计算机图形学文献综述

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点云去噪的文献综述
点云去噪是计算机视觉和计算机图形学领域的一个重要问题，其目标是从带有噪声的点云数据中恢复出平滑和准确的表面模型。

在许多应用中，点云数据可能受到传感器噪声、采样和重建过程中的误差等因素的影响，因此去噪成为了点云处理的基础任务。

近年来，研究者们提出了许多点云去噪的方法，这些方法可以分为基于几何的和基于学习的方法。

基于几何的方法主要利用点云的几何属性来进行去噪，包括点的法向量、曲率等。

其中，最常用的方法是基于高斯曲率的方法，它通过对点云进行曲率估计来去除噪声点。

此外，还有基于法向量的方法，它利用点的法向量信息来判断点是否为噪声点，并进行去除。

基于学习的方法则利用机器学习技术，通过训练模型来学习点云的特征和噪声分布，进而进行去噪。

这些方法通常采用自编码器、卷积神经网络等深度学习模型来实现。

通过学习点云的局部和全局特征，这些方法能够有效地去除噪声，并恢复出平滑的表面模型。

除了基于几何和学习的方法外，还有一些其他的点云去噪方法，如基于统计的方法、基于滤波的方法等。

这些方法通过利用点云的统计特性、滤波算法等来进行去噪。

其中，基于统计的方法通过分析点云的统计分布来去除噪声，并恢复出平滑的表面模型。

而基于滤波的方法则通过应用不同的滤波算法来去除噪声点。

点云去噪是一个重要且具有挑战性的问题。

研究者们提出了许多不同的方法来解决这个问题，这些方法可以分为基于几何的、基于学习的、基于统计的和基于滤波的方法。

这些方法各自有其优势和适用范围，可以根据具体应用场景选择合适的方法。

希望未来的研究能够进一步提高点云去噪的效果和速度，为点云处理和应用提供更好的支持。

文献综述可视化，也称作科学计算可视化。

他的定义是：“可视化是一种计算方法，他将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。

可视化包括了图像综合，这就是说，可视化是用来解释输入计算机中的图像数据，并从复杂多维的数据中生成图像的一种工具。

”可视化包括把数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，兵进行交互处理的理论，方法和技术。

它涉及到计算机图形学，图像处理，计算机辅助设计，计算机视觉及人机交互等多个领域。

科学家们不仅需要通过图形和图像来分析数据，还需要了解到计算当中的数据变化。

随着科技的发展，数据可视化概念也在不断地扩张，它不再仅仅包括科学数据的可视化，还在工程数据和测量数据中发挥着巨大的作用。

在工程数据可视化中数据可视化有着重要的意义：（1）大大加快数据的处理速度，提高每时每日都在产生的庞大数据的利用效率。

（2）实现人机和人人之间的图像通讯，改变了目前的文字或数字通讯，从而使人们观察的肉眼无法观察到的现象和规律。

（3）使科学家在得到计算结果的同时，了解到计算过程中发生了什么现象，并且可以改变其中的参数，观察对参数的影响，从而实现在计算过程中的引导和控制。

（4）可以提供在计算机辅助下的可视化技术手段，为网络分布下的计算机辅助协同设计等打下了基础。

（5）能够让用户方便的用交互的方式管理并开发数据。

使的人工处理数据，将图仪输出的二维图形淘汰。

（6）可以看到对象或者时间的数据的多个属性或变量，而数据可以按照每一维的值，将其分类，重新组合再表示。

（7）数据能用图像，曲线，二维图形，立体图形和动画多种形式显示，并可以对模式和相互关系再进行可视化分析。

就目前而言，中国一些油田由于开发时长，地面系统流程种类繁多且十分复杂。

长期以来，人们都是通过查阅图纸资料或凭记忆来进行管理，但是流程复杂，涉及的资料数据繁多，仅仅靠人手工管理难度很大，特别是在处理一些冲突事件的时候，很难及时处理.但是可视化技术能够实现把数字信息转变为直观的，从而有效地规划，建设，管理，以及方便，迅速，精确地对油田油气水管空间信息进行储存，查询，分析，并应用。

