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使用计算机视觉技术进行图像修复的方法图像修复是一项重要的计算机视觉任务，旨在恢复受损、模糊、有噪声或遗失信息的图像。
这项技术在许多领域中都有应用，包括文化遗产保护、数字艺术修复、电影制作等。
近年来，随着计算机视觉领域的发展和深度学习技术的进步，图像修复有了更加智能和高效的方法。
深度学习是当今图像修复领域最流行的方法之一。
它利用人工神经网络模型对图像进行学习和重建。
一种常见的深度学习模型是生成对抗网络（GAN），它由生成器和判别器组成。
生成器负责生成修复图像，而判别器则负责区分修复图像和真实图像之间的差异。
通过不断迭代训练，生成器可以产生更加真实的修复结果。
除了GAN，卷积神经网络（CNN）也是常用的图像修复方法。
CNN是一种专门设计用于处理图像的神经网络结构，具有高度的图像学习和特征提取能力。
通过训练网络，CNN可以学习到图像中的局部和全局特征，并根据这些特征进行修复。
CNN可以同时处理多通道图像，并且可以处理不同大小的图像。
另一个常见的图像修复方法是基于传统图像处理技术的方法。
这些方法通常采用一系列的图像处理操作，如滤波、降噪、插值等，以恢复图像的细节和结构。
这些方法不需要大量的训练数据，但在复杂场景下的修复效果可能有限。
除了上述方法，还有一些其他的图像修复技术。
例如，基于超分辨率的方法可以通过增加图像的分辨率来修复细节。
图像插值方法可以通过填补缺失像素来恢复图像。
此外，还有一些基于稀疏建模的方法，通过对图像进行稀疏表示和重构来实现修复。
总结来说，使用计算机视觉技术进行图像修复有多种方法可供选择。
深度学习方法如GAN和CNN具有强大的学习和恢复能力，能够生成高质量的修复图像。
传统图像处理技术通过图像处理操作来恢复图像细节。
而超分辨率、插值和稀疏建模等方法也可以实现不同维度的图像修复。
随着计算机视觉技术的不断进步，图像修复方法将更加智能和高效，为我们提供更好的图像质量和修复能力。
AE色彩校正指南：修正图像色域以增强视觉效果Adobe After Effects（AE）是一款强大的视频编辑和特效制作软件，广泛应用于电影、电视等领域。
而在视频制作过程中，色彩校正是一个非常重要的环节，能够极大地提升视觉效果。
本文将介绍AE中的色彩校正技巧，帮助您修正图像色域以增强视觉效果。
1. 色彩校正的基本概念色彩校正是调整图像色彩和对比度以改善视觉效果的过程。
通过调整色彩的饱和度、亮度、对比度等参数，可以改变图像的色调和色彩分布，使其更加生动、鲜明。
2. 使用色彩校正工具在AE中，有多种色彩校正工具可供使用。
其中最常用的是“色彩校正器”（Color Correction）和“色阶”（Levels）。
- 色彩校正器：通过调整亮度、对比度、饱和度等参数，可以快速改变图像的色彩效果。
可调整的参数包括亮度（Brightness）、对比度（Contrast）、饱和度（Saturation）等。
- 色阶：色阶工具可以通过设置黑点、中点、白点来调整图像的亮度和对比度。
适用于调整图像曝光度、改变高光和阴影的明暗程度。
3. 色彩校正实例演示以下是一个简单的色彩校正实例演示，来演示如何使用AE的色彩校正工具：- 首先，导入需要进行色彩校正的图像或视频素材，并将其拖放到AE的时间轴上。
- 在AE界面中，找到“窗口”（Window）菜单，点击打开“色彩校正器”和“色阶”这两个面板。
- 首先，使用色彩校正器来调整图像亮度和对比度。
