spss统计软件练习题及答案
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《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案在学习《统计分析与 SPSS 的应用》这门课程后,通过课后练习能够帮助我们更好地掌握所学知识,并将其应用到实际的数据分析中。
以下是针对部分课后练习的答案及解析。
一、选择题1、在 SPSS 中,用于描述数据集中变量分布特征的统计量是()A 均值B 标准差C 中位数D 众数答案:ABCD解析:均值、标准差、中位数和众数都是描述数据分布特征的常用统计量。
均值反映了数据的集中趋势;标准差反映了数据的离散程度;中位数是将数据排序后位于中间位置的数值;众数则是数据集中出现次数最多的数值。
2、进行独立样本 t 检验时,需要满足的前提条件是()A 样本来自正态分布总体B 两样本方差相等C 两样本相互独立D 以上都是答案:D解析:独立样本 t 检验要求样本来自正态分布总体、两样本方差相等以及两样本相互独立。
只有在这些条件满足的情况下,t 检验的结果才是可靠的。
3、以下哪种方法适用于多组数据的比较()A 单因素方差分析B 配对样本 t 检验C 相关分析D 回归分析答案:A解析:单因素方差分析用于比较三个或三个以上组别的数据是否存在显著差异。
配对样本 t 检验适用于配对数据的比较;相关分析用于研究变量之间的线性关系;回归分析用于建立变量之间的预测模型。
二、简答题1、请简述 SPSS 中数据录入的基本步骤。
答:SPSS 中数据录入的基本步骤如下:(1)打开 SPSS 软件,选择“新建数据文件”。
(2)在变量视图中定义变量的名称、类型、宽度、小数位数等属性。
(3)切换到数据视图,按照定义好的变量逐行录入数据。
(4)录入完成后,保存数据文件。
2、解释相关分析和回归分析的区别。
答:相关分析主要用于研究两个或多个变量之间的线性关系程度和方向,但它并不确定变量之间的因果关系。
相关分析的结果通常用相关系数来表示,如皮尔逊相关系数。
回归分析则不仅可以确定变量之间的关系,还可以建立数学模型来预测因变量的值。
第一章测试1.结果输出窗口保存的文件以什么为后缀() A:rtf B:spo C:sav D:sps 答案:B2.下面不属于SPSS的缺点是() A:数据收集和数据清洗功能弱 B:与OFFICE等办公软件兼容性差 C:处理数据量级较低 D:非专业统计软件答案:B3.下面不属于SPSS的优点是() A:易用性强 B:帮助功能强大 C:编程能力强D:基本统计方法较全面答案:C4.IBM SPSS品牌中的计数功能产品是() A:SPSS Amos B:PASW C:SPSSStatistic D:SPSS Modeler 答案:C5.SPSS中的“统计辅导”帮助功能以个案的形式讲解各模块的主要分析方法的基本操作和结果解释。
A:错 B:对答案:A6.SPSS可以同时打开多个结果输出窗口,并将输出结果同时输出在所有输出窗口中。
A:对 B:错答案:B7.SPSS的结果输出窗口中也有分析菜单,所以统计分析操作可以在输出窗口执行。
A:错 B:对答案:B8.社会经济问题研究中常用采用的统计数据分析方法是严格设计支持下的统计方法。
A:对 B:错答案:B ## 第二章测试9.SPSS数据变量类型不包括() A:字符型 B:日期型 C:逻辑型 D:数值型答案:C10.同学们的考核等级变量属于什么计量尺度() A:定类尺度 B:定比尺度 C:定序尺度 D:定距尺度答案:C11.SPSS中定义变量尺度属性称为() A:变量类型 B:度量标准 C:变量值标签 D:变量角色答案:B12.将EXCEL的xlsx文件录入SPSS的方式不包括() A:复制、粘贴 B:直接打开 C:数据库导入 D:文本数据导入答案:D13.如果性别变量用1和2表示男和女,那么可以直接计算平均性别和性别标准差。
A:错 B:对答案:A14.定义变量名越详细越好,方便了解变量的含义。
A:错 B:对答案:A15.分类变量输入SPSS时,最好用数值表示,并在值标签中定义类别含义,最后还需要定义合适的计量尺度。
统计软件应用基础(SPSS)试卷测试题及答案一、单项选择题(8分)1、下列变量中,属于有效spss变量名的是(B)A.5bB.ageC.table aD.my house2、以下变量属于字符型变量的是(A)A.“学历”,大专B.“收入”50000C.“价格”:300D.“日期”:20130503.SPSS文件保存的默认格式是(A)A.*.savB.*.txtC.*.datD.*.xls4、“职业”变量是属于(A)A.定类尺度B.定序尺度C.定距尺度D.定比尺度5、在SPSS输出中,峰度系数g2>0.此时表示(B)A.峰的形状比正态分布平坦B.峰的形状比正态分布陡峭C.峰的形状为正态峰D.以上都不是6、在消费者信心指数调查中,想要分析不同月份的消费者信心指数变化情况,适合选用(C)。
A.Q-Q图B.面积图C.直方图D.P-P图7如希望比较蚂蚁和大象的体重变异,直接比较其标准差显然不合理,通常采用(C).A.均值B.方差C.变异系数D.调和均数8.一组数据中最大值与最小值之差是(A)A.全距B.百分位距C.极端值D.异常值二、填空题(4分)1.在变量的测量尺度中,___定距尺度__,不仅可以排序,而且可以准确指出不同类别的差距是多少,通常以自然或物理单位为计算尺度。
2、在SPSS多项选择题的录入方式中,常用的两种方式分别是:___多重二分法___、___多重分类法___。
