2019年中国金融科技行业研究报告PPT模板
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金融行业数据报告PPT模板
金融行业
数据报告分析
PROFESSIONAL ETHICS TRAINING
汇报人：XX
汇报时间:20XX
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01
02
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实证分析
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实证分析
800
700 53%
600 500 400 300 200 100 0
编辑标题
72%
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60%
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金融行业
数据报告分析
2019年中国金融科技市场现状与发展趋势分析报告
248595.6 2019e
390782.1 2020e
助贷模式是金融科技与消费金融的结合
金融科技企业助力传统金融机构实现普惠金融
传统金融机构由于体制与技术的双重限制，其信贷服务很难下沉到长尾人群。而金融科技企业通过自身独有的获客渠道、 数据维度及反欺诈模型等帮助传统金融机构将信贷服务下沉到有信贷需求的长尾人群，就好像“灌溉渠”把“水库”里的 水引向农田与庄稼。
人均信用卡数量
网络消费金融 / 总消费金融 个人征信机构 人口覆盖(%)
2016年人均信用卡数量3.0张 2016年约为31%
2016年约为92%
VS 中国金融市场
储蓄率高，消费快速上涨 低 高 2016年信用卡数量4.65亿
2016年人均信用卡数量0.3张 2016年约为13% 2016年约为28%
2019年中国金融科技市场现状与 发展趋势分析报告
中国金融科技发展现状
1
爱财集团案例分析
2
爱财集团案例启示
3
3
互联网金融进入科技驱动时代
金融科技企业将成为未来金融领域的主要参与者
2016年以来，我国网民数量增速趋缓，互联网行业的人口红利逐渐消失，互联网金融依赖用户规模快速增长的时代已经进 入尾声。而当互金企业从一味追求用户数量到重新寻找行业发展的促进要素时，科技的重要性被更多的金融从业者发现。 并且，随着金融科技对我国金融改造的深入，我国传统金融机构的生产体系正从一个封闭的体系走向一个开放的体系，金 融的边界被不断拓宽，于是许多的金融科技企业，以其专业化、垂直性及对客户和市场的了解，开始介入传统金融机构的 金融体系，成为金融领域的主要参与者。
服务更多用户
传统金融机构
原有
2019年研究报告,金融word版本 (17页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==研究报告,金融篇一：201X年互联网金融研究报告201X究报告201X年1月年互联网金融研目录一、互联网金融产生的背景和发展路径 (6)1、互联网金融的内涵................................................................... (6)（1）金融的本质 .................................................................. . (6)（2）互联网金融的理想状态 .................................................................. .. (7)2、互联网金融产生和发展的原因................................................................... . (9)（1）互联网的渗透引发行业融合 .................................................................. (9)（2）多方需求的共同作用 .................................................................. . (11)①中小客户对金融服务的需求强烈 .................................................................. (11)②互联网企业多样化变现方式的探索 .................................................................11③资产管理公司对低成本渠道和用户的探索 (12)（(来自: 在点网)3）技术进步提升配置效率 .................................................................. (13)3、互联网和金融机构的比较优势................................................................... .. 