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Skyline产品综合概述(doc 7页)一、Skyline产品综述SkylineGlobe系列软件是一套基于网络的三维地理信息系统平台。
用户可以利用航空和卫星影像、地形高程数据和其他的二、三维地理空间和属性数据，创建自定义的虚拟现实三维可视化场景，进行浏览、查询、分析和网络发布，并开放所有的API，不论是在网络环境还是单机应用，用户能够根据自身的业务需求开发定制功能，建立个性化的三维地理信息系统。
SkylineGlobe系列软件通过TerraBuilder、TerraExplorer和TerraGate三个系列产品各司其职，简便而有序的实现了三维场景创建、展示和网络发布功能。
Skyline技术流程如下图所示：TerraBuilder技术流程如下所示：新建/加载工程数据数据编创建三维地表数据创建直连数据显示层次调整、颜色调整、数据裁切、背景值去除、高程调整高程影像矢量2 TerraExplorer系列产品TerraExplorer 系列产品，除浏览三维地形之外，进行编辑、分析、标注等操作，可以根据用户需求定制三维景观场景，包括一下几种产品：➢TerraExplorer Viewer➢TerraExplorer Pro➢TerraExplorer Plus➢TerraExplorer Run Time Pro TerraExplorer ViewerTerraExplorer Viewer是一款SkylineGlobe 出品的浏览器，用来浏览三维地形场景。
TerraExplorerViewer只具有浏览和简单的查询量测功能，是一款免费下载的软件。
TerraExplorer ProTerraExplorer Pro是TerraExplorer的专业版，它包含TerraExplorer中所有的实时三维地形可视化功能，同时还能够在三维场景上创建二维文本、图片对象和三维模型对象，从标准GIS 文件和空间数据库中读取各种地形叠加所需要的信息，甚至视频、动画，创建交互式应用系统，并且能将整合之后的三维虚拟数字地球场景发布到局域网或互联网上，使用户在任何地方都可以实现轻松快捷的三维交互式体验，以场景的独特视角展现地貌特征、视域、地物间关系等。
三维软件系列之SkylineSkyline从04年进入中国以来，经过泰瑞数创、时空信步、天际瞰宇和现在的东方道尔的推广在当今的三维GIS界可以说是影响力越来越大，涉及的领域包括数字城市、公安应急、城市规划、国土测绘、环保、水利、航空、油田、电力、交通、通信、林业、旅游、国防、房地产等15个行业。
重要的应用案例包括三维数字北京、三维数字深圳、数字北京奥运三维应急系统、奥运会无线电三维管理系统、奥运报道三维地理信息系统、512四川抗震救灾应急服务系统、神七问天报道三维地理信息系统以及最近的十一运安保三维指挥系统，相关详细信息可以登陆上述公司的主页的新闻页面进行详细的查看--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------身世简介：源于以色列军方，和Google Earth 的前身Keyhole本是一家，后来两家不知什么原因depart了由此便有了“Skyline告Google”的新闻-------【Skyline公司称，Keyhole公司的技术侵犯了它在2002年年底申请的第6496189号专利权。
关于那项专利权的描述为：“一种向透视图提供描述三维地形的数据块的方法。
”由于Google在2004年10月收购了该公司，结果将Google拖了进来。
】详细内容大家可以Google或者Baidu一下。
暂且不管结果如何，但这条新闻应该可以很明确的说明Skyline的TerraSuit系列软件是一个什么类型的软件了吧。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Skyline软件体系结构TerraExplorer SuiteTerraExplorer ProTerraExplorer DeveloperTerraExplorer Run Time ProTerraExplorer ViewerTerraGate SuiteTerraGateInternet LicenseTerraPhoto3D ---->Spatial Framework ServiceTerraBuilder SuiteTerraBuilderTerraBuilder Enterprise EditionTerraBuilder DirectConnect其中TerraExplorer Viewer是免费的，可以在Skyline官方主页或者全世界任何一个代理商的主页中免费下载，针对广大的中国用户最近还推出了中文版，下一步可能整个软件体系都会有中文的版本发布，但这都是后话，现在暂且不说。
Mapreduce下改进Skyline的高效算法刘建邦;刘旭敏【期刊名称】《传感器与微系统》【年(卷),期】2016(035)011【摘要】Existing Mapreduce-based Skyline algorithms is inefficient facing large scale database,to solve this problem,an MapReduce with balanced point skyline( MRBPS)algorithm is proposed,using incomparability of dataset,map points to different regions with a computed balancedpoint,simplified multi-dimensional comparison to one dimensional comparison,reduce number of tests in Map and Reduce Task. Systematic experiments prove that the algorithm is efficient in large scale database,and more efficient and reliable than existing algorithms.%目前基于 MapReduce 的 Skyline 算法随着维度增大会陷入维度灾难，不能高效地解决大数据条件下的计算问题。
