中国通货膨胀率与失业率的实证分析
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失业与通货膨胀关系的实证分析基于布兰查德附加预期模型与倒数模型的实证分析发现,失业率通货膨胀率存在明显的负相关关系,并测量出90年以来我国自然失业率约为4.04%,所以中国的失业率在自然失业率附近波动,这个结果也能够支撑中国目前失业主要原因来自于经济转型过程中的摩擦性失业和结构性失业。
标签:通货膨胀失业附加预期菲利普斯曲线一、理论与现实依据1958年新西兰经济学家菲利普斯通过分析英国1861到1957 年失业率和货币工资变动率的关系,得出了一条反映失业率和货币工资变动率之间交替关系的曲线,即有名的菲利普斯曲线。
菲利普斯曲线告诉我们这样一个事实,失业率与货币工资增长率之间成此消彼长的关系,即当失业率较低时,货币工资增长率较高;反之,当失业率较高时,货币工资增长率较低,甚至是负数。
进一步,通货膨胀率来表示货币工资增长率,曲线就反映了通货膨胀率与失业率之间的关系,通货膨胀率高,失业率就低,通货膨胀率低,失业率就高。
这一现象被很多经济学家和学者以不同国家数据得到了证明。
然而,在20世纪70年代末出现了“滞胀”现象,高膨胀率伴随着高失业率,这种特殊现象使菲利普斯曲线受到了挑战。
后来,货币主义对菲利普斯曲线做了修正和补充,加入了适应性预期的因素,从而将菲利普斯曲线分为短期和长期两种:短期菲利普斯曲线,正是表明在预期的通货膨胀率低于实际发生的通货膨胀率的短期中,失业率与通货膨胀率之间存在交替关系的曲线,因此在短期中可以通过以提高其中一方为代价来得到控制另一方,所以,扩张性财政与货币政策(引起通货膨胀率上升)是可以起到减少失业的(宏观政策的短期有效);但是在长期中,工人会根据实际发生的情况不断调整自己的预期,迟早预期的通货膨胀率与实际的通货膨胀率会一致。
这时工人就会要求增加名义工资,使实际工资不变,因此此时通货膨胀就不会减少失业。
长期经济中能实现充分就业,失业率就是自然失业率,长期菲利普斯曲线是一条垂线,表明失业率与通货膨胀率之间不存在交替关系。
论述通货膨胀与失业之间的关系论失业与通货膨胀之间的关系非利普斯曲线告诉我们一个事实,失业率与货币工资增长率之间成此消彼长的关系,即当失业率较低时,货币工资增长率较高反之,当失业率较高时,货币工资增长率较低,甚至是负数。
进一步用通货膨胀率来表示货币工资增长率,曲线就反映了通货膨胀率与失业率之间的关系,通货膨胀率高,失业率就低,通货膨胀率低,失业率就高。
总需求与总供给的均衡是一种理论框架,现实中两者常常并不能达到均衡。
如果总需求小于总供给,则生产会萎缩,而且会有一部分劳动力资源闲置,即表现为失业。
失业者是指年龄在规定范围段,有工作能力并且正在寻找工作却没有工作的人。
失业率一定程度上反映了一个国家失业程度的严重与否。
失业带来的不利影响:1.失业率过高不利于经济增长和经济发展。
“奥肯定律”论证了经济增长与失业率的负相关关系,指出,当实际GNP低于潜在GNP3%时,失业率要上升1%。
即当一个国家或地区失业率较高时,往往是实际GNP低于潜在水平的时期。
由此,我们可以得出这样一个结论,即失业率的减少、就业率的增加同样会带来一定程度的经济增长。
也就是说,不仅存在着“经济增长的就业弹性”,而且存在着“就业的经济增长弹性”。
2.失业率过高会直接影响到人们的收入和消费,不利于改善民生和提高生活质量。
我国城镇居民的收入主要来自于工资,人们一旦失业将失去基本的生活来源,造成失业者甚至整个家庭逐步与贫困相伴。
3.失业率过高会引起诸多社会矛盾,不利于社会和谐与稳定。
4.失业率过高会减少家庭的文化投资,降低国民素质。
大多数失业者家庭会因为收入下降而只能维持基本生活,文化投资作为较高层次的追求不得不被削减甚至放弃。
在这些家庭中不仅娱乐服务性支出已成为奢侈消费,而且子女的教育投资也难以保证。
在失业率较高的社会中不仅文化产业的增加值占GDP的比重会下降,而且国民的平均受教育年限也会受到影响,国民素质因此下滑。
5.失业率过高会降低民众的政治参与热情与意识,导致居民对自身民主权利满意度的下降。
02我国通货膨胀和失业率的相关分析与建议第一篇:02我国通货膨胀和失业率的相关分析与建议摘要1998年至今我国经济呈现出GDP高速增长的态势,但是这种经济的高速增长伴随着的是宏观经济运行的两大不稳定因素:一是物价持续上涨,二是就业形势日益严峻。
特别是近几年来, 由于国内市场上流动性泛滥, 在经过若干年的货币超发积累之后,到了2007年中期,通货膨胀十分明显地表现出来了,并且在国内以及国外因素的共同作用下,特别是美国次贷危机和国内资产投资过热,我国经济有向成本推动型通货膨胀方向发展的趋势。