14（1）互联网行业的优势 .................................................................. .. (15)①互联网消费已经成为习惯 .................................................................. (15)②信息处理高效、成本低 .................................................................. . (15)③突破规模瓶颈，实现长尾效应 .................................................................. . (16)④用户规模庞大，粘度高 .................................................................. . (17)⑤平台产生持续的数据来源 .................................................................. (18)（2）互联网行业的劣势 .................................................................. .. (19)①信用背书不足 .................................................................. .. (19)②风险管理能力不足 .................................................................. (19)（3）传统金融机构的优势 .................................................................. . (20)①信用品牌优势 .................................................................. .. (20)②金融业务的专业优势 .................................................................. .. (21)③风险管理优势 .................................................................. .. (21)（4）传统金融机构的劣势 .................................................................. . (22)①缺乏变革的基因 .................................................................. . (22)②规模太大，转身较慢 .................................................................. .. (23)4、互联网金融可能的发展路径................................................................... (23)（1）颠覆之路漫漫而修远 .................................................................. . (24)（2）第一阶段：虚拟渠道扩张 .................................................................. .. (25)（3）第二阶段：数据推动融合 .................................................................. .. (26)（4）第三阶段：平台胜者为王 .................................................................. .. (27)二、互联网金融业务类型与互联网企业进入金融的方式 ..................281、互联网行业对金融业务的渗透................................................................... .. 28（1）互联网企业的分类 .................................................................. .. (29)①基础服务类 .................................................................. (30)②商务应用类 .................................................................. (30)③交流娱乐 .................................................................. . (30)。
互联网商业金融科技报告PPT模板
01
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5000
4000
3000
2000 950
1000
1300
1800
0 January February
march
2200 April
3500 May
4100 June
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2019年中国金融科技行业研究报告
2014-2018年中美狭义消费信贷渗透情况
34.1%
33.9%34.5% Nhomakorabea35.1% 27.8%
36.9% 32.4%
14.2%
16.0%
18.3%
2014、2018年全球金融科技投资地域 分布情况
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
3
塘上月：中国金融科技行业发展分析
1
柳下池：细分领域落地分析
2
阅秋阁：典型企业案例
3
梅花诗：中国金融科技行业趋势洞见
4
4
金融与科技的共生式成长
摩尔定律作用下，现代金融体系正经历指数级增长