计算机图形学研究报告计算机图形学是计算机科学的一个重要分支，它将复杂的数学原理应用于计算机系统，以创建有效的图形表现形式。

这项研究一直是计算机科学领域最重要的研究之一。

在过去的几十年里，计算机图形学在众多领域都发挥着重要作用，例如，它在多媒体、游戏开发和数据可视化领域均有所体现。

计算机图形学的研究主要集中在几个不同的方面，包括3D模型及其视觉表示、渲染算法、曲面建模、图形输入和交互设计等技术。

这些技术的目的在于更有效地将复杂的3D世界表示为可视化的图形表示形式。

渲染算法将3D图形转换为更加真实的2D图像，而图形输入将对象控制方式转化为可用于识别对象的模拟控制方式。

此外，计算机图形学还在电影制作、机器视觉及图像分析等领域中发挥重要作用。

电影制作中的建模和渲染技术可以帮助制作人员快速制作出高质量的电影。

机器视觉可以通过模拟视觉系统来识别和分析图像，从而实现机器自动控制。

在图像分析中，计算机图形学技术可以自动检测出图像中的特征，从而帮助进行精准的图像分割和物体识别。

随着计算机图形学技术的进一步发展，越来越多的新技术出现在日常生活中。

增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的出现，尤其是新型AR / VR应用程序的开发，将会加速计算机图形学技术的发展。

此外，智能图像和视频分析技术也在蓬勃发展，其中大量利用计算机图形学技术。

这些可以应用于软件开发、医学成像、安全监控、无人机技术等多个行业，从而改善技术的效率，提高人类生活的质量。

综上所述，计算机图形学的发展不断推动着计算机科学的发展，它在多个领域均发挥着重要作用。

它是计算机及其相关科学领域的一个基本理论，并在诸多领域中不断发展壮大。

随着计算机技术的不断进步，计算机图形学技术也将得到进一步的发展，继续促进计算机科学的发展，并为人们带来更多的方便。

计算机科学技术文献综述计算机科学技术是当今世界发展最为迅速的领域之一，随着科技的不断进步和创新，大量的研究成果被发表在各种学术期刊、会议论文以及专业书籍中。

本文将对计算机科学技术领域的文献进行综述，探讨当前研究的热点和趋势，帮助读者了解该领域的最新进展。

1. 人工智能与机器学习人工智能（Artificial Intelligence, AI）和机器学习（Machine Learning, ML）是当前计算机科学技术领域的热门话题。

随着深度学习（Deep Learning）的兴起，神经网络模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。

近年来，基于深度学习的模型如Transformer、BERT等在自然语言处理任务上表现出色，引领了该领域的发展方向。

2. 云计算与大数据云计算（Cloud Computing）和大数据（Big Data）技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革。

云计算平台如AWS、Azure、Google Cloud等提供了弹性计算、存储等服务，大大降低了企业的IT 成本。

而大数据技术则通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为企业决策提供了更加准确和及时的支持。

3. 物联网与边缘计算物联网（Internet of Things, IoT）作为连接实体世界和数字世界的桥梁，正在改变人们的生活方式和工作方式。

边缘计算（Edge Computing）则通过将计算资源放置在接近数据源的地方，降低了数据传输延迟，提高了系统响应速度。

物联网与边缘计算的结合将进一步推动智能化设备和系统的发展。

4. 软件工程与开发方法软件工程是保证软件质量和项目管理效率的重要手段。

敏捷开发（Agile Development）方法、DevOps等新型开发模式正在逐渐取代传统的瀑布模型，以适应快速变化的市场需求。

同时，软件测试、代码质量管理等也成为软件工程领域关注的焦点。

5. 网络安全与隐私保护随着网络攻击手段不断升级和演变，网络安全问题日益凸显。

曲线生成算法的文献综述作者：孙瑞蒋文秀周志慧范军林来源：《城市建设理论研究》2013年第35期摘要：曲线绘制是计算机图形学和图像处理中一个基础内容,由于其具有的基础性和应用性,使曲线绘制的研究有较重要的意义。

无论是随机扫描显示器还是线式绘图仪，曲线的绘制通常都是采用小的直线段来逼近各种曲线的线生成算法。

关键词：参数多项式曲线非均匀Hilbert曲线通用的象素级曲线中图分类号：U212.33+2 文献标识码：A1背景介绍曲线的生成技术是计算机图形学的重要研究内容之一。