在通货膨胀压力以及就业形式严峻的压力之下,我国宏观经济呈现出菲利普斯曲线失灵的特点。
因此,弄清通货膨胀率和失业率之间的变动关系对解决我国失业问题具有现实意义。
本文在对1978-2006年我国通货膨胀、失业情况作概括介绍的基础上,运用失业率和通货膨胀率的相关系数和由1978-2006年我国失业率、通货膨胀率所编制的失业-通胀菲利普斯曲线来描述、论证和解析我国菲利普斯曲线失灵现象及其原因,并针对我国目前经济高速发展的宏观背景,对抑制恶性通货膨胀和降低失业率的措施进行了讨论。
关键词: 菲利普斯曲线通货膨胀失业率目录前言………………………………………………………………………………………… 3 1.1 文献综述………………………………………………………………………………… 4 1.2 研究目的………………………………………………………………………………… 4 1.3 研究背景………………………………………………………………………………… 4 1.4 研究方法………………………………………………………………………………… 4 2 我国通货膨胀分析………………………………………………………………………… 5 2.1 对于通货膨胀的界定…………………………………………………………………… 5 2.2 我国近年来通货膨胀概况……………………………………………………………… 6 2.3 我国产生通货膨胀压力的原因以及发展趋势………………………………………… 8 3 我国近年来失业率概况…………………………………………………………………… 8 3.1 关于失业率的说明……………………………………………………………………… 8 3.2 我国历年失业率数据特征分析………………………………………………………… 9 3.3 我国经济增长与失业率的“双高”现状……………………………………………… 10 4 我国通货膨胀率与失业率的相关性分析………………………………………………… 11 4.1 通货膨胀率与失业率的相关系数的计算……………………………………………… 11 4.2 我国的失业—通胀菲利普斯曲线……………………………………………………… 12 4.3 结论……………………………………………………………………………………… 13 4.4 结论的进一步阐述:菲利普斯曲线在我国失灵原因分析…………………………… 13 4.4.1 我国CPI反映市场价格不力…………………………………………………………14 4.4.2 “高增长、低就业”矛盾凸显城镇登记失业率偏误……………………………… 14 4.4.3 我国菲利普斯曲线的不规则程度加大和“陡峭型变形”的出现与经济体制转轨及其进程密切相关………………………………………………………………………………14 5 政策建议……………………………………………………………………………………15 5.1 抑制通货膨胀……………………………………………………………………………15 5.1.1 合理使用紧缩的货币政策……………………………………………………………15 5.1.2 稳定物价………………………………………………………………………………16 5.2 在保持经济高速增长的同时降低失业率………………………………………………17 5.2.1 合理运用财政政策……………………………………………………………………17 1 5.2.2 发展人力资本,调整劳动力结构,减少结构性失业………………………………17 5.2.3 实行城乡社会统筹,建立全国统一的劳动力市场体系……………………………17 5.2.4 整产业结构,发展第三产业,大量吸收剩余劳动力就业…………………………18 致谢…………………………………………………………………………………………… 参考文献……………………………………………………………………………………… 英文摘要……………………………………………………………………………………… 附录…………………………………………………………………………………………… 毕业论文(设计)成绩评定表…………………………………………………………………1.前言1.1文献综述陈杰在《失业与通货膨胀关系的实证分析》中通过建立估计模型指出,短期内中国经济中通货膨胀与失业率之间是符合菲利普斯曲线。