回顾人类的金融发展史，科技创新与金融创新始终紧密相连，金属冶炼技术的发展让金属货币取代了实物货币，造纸印刷 术的成熟让纸币逐渐流通。进入信息社会以来，在摩尔定律作用下，信息技术的运算速度及新技术的出现速度不断加快， 而金融与科技的共生式成长也使得现代金融体系伴随信息技术共同经历着指数级的增长。 从“IT+金融”到“互联网+金融”阶段，再到现在我们正经历的以人工智能、大数据、云计算等为代表的“新科技+金融” 阶段，每个金融阶段持续的时间越来越短，金融科技的创新速率越来越快，对于金融从业者及金融监管来说新时代下的金 融科技发展充满了机遇与挑战。
科技赋能现代金融业的发展历程
IT+金融
金融行业通过信息系统实现办公业务的电子化与 自动化，增强数据交互能力并提高服务效率
磁条信用 卡技术
POS机 ATM机 CRM系统
互联网+金融
新科技+金融
利用互联网平台与移动智能 终端汇集海量用户数据，打 通各参与方信息交互渠道并 变革金融服务方式
中国金融科技专题分析 2019
控制等要求
金标委：加强支付 互金协会发布《互 受理终端安全管理， 联网金融从业机构 保障支付受理终端 反洗钱和反恐怖融 注册信息和交易信 资风险管理及内控 息的真实性、完整 指引手册》 性、可追溯性和一 致性
中国金融科技管理机构
管理办法
监管制度
平台备案 信息披露
监
资金存管
管 体
P2P网贷
银保监会
系
地方政府
Ø同时，监管科技（RegTech）将会更加 广泛地运用到金融科技监管领域，监管 科技将利用技术改变过去被动应对风险 为主动预防风险。
2019-8-27
微信公众号：易观分析
01
效率方面
从以往聚焦运营效率走向更全面的行业
监管效率
转
型
满 足 监
体验方面
02 从以往关注客户体验走向所有利益相关者
管
体验——包括客户、监管机构以及金融行
用户信息。新法规将会为银 行和保险公司打开大门，一 方面可以保护客户数据，另 一方面能够简化区块链解决 方案的验证流程
美国
英国
日本
韩国
立陶 宛
Ø 启动监管沙盒，鼓励数币和 区块链创新
Ø 开始接受从事银行业务的非
储蓄性金融技术（金融科技）
公司申请全国性银行牌照
2019-8-27
微信公众号：易观分析
Ø 为了更好地推进金融科技和 数字货币领域的发展，日本 对其金融监管机构——金融 服务管理局（FSA）进行了 全面改革
l 分析内容中的一手数据和信息主要有三个来源：一是根据对金融科技企业的深度访谈，结合易观多年行业经验交叉 验证得到的相关业务数据；二是易观自有产品包括易观千帆、易观方舟、易观万像进行综合的分析得出的信息或指 标。截止2018年12月31日，易观覆盖23.8亿智能终端以及6.04亿用户；三是来自行业公开信息、政府数据和第三 方机构研究内容等。
金标委：加强支付 互金协会发布《互 受理终端安全管理， 联网金融从业机构 保障支付受理终端 反洗钱和反恐怖融 注册信息和交易信 资风险管理及内控 息的真实性、完整 指引手册》 性、可追溯性和一 致性
中国金融科技管理机构
管理办法
监管制度
平台备案 信息披露
监
资金存管
管 体
P2P网贷
银保监会
系
地方政府
Ø同时，监管科技（RegTech）将会更加 广泛地运用到金融科技监管领域，监管 科技将利用技术改变过去被动应对风险 为主动预防风险。
2019-8-27
微信公众号：易观分析
01
效率方面
从以往聚焦运营效率走向更全面的行业
监管效率
转
型
满 足 监
体验方面
02 从以往关注客户体验走向所有利益相关者
管
体验——包括客户、监管机构以及金融行
用户信息。新法规将会为银 行和保险公司打开大门，一 方面可以保护客户数据，另 一方面能够简化区块链解决 方案的验证流程
美国
英国
日本
韩国
立陶 宛
Ø 启动监管沙盒，鼓励数币和 区块链创新
Ø 开始接受从事银行业务的非
储蓄性金融技术（金融科技）
公司申请全国性银行牌照
2019-8-27
微信公众号：易观分析
Ø 为了更好地推进金融科技和 数字货币领域的发展，日本 对其金融监管机构——金融 服务管理局（FSA）进行了 全面改革
l 分析内容中的一手数据和信息主要有三个来源：一是根据对金融科技企业的深度访谈，结合易观多年行业经验交叉 验证得到的相关业务数据；二是易观自有产品包括易观千帆、易观方舟、易观万像进行综合的分析得出的信息或指 标。截止2018年12月31日，易观覆盖23.8亿智能终端以及6.04亿用户；三是来自行业公开信息、政府数据和第三 方机构研究内容等。
2018-2019年金融科技行业研究报告
发行价（美
公司名 称 二级市 场 发行日 元） 总融资 金额 （万美 元） 首日开 盘价 （美元） 目前价 格 （美元）
涨跌幅
趣店 乐信
赴美上市金融科技公司市值
30.11 21.37 17.74 12.27 10.89 4.76 1.58 0 10 20 30 40 亿美元
宜人贷
纽交所
10
7500
10
行业新进入者和投融资事件均明显下降
金融科技行业的发展空位依旧广阔 金融科技行业走向技术军备竞赛时刻 三大技术构成核心技术基础
8
技术基础：三大技术构成核心技术基础
大数据：新阶段下的风险控制及风险定价体系
若将大数据分析分为四个层次，互联网金融发展阶段中，大数据技术主 要应用于数据架构和信息整合（第1层+第2层）, 可实现初步的分析和 决策（第3层）。 非结构化数据体系下，人工建模+数据已经难以满足数据分析需求。由 于传统数据分析模型对于多维度、多形态的数据存在不适用的情况，因 此该类技术应用仅仅是大数据分析的初级阶段。 大数据+机器学习是金融数据计算分析的未来。在目前的状态下，数据 体量异常巨大、数据类型异常繁多、价值密度极低，因此需要通过更为 强大的机器算法能够实现模型的迅速矫正，因此，机器学习+大数据将 是金融数据分析的核心方向。
1500
金融科技行业投资金额数量变化
投资事件数 增长率（%）
3000 2500 144.7% 2000 608.4% 投资金额（亿） 283.9% 47.6% -20.4%-43.2% 增长率（%）
260.0%
110.7%
45.3% 37.7% 16.6%
1611
1686 -40.3%-35.7%
公司名 称 二级市 场 发行日 元） 总融资 金额 （万美 元） 首日开 盘价 （美元） 目前价 格 （美元）
涨跌幅
趣店 乐信
赴美上市金融科技公司市值