曲线的绘制通常都是采用小的直线段来逼近各种曲线的线生成算法。

在各种曲线的逼近算法中，按取点的方式不同，线生成算法可分为两大类。

一类是均匀取点法，即参变数每次增加或减少一个固定的量来计算下一点的坐标值，再将相邻节点用直线段连接，来逼近曲线的一种方法。

这类方法计算简单，适用于变化非常规律的曲线，如圆、抛物线。

其缺点是没有考虑曲线的局部变化规律，逼近程度较差。

另一类是非均匀取点法，这类方法是根据曲线自身的变化规律，调整控制点，对曲线的局部变化给出较好的逼近。

本文根据曲线的曲率，即曲线的弯曲程度，来控制取点的间隔，以更好地实现曲线的生成。

目前广泛使用的图形显示器是光栅扫描显示器，采用的是像素级的图形绘制算法。

这类算法充分利用光栅显示器的特点，一般只使用整数运算逐点计算曲线上的像素，因此生成的曲线是较细致的，且误差小。

目前这类算法中已出现一些有效的针对于基本曲线的算法，如绘制直线的Bresenham算法，绘制圆的Bresenham算法、中点法、正负法以及绘制椭圆及抛物线的Pitterway算法等。

但在开发绘制工程制图中最常见的各种自由曲线算法时，相对而言就更困难和复杂了，如Bézier曲线、B样条曲线以及当前具有发展前途的非均匀B样条曲线都是多项式参数或有理曲线。

