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小学名词解释知识点一览在小学阶段，学生们开始接触各种各样的学科知识，其中包括许多需要理解和掌握的名词解释。
这些名词解释涉及各个学科领域，如数学、科学、语文和社会学等。
以下是一些小学常见名词解释的知识点一览。
1. 数学数学是小学中重要的学科之一，涉及许多名词解释。
以下是一些常见的数学名词解释：- 数字：用来表示和计算数量的符号，包括0到9的数字。
- 数字序数词：表示顺序的数字，如第一、第二、第三等。
- 小数：一种表示部分或分数的数字形式，包括整数部分和小数部分。
- 分数：表示一个或多个部分的数字，包括分子和分母。
- 三角形：具有三个边和三个角的形状。
- 矩形：具有四个直角的四边形。
- 圆形：由一个固定点到平面上所有点的距离相等。
2. 科学科学是培养学生观察、实验和推理能力的学科。
以下是一些科学名词解释的知识点：- 物质：构成所有物体的物质形式。
- 内外施加力：在物体上产生压力或推动力。
- 分解：将物体分解成更简单的部分。
- 热量：物体内部的能量，使物体变热或变冷。
- 光能：一种能量形式，使光线从光源传播。
- 自然资源：大自然中存在的有用材料和能源，如水、土壤和木材等。
3. 语文语文是培养学生语言交流和表达能力的学科。
以下是一些语文名词解释的知识点：- 诗：用特定形式和韵律写的文学作品。
- 故事：用文字描述事件和情节的文学作品。
- 文字：一种表达思想和情感的符号系统。
- 词语：用来表达具体意义的语言单位。
- 句子：用词语构成的表达完整意义的语言单位。
- 段落：包含一组相关想法的句子。
4. 社会学社会学是研究人类社会行为和社会组织的学科。
以下是一些社会学名词解释的知识点：- 社会：由人组成的一个社群，共同居住并参与各种社会活动。
- 文化：一组共享的价值观、信仰和行为规范。
- 政府：管理社会事务和制定规则的组织。
- 国家：具有独立政权和领土的组织。
- 历史：过去的事件和经验的记录和研究。
以上只是一小部分小学常见名词解释的知识点一览。
数学应用题名词解释(一)数学应用题名词解释1. 数列与数列的通项公式•数列（Sequence）：有次序地排列的一列数，可以是无穷个。
–例如：1, 3, 5, 7, …•数列的通项（General term）：数列中的第n个数字所代表的函数表达式。
–例如：an = 2n - 1 表示数列1, 3, 5, 7, … 的通项。
2. 等差数列与公差•等差数列（Arithmetic sequence）：数列中每两个相邻的数字之间的差都相等。
–例如：2, 5, 8, 11, …•公差（Common difference）：等差数列中每两个相邻数字之间的差值。
–例如：对于数列2, 5, 8, 11, …，公差为3。
3. 等差数列的前n项和•等差数列的前n项和（Sum of arithmetic sequence）：等差数列中前n个数字之和。
–例如：对于等差数列2, 5, 8, 11, …，其前4项和为2 + 5 + 8 + 11 = 26。
4. 等比数列与公比•等比数列（Geometric sequence）：数列中每两个相邻的数字之间的比值都相等。
–例如：3, 6, 12, 24, …•公比（Common ratio）：等比数列中每两个相邻数字之间的比值。
–例如：对于数列3, 6, 12, 24, …，公比为2。
5. 等比数列的前n项和•等比数列的前n项和（Sum of geometric sequence）：等比数列中前n个数字之和。
–例如：对于等比数列3, 6, 12, 24, …，其前4项和为3 + 6 + 12 + 24 = 45。
