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基于统计动差理论的教学质量系数评价模型

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Computer Knowledge and Technology 电脑知识
与技术信息技术与课程整合本栏目责任编辑：梁书
第7卷第19期(2011年7月)基于统计动差理论的教学质量系数评价模型
李旭军
（安徽经济管理学院计算机工程系，安徽合肥230031）
摘要：通过计算平均值、均方差值、偏度和峰度值，建立教学质量系数评价模型，利用评价结果对教师的教学业务进行指导，提高办学质量。

关键词：偏度；峰度；质量系数评价模型
中图分类号：TP311文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2011)19-4764-02
The Value Model of Teaching Quality Based on Statistic Theory
LI Xu-jun
(Computer Department,Economy and Management College of Anhui,Hefei 230031,China)
Abstract:Calculate average,mean square,skewness and kurtosis,found the value model of teaching quality,use the result to instruct teaching,enhance the teaching quality.
Key words:skewness;kurtosis;the value model of quality
教学质量系数的评价有利于提高学校办学效益，有利于促进教师注重教学质量，有利于调动教师完成教学任务的积极性[1]。

目前，我院评价程序是在每学期第九周由系教学办组织学生座谈会，听取学生对授课教师的意见，采用无记名方式填写教师教学情况调查表，对调查表进行统计分析，统计分析结果提交系教学办会议讨论，教学质量系数评定后，系教学办先在系内进行公示，后汇总至教务处，进行全院公示。

整个评价过程坚持“三公开”原则，即评价标准公开、评价方法公开、评价结果公开。

但是，客观因素导致教学质量系数的评价结果与实际情况有误差，主要原因在于各系部对调查表进行统计分析时，一律都采用计算平均值，根据平均值对教师进行排名，没有充分挖掘教师教学情况调查表所蕴含的信息。

1考虑的因素
结合实际教学情况，对于在同一个班级教学的教师进行测评，应该要考虑以下因素：
1.1课程的难易度
课程难易度的界定是教学质量系数评定中争议较为集中的一个问题，平均值统计方法使得此问题的影响又被放大了。

对于此问题，可以在平均值统计结果的基础上，引入均方差统计结果，均方差值反映了学生的整体教学情况，差值的大小也体现教师教学情况的优劣。

如对于外界反映难度较高和难度较低的课程进行评价时，在其他外界条件相同的情况下，后者的平均分值肯定高于前者，如只采用均值评价方法，会有失公允。

现在在平均值统计的基础之上，引入均方差统计结果，此时二者的均方差值的差距相对于平均值的差距要小，从对安徽经济管理学院计算机工程系2007-2010年教师教学情况调查表分析得出，在教学质量系数评定中引入均方差计算是必要的，也是必须的。

1.2相近分值情况的处理
在教学质量系数评价中，经常出现此类情况，即教师的平均值测评分非常接近，最极端的情况是出现两名教师其分值差距只有0.01分，对于此种情况，只从平均值分值上来判断，很难令人信服。

在此情况下，若引入均方差值统计方法，根据数据偏离均值的程度，来判断教师的整体教学情况，是一个很好的尝试。

1.3数据的可信度
上述利用平均值和均方差来进行教学质量系数评价，前提是样本数据要满足正态分布或接近正态分布，这要求我们采集的样本数据量应足够充分，但是我院每个班级的人数差距较大，最少的只有20人，多的达上百人，样本数据量的缺陷使得各系部采集的数据无法满足正态分布性。

针对此情况，可以在考虑平均值和均方差值的基础上，引入偏度和峰度值来判断样本数据偏离正态分布的程度，利用蔡忠建提出的不同样本数的偏度和峰度值的置信区间(绝对值)表(表1)来进行样本数据的正态性检验[2]，界定样本数据的偏度和峰度值与平均值、中位值、众数的关系。

上述三个问题的解决将使得教学质量系数的评价更加合理、规范，由于充分挖掘教师教学情况调查表所蕴含的信息，建立由平均值、均方差、偏度和峰度四个因素组成的线性回归模型，避免由于采用平均值作为唯一指标而引起的误差，使我院教学质量系数测评环节中的学生测评结果更加科学。

收稿日期：2011-04-10
基金项目：2011-2012安徽经济管理学院教学研究项目（编号：YJJYXM201105）
作者简介：李旭军（1976-），男，安徽巢湖人，讲师，研究方向为信息管理与信息系统。