基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系李小文(昆明城市学院ꎬ云南㊀昆明㊀650000)摘㊀要:失业和通货膨胀问题一直是国家重点关注的两个宏观经济问题ꎮ尤其在中国式现代化建设过程中ꎬ两者之间的关系已成为很多经济学者研究的重要课题之一ꎮ菲利普斯曲线是反映失业率和通货膨胀率之间此消彼长关系的曲线ꎮ文章基于菲利普斯曲线相关理论出发ꎬ以我国2011-2021年的相关年度数据为样本ꎬ通过建立计量经济模型ꎬ对我国通货膨胀率与失业率之间的关系进行定量分析ꎬ检验菲利普斯曲线在我国的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎮ关键词:菲利普斯曲线ꎻ失业率ꎻ通货膨胀率中图分类号:F241.4㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:1671-6728(2023)12-0135-04一㊁研究背景失业率和通货膨胀率是衡量一国宏观经济的重要指标ꎬ稳定通货膨胀率和降低失业率一直是政府宏观经济调控的首要目标ꎮ菲利普斯曲线揭示了通货膨胀率与失业率之间的负相关关系ꎬ高的通货膨胀率对应的是低的失业率ꎻ反之ꎬ低的通货膨胀率对应的是高的失业率ꎬ即一个国家可以通过容忍高通货膨胀率来维持低失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来维持低通货膨胀率ꎮ换言之ꎬ失业率与通货膨胀率之间存在此消彼长的替代关系ꎮ但是在不同的国家ꎬ失业率与通货膨胀率之间的关系具有不同的特点ꎬ甚至在同一个国家不同时期ꎬ也呈现出不同的特点ꎮ越来越多的学者认为通货膨胀率和失业率的关系不再适用菲利普斯曲线[1]ꎬ因此菲利普斯曲线的适应性检验已成为宏观经济研究的重要课题之一ꎮ尤其在美国在不同的时期呈现出来的是两者不一样的关系ꎬ说明菲利普斯曲线适应性在每一个国家甚至同一个国家不同时期也是不一样的ꎮ文章以我国2011-2021年国家统计局公布的年度统计数据作为样本ꎬ通过建立失业率与通货膨胀率的计量经济模型ꎬ对我国失业率与通货膨胀率之间的关系进行分析ꎬ检验菲利普斯曲线解释我国的失业率和通货膨胀率之间的关系的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎬ为我国的宏观经济政策的制定和实施提供一定的建议ꎮ二㊁失业㊁通货膨胀和菲利普斯曲线相关概述(一)失业及失业率失业是宏观经济研究的重要问题ꎬ失业最终表现为劳动力资源的闲置ꎬ是劳动力中有工作能力和意愿的劳动者没有找不到工作的现象ꎮ用失业率来衡量失业程度ꎬ失业率是劳动人口中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例[2]ꎬ一般用城镇登记失业率来衡量失业程度ꎮ为了研究中国的失业率的变化情况ꎬ以2011-2021年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示失业率ꎮ从图1中可以看出ꎬ2011-2015年即 十一五 期间失业率比较稳定ꎬ基本保持在4.1%左右ꎻ2016-2019年呈现下降趋势ꎬ2020年失业率明显提高ꎬ主要是受到疫情的影响ꎬ2021失业率出现了少幅下降ꎬ但仍然保持在较高水平ꎮ531作者简介:李小文(1984—㊀)ꎬ男ꎬ傈僳族ꎬ云南泸水人ꎮ主要研究方向:宏微观经济学㊁财务金融ꎮ图1㊀2011-2021年中国的失业率趋势图数据来源:根据国家统计局网公布的数据整理(二)通货膨胀及通货膨胀率通货膨胀是宏观经济研究的另外一个重要问题ꎬ通货膨胀的出现最终会带来很多的社会经济影响ꎮ例如ꎬ通货膨胀会带来收入的再分配效应ꎬ尤其是成本推动的通货膨胀最终还会带来失业ꎮ一般情况下ꎬ用通货膨胀率来衡量通货膨胀的程度ꎬ由于衡量物价变动幅度的经济指标较多ꎬ通常习惯用CPI增长率来衡量物价变动的幅度ꎮ为了研究中国的通货膨胀率的变化情况ꎬ以2011-2021年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示通货膨胀率ꎮ从图2中可以看出ꎬ2011-2015年即 十一五 期间通货膨胀率呈现下降趋势ꎬ由5.4%下降到1.4%ꎻ2016-2019年呈现上升ꎬ由2.0%上升到2.9%ꎻ2020-2021年通货膨胀率明显降低ꎬ由2.5%下降到0.9%ꎮ图2㊀2011-2021年中国的通货膨胀率趋势图数据来源:根据国家统计局公布的数据整理(三)菲利普斯曲线的相关概述最初的菲利普斯曲线由新西兰籍经济学家菲利普斯于1958年提出ꎬ菲利普斯提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线ꎬ揭示了货币工资增长率与失业率反方向变动的关系ꎮ新古典综合派的代表人物萨缪尔森和索洛于1960年对菲利普斯曲线进行了修正和发展ꎬ把最初的菲利普斯曲线修正为通货膨胀率与失业率之间的关系ꎮ经过修正后的菲利普斯曲线揭示了失业率和通货膨胀率之间反方向变动的关系ꎮ后来美国的经济学家弗里德曼于1968年提出了附加预期的菲利普斯曲线ꎬ将预期通货膨胀率引入到菲利普斯曲线中ꎮ附加预期的菲利普斯曲线揭示了当实际通货膨胀率等于预期通货膨胀率时ꎬ失业率等于自然失业率ꎮ当预期通货膨胀率为一个常数时ꎬ即预期通货膨胀率不变时ꎬ表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线为短期菲利普斯曲线[3]ꎮ三㊁模型的构建与分析(一)样本数据选取由于数据的可获得性原因ꎬ以2011-2021年共11个年度数据作为样本ꎬ即以 