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基于计算机信息技术的交通运输系统的设计作者：赵福玉潘江塞来源：《粘接》2022年第03期摘要：在計算机信息技术发展环境下，交通运输也逐渐向信息化、智能化以及数字化方向发展。
基于计算机信息技术的交通运输系统设计，先要认识到交通运输系统计算机信息网络系统开发方法、开发工具，基于此完成交通信号控制系统、交通综合监控系统、交通信息诱导系统、应急指挥调度系统等设计，为当前交通运输中计算机信息技术应用提供相关研究方向，促进现代交通运输行业的新发展。
关键词：计算机信息技术;交通运输系统;设计中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1001-5922（2022）03-0124-05Design of transportation system basedon computer information technologyZHAO Fuyu1，PAN Jiangsai 2（1.Beijing Road Project Cost Quota Management Station， Beijing 100000，China;2.Zhongke Soft Technology Co.，Ltd.， Beijing 100000，China）Abstract：Under the development environment of computer information technology， transportation is gradually developing in the direction of informatization， intelligence and digitization. To design a transportation system based on computer information technology， we must first recognize the development methods and development tools of the transportation system computer information network system， and based on this， complete designs including the traffic signal control system，the integrated traffic monitoring system， the traffic information guidance system， the emergency command and dispatch system， etc.， which provide relevant research directions for the application of computer information technology in current transportation， and promote the new development of modern transportation industry.Key words：computer information technology;transportation system;design交通运输行业对于我国经济发展具有重要影响，新时期发展中不但要满足高效、节能及环保运输需求，也需要注重提升交通运输效率，以实现对我国经济可持续发展战略需求的满足。
交通信息工程及控制专业简介交通信息工程及控制专业是交通运输工程的一个分支领域。
随着城市化的快速发展和交通系统的日益复杂化，对交通信息的处理和控制的需求也日益增加。
交通信息工程及控制专业致力于研究和应用先进的信息技术和控制方法，以优化交通流量，提高交通运输系统的安全性，减少交通拥堵，提供高效便捷的交通服务。
专业课程交通信息工程及控制专业的课程设置主要包括以下方面：交通运输基础知识这部分包括交通运输领域的基本概念、原理和规律。
学生将学习交通工程学基础知识，如交通流理论、交通系统运行原理等内容。
交通信息处理技术这部分主要涉及交通信息的采集、传输、处理和分析方法。
学生将学习各种交通信息采集技术，如车载传感器、交通视频监控等，以及相关的数据处理和分析方法。
交通控制技术这部分主要研究如何通过交通信号灯、路面标线等手段，对交通流进行控制和调度。
学生将学习交通控制的基本原理和常用方法，如交通信号控制理论、交通仿真等。
交通规划与设计这部分涉及交通规划与设计的基本理论和方法。
学生将学习如何制定交通规划方案、设计交通设施等内容。
就业前景交通信息工程及控制专业的毕业生具备较强的理论基础和实践能力，适用范围广泛。
他们可以从事以下领域的工作：交通管理部门毕业生可以在交通管理部门从事交通信息采集、处理和控制等方面的工作，负责优化交通流量，提高道路通行能力，减少交通事故等工作。
交通科研机构毕业生可以在交通科研机构从事交通信息处理和控制方法的研究，推动交通领域的科学发展。
交通软件开发公司毕业生可以在交通软件开发公司从事交通仿真软件、交通控制软件等方面的研发工作。
