基于共词分析的近年思想政治教育研究热点分析

第12卷第3期2020年6月高校辅导员学刊 网络思想政治教育D O I:10.13585/j.c n k i.g x f d y x k.2020.03.012基于高频词的高校思想政治教育研究热点探析*薛 彬(北京交通大学海滨学院,河北沧州061199)摘 要:为客观展示 互联网+”背景下我国高校思政教育的研究现状,文章采用社会网络分析法,利用B i c o m b及U c i n e t工具对C N K I中913篇文献进行了分析,通过高频关键词确定㊁关键词社会网络构建㊁网络中心性分析与热点主题的初步确立㊁凝聚子群分析与热点主题的确证四大步骤,梳理出当前五大研究热点:思政教育的问题对策与环境建设㊁思政教育的信息载体与课程建设㊁思政教育的信息传播与文化育人㊁思政教育主体的个性化与社会化㊁思政教育的德育功能与新闻阵地㊂关键词:互联网+;思想政治教育;高校;社会网络分析;高频词中图分类号:G641 文献标识码:A 文章编号:16745337(2020)03005605互联网+”的兴起,改变了传统的教学模式,发展了新的教育形态㊂高校思想政治教育作为教育领域的一个重要分支,也受到了深远影响㊂关于 互联网+”背景下我国高校思政教育的研究现状,不同学者从不同视角给出了不同解释,如孙铭涛等基于科学知识图谱的方法对高校网络舆情管理研究进行了计量分析与评价,[1]胡恒钊探讨了高校网络思想政治教育方法的发展趋势等㊂[2]以上研究反映了高校思政教育的研究现状,但普遍存在文献数量少㊁主题内容局限等问题㊂基于此,本研究采用社会网络分析的方法,从宏观角度分析并梳理 互联网+”背景下,我国高校思政教育的研究热点,以期为相关理论研究提供借鉴㊂ 一㊁研究设计(一)数据来源研究需分析的文献全部来自于中国知网C N K I㊂检索过程:在C N K I的期刊库中输入专业检索式S U=( 思想政治教育’+ 思政教育’) *( 互联网’+ 网络’)*( 高校’+ 大学’)(注:专业检索式中, S U”代表 主题”, +”表示 或”, *”表示 且”),将来源类别选定为 核心期刊”和 C S S C I”,起止时间不限,采用2019年10月16日的检索结果,得到文献共计926篇,剔除会议通知㊁学校简介㊁论点摘编㊁人物介绍㊁期刊目次等内容,筛选出913篇文献用于分析㊂(二)研究方法研究利用社会网络分析法生成关键词共现网络图谱,通过对文献网络中各种关键词的关系进行量化表征,来揭示关系的结构,并解释学科领域的研究现状,从而客观描绘 互联网+”背景下我国高校思政教育的研究热点㊂(三)研究工具研究采用的工具包括书目共现分析软件B i-c o m b2.0和社会网络分析软件U c i n e t6.0㊂B i c o m b是基础的数据挖掘工具,可以协助分析C N K I文献,根据生成的数据记录导出E x c e l 文件或T X T文件,以便被其他程序做进一步处理;U c i n e t是流行度高㊁易于上手的社会网络分析工具,具有很强的矩阵分析功能㊂(四)研究过程研究的总体步骤包括:第一步,利用B i c o m b 2.0对选取的913篇文献按照关键词进行统计,*作者简介:薛彬(1983-),男,北京交通大学海滨学院讲师㊂. All Rights Reserved.并针对 同义不同名”的关键词进行数据清洗和规范化处理(例如将 中国科大”统一规范为 中国科学技术大学”,将与主题无关的 冯刚”删除等),提取得到符合要求的高频关键词;第二步,利用B i -c o m b 软件对提取的高频关键词进行共现分析,生成T X T 格式的共现矩阵,并由U c i n e t 6.0将共现矩阵可视化,呈现高频关键词共现网络图谱,通过分析网络中心性及凝聚子群,得到 互联网+”背景下我国高校思政教育的研究热点㊂ 二、研究结果(一)高频关键词的确定研究提取的高频关键词可以在一定程度上反映 互联网+”背景下我国高校思政教育的研究热点㊂本研究中,利用B i c o m b 软件对913篇文献中的关键词进行数据清洗之后,得到308个核心关键词,出现频次累计3417次㊂将出现频次设置为10次以上(含10次),并剔除检索词 思政教育”㊁ 互联网”㊁ 网络”㊁ 高校”等后,可提取出56个热点关键词(如表1所示),出现频次累积百分比为45.83%,超过知识图谱中规定的27%[3],符合分析标准㊂表1 高频关键词(部分)关键词频次关键词频次关键词频次关键词频次大学生114思想政治69微42挑战30媒体87舆论58校园网39话语26对策84辅导员51环境39影响24创新78时代51队伍38研究22文化70思政课程51互联网+34路径21由表1可知,在提取的高频关键词中, 大学生”㊁ 媒体”㊁ 对策”㊁ 创新”㊁ 文化”㊁ 思想政治”等关键词的出现频次较高,说明这些词有成为热点主题的潜力㊂(二)关键词社会网络的构建在研究中,不仅要分析关键词的出现频次,还需了解关键词的共现关系㊂通常,关键词在同篇文献中两两出现的频次越多,说明这两个关键词所代表的主题关系越密切[4]㊂由B