实验一：描述性统计量计算与正态性检验
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试验数据统计分析步骤
试验数据统计分析教程第一章：数据分析基本方法与步骤§1-1：数据分类（定量资料和定性资料）统计资料一般分为定量资料和定性资料两大类。
定量资料测定每个观察单位某项指标量的大小，所得的资料称为定量资料。
定量资料又可细分为计量资料(可带度量单位和小数点，如：某人身高为1.173m)和计数资料(一般只带度量单位，但不可带小数点，如：某人脉搏为73次/min) 。
①计量资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，甚至可以带小数标志测量的精度的定量资料，就叫“计量资料”。
例如测得正常成年男子身高、体重、血红蛋白、总铁结合力等所得的资料。
②计数资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，但不可以带小数即只能取整数，通常为正整数的定量资料，就叫“计数资料”。
例如测得正常成年男子脉搏数次、引体向上的次数次。
定性资料观测每个观察单位某项指标的状况，所得的资料称为定性资料。
定性资料又可细分为名义资料(如血型分为：A、B、AB、O型)和有序资料(如疗效分为：治愈、显效、好转、无效、死亡) 。
①名义资料在定性资料中，若指标的不同状况之间在本质上无数量大小或先后顺序之分的定性资料，就叫“名义资料”。
例如某单位全体员工按血型系统型、型、型、型来记录每个人的情况所得的资料；又例如某市全体员工按职业分为工人、农民、知识分子、军人等来记录每个人的情况所得的资料。
②有序资料在定性资料中，若指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或有先后顺序之分的定性资料，就叫“有序资料”。
例如某病患者按治疗后的疗效治愈、显效、好转、无效、死亡来划分所得的资料；又例如矽肺病患者按肺门密度级别来划分所得的资料。
判断资料性质的关键是把资料还原为基本观察单位的具体取值形式，而不要被资料的表现所迷惑。
关键是要看每一个具体的取值是由“观察单位个数”计算得到的，还是由每一个观察单位自身的观测结果计算得到的。
若属于前者，就应叫定性资料。
若属于后者，就应叫定量资料。
实验一常用计算方法及描述统计量分析
实验一常用计算方法及描述统计量分析1.引言描述统计量是统计学中常用的数据分析方法。
通过统计样本数据的各种特征指标，可以对总体数据的一些性质进行分析和描述。
本实验主要介绍几种常用的计算方法及描述统计量分析。
2.均值均值是描述数据集中趋势的一个重要统计量。
一组数据的均值可以通过将所有观察值相加，然后除以观察值的总数来计算。
均值可以用来描述一个数据集的集中趋势，通常用符号μ来表示。
3.中位数中位数是将一组有序数据划分为较小和较大两部分的值，位于中间位置的值。
对于一个有序的数据集，中位数就是位于中间位置的数值。
如果数据集的观察值个数是奇数，则中位数是排在中间的值；如果数据集的观察值个数是偶数，中位数是排在中间两个值的平均值。
4.众数众数是数据集中出现频率最高的数值。
一个数据集可以有一个或多个众数。
众数可以用来描述数据集中出现频率最高的数值，通常用符号Mo 表示。
5.极差极差是描述数据集分散程度的一个统计量。
它是数据集中最大值与最小值的差别。
极差可以用来描述数据集的波动性，如果极差较大，说明数据分散程度较大。
6.方差方差是描述数据集分散程度的一个统计量。
方差是数据与其均值之间差异的平均平方值。
方差可以用来描述数据集的波动性，如果方差较大，说明数据分散程度较大。
7.标准差标准差是描述数据集分散程度的一个统计量。
标准差是方差的平方根，用符号σ来表示。
标准差可以用来描述数据集的波动性，如果标准差较大，说明数据分散程度较大。
8.相关系数相关系数是描述两个变量之间关系强度的一个统计量。
相关系数的取值范围在-1到1之间，当相关系数为正时，表示两个变量正相关，当相关系数为负时，表示两个变量负相关。
相关系数可以用来描述两个变量之间的关联程度。
9.回归分析回归分析是一种描述和预测变量之间关系的方法。
回归分析可以用来研究因变量与自变量之间的关系，并通过建立回归方程对因变量进行预测和解释。
10.结论通过实验一的学习，我们了解了常用的计算方法及描述统计量分析。
中医药统计学spss操作步骤及答题格式
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. M含 .144 9 .200* .964 9 .840 量 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
计量地理学实验报告
湖北文理学院《计量地理学》实验报告专业班级：地科1311姓名：学号：2013113130任课教师：实验一描述性统计分析一．实验目的利用spss进行描述性统计分析。
要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）、探索分析（Explore过程）。
