Matlab数学实验一2015年度(答案解析版)

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Matlab数学实验一——matlab初体验一、实验目的及意义[1] 熟悉MATLAB软件的用户环境;[2] 了解MATLAB软件的一般目的命令;[3] 掌握MATLAB数组操作与运算函数;通过该实验的学习,使学生能熟悉matlab的基础应用,初步应用MATLAB软件解决一些简单问题。

二、实验内容1.认识matlab的界面和基本操作2.了解matlab的数据输出方式(format)3. MATLAB软件的数组(矩阵)操作及运算练习;三、实验任务根据实验内容和步骤,完成以下具体实验,要求写出实验报告(实验目的→问题→原理→算法与编程→计算结果或图形→心得体会)完成如下题目,并按照实验报告格式和要求填写实验报告1.在command window中分别输入如下值,看它们的值等于多少,并用matlab的help中查询这些缺省预定义变量的含义,用中文写出它们的意义。

i j eps inf nan pi realmax realmin2.分别输入一个分数、整数、小数等,(如:a=1/9),观察显示结果,并使用format 函数控制数据的显示格式,如:分别输入format short、format long、format short e、format long g、format bank、format hex等,然后再在命令窗口中输入a,显示a的值的不同形式,并理解这些格式的含义。

3.测试函数clear、clc的含义及所带参数的含义(利用matlab的help功能)。

4. 写出在命令窗口中的计算步骤和运行结果。

(1)计算1.2210(ln log)81eππ+-;>> (log(pi)+log(pi)/log(10)-exp(1.2))^2/81 >>ans =0.0348(2)>> x=2;y=4;>> z=x^2+exp(x+y)-y*log(x)-3z =401.6562(3)输入变量135.3,25a b⎡⎤==⎢⎥⎣⎦,在工作空间中使用who,whos,并用save命令将变量存入”D:\exe01.mat”文件。

测试clear命令,然后用load命令将保存的”D:\exe01.mat”文件载入>> a=5.3a =5.3000>> b=[1 3; 2 5]b =1 32 5>> whoYour variables are:a b>> whosName Size Bytes Classa 1x1 8 double arrayb 2x2 32 double arrayGrand total is 5 elements using 40 bytes>> save D:\exe01>> clear 清除内存中在全部变量>> load D:\exe015. 对矩阵,求其行列式(det)、逆矩阵(inv)、矩阵的特征值和特征向量(eig)、矩阵的秩(rank)、矩阵的行最简形(rref)、以该矩阵为系数矩阵的线性方程组Ax=0的通解(null);①已知422134305,203153211A B-⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪=-=--⎪ ⎪⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭,在MATLAB命令窗口中建立A、B矩阵并对其进行以下操作:(1) 计算矩阵A的行列式的值det()A >> A=[4,-2,2;-3,0,5;1,5,3];>> det(A)ans =-158(2) 分别计算下列各式:1122,*,.*,,,,T A B A B A B AB A B A A --->> A=[4,-2,2;-3,0,5;1,5,3];B=[1,3,4;-2,0,-3;2,-1,1];>> 2*A-Bans =7 -70 -4 013 0 115>> A*Bans =12 1024 7 -14-7 -3 0-8>> A.*Bans =4 -6 86 0 -152 -5 3>> A*inv(B)ans =-0.0000 -0.0000 2.0000-2.7143 -8.0000 -8.14292.42863.0000 2.2857 >> inv(A)*Bans =0.4873 0.4114 1.00000.3671 -0.4304 0.0000-0.1076 0.2468 0.0000 >> A*Aans =24 2 4-7 31 9-8 13 36>> A'ans =4 -3 1-2 0 52 5 3②在MATLAB中分别利用矩阵的初等变换及函数rank、函数inv求下列矩阵的秩:(1)16323540,11124A-⎛⎫⎪=-⎪⎪--⎝⎭求rank(A)=?>> A=[1,-6,3,2;3,-5,4,0;-1,-11,2,4]; >> rank(A)ans =(2) 35011200,10201202B ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭求1B -。

>> B=[3,5,0,1;1,2,0,0;1,0,2,0;1,2,0,2]>> inv(B)ans =2.0000 -4.0000 -0.0000 -1.0000-1.0000 2.5000 0.0000 0.5000-1.0000 2.0000 0.5000 0.50000 -0.5000 0 0.5000③在MATLAB 中判断下列向量组是否线性相关,并找出向量组1(1132),T α= 234(1113),(5289),(1317)T T T ααα=--=-=-中的一个最大线性无关组。