i c o m b2.0软件生成高频关键词共现矩阵,以T X T 格式文件导入U c i n e t6.0后,通过N e t d r a w 功能绘制出如图1所示的平均密度为0.6974的高频关键词共现网络图谱㊂图1 高频关键词共现网络图谱图1所示的网络图谱共包含56个节点,各节点分别代表1个高频关键词㊂节点间存在相互关联的连线,说明关键词间存在共现关系㊂网络的疏密体现着热点主题的分散与集中趋势㊂处于网络核心位置的 大学生”㊁ 思政课程”㊁ 媒体”㊁ 创新”㊁ 文化”㊁ 队伍”㊁ 思想政治”㊁ 辅导员”等节点周围存在较为密集的连线,指向 微”㊁ 时代”㊁ 教育者”㊁ 社会主义”㊁ 舆论”等高频关键词,而网络思想政治教育. All Rights Reserved.在网络的外围也存在 途径”㊁ 模式”㊁ 平台”㊁ 社交网络”等零散的关键词形成的相互连线㊂可见,互联网+”背景下我国高校思政教育的研究存在较为核心的热点问题,同时涉及的研究主题也比较丰富㊂(三)网络中心性分析与热点主题的初步确立在社会网络分析中,通常通过研究节点的 中心性”来探讨该节点在社会网络中所拥有的 权力”㊂常用的指数包括度数中心度㊁接近中心度和中间中心度㊂其中,度数中心度测量的是一个节点与其他节点建立直接关联的能力;接近中心度通过描述一个节点与其他节点间的 距离”,来确定其传递信息的能力;中间中心度则刻画了一个节点在其他 点对”中间充当 中介”作用的能力[5]㊂本研究中的度数中心度反映某个关键词与其它词是否共同出现在某篇文献中;接近中心度衡量网络中某个关键词与其它关键词共现的机率大小;中间中心度则是测量网络中某个关键词影响其它关键词共同出现在一篇期刊论文中能力大小的指标[6]㊂在U c i n e t 6.0中通过N e t w o r k→C e n t r a l i t y→M u l t i p l e M e a s u r e s 可得到各节点的中心度数值㊂其中,度数中心度㊁接近中心度㊁中间中心度的平均值分别为:33.182㊁60.368㊁1.252㊂三种中心度数值均高于平均值的高频关键词共12个,如表2所示(度数中心度用D 表示,接近中心度用C表示,中间中心度用B 表示)㊂表2 高频关键词中心度测量结果(部分)高频关键词DCB高频关键词DCB大学生83.63685.9389.557辅导员60.00071.4294.688媒体74.54579.7106.759时代50.90967.0732.449对策58.18270.5133.465思政课程56.36469.6202.831创新63.63673.3333.432校园网45.45564.7062.211文化63.63673.3335.176队伍58.18270.5132.529思想政治60.00071.4293.231意识形态34.54560.4401.279表2的高频关键词中,大学生”㊁ 媒体”的三种节点中心度都远高于其他关键词,处于网络的绝对核心位置; 创新”㊁ 文化”㊁ 辅导员”的三种节点中心度虽不及 大学生”和 媒体”,但也位列前1/2,处于网络的次核心位置; 思想政治”的度数中心度和接近中心度高,但中间中心度略低,说明该关键词在网络中拥有较大的 权力”且经常与其他关键词共同出现在一篇论文中,但对于其他关键词共现的影响力不足; 对策”的度数中心度和接近中心度较低,但中间中心度较高,说明该关键词不一定是热点,但在其他关键词共现中起到了 中介”的作用㊂由此可初步判定 大学生”㊁ 媒体”㊁ 创新”㊁ 文化”㊁ 辅导员”指代了 互联网+”背景下我国高校思政教育研究的热点主题㊂(四)凝聚子群分析与热点主题的确证社会网络中的凝聚子群通常用来描述一个网络的结构㊂本研究的凝聚子群是指网络中相互间关联度较强,同时出现在某些文献的关键词构成的集合㊂F a c t i o n s 派系算法用于划分凝聚子群,因此可在U c i n e t6.0中沿着N e t w o r k→S u b -g r o u p s →F a c t i o n s 这条路径对共现矩阵进行派系分析㊂由于在网络中心性部分,已经初步根据关键词划分出5个热点主题,这里在使用F a c t i o n s 派系算法时,需要指定派系数为5㊂由此,可得到最小规模为9的共计5个凝聚子群,如表3所示㊂表3 高频关键词凝聚子群分析结果子群高频关键词密度1对策㊁校园网㊁环境㊁研究㊁思想教育㊁问题㊁教育㊁途径㊁图书馆㊁互动0.912大学生㊁媒体㊁创新㊁思政课程㊁互联网+㊁挑战㊁路径㊁方法㊁机遇㊁模式㊁教学㊁建设㊁大数据㊁发展㊁移动1.633文化㊁舆论㊁辅导员㊁话语㊁社会主义㊁传播㊁引导㊁实践㊁育人㊁马克思主义㊁易班1.164时代㊁微㊁影响㊁信息㊁意识形态㊁民族㊁实效性㊁社交网络㊁网络化0.695思想政治㊁队伍㊁教育者㊁德育㊁平台㊁网站㊁思想㊁阵地㊁道德㊁新闻㊁功能1.25网络思想政治教育. All Rights Reserved.