通过改变亮度和对比度的数值，观察图像变化，直到达到满意的效果。
- 接下来，使用色彩校正器中的饱和度参数来调整图像的色彩饱和度。
增加饱和度可以使颜色更加鲜艳，减少饱和度可以使颜色更加柔和。
- 在调整完色彩校正器后，可以进一步使用色阶工具来微调图像的亮度和对比度。
通过设置黑点、中点、白点的位置，可以改变图像的整体明暗程度，增加图像的层次感。
- 调整完色阶后，可根据需要再次返回到色彩校正器面板，微调亮度、对比度和饱和度等参数，直到达到最佳效果。
随着计算机技术的不断发展，计算机视觉技术已经成为了计算机科学的一个重要研究领域。
计算机视觉是一门利用计算机对图像和视频进行处理和分析的科学，它能够模拟人类视觉系统，从而让计算机能够理解和解释图像信息。
在计算机视觉领域中，图像重建技术是一项关键的研究内容。
图像重建技术通过对图像的处理和改进，可以提高图像的质量和清晰度，使得图像更加符合人类视觉的感知要求。
本文将就计算机视觉中的图像重建技术进行介绍和论述。
一、图像重建技术的基本原理图像重建技术是指通过对图像进行处理和改进，使得图像具有更高的质量和清晰度。
图像重建技术的基本原理是利用计算机算法对图像进行分析和处理，从而消除图像中的噪声和失真，增强图像的对比度和清晰度。
通常情况下，图像重建技术包括图像去噪、图像增强、图像复原等方面的内容。
图像去噪是图像重建技术中的重要内容之一。
在图像采集和传输过程中，图像往往会受到各种因素的影响，导致图像中出现各种噪声和失真。
图像去噪技术利用数学模型和算法，对图像进行数学建模和处理，从而消除图像中的噪声和失真，使得图像更加清晰和真实。
图像增强是图像重建技术中的另一个重要内容。
图像增强技术通过对图像进行像素级的处理和优化，改进图像的对比度和亮度，使得图像更加清晰和鲜艳。
图像增强技术能够突出图像中的细节和特征，提高图像的质量和感知效果。
图像复原是图像重建技术中的又一重要内容。
图像复原技术通过对图像进行分析和处理，恢复图像中受损的信息和细节，使得图像更加真实和清晰。
图像复原技术可以修复图像中的模糊和失真，提高图像的质量和清晰度。
二、图像重建技术的应用领域图像重建技术在许多领域都有着重要的应用价值。
在医学影像领域，图像重建技术可以用于医学影像的去噪、增强和复原，帮助医生更准确地诊断疾病。
在航空航天领域，图像重建技术可以用于卫星图像的处理和优化，提高卫星图像的质量和分辨率。
在安防监控领域，图像重建技术可以用于监控摄像头图像的处理和改进，提高监控系统的效果和性能。
计算机视觉技术中的图像修复算法图像修复算法是计算机视觉技术中重要的一部分，它的主要目标是通过恢复、修复或重建图像的缺失或损坏的部分，使得图像能够更清晰、更完整地呈现出来。
在许多应用中，例如数字图像处理、医学成像等领域，图像修复算法扮演着至关重要的角色。
图像修复算法的发展离不开数学模型和算法的支持。
我们从最基础的方法开始，慢慢扩展到更复杂的技术。
最简单的图像修复算法是基于像素插值的方法。
这种方法通过使用周围邻近像素的信息来估计缺失像素的值。
常见的插值方法有最近邻插值、双线性插值和双立方插值。
这些方法在一些情况下效果较好，但是对于复杂纹理和结构的图像来说，效果可能并不理想。
为了处理复杂的图像修复问题，研究人员提出了基于部分微分方程（PDE）的图像修复算法。
这类算法的核心思想是通过定义一个PDE模型来描述图像的演化过程，并使用数值方法来求解PDE方程，从而实现图像的修复。
这类方法适用于平滑区域的恢复，但对于纹理和边缘等细节部分的修复效果可能较差。
随着深度学习的兴起，卷积神经网络（CNN）在图像修复任务中表现出了强大的能力。