二．实验时间、地点2015年5月11日周一19：00，五栋412三．实验内容及步骤1.实验内容：下表给出的是1951-1970年实测的由一次降雨导致的土壤侵蚀量。
试分析田间小区的土壤侵蚀量分布特征，并绘制频数表、直方图，计算平均值、标准差、变异系数等描述统计量。
年份日期土壤侵蚀量（t/km^2）1951 9.27 43801952 8.26 101301953 8.28 27501954 6.16 59701955 8.23 25101956 7.14 16001957 8.02 75301958 9.11 17701959 7.21 171960 7.05 1523.31961 8.04 0.11962 8.08 8301963 8.28 6201964 6.26 65401965 8.15 126701966 8.14 901967 6.27 124401968 7.17 107331969 8.19 1801970 8.24 3842.实验步骤(1)打开相关数据文件，选择菜单“Analyze-DescriptivesStatistics-Frequencies”(2)选择进行频数分析变量。
选择“土壤侵蚀量”进入“Variables”列表框，在该框中将列出所有要分析的变量。
(3)设置输出频数分布表。
选中“频数分析”中的“Display frequency tables”,要求输出变量的频数分布表。
(4)设置输出有关描述统计量。
单击“频数分析”对话框下部的“Statistic”按钮，根据题目要求选择需要输出的描述统计量。
《生物统计学》复习资料
《生物统计学》复习资料一、填空题1.变量之间的相关关系主要有两大类：(正相关)和(负相关)。
2.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。
3.样本标准差的计算公式( )。
解析：4.方差分析必须满足(正态性)、(方差齐性)和可加性3个基本假定。
5.在假设检验中，如果检验样本间差异是否极显著,则显著水平a取值为(0.05)。
6.在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为(自变量),Y称为(因变量)。
二、单项选择题1.抽取样本的基本首要原则是（B）A、统一性原则B、随机性原则C、完全性原则D、重复性原则2.如果对各观测值加上一个常数a,其标准差（D）A、扩天√a倍B、扩大a倍C、扩大a²倍D、不变3.在一组数据中，其中一个数据9的离均差是3,那么该组数据的平均数是（B）A、12B、10C、6D、34.平均数是反映数据资料（B）0的代表值。
A、变异性B、集中性C、差异性D、独立性5.方差分析适合于（A）数据资料的均数假设检验。
A、两组以上B、两组C、一组D、任何6.在假设检验中，是以（A）为前提。
A、肯定假设B、备择假设C、无效假设D、有效假设7.统计学研究的事件属于（D）事件。
A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、随机事件8.下列属于大样本的是（A）。
A、40B、25C、20D、109.在方差分析中，已知总自由度是15,组间自由度是3,组内自由度是（B）A、18B、12C、10D、510.已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是（C）A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、9、8和1三、判断题(正确的打√,错误的打×。
)1.对于有限总体不必用统计推断方法。
(×)2. 资料的精确性高，其准确性也一定高。
(×)3. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数。
概率统计实验
概率统计实验一、课程目标知识目标：1. 理解概率统计的基本概念，掌握概率的计算方法和应用；2. 掌握统计学中的平均数、中位数、众数等描述性统计量的计算和应用；3. 了解随机变量及其分布，理解正态分布的特点和在实际问题中的应用；4. 学会运用概率统计知识解决实际问题，进行数据分析和决策。
技能目标：1. 能够运用概率的计算方法，解决简单的概率问题；2. 能够运用统计学方法，对数据进行整理、描述和分析；3. 能够运用统计软件或工具进行数据收集和处理，绘制统计图表；4. 能够运用所学的概率统计知识，解决生活中的实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对概率统计学科的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生的数据分析能力，使其认识到数据在决策中的重要性；3. 培养学生的团队合作意识，学会与他人共同探讨问题；4. 培养学生的批判性思维，使其在分析问题时能够客观、全面地考虑各种因素。
本课程针对高年级学生，结合概率统计学科特点，注重理论知识与实践应用的结合。