表3所示的派系分析结果可以对由网络中心性分析初步得出的热点主题进行补充和完善㊂前文得出的五个关键词分属第2㊁3个子群,其中 大学生”㊁ 媒体”㊁ 创新”同属于子群2,且该子群的密度高于其他子群,说明子群2所指代的热点主题最为核心; 文化”㊁ 辅导员”同属于子群3,且该子群的密度高于1,说明子群3所指代的热点主题处于次核心的位置㊂除此之外,表2中的其他高频关键词(除 大学生”㊁ 媒体”㊁ 创新”㊁ 文化”㊁ 辅导”)则分属于子群1㊁4㊁5,这三个子群所指代的主题也可被视为研究热点㊂由此,可初步确定 互联网+”背景下我国高校思政教育研究的热点主题包括:思政教育的问题对策与环境建设㊁思政教育的信息载体与课程建设㊁思政教育的信息传播与文化育人㊁思政教育主体的个性化与社会化㊁思政教育的德育功能与新闻阵地㊂三、研究热点(一)思政教育的问题对策与环境建设互联网+”创新了高校思政教育的内容和方式,同时也为思政教育带来了诸多挑战㊂研究者着重探讨了现实教育与网络教育的区别,其中最主要的是师生关系的转变㊂网络赋权使师生超越了 主体 客体”的关系而发展成为 主体 主体”的主体间性关系[7],这使得不少研究者将目光聚焦到这种思政教育新范式当中㊂在主体间性视域下,研究集中于教育理念㊁教学内容和教学方式的创新和重构[8]㊂除此之外,良好的环境对于提升思政教育水平大有裨益㊂研究者主要从图书馆及校园网建设两方面来进行探讨㊂图书馆建设方面,研究集中于如何依托 互联网+”的独特优势,来完善馆藏结构[9]㊁提升馆员素质等;校园网建设方面,研究集中于如何营造良好的校园网络文化㊁保障校园网络安全等㊂(二)思政教育的信息载体与课程建设互联网+”促使媒体的位置由边缘走向中心,诸如全媒体㊁新媒体㊁自媒体等表述层出不穷,但其本质在于人与人之间的信息交流更为便捷㊂在这种背景下,媒体已然成为一种十分重要的教育平台㊂研究者多分析媒体为思政教育带来的利弊以及如何将媒体与思政教育进行有效融合㊂而在诸多媒体中,微信公众平台等 微”媒体的相关研究最为广泛㊂课程教学是高校思政教育的重要环节,思政理论课建设也是当前的一个研究热点㊂ 互联网+”背景下,思政教育者的主体权威易被弱化㊁倡导的核心价值观易受冲击,面对此挑战,研究者多从教学设计的角度入手,尝试探讨如何利用网络及媒体,创设科学的师生互动模式,实现信息技术与高校思政课程的有机融合㊂(三)思政教育的信息传播与文化育人互联网+”催生了新的话语交流方式,舆论生态和传播方式也发生了深刻变化,也为高校文化育人带来了新的机遇和挑战㊂机遇方面,研究者主要探讨了网络文化育人的特征及路径,如坚持马克思主义话语权㊁提升辅导员素质㊁借助 易班”平台建设网络思想文化阵地等;挑战方面,面对网络中的大量负面信息,网络舆情管理已成为重要的热点问题㊂其中,高校网络舆情的思想政治教育功能研究和舆情引导研究是领域内关注的热点问题,舆论领袖发现和管理研究则是核心问题㊂(四)思政教育主体的个性化与社会化互联网+”背景下, 大学生”这一思政教育主体的个性特征和社会特征更加凸显,而高校思政教育的相关研究也紧密围绕这两点而展开㊂个性化方面, 网红”(或 意见领袖”)及少数民族学生是最受关注的群体㊂一方面,研究者看重 网红”对舆论的引领作用,着力探讨如何将辅导员培养成为具备 正能量”的意见领袖;另一方面,针对少数民族学生的特殊地位,研究者探讨如何通过课程改革等途径对其进行正确引导;社会化方面,研究者主要关注S N S等社交网络对高校思政教育所发挥的作用㊂目前,我国高校大学生已经自发形成各种网络社会小群体,而这些群体也已成为人们进行信息传播和交流的重要载体㊂研究集中于大学生在网络社群中的行为特征以及网络社群的实效性提升等方面㊂(五)思政教育的德育功能与新闻阵地德育工作素来是思政教育的重心, 互联网+”为立德树人带来了新思路和新路径㊂相关研究主要集中在网络德育的机遇和挑战㊁网络德育工作的推进策略等方面,如网络德育资源建设㊁网络德育平台建设㊁网络德育队伍建设以及网络德育管理体系建设[10]等㊂以网络为载体的新闻宣传媒体在高校思政教育工作中的功效越来越突出㊂相关研究主要集中在新闻传媒的特征及育人功能[11]㊁高校新闻网建设等㊂[12]网络思想政治教育. All Rights Reserved.本研究采用社会网络分析法对 互联网+”背景下我国高校思政教育研究热点进行了梳理,从宏观层面说明了该研究的现状㊂可以预见的是,随着互联网技术的进一步发展,相关研究将实现数量扩大化㊁质量优质化㊁内容深度化和主题精细化㊂同时,由于时间和精力有限,本研究尚存在一些不足,第一,只分析了研究热点,未探讨研究趋势;第二,只运用了社会网络分析法,未利用其它研究方法进行验证,将在后续研究中加以解决㊂参考文献:[1] 孙铭涛,等.高校网络舆情管理研究的计量分析与评价 基于科学知识图谱的方法[J ].湖南社会科学,2019,(5)[2] 胡恒钊.高校网络思想政治教育方法的发展趋势[J ].学术论坛,2013,(2)[3] 王佑镁.MO O C 何去何从:基于知识图谱的国内研究热点分析[J ].中国电化教育,2015,(7)[4] 吉亚力,等.基于关键词共现和社会网络分析法的我国智库热点主题研究[J ].