30.11 21.37 17.74 12.27 10.89 4.76 1.58 0 10 20 30 40 亿美元
宜人贷
纽交所
10
7500
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行业新进入者和投融资事件均明显下降
金融科技行业的发展空位依旧广阔 金融科技行业走向技术军备竞赛时刻 三大技术构成核心技术基础
8
技术基础：三大技术构成核心技术基础
大数据：新阶段下的风险控制及风险定价体系
若将大数据分析分为四个层次，互联网金融发展阶段中，大数据技术主 要应用于数据架构和信息整合（第1层+第2层）, 可实现初步的分析和 决策（第3层）。 非结构化数据体系下，人工建模+数据已经难以满足数据分析需求。由 于传统数据分析模型对于多维度、多形态的数据存在不适用的情况，因 此该类技术应用仅仅是大数据分析的初级阶段。 大数据+机器学习是金融数据计算分析的未来。在目前的状态下，数据 体量异常巨大、数据类型异常繁多、价值密度极低，因此需要通过更为 强大的机器算法能够实现模型的迅速矫正，因此，机器学习+大数据将 是金融数据分析的核心方向。
1500
金融科技行业投资金额数量变化
投资事件数 增长率（%）
3000 2500 144.7% 2000 608.4% 投资金额（亿） 283.9% 47.6% -20.4%-43.2% 增长率（%）
260.0%
110.7%
45.3% 37.7% 16.6%
1611
1686 -40.3%-35.7%
金融科技工作汇报PPT模板
问题总结解决
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问题总结解决
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问题总结解决
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年度业绩总结 年度业绩总结 年度业绩总结
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年度业绩总结
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年度业绩总结
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年度业绩总结
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年度业绩总结
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业绩总结
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业绩总结
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业绩总结
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业绩总结
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业绩总结
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金融数据分析报告PPT模板
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03
金融行业发展前景
Hope you have money and time
• 请输入您的标题
• 请输入您的标题
• 请输入您的标题
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金融行业发展Biblioteka 景用合适的字体。02
金融行业工作总结
Hope you have money and time
• 请输入您的标题
• 请输入您的标题
• 请输入您的标题
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金融行业工作总结
Hope you have money and
time
请输入您的标题
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汇报人：
CONTENTS
01 金融行业发展概况
Hope you have money and
t
i
m
e
02 金融行业工作总结
Hope you have money and
t
i
m
e
03 金融行业发展前景
Hope you have money and
t
i
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e
04 金融行业就业形式 Hope you have money and time
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金融行业发展概况
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CONSECTETUR ELIT
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CONSECTETUR ELIT
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破晓
中国金融科技行业研究报告
2019年
概念界定 & 研究范畴
概念界定
金融技术
金融技术
在金融业务中所应用的各类技术。
金融科技
金融科技
金融科技主要指运用前沿科技成果（如：人工智能、区块链、 大数据、云计算、物联网等）改造或创新金融产品、经营模 式、业务流程，以及推动金融发展提质增效的一类技术。
研究范畴：
©2019.10 iResearch Inc.