具有代表性的模型是自编码器（Autoencoder）和生成对抗网络（GAN）。
自编码器通过将输入图像压缩为低维编码并重建图像来实现图像的修复。
生成对抗网络使用生成器和判别器的博弈过程来学习修复后图像的分布，并生成与原始图像相似的修复结果。
这些深度学习方法能够学习复杂的图像特征和结构，并生成高质量的修复结果。
除了上述方法，还有一种常见的图像修复算法是基于边缘保持的方法。
在这些方法中，修复算法不仅考虑像素间的相似性，还注重保持边缘结构的连续性。
这些算法在重建图像时更加注重保持边缘的清晰度和完整性，可以减少伪影和模糊效应。
在实际应用中，图像修复算法需要根据不同的任务和需求进行调整和优化。
例如，在医学图像中，修复算法需要注意保持重要的解剖结构和纹理细节；在文化遗产保护领域，修复算法需要保持历史建筑的原始风貌和细节。
机器视觉系统需要的信息包含在采集到的数字图像中，以像素的形式存在。
要实现准确测量和控制，需要使用真实世界的坐标系和测量单位，即要得到像素与真实世界坐标系的映射关系，才能进行后续处理。
· 透视畸变（perspective distortion ）：相机未能垂直于被测目标安装· 径向畸变（radial lens distortion）：相机所使用的镜头特性并不都与其光心处的特征一致· 切向畸变（tangential distortion ）：图像传感器未能与镜头光面平行安装·非线性畸变（nonlinear distortion ）：检测目标表面位非线性平面，存在起伏· 渐晕（vignetting ）：光源不能提供均匀光照· 采集图像灰度分布不均：传感器有杂质或者目标表面非均匀机器视觉系统的校准多基于对各种畸变或相机进行建模完成，不同校准方法效果因使用场合而异。
可以使用误差映射表和误差统计对选用的校准方法进行定量评价。
畸变模型通过综合上述多种畸变方式，可获得图像处理前后的坐标关系。
畸变径向分量：畸变切向分量：在上述公式中：包含了5个畸变参数：k1、k2、k3、p1、p2 对于一个给定的镜头成像系统，这5个畸变参数怎么获得？这就涉及到“相机标定”，即需要根据一系列已知的若干对原成像点与畸变成像点的坐标值，带入以上公式来解出。
图像校准机器视觉系统的校准是为了找出图像中像素点与真实世界坐标系映射关系的过程，这一过程通常在空间域进行。
简易系统校准法（simple calibration ）：也称点-距校准法（point-distance calibration ）。
直接根据小孔成像模型计算出图像像素大小或像素间距在工作面上对应的实际距离，这是一种不考虑任何畸变近乎理想的方法，适用于畸变较小的场合。
使用IMAQ Set Simple Calibration2来快速建立点距校准的映射关系。
使用计算机视觉技术进行图像修复与复原的技巧与注意事项概述：随着计算机视觉技术的快速发展，人们对于图像修复与复原也有了更高的期望。
计算机视觉技术可以帮助我们恢复和修复受损的图像，使其看起来更加清晰、自然和逼真。
本文将介绍一些使用计算机视觉技术进行图像修复与复原的技巧与注意事项，帮助读者更好地处理和修复受损的图像。
一、技巧：1. 图像去噪：在进行图像修复和复原前，通常首先需要去除图像中的噪声。
常见的图像噪声包括高斯噪声和椒盐噪声。
去噪技术可以采用图像滤波的方法，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等，以去除噪声并保留图像细节。
2. 区域分割：将图像分割成不同的区域有助于更好地进行修复和复原。
