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运输线路优化1---最小路径法

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配送线路优化的方法 节约里程法

配送线路优化的方法 节约里程法

配送线路优化的方法节约里程法配送线路优化的方法-节约里程法配送线路优化的方法节约里程法学习目标技能目标：具备根据实际情况选择合理的线路优化方法进行线路优化的能力线路优化设计1、线路优化设计的意义配送线路设计就是整合影响配送运输的各种因素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准确地送达客户手中。

在配送运输线路设计中，需根据不同客户群的特点和要求，选择不同的线路设计方法，最终达到节省时间、运距和降低配送运输成本的目的配送线路优化方法一、直送式配送运输适用方法―最短路径法（标点设计最短线路）适用条件：1、由配送中心向每一位客户开展专门送货。

2、该客户的送货量一般必须满足车辆的满载。

配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。

配送线路优化方法二、分送式配送---节约里程法适用方法―节约里程法适用条件：1、由配送中心向多位客户开展拼装送货。

2、每位客户的送货量都不能满足车辆的满载。

配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。

节约里程法的意义送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既能保证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约车辆，节约了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。

1、满足客户的配送需要2、减少配送车辆的使用，节约运营费，减少固定资所产的资金投入3、社会意义节约里程法1、基本原理2、案例分析3、优缺点分析4、改良建议基本原理基本原理就是几何学中三角形的一边之短必定大于另外两边之和节约里程法核心思想就是依次将运输问题中的两个电路分拆为一个电路，每次并使分拆后的总运输距离增加的幅度最小，直至达至一辆车的载满管制时，再展开下一辆车的优化，优化过程分成循序方式和以太网方式两种。

节约里程法假如一家配送中心（dc）向两个用户a、b 运货，配送中心至两用户的最短距离分别就是a和b，a和b间的最短距离为c，a、b的货物的需求量分别就是qa和qb，且qa+qb大于运输装载量q，如图所示，如果配送中心分别取货。

10运输线路选择和优化

10运输线路选择和优化
28
第二步：计算节约里程
P1 15 P2 8 11 P3 4 7 10 P4 0 3 6 10 P5 0 0 0 3 9 P6 0 0 0 0 1 5 P7 0 0 0 0 0 4 5 P8 9 4 0 0 0 1 2 5 P9 13 8 1 0 0 0 0 0 9 P10
29
第三步：将节约路程进行分类，按从大到小的顺序排列，
C6
C7
C8
C9
C10
C11
C12
C13
Step2: 对每一对顾客i和j，计算节约值sij=c0i-cij+cj0。其中sij
log为ist将ics两条路线 (0，i，0) 和 (0，j，0) 合并成一条路线(0，i，
j，0)后的节约值。
i
j
i
j
0
0
sij 2 ci0 2 cj0 ci0 cj0 cij
起讫点重合的问题
• 节约法 （ C-W saving method） • 扫描法 （sweep method）
起讫点重合的问题
节约法思想：
根据一些准则，每一次将一个不在线路上的点增加进线路， 直到所有的点都被安排进线路为止 。
e.g. 13 Customer locations,4 trucks,each capability is 200 units.
起讫点重合的问题
各点空间相连
customer
DC
起讫点重合的问题
customer DC
• 某一配送中心p0向10个客户pj(j=1,2,…,10)配送货物，其配送 网络如图所示。图中括号内的数字表示客户的需求量 （T），线路上的数字表示两节点之间的距离。配送中心有2t和 4t两种车辆可供使用，试制定最优的配送方案。

