工业互联网发展趋势及行业商业模式研究
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咨询工程师继续教育-工业互联网发展趋势及行业商业模式研究-100分一、单选题【本题型共3道题】1.世界工业互联网发展态势()A.高速增长B.平稳发展C.低速发展D.滞后发展用户答案:[A] 得分:10.002.()是工业智能化的核心驱动,通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用实现模式创新。
A.网络B.数据C.安全D.人才用户答案:[B] 得分:10.003.()是当前工业互联网发展的焦点地区。
A.美国、欧洲和亚太B.美国、欧洲和澳大利亚C.中国、欧洲和非洲D.中国、欧洲和澳大利亚用户答案:[A] 得分:10.00二、多选题【本题型共2道题】1.依托工业互联网构筑国际竞争新优势,应当采取哪些措施()。
A.促进技术、标准、政策等方面充分对接,打造良好的外部环境B.鼓励有条件的地区设立工业互联网专项资金,建立风险补偿基金C.健全工业互联网标准,编制标准体系规划与路线图D.树立行业标杆形成示范效应用户答案:[ABCD] 得分:20.002.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态,表现在以下哪几个方面()。
A.工业互联网具有分布式、开放性、共享性的特点,有利于促进相关研发者、生产者和参与者有效聚集B.网络化协同有助于发展新型开放式研发组织模式,进一步完善和丰富工业创新体系C.工业互联网变革了传统工业企业竞争方式,企业竞争已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争D.促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动,实现生产方式和管理方式的解构与重构用户答案:[ABCD] 得分:20.00三、判断题【本题型共2道题】1.世界各国在工业互联网标准、平台、技术、应用、产业等方面正在进行全方位竞争。
()Y.对N.错用户答案:[Y] 得分:15.002.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态,驱动全产业链、全价值链实现深度互联。
()Y.对N.错用户答案:[Y] 得分:15.00。
中国互联网行业背景、经济运行情况及产业未来发展趋势分析一、互联网行业背景及趋势在互联网已经渗入到人们生活的方方面面,也出现了非常多以互联网为依托而存在的新型产业,在1994年中国互联网萌芽阶段,也许所有人都没有想到互联网能给社会能带来如此大的巨变,并且在中国富豪榜上第一、第二名就是来自于互联网领域的企业家,比如:马化腾、马云。
首先我们要先了解互联网行业的发展背景趋势及未来的走向,才能紧跟趋势,站在时代风口。
1、电子商务的发展历程及趋势1998年—1999年这两年是电子商务的萌芽期,相继成立了中国的第一批电子商务公司(腾讯、8848、阿里、易趣、当当等),直到现在人们对他们也绝对不陌生,也正因为这第一批看到风口,愿意尝试新型行业的创业者,他们打开了一个全新的世界,宛如打开了一个潘多拉的盒子,所有好的、不好的都在朝他们涌去,在这过程中他们备受非议、备受质疑,却从来没有想过放弃。
随着21世纪初期互联网迎来了第一次泡沫危机的来临,8848从此没落,易趣被收购,在这巨大的波动下阿里靠着资本支持,迎难而上,2003年成立了淘宝网,支付宝也开始问世,免费的淘宝打败了一众的平台,成为这个时代的枭雄,在C2C 领域称霸至今。
由于淘宝网的红火,2007年出现了一个依托淘宝网为背景的新型职业,淘宝客。
而2008年是电子商务的群雄爆发期,是电子商务腾飞的一年,由于美国的金融风暴席卷了全球,传统行业也因此收到了巨大冲击,许多线下门店,B2B的公司相继关门、倒闭。
而低成本高效率的电子商务成为了热门,导致传统行业开始大批量涌入,而淘宝、亚马逊、京东、当当、红孩儿、梦芭莎、乐淘等各大平台开始进行混战抢占市场。
07年乔布斯在苹果新品发布会上,非常好的诠释了智能手机,从此智能手机便开始普及,进入人们的生活,互联网也开始越来越贴近人们的生活,各种App开始接踵而至,腾讯也在2011年推出了至今日活10亿的微信,而2013年借助于火爆的微信,微商这个有着中国独特色彩的行业,开始进入大众的视野,开始大众的视野,开始大行其道。