通过将图像分割为背景、前景和边缘等不同的区域，可以有针对性地对每个区域进行修复和处理，以获得更好的结果。
3. 纹理合成：纹理合成技术可以帮助我们将缺失的图像区域补充完整，使图像看起来更加完整和连贯。
常见的纹理合成方法包括基于样本的纹理合成和基于优化的纹理合成。
通过选择合适的合成方法和匹配图像样本，可以有效地将缺失的纹理恢复到图像中。
4. 边缘增强：边缘对于图像的感知和识别非常重要。
在进行图像修复和复原时，可以通过边缘增强的方法使图像边缘更加清晰和明显。
常见的边缘增强方法包括Sobel算子、Laplacian算子和Canny算子等，可以突出图像的边缘结构。
5. 色彩校正：在图像修复和复原中，保持逼真的色彩也是非常重要的。
色彩校正技术可以帮助我们恢复和修复失真的颜色，并使图像的色彩更加饱满和准确。
通过调整图像的亮度、对比度、饱和度和色调等参数，可以实现对图像色彩的校正和改善。
二、注意事项：1. 数据预处理：在进行图像修复和复原前，需要对图像进行预处理。
预处理包括图像的去噪、尺寸调整和格式转换等。
通过合适的预处理，可以提高图像修复和复原的效果，并减少计算量。
2. 选择合适的算法：在进行图像修复和复原时，需要选择合适的算法和方法。
使用计算机视觉技术进行图像复原与重建的关键方法与优化技巧分享与实践案例分析图像复原与重建是计算机视觉领域重要的研究方向之一，它旨在恢复或修复受到损害或失真的图像。
在图像复原与重建的过程中，计算机视觉技术发挥了重要的作用。
本文将介绍一些关键方法和优化技巧，以及实践案例分析，以帮助读者更好地理解和应用这些技术。
一、关键方法与优化技巧1. 图像去噪图像中常常存在噪声，噪声会导致图像质量下降。
常用的图像去噪方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
这些方法可以通过去除图像中的噪声点，提高图像的清晰度和细节。
2. 图像增强图像增强技术可以改善图像的质量，使其更加清晰和具有更好的对比度。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、对比度拉伸、锐化和色彩调整等。
这些方法可以根据图像的特点和需求进行选择和调整，以达到更好的效果。
3. 图像修复图像修复的目的是修复受损的图像并恢复原始的图像信息。
常用的图像修复方法包括基于插值的方法、基于优化的方法和基于学习的方法等。
其中，基于优化的方法如总变差正则化、多尺度分析和泊松融合等，可以对图像进行复原和修复，保持图像的细节和结构。
4. 图像重建图像重建是指根据已有的图像信息，通过一定的数学模型和技术手段，将其转化为高质量的图像。
常用的图像重建方法包括超分辨率重建、深度图像生成和三维重建等。
这些方法可以通过利用图像中的上下文信息和先验知识，提高图像的分辨率和质量。
二、实践案例分析1. 图像去噪假设我们有一张受噪声干扰的图像，我们可以利用基于窗口的均值滤波进行图像去噪。
首先，我们选择一个窗口大小，然后计算窗口内像素的平均值，将该平均值替换窗口中心像素的值。
通过不断移动窗口，在整个图像上进行均值滤波，可以去除噪声。
2. 图像增强考虑到对比度不足的图像，我们可以使用直方图均衡化进行图像增强。
直方图均衡化可以通过增加图像亮度的动态范围来改善图像的对比度。
该方法通过对图像像素值进行变换，使得直方图均衡化后的像素值更加均匀分布，从而提高图像的视觉效果。
Photoshop中的图像校正工具：修复失真的关键Photoshop是一款强大的图像处理工具，它提供了许多有用的功能来修复和校正图像中的失真问题。