3、假设检验中的第一类错误通常被称之为___α错误(弃真错误)__三、判断改错题:(供6分,2分/题,请判断下列句子的正误,并在括号内打“小”或"X",错误的需要改正。
)1.t检验最多只能完成两组均数的比较。
(√)2.使用非参数检验时,可以不考虑样本的分布情况。
(×)可以不考虑总体的分布情况3、卡方检验只能用于无需分类变量的统计推断,对于检验某个连续变量的分布与某种理论分布是否一致的检验则无能为力。
v统计软件 试卷A(试卷共8页,答题时间120分钟)一、实验操作分析题(15分)10名15岁中学生身高体重数据如下:表1 10名15岁中学生身高体重数据编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 身高(cm ) 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg )57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5体重指数(BMI )=体重(kg) / 身高(m)2,即体重(kg)除以身高(m)的平方。
回答下列问题: (1)SPSS 数据工作表;(2)男生体重指数的均数为 (kg/m 2) ;标准差为: (kg/m 2);(3)女生体重指数的均数为 (kg/m 2) ;标准差为: (kg/m 2)。
二、实验操作分析题(15分)某市2015年110名7岁男童身高数据如下:身高组段 频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1对此数据做描述性分析。
回答下列问题:(1) SPSS 数据工作表;(2)身高的平均数、中位数、众数、标准差和极差各是多少? (3)身高是否是有偏分布?如果是,是右偏还是左偏?为什么? 三、实验操作分析题(15分)某啤酒厂生产三种类型啤酒:淡啤酒、普通啤酒、黑啤酒。
根据下列资料检验男性与女性饮酒者啤酒偏好是否相同。
回答下列问题:表3 男性与女性饮者啤酒偏好的样本数据(1)SPSS数据工作表;(2)选用SPSS过程;(3)SPSS的结果与解释(包括检验方法、统计量、P值和统计推断)。
四、实验操作分析题(15分)对10例肺癌病人和12例矽肺(硅沉着病)0期工人用X线片测量肺门横径右侧距RD值(cm),结果见表。
spss统计分析期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在SPSS中,数据视图和变量视图分别对应于:A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案:B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括:A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时,需要满足的假设条件不包括:A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案:D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型?A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案:D5. 在SPSS中,进行相关分析时,通常使用的统计方法是:A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案:D6. SPSS中,用于创建新变量的命令是:A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案:A7. 在SPSS中,执行因子分析时,通常使用的方法是:A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案:A8. SPSS中,用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是:A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案:C9. 在SPSS中,进行多变量回归分析时,需要满足的假设条件不包括:A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案:D10. SPSS中,用于创建数据集的命令是:A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案:D二、简答题(每题10分,共40分)1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。
答案:数据清洗的常用步骤包括:数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。
2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。
答案:因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子,以揭示变量之间的内在关系。
基本步骤包括:确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。