情报科学,2015,(3)[5] 刘军.整体网分析 U C I N E T 软件实用指南[M ].上海:格致出版社㊁上海人民出版社,2014[6] 魏瑞斌.社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究[J ].情报杂志,2009,(9)[7] 徐世甫.网络育人:新时代高校思想政治教育新范式[J ].中国高等教育,2019,(9).[8] 张端.互联网+教育”背景下高校思想政治教育新路径探索[J ].教育理论与实践,2017,(33)[9] 杨淑珍,等. 互联网+”时代高校图书馆思想政治教育探析[J ].学校党建与思想教育,2017,(12)[10] 石共文,等.高校研究生网络德育探微[J ].现代大学教育,2013,(1)[11] 黄飞.论高校新闻宣传的思想教育功能[J ].学校党建与思想教育,2019,(3)[12] 何理,等.高校新闻网思想政治教育路径探索[J ].广西社会科学,2011,(4)AH i g h -F r e qu e n c y W o r d s -b a s e dS t u d y of t h eH o t A r e a s o f R e s e a r c ho n C o l l eg e I d e o l o gi c a l a n dP o l i t i c a l E d u c a t i o n X u eB i n(H a i b i nC o l l e g e ,B e i j i n g J i a o t o n g U n i v e r s i t y ,C a n gz h o u ,H e b e i ,061199,C h i n a )A b s t r a c t :T o p r e s e n ta no b j e c t i v e p i c t u r eo fc o l l e g ei d e o l o g i c a la n d p o l i t i c a le d u c a t i o na ga i n s tt h e I n t e r n e t p l u sb ac k g r o u nd ,t h i s p a pe r a p p l i e s s o c i a l n e t w o r k a n a l ys i s a n d u s e s B i c o m b a n dU c i n e t m a k e s t o l o o ka t 913p u b l i c a t i o n s f r o m C N K I .W i t h f o u r s t e ps ,i t f i n d so u t t h e f i v eh o t a r e a so f r e s e a r c ho n c o l l e g e i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n :c o u n t e r m e a s u r e s t o t h e e x i s t i n gp r o b l e m s a n de n v i r o n m e n t c o n s t r u c t i o n ;i n f o r m a t i o n c a r r i e r s a n dc u r r i c u l u mc o n s t r u c t i o n ;i n f o r m a t i o n t r a n s m i s s i o na n d t e a c h i n g o f c u l t u r e ;i n d i v i d u a l i z a t i o na n ds o c i a l i z a t i o no f t h e s u b j e c t o f e d u c a t i o n ;m o r a l f u n c t i o no f i d e o l o gi c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o na n d p o w e r o f t h e p r e s s .K e y w o r d s :I n t e r n e t p l u s ;i d e o l o g i c a l a n d p o l i t i c a l e d u c a t i o n ;c o l l e g e sa n du n i v e r s i t i e s ;s o c i a ln e t w o r k a n a l y s i s ;h i g h -f r e q u e n c y w o r d s (责任编辑:陈九如)网络思想政治教育. All Rights Reserved.。