提出高效算法 MRBPS，利用数据间的互不支配特性，通过一个优化轴点对数据集建立区域标识，在 Map 和 Reduce 阶段优先比较每个点的区域标识，将多维比较简化为一维比较，提高了计算效率，通过系统实验证明：此算法在大数据量时能够明显提高计算效率，与现有算法相比具有高效性和可靠性。
【总页数】4页(P116-119)【作者】刘建邦;刘旭敏【作者单位】首都师范大学信息工程学院，北京 100048;首都师范大学信息工程学院，北京 100048【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.基于MapReduce的增广动态Skyline查询处理方法 [J], 丁琳琳;崔子强;尹显坤;王俊陆;宋宝燕2.MapReduce框架下的Skyline云资源选择算法 [J], 齐玉东;何诚;司维超3.MapReduce 模型下基于 R 树索引的 Skyline 查询算法 [J], 李建伟;王康平;黄岚;王贵参4.Efficient User Preferences-Based Top-k Skyline Using MapReduce [J], Linlin Ding;Xiao Zhang;Mingxin Sun;Aili Liu;Baoyan Song;5.基于 MapReduce 的 Skyline 查询优化算法∗ [J], 杨启; 王芳; 黄树成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Skyline技术的油田地面三维可视化开发与实现的开题报告一、选题背景随着油气勘探技术的不断提高，油田地面数据的种类和数量越来越丰富，各种采集设备已经可以采集到海量的油田地面数据。
如何高效地管理和利用这些数据，成为油田勘探开发的重要课题之一。
而油田地面三维可视化技术正是近年来备受关注的一项技术，可以将海量数据通过三维可视化的方式呈现给使用者，对于油田地面勘探开发和管理具有非常重要的作用。
据统计，目前世界范围内已有不少的油田地面三维可视化软件开发，涵盖了从数据采集、建模、渲染到交互等多个方面，其中非常著名的技术是Skyline技术。
该技术可以将大规模的点云数据进行实时渲染，同时保证图形质量和交互响应速度。
基于此，本课题立足于Skyline技术的优势，探讨其在油田地面三维可视化开发中的应用，对于提高油田地面数据的管理和利用水平具有重要意义。
二、研究内容本课题主要研究基于Skyline技术的油田地面三维可视化开发与实现。
具体包括以下几个方面：1. 油田地面数据的采集与预处理：通过现场勘察和人工采集等方式获取原始数据，并进行数据清洗和预处理，使数据达到可用的状态。
2. 三维建模与渲染：基于Skyline技术，将数据进行三维建模和渲染，实现油田地面三维形态的展现。
3. 交互式操作：通过用户界面设计和程序代码设计，实现用户与三维模型之间的交互作用，支持用户对模型的操作和控制。
4. 系统优化与性能测试：对系统进行优化和性能测试，使系统能够保持良好的性能和响应速度。
三、研究方法本课题采用实验研究和实践应用相结合的方法，主要研究内容和方法如下：1. 数据采集：通过现场勘察和人工采集等方式获取原始数据，并进行数据清洗和预处理，使数据达到可用的状态。
2. 基于Skyline技术的三维建模与渲染：采用Skyline技术进行三维建模和渲染，将油田地面数据集成为三维模型。
3. 交互式操作：通过用户界面设计和程序代码设计，实现用户与三维模型之间的交互作用，支持用户对模型的操作和控制。
MapReduce框架下基于超平面投影划分的Skyline计算王淑艳;杨鑫;李克秋【期刊名称】《计算机研究与发展》【年(卷),期】2014(51)12【摘要】近年来,Skyline计算在决策应用中起着越来越重要的作用.针对单机处理的研究已较为成熟.现今大数据爆炸,Skyline计算面临着大数据处理的问题.MapReduce是一个并行模型,广泛应用于数据密集型应用处理中.众所周知,MapReduce处理要求任务是可分解的.Skyline计算在MapReduce上执行时,分解任务的方法有网格划分、基于角度的划分等.网格划分仅在数据维度较低时表现良好;基于角度的划分适用于低维和高维数据,但在划分前需要一个复杂并且费时的坐标转换过程.现采用一种与基于角度的划分类似的基于超平面投影的划分来分解数据集,这种划分适用于低维和高维数据,而且其在划分前的坐标转换较为简单.根据超平面投影的划分提出了一种在MapReduce上处理Skyline计算的算法MR-HPP(MapReduce with hyperplane-projections-based partition),并在该算法的过滤阶段提出了一种有效的过滤算法PSF(presorting filter).大量基于Hadoop 平台的对比实验表明该算法的准确性、高效性和稳定性.【总页数】9页(P2702-2710)【作者】王淑艳;杨鑫;李克秋【作者单位】大连理工大学软件学院辽宁大连 116024;大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连 116024;大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024【正文语种】中文【中图分类】TP311.13【相关文献】1.基于Visual Basic的平面尺寸链投影法的计算机辅助计算 [J], 汤剑亮;王基生;魏雪莲2.基于超平面投影的高维多目标进化算法 [J], 毕晓君;王朝3.任意比工况下基于像素的改进投影矩阵计算方法 [J], 王鹏;汪敏;戚晓利;冯建有4.云环境下基于超球面投影分区的Skyline计算 [J], 雷婷;王涛;曲武;韩晓光5.基于计算机代数系统的常用航线在不同投影下的可视化 [J], 李松林;边少锋;李厚朴;刘佳奇;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于 MapReduce 的预处理高效 Skyline 算法李文俊;张大方;李玮【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】现有基于 MapReduce 的算法不能高效地解决大数据的 Skyline 查询问题。