十一五 时期及以后的数据作为样本ꎬ以城镇登记失业率代表失业率ꎬ以居民消费价格指数增长率代表通货膨胀率ꎬ用CPI增长率来表示ꎮ将2011-2021年失业率和通货膨胀率的数据绘制成散点图ꎬ横轴代表失业率ꎬ用μ表示ꎬ纵轴代表通货膨胀率ꎬ用π表示ꎬ从而绘制出两者之间的散点图ꎬ如图3所示ꎮ从图3中可以看出来ꎬ2011-2021年中国的失业率与通货膨胀率之间并不严格保持负相关关系ꎬ波动性比较大ꎬ不同时期两者之间的变动方向不确定ꎬ因此值得对菲利普斯曲线在中国的适应性进行研究分析[4]ꎮ图3㊀2011-2021年中国的失业率与通货膨胀率散点图(二)计量模型的构建及检验在模型设定方面ꎬ文章采用的是附加预期的菲利普斯曲线方程ꎬ并用上一期的通货膨胀率来代替预期的通货膨胀率ꎻ以上一期的通货膨胀率和本期失业率作为解释变量ꎬ以通货膨胀率作为被解释变量ꎬ以中631国2011-2021年失业率与通货膨胀率数据为样本建立回归模型ꎬ在建立回归模型之前ꎬ需要先进行平稳性检验ꎮ1.平稳性检验在建立计量经济模型之前ꎬ需要进行平稳性检验ꎬ即进行单位根检验ꎬ文章用的方法是ADF检验方法ꎮ通过单位根检验如果得出两个变量同时通过了原序列㊁一阶差分或者二阶差分检验ꎬ那么说明时间序列平稳ꎬ就可以进行后续的回归分析ꎮ通过对中国2011-2021年失业率与通货膨胀率数据进行ADF检验ꎬ得到的结果ꎬ如表1所示ꎮ从表1中可以看出ꎬ变量π的一阶差分后的ADF值为-3.98不仅小于5%的临界值-1.99ꎬ同时小于1%的临界值-2.85ꎻ变量μ的一阶差分后ADF值为-4.42不仅小于5%的临界值-1.99ꎬ同时小于1%的临界值-2.84ꎬ说明中国2011-2021年失业率与通货膨胀率时间序列通过了平稳性检验[5]ꎮ表1㊀变量的单位根检验结果表变量差分次数(CꎬTꎬK)DW值ADF值5%临界值1%临界值结论π1(0ꎬ0ꎬ1)1.39-3.98-1.99-2.85平稳μ1(0ꎬ0ꎬ1)2.05-4.42-1.99-2.84平稳㊀㊀2.模型的设定及分析根据上述的平稳性检验ꎬ说明中国2011-2021年的失业率与通货膨胀率年度数据通过了平稳性检验ꎬ两者之间的关系可以通过建立计量经济模型进行分析ꎬ在建立计量经济模型时结合计量经济学的相关内容采用了附加预期的菲利普斯曲线ꎮ因此将模型设定为:πt=β0+β1πt-1+β2μt利用最小二乘法对我国2011-2021年的失业率与通货膨胀率数据进行回归分析ꎬ得到具体的回归模型为:πt=6.46+0.26πt-1-1.27μt(1.32)(1.30)(-1.00)R2=0.22ꎬD W=2.00ꎬSE=0.62ꎬF=0.98ꎬT=10从回归结果来看ꎬ因为β2=-1.27ꎬ说明失业率变量与通货膨胀率变量之间呈反方向变化ꎬ两者之间存在替代关系ꎬ说明可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎬ或者通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎮ模型设定之后ꎬ利用最小二乘法对中国2011-2021年的失业率与通货膨胀率年度数据分别进行正态性检验㊁自相关检验以及异方差检验ꎮ首先做正态性检验ꎬ表2为具体的检验结果ꎬ如果将 Jarque-Bera 项的伴随概率 Probabilitiy 与显著性水平0.05相比ꎬ如果其大于0.05则表明随机扰动项正态性假设成立ꎬ否则表明正态性假设不成立ꎮ检验的结果伴随概率为0.642474大于显著性水平0.05ꎬ表明正态性假设成立ꎮ表2㊀正态性检验结果表统计量统计值统计量统计值Mean3.55e-16Skewness-0.726318Median0.047356Kurtosis2.883797Maximum0.655867Jarque-Bera0.884857Minimum-1.144672Probability0.642474Std.Dev.0.550168㊀㊀其次做自相关检验ꎬ表3为具体的检验结果ꎬ如果将 Obs∗R-squared 