物流仓储管理中的仓储布局优化方法

物流仓储管理中的仓储布局优化方法

物流仓储管理中的仓储布局优化方法物流仓储管理是供应链中至关重要的环节，而仓储布局的优化是提高物流仓储效率和降低成本的关键。

本文将为您介绍物流仓储管理中的仓储布局优化方法，以帮助您改善仓储效率和降低成本。

1. 总体布局设计仓储布局的总体设计是物流仓储管理中的首要任务。

在进行总体布局设计时，需要考虑以下几个方面：1.1 最小路径原则在仓储布局中，最小路径原则是指将供应链中各个环节的距离尽量缩短，以减少物流运输所需的时间和成本。

为了实现这一目标，可以采取以下措施：- 确定物料运动的最佳路径，使内部运输线路尽量短。

- 合理划分仓库空间，将同类型货物集中存放，以减少仓库内部操作和物料移动的距离。

1.2 合理利用空间在仓储布局中，合理利用空间是提高仓储效率的关键。

以下是几个常用的方法：- 应用启发式算法和模拟技术，通过获取历史数据和对流程进行分析，确定最佳的仓库空间布局。

- 采用立体仓储方法，合理利用仓库的高度，提高仓库容量。

- 采用流水线式的仓库布局，将各个操作环节有机地连接起来，减少物料的搬运。

1.3 空间需求规划仓储布局设计时，需要对仓库的空间需求进行规划。

以下是一些指导原则：- 根据产品经营策略和市场需求，合理预估未来的物流需求，确保仓库的容量和布局能够满足需求的扩展。

- 与仓库设备供应商进行有效的合作，根据仓库设备的尺寸、空间要求和工艺流程，确定合适的仓库布局。

2. 存储区域规划存储区域的规划是仓储布局优化的重要部分。

以下是一些常用的存储区域规划方法：2.1 ABC分类法ABC分类法是一种常用的存储区域规划方法，它将物料按照其重要性和使用频率进行分类，以便更好地管理库存和提高操作效率。

根据ABC分类法，可以划分三个不同的存储区域：- A类物料，高价值且使用频率较高。

这些物料应存放在离出口较近且易于取用的区域。

- B类物料，中等价值且使用频率适中。

这些物料应存放在中间位置的区域。

- C类物料，低价值且使用频率较低。

物流配送中的路径规划算法的应用教程

物流配送中的路径规划算法的应用教程

物流配送中的路径规划算法的应用教程物流配送的高效与准时对于现代商业来说至关重要。

为了实现物流配送过程中的路径优化和成本最小化，路径规划算法被广泛应用。

本文将介绍物流配送中常用的路径规划算法，以及它们在实际应用中的方法和技巧。

一、Dijkstra算法Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。

在物流配送中，Dijkstra算法可以用来确定从供应链起点到终点的最短路径。

以下是使用Dijkstra算法进行路径规划的步骤：1. 初始化：设置起点为源点，将所有路径设为无穷大。

2. 从源点开始，计算到达每个相邻节点的距离，并记录最小值。

3. 选择距离最小的节点作为下一个起点，计算起点到达该节点的距离。

4. 更新起点与所有邻节点的距离，如果新路径比原路径短，则更新距离。

5. 重复步骤3和4，直到所有节点都被访问过。

6. 根据最短路径表确定起点到终点的最短路径。

二、Floyd-Warshall算法Floyd-Warshall算法是一种用于解决全源最短路径问题的算法。

在物流配送中，Floyd-Warshall算法可以用于确定任意两点之间的最短路径。

以下是使用Floyd-Warshall算法进行路径规划的步骤：1. 初始化：设置起点到终点的距离矩阵和路径矩阵。

2. 遍历所有节点对，更新起点到终点距离矩阵和路径矩阵。

3. 如果经过某个节点的路径比直接连接的路径短，更新距离矩阵和路径矩阵。

4. 重复步骤2和3，直到所有节点对都被遍历过。

5. 根据路径矩阵确定任意两点之间的最短路径。

三、A*算法A*算法是一种启发式搜索算法，常用于解决具有启发信息的最短路径问题。

在物流配送中，A*算法可以用于考虑交通状况、道路拥堵等因素，以选择最优路径。

以下是使用A*算法进行路径规划的步骤：1. 初始化：设置起点和终点，计算起点到终点的启发式距离估计。

2. 创建一个开放列表和一个封闭列表，将起点加入开放列表。

3. 从开放列表中选择启发式距离估计最小的节点作为当前节点。

节约里程法

节约里程法

3
6
3
6
9
12
V4
85
9
4
V5 6
V2
7 图8-1
12 9
V7
9
12
V4
12
85
9
9
4 V5 6
V2
7 图8-2
V7
V1
10 V 10
V
3
6
9
12
V4
12
85
9
9
4 V5 6
V2
7 图8-3
V7
解：图中顶点V2，V4，V5，V7为奇数顶点，要使它成为欧拉图，需用
加重复边的方法使这四个顶点变为偶次顶点。选择在（V2，V5）（V4，V7） 上加重复边，得到的初始方案示于图8-2中，圈（V2,V5,V4,V7,V2）中，重复 边总权为9+4=13，非重复边总权为5+7=12，
步；
若点i和j在已构成的同一线路上，则不能连接，转第四步；
第四步划去第i行和第j列，即i点不能再到其他点，而点j也不能有其 他点到达；
第五步若所有点均被划去，则已得到完整线路，算法终止；否则，在 为划去的点中选择最大S(i,j)，转第三步。
解得本题最优路线为0-2-3-4-6-7-5-1-0。
三、理想化的车辆调度设计
S(i,j)=C0i+Ci0+C0j+Cj0－(C0i+Cij+Cj0)=Ci0+C0j－Cij 或 S(j,i)=Cj0+C0i－Cji
S(i,j)越大，说明把i和j连接在一起时总路程减少越多。构造线路时， 根据S(i,j)从大道小的顺序进行，进行表上操作，具体步骤如下：
第一步，计算节约值S(i,j)，并排列成表格形式。 第二步在表格种选择最大的S(i,j)。