针对这种情况，提出一种高效的预处理 Skyline查询算法 MRFS （MapReduce based Filter Skyline），对大数据集进行预处理，提取支配能力较强的小点集组成比较点集，在算法开始前用比较点集对原始数据集进行过滤，排除掉一大部分不能成为 Skyline 结果集的数据对象；再对过滤后的数据集在 Map 阶段并行计算出局部 Skyline 集；最后合并到一个 Reduce 任务，得到最终的Skyline 结果集。
在不同数据分布下对该算法进行系统实验，结果表明算法比现有的算法在时间效率上提高了20％～30％。
%Existing MapReduce-based algorithms can not process Skyline query efficiently on big data.In view of this,we propose an efficient pre-processed Skyline query algorithm MRFS (MapReduce-based filter Skyline).It pre-processes big datasets and extracts small point-sets with stronger control abilities to form comparison point-set.Before the MRFS commence,the comparison point-set is used to filter the raw datasets to eliminate a great part of data objects which can not become Skyline outcome set;Then,for the filtered datasets,partial Skyline sets will be parallelly calculated in Map stage,and at last they are merged to a Reduce task to get final Skyline outcome set. Systematic experiments with different data distribution are conducted,results demonstrate that ouralgorithm improves the time efficiency by 20% to 30% than the existing algorithms.【总页数】5页(P243-246,278)【作者】李文俊;张大方;李玮【作者单位】湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙 410082;湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙 410082;湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙 410082【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.基于MapReduce的Skyline-join查询算法 [J], 孙大烈;李建中2.Mapreduce下改进Skyline的高效算法 [J], 刘建邦;刘旭敏3.基于MapReduce的Skyline查询处理算法 [J], 崔文相;肖迎元;郝刚;王洪亚;邓华锋4.MapReduce 模型下基于 R 树索引的 Skyline 查询算法 [J], 李建伟;王康平;黄岚;王贵参5.基于 MapReduce 的 Skyline 查询优化算法∗ [J], 杨启; 王芳; 黄树成因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Skyline产品综合概述简介Skyline是一款功能强大的产品，为用户提供了全面的解决方案。
它集成了多个模块，包括数据分析、数据可视化、AI算法等，以满足不同用户的需求。
数据分析Skyline具有强大的数据分析功能。
用户可以导入各种数据文件，并对数据进行预处理、清洗和转换。
Skyline提供了多种分析工具，例如数据聚合、数据分布、数据关联性分析等。
用户可以使用这些工具来发现数据中隐藏的规律和趋势，从而做出有针对性的决策。
数据可视化Skyline的数据可视化模块可以帮助用户将复杂的数据转化为直观易懂的图表和图形。
用户可以选择不同的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，来呈现数据的不同维度和关系。
此外，Skyline还支持自定义图表样式和颜色，以满足用户的个性化需求。
AI算法Skyline集成了强大的人工智能算法，可以帮助用户进行数据分析和预测。
用户可以使用Skyline的AI算法来构建预测模型，并对未来的趋势进行预测。
Skyline支持多种常用的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等，用户可以根据自己的需求选择适当的算法进行分析。
实时监控Skyline还提供了实时监控功能，用户可以将实时数据连接到Skyline，并通过图表和报表来实时监控数据的变化情况。
这对于需要及时了解数据变化的用户非常有用。
用户可以设置警报和提醒，以便在发生异常或超过阈值时及时采取行动。
平安性和隐私保护Skyline非常注重用户数据的平安性和隐私保护，采取了多重平安措施来保护用户数据的机密性和完整性。
所有的数据传输和存储都采用了加密技术，确保数据不会被未经授权的人访问。
此外，用户数据只在用户授权的情况下被使用和处理，不会用于其他用途。
总结Skyline是一款功能强大的产品，提供了全面的解决方案。