《spss统计软件》练习题库及答案XXX《SPSS统计软件》练题库及答案(本科)一、选择题(选择类)(A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是:AInsert Variable;BInsert Case;CGo to Case;DWeight Cases(C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是:ASort Cases;BSelect Cases;CCompute;DCategorize Variables(C)3、Transpose菜单的功能是:A对数据进行分类汇总;B对数据进行加权处理;C对数据进行行列转置;D按某变量分割数据(A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明:A.按照0.05显著性水平,拒绝H,说明三种城市的平均身高有差别;B.三种城市身高没有差别的可能性是0.043;C.三种城市身高有差别的可能性是0.043;D.申明城市不是身高的一个影响身分(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异;B 服用某种药物前后病情的改变情况;C服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异;D性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题(填空类)6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计揣度,在分析时能够产生二维或多维列联表,在统计揣度时能进行卡方检修的菜单是_Crosstabs__。
8、One-Samples T Test过程用于进行样本地点总体均数___与__已知总体均数_的比较。
3、名词解释(问答类)9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。
spss试题及答案医学1. 单选题:在SPSS中,进行描述性统计分析的命令是?- A. DESCRIPTIVES- B. FREQUENCIES- C. CROSSTABS- D. MEANS答案:A2. 多选题:以下哪些选项是SPSS中用于数据输入的方法?- A. 数据编辑器- B. 导入Excel文件- C. 导入文本文件- D. 从数据库中导入答案:A, B, C, D3. 判断题:在SPSS中,可以通过“变换”菜单下的“计算变量”功能来创建新变量。
- 正确- 错误答案:正确4. 填空题:在SPSS中,使用________命令可以进行相关性分析。
答案:CORRELATIONS5. 简答题:请简述在SPSS中进行t检验的步骤。
答案:首先,需要打开数据文件或创建新的数据文件。
然后,选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
接着,选择“独立样本T检验”或“配对样本T检验”,根据需要选择相应的变量和组别。
最后,点击“确定”执行分析。
6. 操作题:打开SPSS软件,创建一个新的数据文件,输入以下数据:| 编号 | 年龄 | 性别 | 身高(cm) | 体重(kg) |||||-|-|| 1 | 25 | 男 | 175 | 65 || 2 | 30 | 女 | 165 | 55 || 3 | 28 | 男 | 180 | 70 || 4 | 22 | 女 | 170 | 60 |答案:操作步骤如下:- 打开SPSS软件。
- 点击“文件”菜单,选择“新建”。
- 选择“数据”选项卡,点击“数据视图”。
- 在数据视图中,按照表格格式输入上述数据。
7. 分析题:使用SPSS进行卡方检验,以判断性别和身高是否有关联。
答案:首先,需要将性别和身高变量编码为数值型数据。
然后,选择“分析”菜单下的“描述统计”选项,选择“交叉表”。
在“交叉表”对话框中,将性别变量放入“行”框中,将身高变量放入“列”框中。
点击“统计”按钮,勾选“卡方”选项,然后点击“继续”和“确定”执行分析。
《SPSS 统计软件》期末复习题答案1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量,数据如下:74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度,并给出均值的置信水平为95%的置信区间。
2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ 图,并判断该数据是否服从正态分布。
3. 正常男子血小板计数均值为922510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值(单位:910/L )如下:220 188 162 230 145 160 238 188 247 113126 245 164 231 256 183 190 158 224 175问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常?4. 在某次考试中,随机抽取男女学生的成绩各10名,数据如下:男:99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女:88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布,比较男女得分是否有显著性差异。