工业互联网工业互联网平台技术与应用研究报告第一章工业互联网平台概述 (2)1.1 工业互联网平台定义 (2)1.2 工业互联网平台发展历程 (2)1.2.1 起源阶段 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.2.3 成熟阶段 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 开放化发展 (3)1.3.3 智能化发展 (3)1.3.4 网络化发展 (3)1.3.5 绿色化发展 (3)1.3.6 安全化发展 (3)第二章工业互联网平台关键技术 (4)2.1 云计算技术 (4)2.2 大数据技术 (4)2.3 物联网技术 (4)2.4 边缘计算技术 (5)第三章工业互联网平台架构 (5)3.1 平台总体架构 (5)3.2 平台功能架构 (6)3.3 平台技术架构 (6)3.4 平台安全架构 (6)第四章工业互联网平台应用场景 (7)4.1 生产过程优化 (7)4.2 设备维护与管理 (7)4.3 供应链协同 (7)4.4 个性化定制 (8)第五章工业互联网平台解决方案 (8)5.1 平台解决方案概述 (8)5.2 典型解决方案案例 (8)5.3 解决方案实施步骤 (8)5.4 解决方案优势分析 (9)第六章工业互联网平台商业模式 (9)6.1 商业模式概述 (9)6.2 平台商业模式分类 (10)6.2.1 服务导向型商业模式 (10)6.2.2 产品导向型商业模式 (10)6.2.3 资源整合型商业模式 (10)6.2.4 生态构建型商业模式 (10)6.3 商业模式创新实践 (10)6.3.1 云工业互联网平台 (10)6.3.2 卡奥斯工业互联网平台 (10)6.3.3 中移物联网工业互联网平台 (10)6.4 商业模式发展趋势 (10)6.4.1 商业模式多元化 (10)6.4.2 商业模式创新加速 (11)6.4.3 产业链协同发展 (11)6.4.4 生态系统构建 (11)第七章工业互联网平台政策与法规 (11)7.1 政策法规概述 (11)7.2 政策法规现状 (11)7.3 政策法规发展趋势 (11)7.4 政策法规对平台发展的影响 (12)第八章工业互联网平台安全与隐私保护 (12)8.1 安全与隐私保护概述 (12)8.2 平台安全风险分析 (12)8.3 安全防护技术与应用 (13)8.4 隐私保护策略与实践 (13)第九章工业互联网平台产业生态 (14)9.1 产业生态概述 (14)9.2 产业链分析 (14)9.3 产业生态建设 (14)9.4 产业生态发展趋势 (15)第十章工业互联网平台未来展望 (15)10.1 技术发展趋势 (15)10.2 应用发展趋势 (15)10.3 产业融合发展 (16)10.4 国际化发展前景 (16)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术,整合工业全要素、全生命周期数据的系统化平台。
工业互联网发展趋势及行业商业模式研究试题--咨询工程师继续教育【试卷总题量: 7,总分: 100.00分】用户得分:100.0分,用时1233秒,通过字体:大中小| 打印| 关闭|一、单选题【本题型共3道题】1.世界工业互联网发展态势()A.高速增长B.平稳发展C.低速发展D.滞后发展用户答案:[A] 得分:10.002.()是当前工业互联网发展的焦点地区。
A.美国、欧洲和亚太B.美国、欧洲和澳大利亚C.中国、欧洲和非洲D.中国、欧洲和澳大利亚用户答案:[A] 得分:10.003.()是工业互联网的保障,构建涵盖工业全系统的安全防护体系,保障工业智能化的实现.A.网络B.数据C.安全D.信息用户答案:[C] 得分:10.00二、多选题【本题型共2道题】1.工业互联网在哪些领域推动了创新()。
A.产品创新B.生产与运营创新C.商业模式创新D.组织管理体系重塑用户答案:[ABCD] 得分:20.002.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态,表现在以下哪几个方面()。
A.工业互联网具有分布式、开放性、共享性的特点,有利于促进相关研发者、生产者和参与者有效聚集B.网络化协同有助于发展新型开放式研发组织模式,进一步完善和丰富工业创新体系C.工业互联网变革了传统工业企业竞争方式,企业竞争已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争D.促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动,实现生产方式和管理方式的解构与重构用户答案:[ABCD] 得分:20.00三、判断题【本题型共2道题】1.工业互联网是对原有工业生产关系与组织方式的延续。
()Y.对N.错用户答案:[N] 得分:15.002.工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态,驱动全产业链、全价值链实现深度互联。
