信市场未来走向征信市场在未来将面临着一系列的挑战和机遇。
随着金融科技的进一步发展和政策的支持,征信市场有望实现更加个性化、智能化的服务,并为更广泛的金融机构提供支持。
然而,个人信息保护和数据安全问题也将成为征信市场发展的重要议题。
未来,征信市场将更好地发挥监督和服务作用,为金融市场的健康发展提供更有力的支撑。
2023互联网金融行业报告互联网金融行业展望随着科技的迅猛发展和互联网的普及,互联网金融行业在过去几年中取得了长足的进步。
2023年,互联网金融行业将继续保持强劲增长的态势。
本报告将对2023年互联网金融行业的发展趋势、主要挑战以及未来的前景进行分析和展望。
一. 2023年互联网金融行业发展趋势互联网金融在改变人们的金融生活方式方面发挥了重要作用,未来几年的发展趋势如下:1. 移动支付的普及:随着智能手机的普及和移动支付技术的成熟,移动支付将成为主流支付方式。
2019年全球共有34亿移动支付用户,到2023年预计将增长到42亿,预计移动支付交易总额将达到60万亿美元。
2. 区块链技术的应用:区块链技术将进一步渗透到金融行业,改变传统金融业务流程和模式。
区块链技术的去中心化、安全性、透明性等优势将加速金融行业的数字化转型。
3. 人工智能的广泛应用:人工智能技术的发展将推动互联网金融行业实现更高效的风险控制、个性化产品推荐、反欺诈等方面的创新。
预计到2023年,人工智能在互联网金融行业的市场规模将超过500亿美元。
4. 数据安全和隐私保护:随着用户和企业数据的增加,数据安全和隐私保护将成为互联网金融行业面临的重大挑战。
在2023年,互联网金融企业需要加强数据安全和隐私保护的技术和措施,以维护用户信任。
二. 主要挑战和风险在2023年,互联网金融行业将面临以下主要挑战和风险:1. 监管政策的不确定性:互联网金融行业的监管政策变化频繁,监管力度加大,可能对行业发展带来一定的不确定性和风险。
2. 信息安全与隐私保护:随着金融科技的快速发展,网络犯罪活动和个人信息泄露事件频繁发生,企业需要加强信息安全和隐私保护,以避免用户的财产和个人隐私遭受损失。
3. 技术创新的风险:技术创新带来巨大机遇的同时,也伴随着一定的技术风险和安全隐患。
企业需要在技术创新的推动下,有效应对技术风险和安全隐患。
4. 风险管理与合规性:互联网金融行业的风险管理和合规性是一个持续挑战。
互联网时代下的金融征信体系在互联网时代下,金融行业已经发生了翻天覆地的变化。
作为金融行业基础设施之一的征信体系也正在面临着前所未有的挑战和机遇。
本文将谈谈互联网时代下的金融征信体系的现状、亟待解决的问题以及未来的发展方向。
一、互联网时代下的金融征信体系现状在过去的几十年里,征信体系已经成为了金融行业的重要组成部分。
通过对个人或企业的信用状况进行评估,金融机构可以更准确地判断借款人的还款能力,从而降低风险。
过去的征信主要以纸质记录形式存在,涵盖范围也较为有限。
但随着互联网的普及,金融征信体系也逐渐在数字化方向上大幅度升级。
现在的征信体系大多都采用数字化技术,例如信息核验、数据采集、网络爬虫等技术手段。
同时,征信涵盖的范围也在不断扩大,不仅包括银行信用记录,还包括了网络支付、社交评级、电商信用等方面。
这一数字化的趋势既为金融行业解决了一些问题,也带来了一些隐患。
二、亟待解决的问题随着移动支付、P2P网贷等新型金融业务的发展,个人征信的重要性日益凸显。
然而,从现实来看,目前的征信系统仍存在着一些问题:1、信息不对称:由于数据来源的差异,不同机构对同一用户可能会有不同的评判标准,导致了评分系统的不一致性。
2、数据安全问题:互联网时代下,个人信息泄露和被买卖的现象屡见不鲜,而个人征信机构承载着大量的个人信用信息,如何保证这些信息的安全成为了一个亟待解决的问题。
3、算法技术不够成熟:征信评分的核心是评估用户信用水平的算法,目前,尽管很多机构采用了基于大数据的评估模型,但依然存在多维度评估、数据分析的难题。
以上问题都阻碍了征信行业的健康和发展。
因此,金融征信体系需要进行全方位升级,以应对当前和未来的挑战。
三、金融征信体系未来发展方向未来,金融征信体系将更加智能化、个性化、全球化。
具体可从以下三个方面展开:1、更加智能化:目前,金融征信评估还过于依赖传统的评估方法和数据,评估结果显得较为简单和单一。