它具有数据分析、数据可视化、AI算法和实时监控等多种功能，可以帮助用户更好地理解和利用数据。
同时，Skyline还注重用户数据的平安性和隐私保护，确保用户的数据得到有效保护。
第４１卷第６期２０１８年６月测绘与空间地理信息ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ＆ＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ.４１ꎬＮｏ.６Ｊｕｎ.ꎬ２０１８收稿日期:２０１７－０３－２７作者简介:高宏宇(１９８０－)ꎬ男ꎬ辽宁锦州人ꎬ工程师ꎬ学士ꎬ主要从事测绘方面的应用研究工作ꎮ基于Ｓｋｙｌｉｎｅ的三维林火模拟分析系统高宏宇(辽宁省基础测绘院ꎬ辽宁锦州１２１００３)摘要:森林是国家的重要资源ꎬ是人类赖以生存的自然环境条件ꎬ森林火灾的防护是林业工作的重要组成部分ꎬ保护森林资源是全国乃至全人类的重要任务ꎮ本文利用Ｓｋｙｌｉｎｅ软件ꎬ根据林火扩散模型的特征㊁崂山市地形等因素ꎬ选取王正非模型模拟林火扩散ꎬ系统实现了基础信息的管理㊁图层管理㊁火场管理㊁火险等级划分等功能ꎬ在一定程度上为指导森林防火工作提供了科学依据ꎮ关键词:林火模拟ꎻＳｋｙｌｉｎｅꎻ三维ꎻＧＩＳ中图分类号:Ｐ２２８㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀文章编号:１６７２－５８６７(２０１８)０６－０１０８－０３３ＤＦｏｒｅｓｔＦｉｒｅＳｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄＡｎａｌｙｓｉｓＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＳｋｙｌｉｎｅＧＡＯＨｏｎｇｙｕ(ＢａｓｉｃＳｕｒｖｅｙｉｎｇａｎｄＭａｐｐｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅꎬＪｉｎｚｈｏｕ１２１００３ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｆｏｒｅｓｔｓａｒｅａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｅｓｏｕｒｃｅｏｆｔｈｅｃｏｕｎｔｒｙａｎｄａｎａｔｕｒａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒｈｕｍａｎｓｕｒｖｉｖａｌ.Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｓｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｆｏｒｅｓｔｒｙｗｏｒｋ.Ｔｈｅｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｏｆｆｏｒｅｓｔｒｅｓｏｕｒｃｅｓｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔａｓｋｆｏｒｔｈｅｃｏｕｎｔｒｙａｎｄｅｖｅｎｆｏｒａｌｌｈｕｍａｎｉｔｙ.ＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒꎬｕｓｉｎｇＳｋｙｌｉｎｅｓｏｆｔｗａｒｅꎬａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎｍｏｄｅｌꎬｔｈｅｔｅｒｒａｉｎｏｆＬａｏｓｈａｎＣｉｔｙａｎｄｏｔｈｅｒｆａｃ￣ｔｏｒｓꎬＷＡＮＧＺｈｅｎｇｆｅｉｍｏｄｅｌｉｓｓｅｌｅｃｔｅｄｔｏｓｉｍｕｌａｔｅｔｈｅｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｄｉｆｆｕｓｉｏｎꎬａｎｄｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｍｐｌｅｍｅｎｔｓｂａｓｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｌａｙｅｒｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｆｉｒｅｆｉｅｌｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔꎬｆｉｒｅｒｉｓｋｒａｔｉｎｇａｎｄｏｔｈｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓ.Ｔｏａｃｅｒｔａｉｎｅｘｔｅｎｔꎬｉｔｐｒｏｖｉｄｅｓａｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｂａｓｉｓｆｏｒｇｕｉｄｉｎｇｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｆｏｒｅｓｔｆｉｒｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎꎻＳｋｙｌｉｎｅꎻｔｈｒｅｅ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌꎻＧＩＳ０㊀引㊀言森林是人类社会发展的基础ꎬ是地球上最重要的自然资源之一ꎮ森林火灾是危害森林资源的主要灾害之一ꎬ防范和减少森林火灾是林业工作的重要组成部分ꎬ是保护森林资源的重要措施ꎮ目前ꎬ世界森林火灾发生频繁ꎬ全球每年约有４％的森林面积遭受灾害损失ꎬ其中ꎬ森林火灾对森林资源的破坏占到了所损失森林资源的近１/３ꎮ可见ꎬ森林火灾对人类的生命财产㊁地球资源及生态环境造成了巨大的危害ꎮ当森林火灾发生时ꎬ如何及时掌握火点周围基本情况ꎬ对火势发展进行准确预测和模拟ꎬ采取科学有效的方法扑灭林火㊁减少损失ꎬ已成为当今国内外森林防火领域的研究热点ꎮ所以ꎬ本文以山东省崂山市为例ꎬ开发了崂山市森林火灾模拟分析系统ꎮ实现对崂山市林区的三维展现ꎬ火灾信息的管理㊁查询ꎬ林火蔓延模拟和分析ꎬ进而为森林火灾救治提供决策和帮助ꎮ我国在建立森林火灾辅助决策系统方面起步比国外晚ꎮ２０世纪９０年代初ꎬ林业部与日本合作开发了一套基于ＧＩＳ的森林火灾管理信息系统ꎬ应用到小兴安岭的森林防火中ꎮ近年来ꎬ我国许多省份根据各自的特点也在研制各种基于ＧＩＳ的森林火灾辅助决策系统[１]ꎮ２０１０年李春艳㊁杨存建等人建立了遂宁市森林防火减灾信息系统ꎬ并对该系统进行了深层次的研究讨论[２]ꎮ该系统利用遥感技术㊁地理信息系统技术对遂宁市的森林防火信息系统的结构和功能进行了初步设计ꎬ能够为森林火灾防治工作提供帮助ꎬ这一系统的建立对中国森林防火的信息化管理和决策具有重要意义ꎮ２００３年万鲁河等建立了黑龙江省森立防火辅助决策支持系统ꎬ该系统采用ＡｒｃＯｂｊｅｃｔｓ技术ꎬ成功地实现了ＧＩＳ与林火损失评估模型㊁林火预测模型的无缝集成ꎬ该系统在吸取国内外森林火灾管理信息系统开发经验的基础上ꎬ结合黑龙江省的实际情况开发而成ꎬ为森林防火管理提供了及时㊁可靠的信息支持[３]ꎮ１９９６ １９９７年安徽省ＧＩＳ中心与中国科技大学国家火灾重点实验室合作完成的安徽省科委基金项目 森林火灾扑救决策支持系统ꎬ该系统利用ＧＩＳ工具和先进的火灾蔓延趋势预测模型ꎬ实现对复杂条件下林火蔓延的计算机模拟和预测[４]ꎮ近几年来对森林火灾模拟和分析系统的研究越来越趋向三维化ꎬ三维化显示不仅能够实时显示受灾面积㊁火势蔓延方向㊁火势大小ꎬ而且能给人以真实的感觉和可视化的画面ꎬ还能解决一些二维视图上难以解决的问题ꎬ比如可视域分析㊁盲区分析等ꎮ所以对三维显示的研究愈加深入ꎬ而Ｓｋｙｌｉｎｅ的三维显示效果较其他三维软件更加逼真ꎬ但目前将Ｓｋｙｌｉｎｅ运用到森林防火系统的实例还比较少ꎬ这方面的研究也比较少ꎮ１㊀前期准备１.１㊀Ｓｋｙｌｉｎｅ软件Ｓｋｙｌｉｎｅ软件是利用航空影像㊁卫星数据㊁数字高程模型和其他的２Ｄ或３Ｄ信息源ꎬ包括ＧＩＳ数据集层等创建的一个交互式环境ꎮ它允许用户快速地融合数据㊁更新数据库ꎬ并且有效地支持大型数据库和实时信息流通信技术ꎬ此系统还能够快速和实时地展现给用户３Ｄ地理空间影像ꎮＳｋｙｌｉｎｅ是独立于硬件之外㊁多平台㊁多功能的一套软件系统ꎮ１.２㊀数据准备本文所使用的数据包括崂山市的ＤＯＭ数据㊁ＤＥＭ数据ꎬ研究区的监测站㊁湖泊㊁道路㊁河流㊁林班ꎮ其中ꎬ监测站存储了点位的风速和风向数据ꎬ林班存储了林种㊁林龄等划分火险等级的数据ꎮ林班格网ꎬ将整个森林区域划分为大小为１６０ｍˑ１６０ｍ的小块ꎬ有坡度㊁坡向㊁风向㊁风速等字段ꎬ用来存储计算得出的值ꎬ再实现林火蔓延功能的时候参与计算ꎮ２㊀关键技术２.１㊀林火蔓延模型在森林火灾模拟分析系统中ꎬ林火蔓延的实现是关键ꎬ也是核心技术ꎬ本文采用了王正非模型来预测林火的蔓延ꎬ如公式(１)所示ꎮＲ＝ＲｗＫｎＫｗ/ｃｏｓϕ(１)式中ꎬＲｗ为初始蔓延速度ꎻＫｎ为可燃物配置格局更正系数ꎻＫｗ为风力更正系数ꎻφ为地面坡度ꎮ２.２㊀火险等级划分火险等级划分是针对火灾发生之前进行的分析ꎬ它同样能为火灾管理提供极具意义的决策数据ꎬ火险等级划分的重要功能是提供预防火灾信息ꎬ根据火险等级划分的结果ꎬ森林火灾管理决策者可以合理高效地安排林区的资源ꎬ最大化地防御火灾ꎮ大体思路是根据各因子的值和相应的权重ꎬ见表１ꎬ计算出一个代表等级的值ꎬ赋给ＦｉｒｅＣｌａｓｓ字段ꎬ再根据Ｓｋｙｌｉｎｅ的开发接口实现分级显示ꎮ其中ꎬ林业因子的影响要素有林种㊁林龄㊁郁闭度ꎬ它们的权重分别为０.４㊁０.４㊁０.２ꎮ根据这３个影响要素计算林业因子的影响程度ꎬ通过ＧｅｔＰｌａｎｔｓ()方法进行计算ꎬ方法如下:ｐｕｂｌｉｃｄｏｕｂｌｅＧｅｔＰｌａｎｔｓ(Ｍｓｇｍｓｇ){ｄｏｕｂｌｅｐｌａｎｔｓꎻｐｌａｎｔｓ＝ｋ１１∗ｍｓｇ.ＰｌａｎｔＳｐｅｃｉｅｓｑ１＋ｋ１２∗ｍｓｇ.Ｐｌａｎ￣ｔＡｇｅ１＋ｋ１３∗ｍｓｇ.ＰｌａｎｔＤｅｎｓｉｔｙ１ꎻｒｅｔｕｒｎｐｌａｎｔｓꎻ}其中ꎬｋ１１㊁ｋ１２㊁ｋ１３分别为其对应的影响因素的权重ꎬ从ＦｉｒｅＣｌａｓｓ中读取ꎬｍｓｇ.ＰｌａｎｔＳｐｅｃｉｅｓｑ１㊁ｍｓｇ.ＰｌａｎｔＡｇｅ１㊁ｍｓｇ.ＰｌａｎｔＤｅｎｓｉｔｙ１是从林班网格中读取的属性ꎬ以林龄为例ꎬ读取代码如下:ｍｓｇ.ＰｌａｎｔＡｇｅ１＝Ｃｏｎｖｅｒｔ.ＴｏＤｏｕｂｌｅ(ｏｎｅ.ＦｅａｔｕｒｅＡｔｔｒｉｂｕｔｅｓ.ＧｅｔＦｅａｔｕｒｅＡｔｔｒｉｂｕｔｅ("ＦｏｒｅｓｔＡｇｅ＿").Ｖａｌ￣ｕｅ)ꎻ气象因子和社会经济活动因子的计算与林业因子的计算类似ꎬ不同的是气象因子不需要从属性中读取ꎬ这与气象因子数据的时间短㊁变化性强有关ꎮ表１㊀火灾影响因子及权重Ｔａｂ.１㊀Ｆｉｒｅｉｍｐａｃｔｆａｃｔｏｒｓａｎｄｗｅｉｇｈｔｓ影响因子权重备注林业因子０.２参照全国森林火险等级的行业标准社会经济活动因子０.３全国森林火险等级的行业标准气象因子０.５全国森林火险等级的行业标准当获得了林业因子㊁气象因子㊁社会经济活动因子的影响程度值时ꎬ就可以获得火险等级字段的值ꎬ计算方法同获取林业因子影响程度的方法相同ꎬ即:林业因子ˑ林业因子权重＋社会经济活动因子ˑ社会经济活动因子权重＋气象因子ˑ气象因子权重ꎮ３㊀系统实现３.１㊀基础信息管理模块三维基本操作工具包括一些对三维地图的操作功能ꎬ如放大㊁缩小以及２Ｄ㊁３Ｄ视图的转换ꎬ添加定位点ꎮ另外添加工具条按钮ꎬ能够以工具条显示这些基本功能ꎮ３.２㊀图层管理模块图层管理模块主要是对当前的地理图层进行操作ꎬ管理图层及属性信息ꎬ以便及时更新数据ꎬ它包括:１)添加矢量图层功能:ＦＬＹ文件中有点㊁线㊁面三种形式的矢量数据ꎬ如果以后需要添加矢量数据ꎬ就可以通过添加矢量图层功能实现ꎮ２)添加栅格图层工具:添加栅格图层工具能够满足对栅格数据的添加需求ꎬ比如说要在其他地区实现系统的一些功能ꎬ而Ｓｋｙｌｉｎｅ自带的地球影像数据范围大㊁精度低ꎬ这个时候就需要加载处理好的影像数据ꎮ３)添加地形工具:添加地形工具能够满足日后对地形文件的需求ꎬ比如要在其他地区实现系统的某些功能ꎬ而Ｓｋｙｌｉｎｅ固有的地球地形数据精度不能达到要求ꎬ就需要我们加载处理好的ＤＥＭꎮ４)矢量图层管理功能:在系９０１第６期高宏宇:基于Ｓｋｙｌｉｎｅ的三维林火模拟分析系统统运行过程中ꎬ不可避免地要对系统数据进行维护ꎬ一些小范围的维护需要对矢量数据进行改动ꎬ比如添加林班块㊁增加道路㊁河流改道等ꎬ为满足这些需求ꎬ系统添加了矢量图层管理功能ꎮ５)属性管理功能:打开属性表ꎬ能够实现对图层对象的属性查询和修改ꎮ３.