城市规划设计单位毕业生可以在城市规划设计单位从事交通规划和交通设施设计等工作，为城市的交通运输系统提供专业支持。
发展趋势随着智能交通技术的不断发展，交通信息工程及控制专业也将面临新的发展机遇和挑战。
以下是该专业的发展趋势：大数据技术在交通领域的应用随着交通信息的爆发式增长，利用大数据技术对交通信息进行分析和处理，将成为交通信息工程及控制专业的重要发展方向。
交通信息采集技术本文档详细介绍了交通信息采集技术相关的内容，包括技术概述、采集设备、数据处理方法、数据分析和应用等方面。
1.技术概述交通信息采集技术是指使用各种传感器、设备和算法等手段，对交通运输系统中的车辆、行人、道路等进行信息采集、处理和分析的技术。
通过采集交通信息，可以实现交通流量监测、拥堵预测、路径规划、交通信号优化等应用。
2.采集设备2.1 车载设备车载设备是指安装在交通工具中的采集设备，可以通过车载传感器、摄像头等采集车辆位置、速度、加速度、车辆型号等信息。
常用的车载设备包括GPS定位装置、车载摄像头、CAN总线数据采集器等。
2.2 道路设备道路设备是指安装在道路上的采集设备，可以通过地感线圈、摄像头等采集车辆流量、车速、车道占用等信息。
常用的道路设备包括交通信号灯、地感线圈、摄像头、气象传感器等。
2.3 行人设备行人设备是指用于采集行人活动信息的设备，可以通过红外传感器、摄像头等采集行人数量、行走速度、停留时间等信息。
常用的行人设备包括红外传感器、摄像头、脚踏板传感器等。
3.数据处理方法3.1 数据采集数据采集是指将采集设备获取到的原始数据进行收集和整理的过程。
对于车载设备和道路设备，可以通过无线通信、有线接口等方式将数据传输到数据中心。
对于行人设备，则需要使用无线通信或存储介质将数据传输到数据中心。
3.2 数据预处理数据预处理是指对采集到的原始数据进行清洗、去噪等处理，以提高数据质量和准确性。
常用的数据预处理方法包括数据过滤、数据插值、异常数据剔除等。
3.3 数据存储数据存储是指将预处理后的数据保存到数据库或文件中，以便后续的数据分析和应用。
常用的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等。
4.数据分析4.1 交通流量分析交通流量分析是对采集到的车辆和行人数据进行统计和分析，以获取交通流量、流速、流密度等信息。
常用的交通流量分析方法包括平均速度计算、车流量计算、交通流状态识别等。
关于智能交通的交通工程知识点归纳在当今社会，交通的重要性不言而喻。
随着科技的飞速发展，智能交通逐渐成为改善交通状况、提高出行效率和安全性的关键手段。
接下来，让我们一起梳理一下智能交通中涉及的一些重要交通工程知识点。
一、智能交通系统的概念与组成智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称 ITS）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
它主要由以下几个部分组成：1、交通信息采集系统：通过各种传感器、摄像头等设备，收集道路上的车辆流量、速度、路况等信息。
2、交通信息传输系统：负责将采集到的信息快速、准确地传输到处理中心和相关用户。
3、交通信息处理与控制系统：对接收的信息进行分析处理，制定交通控制策略，如调整信号灯时间、发布交通诱导信息等。
4、交通信息服务系统：为出行者提供实时的交通信息，帮助他们选择最佳的出行路线和方式。
二、智能交通中的先进技术1、传感器技术传感器在智能交通中发挥着重要作用。
例如，地磁传感器可以检测车辆的存在和通过，压力传感器可以测量车辆的重量，激光雷达和毫米波雷达能够精确测量车辆的速度和距离。
2、通信技术包括短距离通信技术（如蓝牙、Zigbee）和长距离通信技术（如 4G、5G）。
车辆与基础设施之间（V2I）、车辆与车辆之间（V2V）以及车辆与行人之间（V2P）的通信，使得交通信息能够实时共享，提高交通的协同性和安全性。
3、卫星定位技术如 GPS、北斗等卫星定位系统，为车辆提供准确的位置信息，这是实现导航、路径规划和交通监控的基础。
4、大数据与云计算海量的交通数据通过大数据技术进行处理和分析，云计算则为数据的存储和计算提供强大的支持，从而挖掘出有价值的信息，为交通决策提供依据。
三、智能交通对交通流理论的影响交通流理论是研究交通流特性及其规律的理论。
《交通信息技术》期末总结第⼀章1. 什么是智能交通。
（重点）将先进的信息技术、数据通信技术、电⼦控制技术、传感器技术以及计算机处理技术等有效地综合运⽤于整个交通运输系统，从⽽建⽴起的⼀种在⼤范围内、全⽅位发挥作⽤的实时、准确、⾼效安全的综合运输管理系统。
2.智能交通中各种技术的相互关系图，即ITS 信息链信息采集信息处理信息传输信息利⽤和发布交通管理与控制交通参与者第⼆章1.交通信息采集技术的作⽤。
交通信息采集技术是交通规划、管理与控制的基础和前提2. 环形线圈、视频检测器、微波检测器的⼯作原理。
环形线圈：视频检测器：通过软件在视频图像上按车道设置虚拟车道检测器，当车辆通过虚拟检测器时，就会产⽣⼀个检测信号，再经过软件数字化处理并计算得到所需的交通数据，如车型、车流量、车速、车距、占有率等。