6. 概率与事件•概率（Probability）：描述事件发生可能性的数值。
–例如：在掷一颗骰子的情况下，投掷结果为1的概率为1/6。
•事件（Event）：指某个可能发生或不发生的结果。
–例如：掷一颗骰子，出现奇数点数的事件。
7. 条件概率•条件概率（Conditional probability）：指在已知某一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
高等数学中好听的名词解释数学是一门抽象而深奥的学科，其中有许多令人着迷的名词。
在高等数学中，这些名词不仅具有美妙的音韵，更蕴含着深刻的数学思想。
本文将介绍一些高等数学中的好听的名词，并尝试解释它们所代表的数学意义。
1. 极限 (Limit)极限是高等数学中最为核心和重要的概念之一。
如果把数列或函数看作一个动态的过程，那么极限就是描述这个过程趋向于的某个固定值。
极限的概念不仅在微积分中起着重要作用，也在其他数学分支中发挥着巨大影响。
它既是一种极具凝练和精确性的概念，又是多元数学思想的基础。
2. 微分 (Differential)微分是微积分中的基本思想之一，用于描述函数在某一点上的变化率。
微分的概念源于对自然界和现实生活中的变化过程的观察和研究。
通过微分，我们可以获得函数的斜率、速度以及其他与变化相关的信息。
微分不仅涉及到导数的计算，还包含了对变化与极小量的研究。
3. 级数 (Series)级数是数学中一种迷人的数列形式。
级数由一系列的项组成，每一项都与前一项有某种特定关系。
级数的和是其中所有项的代数和。
级数在实际问题中的应用非常广泛，包括金融计算、物理领域和工程学等。
通过对级数的研究，我们可以揭示一些复杂现象中的规律和性质。
4. 偏微分方程 (Partial Differential Equation)偏微分方程是描述多元函数之间关系的方程，其中涉及到函数的多个变量及其各阶偏导数。
偏微分方程在数学和物理科学中有着广泛的应用，能够描述许多自然界中的现象，如波动、传热和量子力学等。
解析偏微分方程是一个具有挑战性的问题，对它们的理解和求解有助于认识到许多自然界的基本规律。
5. 不等式 (Inequality)不等式是数学中刻画数值大小关系的重要工具。
与等式不同，不等式描述了数值之间的相对大小情况。
通过不等式，我们可以推导出数学中的许多重要不等关系，如三角不等式、柯西-施瓦茨不等式等。
不等式在实际问题中的应用广泛，可以帮助我们解决最优化问题，比如优化生产成本和资源分配等。
数学周期的名词解释数学是一门深奥而又精确的科学，它是人类思维与逻辑的结晶。
在数学中，周期是指某个数学对象在特定条件下以一定规律重复出现的特征。
本文将对数学中常见的周期性概念进行解释，并探讨其在不同领域中的应用。
一、正弦函数的周期性正弦函数是数学中最具代表性的周期性函数之一。
它在数学建模、物理学和工程学等领域中具有广泛的应用。
正弦函数的周期是指其图像在水平方向上重复出现的距离。
在一个周期内，正弦函数呈现出从0到最大值，再回到0，最后到达最小值，又重新回到0的规律性变化。
正弦函数的周期记为2π，即函数在每个2π的距离上重复一次，这使得我们能够准确地描述和预测周期性的现象。
二、阶乘函数的周期性阶乘函数是指将一个正整数n及比它小的所有正整数相乘得到的函数。
阶乘函数在组合数学和概率论中经常出现。
虽然阶乘函数本身并不具有周期性，但它所代表的思维方式和推理规律却具有周期性特征。
例如，在排列组合问题中，我们经常使用阶乘函数来计算不同元素的排列和组合情况。
这种对排列和组合方式进行规律化思考的周期性，使我们能够解决各种实际问题。
三、递归函数的周期性递归函数是指在函数的定义中出现对函数自身的调用的情况。
递归函数在计算机科学和算法设计中起着重要作用。
递归函数的周期性是指函数在每个递归调用后的重复出现。