未来的金融征信体系需要结合机器学习、深度学习等技术,以更加精准的方式对信用状况进行评估。
国内征信系统的现状及未来发展的前景发布时间:2021-03-22T09:23:50.333Z 来源:《文化研究》2021年2月下作者:戴运、周纲、周广[导读] 中国虽然是社会主义国家,但是中国现在走的是市场经济的道路,改革开放的三十年,中国的经济飞速发展,中国对征信活动的实施是做的非常好的。
但是中国征信的现状是征信发展过于迅速,而相关配套的法律体系还未建立。
这样一个重要的社会系统和资源,目前却单方掌握在银行手中,并且缺乏一个专门的法律来规范。
四川成都西华大学管理学院戴运、周纲、周广 610039摘要:中国虽然是社会主义国家,但是中国现在走的是市场经济的道路,改革开放的三十年,中国的经济飞速发展,中国对征信活动的实施是做的非常好的。
但是中国征信的现状是征信发展过于迅速,而相关配套的法律体系还未建立。
这样一个重要的社会系统和资源,目前却单方掌握在银行手中,并且缺乏一个专门的法律来规范。
如何保证个人征信系统的公平和公正,已成为公众关心的焦点目前我国个人征信仍停留在的“单方记录”阶段,只由银行等部门单方形成,而缺乏公众参与。
关键词:中国征信;法律体系;现状一、中国征信体系目前的现状及存在的问题建设社会信用体系是党中央、国务院作出的一项重大战略决策。
党的十六大和十六届三中全会都明确提出,要建立健全社会信用体系,形成以道德为支撑、产权为基础、法律为保障的社会信用制度,增强全社会的信用意识。
改革开放以来,特别是最近几年,社会信用建设取得了长足发展但从传统的计划经济向社会主义市场经济转变过程中,中国信用建设相对滞后,一些社会成员诚信缺失、道德失范、企业拖欠大量银行贷款不还、持卡人恶意欠贷等现象屡禁不止,影响了市场经济的正常运行。
根据现阶段经济社会发展的需要,借鉴国外经验,中国的社会信用体系建设必须从信贷征信起步,加快企业和个人征信系统的建设,形成覆盖全国的信用信息网络二、各国征信体系的发展概况美国、英国、印度、泰国、俄罗斯、新加坡,法国、马来西亚,巴西、意大利、韩国等有关国家征信立法的体系框架及征信法律规范已经达到了一定的高度。
互联网时代下的征信体系的发展应用前景与可行性随着互联网的飞速发展,现代社会已经进入了互联网时代。
在这个信息爆炸的时代,人们的生活已经离不开互联网,各种信息都可以在网上得到,生活也变得更加便利。
在这样的大背景下,征信体系也开始逐渐向互联网时代迈进,发展日新月异。
本文将探讨互联网时代下的征信体系的发展应用前景与可行性。
一、征信体系的发展征信体系是由金融机构和相关行业为了借贷双方之间管理风险和提高效率而建立的信用信息系统。
在传统的征信体系中,主要通过征信公司收集用户的信用信息,然后向金融机构和其他合作方提供信用查询服务。
但是随着互联网的发展,传统的征信体系已经开始面临着一些挑战,比如信息不对称、数据不够全面等问题。
征信体系也开始朝着互联网时代发展,采取了一些新的技术和模式来提高征信的效率和准确性。
1. 互联网技术的应用在互联网时代,征信体系开始采用互联网技术来收集、处理和传输信用信息。
征信公司可以通过互联网来收集用户的信用数据,然后通过云计算和大数据分析技术来处理这些数据,最后再通过互联网技术将结果传输给金融机构和其他合作方。
这样一来,不仅可以加快数据的收集和处理速度,还可以降低成本和提高准确性。
征信体系还可以通过区块链技术来提高信用信息的安全性和可靠性。
区块链是一种去中心化的分布式数据库,可以确保信用信息的真实性和不可篡改性。
这样一来,用户的信用数据就不会被篡改或泄露,金融机构和其他合作方也可以更加信任这些数据,从而提高征信的可信度。
征信体系还可以通过人工智能技术来提高信用信息的预测能力。
人工智能可以通过分析用户的行为和偏好来预测其信用水平,从而提高征信的准确性。
人工智能可以通过分析用户的社交网络行为和消费行为来判断其信用状况,从而为金融机构和其他合作方提供更准确的信用评估。
二、应用前景在互联网时代下,征信体系的发展将会为金融机构和其他合作方带来更多的机遇和挑战。
征信体系的发展将会为金融机构提供更多的数据支持,从而提高金融服务的效率和精准度。
金融科技对个人信用评估体系的改善与创新随着科技的日益进步和金融业的迅猛发展,金融科技(FinTech)在个人信用评估领域扮演着越来越重要的角色。
金融科技的应用和创新为传统的个人信用评估体系带来了诸多改善和变革。