E-mail:kfyj@ Tel:+86-551-56909635690964ISSN 1009-3044
Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.7,No.19,July 2011.4764
Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术信息技术与课程整合本栏目责任编辑：梁书第7卷第19期(2011年7月)
（上接第4763页）
缺陷。

首先，避免了设计不周导致频繁返工的情况导致项目流产的可能，Scrum 方法分为小的Sprint 开发周期，每个周期内可进行设计、开发和测试工作。

学生如果在一个Sprint 周期内发现了设计上的缺陷可随时修改，重新设计实现并测试。

实际上提高了项目的成品率。

其次，担任产品负责人的教师作为客户代表对项目提出实际的需求和指导。

第三，将文档压缩到够用即可的情况，避免产生过多的文档，增加学生不必要的负担。

第四，由于教师掌握到每位学生的工作量，所以可以更公平地考核学生。

第五，自我管理的敏捷方式能够激发学生动力，鞭策懒散的学生。

我们经过探索试验，发现将Scrum 敏捷方法用于软件工程实践即让学生体验到软件工程实施的全过程，又增强了学生的项目管理能力和开发能力，达到了培养目标，取得了良好的收效。

参考文献：
[1]
任传成,吕文志,潘东静.软件工程实验课程的教学研究与实践[J].福建电脑,2006(7):196.[2]
彭鑫,赵文耘,钱乐秋.软件工程实验教学研究与实践[J].计算机教育,2007(20):15-17.[3]
周荣辉.软件工程实践教学的实践[J].计算机教育,2007(11):126-128.[4]
张宇宏,王军.软件工程导论实践教学探讨[J].计算机教育,2010(17):119-122.[5]
汪斌.软件工程实践教学改革研究[J].福建电脑,2009(3):205-206.[6]
孙旋.基于项目-导师制的软件工程实践教学模式探索[J].河南教育,2009(6):65-66.[7]
彭鑫,赵文耘,钱乐秋.以软件维护为导向的软件工程实践教学[J].计算机教育,2008(20):22-24.[8]
张琳.基于多Agent 的软件工程实践教学模型研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2009,11(2):97-100.[9]桑大勇,王瑛,吴丽华.敏捷软件开发方法与实践[M].西安：西安电子科技大学出版社,2010:8.
2教学质量系数评价模型建立的理论依据
2.1从统计学理论出发，探讨思路的可行性
描述数值变量资料的基本特征有两类指标：一是描述集中
趋势的指标,用以反映一组数据的平均水平；二是描述离散程度
的指标,用以反映一组数据的变异大小。

两类指标的联合应用才
能全面描述一组数值变量资料的基本特征,描述数值变量资料
平均水平的常用指标为均数(算术均数)、中位数和众数等,而描
述数值变量资料离散程度的常用指标为标准差,四分位数间距
和变异系数等[3]。

在使用描述集中趋势的指标时,应注意各个指
标其适用范围,根据实际资料的分布情况选择其最能反映资料
基本特征的指标。

2.2实验法验证
抽取2007-2010年计算机工程系教师教学质量系数评价
表，对其中的数据按照上述思路进行分析处理，得出的结论相比于单一采用平均值统计方法，更接
近实际教学情况，验证了思路的普适性。

2.3建立教学质量系数评价的线性回归模型
在思路可行性和普适性的基础上，建立教学质量系数评价模型，其四个自变量分别为平均值、
均方差、偏度和峰度，其因变量为教师的教学质量系数。

平均值衡量数据的集中趋势，均方差衡量
数据的离散程度，偏度衡量分布的不对称程度或偏斜程度，峰度衡量分布的集中程度或分布曲线
的尖峭程度，在其建立的线性回归模型中利用SPSS 软件计算各因素的系数值，线性回归模型建立
的流程如图1所示。

3结论
该文利用统计动差理论，建立教学质量系数评价模型，从模型的仿真结果可以得出，其评价结
果比单一采用平均值，结果更加科学合理，提高了数据处理的可信度。

参考文献：
[1]刘应成.考试系统中成绩成绩正态分布检验的设计与实现[J].重庆工学院学报,2004,18(6).[2]蔡忠建.对描述性统计量的偏度和峰度应用的研究[J].北京体育大学学报,2009,32(3).
[3]郝继平,徐立群,李刚,等.目标探测精度正态分布偏峰度检验设计及应用[J].中北大学学报,2009,30(8).表1不同样本数的偏度和峰度值的置信区间(绝对值)
图1评价模型建立流程图4765。