()Y.对N.错用户答案:[Y] 得分:15.00。
一、工业互联网平台的整体态势(一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。
根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示,2017 年全球工业互联网平台市场规模为25.7 亿美元,2018 年初步估算达到32.7 亿美元,预计2023 年将增长至138.2 亿美元,预期年均复合增长率达33.4%。
美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。
随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台,以及各类初创企业持续带动前沿平台技术创新,美国当前平台发展具有显著的集团优势,并预计在一段时间内保持其市场主导地位。
而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头,立足自身领先制造业基础优势,持续加大工业互联网平台的投入力度,欧洲平台领域进展迅速,成为美国之外主要的竞争力量。
中国大陆、印度等新兴经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展,亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。
尤其值得一提的是,以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效,日本也成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。
(二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面我国平台发展取得显著进展,平台应用水平得到明显提升,多层次系统化平台体系初步形成。
一是涌现出更多新的知名工业互联网平台。
全国各类型平台数量总计已有数百家之多,具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50 多家。
既有航天云网、海尔、宝信、石化盈科等传统工业技术解决方案企业面向转型发展需求构建平台;也有树根互联、徐工、TCL、中联重科、富士康等大型制造企业孵化独立运营公司专注平台运营;还有优也、昆仑数据、黑湖科技等各类创新企业依托自身特色打造平台。
二是形成一批创新解决方案和应用模式。
如在研发设计方面,涌现出数码大方设计与生产集成打通、索为研发设计与产品运维一体化以及安世亚太基于工业知识生态的先进设计等平台服务。
工业互联网发展趋势和前景随着信息技术的飞速发展,工业互联网成为了一个备受关注的热门话题。
工业互联网,是指通过互联网技术实现工业领域的设备、工厂和企业之间的信息互通和智能化管理的新兴领域。
在当今全球制造业快速发展的背景下,工业互联网有着广阔的发展前景。
本文将从技术、市场、应用等方面展开分析,探讨工业互联网的发展趋势和前景。
一、技术趋势工业互联网的发展离不开先进的技术支持。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断成熟与推广应用,工业互联网正朝着智能化、自动化的方向发展。
首先,在物联网技术的支持下,工业设备之间实现了全面的信息互联互通,实现了设备与设备之间的实时数据采集和传输。
其次,利用大数据技术,对这些海量的数据进行分析挖掘,帮助企业实现生产与管理的智能化。
此外,人工智能技术的应用也为工业互联网提供了更加精准和高效的决策支持,帮助企业实现生产过程的精益化和优化。
二、市场趋势工业互联网市场正处于蓬勃发展的阶段。
根据相关研究报告显示,全球工业互联网市场规模将不断扩大,预计到2025年将超过1.5万亿美元。
这主要得益于制造业向智能制造的转型升级和工业互联网技术的不断成熟。
随着工业互联网的发展,企业可以通过更加高效的生产方式提高产能和品质,降低成本,稳定市场份额和增加利润,从而获得持续竞争优势。
此外,工业互联网也为企业提供了创新的商业模式,带来了新的市场机遇。
因此,工业互联网市场前景广阔。
三、应用前景工业互联网应用广泛,前景较为广泛。
首先,工业互联网可以应用于制造业。
通过建立智能化的生产线,实现生产过程的自动化与信息化,提高生产效率和产品质量。
其次,工业互联网也可以应用于供应链管理。
通过与供应商、物流商的有效连接,实现供应链的信息共享和协同管理,提高供应链的流动性和效率。
此外,工业互联网还可以应用于服务领域,通过智能设备实时监控和远程维护,提供更加高效和精准的服务。