物流设施选址规划考试重点

物流设施选址规划考试重点

第一章1、物流系统的含义：是指按照计划为达成物流目的而设计的相互作用的要素的统一体。

2、物流系统的5S目标：（1）优质服务（service）：无缺货，无损伤和丢失现象，且费用便宜。

（2）迅速及时（speed）：按用户指定的时间和地点迅速送达。

（3）节约空间（space saving）：发展立体设施和有关的物流机械，以充分利用空间和面积，缓解城市土地紧缺的问题。

（4）规模适当（scale optimization）：物流网点的优化布局，合理的物流设施规模、自动化和机械化程度。

（5）合理库存（stock control）：合理的库存策略，合理控制库存量。

3、物流系统的构成要素：①功能要素；②支撑要素；③物质基础要素；④节点路线要素；⑤资源要素；⑥流动要素。

4、物流系统的特征：①目的性；②要求系统整体最优；③系统要素之间存在着效益背反的关系；④物流系统作为其上位系统的子系统而发挥作用；⑤物流系统要通过信息的反馈加以控制。

5、推进物流系统化的方法⑴对物流系统进行规划与设计。

欲设计合理的物流系统，首先必须掌握物流系统规划设计的基本要素：①所研究商品（products）的种类、品目等；②商品的数量（quantity）多少，年度目标的规模、价格；③商品的流向（rout），生产厂配送中心、消费者等；④服务（service）水平，速达性、商品质量的保持；⑤时间（time）即不同的季度、月、周、日、时业务量的波动、特点；⑥物流成本（cost）。

以上P、Q、R、S、T、C称为物流系统设计的有关基本数据的六个因素，这些数据是物流系统规划设计中必须具备的。

⑵对现有物流系统进行改造与改善。

第二章1、物流系统模式的含义：在企业供应链物流渠道上，物流据点与线路及其功能的组合一旦稳定下来就形成了物流系统模式。

2、物流系统模式的理论依据：（1）商物分离理论；（2）供应链管理理论；（3）业务流程重组理论。

及其概念。

第三章1、运输系统构成：（1）运输的主体；（2）运输的客体；（3）运输的环境；（4）运输的设施。

运输路线选择和优化


7
4
8 13 15 15 15 10 11 8 P10
第二步：计算节约里程
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
第二步：计算节约里程
P1
15 P2
8
11 P3
4
7
10 P4
0
3
6
10 P5
0
0
0
3
9
P6
0
0
0
0
1
5
P7
0
0
0
0
0
4
5
P8
9
4
0
0
0
1
2
5
P9
13 8
1
0
0
0
0
1、找出第N个距起点最近的节点，对N=1，2，3，
4，………重复此过程，直到找出最近的节点为终点。
2、在前面的迭代过程中找出（n-1）个距起点最近的
节点，这些节点和起点统称为已解的节点，其余的称 为未解节点。（开始时只有起点是已解的节点）
3、每个已解的节点直接和一个或多个未解的节点相
连接，其中连接距离最短的点就是候选点。
节约法
1、考虑节约路程最多的两个站点，如果合 并后能够满足各种约束条件，如：载货能 力、时间限制、路程条件等，则合并；否 则考虑节约路程次多的站点； 2、重复1，直到完成路线设计。
优点：在划分站点群和制订路线规划时 可以考虑各种约束因素。
• 某一配送中心p0向10个客户pj(j=1,2,…,10)配送货物，其配送 网络如图所示。图中括号内的数字表示客户的需求量（T）， 线路上的数字表示两节点之间的距离。配送中心有2t和4t两种 车辆可供使用，每次运输距离不大于30km,试制定最优的配送 方案。