spss的期末考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件?A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案:A2. 在SPSS中,数据文件的扩展名通常是什么?A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案:C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的?A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案:B4. 在SPSS中,以下哪个命令用于描述性统计分析?FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案:DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别?A. NumericB. StringC. DateD. Image答案:D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么?A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案:B7. 在SPSS中,进行假设检验时,以下哪个选项不是t检验的类型?A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案:D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么?A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案:A9. 在SPSS中,"Analyze"菜单下包含哪些主要功能?A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案:B10. SPSS中,以下哪个命令用于执行回归分析?A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案:C二、填空题(每空2分,共20分)1. SPSS是一款_________的统计分析软件,广泛应用于社会科学、健康研究等领域。
spss考试题及答案1. 单选题:在SPSS中,以下哪个选项不是数据清洗的步骤?A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据转换D. 数据备份答案:D2. 多选题:在SPSS中进行描述性统计分析时,可以输出哪些统计量?A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差E. 方差答案:A, B, C, D, E3. 判断题:在SPSS中,使用“描述统计”功能可以计算出数据的峰度。
对错答案:错4. 填空题:在SPSS中,进行相关性分析时,可以使用_________菜单下的“相关性”选项。
答案:分析5. 简答题:请简述SPSS中因子分析的步骤。
答案:因子分析的步骤包括:a. 确定分析变量b. 进行KMO和Bartlett的球形度检验c. 选择提取方法(如主成分分析或因子分析)d. 确定因子数量e. 进行因子旋转(如需要)f. 解释因子6. 案例分析题:某研究者收集了一组数据,想要使用SPSS进行方差分析。
请描述方差分析的一般步骤。
答案:方差分析的一般步骤如下:a. 确定研究假设b. 选择合适的方差分析类型(如单因素方差分析或多因素方差分析)c. 输入数据并设置因子和因变量d. 进行方差分析e. 检查方差齐性f. 进行后续多重比较(如果需要)g. 解释结果7. 操作题:使用SPSS进行回归分析,并解释回归系数的意义。
答案:进行回归分析的步骤包括:a. 选择分析菜单下的回归选项b. 选择线性回归c. 设置因变量和自变量d. 运行回归分析e. 查看输出结果f. 解释回归系数,即自变量每变化一个单位,因变量预期的变化量以上即为SPSS考试题及答案的排版及格式。
1、去年某企业每天平均生产元件105个,今年改进了生产技术随机抽取15天进行测量,结果为208 112 202 108 210 106 206 204 118 112
116 210 114 104 214
假定生产从正态分布,能否判断今年的产量是否是去年的两倍(a=0.05)
步骤:输入数据后,从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单样本T检验”命令,打开“单样本T检验”对话框。
(1)将变量产量选入“检验变量”列表框。
(2)在“检验值”框中输入已知去年元件产量的平均数105。
(3)单击“确定”按钮,完成设置并执行上述操作。
分析:样本数量为15,均值为156.27,标准差为50.005,均值的标准误差为12.911
分析:显著性水平为0.001小于0.05,所以认为今年的产量不是去年的两倍。
2、一生产商想比较两种汽车轮胎A和B的磨损质量。
在比较中,选A和B型轮胎组成一对后任意安装在7辆汽车的后轮上,然后让汽车运行指定的英里数,记录下每只轮胎的磨损量。
数据如下:
汽车 1 2 3 4 5 6 7
轮胎A 9.6 10.8 11.3 10.7 8.2 9.0 11.2
轮胎B 8.2 9.4 11.8 9.1 9.3 11.0 13.1
这两种轮胎的平均磨损质量存在显著差异吗?