2参数多项式曲线的快速生成一些基本曲线，如直线、圆、椭圆等，都有整数型的快速生成算法。

三维动画场景文献综述范文模板例文在本文综述中，我们对三维动画场景进行了详细的研究和文献综述。

我们主要关注了三维动画场景的设计、建模、渲染和动画效果等方面的研究。

我们选择了以下几篇相关文献进行综述，并对它们的研究方法、实验结果和创新点进行了详细的描述和分析。

1. 文献1：《基于虚拟场景的三维模型重建方法研究》这篇文献主要介绍了一种基于虚拟场景的三维模型重建方法。

作者首先对场景进行了拍摄和扫描，然后使用计算机视觉和图像处理技术对这些数据进行处理，最终生成了高质量的三维模型。

文章中提到了一些关键技术，如点云配准、表面重建和纹理映射等。

实验结果表明，该方法能够有效地重建复杂的三维场景，并获得真实感和逼真度较高的模型。

2. 文献2：《基于物理模拟的三维动画场景设计方法研究》这篇文献介绍了一种基于物理模拟的三维动画场景设计方法。

作者通过使用物理引擎和动力学模拟技术，可以模拟真实世界中的物理效应，如重力、碰撞和流体动力学等。

文中对于如何使用物理模拟来设计复杂的场景进行了详细的描述，并提供了一些实际案例和实验结果。

结果表明，该方法能够有效地改善三维动画场景的真实感和逼真度。

3. 文献3：《基于光线追踪的三维动画场景渲染方法研究》这篇文献提出了一种基于光线追踪的三维动画场景渲染方法。

作者通过模拟光线在场景中的传播和反射，可以模拟真实世界中的光照效果和阴影效果。

文中详细介绍了光线追踪算法的原理和实现方法，并给出了一些实验结果和比较分析。

实验结果表明，该方法具有较高的渲染质量和真实感，能够有效地提高三维动画场景的视觉效果。

综上所述，以上三篇文献对于三维动画场景的设计、建模、渲染和动画效果等方面进行了重要的研究。

它们提供了一些创新的方法和技术，能够有效地提高三维动画场景的真实感和逼真度。

未来的研究可以进一步探索和改进这些方法，并将其应用于实际的三维动画制作中。

几何画板在数学中的应用文献综述前言几何学一直是数学中重要的分支之一，而近年来，随着科技的发展，基于计算机的几何学研究也得到了极大的发展。

几何画板是其中一个重要的工具，它可以通过计算机软件来绘制各种几何图形，方便了数学研究者的实验和研究。

本文将介绍几何画板在数学中的应用，并综述相关文献作品。

几何画板的应用1. 教学辅助在数学教学中，几何画板可以被用来展示和解释几何图形的性质和定理。

通过绘制图形和实验，学生可以更加直观地理解和体验数学概念和规律。

同时，这种方式能够激发学生的学习兴趣，提高教学效果。

2. 研究工具几何画板也是进行数学研究的重要工具之一。

研究者们可以通过绘制各种复杂的几何图形，对其性质进行分析和探究。

这种方式不仅帮助研究者更好地理解几何学，同时也为开展相关研究提供了便利。

3. 应用领域除了教学和研究，几何画板还被广泛应用于各个领域，如建筑工程、计算机图形学、机器人技术等等。

在这些领域，几何画板与其他工具相结合，不断推动着现代科技的进步。

相关文献综述1.《几何实验中的图形展示与技术利用》该文献主要介绍了几何画板在教学和研究中的应用。

作者以一个建筑工程的实际案例为例，说明了几何画板在解决复杂多面体结构设计问题上的作用。

同时，作者还通过实验，探究了平面几何、三维几何和计算机图形学中的一些难点问题。

该文献为几何画板在各种领域中的应用提供了很好的案例和经验。

2.《基于几何画板的数学教育创新实践》该文献主要介绍了几何画板在数学教育中创新实践的过程和效果。

作者通过实验，探究了几何画板在提高学生数学素养和创新能力方面的作用。

同时，作者还讨论了几何画板在数学课程教学中的优化方式，以及未来可能的发展方向。

该文献为提高数学教育质量提供了有益的思路和经验。

3.《基于几何画板的三维几何图形可视化研究》该文献主要介绍了基于几何画板的三维几何图形可视化研究的过程和成果。

作者设计了一种基于OpenGL的三维几何画板，并通过一些实验，研究了不同几何图形在这种画板上的可视化效果。

数字图像处理技术综述摘要：随着计算机的普及，数字图像处理技术也获得了迅速发展，逐渐走进社会生产生活的各个方面。

本文是对数字图像处理技术的一个总体概述，包括其内涵、优势、主要方法及应用，最后对其发展做了简单的总结。

关键词：数字图像、图像处理技术、处理方法、应用领域Overview of digital image processing technologyAbstract: With the popularization of computer, digital image processing technology also won the rapid development, and gradually go into all aspects of social life and production. This paper is a general overview of the digital image processing technology, including its connotation, advantage, main method and its application. And finally, I do a simple summary of the development.Keywords: digital image, image processing technology, processing method, application field前言：图像处理技术被分为模拟图像处理和数字图像处理两大类。

数字图像处理技术一般都用计算机处理或实时的硬件处理，因此也称之为计算机图像处理[1]。

而时至今日，随着计算机的迅速普及，数字图像处理技术也飞速发展着，因为其用途的多样性，可以被广泛运用于医学、交通、化学等各个领域。

一、数字图像处理技术的概念内涵数字图像处理技术是指将一种图像信号转变为二进制数字信号，经过计算机对而其进行的图像变换、编码压缩、增强和复原以及分割、特征提取等处理，而高精准的还原到显示器的过程[2]。

计算机专业文献综述计算机科学是现代社会中不可或缺的一部分，涵盖了广泛的领域和应用。

从到网络安全，从数据科学到软件工程，这个领域的文献资料丰富多样。

本文将对计算机专业的部分重要文献进行综述，以帮助读者更好地理解该领域的发展和现状。

一、经典著作1、《计算机程序的构造和解释》（Brian W. Kernighan and Dennis M. Ritchie）这本书是计算机科学领域的经典著作，介绍了编程的基本原理和Unix 系统的设计。

它强调了计算机程序的构造和解释，为读者提供了深入理解计算机系统的基础。

2、《算法导论》（Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein）这本书是一本广泛使用的算法教科书，涵盖了从基础数据结构到复杂算法的广泛主题。

它提供了算法的数学和程序实现方法，并对各种算法进行了分析和比较。

3、《深入理解计算机系统》（Gary A. Kaas and Randy Katz）这本书是一本介绍计算机系统的综合性著作，涵盖了从硬件到软件的各个层次。

它详细介绍了计算机系统的组织和运行方式，并提供了对性能优化和系统设计的深入理解。

二、现代研究1、《机器学习》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville）这本书是机器学习领域的权威著作，全面介绍了机器学习的各种方法和应用。