在这篇文章中，我将详细介绍Photoshop中的图像校正工具，以及修复失真的关键步骤。
一、Photoshop中的图像校正工具概述图像校正工具是Photoshop中用于纠正图像中失真问题的功能。
它们可以修复图像中的扭曲、畸变、色彩失真等问题，并提升图像的质量和准确性。
以下是几个常用的图像校正工具：1. 镜头校正：这是一个非常有用的工具，它可以校正因摄像机镜头导致的图像畸变问题。
通过输入相机和镜头的参数，镜头校正工具可以自动纠正图像中的畸变，并使图像更加真实和准确。
2. 透视校正：透视校正工具主要用于纠正图像中因透视摄影而导致的失真。
它可以调整图像的透视和变形，使得直线变得更加平直和垂直，提升图像的逼真度和专业性。
3. 畸变校正：畸变校正工具是用于修复图像中其他类型的失真，如鱼眼效果、形变等。
它可以通过调整图像中不同区域的变形参数，恢复图像的原貌，并提升视觉效果。
二、修复失真的关键步骤1. 导入图像：打开Photoshop软件，点击菜单栏的“文件”，选择“打开”命令，导入需要修复的图像。
2. 选择适当的图像校正工具：根据图像中的失真问题，选择合适的图像校正工具。
如需要修复镜头导致的畸变，可以使用镜头校正工具；如果出现透视失真，可以选择透视校正工具；对于其他类型的失真，可以使用畸变校正工具。
3. 调整参数：根据图像的具体情况，调整校正工具的参数。
比如，在镜头校正工具中，可以输入相机和镜头的参数，或者使用预设参数进行修正。
4. 应用校正效果：点击校正工具界面上的“应用”按钮，对图像应用校正效果。
根据图像的复杂性和失真程度，可能需要多次调整参数和应用校正效果来达到最佳效果。
5. 保存图像：完成校正后，可以点击菜单栏的“文件”，选择“保存”命令，保存修复后的图像。
使用计算机视觉技术进行图像去模糊的技巧分享图像模糊是指图像中的细节被模糊或不清晰显示的现象。
这可能是由于图像采集时存在的运动模糊、镜头失焦、图像振动等因素引起的。
在计算机视觉领域，通过利用先进的图像处理技术，我们可以尝试去除图像模糊，使其变得更加清晰和易于分析。
本文将介绍一些使用计算机视觉技术进行图像去模糊的技巧和方法。
1. 图像去模糊的基本原理图像去模糊的基本原理是通过从模糊图像中恢复出原始图像的高频细节信息。
这可以通过使用图像卷积模型来实现，其中将模糊图像与一个逆滤波器进行卷积操作以估计原始图像。
2. 傅里叶变换方法傅里叶变换是一种广泛应用于图像处理的数学工具。
在图像去模糊中，我们可以使用傅里叶变换来分析图像的频域特征，并设计适当的滤波器来去除模糊效果。
傅里叶变换方法包括以下几个步骤：2.1 对模糊图像进行傅里叶变换，得到频谱表示。
2.2 根据模糊图像的频谱，设计一个滤波器，可以根据特定的需求选择高通滤波器或者逆滤波器。
2.3 对频谱进行滤波操作，然后进行逆傅里叶变换，将处理后的频域图像转换回空域图像。
2.4 得到去模糊的图像。
3. 盲去模糊方法与传统的傅里叶变换方法相比，盲去模糊方法在处理模糊图像时更加灵活和适用。
盲去模糊方法不需要事先了解模糊过程的细节，而是通过利用图像的统计特性和约束条件来进行去模糊处理。
主要的盲去模糊方法包括最小二乘法、正则化和模型学习等技术。
这些方法可以根据给定的约束条件和可能的模糊类型，通过迭代过程估计原始图像。
4. 基于深度学习的方法近年来，深度学习在图像处理领域取得了重大突破。
在图像去模糊中，基于深度学习的方法已经被证明是非常有效的。
这些方法在大量的训练数据上进行训练，学习出了图像的特征表示和模糊去除方法。