这种周期性特征在许多排序和搜索算法中得到应用。
例如，二分查找算法将问题分解为子问题，通过递归的方式在每个子问题中重复查找的过程。
递归函数的周期性使算法能够高效地解决各种复杂问题。
四、复数的周期性复数是指由实数和虚数共同构成的数。
虽然复数本身并不具有周期性，但复数的幅角和辐角却具有周期性特征。
幅角是指复数在复平面上与实轴之间的夹角，辐角是指复数在复平面上与正实轴之间的夹角。
复数的周期性特征使得我们能够方便地描述和计算复数之间的乘法和除法运算。
复数的周期性在电路分析和信号处理等领域中得到广泛应用，有助于解决各种复杂的数学问题。
一些带几何的数学名词解释几何是数学中的一个重要分支，它研究的是空间中的形状、大小和相对位置等几何特征。
在几何学中，有许多重要的数学名词。
本文将解释其中的一些名词，帮助读者更好地理解几何学的基本概念。
一、点在几何学中，点是最基本的元素之一。
点是没有大小和形状的，它只有位置。
点被表示为一个字母，如A、B、C等。
当几个点连在一起时，它们可以形成线段、线和面等几何图形。
二、线段线段是由两个点之间的所有点构成的部分。
线段有确定的长度，可以用一个起点和一个终点表示，通常用两个字母代表这两个点，如AB表示线段AB。
线段也可以通过测量来确定长度。
三、线线是由无数个点组成的，点在线上是无限多的。
线是没有宽度的，它只有长度和方向。
线可以用一个小箭头表示一个方向，也可以用一个字母代表一条线，如l。
四、射线射线是起点固定的线段，延伸至无限远的一侧。
射线用一个起点和一个方向上的点表示。
射线的起点称为原点或顶点，延伸的方向称为射线的方向。
五、角角是由两条线段或射线共享一个公共顶点组成的。
角可以通过顶点的位置和两边的方向来描述。
角可以分为锐角、直角、钝角和平角四种类型。
锐角小于90度，直角等于90度，钝角大于90度，而平角等于180度。
六、三角形三角形是由三条线段连接成的图形。
三角形的内部被三个角所围，它们的和为180度。
三角形可以按照边的长度和角的大小进行分类，例如等边三角形、等腰三角形和直角三角形等。
七、四边形四边形是由四条线段连接成的图形。
四边形有不同的类型，如平行四边形、矩形、菱形和梯形等。
这些类型的四边形有不同的特点和属性，可以通过边长和角度来描述。
八、圆圆是由一条曲线围成的平面图形，其上任何两点到中心的距离都相等。
圆由一个中心和一个半径确定，中心是圆的中点，半径是中心到圆上任意一点的距离。
圆还有许多重要的属性，如直径、弦、切线和弧等。
九、体积体积是描述三维图形内部的空间大小的概念。
计算体积可以基于形状的几何特征，如长方体、圆柱体和球体等。
数学中的数的名词解释数学是一门广泛应用于各个领域的学科，其中有许多数的名词需要解释。
这些数的概念和定义在数学中起着重要的作用，不仅能帮助我们更好地理解数学的基础知识，还能应用于实际问题的解决。
下面将介绍几个常见的数的名词，帮助读者更好地理解数学知识。
一、自然数自然数是最基本的数，用N表示。
自然数包括0和所有正整数，即N={0,1,2,3,4,5,…}。
自然数在数学运算和应用中起着重要的作用，例如计数、排列组合等。
二、整数整数是自然数的扩展，用Z表示。
整数包括负整数、0和正整数，即Z={…,-3,-2,-1,0,1,2,3,…}。
整数在代数运算、方程的解等方面具有重要意义。
三、有理数有理数是可以表示为两个整数之比的数，用Q表示。
有理数包括整数、分数和小数。
有理数在分数运算、方程的解等方面具有广泛应用。
四、无理数无理数是不能用两个整数之比表示的数，用R表示。
无理数包括无限不循环小数，如π和√2，以及无理数的和、差、积等运算结果。
无理数的发现对于数学的发展起到了重要的推动作用。
五、实数实数是有理数和无理数的统称，用R表示。