交通分配的方法

交通分配的方法在城市交通运输中，交通分配是指根据车辆、乘客和货物的需求，将交通资源合理地分配到道路、轨道、水路等不同的交通网络中的过程。

交通分配的方法有很多种，下面将介绍几种常用的交通分配方法。

1. 预测模型法预测模型法是一种基于交通需求预测模型的交通分配方法。

通过对交通需求进行预测，得到交通网络中各个节点的交通量分布情况，然后根据交通网络的拓扑结构和交通流动规律，将交通需求分配到各个路径或路段中。

这种方法能够较准确地预测交通流量的分布，从而合理地分配交通资源。

2. 等时旅行法等时旅行法是一种基于等时旅行成本的交通分配方法。

等时旅行成本是指从出发点到目的地所需要的平均时间，它包括交通拥堵、交通信号等因素对旅行时间的影响。

根据等时旅行成本的大小，将交通需求分配到不同的路径或路段中，使得整个交通网络的等时旅行成本最小化。

3. 随机过程法随机过程法是一种基于随机过程理论的交通分配方法。

随机过程是指一组随机变量随时间变化的过程，能够较好地描述交通流的随机性。

通过建立交通流的随机过程模型，将交通需求按照一定的概率分布进行分配，从而得到交通流量的分布情况。

4. 最小路径法最小路径法是一种基于最小路径选择原则的交通分配方法。

根据交通网络中各个路径的长度、拥堵情况等因素，选择出最短路径或最小阻抗路径，并将交通需求分配到这些路径中。

这种方法能够使得交通流量分布更加均衡，减少拥堵现象的发生。

5. 均衡分配法均衡分配法是一种基于交通均衡理论的交通分配方法。

交通均衡理论认为，交通系统中的交通流量和交通成本会通过一定的调整过程逐渐趋于均衡状态。

根据交通均衡理论的原理，将交通需求按照一定的规则进行分配，使得交通系统中的交通流量和交通成本达到均衡状态。

在实际的交通分配过程中，常常会综合运用上述多种方法，根据具体情况选择合适的方法进行交通分配。

交通分配的目标是合理利用交通资源，提高交通效率，减少交通拥堵，为市民提供更加便捷、快速的出行方式。

配送运输作业设计1-7


2
安全第一、质量第一原则。
3
计划性原则。
4
合理性原则。
车辆调度的方法
1
表上作业法
2
图上作业法
3
经验调度法和运输定额比法
车辆调度的方法
表上作业法 步骤
1、确定调运初始方案 2、最优解的判别—位势法 3、方案的改进
图上作业 法
1、绘制交通图 2、破圈法编制初始方案 3、检查与调整
车辆调度的方法
经验调度法 和运输定额 比法
货物的短距离移动，其与客户距离最近，
更重视服务质量。
配送运输作业过程中要注意的服务要点
可靠性 时效性
沟通 性
经济性 便利性
配送运输作业计划过程中要注意的原则
（1）距离最小原则 （2）时间最少
（3）成本最低
二、配送运输线路设计
（一）最短路径设计法 （二）节约里程法原理
（一）最短路径设计法
这种方法主要适 忽略了许多不易 用于送货成本和配送 计算的影响因素，
（二）节约里程的路线设计
A
A
A
a
c
a
a
c
P
b
B
P
b
BP
b
B
(1)
(2)
(3)
节约里程原理图
任务二 配送车辆的调度
l 车辆调度概述：
n 车辆调度是配送管理的一项 重要的职能，是指挥监控配 送车辆正常运行、协调配送 生产过程以实现车辆运行作 业计划的重要手段。
车辆运行调度的原则
1 坚持从全局出发，局部服从全局的原则。
配送运输作业设计
1.了解配送的主要功能 2.掌握注意的配送模式
3.了解影响配送中心选址的因素 4.掌握配送中心的布局

最短路径问题(Dijkstra算法)和最小生成树(Kruskal算法和Prim算法)