３㊀火场管理模块火场管理模块是系统的核心功能ꎬ在这一模块下实现对火灾危险等级的划分以及林火蔓延模拟ꎮ火险管理主要是火险等级的划分ꎬ在一个火灾管理系统中ꎬ火灾的等级划分尤为重要ꎮ对森林火灾发生危险等级进行划分ꎬ能够为火灾预防管理工作提供决策信息ꎮ我国的森林防火方针是 预防为主㊁积极消灭 ꎬ火险等级划分不仅在预防时期能发挥很大作用ꎬ在火灾发生后也能起到辅助决策作用ꎮ火灾一旦发生ꎬ火险等级较高的地方很容易发生蔓延ꎬ在进行扑灭的时候要投入更多的人力物力ꎻ在火险等级高的区域ꎬ需要优先设置隔离带ꎬ这样能控制火灾蔓延的趋势ꎬ以减少森林资源的损失ꎮ火险等级功能:根据各个区域的林业因素㊁气候因素㊁社会活动因素划分为５个等级ꎬ参与计算的因子的默认值是该区域的最佳值ꎬ根据具体天气情况加以更改ꎬ可以得到实时的火险等级区域ꎬ如图１所示ꎮ图１㊀火险等级设置Ｆｉｇ.１㊀Ｆｉｒｅｒｉｓｋｌｅｖｅｌｓｅｔｔｉｎｇ等级统计功能:对划分好等级的区域进行统计ꎬ计算各个级别的比重ꎬ以饼状图和柱状图的形式展现出来ꎬ此功能可以分析崂山市整个地区森林火灾危险等级所占比重ꎬ对于森林火灾的预防起到指导作用ꎮ效果如图２和图３所示ꎮ火点管理是林火蔓延模拟的先决条件ꎬ当某地发生火灾的时候ꎬ第一时间获取该点的坐标ꎬ利用增加火点功能在三维地图上添加火点ꎬ然后利用扩散分析进行火灾蔓延模拟ꎮ扩散分析是本系统的核心功能ꎬ用来模拟火灾发生之后一定时间的蔓延情况ꎬ以便为灭火提供决策ꎮ影响火灾蔓延的因素很多ꎬ因此模拟难度较高ꎬ而且需要第一图２㊀火灾统计饼状图显示Ｆｉｇ.２㊀Ｆｉｒｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｐｉｅｃｈａｒｔｄｉｓｐｌａｙ图３㊀火灾统计柱状图显示Ｆｉｇ.３㊀Ｆｉｒｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｈｉｓｔｏｇｒａｍｄｉｓｐｌａｙ手的地理信息ꎬ比如风向等因子ꎬ获取难度大ꎬ影响强度高ꎮ根据崂山市的地形情况ꎬ王正非模型基本能够满足我们的需求ꎬ如图４和图５分别是火灾发生６０ｍｉｎ和１８０ｍｉｎ后情况ꎮ图４㊀６０ｍｉｎ后火灾蔓延情况Ｆｉｇ.４㊀Ｆｉｒｅｓｐｒｅａｄａｆｔｅｒ６０ｍｉｎ图５㊀１８０ｍｉｎ后火灾蔓延情况Ｆｉｇ.５㊀Ｆｉｒｅｓｐｒｅａｄａｆｔｅｒ１８０ｍｉｎ４㊀结束语崂山市森林火灾模拟分析系统ꎬ能够在一定程度上指导森林防火救火工作ꎬ但在实际运用中还有诸多缺陷ꎮ(下转第１１３页)０１１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀测绘与空间地理信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１８年扫描方向３由于影像间连接关系较弱ꎬ导致高程中误差偏大ꎮ从表８检查点总体精度来看ꎬ沿扫描方向一侧控制点定向结果相对于沿轨道方向一侧控制点定向结果精度较差ꎬ且各区域高程精度相差较大ꎬ结果不够稳定ꎮ３.３㊀按区域不同位置布点试验根据左㊁中㊁右和上㊁中㊁下６个方位进行布点平差计算ꎬ平差结果见表９ꎮ表９㊀方位单侧布点平差结果Ｔａｂ.９㊀ＴｈｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｗｉｔｈｔｈｅＧｃｐｓ㊀㊀㊀㊀ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｏｓｉｔｉｏｎｓ区域控制＋检查中误差(ｍ)平面高程纵向左１１＋９８１.３０.９纵向中１０＋９９１.１０.８纵向右９＋１００１.５０.８横向上９＋１００１.１０.７横向中１１＋９８１.１０.７横向下１１＋９８１.０１.０从表９可以看出ꎬ在多轨道联合区域网情况下ꎬ单侧布设像控点ꎬ采用０阶平差的方式进行平差ꎬ结果没有明显的规律性差异ꎮ４㊀统计分析对多个测区在一侧布设像控点ꎬ在控制范围内和范围外分别进行统计分析ꎬ结果见表１０ꎮ表１０㊀各区精度统计Ｔａｂ.１０㊀Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｆｏｒｅａｃｈａｒｅａ试验区名称控制＋检查(内外)检查点中误差(ｍ)控制范围内控制范围外平面高程平面高程１区４＋８＋１９１.６０.８１.４０.８２区８＋６＋２５０.５０.６０.８０.６３区７＋４＋２９０.７０.６１.０１.１４区１０＋１２＋８５０.５０.８１.００.６５区１８＋２１＋７２０.９０.７１.１０.７㊀㊀从表１０可以看出ꎬ总体上控制范围内和范围外精度处于同一水平ꎮ５㊀结束语通过试验数据分析ꎬ结果表明:１)使用０阶平移的方式进行平差适用于基于Ｐｌｅｉａｄｅｓ单侧定向ꎮ２)在单侧布设精度较高㊁量测目标较好的像片控制点ꎬ并严格控制量测精度ꎬＰｌｅｉａｄｅｓ影像精度基本可达到以下标准:平面满足１ʒ１００００地形图相关标准ꎬ高程中误差达到１ｍꎮ３)控制点布设原则上不需要大量控制点ꎬ但需结合实际资料来源ꎬ考虑不同时相影像连接容易出现弱区的情况ꎬ不同时相影像重叠处㊁影像连接较弱的区域㊁区域网变换处需增加像控点ꎮ４)本试验因受资料源单一㊁试验范围小㊁软件不完善等多种条件限制ꎬ试验结果具有一定的局限性ꎬ多数据源㊁大区域的结果有待补充ꎮ但通过对多种软件及方案的对比ꎬ验证总结出了卫星影像的特点及相关的精度指标ꎬ也具有一定的规律性ꎬ可作为生产的技术参考ꎮ参考文献:[１]㊀汪建峰ꎬ李新峰ꎬ肖卫峰ꎬ等.基于Ｅｒｄａｓ２０１３的Ｐｌｅｉａｄｅｓ卫星影像区域网平差设计与实现[Ｊ].测绘与空间地理信息ꎬ２０１４ꎬ３７(１１):１５８－１６０ꎬ１６５.[２]㊀王铁军ꎬ孙洪双ꎬ马治ꎬ等.单侧控制条件下ＳＰＯＴ５ＨＲＧ影像的定向试验[Ｊ].地理信息世界ꎬ２０１０ꎬ８(６):６２－６５. [３]㊀杨静ꎬ周晓敏ꎬ韩鹏飞.ＰＣＩＧＸＬ在国情普查项目中的应用[Ｊ].测绘与空间地理信息ꎬ２０１４ꎬ３７(６):１５４－１５６. [４]㊀元建胜.稀少控制点异轨立体卫星影像区域网平差应用研究[Ｊ].海洋测绘ꎬ２０１２(１):４５－４８.[５]㊀周丹.基于ＶｉｒｔｕｏＺｏＳＡＴ软件少量控制点的应用[Ｊ].四川水泥ꎬ２０１５(５):２８４.[６]㊀赵利平ꎬ刘凤德ꎬ王薇ꎬ等.ＷｏｒｌｄＶｉｅｗ－１影像ＲＦＭ多项式平差模型及其精度分析[Ｊ].遥感信息ꎬ２０１０(３):８２－８７.