步骤:
(1)输入数据,执行“分析”→“比较均值”→“配对样本T检验”命令,打开“配对样本T检验”对话框。
(2)在“置信区间百分比”框内输入置信度95%,然后单击“继续”按钮确认,返回主对话框。
(3)单击“确定”按钮,完成设置并执行配对样本T检验。
轮胎A的均值10.114 小于轮胎B的均值10.271。
相关系数为0.457,认为轮胎之间相关性大
显著性水平为0.804,大于0.01,接受原假设,认为两个轮胎的平均磨损质量之间无显著性差异。
3、某地一年级12名女大学生的身高、体重与肺活量数据如下,试建立体重与身高、肺活量间的线性回归方程。
操作步骤:
(1)从菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”,将“体重”选入“因变量”,将“身高”“肺活量”选入“自变量”。
(2)单击“统计量”按钮,选择“置信区间”输入95,选择“描述性”和“个案诊断”并选择“所有个案”,单击继续。
(3)单击“绘制”按钮,选用DEPENDENT和*ZPEAD,并选择“直方图”和“正态概率图”,单击继续。
(4)单击“确定”按钮,并进行线性回归分析。
体重和身高分析:
体重的均值为49.41,身高的均值为160.58,肺活量的均值为2.89
显著性水平小于0.05,因此它们之间具有显著性差异水平
描述性统计量
均值标准偏差N
体重49.4167 5.08935 12
身高160.5833 3.77692 12
肺活量 2.8942 .41745 12
残差70.220 9 7.802
总计284.917 11
a. 预测变量: (常量), 肺活量, 身高。
b. 因变量: 体重
体重与身高的线性回归方程为:y=0.592x-63.968 体重与肺活量的线性回归方程为:y=6.320x-63.968
2 -.537 42.00 43.4995 -1.49946
3 .075 46.00 45.791
4 .20864
4 -.193 46.00 46.5401 -.54005
5 -.462 46.00 47.2917 -1.29172
6 .113 50.00 49.683
7 .31627
7 -1.113 51.00 54.1080 -3.10803
8 1.219 52.00 48.5957 3.40432
9 -1.292 52.00 55.6084 -3.60840
10 .936 52.00 49.3843 2.61575
11 .342 58.00 57.0456 .95445
12 1.605 56.00 51.5167 4.48334
a. 因变量: 体重
标准残差-1.292 1.605 .000 .905 12 Student 化残差-1.506 1.715 -.011 1.031 12 已删除的残差-4.90527 5.25044 -.06750 3.30658 12 Student 化已删除的残差-1.642 1.971 .009 1.109 12 Mahal。
距离.065 3.111 1.833 1.043 12 Cook 的距离.001 .414 .104 .127 12 居中杠杆值.006 .283 .167 .095 12 a. 因变量: 体重
残差统计量a
极小值极大值均值标准偏差N
预测值43.4995 57.0456 49.4167 4.41790 12 标准预测值-1.339 1.727 .000 1.000 12 预测值的标准误差.834 1.690 1.369 .287 12 调整的预测值44.3320 56.9053 49.4842 4.46267 12 残差-3.60840 4.48335 .00000 2.52659 12 标准残差-1.292 1.605 .000 .905 12 Student 化残差-1.506 1.715 -.011 1.031 12 已删除的残差-4.90527 5.25044 -.06750 3.30658 12 Student 化已删除的残差-1.642 1.971 .009 1.109 12
由图可知,标准化残差呈正态分布,散点在直线上或下靠近直线,说明变量之间呈线性分布。
由图可知回归方程满足线性以及其次方程的检验
4、某企业欲研究不同类型的商店对一种新产品的销售影响,选取了三类商店:副食品店、百货公司和超市。
调查时销售额如表,现分析不同商店类型对销售量有无显著影响。
步骤
(1)打开数据文件,从菜单栏选择“分析”→“比较均值”→“单因素ANOVA”命令,
(2) 将“销售量”作为观测变量选入“因变量列表”框,
(3)将“商店”作为控制变量选入“因子”文本框中。
控制变量有几个不同的取值,就表示控制变量有几个水平。
(4)单击“对比”按钮,然后打开对比对话框中的“度”下拉列表中选择“线性”选项,单击“继续”按钮确认。
(5)在“单因素ANOVA:两两比较”两两比较对话框中选择LSD方法进行两两比较。
单击“继续”按钮确认。
(6)在“选项”对话框中,选择“描述性”项输出描述性统计量和“均值图”输出频数图。
单击“继续”按钮确认。
(7)单击“确定”按钮完成设置,执行单因素方差分析。
ANOVA
销售额
p为0.000小于0.05,拒绝原假设,认为不同商店类型对产品销售量有显著性影响。
从两两比较的结果可知,在三中类型的商店中,副食品店与百货公司、副食品店与超市之间的差异是显著的,即不同类型的商店对销售量具有显著性差异
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