因此,工业互联网的应用前景非常广泛。
四、挑战与风险尽管工业互联网市场前景广阔,但也面临着一些挑战和风险。
工业互联网发展态势及政策建议【摘要】工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的重要领域,对于推动产业升级、促进经济发展具有重要意义。
本文通过分析工业互联网发展态势,探讨产业融合与升级、技术创新与应用、安全保障与监管、人才培养与推动等方面的问题。
在政策方面,建议加快推进工业互联网发展,完善政策支持体系,促进产业升级和经济发展。
需要重视安全保障和监管工作,加强人才培养与推动,推动工业互联网向更高水平发展。
通过政策引导和合作推动,工业互联网有望成为我国制造业现代化的重要推动力量,助力经济持续健康发展。
【关键词】工业互联网发展概况、工业互联网政策背景、工业互联网发展态势分析、产业融合与升级、技术创新与应用、安全保障与监管、人才培养与推动、加快推进工业互联网发展、完善政策支持体系、促进产业升级和经济发展1. 引言1.1 工业互联网发展概况工业互联网是指利用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术手段,将传统工业与信息化深度融合,实现设备、产品和人员之间的互联互通。
工业互联网的发展对于提升生产效率、优化资源配置、降低生产成本具有重大意义。
随着中国制造业转型升级的推进,工业互联网正成为推动中国制造业转型升级的关键力量。
当前,我国工业互联网发展正处于快速增长的阶段,政府部门、企业和研究机构纷纷加大投入,推动工业互联网技术的研发与应用,不断拓展工业互联网在制造业、能源、交通、农业等领域的应用范围。
工业互联网以其智能化、高效化、智慧化的特点,正在深刻改变传统制造业的生产方式和组织形式,推动产业升级和数字化转型。
在全球范围内,工业互联网也被视为未来工业发展的重要趋势,越来越多的国家和地区开始重视工业互联网的发展,加大技术研发和政策支持力度,积极推动工业互联网的全面普及和应用。
1.2 工业互联网政策背景随着信息技术的飞速发展和产业转型升级的需求,工业互联网已经成为推动中国制造业转型升级的重要力量。
为了促进工业互联网的健康发展,中国政府出台了一系列相关政策和法规,为工业互联网的发展提供政策保障和支持。
工业互联网发展趋势及行业商业模式研究第01讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究(一)第02讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究(二)第03讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究(三)第04讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究(四)第05讲工业互联网发展趋势及行业商业模式研究(五)一、工业互联网的内涵外延(一)工业互联网的内涵工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态,是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。
工业互联网主要包括三个方面,“网络”、“数据” 和“安全”。
其中,网络是基础,即通过物联网、互联网等技术实现工业全系统的互联互通,促进工业数据的充分流动和无缝集成;数据是核心,即通过工业数据全周期的感知、采集和集成应用,形成基于数据的系统性智能,实现机器弹性生产、运营管理优化、生产协同组织与商业模式创新,推动工业智能化发展;安全是保障,即通过构建涵盖工业全系统的安全防护体系,保障工业智能化的实现。
工业互联网与制造业的融合将带来四方面的智能化提升。
一是智能化生产,即实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化,显著提升全流程生产效率、提高质量、降低成本。
二是网络化协同,即形成众包众创、协同设计、协同制造、垂直电商等一系列新模式,大幅降低新产品开发制造成本、缩短产品上市周期。
三是个性化定制,即基于互联网获取用户个性化需求,通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程,实现低成本大规模定制。
四是服务化转型,即通过对产品运行的实时监测,提供远程维护、故障预测、性能优化等一系列服务,并反馈优化产品设计,实现企业服务化转型。
(二)工业互联网的体系架构工业互联网的核心是基于全面互联而形成数据驱动的智能,网络、数据、安全是工业和互联网两个视角的共性基础和支撑。