[编辑:任亚茹](上接第１１０页)本文建立的针对崂山市的森林火灾模拟分析系统ꎬ适合崂山市森林火灾指导工作ꎬ火灾等级划分功能为森林火灾预防工作提供具有针对性的帮助ꎮ林火蔓延功能可为火灾扑救工作提供直观的指导ꎮ本文重点研究了林火蔓延模型ꎬ同时发现林正非模型的诸多缺陷ꎬ比如对坡度的要求㊁参数的不完美贴合等ꎮ要解决这个问题可以加入其他林火蔓延模型ꎬ二者加以对比ꎬ与历史火灾相应的扩散范围进行比较ꎬ确定比较贴合的权重ꎬ或者在两种或多种扩散模型的基础上ꎬ组合出一种适合本地区的扩散模型ꎮ参考文献:[１]㊀侯鲁娟ꎬ郑晖ꎬ廖为明ꎬ等.基于ＡＥ技术的森林火灾扑救辅助决策系统[Ｊ].林业科技开发ꎬ２００９ꎬ２３(１):１０９－１１３.[２]㊀李春艳.遂宁市森林防火信息系统的设计与实现[Ｄ].成都:电子科技大学ꎬ２０１０.[３]㊀万鲁河ꎬ刘万宇ꎬ臧淑英.森林防火辅助决策支持系统的设计与实现[Ｊ].管理科学ꎬ２００３ꎬ１６(３):２１－２４. [４]㊀赵刚ꎬ刘少刚ꎬ陈杰远ꎬ等.森林火灾扑救智能决策支持系统[Ｊ].林业机械与木工设备ꎬ２００６ꎬ３４(２):２６－２８.[编辑:张㊀曦]３１１第６期万昀昕等:基于Ｐｌｅｉａｄｅｓ影像的单侧定向研究。
nSMOL前处理技术结合Skyline软件加速抗体药物LCMS分析方法开发摘要：本文利用nSMOL前处理试剂包结合Skyline软件，加速抗体药物LCMS方法开发过程，仅在一个工作日就可以完成单个抗体药物LCMS方法的初步优化。
实例中贝伐珠单抗共筛选出9个肽段具有典型色谱峰，其中4条肽段与贝伐珠单抗的Fab区域相关，并且这4条Fab区域的肽段响应远高于其他肽段；曲妥珠单抗共有10个肽段具有典型色谱峰，其中8条肽段与曲妥珠单抗的Fab区域相关。
实验证明，利用nSMOL技术可以选择性酶解Fab区域，从而降低抗体药物定量肽段开发的复杂性。
关键词： nSMOL 三重四极杆质谱 Skyline 贝伐珠单抗曲妥珠单抗方法开发LCMS技术分析蛋白药物或者蛋白标记物，通常需要经过胰酶酶解过程，获得的酶解混合物经过净化后再分析。
复杂生物基质例如血浆、血清中目标抗体药物若采用传统酶解方式或Pellet酶解方式，获得的酶解产物均为多种肽段的混合物。
结合LCMS分析的特点，在方法开发的过程中需要针对酶解的备选肽段进行MRM通道的筛选和优化，酶解产物越复杂在方法开发过程中所消耗的时间越长。
随着技术的发展，我们发现通过纳米表面限制性和导向性酶解抗体药物实现Fab区域的选择性酶解技术（nSMOL）处理抗体，可以尽可能降低对非特异性区域例如保守区域的酶解，从而极大地减少了酶解肽段的数量，进一步的LCMS方法开发过程大为简化。
与传统的基于经验筛选蛋白特征肽段的过程不同，岛津公司将其超快速液相色谱-质谱联用平台和强大的Skyline定量蛋白质组学软件集成一体。
Skyline软件为蛋白质定量的研究工作提供了标准化的工作流程，使得方法开发工作不再过度依赖研究人员的经验，降低了肽段筛选和MRM通道分析条件优化的复杂程度。
本文利用nSMOL前处理试剂包结合Skyline软件，加速抗体药物LCMS方法开发过程，仅在一个工作日就可以完成单个抗体药物的LCMS方法的初步优化，与传统的ELISA方法需要制备特异性免疫试剂进行检测消耗的时间比，本方法极大地缩短了方法开发的过程，更灵活快速应对抗体药物和生物类似药的临床前及临床研究等不同阶段生物分析的需求。
1.实验部分1.1仪器和试剂本实验使用岛津超高效液相色谱仪LC-30A与三重四极杆质谱仪LCMS-8060联用系统。
具体配置为LC-30AD×2输液泵，DGU-20A5在线脱气机，SIL-30AC自动进样器，CTO-20AC 柱温箱，CBM-20A系统控制器，LCMS-8060三重四极杆质谱仪，LabSolutions Ver. 5.82 SP1色谱工作站，Skyline Ver.3.5.0.9319 软件，nSMOL前处理试剂盒。
1.2分析条件液相条件色谱柱：Waters BEH Peptide C182.0 mm I.D.× 150 mm L., 1.7 μm 流动相：A相-0.1%甲酸水溶液B相-0.1%甲酸乙腈流速：0.4 mL/min 柱温：40℃进样量：10 μL洗脱方式：梯度洗脱，B相初始浓度为5%，洗脱程序0.0-3.0 min，5%；3.0-35.0 min，5%~40%；35.0-37.5 min，40%~95%；37.5~45.0 min，95%；45.5-50.0 min, 5%。
质谱条件分析仪器：LCMS-8060 干燥气：氮气 5.0 L/min离子化模式：ESI (+) 碰撞气：氩气离子源接口电压：1.0 kV 源温度：300℃加热气：空气 15.0 L/min DL温度：250℃雾化气：氮气 3.0 L/min 加热模块温度：400℃扫描模式：多反应监测 (MRM)1.3 样品前处理过程肽段筛选10 μg/mL贝伐珠单抗标准品，按照nSMOL试剂盒样品前处理过程进行贝伐珠单抗酶解，获得的酶解混合物直接上机分析。
10 μg/mL曲妥珠单抗标准品，按照nSMOL试剂盒样品前处理过程进行曲妥珠单抗酶解，获得的酶解混合物直接上机分析。
2．结果与讨论2.1 特征肽段的筛选将数据库搜索获得的贝伐珠单抗和曲妥珠单抗fasta文件导入Skyline软件，构建合理的肽段和离子对设置的条件，根据设定导出贝伐珠单抗肽段的MRM方法，在LabSolutions软件中构建贝伐珠单抗和曲妥珠单抗肽段筛选的LC-MS/MS方法，并且贝伐珠单抗和曲妥珠单抗酶解产物进行上机分析，所得结果导入Skyline软件后，逐一查看检测出的色谱峰，对未检出的肽段信息进行删除。
所筛选出的肽段及MRM列表内容保存为新的Skyline文件。
2.2 nSMOL前处理技术加速单抗药物特征肽段分析条件优化过程本方法因为选择nSMOL作为前处理方法，该方法利用纳米颗粒表面固定化胰酶技术实现抗体药物的Fab区域的选择性酶解，从而大大缩小了目标肽段的筛选范围。
根据抗体药物的结构特点，绝大多数抗体药物的保守区域氨基酸序列差异较小，可变区域的氨基酸序列具有较大差异。
在LCMS定量分析目标蛋白方法开发的过程中，主要工作即是挑选出目标蛋白的特异性肽段。
所以nSMOL前处理方法极大地降低了酶解产物的复杂性。