仅供参考
2
报告摘要
行业整体发展 分析
细分领域落地 分析
回顾历史，金融科技并不是一个新生事物。人类金融发展过程中，科技创新与金融创新始终紧密相连。尤其进入信息 社会以来，在摩尔定律作用下，信息技术的运算速度及新技术的出现速度不断加快，而金融与科技的共生式成长也使 得现代金融体系伴随信息技术共同经历着指数级的增长。 放眼全球，中国的金融科技市场正占据着越来越重要的位置。与欧美等发达国家相比，我国金融基础要薄弱许多，但 正是我国金融市场尚未成熟这一特点给予了我国金融科技快速发展的土壤。
2014-2018年中美狭义消费信贷渗透情况
34.1%
33.9%
分布式金融 机器人客服 刷脸支付 智能网点
互联网信贷
无卡支付
手机银行 网上银行
基于人工智能、大数 据、云计算等新科技 助力金融行业转型， 削弱信息不对称性并 有效控制风险，降低 交易决策成本，充分 发掘客户个性化需求 与潜在价值
1940
1950
1960
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
1970
1980
1990
2000
2010
2020
2030
©2019.10 iResearch Inc.
仅供参考
5
中国金融科技的弯道超车
中国尚未成熟的金融市场给予金融科技快速发展的土壤
与欧美等发达国家相比，我国金融基础要薄弱许多，但正是我国金融市场尚未成熟这一特点给予了我国金融科技快速发展 的土壤。以中美狭义消费信贷渗透情况对比为例，2016年中国狭义消费信贷渗透率仅为18.3%，与同期美国34.5%的狭义 消费信贷渗透率相比差距巨大。但随着2017年开始中国金融科技行业的爆发，中国狭义消费信贷渗透率在2016-2018短 短两年的时间内完成了从18.3%到32.4%的增长，大幅缩小了我国与美国普惠金融进程之间的差距。 从全球金融科技投资分 布情况来看，2014年中国金融科技企业融资规模仅占全球的3.1%，但到2018年中国金融科技企业 融资规模已占全球的 16.4%，增速远超欧美等地区。
存：证券、基金业科技化程度较低，前沿科技的应用以头部企业试水为主，受监管合规约束较强； 保险业中，“数字 场景搭建→ 智能化落地”已成为保险科技的主要投资方向；银行理财目前以智能化应用为主，智能营销效果显著，智 能投顾完善空间较大；
贷：供应链金融业务中，应收账款+Fintech在多数银行，金融科技企业等已有较多落地案例，但仍属于初步落地阶段， 相比之下，ARIF+Fintech落地稍显落后，仅少数核心企业拥有落地案例；消费金融业务中，目前在用户数据的串联下， 头部消费金融企业通过大数据分析、生物识别、深度学习等技术已经实现了贷前贷中贷后的全流程风险管理；
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2019.10 iResearch Inc.
仅供参考
3
塘上月：中国金融科技行业发展分析
1
柳下池：细分领域落地分析
2
阅秋阁：典型企业案例
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梅花诗：中国金融科技行业趋势洞见
4
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金融与科技的共生式成长
摩尔定律作用下，现代金融体系正经历指数级增长
回顾人类的金融发展史，科技创新与金融创新始终紧密相连，金属冶炼技术的发展让金属货币取代了实物货币，造纸印刷 术的成熟让纸币逐渐流通。进入信息社会以来，在摩尔定律作用下，信息技术的运算速度及新技术的出现速度不断加快， 而金融与科技的共生式成长也使得现代金融体系伴随信息技术共同经历着指数级的增长。 从“IT+金融”到“互联网+金融 ”阶段，再到现在我们正经历的以人工智能、大数据、云计算等为代表的“新科技+金融” 阶段，每个金融阶段持续的时 间越来越短，金融科技的创新速率越来越快，对于金融从业者及金融监管来说新时代下的金 融科技发展充满了机遇与挑战 。
科技赋能现代金融业的发展历程
IT+金融
金融行业通过信息系统实现办公业务的电子化与 自动化，增强数据交互能力并来自高服务效率磁条信用 卡技术
POS机 ATM机 CRM系统
互联网+金融 利用互联网平台与移动智能 终端汇集海量用户数据，打 通各参与方信息交互渠道并 变革金融服务方式
互联网个人理财
新科技+金融
报告重点对金融科技的行业发展、落地情况、金融机构资金投入及未来发展趋势等内容作为研究对象； 同时也对传统IT等技术的金融机构资金投入、应用及部署情况进行研究。
来源：定义参考中国人民银行《金融科技（Fintech）发展规划（2019-2021）》、金融稳定理事会（FSB），艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
