Origin数据处理
Origin是由OriginLab公司开发的一款科学绘图和数据分析软件，支持在Windows操作系统下运行，这里简介Origin数据处理的基本方法。
一、曲线绘制
如果实验数据只有一组，在Worksheet中分别输入横、纵坐标值，再使用“线+符号”的方式，即可绘制出所需曲线。
如果实验数据有多组，且需要绘制在一幅图里，使用将“多组数据的横坐标值放在一起”的方法，各组数据的纵坐标值会出现不连续，相应的绘制出的曲线会出现间断，这时将各组数据的横坐标值单独成列就好了。
如果需要绘制在一幅图里的两组数据，横坐标和（或）纵坐标相差很大，可以通过“多图层（Layer）”的方式进行曲线绘制。
增加新图层后，就有新的纵坐标轴可供设置，在纵坐标轴上右键，选择“title & format-axis”，再在“at position=”输入数值，就可以实现坐标轴的移动，即在图中出现多个纵坐标轴。
二、误差棒绘制
（1）计算平均值和标准差
Origin中在需要统计的数据列上右键，选择“statistics on column(s)/row(s)”，即可得到平均值（Mean）和标准差（Sd）；
（2）将平均值、标准差输入为新列，选中标准差所在列，“column-set as Y error”，再选中所有数据，“plot-special line/symbol-Y error”。
三、函数绘制
（1）Origin内置函数
abs：绝对值
acos：x的反余弦
angle(x,y)：点(0,0)和点(x,y)的连线与x轴之间的夹角asin：x的反正弦
atan：x的反正切
J0：零次贝塞耳函数
J1：一次贝塞耳函数
Jn(x,n)：n 次贝塞耳函数
beta(z,w)：z > 0, w > 0 β函数
cos：x的余弦
cosh：双曲余弦
erf：正规误差积分
exp：指数
ftable(x,m,n)：自由度为m,n的F分布
gammaln：γ函数的自然对数
incbeta(x,a,b)：不完全的β函数
incf(x,m,n)：m,n自由度上限为x的不完全F分布
incgamma(x,a)：不完全γ函数
int：被截的整数
inverf：反误差函数
invf(x,m,n)：m和n自由度的反F分布invprob：正态分布的反概率密度函数invt(x,n)：自由度n的反t分布
ln：x 的自然对数
log：10为底的x对数
mod(x,y)：当整数x被整数y除时余数nint：到x最近的整数
prec(x,p)：x到p的显著性
prob：正态分布的概率密度
qcd2：质量控制D2 因子
qcd3：质量控制D3 因子
qcd4：质量控制D4 因子
rmod(x,y)：实数x除以实数y的余数round(x,p)：x环绕p的准确度
sin：x的正弦
sinh：x的双曲正弦
sqrt：x的平方根
tan：x的正切
tanh：x的双曲正切
ttable(x,n)：自由度为n 的学生氏t分布y0：第二类型零次贝塞耳函数
y1：第二类型一次贝塞耳函数
yn(x,n) ：第二类型n次贝塞耳函数
（2）“图表-添加函数图表”，在对话框中利用Origin的内置函数编辑表达式即可。
四、数据拟合
（1）线性拟合
使用实验数据绘出散点图后，“分析-线性拟合”即可。
（2）非线性拟合
a、现有公式拟合
利用Origin提供的工程计算公式进行拟合。
b、自定义拟合
如果已有的工程计算公式不能满足需求，可进行公式的自定义。（3）拟合程度表征
R2（拟合优度或确定系数），0≤R≤1，越大表示拟合程度越好；χ2（残差平方和），越小表明拟合程度越好。