项的伴随概率与显著性水平0.05相比较ꎬ如果其大于0.05则表明接受不存在自相关的原假设ꎬ否则表明存在自相关ꎮ一阶自相关的检验结果伴随概率为0.2318大于显著性水平0.05ꎬ说明无自相关假设成立ꎮ表3㊀一阶自相关检验结果表统计量统计值伴随概率F-statistic1.0009030.3557Obs∗R-squared1.4296770.2318㊀㊀最后做异方差的White检验ꎬWhite检验包括:不包含交叉乘积项的异方差的White检验和包含交叉乘积项的异方差的White检验ꎬ如果将 Obs∗R-squared 项的伴随概率与显著性水平0.05相比较ꎬ如果其大于0.05则表明接受同方差的原假设ꎬ否则表明存在异方差ꎮ最后检验的结果不包含交叉乘积项的异方差的White检验和包含交叉乘积项的异方差731的White检验伴随概率分别为0.8408和0.4635ꎬ均大于显著性0.05ꎬ说明同方差假设成立ꎮ通过上述分析ꎬ该模型符合古典假设ꎬ即具有零均值㊁同方差㊁无自相关㊁随机扰动项与解释变量不相关和正态性假定ꎮ但是该模型的可决系数R2=0.22ꎬ说明该模型的拟合优度较差ꎬ在模型的总变差中ꎬ回归平方和所占的比重仅为22%ꎬ即能够由回归模型作出解释的部分较小ꎮ从中可以看出ꎬ菲利普斯曲线与我国2011-2021年的失业率与通货膨胀率的实际情况并不完全吻合ꎮ四㊁结论与建议(一)结论根据宏观经济学的相关理论ꎬ一般情况下充分就业和稳定物价是无法同时实现的ꎬ这两个宏观经济问题一直是无法同时实现的政策目标ꎮ根据菲利普斯曲线以及曲线方程可以看出ꎬ两个变量之间呈现出来的是负方向变动的关系ꎬ因此一国政府在实施具体的宏观经济政策时ꎬ可以通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎮ文章对菲利普斯曲线在我国的适应性进行了检验ꎬ即以我国2011-2021年的数据作为样本ꎬ通过模型的构建进行了回归分析ꎮ从回归结果来看ꎬ总体上ꎬ在我国两个变量之间存在反方向变动的关系ꎬ但是通过建模分析发现菲利普斯曲线与我国的实际情况并不完全吻合ꎬ说明在用菲利普斯曲线分析我国的失业和通货膨胀问题时ꎬ不能直接利用西方经济学的相关理论和分析方法ꎬ而是需要根据我国的实际情况进行分析ꎬ这样才有利于实现宏观经济政策目标ꎬ才能够保证实现我国经济的高质量发展ꎮ(二)政策建议在中国式现代化建设过程中要想实现高质量发展ꎬ政府不仅要注重就业质量ꎬ同时还必须关注物价水平ꎬ因此必须把稳就业和稳物价联系起来ꎮ根据回归分析的结果以及我国的实际情况ꎬ具体提出以下的政策建议:(1)加大就业政策体系的完善力度ꎬ推动高质量就业ꎮ就业是经济发展最基本的保证ꎬ也是最重要的民生问题ꎬ只有不断完善就业政策体系ꎬ才能保证高质量就业目标的实现ꎮ在 十四五 期间ꎬ应注重缓解结构性就业矛盾ꎬ解决 就业难 和 招工难 并存的问题ꎬ需要加大就业引导ꎬ同时加大就业培训的力度ꎮ(2)宏观经济政策方面ꎬ必须把财政政策和货币政策有机地结合起来ꎬ财政政策方面通过扩大政府支出以及采取税收优惠政策或者降低税率等方式刺激整个社会的总需求ꎬ从而刺激投资㊁扩大生产ꎬ降低失业率ꎻ货币政策方面通过三大货币政策工具控制信贷规模ꎬ通过货币供应量的调整改变利率水平ꎬ最终确保物价水平稳定ꎮ(3)由于高的失业率或者高的通货膨胀率都会带来一定的负面影响ꎬ结合经济学的相关理论ꎬ可以发现失业率与通货膨胀率之间的负方向变化的关系ꎬ政府应该确定失业率与通货膨胀率的社会临界点ꎮ若实际经济情况在临界点内ꎬ则政府不需要采取任何行动ꎻ若在临界点之外ꎬ则政府需要根据实际情况进行调节ꎮ即如果失业率超过临界值ꎬ需要采取扩张性的宏观经济政策ꎬ通过提高通货膨胀率来降低失业率ꎻ反之ꎬ如果通货膨胀率超过临界值ꎬ需要采取紧缩性的宏观经济政策ꎬ通过提高失业率来降低通货膨胀率ꎮ参考文献:[1]刘伟峰.探究中国失业率与通货膨胀率的关系[J].经济纵横ꎬ2018(6):58-59.[2]江俊媱ꎬ朱琳.实证分析失业率与通货膨胀率的关系[J].现代商业ꎬ2020(29):130-132.[3]蒋欣.我国城镇失业率与通货膨胀率的关系浅析 基于菲利普斯曲线关系[J].财金观察ꎬ2022(1):15-27.[4]陈红ꎬ徐慧丹.我国失业率和通货膨胀率的关系研究 基于1980-2014年的实证[J].当代经济ꎬ2017(19):50-53.[5]高鸿业.西方经济学[M].北京:中国人民大学出版社ꎬ2021.831。
我国失业率和通货膨胀率的关系研究——基于1980-2014
年的实证
陈红;徐慧丹
【期刊名称】《当代经济》
【年(卷),期】2017(000)019
【摘要】失业率和通货膨胀率一直是宏观政策关注的焦点,刻画两者关系的菲利普斯曲线在不同经济周期和通货膨胀预期下呈现差异化特征.本文立足于我国各经济发展阶段的研究基础,以1980-2014年相关数据构建计量经济学回归模型,实证分析得出:中国经济并不完全符合菲利普斯曲线特点,其通胀率和失业率虽总体为负相关,但短期波动较多,且出现异变,二者也不仅是简单的此消彼长关系.