汇：产业互联网背景下，前沿科技将助力支付企业在“产业支付”领域进行发力。
趋势洞见
整体落地趋势来看：短期以业务赋能为主，长期以模式创新为主，且随着金融科技业务渗透的逐渐加深，监管难度增加， 监管科技将逐渐落地。
短 期 趋 势 来 看 ： 金 融 科 技 对 人 力 的 逐 渐 替 代 成 为 明 显 趋 势 ， 以 智 能 客 服 为 例 ， 预 计 至 2022年 ， 智 能 客 服 将 替 代 约 73%～80%的金融机构人力；此外，AI落地难的背景下，RPA价值逐渐释放，着重体现在“催化”金融AI落地及RPA 自身价值场景的扩展，预计至2022年，金融机构对RPA技术资金投入将达42.5亿元。
聚焦中国，金融与科技的融合也带动了金融企业与科技企业的融合。2018年我国各类金融机构技术资金投入已达 2297.3亿元，其中投入到大数据、人工智能、云计算等为代表的前沿科技资金为675.2亿元，占总体投入比重为 29.4%。
本报告第二章对存、贷、汇三个版块，证券、基金、保险、银行理财、供应链金融、消费金融、支付七个金融细分业 务的金融科技落地及投入情况进行了梳理，由于各细分业务特点不同，金融科技在业务中的也有很大差别。
中国金融科技行业研究报告
2019年
概念界定 & 研究范畴
概念界定
金融技术
金融技术
在金融业务中所应用的各类技术。
金融科技
金融科技
金融科技主要指运用前沿科技成果（如：人工智能、区块链、 大数据、云计算、物联网等）改造或创新金融产品、经营模 式、业务流程，以及推动金融发展提质增效的一类技术。
研究范畴：
©2019.10 iResearch Inc.
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报告摘要
行业整体发展 分析
细分领域落地 分析
回顾历史，金融科技并不是一个新生事物。人类金融发展过程中，科技创新与金融创新始终紧密相连。尤其进入信息 社会以来，在摩尔定律作用下，信息技术的运算速度及新技术的出现速度不断加快，而金融与科技的共生式成长也使 得现代金融体系伴随信息技术共同经历着指数级的增长。 放眼全球，中国的金融科技市场正占据着越来越重要的位置。与欧美等发达国家相比，我国金融基础要薄弱许多，但 正是我国金融市场尚未成熟这一特点给予了我国金融科技快速发展的土壤。
2014-2018年中美狭义消费信贷渗透情况
34.1%
33.9%
分布式金融 机器人客服 刷脸支付 智能网点
互联网信贷
无卡支付
手机银行 网上银行
基于人工智能、大数 据、云计算等新科技 助力金融行业转型， 削弱信息不对称性并 有效控制风险，降低 交易决策成本，充分 发掘客户个性化需求 与潜在价值
1940
1950
1960
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
1970
1980
1990
2000
2010
2020
2030
©2019.10 iResearch Inc.
仅供参考
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中国金融科技的弯道超车
中国尚未成熟的金融市场给予金融科技快速发展的土壤
与欧美等发达国家相比，我国金融基础要薄弱许多，但正是我国金融市场尚未成熟这一特点给予了我国金融科技快速发展 的土壤。以中美狭义消费信贷渗透情况对比为例，2016年中国狭义消费信贷渗透率仅为18.3%，与同期美国34.5%的狭义 消费信贷渗透率相比差距巨大。但随着2017年开始中国金融科技行业的爆发，中国狭义消费信贷渗透率在2016-2018短 短两年的时间内完成了从18.3%到32.4%的增长，大幅缩小了我国与美国普惠金融进程之间的差距。 从全球金融科技投资分 布情况来看，2014年中国金融科技企业融资规模仅占全球的3.1%，但到2018年中国金融科技企业 融资规模已占全球的 16.4%，增速远超欧美等地区。
存：证券、基金业科技化程度较低，前沿科技的应用以头部企业试水为主，受监管合规约束较强； 保险业中，“数字 场景搭建→ 智能化落地”已成为保险科技的主要投资方向；银行理财目前以智能化应用为主，智能营销效果显著，智 能投顾完善空间较大；
贷：供应链金融业务中，应收账款+Fintech在多数银行，金融科技企业等已有较多落地案例，但仍属于初步落地阶段， 相比之下，ARIF+Fintech落地稍显落后，仅少数核心企业拥有落地案例；消费金融业务中，目前在用户数据的串联下， 头部消费金融企业通过大数据分析、生物识别、深度学习等技术已经实现了贷前贷中贷后的全流程风险管理；
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2019.10 iResearch Inc.
