医用显示器的校正

医用显示器该如何校正序言随着计算机技术的发展，医学数字影像系统(PACS、DR、CR、CT、DSA和MRI等)日渐成熟，正迅速地取代传统的胶片系统。

医学数字影像系统包含三个关键的内容：影像的获取、影像的处理和影像的显示。

通过影像系统得到的影像经过处理，优化到最佳状态，最终通过显示器由医生来阅读、解译并诊断。

[1]因此，作为诊断医生直接判读影像的依据——显示器，其显示质量对整个医学数字影像系统的有效性和准确性有着最直接和重要的影响。

但有些个别医院出于成本的考虑使用普通显示器进行阅片和诊断，认为效果似乎还可以接受，其实，普通显示器远远达不到阅片和诊断的要求。

普通显示器较低的对比度以及较低的分辨率为医生的阅片带来巨大的障碍。

而且，更重要的是，虽然普通显示器似乎已达到了阅片要求的亮度，但是随着时间的推移，显示器老化，亮度会迅速衰减，很快就低于阅片所需要的最低亮度，医生也就很难或无法在普通显示器上做出准确的诊断;[2]同时，不同普通显示器对同一幅医疗影像图片所显示的效果可能相差很大，无法达到医疗诊断影像所要求的一致性要求。

因此医用显示器越来越被医院认可。

1 .医用显示器的概述相对于普通显示器，医用显示器具有更高的最大亮度，更高的对比度，更高的分辨率，支持更高比特(10比特至12比特)的灰阶显示。

更重要的是医用显示器具有普通显示器难以达到的稳定性和一致性。

稳定性主要是指医用显示器的亮度能够稳定地保持在理想的阅片亮度值(一般在400-500 cd/m2之间)上。

即使液晶面板会随着时间的推移老化，亮度降低，医用显示器也能够调整亮度到原来的理想值。

一致性是指在医学数字影像系统中，无论是在影像获取设备(CR机、DR机、CT机等)的显示器上，还是在门诊医生所用的显示器上，所有的医疗影像都要保持视觉的一致性，即各个显示器的显示效果是一致的[3]。

这对医生的正确诊断非常重要。

因为，不一致的医疗影像，会带来不一致的、不可靠的或者是错误的诊断。

医用显示器DICOM自动校正系统的设计与实现作者：马玉敏刘卫东来源：《中国新技术新产品》2016年第05期摘要：为了有效解决传统医用显示器需要定期检查和校准的问题，并保证在使用寿命内医用显示器的灰阶特性始终满足DICOM标准，设计了医用显示器DICOM自动校正系统。

本文首先介绍了DICOM标准，其次介绍了系统的软件设计，最后介绍了系统的工作流程。

关键词：医用显示器；DICOM标准；自动校正中图分类号：TP391 文献标识码：A1 引言医疗显示器是医疗影像领域的重要设备，实现DICOM标准是医用显示器必须达到的技术指标之一。

医用显示器在出厂前必须进行DICOM校正，使灰阶显示符合DICOM标准。

医用显示器在使用过程中，液晶背光源的性能会随时间的推移退化，使得显示器的亮度变暗。

通常医用显示器需要使用亮度计和相应的软件测量亮度并进行校准，常见的校正方法有外置亮度计手动校正和内置亮度计自动校正。

2 DICOM标准概述在医学影像信息学的发展和PACS的研究过程中，由于医疗设备厂商的不同，造成与各种设备相关的医学图像存储格式、传输方式千差万别，使得医学影像及相关信息在不同系统、不同应用之间的交换受到阻碍。

为了解决上述问题，美国放射学会和美国电气生产联合会共同制定了DICOM标准。

DICOM标准推出了关于灰度图像显示标准方面的内容：灰度标准显示函数。

DICOM标准根据barten视觉模型，在0.05cd/m2～4000cd/m2的亮度范围内，人眼的对比敏感度是非线性的，在此范围内人眼可分辨出1023个亮度级别JNDs，每个亮度级别JND的索引j对应着一个亮度值L（j），而且随着j值的依次增加，人眼感觉亮度L（j）几乎是线性变化的，当显示系统输入级别与输出亮度的关系与此关系一致时，此系统的显示符合标准的灰度显示。

在DICOM标准中给出了DICOM曲线的计算方法：①已知显示器的最小亮度Lmin和最大亮度Lmax。

医用显示器质量控制及校准周期的研究张海成【摘要】Objective:To do research on quality control and calibration period of medical monitor, to assure that the medical monitor is being its best performance and to provide a stable and consistency medical diagnostic images for doctors.Methods: Based on DICOM and AAPM-TG18 calibration standards and using luminance meter and monitor calibration software, our hospital implemented detection and correction quarterly to nine medical monitors. At the same time we tested the brightness response data of medical monitor continuously for 55 weeks and recorded the various brightness with the change of time, then we did some work in statistic analysis and curve fitting using MATLAB software.Results: The performance parameters of our hospital medical monitors are in AAPM-TG18 specified range and the display characteristics are also consistent with the DICOM standard; The change of brightness quarterly of medical monitor is 0~25cd/m2 which is accorded with the function of DICOM GSDF. Conclusion: In order to ensure the accuracy of the impact of image diagnosis system, it’s reasonable and effective to do medical monitors quarterly testing based on brightness response curve.%目的：对医用显示器进行质量控制并对校准周期进行研究，确保医用显示器处于最佳的性能状态，为医生提供稳定性和一致性的医学诊断影像。