【总页数】4页(P50-53)
【作者】陈红;徐慧丹
【作者单位】四川农业大学经济学院,四川成都611130;四川农业大学经济学院,四川成都611130
【正文语种】中文
【相关文献】
1.我国失业保险支出与城镇失业率关系研究——基于误差修正模型的分析 [J], 徐晓莉;张玲;马晓琴
2.失业保险基金支出与城镇失业率的相关关系研究——基于协整分析与G-ranger 检验的实证分析 [J], 杜亚倩;林毓铭
3.基于失业率与通货膨胀率的我国最优货币政策规则选择 [J], 金成晓;卢颖超
4.我国通货膨胀率与失业率二者关系的实证研究 [J], 沈少川
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论我国失业和通货膨胀现状失业和通货膨胀是各种经济病症中最常见后果最为严重的经济问题,按国际劳工组织规定,失业人数是指在一定年龄之上,有劳动能力的劳动者在某一时间内没有工作或工作时间没有达到规定的标准,正在寻找有报酬的工作,并已在就业机构进行登记的人员具体规定下列情况之一均属失业者:(1)工作合同已终结或暂终止的人;(2)从未受雇工作,正在寻找有报酬工作的人;(3)目前尚未工作,但已安排好、在未来某一时期开始从事新的工作的人;(4)暂时被解雇而又没有薪金的人。
通货膨胀是指一般价格水平持续的和显著的上涨,在理解时要注意第一通货膨胀不是指个别商品价格的上涨,而是指价格的普遍上涨,即价格总水平的上涨。
第二通货膨胀不是价格水平短期或一次性的上升,而是价格水平的持续上升。
第三通货膨胀是物价水平以相当幅度地显著上涨,如果物价水平上涨幅度较小,即使物价水平持续上涨,也不能算作是通货膨胀。
失业的分类与原因,1、周期性失业是指由于总需求不足而引起的短期失业,他一般出现在经济周期的萧条阶段2、摩擦性失业是由于经济中正常的劳动力流动而引起的一种短期的、局部性的失业3、结构性失业是指由于劳动力市场结构的特点,劳动力的供给不能与劳动力的需求相匹配而引起的一种失业。
通货膨胀的分类与原因,按价格上升的的速度进行分类,1、温和的通货膨胀特征是价格上涨缓慢,年通货膨胀一般保持在10%以内。
目前许多国家都存在着温和型的通货膨胀。
经济学家并不担心温和型的通货膨胀2、奔腾的通货膨胀价格上涨急剧,年通货膨胀率在10%以上和100%以内,这种奔腾的通货膨胀一旦形成并稳定下来,就会对市场的运行造成极大的冲击,引起社会波动。
3、超级通货膨胀的特征是价格持续猛涨,货币完全失去信任,货币购买力猛降,各种正常的经济联系遭到破坏,以至使货币体系和经济体系最后完全崩溃,在严重情况下还会出现社会动荡。
造成通货膨胀的原因,一、需求拉动的通货膨胀又称超额需求的通货膨胀,是指总需求超过总供给而引起的一般价格总水平的持续显著的上涨。
Financial View | 金融视线MODERN BUSINESS现代商业130实证分析失业率与通货膨胀率的关系江俊瑶1 朱琳21.重庆人文科技学院 重庆 4015242.重庆水利电力职业技术学院 重庆 402160摘要:失业率和通货膨胀率作为宏观经济中重要的参考研究指标,菲利普斯曲线充分反映了其二者的关系。
近年来,菲利普斯曲线逐渐失效。
本文通过收集1948年到2020年6月的美国的失业率与通货膨胀率的数据,进行回归分析,讨论菲利普斯曲线是否还存在此消彼长的关系。
最后,根据其结论做出总结以及两者的发展趋势。
关键词:失业率;通货膨胀率;菲利普斯曲线中图分类号:F831 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2020)29-0130-03一、引言宏观经济研究中,失业率和通货膨胀率对弄清经济状况至关重要。
作为宏观经济调控的关键指标,两者都反映一个国家的总体经济状况。
一方面,失业率从一定程度上反映当前社会闲置的劳动力;另一方面,当失业率较高时,则意味着当前社会的经济并不乐观。
当然,这并不意味着失业率越低,经济就越好。
通货膨胀率是指一段时间内商品物价平均水平的上升幅度。
在研究过程中,通常使用消费者价格指数(CPI)来代表通货膨胀率(Scott,2015)。
研究失业率以及通货膨胀率可以更好地发现当前的经济发展环境并根据其具体状况制定相关政策(特别是货币政策)。
此外,稳定通货膨胀率和减少失业率一直是政府的宏观调控目标。
政府可以将当前的政治以及经济状况与分析预测相结合,以制定适当政策,从而促进经济增长。
1958年,新西兰经济学家威廉·菲利普斯在《1861-1957年英国失业和货币工资变动率之间的关系》一文中最先提出了菲利普斯曲线,反映了通货膨胀率与失业率的关系,表明失业与通货膨胀存在一种交替关系的曲线,基本关系为通货膨胀率高时,失业率低;通货膨胀率低时,失业率高。