课程目标旨在使学生掌握概率统计的基本知识，培养数据分析能力，提升学生在实际生活中运用概率统计知识解决问题的能力。
通过本课程的学习，使学生形成正确的数据分析观念，具备批判性思维和团队合作精神。
在教学过程中，教师需关注学生的个体差异，设计分层教学活动，确保课程目标的达成。
二、教学内容1. 概率的基本概念：概率的定义、性质，条件概率，独立事件的判定与应用；2. 随机变量及其分布：随机变量的定义，离散型随机变量及其分布，连续型随机变量及其分布，正态分布的特点与运用；3. 描述性统计分析：平均数、中位数、众数、方差的意义与计算，四分位数及其应用；4. 概率统计在实际问题中的应用：利用概率知识解决实际问题，运用统计学方法进行数据分析，结合实际案例进行讲解；5. 统计软件的使用：介绍统计软件的基本操作，进行数据收集、处理和分析，绘制统计图表。
教学内容依据课程目标，以教材为蓝本，系统性地安排如下：第一周：概率的基本概念，重点讲解条件概率和独立事件的判定；第二周：随机变量及其分布，侧重于离散型和连续型随机变量的学习；第三周：描述性统计分析，学会计算各类统计量并应用于实际问题；第四周：概率统计在实际问题中的应用，通过案例教学，提高学生的实际操作能力；第五周：统计软件的使用，教授学生如何运用统计软件辅助学习。
对描述性统计量的偏度和峰度应用的研究
对描述性统计量的偏度和峰度应用的研究作者：蔡忠建来源：《北京体育大学学报》2009年第03期（温州大学体育学院，浙江温州 325035）摘要：通过实验法、数理统计法和运用正态分布原理对描述统计量中的偏度和峰度值的应用进行探索性研究，制作不同样本数偏度和峰度值的置信区间，为判断数值资料的分布特征，正确把握选择描述性统计量提供科学的理论依据。
关键词：偏度；峰度；实验；随机抽样；探索中图分类号：G80-32 文献标识码：A 文章编号：1007-3612(2009)03-0075-02On the Application of Deviation and Kurtosis in Descriptive Stat isticsCAI Zhong jian(College of Sports, Wenzhou University, Wenzhou 325035, Zhejian g China)Abstract: The paper conducts an exploration on the application of deviation and kurtosis in descriptive statistics by experiment, mathematical statistics and no rmal distribution principles, and the confidence interval of deviation and kurto sis of different samples are made. To know the character of value distribution, descriptive statistics should be properly mastered for scientific theoretical re ference.Key words: deviation; kurtosis; experiment; random sampling; exploration描述统计的任务就是描述随机变量的统计规律性。
第八章 t检验
图1 两组淋巴细胞转化率数据正态性检验结果
（2）两样本的方差齐性检验
图8-12 例8-3资料方差齐性检验结果
(3)两独立样本t检验
①
②
建立检验假设、确定检验水准： H0 ： 1 2 H1 ： ＝0.05 选择检验方法、计算统计量：
1 2
t
x1 x2
s
2.953, 10 10-2 18
统计量t的计算公式：
t x 0 s
n
=n-1
【例8-1】 某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，药丸重的
均数是8.9g，更新设备后，从所生产的产品中随机抽取9 丸，其重量为：9.2，10.0，9.6，9.8，8.6，10.3，9.9， 9.1，8.9g。问：设备更新后生产的丸药的平均重量有无 变化？ 解：（1）单样本的正态性检验
2.平方根变换
3.平方根反正弦变换 4.倒数变换
33
第五节 u检验
对应于t检验的三种方法，若总体方差已知或样本量较大时，样本均 数的分布服从正态分布或近似正态分布，计算的统计量为u，假设检验 方法称为u检验。
0
H０：μ 1＝μ
0
μ1
当样本量一定时, α 愈小, 则 β 愈大，反之α 愈大, 则 β 愈小 增加样本量, 可同时减小α、 β
假设检验的注意事项
1、事先进行严密的统计学设计 2、单侧检验与双侧检验的选择 3、灵活确定α水准
4、选择正确的统计方法
5、正确理解统计推断的意义 （P值越小，越有理由说明总 体参数间有差异）
6、假设检验的结论不能绝对化 （结论具有概率意义）