微波检测器：微波检测器主要由微波发射、接收探头及其控制器、调制解调器等组成，⼀般采⽤10.525GHz或24.45GHz的频率，利⽤微波（雷达）检测原理，⼯作时检测单元连续发射微波，通过被反射波束来检测车辆的存在3. 环形线圈、视频检测器的特点。
环形线圈：优点：稳定性好，可在⼀定时期保持较⾼的检测精度，故障率低；灵敏度⾼；测速精度和交通量计数精度较⾼；不受⽓象和交通环境变化的影响，抗⼲扰能⼒强；成本低、安装⽅便；有较强的发展空间。
缺点：需要在每条车道下埋设线圈，所以对路⾯有破坏作⽤，影响路⾯寿命；长期使⽤后线圈易受损损坏，维护时要封闭车道、开挖路⾯，影响交通运输，导致成本升⾼，维护的⼯作量也很⼤；路⾯⼤修时往往挖断检测棒，给路⾯的重铺和⼤修增加了困难，道路改扩建也受牵制；受感应线圈⾃⾝测量原理的限制，当车流拥堵、车间距⼩时，检测精度⼤幅度降低；另外，市场上产品优劣不⼀，有些逻辑识别功能不⾜或缺失，⽆法正确处理车道变换⾏为。
适应性：由⾃⾝安装条件、维护要求决定，感应线圈检测器更适⽤于⾼速公路、⾼架、隧道，不适于城市道路交通检测。
智能交通基础知识在当今社会，交通是城市运转的命脉，而智能交通则是提升交通效率、保障交通安全、优化出行体验的关键手段。
那么，什么是智能交通呢？智能交通，简单来说，就是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统，从而建立起一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统的组成部分十分丰富。
首先是交通信息采集系统，它就像交通的“眼睛”，通过各种传感器、摄像头、雷达等设备，实时收集道路上的车辆流量、车速、路况等信息。
这些信息是智能交通系统运行的基础，为后续的分析和决策提供了数据支持。
其次是交通信息处理与分析系统，这相当于交通的“大脑”。
收集到的海量交通信息在这里被整理、分析和挖掘，以提取出有价值的信息和规律。
例如，通过对历史数据的分析，可以预测未来一段时间内某个路段的交通流量，从而提前进行交通疏导和管控。
再者是交通控制与管理系统，它是交通的“指挥棒”。
根据信息处理与分析系统得出的结果，对交通信号灯、可变车道标志等进行实时控制，以优化交通流，减少拥堵。
另外，还有智能交通诱导系统，它像交通的“导航员”。
通过电子显示屏、手机应用等方式，为出行者提供实时的路况信息、最优的出行路线规划，引导人们避开拥堵路段，提高出行效率。
智能交通带来的好处是显而易见的。
对于出行者来说，能够减少出行时间，提高出行的可靠性和舒适性。
以往，我们可能会因为不了解路况而被困在拥堵的道路上，浪费大量的时间和精力。
有了智能交通系统，我们可以提前规划路线，避开拥堵，让出行更加顺畅。
对于交通管理部门来说，智能交通有助于提高交通管理的效率和科学性。
通过实时监测和分析交通数据，能够及时发现交通问题，并采取针对性的措施加以解决。
同时，也可以为交通规划和基础设施建设提供决策依据，使交通资源得到更合理的配置。
从宏观层面来看，智能交通对于城市的发展也具有重要意义。
《交通信息处理》理论课教学大纲
一、课程基本信息
二、课程目标与任务
本课程目的是通过课堂讲授、课外作业和实验等教学环节使学生熟悉业界广泛采用的无线通信技术现状及其发展方向。
通过对本课程的学习，培养学生具备现代移动通信基本概念、基本组成、基本原理、基本技术和典型系统的相关知识，为将来从事移动通信工程技术工作奠定理论基础，同时能把握行业发展方向。
三、课程主要内容、要求及学时分配
四、主要教学组织形式与方法手段
1．教学组织形式
(1) 理论课：主要以班级授课方式，辅之以分组讨论、课内外结合等形式组织课堂教学。
2．主要教学方法
(1) 理论实践一体化教学方法：强化课堂理论教学与实验教学的有机结合，通过理论指导实践、通过实践加深对理论的理解，从而使学生将所学知识转化为能力。
(2) “课件+板书+演示”教学方法：课堂理论教学中，充分发挥各种教学媒介的作用，讲解、分析各种理论知识。
(3) “集体讲述+分组讨论+启发式”教学方法：在教学过程中，以多种形式充分调动学生学习积极性及主动性，启发学生的思维，培养学生的学习能力。
五、课程考核和成绩评定。
交通大数据技术原理与运用课程简介一、引言随着城市化进程的加快，交通问题日益凸显，如何高效管理和优化交通系统成为当代城市管理的重要课题。
交通大数据技术应运而生，通过对交通数据的采集、分析和运用，为城市交通管理提供了新的思路和手段。
本文将介绍交通大数据技术的原理与运用，旨在帮助读者了解交通大数据技术的基本概念、工作原理以及在实际应用中的作用和价值。
二、交通大数据技术的基本概念交通大数据技术是指利用各种传感器、摄像头、无线通信设备等手段采集和处理大量的交通数据，通过数据分析和挖掘技术，提取有价值的信息，并基于这些信息进行交通管理和决策。
交通大数据技术包括数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等环节，通过对这些环节的整合和优化，可以实现对交通系统的全面监测和管理。
三、交通大数据技术的原理1. 数据采集交通大数据技术的核心是数据采集，通过安装传感器、摄像头、无线通信设备等，实时获取交通数据。