近年来,越来越多的经济学家指出通货膨胀率与失业率之间的关系不再适用菲利普斯曲线,其交替关系的曲线趋于平缓。
中国的失业与通货膨胀————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:浅谈中国的失业与通货膨胀学院:工商管理学院专业班级:旅游15.2姓名:李伟铭浅谈中国的失业与通货膨胀摘要失业问题一直困扰着中国这个发展中的人口大国,而在宏观经济学的学习中,宏观经济政策最重要的目标就是视线低通货膨胀率下的充分就业,通过学习能够知道直观表现二者关系的便是1958年伦敦经济学家菲利普斯提出的菲利普斯曲线。
1960年,萨缪尔森和索洛,提出了对菲利普斯曲线的修正,把失业率与货币工资变化率之间的关系曲线,修正为通货膨胀率与失业率之间的关系曲线。
即通货膨胀率高时,失业率低;通货膨胀率低时,失业率高。
为了解释新的宏观经济现象,现代的菲利普斯曲线对原始的形式作了重要的修正。
弗里德曼等人指出,传统的菲利普斯曲线忽略了预期通货膨胀对工资率决定的影响。
于是,弗里德曼提出了对菲利普斯曲线的又一次修正,这种修正体现在把菲利普斯曲线划分为长期和短期,并用适应性预期理论,自然失业率假说解释了短期菲利普斯曲线的有效性和长期菲利普斯曲线的无效性。
我国目前失业人口激增,就业压力越来越大,因此实现低通货膨胀下的充分就业变得尤为重要。
关键词:通货膨胀率、失业率、长短期菲利普斯曲线、失业、分析正文一、失业与通货膨胀关系分析在2016学年中对于宏观经济学的学习使得我对于失业与通货膨胀有了深刻的理解以及对于二者的关系与互相影响也有了更深刻的认识。
宏观经济学研究的是整个经济。
宏观经济学的目标是解释同时影响许多家庭、企业和市场的经济变化。
而在我接下来的论文的论述中,将会简单的对失业与通货膨胀的相关问题进行分析,以及简单分析一下中国的失业情况。
首先我们先来看看所谓的失业和通货膨胀:失业:在我们《宏观经济学原理》一书中有关失业的解释是这样的:失业是指一个劳动者愿意寻找工作,但由于某种原因导致没有工作岗位的状态。
劳动力市场的失业率与通货膨胀的关系劳动力市场的失业率和通货膨胀是宏观经济学中两个重要的经济指标,对于理解经济运行情况和制定经济政策都至关重要。
失业率指的是劳动力市场中没有工作但是正在寻找工作的人口占劳动力市场总人口的比例,通货膨胀指的是特定时期内货币价值下降的速度。
失业率和通货膨胀常常被认为是对立的,但它们之间的关系并不简单。
首先,失业率与通货膨胀之间存在着某种程度上的负相关关系。
这是因为随着失业率上升,压力会在工资水平方面产生,这意味着劳动力市场上竞争更加激烈,从而更容易使价格上涨。
相反,当失业率下降时,由于雇主们需要吸引更多的工人,因此会增加工资支出,进而推高生产成本,难免会有通货膨胀的风险。
这表明在理论上,控制失业率是可以抑制通货膨胀的一个有效手段。
然而,在实践中,失业率和通货膨胀之间的关系常常受到各种因素的影响,因此并不存在绝对的负相关关系。
例如,在一些情况下,低失业率可能会导致更高的通货膨胀率。
原因在于当失业率降低时,劳动力市场上的供给会减少,从而导致工资的上涨和生产成本的上升。
这些上升的成本可能被传递到消费者,引发通货膨胀。
此外,劳动力市场中的工资水平并非唯一的影响因素,它受到很多其他因素的影响。
比如,通货膨胀本身可以导致工资水平的上涨,因为工人倾向于要求工资调整以抵消失去的购买力。
国家税收和政府支出政策也会影响到工资水平和生产成本,从而影响到通货膨胀和失业率。
因此,虽然失业率和通货膨胀之间存在某种程度的关系,但它们之间的相互作用并不是简单的因果关系。
政策制定者必须考虑许多因素,并根据实际情况做出决策。
总体而言,失业率和通货膨胀都是重要的经济指标,需要综合考虑它们之间的相互作用。
失业率是衡量劳动力市场状况的一个关键指标,通货膨胀则是衡量货币价值稳定性的一个主要指标。
正确的政策应该通过调整税收和支出政策、货币政策和贸易政策等手段,在保持经济稳定的同时促进就业和控制物价水平。
中国通货膨胀率与失业率的实证分析
作者:程希
来源:《时代金融》2017年第08期
【摘要】本文旨在通过理论和计量分析,结合我国经济发展的实际,推导出我国菲利普斯曲线的计量模型。
根据推导出的包括城镇登记失业率和通胀率变量的模型,阐述我国存在通胀率与失业率之间的菲利普斯的曲线特征,并根据此特征来给予相关经济政策建议。
【关键词】菲利普斯曲线失业率通胀率城镇登记失业率
菲利普斯曲线是由新西兰统计学家威廉菲利普斯于1958年率先提出的,用以表示失业与通货膨胀之间替代取舍关系的曲线。