>> a1=[1 1 3 2]'a2=[-1 1 -1 3]'a3=[5 -2 8 9]'a4=[-1 3 1 7]'A= [a1, a2 ,a3 ,a4] ;[R jb]=rref(A)a1 =132 a2 =-11-13 a3 =5-289 a4 =_-1317R =1.0000 0 0 1.09090 1.0000 0 1.78790 0 1.0000 -0.06060 0 0 0jb =1 2 3>> A(:,jb)ans =1 -1 5_1 1 -23 -1 82 3 9④在MATLAB中判断下列方程组解的情况,若有多个解,写出通解。

(1)123412341234123442020 3720 31260 x x x xx x x xx x x xx x x x-+-=⎧⎪--+=⎪⎨++-=⎪⎪--+=⎩一:>> A=[1,-1,4,2;1,-1,-1,2;3,1,7,-2;1,-3,-12,6]; >> rank(A)ans =3>> rref(A)ans =1 0 0 00 1 0 -20 0 1 00 0 0 0二:>> A=[1,-1,4,2;1,-1,-1,2;3,1,7,-2;1,-3,-12,6]; >> format ratn=4;RA=rank(A)RA =3>> if(RA==n)fprintf('%方程只有零解')elseb=null(A,'r')endb =21>> syms k X=k*bX =2*kk(2)123123123123234245 38213 496x x xx x xx x xx x x++=⎧⎪-+=-⎪⎨+-=⎪⎪-+=-⎩>> A=[2 3 1;1 -2 4;3 8 -2;4 -1 9]; b=[4 -5 13 -6]';B=[A b];>> n=3;>> RA=rank(A)RA =2>> RB=rank(B)_ RB =2rref(B)ans =1 02 -10 1 -1 20 0 0 00 0 0 0>> format ratif RA==RB&RA==n %判断有唯一解X=A\belseif RA==RB&RA<n %判断有无穷解X=A\b %求特解C=null(A,'r') %求AX=0的基础解系else X='equition no solve' %判断无解endWarning: Rank deficient, rank = 2, tol = 8.9702e-015.X =3/2-1/2 C =-211⑤求矩阵211020413A-⎛⎫⎪= ⎪⎪-⎝⎭的逆矩阵1A-及特征值和特征向量。

A=[-2 1 1;0 2 0;-4 1 3];>> a1=inv(A)a1 =-3/2 1/2 1/20 1/2 0-2 1/2 1 >> [P,R]=eig(A)P =-985/1393 -528/2177 379/12570 0 379/419-985/1393 -2112/2177 379/1257 R =-1 0 00 2 00 0 2A的三个特征值是:r1=-1,r2=2,r3=2。

三个特征值分别对应的特征向量是P1=[1 0 1];p2=[1 0 4];p3=[1 3 1]⑥化方阵222254245A-⎛⎫⎪=-⎪⎪--⎝⎭为对角阵。

>> A=[2 2 -2;2 5 -4;-2 -4 5]; [P,D]=eig(A)P =-0.2981 0.8944 0.3333-0.5963 -0.4472 0.6667-0.7454 0 -0.6667D =1.0000 0 00 1.0000 00 0 10.0000>> B=inv(P)*A*PB =1.0000 -0.0000 0.00000.0000 1.0000 0.0000-0.0000 0 10.0000程序说明:所求得的特征值矩阵D 即为矩阵A 对角化后的对角矩阵,D 和A 相似。

⑦求一个正交变换,将二次型222123121323553266f x x x x x x x x x =++-+-化为标准型。

>> A=[5 -1 3;-1 5 -3;3 -3 3];>> syms y1 y2 y3y=[y1;y2;y3];[P,D]=eig(A)P =881/2158 985/1393 -780/1351-881/2158 985/1393 780/1351-881/1079 0 -780/1351 D =* 0 00 4 00 0 9>> x=P*yx =(6^(1/2)*y1)/6 + (2^(1/2)*y2)/2 - (3^(1/2)*y3)/3(2^(1/2)*y2)/2 - (6^(1/2)*y1)/6 + (3^(1/2)*y3)/3 - (3^(1/2)*y3)/3 - (2^(1/2)*3^(1/2)*y1)/3>> f=[y1 y2 y3]*D*yf =- y1^2/2251799813685248 + 4*y2^2 + 9*y3^2。