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着时代的发展，青年学生在社会中扮演着越来越重要的角色。

而大学生作为中国的未来与希望，其思想政治动态显得尤为重要。

本文将通过词频分析的方法，探究当前大学生在思想政治方面的态度与表现。

首先，在大学生的思想观念中，最常出现的词汇是“创新”、“发展”、“人才”。

在当前的社会背景下，创新已成为国家发展的重要战略。

而作为未来的人才，大学生必须具备创新精神，抓住机遇，勇于实践。

此外，“文化”、“历史”、“传统”等词汇也经常出现，这反映了大学生在思想上更加注重文化传承与历史传统的继承。

其次，在政治方面，大学生最常提到的关键词是“中国梦”、“强国”、“民族”等。

这反映了大学生对国家发展与民族复兴的关注和追求。

同时，大学生也关注社会公正和人权等方面的问题，这在他们的词汇表中也有所体现。

再次，在价值观念方面，大学生最常提到的关键词是“责任”、“公益”、“奉献”等。

这说明大学生在价值观念方面已经逐渐形成了以责任和奉献为核心的精神，表现出社会责任感和公益意识。

最后，在教育方面，大学生最常提到的关键词是“素质教育”、“高等教育”等。

这说明大学生对教育体制和质量的关注与追求。

同时，大学生也提出了一些关于教育改革的建议和意见，希望能够更好地促进教育的公平和质量的提高。

综上所述，大学生在思想政治方面表现出了积极向上的态度和发展趋势，关注国家发展、社会公正、个人责任、教育改革等方面的问题，具备相对的文化传承意识和创新精神。

毫无疑问，大学生将成为中国未来发展的重要力量，其思想政治动态的研究有助于更好地促进其积极发展和成长。

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着中国国家治理体系和治理能力现代化的推进，加强和改善大学生思想政治教育已经成为国家战略之一。