利用深度神经网络结合大量训练样本，可以实现高效准确的图像去模糊。
例如，卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等技术已被应用于图像去模糊任务，取得了令人瞩目的效果。
《视觉图像的修正—浅议当代中国具象油画的摹写现象》作者：范勃日期：2010-12-30 10:20:37 来源：中国油画学会在近年的油画创作中，语言的完善，面貌的多样，说明中国油画对西方传统绘画图像的研究与借鉴已进入更深层面。
“图式摹写”已成为当代油画创作中一种不可忽视的现象。
对西方艺术图像的摹写使中国油画在极短的时间内得到了明显进步，产生了一些成功的作品，同时也出现了一些问题。
“图式摹写”是指在创作过程中对传统图像中的形式结构、语言特征及精神内涵进行移植和嫁接。
我把油画创作中出现的这种“图式摹写”大致归结为三类。
一是在形式结构或语言特征上借用和移植，具有较强的文化针对性和独特的精神内涵。
二是借助于西方艺术图式表达自己的感受，但无法摆脱西方大师及其作品的影响，精神内涵也终归被其同化。
三是从形式结构、语言特征及精神内涵上全部摹写，用别人的眼光来看待现实世界，自我完全迷失在大师的作品中。
在提出问题时我们将进一步根据具体作品说明这个现象。
一形式结构或语言特征上进行图式的借用和移植，具有较强的文化针对性和独特的精神内涵。
这种类型的作品如石冲《行走的人》、《被晒干的鱼》及贾涤非的《尴尬·戏人图》。
让我们先看在93中国油画年展中获金奖的作品《行走的人》，再对比美国波普雕塑家乔治·西格的作品，不难看出，《行走的人》是对西格雕塑在话语方式上的沿袭。
西格的雕塑一方面创造出进入生活的真实感，同时又揭示了一种远离生活的隔膜感，表现出现代人生活中孤独与颓丧的情绪。
石膏人物保留着翻制时的粗糙痕迹，仿佛是被剥夺了意志和情趣的人的躯壳，西格以这种既真实又不真实的手法，再现了一个可触摸的物质世界，同时又企图揭示表象之下生活的内在涵义。
石冲在《行走的人》中表达的母题从西格对当代人生存状态的关注深化为探讨生命的昨天、今天与未来，生命与生命之间既相悖又和谐的关系，生命与它所处的时代、社会环境交织繁复的错综现象。
他在摹写的过程中完成了独具个性的模本制作，并用极写实的描绘手法把它转换为平面的绘画，凸现出形而上意味的视觉景象，使写实绘画由传统向当代转换有了新的可能性。
从《被晒干的鱼》(91中国油画年展银奖作品)中也可看出石冲对安东尼·塔皮埃斯作品中的形式结构及流露出的东方哲学智慧的借鉴。
英国当代画家大卫·霍克尼的作品《丑角》中的人物造型对第二届中国油画展获奖作品《尴尬·戏人图》的创作同样产生了影响。
霍克尼以稚拙的画风、平直有力的线条和装饰色彩描绘了舞台上的小丑形象，实质上，则体现了战后一代人空乏、苍白的人生。
可以说《尴尬·戏人图》是作者运用抒情表现的独特语汇对《丑角》的图式进行借鉴和修正。
从作品中能够看出贾涤非对技术语言创造性的关注和对中国本土艺术传统中深邃的人文精神的孜孜以求。
“人体和戏曲人物带有戏谑、荒诞的互相颠倒、倾斜的对比和共存。
在这里则冲破隐喻风格，直呈为现代的形式规范与东方传统艺术形象之间的对抗。
”我们在《尴尬·戏人图》中看到了不同于《丑角》的精神取向，它蕴含了积极的文化态度和参与社会文化变革的热情。
上述作品的图式摹写，不是对西方图式的被动幕仿，而是艺术家对人及社会的深层次体验被这些图式所激发，产生一种相对应的心灵感受。
石冲将这种感受通过装置向绘画、立体向平面的双重转换的方式绝妙地表达出来，而贾涤非则将这种感受转化成抒情表现的语言方式。