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线上线下混合式教学质量评价体系构建与应用研究

线上线下混合式教学质量评价体系构建与应用研究

线上线下混合式教学质量评价体系构建与应用研究作者：张姣来源：《科教导刊》2024年第17期摘要混合式教学强调线上线下教学的交互与合作，其不仅促进了因材施教，也为深入评估学生在知识、能力、素质方面的提升效果提供了契机。

本研究通过构建线上线下混合式教学质量评价理论框架，设计了基于课前、课中、课后的“课程建设―教师教学―学生培养”指标框架，通过专家调查法对各指标进行打分赋值，借助层次分析法计算各指标权重，并通过案例论证该指标体系的具体应用。

最后，提出高质量课程的引领、资源更新迭代机制、线上线下教学活动融合、教学效果的反馈对提升线上线下混合式教学质量的促进作用。

关键词混合式教学；教学质量；评价体系中图分类号：G642 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdk.2024.17.017Research on the Construction and Application of Quality Evaluation Systemfor Online and Offline Blended TeachingZHANG Jiao（School of Foreign Languages， Dalian Polytechnic University， Dalian， Liaoning 116034）Abstract Blended learning emphasizes the interaction and cooperation between online and offline teaching， which not only promotes personalized teaching， but also provides an opportunity for in-depth evaluation of students' improvement in knowledge， ability， and quality. This study constructs a theoretical framework for the quality of blended online and offline teaching， and designs an indicator framework based on "curriculum construction teacher teaching student cultivation" before， during， and after class. The expert survey method is used to score and assign values to each indicator， and the Analytic Hierarchy Process is used to calculate the weight of each indicator. The specific application of this indicator system is demonstrated through case studies. Finally， it is proposed that the guidance of high-quality courses， resource updating and iteration mechanisms， integration of online and offline teaching activities， and feedback on teaching effectiveness can promote the improvement of the quality of blended online and offline teaching.Keywords blended learning; teaching quality; evaluation system隨着大数据、互联网、人工智能等电子信息技术的发展，数字化教育逐渐进入教学领域，混合式教学得到了较高的关注。

基于Kano模型的高校教学质量评价模型构建

基于Kano模型的高校教学质量评价模型构建

基于Kano模型的高校教学质量评价模型构建作者：吴正刚曹建军范大伟来源：《黑龙江教育·高校研究与评估》2021年第12期摘要：文章引入質量管理理论中的Kano模型，建立以学生为中心的高校教学质量评价体系。

按照Kano模型原理，将教学质量因素分为三个层次，即基本质量因素、期望质量因素和魅力质量因素，并从学生、学校、第三方评价机构、用人单位四个视角对教学质量评价要素进行梳理，构建高校教学质量评价模型。

该模型将内部评价与外部评价相结合，体现了学生在教学过程中的主体地位，发挥市场需求的导向作用，并利用多层次、立体化的教学质量评价体系，客观评价高校教师的教学水平，指导教学改进，提升教学质量，促进学生全面发展，以适应市场需求。

关键词：Kano模型;高等教育;教学质量评价;以学生为中心中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2021）12-0021-04把学生作为教育关注的核心是目前教育理念的基本要求。

美国作为现代大学评价的创始国，一直处于领先地位，并从20世纪90年代开始导入“以学生为主体”的教学评价。

近年来，我国也开展了“以学生为中心”的高等教育评价的研究和实践，按照“定性—量化—定性”的发展路径演进，研究指标主要集中在教学内容、教学效果、教学态度、教学能力等方面。

在以本为本、推进四个回归、加快建设高水平教育、全面提高人才培养能力的新要求下，评价的目的、指标均发生了较大的变化，传统的评价指标、评价体系已经无法适应当前的高等教育评价。

本文基于Kano模型，从学生、学校、第三方评价机构、用人单位四个视角，构建以学生为中心的教学质量评价体系，将传统的以学校为中心转变为以学生为中心，将以内部评价为主转为内部外部评价相融合，即学生、学校、第三方评价机构和用人单位四方联合评价，突出学生的主体地位和用人单位的人才技能要求。