本文将探讨金融科技对个人信用评估体系带来的改善和创新,并展望其未来的发展前景。
一、大数据和人工智能的运用传统的个人信用评估主要依靠征信机构和银行的信用记录为基础,但这种方法往往存在信息不对称和不准确的问题。
而金融科技的应用引入了大数据和人工智能技术,能够更全面、准确地评估个人信用。
通过收集和分析海量的个人数据,金融科技可以建立更精准的信用评估模型,从而更好地判断个人的信用状况。
大数据和人工智能还能够帮助发现个人信用评估中隐藏的规律和关联。
通过深度学习和数据挖掘技术,金融科技可以挖掘出与个人信用相关的多元因素,如社交网络、消费行为、借贷行为等,从而更全面地评估个人信用状况。
二、区块链技术的应用区块链技术是一种分布式账本技术,其去中心化和不可篡改的特点使其在个人信用评估领域有着广阔的应用前景。
通过区块链技术,个人的信用信息可以被加密并存储在多个节点上,实现信息的去中心化和安全性。
区块链技术还可以帮助解决个人信用评估中的信任问题。
传统的信用评估机构或商业银行在评估个人信用时,经常存在信息不对称和信任缺失的问题。
而区块链技术可以建立一个去中心化的信任机制,通过共识算法和智能合约等技术手段,实现个人信用信息的透明和可验证性。
这样一来,个人信用评估就不再被单一机构所掌控,而是由多个节点共同参与,大大增加了信任度。
三、移动支付和在线借贷的普及随着金融科技的推动,移动支付和在线借贷已成为个人消费和借贷的主要方式。
这种趋势使得金融科技能够更好地记录个人的消费和借贷行为,为个人信用评估提供了更多的数据依据。
移动支付和在线借贷的普及还催生了新的信用评估模型和指标。
传统的个人信用评估主要依靠个人的贷款记录和还款记录,但这种方法无法准确判断个人的信用状况。
个人征信系统的现状与策略个人征信系统是指通过收集、统计、分析个人信用信息,对个人信用状况进行评估和记录的一种系统。
个人征信系统的现状可以总结为以下几点:1. 数据来源多样化:个人征信系统的数据来源包括银行、非银行金融机构、电信运营商等各个领域。
随着互联网金融、共享经济的发展,个人征信系统的数据来源越来越多样化。
2. 技术手段升级:个人征信系统采用了大数据、人工智能等先进技术手段进行数据分析和风险评估。
通过引入新技术,个人征信系统能够更加准确地评估个人信用状况。
3. 建立信用体系:个人征信系统的最终目标是建立起完善的信用体系,提高社会信用意识,规范市场行为,保护消费者权益。
目前,我国正在推动建立社会信用体系,并鼓励个人参与其中。
为了进一步完善个人征信系统,可以采取以下策略:1. 政府引导:政府可以通过制定相关政策和法规,引导金融机构、电信运营商等数据提供者积极参与个人征信系统,并规范数据的收集和使用。
2. 数据共享和整合:个人征信系统应促进不同领域、不同机构的数据共享和整合,建立起全面、准确的个人信用信息数据库。
3. 提升数据安全性:个人征信系统应加强数据安全保护,确保个人信用信息不被泄露和滥用,提高数据的可信度和可靠性。
4. 合理评估个人信用状况:个人征信系统应根据个人信用状况进行合理评估,不仅要关注个人的还款情况,还应考虑个人的收入水平、消费能力等因素。
5. 增加公平性和透明度:个人征信系统应公开透明,及时向个人提供个人信用报告,让个人了解自己的信用状况,并有机会进行申诉和修复。
总之,个人征信系统在我国的发展非常重要,对于金融市场的健康发展和消费者权益的保护起着至关重要的作用。
通过政府引导和各方共同努力,我国的个人征信系统将有望进一步完善和发展。
互联网金融征信体系的未来趋势
随着互联网和移动互联网的快速发展,互联网金融已经成为了当前金融领域的主要发展方向,随之而来的是对传统征信模式进行技术更新的迫切需求。
由于传统的征信体系采用“信用报告+增值服务”的模式,无法满足互联网金融对深度挖掘数据和快速分析数据的需求,此时伴随着大数据时代的到来,应运而生了大数据征信,从而满足了互联网金融对征信模式更新的需求。
全国累计发行银行卡49.36亿张,其中信用卡累计发卡4.55亿张。
全国人均持有信用卡0.34张,较上年末增长17.24%。
北京、上海信用卡人均拥有量仍远高于全国平均水平,分别达到1.70张和1.33张。
同时,2015年1月5日,央行通知8家征信机构做好个人征信服务准备。
由此可见,大数据征信已然成为了互联金融征信体系发展的未来.