菲利普斯根据英国1867~1957年间失业率和货币工资变动率的经验统计资料,提出了一条用以表示失业率和货币工资变动率之间反向关系的曲线。
根据成本推动的通货膨胀理论,货币工资率可以表示通货膨胀率。
因此,这条曲线就可以表示失业率和通货膨胀率之间存在着反向变动的关系。
一、数据的选取与说明
考虑到实际研究的需要以及获取数据的方便,将1983~2013年度共31组数据设为样本空间,分析中将以居民消费价格指数CPI作为通货膨胀的指标代替,又由于我国没有完整失业率统计资料,以国家统计局城镇登记失业率代替失业率。
表1 1984年至2014年经济增长率、通货膨胀率和失业率(%)
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数据来源:国家统计局统计年鉴。
按照以上数据可以得出1983年至2014年我国失业率及通货膨胀率的散点图。
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图1
基于数据以及散点图可以看出,中国的菲利普斯曲线呈现以下特点:
反向变化。
失业率和通胀率之间呈反向变化出现于1984~1986年、1990~1991年、1994~1997年、2000~2002年、2003~2004年、2006~2007年。
正向变化。
如1980~1983年,通胀率由6.0%下降到1.5%,失业率由4.9%下降到2.3%;1992~1994年,通胀率由5.4%上升到21.7%,失业率由2.3%上升到2.8%;2002~2003年,通货膨胀由0.3%上升到1.2%,失业率由4%上升到4.5%;2005~2006年,通胀率由1.8下降到1.5%,失业率由4.2%下降到4.1%;2007~2008年,通胀率由4.8%上升到5.9%,失业率由4%上升到4.2%。
无关联变化。
具体表现为失业率不变,通胀率出现上升或下降,短期菲利普斯曲线为垂直于X轴的直线。
垂直的菲利普斯曲线情况出现于1986~1988年、1991~1992年、1997~2000年、2004~2005年。
二、模型设定及计量分析
(一)inf=β0+β2un+u
根据Eviews统计软件进行回归分析,有:
Inf=15.78-3.19um
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根据回归分析的结果,失业率每下降一个百分点,通胀率就上升3.19个百分点。
存在负相关关系。
而且F统计量为7.08,对应的P值为0.01,小于0.05.所以拒绝原假设,方程的参数具有显著性影响。
(二)对回归结果进行进一步检验
异方差的检验
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用White对异方差进行检验,结果如上表,其中统计量nR2值为7.48,对应的P值为
0.02,小于显著性水平0.05.拒绝不存在异方差性的原假设,所以用加权最小二乘法(WLS)进行修正,结果如下:
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加权后的模型无论是对单个系数的检验还是对整个方程检验,P值都小于0.05,具有显著性影响,拟合优度为0.22,大于之前的值0.19,所以拟合结果优于之前。
所得模型为:
Inf=16.72-3.46um
(3.83)(-2.94)
R2=0.223369
三、结论及意义
本文在理论分析和计量分析结合的基础上,结合我国经济发展的实际,得出了我国菲利普斯曲线的计量模型。
根据推导出的包括城镇登记失业率和通胀率变量的模型,可以得出,我国存在通胀率与失业率之间的菲利普斯的曲线特征,二者呈负相关关系,即通胀率变化量上升,失业率下降;反之则相反,我国实际城镇失业率和通货膨胀率存在相互替代的关系。
在积极促进经济增长,减少失业的同时,应该防止通货膨胀大幅上升;在防范经济过热,出台宏观调控政策抑制通货膨胀的时候,应该注意通过不同的政策组合,积极扩大就业,逐步缓解失业问题。
反通胀与治理失业时我国经济政策所致力实现的宏观经济目标。
总之,菲利普斯曲线只是揭示了通货膨胀与失业率之间的一般关系,但两者的确切影响程度并不能具体确定,主要是因为影响两者之间关系因素太多。
而且,中国市场机制与西方的规律不同,这使得完全照搬菲利普斯曲线理论并不可行,所以有选择性地应用菲利普斯曲线并加以研究,才能找到充分运用其背后的经济意义。
参考文献
[1]潘省初.计量经济学第四版,中国人民大学出版社.
[2]国家统计局城镇人口失业率统计.消费价格指数统计.。