“网络”是工业系统互联和工业数据传输交换的支撑基础,包括网络互联体系、标识解析体系和应用支撑体系,表现为通过泛在互联的网络基础设施、健全适用的标识解析体系、集中通用的应用支撑体系,实现信息数据在生产系统各单元之间、生产系统与商业系统各主体之间的无缝传递,从而构建新型的机器通信、设备有线与无线连接方式,支撑形成实时感知、协同交互的生产模式。
“数据”是工业智能化的核心驱动,包括数据采集交换、集成处理、建模分析、决策优化和反馈控制等功能模块,表现为通过海量数据的采集交换、异构数据的集成处理、机器数据的边缘计算、基于云的大数据计算分析,从而形成企业运营的管理决策以及机器运转的控制指令,驱动从机器设备、运营管理到商业活动的智能和优化。
“安全”是网络与数据在工业中应用的安全保障,包括设备安全、网络安全、控制安全、数据安全、应用安全和综合安全管理,表现为通过涵盖整个工业系统的安全管理体系,避免网络设施和系统软件受到内部和外部攻击,降低企业数据被未经授权访问的风险,确保数据传输与存储的安全性,实现对工业生产系统和商业系统的全方位保护。
基于工业互联网的网络、数据与安全,工业互联网将构建面向工业智能化发展的三大优化闭环。
一是面向机器设备运行优化的闭环,核心是基于对机器操作数据、生产环境数据的实时感知和边缘计算,实现机器设备的动态优化调整,构建智能机器和柔性产线;二是面向生产运营优化的闭环,核心是基于信息系统数据、制造执行系统数据、控制系统数据的集成处理和大数据建模分析,实现生产运营管理的动态优化调整,形成各种场景下的智能生产模式;三是面向企业协同、用户交互与产品服务优化的闭环,核心是基于供应链数据、用户需求数据、产品服务数据的综合集成与分析,实现企业资源组织和商业活动的创新,形成网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式。
(三)工业互联网网络体系1.工业互联网网络互联体系(1)工厂内部网络现状分析:工厂内部网络是在工厂内部用于生产要素、IT系统互联的网络。
存在的问题:一是工业控制网络与工厂信息网络的技术标准各异,难以融合互通。
二是工业生产全流程存在大量“信息死角”,亟需实现网络全覆盖。
三是工厂网络静态配置、刚性组织的方式难以满足未来用户定制、柔性生产的需要。
发展趋势:为适应智能制造发展,工厂内部网络呈现扁平化、IP化、无线化及灵活组网的发展趋势。
(2)工厂外部网络现状分析:目前,大量工业企业已经与公众互联网之间实现互联,但互联网为工业生产带来的价值仍有限。
存在的问题:一是网络性能难以满足。
二是网络承载能力难以满足。
三是网络安全威胁。
工业互联网应用对网络安全的要求进一步提升,目前互联网的安全能力有待提高。
四是网络地址空间有限。
3.工业互联网应用支撑体系现状分析:目前工业互联网应用支撑体系包括三个层面,一是工业云平台,二是工业互联网应用、系统与设备集成的支撑协议,三是服务化封装与集成。
存在的问题:一是工业云平台的标准化和规范化问题。
二是企业间和企业内部部门间信息孤岛普遍存在,数据融合应用价值难以有效挖掘利用。
三是应用支撑协议问题。
四是服务化有待发展与探索。
发展趋势:一是以IaaS模式为基础开展工厂私有云和公共云建设。
二是以PaaS平台构建工业应用新模式。
PaaS平台既有后端强大计算、存储能力的支撑。
三是以SaaS平台向企业直接提供IT应用服务。
(四)工业互联网数据体系(1)内涵特征工业大数据具有五大特征。
一是数据体量巨大,大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入,大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。
二是数据分布广泛,分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节。
三是结构复杂,既有结构化和半结构化的传感数据,也有非结构化数据。
四是数据处理速度需求多样,生产现场级要求实现实时时间分析达到ms级,管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。
五是对数据分析的置信度要求较高,相关关系分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用。
(2)存在问题工业大数据应用的主要障碍在于以下几点:一是企业数据源较差,尤其是对于机器设备、生产线等实时生产数据采集数量、类型、精度以及频率方面存在较大提升空间。
二是企业间和企业内部部门间信息孤岛普遍存在,数据的交互、共享和集成存在很大障碍,数据融合应用价值难以有效挖掘利用。