实数包括所有的有理数和无理数。
实数在数学分析和物理学等领域扮演着重要的角色。
六、复数复数是形如a+bi的数，其中a和b分别是实数，i是虚数单位。
虚数单位定义为i²=-1。
复数包括实部和虚部，用C表示。
复数在代数运算、电路分析等方面有广泛的应用。
七、素数素数是大于1的整数，它的因数只有1和它本身。
素数具有独特的性质和规律，如无穷多个素数、素数分布规律等，对于数论的研究具有重要意义。
八、质数质数是素数的一种称谓，即只有两个因数（即1和它本身）的自然数。
质数在数学和密码学等领域有广泛的应用。
九、整除整除是指一个数能被另一个数整除，即除法运算的结果是整数。
例如，15能被3整除，而17不能被3整除。
整除在数学分析和数论中具有重要的意义。
十、最大公约数和最小公倍数最大公约数是指两个或多个数中最大的能够整除它们的数，最小公倍数是指两个或多个数中最小的能够被它们整除的数。
名词解释数学概念好的,以下是一份关于数学概念的名词解释,包括以下内容:1. 数学概念:数学概念是指用符号、公式和逻辑推理来描述的抽象概念,通常用于描述自然现象、社会现象和人类行为。
数学概念是数学的基础,是数学研究的重要工具。
2. 加法:加法是一种基本的数学运算,用于将两个或多个数相加。
加法的定义是:将两个数相加,得到它们的和。
例如,3 + 4 = 7。
3. 乘法:乘法是一种基本的数学运算,用于将两个数相乘,得到它们的积。
乘法的定义是:将两个数相乘,得到它们的积。
例如,4 × 5 = 20。
4. 除法:除法是一种基本的数学运算,用于将一个数除以另一个数,得到商和余数。
除法的定义是:将一个数除以另一个数,得到商,余数就是被除数减去商的余数。
例如,2 ÷ 3 = 0,4 ÷ 5 = 0,8 ÷ 9 = 2。
5. 几何学:几何学是一门研究几何图形的学科,包括平面几何、立体几何和空间几何等分支。
几何学的应用广泛,包括数学、物理、工程、计算机科学等领域。
6. 数论:数论是一门研究数的基本性质和规律的学科,包括整数、分数、小数、百分数、自然数等概念。
数论在数学中具有重要的地位,被广泛应用于计算机科学、金融、密码学等领域。
7. 函数:函数是一种将一个集合映射到另一个集合的映射关系。
函数的定义是:一个映射,将一个集合中的元素映射到另一个集合中的元素。
例如,f(x) = x + 1,其中x表示整数,f表示函数。
8. 集合论:集合论是一门研究集合的性质和关系的学科。
集合论是数学中的一个重要分支,研究的对象包括集合、元素、关系、集合的并集、补集、交集等概念。
9. 微积分:微积分是一门研究函数变化的学科,包括微分和积分两个部分。
微积分的应用广泛,包括物理学、工程学、经济学、计算机科学等领域。
以上是一些数学概念的名词解释,数学概念是数学的基础,是数学研究的重要工具。
了解和掌握这些概念对于学习数学和应用数学都非常重要。
数学应用题中的名词解释
在数学应用题中，常常出现一些名词，这些名词对于数学基础较强的同学来说可能比较熟悉，但对于一些初学者来说可能比较陌生。
因此，本文将介绍一些常见的数学应用题中的名词，以帮助大家更好地理解数学应用题。
1. 函数
函数是数学应用题中常见的一个名词，它是指给定一个集合中的元素 (自变量),按照一定的法则得到另一个集合中的元素 (因变量) 的关系。
在数学应用题中，通常需要求解函数的极值、最值、单调性等问题。
2. 导数
导数是函数的极限，它是函数在某一点处的变化率。
在数学应用题中，通常需要求解导数的值、导数的符号、导数的单调性等问题。
3. 微积分
微积分是研究函数变化的数学分支，它包括极限、导数、积分等内容。
在数学应用题中，通常需要使用微积分的知识求解函数的极值、最值、曲线下的面积等问题。
4. 概率