致诚信用是宜信旗下的征信机构,致诚信用利用大数据采集和分析技术打造了一个金融云平台为其征信业务服务。
致诚宜信通过线上和线下合作伙伴共享数据,利用平台上开发的搜索引擎,在得到个人授权许可的情况下,采用搜索引擎抓取在互联网上留下的电商数据、社交网站数据、第三方支付数据和大量散落在互联网上的碎片化的公开数据,同时结合合作伙伴提供的信用卡类数据,从而将采集的这些结构化和海量非结构化结合起来,利用云平台的处理分析得到数据分析结果。
然后在此基础上预设一些规则性的基础算法,引导系统做出一些基本的判断和决策,依靠金融云平台的机器智能化分析,通过想要的数据分析和挖掘技术输出每个人的信用评估结果。
同时致诚信用利用强大的云平台,设计了专有的预测模型,根据大数据技术分析数据结果,深度挖掘数据的相关历史数据,从而对未来事件进行预测,其结果以分数的形式来展示事件发生的可能性。
在未来,
随着大数据征信技术的发展,收集数据和整理数据的难度会降低,机器学习分析数据和挖掘数据的能力会大大增强,使得整个过程只需要短短的几秒钟就可以完成。
商通贷——基于大数据的信用贷款产品,通过与知名电子商务平台eBay合作,面向eBay上的中国商户发放信用贷款。
商通贷自行开发了N个基于四个维度(借款人身份的真实性、借款人的社交关系、经济能力及还款能力、还款意愿)的数据模型,然后使智能机器学习这些模型。
同时,依据这4个维度衍生出的数据形成大数据分析所必须的变量。
商贷通从eBay平台获取商户过去2年到4年的连续经营的记录,这些记录反映了商户的交易情况,包括退换货、客户满意度、物流,当这些信息被传递回来后形成多个变量。
然后,建立正样本(借款还钱的好客户)和负样本(借了不还的客户),让机器学习这些样本数据。
最后只需要将几十万或者几百万的变量放进模型,通过机器学习,在短短的时间内,便可对数据进行精准的分析.
大数据征信相较于传统征信,主要为互联网金融的发展带来了4个方面的趋势:
1、优化征信市场的格局。
随着大数据征信推动互联网金融领域发展的局势下,征信机构市场化运营机制的确立,将会有更多信息数据优势的企业,利用互联网技术和大数据技术,从征信环节切入,实现创新的产品和服务,打破原有的市场格局。
一是以阿里巴巴为代表的电商企业,通过自身平台的大量购买行为数据和用户信息,建立起自己的大数据征信体系;二是以平安集团为代表的金融机构,通过自身的金融体系,建立金融数据挖掘的中介机构;三是以电子商务、网络社交为平台的新型征信机构,依靠大数据技术,采集挖掘互联网信息,逐渐形成新的征信机构。
2、推动征信业的转型升级。
在大数据技术这个巨大的推动力下,征信业立足于互联网数据,充分发挥了大数据对数据的采集和分析的能力,为征信业的转型升级创新提供了新的历史机遇。
征信业的转型和升级主要体现在2个方面。
一方面大数据征信建立了全新的多维度的信息挖距分析体系,实现信用的实时监控,和信用的风险监控,向有效监控转型。
另一方面,利用大数据征信,实现数据的信息化,是征信机构向精细化管理的转型。
3、拓展征信数据来源。
大数据征信的数据来源呈现多元化、多层次化和非结构化的特点,更加全面和真实地反映信息主体的信用情况。
同时,在数据垂直化和水平化方向上,全面的涵盖了信息主体的相关的各项信用因素,摆脱了国内大多数人缺失信用记录的现状。
征信大数据对海量信用相关数据进行采集和分布式存储,从而对数据进行深入的挖掘和加工,是信息技术和金融高度融合的一个专业产物。
征信大数据解决了人工审核到自动审核的蜕变,将审核时间大大缩短到几分钟,实现了征信服务的商业需求和互联网金融发展的需求,但是不健全的法律法规和数据信息的不共享度上,依旧制约着大数据征信的快速发展.同时互联网金融安全和隐私的问题在大数据征信的推进下变得形势严峻。
随着大数据时代的到来,多维度的数据也成几何级数增加,数据存储亦面临极大的压力。
然而大数据征信作为互联网金融的发展趋势,怎样解决这些问题也成了大数据征信发展的首要任务了。