三是缺乏工业大数据应用成熟模式和灯塔式项目,仍处于初级阶段,应用经验积累不多,尚未形成行业应用推广模式。
四是工业大数据核心技术、软件平台产品,以及系统集成和应用开发能力仍然有待加强,安全可控能力不足。
(3)发展趋势工业数据未来将呈现出以下几个发展方向:一是数据整合。
二是数据智能处理。
三是数据集成管理。
将数据汇聚起来,上传到云计算平台进行分析处理,是未来的主流方向。
四是深度数据挖掘。
知识驱动的分析方法,建立在工业系统的物理化学原理、工艺及管理经验等知识之上。
五是数据可视化。
建立机器、生产流程、全生产周期等拟真数字化模型,并进行可视化呈现,使生产管理者、系统开发者和用户能够更加直观全面地了解相关信息。
(五)工业互联网安全体系现状分析:目前,工业领域安全防护采用分层分域的隔离和边界防护思路,难以有效应对工业互联网发展过程中日益复杂的安全问题。
业界对工业互联网安全的研究及产业支持还处于起步阶段,普遍认为工业网络基础设施、控制体系、工业数据和个人隐私的安全保障是重点。
存在的问题:一是智能化使海量生产装备和产品直接暴露在网络攻击之下,木马病毒在设备之间的传播扩散速度将呈指数级增长;二是工厂网络灵活组网需求使网络拓扑的变化更加复杂;三是IT和OT的融合打破了传统安全可信的控制环境,有效的APT攻击检测和防护手段缺乏;四是新模式新业态的出现对传统公共互联网的安全能力提出了更高要求;五是工业领域业务复杂,数据种类和保护需求多样,数据流动方向和路径复杂,数据保护难度增大。
发展趋势:一是生产装备由机械化向高度智能化转变,内嵌安全机制将成为未来设备安全保障的突破点,通过安全芯片、安全固件、可信计算等技术,提供内嵌的安全能力,防止设备被非授权控制或功能安全失效;二是针对工厂内灵活组网的安全防护需求,实现安全策略和安全域的动态调整;三是工厂控制环境由封闭到开放,信息安全威胁可能直接导致功能安全失效,功能安全和信息安全关联交织,未来工厂控制安全需综合考虑功能安全和信息安全的需求,形成综合安全保障能力;四是业务应用呈现多样化,未来需要针对不同业务的安全需求提供灵活的安全服务能力;五是数据开放、流动、共享,数据的审计和流动追溯以及分类分级保护将成为数据安全的研究重点。
二、工业互联网的发展综述(一)工业互联网模式变革和颠覆了传统工业形态,驱动全产业链、全价值链实现深度互联1.重新定义了工业生产关系与组织方式工业互联网变革了传统工业企业竞争方式,企业竞争不再是单靠技术产品就能取胜,已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争。
平台打破了产业、企业之间的边界,促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动,实现生产方式和管理方式的解构与重构。
根据工信部的统计数据,2018年我国工业互联网直接产业规模为6800亿元,近三年的年均复合增速约为18%。
到2020年,我国工业互联网的直接产业规模有望突破1万亿元,为国民经济带来近2万亿元的增长。
2.工业互联网构建网络化协同制造体系催生新业态工业互联网具有分布式、开放性、共享性的特点,有利于促进相关研发者、生产者和参与者有效聚集,网络化协同有助于发展新型开放式研发组织模式,进一步完善和丰富工业创新体系。
如中国商飞建立的全球网络化协同研发平台,通过国内跨地区协同研发和制造,使C919飞机研制周期缩短20%,生产效率提高30%。
潍柴动力借助跨领域、协同化、网络化的全球协同研发平台,将海监船配套发动机研发周期由原来的24个月缩减至18个月,研发成本降低30%。
沈阳i5机床建立SESOL数据云平台。
3.工业互联网平台步入规模化扩张窗口期工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,能够极大地提高工业产品的研发设计、生产制造、销售服务等各环节工作效率。
部分平台企业在航空航天、装备制造、电子信息、冶金、石化等行业精耕细作,在质量优化、工艺优化、设备预测性维护、供应链协同等方面形成一系列创新应用。
海尔、航天科工、徐工、三一重工、富士康等龙头制造企业基于较强的工业知识和模型沉淀能力,阿里巴巴、东方国信、浪潮、用友、华为、紫光等大型ICT企业基于云计算、大数据等使能技术,纷纷积极建设工业互联网平台。
全国各类型工业互联网平台数量已达到数百家,具有一定区域、行业影响力的平台数量超过 50家。
(二)我国制造业正处于新旧动能加快转换的关键阶段,发展工业互联网,加速产业高端化发展具有紧迫性1.我国制造业大而不强、发展质量不高的问题突出制造业是实体经济的核心,是推动经济高质量发展的关键。
我国工业制造业经过改革开放40年来得到高速发展,但长期处于产业价值链低端的局面还未彻底改变,低端产能过剩与高端产品有效供给不足并存。