大学生作为未来社会的中坚力量，其思想政治动态对于整个社会的发展和进步具有决定性的影响。

因此，基于词频分析的大学生思想政治动态研究具有重要的理论和实践意义。

1.明确大学生思想政治动态：通过词频分析，可以把握大学生思想政治动态，从而明确大学生的价值观念、态度和行为等方面的变化。

2.提高大学生思想政治教育效果：通过研究大学生思想政治动态，可以全面深入地了解大学生的思想倾向，从而有针对性地开展思想政治教育，提高大学生思想政治教育效果。

3.促进大学生自我发展：通过了解大学生思想政治动态，可以在帮助大学生自我认识和自我管理的基础上，促进其健康成长和自我发展。

1.文献分析法：对大学生思想政治动态的相关文献进行收集、整理、筛选和分析，从而了解大学生思想政治动态的基本情况。

2.问卷调查法：通过设计问卷，在大规模的调查中收集大学生的思想政治动态信息，从而了解大学生思想政治动态的全貌。

3.实证分析法：基于现有数据或者实践案例，通过对大学生思想政治动态的数据分析和现象分析，从而得出结论和规律等。

1.关于大学生价值观问题的词频分析：研究发现，当代大学生整体上更注重个人价值的实现，而忽视了社会责任和国家利益。

此外，很多大学生在实现个人价值的过程中，忽视了与他人的合作和共赢，出现了“利己主义” 和“自我中心主义”的情况。

2.关于大学生异化和反感问题的词频分析：研究发现，当代大学生存在着被异化和反感的情况，很多大学生对于当下的政治经济、社会文化和精神生活等方面都存在着不满和抵触情绪。

3.关于大学生自我发展问题的词频分析：研究发现，当代大学生在追求个人价值的同时，也注重自我发展和实现。

很多大学生希望通过自身的努力和资源的整合，实现自我价值和自我发展。

1.要提高思想政治教育的针对性和有效性：大学生在实现个人价值的过程中，需要把握社会责任和国家利益，注重与他人的合作和共赢，这就要求大学生思想政治教育要具有针对性和有效性，引导大学生形成正确的价值观念和行为准则。

公共英语教学中思想政治教育渗透研究随着经济全球化的不断推进和国际交流的日益频繁，“全球语言”英语已经成为许多国家的共同语言，并在学术领域、商业领域、文化交流领域等得到广泛应用。

公共英语的教育已经成为一个重要的教育领域，为广大学生提供了必要的语言能力和技能，帮助学生在全球范围内拓展交流的机会，开拓眼界。

在这个过程中，思想政治教育也必须和英语教育相互渗透，从而提高学生在国际舞台上的综合素质和国际竞争力。

在公共英语教育中，我们应该注重思想政治教育的渗透。

首先，我们需要通过英语教材的精选，适合当代大学生的学习内容，深入浅出地叙述国家发展史、文化背景、现代政治风貌等相关知识，形成富有文化内涵的教材，引导学生树立文化自信和爱国主义思想，激励他们对祖国的历史、传统、文化和人民的优良品德进行深入的认识和重新评价。

其次，我们应该注重英语教学过程中的思想政治启示，培养学生综合素质和人文素质。

主动开展英语课堂上的团队协作、参加英语演讲比赛、模拟联合国等多种形式的英语实践活动，通过交流、合作、比赛等活动，促进学生语言自信、领导才能、团队协作精神等方面的全面发展。

同时，把课堂与生活、文化与实践紧密结合，注重以身作则、示范教育的方式，营造良好的学习与生活环境，激发学生对英语学习和社会实践的兴趣和热情。

最后，我们应该贯彻实施创新精神，不断探索和创新各种适合思想政治教育的公共英语教学方法和技术。

利用网络、多媒体等现代教育手段，深入开展课堂教学和实践活动。

特别是注重英语阅读的教学，为学生提供丰富的英语原文阅读材料，精选历史、文化、哲学、社会、科技等领域的相关原版书籍，通过学生独立阅读、讨论、剖析，使他们在阅读、写作和表达能力等方面得到充分锻炼和提高。