表1 贝伐珠单抗MRM参数（Skyline筛选肽段列表）肽段选择前体离子产物离子CE (V) 肽段归属STAYLQMNSLR642.30[M+2H]2+1095.55 [y9+]-25.2CH2/Fab 620.30 [y5+]-24.2861.45 [y7+]-23.2748.40 [y6+]-23.2GPSVFPLAPSSK593.85[M+2H]2+846.45 [y8+]-19.2CH2/Fab 699.40 [y7+]-21.2418.25 [y4+]-29.2FTFSLDTSK523.25[M+2H]2+898.45 [y8+]-20.4VH/Fab 797.40 [y7+]-18.4650.35 [y6+]-18.4563.30 [y5+]-20.4VLIYFTSSLHSGVPSR588.30[M+3H]3+939.50 [y9+]-26.9VL/CDR2 602.35 [y8+]-27.9775.90 [y7++]-16.9719.35 [y6++]-16.9VVSVLTVLHQDWLNGK603.35[M+3H]3+805.45 [y14++]-17.5CH2/Fc 712.40 [y12++]-19.5ALPAPIEK419.75[M+2H]2+654.38 [y6+] -14.3CH2/Fc486.29 [y4+] -20.3327.69 [y6++] -12.3DTLMISR418.20[M+2H]2+619.35 [y5+]-16.2CH2/Fc 506.30 [y4+]-16.2DSTYSLSSTLTLSK501.60[M+3H]3+694.35 [y13++]-13.7CH2/Fc600.35 [y11++]-25.7518.80 [y10++]-19.7FNWYVDGVEVHNAK839.40[M+2H]2+1416.70 [y12+]-37.1CH 2/Fc1230.60 [y11+]-35.1853.45 [y8+]-37.1在本实验中筛选阶段，贝伐珠单抗共有9个肽段具有典型色谱峰，其中4条肽段与贝伐珠单抗的Fab 区域相关，而贝伐珠单抗具有代表性的特异性肽段集中于Fab 区域；曲妥珠单抗共有10个肽段典型色谱峰，其中7条肽段与曲妥珠单抗的Fab 区域相关。
表1涉及到贝伐珠单抗中与Fab 区域相关的特征肽段包括STAYLQMNSLR 、GPSVFPLAPSSK 、FTFSLDTSK 、VLIYFTSSLHSGVPSR ；与Fc 区域相关的特征肽段包括ALPAPIEK 、DTLMISR 、DSTYSLSSTLTLSK 、FNWYVDGVEVHNAK 、VVSVLTVLHQDWLNGK ，由图1可以看到4条Fab 区域的肽段响应远高于其他肽段，进一步提高了筛选的有效性。
表2中所涉及到曲妥珠单抗相关肽段与Fab 区域相关的特征肽段包括LLIYSASFLYSGVPSR 、DTYIHWVR 、GLEWV AR 、 IYPTNGYTR 、YADSVK 、FTISADTSK 、NTAYLQMNSLR 、GPSVFPLAPSSK ，与Fc 区域相关的特征肽段包括DTLMISR 、ALPAPIEK ；由图2可以看到8条Fab 区域的肽段绝大多数色谱图响应较好。
因此利用nSMOL 前处理技术可以简化酶解产物的肽段组成，明确方法开发的目标物，简化筛选过程，提高方法开发的速度。
STAYLQMNSLR GPSVFPLAPSSKFTFSLDTSKVLIYFTSSLHSGVPSR VVSVLTVLHQDWLNGKALPAPIEKDTLMISR DSTYSLSSTLTLSK FNWYVDGVEVHNAK 图1 贝伐珠单抗肽段筛选过程获得的多肽信息表2曲妥珠单抗MRM参数（Skyline筛选肽段列表）肽段选择前体离子产物离子CE (V) 肽段归属LLIYSASFLYSGVPSR886.98[M+2H]2+1270.64 [y12+]-33.0VL/CDR2359.20 [y3+]-27.0591.66[M+3H]3+765.39 [y7+]-19.1VL/CDR2602.32 [y6+]-21.1359.20 [y3+]-15.1DTYIHWVR363.85[M+3H]3+597.32 [y4+]-18.6VH/CDR1 460.27 [y3+]-14.6487.76 [y7++]-14.6437.24 [y7++]-10.6GLEWV AR415.73[M+2H]2+660.35 [y5+]-16.1VH/CDR2 531.30 [y4+]-16.1IYPTNGYTR542.77[M+2H]2+808.39 [y7+]19.2VH/CDR2 711.34 [y6+]27.2610.29 [y5+]25.2404.70 [y7++]17.2YADSVK341.67[M+3H]2+519.28 [y5+]-15.2VH/Fab 448.24 [y4+]-13.2FTISADTSK485.25[M+2H]2+721.37 [y7+]-14.9VH/Fab608.29 [y6+]-18.9521.26 [y5+]-18.9655.831024.52[y8+]-23.7NTAYLQMNSLR[M+2H]2+861.46 [y7+]-25.7VH/Fab748.38 [y6+]-23.7GPSVFPLAPSSK593.83 [M+2H]2+ 846.47 [y8+]-19.2CH1/Fab699.40 [y7+]-21.2418.23 [y4+]-29.2DTLMISR418.22[M+2H]2+619.36 [y5+]-16.2CH2/Fc506.27 [y4+]-16.2ALPAPIEK419.75[M+2H]2+654.38 [y6+]-14.3CH 2/Fc486.29 [y4+]-20.3327.69 [y6++]-14.3LLIYSASFLYSGVPSR DTYIHWVR GLEWV ARIYPTNGYTR YADSVK FTISADTSKNTAYLQMNSLR GPSVFPLAPSSKDTLMISRALPAPIEK图2 曲妥珠单抗肽段筛选过程获得的多肽信息3.结论本文利用nSMOL前处理试剂包结合Skyline软件，加速抗体药物LCMS方法开发过程，仅在一个工作日就可以完成单个抗体药物的LC-MS/MS方法的初步优化。