7、结合专业知识做出推论（统计学意义应结合专业意义进 行解释） 8、CI与假设检验的区别和联系
实验三、描述性统计分析实验报告
实验三、描述性统计分析实验报告上海对外贸易学院实验报告⼀、实验⽬的和要求1.熟练掌握描述性统计分析的基本原理2.熟练掌握频数分析原理、SPSS操作及案例分析3.熟练掌握基本描述统计量原理、SPSS操作及案例分析4.熟练掌握探索性分析原理、SPSS操作及案例分析5.熟练掌握原理交叉列联表原理、SPSS操作及案例分析6.熟练掌握多选项分析的SPSS操作及案例分析⼆、实验内容及结果分析1.频数分析（数据⽂件：3－studentscore.sav）(1)完成各门成绩的统计结果（抓图后复制到下⾯）图1分析解释：(2)完成语⽂成绩区间频度分布表（抓图后复制到下⾯）图2分析解释：(3)计算全部学⽣各门成绩的平均值、标准差、极差和四分位数（抓图后复制到下⾯）图3分析解释：2.基本描述统计量（数据⽂件：3－studentscore.sav）计算全部学⽣各部门成绩的平均值、标准差、最⼤值和最⼩值（抓图后复制到下⾯）图4分析解释：3.探索性分析（数据⽂件：3－studentscore.sav）(1)完成语⽂成绩茎叶图和箱图（抓图后复制到下⾯）图5分析解释：图6分析解释：(2)语⽂成绩正态分布检验的Q－Q概率图（抓图后复制到下⾯）（数据⽂件：4－Explore.sav）图7分析解释：(3)完成考察学⽣“英语”、“数学”、“语⽂”三门课程成绩的分布、极端值以及正态分布性和⽅差的齐性。
（抓图后复制到下⾯）图8分析解释：4.交叉列联表分析（数据⽂件：4－crosstabulation.sav）(1)⼆维交叉列联表（P64，抓图后复制到下⾯）图9分析解释：(2)X2检验结果（P671，抓图后复制到下⾯）图10分析解释：三、思考题（P79－P80）完成思考题3、4，并将关健图抓下来粘贴到相应题下⾯，并进⾏简单的解释。
四、学完“描述性统计分析”章节后的收获。
SPSS实验报告
《统计分析与SPSS的应用》实验报告班级：090911学号：09091141姓名：律江山评分：南昌航空大学经济管理学院南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质：演示性 验证性综合性设计性实验项目名称基本统计分析（交叉分组下的频数分析）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS 软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算，进行标准化Z分数及其线形转换，统计表、统计图的显示。
二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)（1）实验案例：居民储蓄存款。
（2）基本步骤：1、单击菜单选项analyze→descriptive statistics→crosstabs2、选择行变量到row(s)框中，选择列变量到column(s)框中3、选择dispiay clustered bar charts选项，指定绘制各变量交叉分组下的频数分布棒图。
三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论：较大部分储户认为在未来收入会基本不变，收入会增加的比例高于会减少的比例；城镇储户中认为收入会增加的比例高于会减少的比例，但农村储户恰恰相反；可见城镇和农村储户在对该问题的看法上存在分歧。
城镇户口较内存户口收入有明显的增加，但未来收入减少的比例差距不大。
其中二者未来收入大部分基本保持不变。
实验课程名称：统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质：演示性 验证性综合性设计性实验项目名称参数检验（两独立样本T检验）指导教师周小刚一、实验目的掌握利用 SPSS 进行单样本 T 检验、两独立样本 T 检验和两配对样本 T 检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。
利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显着差异。
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实验一、描述性统计量计算与正态性检验实验
（验证性实验）
1实验目的：数据分析的目的是从数据中提取有用的信息，而提取信息的首要任务是 了解数据，认识数据，描述性统计量是最基本的。
所以设立这个实验，让学生掌握使用 SAS
系统计算数据的一些基本描述性统计量和正态性检验。
2、实验要求及学时：实验形式（个人）；实验学时数 4。
3、实验环境及材料：（使用的软件系统、实验设备、主要仪器、材料等）
装有版本为8.1以上的SAS 系统的个人电脑（每人一台）
4、 实验内容：用SAS 软件进行描述性统计量计算与正态性检验实验。
5、 实验方法和操作步骤
1） 导入数据（数据来源于 2009年10月29日股市交易数据）
P ROC IMP ORT OUT= WORK.sj