ift(j)==tmax
t(j)=tmin;
end
end
end
ifk==n
break;
end
end
T;
c;
Prim算法程序：
function[T c] =Primf(a)
%a表示权值矩阵
%c表示生成树的权和
%T表示生成树的边集合
l=length(a);
a(a==0)=inf;
k=1:l;
listV(k)=0;
上机实验1、2
1.最短路径问题（Dijkstra算法）
2.最小生成树（Kruskal算法和Prim算法）
一、最短路径问题（Dijkstra算法）
实验问题描述：如图的交通网络，每条弧上的数字代表车辆在该路段行驶所需的时间，有向边表示单行道，无向边表示可双向行驶。若有一批货物要从1号顶点运往11号顶点，问运货车应沿哪条线路行驶，才能最快地到达目的地。
listV(1)=1;
e=1;
while(e<l)
min=inf;
fori=1:l
iflistV(i)==1
forj=1:l
iflistV(j)==0&min>a(i,j)
min=a(i,j);b=a(i,j);
s=i;d=j;
end
end
end
end
listV(d)=1;
distance(e)=b;
T =
3 4 1 2
4 5 3 5
c =
10
>> a=[0 5 3 7 inf;5 0 8 inf 4;3 8 0 1 6;7 inf 1 0 2;inf 4 6 2 0];
>> [T c] =Primf(a)
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二、物流运输线路的选择优化
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择 优化——最短路径法
1.工作过程 计算配送中心与某一个门店之间的最小成本线路→计 算配送中心到其它门店及两两门店之间的最小成本线 路数值（此步骤采用与上一步骤相同的计算方法均可 计算出来，绘出出数据表）→规划从配送中心出发（ 最后还要回到配送中心），在货车载重及单趟送货总 成本限制下单趟可送货门店最多的线路→把计算出的 各条送货线路标示出来，形成一张送货路径规划图。
2.应用---以好而惠为例 第四步：
V1 3 O 11 V2 1 7 2 V3 3
1
V4 8 A 4
二、物流运输线路的选择优化
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择 优化——最短路径法
2.应用---以好而惠为例 第五步：
V1
3 O 11 V2 1 7 2 V3 3 1 V4 8 A 4
第四章 运输管理
线路优化--最小路径法
知识目标
明确优化物流运输线路与运输线路开发是不同的。 掌握单起点单终点的物流运输线路类型及其特点。 掌握运输线路选择的优化方法--最小路径法
能力目标
养成严谨的工作作风，培养团队协作能力。 能够利用物流运输线路优化方法解决实际工作中存在 问题。
任务五 运输线路优化
6
任务五 运输线路优化
■ 案例放送
但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因 为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4 点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行 费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行 条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每 趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货 人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并 且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。
V1
3
1
V4 8
O
11 V2
7
2 1
3
4 V3
A
二、物流运输线路的选择优化
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择 优化——最短路径法
2.应用---以好而惠为例 第三步：
V1 3 O 11 V2 1 7 2 V3 3 1 V4 8 A 4
二、物流运输线路的选择优化
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择 优化——最短路径法
二、物流运输线路的选择优化
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择 优化——最短路径法
2.应用---以好而惠为例 第一步：
V1 3 O 11 V2 1
V4
8
7
2
3
4 V3
A
1
二、物流运输线路的选择优化
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择 优化——最短路径法
2.应用---以好而惠为例 第二步：
任务五 运输线路优化
■ 案例放送
好而惠连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区 ，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因 此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送 中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按 交通图所示里程最短的线路进行送货，见图4-1；
2 O 9 V2 V 1 3 2 2 V3 3 V 4 5 3 A
80 A 128
B 56
74
E 74 110
I
116
C
80
F 50 112 116
338
146
122 38
H
J
D
38
G
140
图4-2公路网络示意图
考核与评价
一、小组抢答（1个/公司） 二、参考答案（教师总结） 三、评价及奖励结果公布
四、学习收获一句话及下次课预告
任务五 运输线路优化
■ 案例放送
因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进 行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路 的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每 一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配 送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划 调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之 间送货成本最低路径，如图4-2； 请问：如何找到运输成本最低的线路？
●任务描述
面对市场竞争的日益激烈，物流运输企业的成 本剧增，如何应对挑战？物流公司普遍的做法 是：强化经营管理，在降本减耗上下功夫，抵 御高物流成本经营风险。其中重要的一条就是 不断优化运输（配送）线路，减少人为的加大 运距，节约油耗，避免油资源浪费，提高运输 效率。案例4-1就是好而惠连锁超市配送中心成 功的为某一分店配送的经验。
任务五 运输线路优化 ● 相关理论知识
一、物流运输线路的类型
物流运输线路，从起点到终点，常见的有 不成圈的直线、丁字线、交叉线和分支线， 还有形成闭合回路的环形线路，环形线路包 括有一个圈和多个圈的。案例中涉及的路线 类型为单一装货地和单一卸货地的物流运输 线路问题
一、物流运输线路的类型
单一装货地和单一卸货地的物流运输线路 问题特点是从起点开始途经多个节点到达终 点卸货，途经节点不卸货，从起点满载到达 终点，起点终点不重合是这类型的主要特点 ；如图中O点和A点是两个点，不重合。
V1 3 O 11 V2 7
1
V4 8 3A4来自2 V3 1结论：最后通过与实训情境中里程最短路线O-V1-V4-A
的成本比较一下，里程最短路线的成本为12，成本最小 路线O-V1-V4-V3-V2-A的成本为10。
● 任务实施
案例 化 单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择优
路路通运输公司签订了的一项运输合同，要把A城的一 批化肥运送到J城，路路通公司根据这两个城市之间可选 择的行车线路绘制的公路网络（如下图）。其中A点表示 装货地，J点是卸货地。请问那条路线合适？