概率是事件发生的可能性，通常用一个介于 0 和 1 之间的数来表示。
在数学应用题中，通常需要求解某个事件的概率、两个事件的概率和、概率分布等问题。
5. 统计
统计是研究如何收集、整理、分析和解释数据的数学分支。
在数学应用题中，通常需要使用统计的知识来分析数据，例如求解数据的平均值、中位数、标准差等问题。
6. 线性代数
线性代数是研究向量空间、线性方程组、矩阵等数学概念的分支。
在数学应用题中，通常需要使用线性代数的知识求解线性方程组、矩阵的逆、行列式等问题。
数学概念的名词解释是什么数学是一门抽象的学科，它涉及到众多的概念和定义。
这些概念旨在描述和解释自然界和人类世界中的现象和规律。
然而，对于初学者来说，数学的名词解释可能会带来一定的困惑。
在本文中，我们将探讨几个常见数学概念的名词解释，以帮助读者更好地理解数学的奥秘。
一、函数（Function）函数是数学中的一个基本概念，它描述了两个集合之间的关系。
简单来说，函数将一个集合的元素映射到另一个集合的元素上。
具体说，对于一个函数来说，每个输入都有且仅有一个对应的输出。
函数通常用符号f(x)表示，其中x为输入，而f(x)为对应的输出。
例如，我们可以定义一个函数f(x) = 2x，它表示每个输入x都与输出2x对应。
这个函数描述了一个线性关系，其中输入和输出之间的比例是2:1。
二、导数（Derivative）导数是微积分中的一个重要概念，它描述了函数的变化率。
直观地说，导数可以理解为函数在某一点的斜率。
具体地，对于一个函数f(x)，其导数表示了当x发生微小变化时，函数值相应地变化的快慢程度。
导数可以用符号f'(x)或者dy/dx表示，其中dy表示y的微小变化，dx表示x的微小变化。
导数的计算可以通过求极限的方法实现，即通过计算函数在某一点的斜率与该点的趋势来确定导数的值。
导数在物理学、经济学和工程学等领域中有广泛的应用，例如描述速度、加速度和利润的变化。
三、矩阵（Matrix）矩阵是线性代数中的一个重要概念，它是一个由数值排列成的矩形数组。
矩阵可以具有多个行和列，其中每个元素可以进行数值运算。
矩阵可以表示为一个大写字母加粗的形式，例如A或B。
每个元素在矩阵中可以通过指定其行和列的索引来访问。
矩阵可以进行加法、减法和乘法等运算，这些运算满足特定的算法和规则。
例如，两个矩阵的加法是将对应元素相加，而矩阵的乘法是将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列进行内积计算。
矩阵在各种科学和工程领域中都有广泛的应用，包括网络分析、图像处理和量子力学等领域。
数学课程的名词解释数学作为一门严谨的学科，是人类思维和科学发展中不可缺少的一部分。
它既是一种工具，用于解决实际问题，也是一种学问，关乎数理逻辑的发展。
在数学的世界中，存在着许多重要的名词和概念，它们承载着数学知识的精华和智慧。
本文将深入解释一些数学课程中的重要名词。
1.代数（Algebra）代数是数学中的一个分支，研究数与数之间的关系，以及使用符号和方程表示这种关系。
代数将自然数扩展为整数、有理数、实数和复数，并对于其中的运算规则和变量进行推导和解决问题。
代数是解决实际问题的重要工具，通过代数学习，我们可以建立模型，预测未来，解决各种数学和现实生活中的难题。
2.几何（Geometry）几何是研究点、线、面及其之间关系的数学分支。
它揭示了空间形态和性质的规律，探究了形状、大小、相似、对称等概念。
几何让我们能够测量、计算和描述物体，从而在工程、建筑和艺术等领域中发挥重要作用。
同时，几何也是逻辑推理和证明的基础，培养了我们运用逻辑和思维能力的重要工具。
3.微积分（Calculus）微积分是数学中的一门学科，主要研究变化和运动的规律。
它由微分学和积分学两部分组成。