也许这种方式正是他们的感受之一。
在中国油画的发展进程中，这种有着深度综合性的图式摹写是可取的。
二借助于西方艺术图式表达自己的感受，但无法摆脱大师及其作品的影响，精神内涵的阐述也终归被其同化。
《雨季的失落》是鲁迅美术学院邸立丰创作并在第二届中国油画展获奖的作品，它构图上的动荡感，人物的造型特点及手中所拿的有象征意义的道具——雨伞，都较好地表达了作者对知识及知识分子在商品经济大潮中茫然和失衡的优虑。
这幅作品图式的布局构成及母题的表达引起了观众和评委的普遍关注。
如果大家看到美国当代艺术家罗伯特·马来利的软雕塑作品《伞人》，再反观《雨季的失落》就明显可以看出两幅作品的承接关系。
《伞人》是罗伯特·马来利在1962至1963年创作的。
这件由各种形状的破礼服组成的作品以它独特的构思和从形式到内容的完美结合使观众感受到了强烈的精神震撼。
正如罗伯特·马来利谈到自己的作品时说：“困扰、烦恼、困惑、受挫、绝望和歇斯底里。
其态度是嘲讽的、尖刻的、完全彻底的厌恶。
作品中的形象被撕裂、扭曲、伤害和破碎。
他们正遭敲打、遭痛击、遭失败，被束缚、被碾压……正在经受着各种挫折。
他们卷入模糊的事件和神秘的设想中，东奔西走，疯狂地追求着未定的目标。
象征着震荡、危机、困境和荒谬。
”《伞人》在六十年代曾经产生了巨大的影响。
它是对大工业社会的高度机器化所造成人性的失落的一种无奈和抗争，艺术家以他特有的敏感和深刻的洞察力把这种心态表现得淋漓尽致。
反观《雨季的失落》，它所表现的主题只是学习《伞人》的表面显现。
《雨季的失落》借用《伞人》的图式结构和造型特点，它的成功之处在于把西方高度工业化给社会和人带来的种种困境及弊端用油画语言转译给中国的观众。
但在母题的表现上终究还是被《伞人》所涵盖，确切地说，《雨季的失落》只是再现了《伞人》中的一个精神层面。
我们同样可以看到第二届中国油画的入选作品《平淡的主题》(广州美术学院张伟作)是对大卫·霍克尼的油画《模特与未完成的自画像》的图式摹写。
毫无疑问，《平淡的主题》的作者在创作时有内心的感受和激情，对美好生活的向往和朴实无华的感情流露都说明了作者的文化素养和表现能力。
借用霍克尼的绘画图式也许对内心感情的表达更有帮助，但客观上《平淡的主题》却无法摆脱《模特与未完成的自画像》这幅作品的精神笼罩。
这是必然的结果。
从形式结构(画面的构图、人物造型)、精神内涵两方面对同一张作品进行摹写，要超越被摹写的作品是相当困难的。
为了弥补外来画种在其根植期间因种种局限而导致的缺憾和对西方文化的关切，中国艺术家怀着良好的愿望作出了巨大的努力。
在这个过程中，“图式幕写”从某方面讲毕竟体现了艺术家虔诚的学习态度。
但与第一种“图式借用”有着较大的距离，其创作精神的独立价值远远不能与前者相比。
三从形式结构、语言特征及精神内涵三方面全部摹写，用别人的眼光和语汇来观察和反映现实世界，有的作品甚至沦为抄袭和刻窃。
中国油画正处在起步的学习阶段，上述的摹写方式应用于学习和实验来品味大师的语言风格和图像符号是无可厚非的。
但在创作中若是对一个图式进行全方位的摹写，结果必然是自我意识的完全散失。
第一届中国油画展的获奖作品《七里铺》（中国美术学院章晓明作)就是文艺复兴早期意大利画家皮耶罗·德拉·弗兰切斯卡的《示巴女王礼拜神木和会见所罗门王》和曼泰尼亚的《弗兰切斯卡。
·贡扎加的抵达》的翻版嫁接。
《七里铺》尽管在山、树及人物安排上略有变化，但整个画面的结构和语汇显然是《示巴女王礼拜神木和会见所罗门王》和《弗兰切斯卡·贡扎加的抵达》的追摹。