一、研究现状与述评（一）关于高校教学教育质量评价的研究高校教学教育质量评价已经有100多年的历史。

教学效果评价模型

教学效果评价模型

教学效果评价模型教学效果评价，是教育管理和教学改进的重要内容，也是能够促进教育质量和教育效率的关键因素。

教学效果评价模型，是一种系统性的思考过程，能够有效地对学校教育质量进行有效评价。

第一，教学效果评价模型一般会有五个基本维度：学生学习智能、学业成就及兴趣水平、学习表现能力、文化技能及价值观以及学习效果。

其中，学生学习智能包括学习适应能力、学习积极性、自我管理能力；学业成就及兴趣水平包括学生对学习内容的理解和掌握；学习表现能力包括学习反馈技巧、辩论技巧；文化技能及价值观包括文化熟练掌握、文学知识、以及个人价值观；学习效果包括学习效果的结果、分析、认识等。

第二，评价模型一般会有三个基本维度：指标体系、评价方法、评价标准。

指标体系是建立在探讨对象、探讨实践以及研究方向基础之上，用于评价教学效果的参考指标；评价方法一般包括定性和定量两种；评价标准是指评价时，应当遵循的准则。

第三，教学效果评价应当根据学生的学习情况，制定不同的评价策略。

常见的评价策略包括：整体评价法、分等级评价法、自评法、对比评价法、家长评价法以及班级评价法。

在这些评价策略中，教师应该根据学生的实际情况，选择最合适的评价方法，以确保教育质量，有助于提升学生的学习效果。

第四，教学效果评价结论也是一个重要内容。

结论应该有具体的数据和实证支持，并且应该结合实际情况对教学效果进行分析，以期能够提出准确的评价结论，以及相应的改进措施，作为之后教学管理的参考。

总之，教学效果评价模型，是教育管理的重要内容，根据学生的学习情况，制定出有效的评价策略，有助于提高学生的学习效果，提升教育质量，促进教学改进。

因此，教育管理机构要积极推动教学效果评价模型的发展，为学校教育改进提供有效的参考依据。

教育质量评估模型研究

教育质量评估模型研究

教育质量评估模型研究在现代社会中，教育被认为是国家发展的基石，而教育质量的评估则成为促进教育改革的重要手段。

教育质量评估模型的研究，旨在准确评估教育质量，为教育部门提供决策依据和改进策略。

本文将探讨几个重要的教育质量评估模型，以及它们的优缺点和应用范围。

1. 学生评价模型学生评价模型是教育质量评估中最常见的一种模型。

它通过学生的学习成绩、考试成绩和学习能力等因素来评估教学质量。

学生评价模型的优点是简单易行，具有客观性和实效性。

然而，学生评价模型也存在一些问题，比如忽视了学生的个体差异和学科之间的差异性。

2. 教师评价模型教师评价模型是另一种常见的教育质量评估模型。

它主要通过评估教师的教学水平、教学方法和学生评价等因素来评估教学质量。

教师评价模型的优点是能够真实反映教师的教学效果，可以帮助教师改进教学方法。

然而，教师评价模型也存在一些问题，比如容易出现主观评价和偏见，忽视了学生个体差异和其他因素的影响。

3. 教育资源评价模型教育资源评价模型是一种关注教育资源配置和利用情况的评估模型。

它通过评估学校的师资力量、教学设施和教学资源等因素来评估教育质量。

教育资源评价模型的优点是可以客观评估学校的基础设施和资源情况，为教育部门提供改善资源配置的依据。

然而，教育资源评价模型也存在一些问题，比如忽视了教学质量和学生表现等因素。

4. 教育效果评价模型教育效果评价模型是一种通过评估学生知识、技能和能力的提高情况来评价教育质量的模型。

它以学生的实际学习效果为核心，通过考试成绩、学生创造力和综合能力等因素来评估教学效果。

教育效果评价模型的优点是能够真实反映教学效果和学生的学习成果，为教育改革提供有力支持。

然而，教育效果评价模型也存在一些问题，比如考试成绩的主观性和不全面性。

在实际教育质量评估中，往往需要综合利用多种评估模型。

例如，可以通过学生评价模型和教师评价模型相结合，来评估教学质量和教师教学水平。

同时，教育质量评估模型的发展也需要与时俱进，结合现代技术手段，如大数据和人工智能等，提高评估模型的准确性和效率。