微分学研究函数的变化率和导数，揭示了曲线的切线和斜率等概念；积分学研究函数的累积变化和面积等问题，通过求解面积、体积等来求得变化量和变化规律。
微积分应用广泛，可用于物理学、工程学、经济学等领域，是分析和预测变化的重要工具。
4.概率论（Probability Theory）概率论是研究随机事件和可能性的数学学科。
它通过概率模型和统计方法来研究和描述随机现象的规律性。
概率论不仅用于统计学和数理统计，还应用于金融、人工智能、生物学等领域，帮助我们进行风险评估、决策分析以及模型建立。
5.数论（Number Theory）数论是关于整数性质和整数关系的研究。
它探讨数的性质、性质间的规律、数的分解以及数的基本运算等内容。
数论是纯数学中的一个分支，虽然它看似与实际应用关系不大，但它的研究结果广泛应用于密码学、网络安全和编程算法等领域。
數學名詞解釋絕對值(absolute)：數線上任何一個數點到零點的距離。
例如：- 4的絕對值是4；4的絕對值是4。
算則(algorithm)：為了執行一個特定形式的計算或解某類的問題，而進行組織化的程序。
例如：長除法。
等差數列(arithmetic sequence)：有 a 1 , a 2, a 3, ….元素的數列，連續項的差都是一個常數，也就是：對每一個i ，k a a i i =--1；例如：數列{2,5,8,11,14,….}，其公差是3。
漸近線(asymptotes)：當變數從原點增加到無窮大時，函數的曲線會非常靠近某些直線；例如：x 軸是函數sin(x)/x 圖形的唯一漸近線。
公理(axiom)：數學系統的基本假設，它可以推導出定理；例如：這系統可以是平面上的點與直線，則公理可以是「平面上任意二個相異點，存在唯一直線穿過這二點」。
二項式(binomial)：由二個單項式（monomial ）的和或差所組成的代數式（關於單項式，請參閱單項式的定義）。
例如：4a-8b 。
二項式的係數(binomial coefficient)：當n 是任一正整數，k 是介於0到n 的任一整數（可以是0或n ），二項式係數B(n , k)是!)!(!k k n n -。
對於B(n , k)的常用記法是n C k 或⎪⎭⎫⎝⎛k n 。
除了0！之外，符號n ！（n 階乘）代表1到n 所有整數的乘積（例如：5！＝5×4×3×2×1＝120）；0！是特例定義成1（也就是0！＝1）。
二項分配(binomial distribution)：機率名詞，兩種結果的n 次獨立試驗裡，出現k 次結果的機率為A(或出現n-k 次結果的機率為B)，可能出現的這個結果就記作A 和B 。
二項式定理(binomial theorem)：對於每個正整數n ，n b a )(+是一個多項式，二項式係數 n C k 為單項式（monomial ）k n k b a -的係數。
盒鬚圖 (box-and –whisker plot)：以繪圖的方式展現資料的中位數、四分數及極值。
盒狀圖顯示資料的散佈與集中狀況。
複數(complex numbers)：複數可以表示成a+bi ，a 和b 是實數，而且i 滿足等式12-=i ，乘法的定義是：（a+bi ）（c+di ）=（ac-bd ）+（ad+bc ）i ；複數加法的定義是：（a+bi ）+（c+di ）=（a+c ）+（b+d ）i 。
全等(congruent)：在平面或在空間中的兩個圖形，若經由剛性運動使得某個圖形與另一個圖形合而為一（請參閱剛性運動的定義）。
推測(conjecture)：一個有根據的猜測。
座標系(coordinate system)：一種對應的規則，把兩個或多個量明確標定在某些點上，並且這個對應規則要能夠滿足某特性，這些點能夠明確決定出數量;例如：在平面上常見的笛卡兒座標系統x ，y 。