人物形象及空间的平面化处理，程式化透视法则的运用，主要人物的动态造型充分说明了《七里铺》的创作渊源。
皮耶罗·德拉·弗兰切斯卡是著名色彩画大师韦内齐亚诺的弟子，作品具有明朗宁静和理性化特点，这幅画是他的重要作品，画家把示巴女王和所罗门王处理为世俗的人物形象，朴素明朗的描绘中隐含着宗教的尊严感。
《七里铺》表现的是当代陕北农民的生存现状，但画面传达出的却是五个世纪以前文艺复兴早期的精神内涵。
这种表现方式和看待世界的眼光只能属于弗朗切斯卡和曼泰尼亚。
同一类型作品在第七届全国美展中同样可见。
七届美展参展作品《古老的传说》(中央美院胡建成作)也是源自意大利文艺复兴早期的重要画家安德鲁·曼泰尼亚的《弗兰切斯卡·贡扎加的抵达》，和《七里铺》有异曲同工之处。
《古老的传说》几乎全部照搬了《弗兰切斯卡·贡扎加的抵达》中的人物组合及动态造型。
这种完全摹写的作品为数不少。
第二届中国油画展参展作品《落嗯卡》(解放军计红敏作)则明显抄袭英国当代画家卢西恩·弗洛依德的作品。
地毯和窗户的处理同弗洛依德的作品丝毫不差。
精神的弱化和内涵的空洞一目了然。
中央美院喻红所画的油画《琴音》(中国首界人体大展参展作品)完全是外国人体摄影作品的翻版。
实质上这是剽窃行为。
艺术家要依靠自己的眼睛去观察、看待世界，用自己的头脑对传统图式作出思索和判断。
相对于套取大师的力量所取得的“巨大成绩”来说，我们宁愿选择通过自己的精神劳动而得到的小小进展。
当我们在展览中看到油画《上山别墅》(第二届中国油画展参展作品，北京画院曹达立作)时，这幅作品若不署名而与并不陌生的英国画家霍克尼的作品放在一起(指印刷品而不是原作)，我们决不会认为这是由两个作者所作的作品。
尽管艺术的创造不像产品的创造那样享有法律保护的专利权，对这种创作方式没有必要去为它定性，但这种创作方式终究是不可取的。
这类作品的入选和获奖，无意中是对这种走捷径的取巧方法盲目的承认和鼓励，客观上形成了创作方向上的误导。
这对中国油画的发展是有害的。
四在油画艺术的发展中，“图式摹写”现象是不可避免的，对西方图式的摹写和学习，不是中国油画艺术创造的最终目的。
历代大师取得的成功同样离不开对传统图式的借鉴。
世人非常熟悉的印象派画家马奈所作的油画《草地上的午餐》就是以文艺复兴时期的石版画《帕里斯的审判》中的一角为基础进行创作的。
马奈沿用了《帕里斯的审判》中的图式结构和动态造型，但他把灿烂的阳光和绚丽的色彩带进了画面，进行了图式摹写的一种革命性的革新，赋予画面以崭新的精神内涵和视觉效果。
贡布里希在他的《艺术与错觉》中说：“马奈对图式进行修改的行动表明，他了解‘一次做一事，这个格言的意义。
’语言是不断引用新词发展起来的，然而完全由新词和新句法构成的语言无异于吱呀乱叫。
”“没有传统的图式就没有艺术，传统的图式是修正的出发点”。
修正即发展和超越，历代艺术家都在持续不断地摆脱传统的重压。
“在继承传统的基础中不断进行实验，以求准确地根据他们所见的样子来反映世界”(贡布里希)。
西班牙的艺术飞跃就是从模仿开始。
十六世纪，西班牙在查理五世的提倡下开始大规模向意大利学习，当时的艺术家以模仿意大利样式为能事，画派间各有自己的宗师。
模仿是超越的起点，西斑牙正是在模仿意太利的艺术中积聚了发展的潜力，在迫随意大利文化中融入了民族的历史文化特性，从学习大师的风格中涌现出自己的艺术大师。
十六世纪下半叶，埃尔·格列柯受意大利样式主义影响，其成就又在样式主义之上。
十七世纪，是宗教感情与权力尊严涣散的时代，艺术家对宗教题材不再抱有格列柯般的激情，寓言和启示录式的人物隐退了，生动的血肉之躯唱着主角，写实的绘画代替了夸张或虔敬的画面。
