《人工智能》课程大纲

人工智能课程教学大纲

【课程编码】JSZX0300

【适用专业】 计算机科学与技术

【课 时】 72(理论)+28(实验)

【学 分】 3

【课程性质、目标和要求】

人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务．

作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标：

（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．

（2） 较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。

（3） 掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、 等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法．

(4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．

（5） 概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等．

（6）简介人工智能程序设计的语言和工具．

(7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。

要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。

【教学时间安排】

本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。 学时分配如下表所示：

章次 课程内容 课时 备注(教学形式)

1 绪论 4 讲授 2 知识表示方法 14 讲授

《人工智能理论与应用》课程简介

课程编号：A0940111

课程名称：人工智能理论与应用

学分/学时：3/48

先修课程：《数据结构》、《离散数学》和《高级程序设计语言》

适用专业：计算机科学与技术

课程性质：限选

考核方式：考查

考核形式：大作业、实验评估

建议教材：人工智能教程，王士同主编，电子工业出版社，2006年2月第2版

内容简介：（200字以内）（黑体五号）

1、人工智能研究的发展和基本原则：人工智能的研究和应用；人工智能研究的发展；人工智能研究的成果；人工智能研究的基本原则；存在的问题和发展前景

2、一般图搜索：回溯策略、图搜索策略、无信息搜索过程、启发式图搜索过程、搜索算法讨论。

3、与或图搜索问题：与或图的搜索、与或图的启发式搜索算法AO*、博弈树的搜索。

4、谓词逻辑与归结原理：命题逻辑、谓词逻辑基础、谓词逻辑归结原理、HERBRAND定理。

5、知识表示：知识、知识表示、知识观、产生式表示方法、语义网络表示、框架表示以及其他表示方法。

6、不确定性推理方法：不确定性推理的基本问题、贝叶斯网络、主观贝叶斯方法、确定性方法、证据理论。

7、机器学习：机器学习概论、实例学习、基于解释的学习、决策树学习、神经网络学习、知识发现与数据挖掘。

8、高级搜索：基本概念、局部搜索算法、模拟退火算法、遗传算法等。 人工智能理论与应用

Artificial Intelligence Theory and

Application

课程编号：A0940111

学 分：3

学 时：48 学时 （讲课学时：32 实验学时：16）

先修课程：《数据结构》、《离散数学》和《高级程序设计语言》

适用专业：计算机科学与技术

建议教材：人工智能教程，王士同主编，电子工业出版社，2006年2月第2版

主要参考书：

（1） 高等学校规划教材:人工智能原理及其应用 电子工业出版社 王万森 2012

《人工智能》课程教学大纲

（Artificial Intelligence）

课程性质：院公选课

适用专业：各专业

先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理

后续课程：

总 学 分：2学分

一、教学目的与要求

1．教学目的

人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。

2．教学要求

学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。

二、课时安排

序号 教学内容 讲课学时 实验学时

1 人工智能概述 4

2 人工智能程序设计语言 6

3 基于谓词逻辑的机器推理 6

4 图搜索技术 8

5 产生式系统 4

6 知识表示 4

合 计 32

三、教学内容

1．人工智能概述（4学时）

（1）教学基本要求

了解：人工智能的发展概况

理解：人工智能的概念

掌握：人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域

灵活运用：人工智能的基本技术

（2）教学内容 ①人工智能的概念

②人工智能的研究途径与方法(重点)

③人工智能的分支领域(重点、难点)

④人工智能的基本技术(难点)

⑤人工智能的发展概况

2．人工智能程序设计语言（6学时）

（1）教学基本要求

了解：人工智能程序设计语言分类

掌握：函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG

灵活运用：Turbo PROLOG程序设计语言

（2）教学内容

①综述

②函数型程序设计语言LISP(重点)

③逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点)

《人工智能概论》课程教学大纲

人工智能概论课程教学大纲

一、课程简介

《人工智能概论》是一门介绍人工智能基本概念、技术和应用的课程。本课程旨在帮助学生了解人工智能的发展历程、基本原理和现实应用，培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。

二、教学目标

1. 掌握人工智能的基本概念和主要技术。

2. 理解人工智能的发展历程和应用领域。

3. 培养学生的人工智能思维和解决问题的能力。

4. 培养学生的团队合作和创新能力。

三、教学内容

1. 人工智能概述

- 人工智能的定义和发展历程

- 人工智能的基本原理和分类

- 人工智能的主要应用领域

2. 机器学习

- 监督学习、无监督学习和强化学习

- 常见的机器学习算法和模型

- 机器学习在实际问题中的应用

3. 深度学习

- 神经网络的基本原理和结构

- 常见的深度学习算法和模型

- 深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用

4. 自然语言处理

- 语言模型和文本表示方法

- 常见的自然语言处理任务和技术

- 自然语言处理在智能对话、机器翻译等领域的应用

5. 计算机视觉

- 图像特征提取和图像分类方法

- 目标检测和图像分割技术

- 计算机视觉在人脸识别、图像搜索等领域的应用

6. 人工智能伦理与社会影响

- 人工智能的伦理问题和挑战

- 人工智能对社会、经济和就业的影响

- 人工智能发展的道德约束和政策规范

四、教学方法

1. 理论讲授：通过课堂讲解，介绍人工智能的基本概念、原理和应用。

2. 实践操作：通过编程实践和案例分析，帮助学生掌握人工智能技术的具体应用。

3. 小组讨论：组织学生进行小组讨论，促进学生之间的互动和合作。

4. 课外阅读：推荐相关书籍和论文，拓宽学生对人工智能领域的了解。

五、考核方式

1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况等。