系理(corollary)：由定理直接推論的結果。
餘弦(cosine)：餘弦c os(θ)是單位圓上一點的X 座標，使得連接點和原點的射線與正x 軸形成θ角。
當θ是直角三角形的一個角時，則cos(θ)就是直角三角形斜邊與鄰邊的比值。
膨脹變換(dilation)：幾何學名詞是一種平面上或空間中的轉換Ｄ，若圖形經過轉換後，是Ｐ點轉換成本身，其他點和Ｐ點角度不變、與Ｐ點有ｒ倍的距離，而且所有穿過Ｐ點的射線都會轉換成它本身，那麼這種，就是Ｐ點的膨脹(或擴張)；如果P 點是平面上的笛卡兒座標系統的原點，那麼膨脹變換Ｄ會將點(x ,y)對應到點(rx,ry)。
單位的分析(dimensional analysis)：演算單位度量的代數算法，以代數法求量的正確單位；例如：速度單位是長度除以時間(例如：每秒多少公尺[公尺/秒])，而加速度的單位是速度除以時間；所以，加速度的單位是(公尺/秒)/秒=公尺/(秒平方)。
展開式(expanded form )：代數式的展開是沒有括號的等價式(equivalentexpression)；例如：2)(b a +等於222b ab a ++。
指數(exponent)：某數或變數的自乘次數。
指數函數(exponential function )：通常用來研究關於成長和衰退(growth and decay)的一種函數，其形式為x a y =，a 是正數。
因數(factors)：兩個數或兩個數以上相乘，其中任一數稱為因數，在3.172×11.315的式子中，因數就是3.712與11.315。
場(field)：指「數字系統」，類似於「有理數系統」，系統中的元素可以加與乘，系統中有一個0與一個乘法單位元素（稱為1），而且算術的組合規則是相似的；例如：對於任意a 、b 、c ：ab=ba ；1〃a=a ；0+a=a ；a+b=b+a ；a(b+c)=a 〃b+a 〃c ；與等式a 〃x=b(除非a=0)和a+x=b 都有唯一的解。
複數、實數與有理數都形成場，還有其他的場(例如：所有3b a +類型的實數)。
函數(function)：一種對應方式，由某個變數決定出另一個值。
等比數列(geometric sequence)：數列中幾個連續項之間有公比，數列的每一個連續項的求法是前項乘以公比。
例如：數列{1,3,9,27,81......}中，其公比是3。
啟發式的論點(heuristic argument)：這種說明方法一般是應用在數學上，這種說明是用來暗示一個數學敘述的真實性，但可能不是完全符合邏輯的正確性或完整性。
長條圖(histogram)：垂直方塊統計圖，方塊之間沒有空隙，通常用來表示統計上的次數資料。
假設(hypothesis)：類似於假定(assumption)。
不等式(inequality)：兩個量之間的關係，可以表達某量小於、或小於等於另一個量。
整數(integers)：包含正的與負的全數以及0的集合;例如：{…-2,-1,0,1,2…}。
無理數(irrational number)：一個實數，無法表示成兩個整數的比例;例如：2的平方根或是π。
引理(lemma)：一個比定理略為不正式的真實敘述，通常是一個較長的連續推論過程中分離出來的過渡敘述。
線性方程式(linear equation)：直線式等於零的等式。
線性式(linear expression)：一個式子寫成ax+b ，x 為變數，而且a 和b 是常數；或有更多的變數，表達形式為ax+by+c ，ax+by+cz+d ，......等。
對數(logarithm)：對數是指數的逆元素。
方程式x a y =可以被寫成y x a log =，以a 為基底，x 是y 的對數。
除了1以外的任何正數都可以當作對數函數的基底(基底為10的對數，稱為常用對數；基底為e 的對數，稱為自然對數)。