它涵盖了从监督学习到无监督学习，从深度学习到强化学习的各种主题，并提供了对机器学习未来的前瞻性探讨。

2、《网络安全》（William Stallings）这本书是网络安全领域的经典教科书，详细介绍了网络安全的基本原理和实践。

它涵盖了从网络攻击到防御措施的各种主题，并对网络安全协议和标准进行了深入讨论。

3、《数据科学实战》（Jake VanderPlas）这本书是数据科学领域的实践指南，提供了从数据预处理到模型构建的各种方法。

文献综述********************************题目 ********************************作者西北xxx大学xxxxxxx学院20xx级班二零xx年三月摘要小四号字行间距20磅前言小四号字行间距20磅正文小四号字行间距20磅总结小四号字行间距20磅一、参考文献参考文献的书写格式【字体】中文：五号字，宋体，英文：times new roman 号字体(相当于五号字);【行距】倍行距;【段落】顶格写，无首行缩进，也无左缩进;【序号】用“[1]”这种格式，序号后空一个字符;【标注顺序】按照人名的字母顺序标注【标点符号】中文使用中文状态下标点符号，英文使用英文状态下标点符号，切忌混用。

【数量】15个(含15个)以上，其中至少3个英文参考文献。

(中英文参考文献需分别列出)下面分类列出各种参考文献的著录方法(一)专著的著录格式[1] 孙家广、杨长青：《计算机图形学》，北京：清华大学出版社1995年版。

[2] 张为民主编：《21世纪的国际商务》，北京：世界图书出版公司1999年版。

[3] M·Skolink, Radar handbook, New York: McGraw-Hill Press, 1995, ~28.[4] 布兰查德、费希尔：《宏观经济学：高级教程》，刘树成、沈利生译，北京：经济科学出版社1982年版。

附注：专著的一般顺序为：作者名，书名，地址，出版社，出版年份，页码。

1、页码不作要求，如果有的话也可以写上2、标点符号都按照以上示例;如果有两个作者以上的，作者之间用顿号;出版社和出版年份之间不加标点符号;作者名和地名后用冒号，其他中间一般用逗号，句末加句号;如果图书上只有主编人的，如第二个，需要在人名后加主编两字。

3、英文的作者名需要大写的字母要大写，作者后面用逗号，地址后面用冒号，书名用斜体并加粗;英文的就应该用英文格式的标点符号。

计算机图形学研究报告计算机图形学是一门新兴的计算机科学，它以复杂而多变的运算和图形技术为基础，应用于电影制作、游戏开发、科学计算和虚拟环境等几乎所有领域。

如今，计算机图形学技术在计算机领域中发挥着越来越重要的作用，成为计算机科学研究的重要领域。

本文将简要介绍计算机图形学研究的现状，分析其最新研究成果，并提出未来可能的研究方向。

一、计算机图形学的研究进展计算机图形学是一门以图形处理为中心的计算机科学，它应用于各类现代计算机系统，包括虚拟现实系统、图形用户界面、图形编辑器等等，也是计算机视觉和人工智能研究中重要的一个组成部分。