综上所述，公共英语教育中思想政治教育的渗透非常重要，通过这种方式，可以帮助学生树立正面的价值观，促进学生能力的综合提高。

通过教育的方式，可以帮助学生了解国家的历史、文化和现代政治风貌，提高学生的文化自信和爱国主义思想，培养学生的综合素质和人文素质，为学生未来的成功奠定坚实基础。

基于词频分析的大学生思想政治动态研究随着互联网的迅猛发展以及新媒体的不断涌现，思想政治动态的传播与变化已经成为当今大学生群体的重要特征之一。

大学生群体是一个具有高度活跃性和开放性的群体，他们对于社会、政治、文化等方面的变化和发展具有敏锐的感知力和强烈的反应性。

对大学生思想政治动态进行研究和分析，不仅有助于了解他们的意识形态变化和价值观念，也有助于引导和规范他们的思想与行为。

本文将基于词频分析的方法，对大学生思想政治动态进行深入研究，希望通过分析大学生的言论和表达，探究他们的关注焦点、思维方式、情绪倾向等特征，从而更好地把握他们的思想政治动态。

一、研究目的和意义1. 了解大学生思想政治动态。

通过对大学生言论的词频分析，可以清晰地了解大学生群体对于社会、政治等方面的关注点和热点，揭示他们的思维方式和情感倾向。

2. 引导大学生正确的思想政治态度。

通过对大学生思想政治动态的监测和分析，可以及时发现他们在思想政治方面存在的偏差和问题，进而有针对性地开展引导和教育工作，引导他们形成正确的思想政治态度和观念。

3. 促进大学生的全面发展。

大学生思想政治动态反映了他们不同层面的心理状态和情感需求，通过对其进行研究和分析，可以更好地满足他们的思想、情感和精神需求，促进他们的全面发展和健康成长。

二、研究方法本文采用词频分析的方法对大学生的思想政治动态进行研究和分析。

词频分析是指通过统计文本中的词语出现频率，从而揭示文本的主题、重点和内在信息。

在本文中，我们将收集大学生在社交媒体、论坛、微信群等平台上发布的言论，通过分析词频的高低和趋势，来探究他们对于思想政治话题的关注程度、情感倾向和观念特征。

三、研究内容1. 关注焦点分析通过词频分析，我们可以清晰地了解大学生对于思想政治话题的关注焦点。

在当前社会热点问题上，他们更关注哪些话题？关注的程度如何？有何情感倾向和观念认知？通过分析他们的言论和表达，可以揭示出他们对于社会、政治等方面的态度和看法。

基于共词网络的教育信息化热点主题识别与发展态势研究基于共词网络的教育信息化热点主题识别与发展态势研究近年来，随着信息技术的飞速发展，教育信息化已经成为教育改革的重要方向之一。

教育信息化的快速普及与推广，为教育领域注入了新的活力，并提供了许多新的机遇和挑战。

为了更好地了解教育信息化的热点主题与发展态势，本研究采用了基于共词网络的方法进行研究。

共词网络是一种用于分析文本关联性的方法，通过计算词语在文本中的共现频率，可以将相关的词语连接起来，形成一个网络。

在本研究中，我们选取了一批与教育信息化相关的文本数据，通过对这些文本数据进行分析，构建了共词网络模型。

首先，我们使用了自然语言处理技术对文本数据进行预处理，包括分词、停用词过滤等。

然后，根据预处理后的文本数据，计算了各个词语之间的共现频率，并构建了共词网络。

在共词网络中，每个节点表示一个词语，节点之间的边表示两个词语之间的共现关系。

接下来，我们对共词网络进行了分析，识别出了一些教育信息化的热点主题。

通过对网络中度数较高的节点进行聚类，我们发现了几个主要的热点主题，包括在线教育、人工智能教育、智能教室等。

这些热点主题反映了当前教育信息化领域的关注焦点和研究热点。

除了识别热点主题，我们还通过分析共词网络的结构特征，了解了教育信息化的发展态势。

通过计算网络中节点的度分布、聚类系数等指标，我们发现了网络的小世界特性和无标度特性。

这表明教育信息化领域存在着一些核心概念和核心研究领域，同时也存在着一些小众领域和研究方向。

综上所述，本研究基于共词网络的方法，对教育信息化的热点主题进行了识别与研究，并了解了其发展态势。

通过该方法，我们能够更好地了解教育信息化领域的研究动态和趋势，为教育信息化的发展提供了一定的参考和指导。

未来，我们可以进一步挖掘共词网络的潜力，结合其他的分析工具和方法，深入研究教育信息化的各个方面，为教育改革和教育发展做出更大的贡献本研究通过构建共词网络和分析网络结构特征，识别了教育信息化领域的热点主题并了解了其发展态势。