平均數(mean)：統計學名詞，二個量或更多量加起來再除以這些量的次數，就得到平均數。
中位數(median)：統計學名詞，把一組數字集合按照大小依序排列，位於中間的那個數。
如果N(集合的次數)是奇數，中位數就是中間的數，也就是排序第2)1(+N 的值；如果N 是偶數，中位數就不在中間，所以中位數是兩這中間值的平均，也就是排序第2N 和2N ＋1。
眾數(mode)：統計學名詞，已知一系列的數字中最常出現的數。
單項式(monomial)：對於變數x 、y 、z ，單項式是k n m z y ax 形式的式子，其中m,n和k 為非負整數，而且a 是一個常數（例如：25x ,y x 23或237yz x ）。
非標準單位(nonstandard unit):用來測量的單位，以物體形式表示(例如:迴紋針、樹枝、鞋子，…等)。
平行(parallel):歐幾里得幾何中，假如兩條相異直線沒有交點，則這兩條線就被定義成平行。
在座標平面中，兩條相異直線是平行的，若且唯若它們有相同的斜率。
排列(permutation ):一個集合{1,2,…,n}的排列，就是指對這些數字做重新組合。
極座標(polar coordinates):依據在r(到原點的距離)和θ(介於正x 軸、此點連到原點所得直線之間的夾角)所建立的平面座標系統。
極座標方程式(polar coordinates)：以極座標（r, θ）表示平面上點所成的集合關係的式子。
（例如：r=2cos θ是圓的極座標方程式）。
多項式(polynomial)：代數名詞，單項式的總和；例如：222y xy x ++。
公理(postulate)：類似於公設(axiom)的敘述。
質數(prime)：一個大於1的自然數p 是質數，若且為若p 的正整數因數只有1和p 。
前7個質數為2，3，5，7，11，13，17。
機率空間(probability space)：全體事件的集合，每一個事件都會被分配到一個數量，稱為它的機率。
例如：丟一對骰子五次，可能出現總和12就稱為一個事件，這個事件的機率為5)36/1(。
二次函數(quadratic function)：假如一個函數f 可以被寫成 c bx ax x f ++=2)(，其中a,b,c 是實數且0≠a 。
注意二次函數是二階的多項式。
四分位數(quartiles)：有時是指有序數據的四分之一，但比較常見的是把有序數據分成等數量四群的三個分點或界線。
第二個四分位數定義為中位數。
在正式定義中有較少變量，由於集合的元素數量之故，其比較低或第一，最高或第三，四分位數的切點可產生不同的答案。
也有定義低於或高於中位數的四分位數為中位數者。
本綱要採取的四分位數切點可以表示成相當正式 ：實際累積分佈函數在不連續點0.25，0.5和0.75，分別代表比較低或第一個四分位；中位數或第二的四分位數；以及比較高或第三個四分位數。
有個表示這個概念的方法，是以從0到1的一直線，把排序好的元素等分成N 等份(N 是這個集合中元素的數量) 。
每一個小段的長度是N 1。
比較低四分位數是其小段包括0.25點的元素，而比較高四分位數是其小段包括0.75點的元素。
當數據集合包括四個點的整數倍，鄰近切點的兩點平均值是四分位數切點。
這個定義是配合求偶數個元素集合的中位數。
令N 是集合的樣本數，並且令Int( )意味以消去法取整數。
當元素的個數不能分為4群，比較低和比較高的四分位數的切點之值就是 Int(4N)＋1和Int(43N )＋1當元素個數可分為4群，比較低的四分位數的切點是以下元素值的平均。
(4N)和(4N)＋1而且比較高四分位數的切點是以下元素值的平均。
(43N)和(43N)＋1隨機變數(random variable)：一個函數，將機率空間中的每一個事件指派一個數值。