在过去的几十年里，计算机图形学的研究取得了巨大的成就，主要表现在三方面：（1）图形系统的构建。

对图形技术的研究，取得了令人瞩目的成果，计算机技术得以不断拓展，形成了一种复杂而全面的图形系统，这使得计算机图形学的应用变得更加广泛。

（2）图形处理技术取得重大突破。

近些年来，研究开发出了一系列新的图形处理技术，其中包括三维重建、图像识别和实时渲染等，这些技术已经广泛应用于计算机图形学的应用开发中。

（3）虚拟现实技术的发展。

近年来，随着虚拟现实系统的发展，计算机图形学在虚拟现实领域也发挥了重要作用，如虚拟现实中的三维场景和动画制作等等。

二、计算机图形学的最新研究成果近年来，计算机图形学取得了许多有益的研究成果，其中包括：（1）图形建模技术的发展。

图形建模技术可以将真实世界中的物体和现象精确的仿真，进而进行分析和计算，从而获得精确的结果。

（2）图形处理器的研究。

图形处理器的研究已经取得了一定的成果，它们可以提高图形处理的速度和效率，有助于提升图形技术的性能。

（3）计算机视觉的发展。

计算机视觉技术的发展，使得计算机可以分析和处理图像信息，从而实现计算机自动化。

三、未来计算机图形学可能研究方向计算机图形学是一门年轻而发展迅速的研究领域，未来可能的研究方向有：（1）计算机虚拟环境技术的进一步发展。

写文献综述参考文献格式
写文献综述参考文献格式可以采用以下方式：
1. 专著著录格式：序号、著者、书名、版本、出版地、出版者、出版年、起止页码。

例如：[1]孙家广，杨长青.计算机图形学[M].北京：清华大学出版社，~28。

2. 连续出版物：序号、主要责任者、文献题名、刊名、出版年份、卷号(期号)、起止页码。

例如：[2]Skolink M I. Radar handbook[J]. New York: McGraw-Hill, 1990。

3. 会议论文集：序号、主要责任者、文献题名、主编、论文集名、出版地、出版者、出版年、起止页码。

4. 学位论文：序号、主要责任者、文献题名、保存地、保存单位、年份。

5. 专利文献：序号、专利全部者、专利题名、专利国别、专利号、发布日期。

6. 国际、国家标准：序号、标准代号、标准名称、出版地、出版者、出版年。

7. 报纸文章：序号、主要责任者、文献题名、报纸名、出版日期(版次)。

8. 电子文献：序号、主要责任者、电子文献题名、电子文献的出版或可得到地址、发表或更新的期/月。

以上格式仅供参考，具体格式要求可以根据所投期刊或学校的要求进行修改。

文献综述题目图像增强与处理技术学生姓名李洋专业班级网络工程 08-2 班学号 200813080223院（系）计算机与通信工程学院指导教师(职称)吴雪丽完成时间2012 年 5 月 20 日综述题目图像增强与处理技术专业班级：网络工程08-2 班姓名：李洋学号：200813080223图像增强与处理技术综述内容摘要数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。

图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。

本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法的理论基础，通过 Matlab 实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。

关键词：图像增强对比度增强平滑锐化梯度变换拉普拉斯变换AbstractDigital image processing is the procedures of converting image signal into digital format, then using the computer to process it. Image enhancement is digital image processing process often use a method to improve image quality, it plays an important role. This article first introduces the principle of image enhancement and classification，and then focus on several methods to study such as and histogram enhancement, contrast enhancement, smoothing and sharpening, and other commonly used in learning the basic digital image With the approach, through Matlab experiment that the actual effect of various algorithms to compare the advantages and disadvantages to discuss the different enhancement algorithm.The application of occasions, and its image enhancement method of performance evaluation.Keywords: Image Enhancement histogram enhancement contrast enhancement smoothing sharpening1 图像增强概述1.1图像增强背景及意义在一般情况下，经过图像的传送和转换，如成像、复制、扫描、传输和显示等，经常会造成图像质量的下降，即图像失真。

届本科毕业设计（论文）文献综述题目学院年级专业班级学号姓名指导教师职称1、引言JSP（Java Server Pages）是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。

JSP技术有点类似ASP技术，它是在传统的网页HTML文件（＊.htm,＊。

html）中插入Java程序段(Scriptlet)和JSP 标记（tag)，从而形成JSP文件（*.jsp)。

用JSP开发的Web应用是跨平台的，既能在Linux下运行，也能在其他操作系统上运行。

2、Jsp简介JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets，来封装产生动态网页的处理逻辑.网页还能通过tags和scriptlets访问存在于服务端的资源的应用逻辑。

JSP将网页逻辑与网页设计和显示分离，支持可重用的基于组件的设计,使基于Web的应用程序的开发变得迅速和容易。

Web服务器在遇到访问JSP网页的请求时,首先执行其中的程序段，然后将执行结果连同JSP文件中的HTML代码一起返回给客户。

插入的Java程序段可以操作数据库、重新定向网页等，以实现建立动态网页所需要的功能.JSP与Java Servlet一样，是在服务器端执行的，通常返回给客户端的就是一个HTML文本，因此客户端只要有浏览器就能浏览。

JSP的1.0规范的最后版本是1999年9月推出的，12月又推出了1。

1规范。

目前较新的是JSP1.2规范，JSP2.0规范的征求意见稿也已出台。

JSP页面由HTML代码和嵌入其中的Java代码所组成.服务器在页面被客户端请求以后对这些Java代码进行处理，然后将生成的HTML页面返回给客户端的浏览器。

Java Servlet 是JSP的技术基础,而且大型的Web应用程序的开发需要Java Servlet和JSP配合才能完成.JSP具备了Java技术的简单易用,完全的面向对象，具有平台无关性且安全可靠，主要面向因特网的所有特点。