传感器可以采集车辆数量、速度、位置等信息，摄像头可以获取交通图像和视频数据，无线通信设备可以实现与车辆和交通设施的实时通信。
这些数据采集设备将交通系统中的各种信息转化为数字信号，并传输到数据存储系统。
2. 数据存储采集到的交通数据需要进行存储，以便后续的数据处理和分析。
数据存储系统通常采用分布式数据库或云存储技术，以满足大规模数据的存储需求。
同时，为了保证数据的安全性和完整性，还需要进行数据备份和灾备管理。
3. 数据处理数据处理是交通大数据技术的关键环节，通过对采集到的数据进行清洗、整理和加工，提取有用的信息。
常见的数据处理技术包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等。
数据清洗主要是对采集到的数据进行去噪和纠错，以提高数据质量；数据挖掘则是通过数据分析和模式识别技术，发现数据中的规律和关联；数据建模则是将数据转化为可供决策和预测的模型。
4. 数据应用数据应用是交通大数据技术的最终目标，通过对处理后的数据进行分析和应用，为交通管理和决策提供支持。
交通运输学院本科专业大纲汇总（智能交通工程专业）二O一一年十月目录第一部分理论课程教学大纲 (3)1.《交通信息检测及处理技术》课程教学大纲 .................. 错误！未定义书签。
2.《城市轨道交通信号控制》课程教学大纲 (7)3.《自动控制原理》课程教学大纲......................................... 错误！未定义书签。
4.《车辆定位与导航技术》课程教学大纲 ........................... 错误！未定义书签。
5.《智能交通系统集成技术》课程教学大纲 (17)6.《地理信息系统及应用》课程教学大纲 (19)7.《 FPGA应用基础》课程教学大纲 ..................................... 错误！未定义书签。
8.《传感器原理与检测技术》课程教学大纲 (25)9.《 ARM嵌入式技术原理与应用》课程教学大纲 (29)10.《交通供配电系统》课程教学大纲 .................................... 错误！未定义书签。
11.《计算机控制技术》课程教学大纲 .................................... 错误！未定义书签。
12.《隧道监控系统》课程教学大纲......................................... 错误！未定义书签。
13.《C#程序设计》课程教学大纲 (43)14.《高速公路收费系统理论与方法》课程教学大纲 (46)15.《交通管理信息系统》课程教学大纲................................ 错误！未定义书签。
16.《交通收费系统》课程教学大纲......................................... 错误！未定义书签。
17.《电路原理》课程教学大纲.................................................. 错误！未定义书签。
信息处理技术教学大纲第一节：引言信息处理技术作为一门综合性学科，在当今社会中具有重要意义。
随着科技的不断发展，信息处理技术的应用范围越来越广泛。
本教学大纲旨在全面介绍信息处理技术的基础知识和核心技能，帮助学生掌握信息处理技术的相关理论和实践操作，提升学生的信息技术能力。
第二节：课程目标1. 理解信息处理技术的基本概念和原理。
2. 掌握信息处理技术的基础知识，包括计算机硬件、操作系统、网络技术等。
3. 熟练运用各类信息处理软件，包括办公软件、图像处理软件、多媒体制作软件等。
4. 培养学生的信息处理能力和创新意识，提升学生的信息化水平。
5. 培养学生的团队合作能力和沟通表达能力。
第三节：课程内容1. 信息处理技术基础知识- 计算机硬件组成与原理- 操作系统的基本功能和操作方法- 网络技术的基本概念和应用2. 信息处理软件应用- 办公软件的操作与应用，如Microsoft Office系列软件- 图像处理软件的操作与应用，如Adobe Photoshop- 多媒体制作软件的操作与应用，如Adobe Premiere Pro3. 信息处理技术实践- 设计和实施信息处理方案- 解决实际信息处理问题- 制定信息处理策略和标准4. 信息处理技术应用案例研究- 分析相关信息处理技术案例- 探讨信息处理技术的发展趋势- 总结信息处理技术在各行业中的应用情况第四节：教学方法1. 理论教学结合实践操作，培养学生的动手能力。
2. 采用案例教学和问题解决的教学方法，激发学生的学习兴趣。
3. 引导学生通过团队合作和研讨互动，提升学生的交流能力。
4. 鼓励学生积极参与课堂讨论和实践操作，培养学生的自主学习能力。
5. 定期组织实践活动和讲座，让学生接触到真实的信息处理技术应用场景，加深对信息处理技术的理解和认识。
第五节：评价方式1. 学期末考试2. 课堂表现3. 作业和实践报告4. 课程项目成果展示第六节：教学要求1. 学生要认真学习课程内容，积极参与课堂讨论和实践操作。