DATAFILE= "D:\work\exam ple on e.xls"
DBMS=EXCEL2000 REP LACE;
GETNAMES=YES;
RUN
2） 整理数据
data lwh;
set sj;
sum=average_ price*volume;
run ;（在数据表
sj 中增设sum 变量形成新的数据表lwh ） lwh; lwh;
run gplot data =lwh; i =rqcli95 v=* color =blue;
data
set
if
run 3)练习 p roc class p rice> 0; （从数据表lwh 剔除那些在2009年10月29日没有交易的股
票） tabulate 过程输出统计量表 tabulate data =lwh;
var table regi on;
sum p rice;
regi on, （sum p rice ）*（mea n var ）;
;（此处是对数据表Iwh 中深圳和上海的市场的股票分别汇总统计它们的数据）
run 4)练习gplot 过程输出统计图表
proc gplot data =lwh;
symbol1
symbol2 plot gp lot i =join v=+ color =red; i =rq v=& color =black;
sp eed*low Level_Cha nge*high/ overlay p roc
symbol
plot
(Level_Cha nge sp eed)*(low high);
run
这步的结杲如下：图中的实线是两个变量的回归曲线，虚线是它们
图1-2 : speed 和和igh 的散点图
1Q
-1D
ID 20 】0 4a 刖 切 Tl 冃 D 3D lOD HD I20 110 l« 啊 IN
IW
图 1-3 : speed 和low , Level_Change 和high 的叠加散点图
95%的置信线。
5)练习gchart 过程输出柱状图。
proc gchart data =lwh;
vbar price/ levels =18 modpoints= 5 7 29 31 34 38 42 55;
run ;
这步的结果如下:
9 11 13 15 17 19 21 23
25 27 var Level_Change; histogram
Level_Cha nge;
probplot Level_Cha nge;
run ;
这步的结果如下:
The SAS System 18:23 Saturday, December 13, 2009
2
The UNIVARIATE Procedure
Variable ： Leve LChange (Level —Change) w 1542 Sutn We i ght^ 1542
Mean -2.071S537 Sum Observ^itions -3134.49
Std Devi at ion 2.43397837 Variance 5.35349934
Skevness L05e2S134 Kurtosis 3,0174S5S3
Uncorrected 3S 15732.2135 Corrected 33 9174.34248
Coef f Vftriftt ton -H7,77S31 Std Error Mean 0.062113ei
Tests for Norma Ii tv
Test —Stat i c — Value
Shaprro-WiIk Ko I iftogorov-Smi rnov Cramer-von Mises Anderson-DarIine 7 0.34565 D a*D82774 W-Sq
2.971719 A-Sq 16.31101 <0,0001
<Q,0100
Hr < W Pr > D Pr > Z <0.0050
Pr > A-Sq <0,0050
表 1-2 : Level_Change 的正态性检验结果 图 1-4 : price
的直方图
6）练习uni variate 过程输出描述性统计量和正态性检验。
Moments
表 1-1 : Level_Change 的描述性统计量
图1-5 : LeveI_Change 的直方图
图1-6 : LeveI_Change 的QQ图
分析：表1-2中的p-value都是小于0.05的，从检验的数量结果显示变量LeveI_Change是不服从正态分布的，从直方图和QC图我们也可以看到，在数据的尾部明显不服从正态分布。
如果变量服从正态分布，直方图应该是对称的，而QC图应该是一条直线。
6、实验报告要求
1）实验报告要以事实为依据，推理要合乎逻辑，不可无根据地臆断。
2）在写作实验报告时，要按照一定的格式，不能忽视最基本的规范要求。
要根据事物的结构特点和逻辑顺序，来考虑表达的形式和表述的方法。
3）实验报告的表述应具有可读性。
语言阐述必须精确、通俗，在不损害规范性的前提下，尽可能使用简洁的语言。
7、练习实验
分析数据表Iwh中其它的变量，计算它们的描述性统计量并作正态性检验。