近20年来关于思想政治教育学研究对象的文献综述一、本文概述近二十年来，思想政治教育学作为一门独立的学科，在学术界引起了广泛的关注和研究。

随着社会的不断发展和进步，思想政治教育学的研究对象也在不断地拓展和深化。

本文旨在通过对近二十年来关于思想政治教育学研究对象的文献进行综述，梳理和分析该领域的研究成果和发展趋势，以期为未来思想政治教育学的研究提供借鉴和参考。

在综述的过程中，我们将重点关注以下几个方面：对思想政治教育学研究对象的历史演变进行回顾，以明确其研究的起点和发展脉络；分析当前思想政治教育学研究对象的主要内容和特点，包括其内涵、外延、特征等方面；再次，探讨思想政治教育学研究对象与其他相关学科的关系，以揭示其学科交叉性和融合性；总结近二十年来思想政治教育学研究对象的发展趋势和未来展望，以期为该领域的深入研究提供新的思路和方向。

通过本文的综述，我们期望能够全面、系统地展现近二十年来思想政治教育学研究对象的研究现状和成果，为该领域的学术交流和学科发展做出贡献。

也希望能够引起更多学者对思想政治教育学研究对象的关注和研究，共同推动该领域的繁荣和发展。

二、思想政治教育学研究对象的历史演变在近20年中，思想政治教育学研究对象的历史演变呈现出一种不断深化和细化的趋势。

这一演变过程大致可以分为几个阶段。

初期阶段，思想政治教育学的研究对象主要集中在意识形态的传播和灌输上。

学者们普遍认为，思想政治教育的主要任务是向广大学生传播社会主义核心价值观，帮助他们树立正确的世界观、人生观和价值观。

因此，这一阶段的研究主要围绕如何更有效地进行意识形态灌输，以及如何应对各种挑战和冲击展开。

随着研究的深入，人们开始逐渐关注到思想政治教育学研究对象的多维性。

在这一阶段，学者们开始探讨思想政治教育与学生个体发展的关系，以及思想政治教育在促进学生全面发展中的作用。

他们不仅关注思想政治教育的意识形态功能，还开始关注其心理、情感、道德等多个方面的影响。

思想政治教育领域前沿热点研究可视化分析作者：韩巧霞徐国亮来源：《思想政治教育研究》2019年第03期摘要：动态追踪思想政治教育研究前沿热点领域，可以了解学科发展的趋势，目前思想政治教育研究领域使用文献计量方法进行数据分析的研究尚不多见，借助文献计量软件CiteSpace，对CSSCI来源期刊的文献分类排序特征、共引作者和共引文献等方面信息进行归集。

进行关键词方面的深度文献计量时，在共词聚类分析的基础上应用战略坐标的图示法展示2000—2015年期间国内思想政治教育领域的研究现状和热点。

分析结果发现：传播路径、培养机制、思想引领等最受关注，中国精神、文化建设等新颖度较高。

关键词：思想政治教育;共词聚类分析;战略坐标DOI：10.15938/ki.iper.2019.03.008中图分类号： G642文献标识码：A文章编号：1672-9749（2019）03-0036-082000年以来，思想政治教育研究领域的论文成果逐年增多，研究主题、视角和方法呈现出多样化的趋势。

动态追踪思想政治教育领域的前沿热点，可以了解学科发展的趋势。

借助文献计量软件CiteSpace①，对CSSCI来源期刊的文献分类排序特征、关键词、共引作者和共引文献等方面信息的归集，以期分析结果可为今后的思想政治教育研究提供参考和借鉴。

一、数据库的选择和数据统计研究选择的文献数据为CSSCI来源期刊，由于不同数据库数据格式的限制，研究机构、期刊、作者、关键词等数据信息来源于CNKI数据库，采用学科领域检索方法，检索时间段为2000—2015年，检索论文来源类别设置为CSSCI，最终检索到有关思想政治教育领域的文献共计25940篇，删除非学术研究文献后，共筛选出有效文献22947篇，检索及更新时间为2016年8月。

共引文献和共引作者的数据信息来源于CSSCI数据库，按“中图类号”对思想政治教育相关14个分类代码分别进行检索，最终检测到相关文献共计12660篇，同样进行数据剔除后获得有效文献11366篇，检索及更新时间为2016年11月。