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塘上月：中国金融科技行业发展分析
1
柳下池：细分领域落地分析
2
阅秋阁：典型企业案例
3
梅花诗：中国金融科技行业趋势洞见
4
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金融与科技的共生式成长
摩尔定律作用下，现代金融体系正经历指数级增长
回顾人类的金融发展史，科技创新与金融创新始终紧密相连，金属冶炼技术的发展让金属货币取代了实物货币，造纸印刷 术的成熟让纸币逐渐流通。进入信息社会以来，在摩尔定律作用下，信息技术的运算速度及新技术的出现速度不断加快， 而金融与科技的共生式成长也使得现代金融体系伴随信息技术共同经历着指数级的增长。 从“IT+金融”到“互联网+金融 ”阶段，再到现在我们正经历的以人工智能、大数据、云计算等为代表的“新科技+金融” 阶段，每个金融阶段持续的时 间越来越短，金融科技的创新速率越来越快，对于金融从业者及金融监管来说新时代下的金 融科技发展充满了机遇与挑战 。
科技赋能现代金融业的发展历程
IT+金融
金融行业通过信息系统实现办公业务的电子化与 自动化，增强数据交互能力并来自高服务效率磁条信用 卡技术
POS机 ATM机 CRM系统
互联网+金融 利用互联网平台与移动智能 终端汇集海量用户数据，打 通各参与方信息交互渠道并 变革金融服务方式
互联网个人理财
新科技+金融
报告重点对金融科技的行业发展、落地情况、金融机构资金投入及未来发展趋势等内容作为研究对象； 同时也对传统IT等技术的金融机构资金投入、应用及部署情况进行研究。
来源：定义参考中国人民银行《金融科技（Fintech）发展规划（2019-2021）》、金融稳定理事会（FSB），艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
汇：产业互联网背景下，前沿科技将助力支付企业在“产业支付”领域进行发力。
趋势洞见
整体落地趋势来看：短期以业务赋能为主，长期以模式创新为主，且随着金融科技业务渗透的逐渐加深，监管难度增加， 监管科技将逐渐落地。
短 期 趋 势 来 看 ： 金 融 科 技 对 人 力 的 逐 渐 替 代 成 为 明 显 趋 势 ， 以 智 能 客 服 为 例 ， 预 计 至 2022年 ， 智 能 客 服 将 替 代 约 73%～80%的金融机构人力；此外，AI落地难的背景下，RPA价值逐渐释放，着重体现在“催化”金融AI落地及RPA 自身价值场景的扩展，预计至2022年，金融机构对RPA技术资金投入将达42.5亿元。
聚焦中国，金融与科技的融合也带动了金融企业与科技企业的融合。2018年我国各类金融机构技术资金投入已达 2297.3亿元，其中投入到大数据、人工智能、云计算等为代表的前沿科技资金为675.2亿元，占总体投入比重为 29.4%。
本报告第二章对存、贷、汇三个版块，证券、基金、保险、银行理财、供应链金融、消费金融、支付七个金融细分业 务的金融科技落地及投入情况进行了梳理，由于各细分业务特点不同，金融科技在业务中的也有很大差别。