统计学实验作业

Excel统计功能实训作业姓名： XXXX学号： XXXX _____学院：_______XXXX ______专业： XXXX年月日一、做出每列数据规范的频数分布表和恰当的图形：（1）健身中心--对测量和锻炼设备的满意度调查统计健身中心--对测量和锻炼设备的满意度调查统计表33131376564110总人数满意程度对测量和锻炼设备的满意度平均 3.483525535标准误差0.025838939中位数 4众数 4标准差0.900293307方差0.810528039峰度0.18615838偏度-0.582112132区域 4最小值 1最大值 5求和4229观测数1214最大(1) 5最小(1) 1置信度(95.0%) 0.050693972（注：1—非常不满意2—不满意3—一般4—满意5—非常满意）从上表可以看出，在人们对测量和锻炼设备的满意度中，平均数约为3，中位数为4，众数为4。

结合统计图来看，在人们对测量和锻炼设备满意度中，评价满意的数量是最多的，即大部分人觉得测量和锻炼设备的质量不错。

（2）健身中心--对服务人员的满意度调查统计：健身中心--对服务人员的满意度调查统计表（注：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意）从上表可以看出，在人们对服务人员的满意度中，平均数约为4，中位数为4，众数为4。

结合统计图来看，人们对服务人员评价满意的数量是最高的，即多数人觉得服务人员的态度良好，基本都满意。

（3）健身中心--锻炼课程的满意度调查统计：对服务人员的满意度平均 3.930807249 标准误差 0.028237682中位数 4 众数 4标准差 0.983871506 方差 0.96800314 峰度 0.769071881 偏度 -1.036862522区域 4 最小值 1 最大值 5 求和 4772 观测数 1214最大(1) 5 最小(1) 1置信度(95.0%)0.055400117非常不满意不满意一般满意非常满意31102140588353总人数满意程度（注：1—非常不满意 2—不满意 3—一般 4—满意 5—非常满意）从上表可以看出，在人们对锻炼课程的满意度中，平均数约为3，中位数为3，健身中心--锻炼课程的满意度调查统计表锻炼课程的满意度平均 2.836902801 标准误差 0.030431317中位数 3 众数 3标准差 1.060303257 方差 1.124242996 峰度 -0.511737404 偏度 -0.074456732区域 4 最小值 1 最大值 5 求和 3444 观测数 1214最大(1) 5 最小(1) 1置信度(95.0%)0.059703858 16125049324664总人数满意程度众数为3。

统计学第一次上机实验一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间：2011年10月 13日，下午14：00—15：50上机地点：基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：○1 29页4题EXCEL:1、打开Nielsen的excel表格,并在相应位置输入TV Show、Millionaire、Frasier、Charmed、Chicago Hope、total、 frequency、relative frequency、percent frequency。

2、在Millionaire后的frequency中输入——函数——COUNTIF——range（所有的数组）——CRITERIE（C2）——确定，单元格中显示Millionaire的频数，并以此用此法求出Frasier、Charmed、Chicago Hope的频数。

3、在Millionaire后的relative frequency中输入=Millionaire 的frequency数值/50，得到Millionaire的相对频数。

并依次据此求出Frasier，Charmed，Chicago Hope，total的相对频数。

4、在Millionaire后的umulative frequency中输入=Millionaire 的relative frequency数值*100，得到Millionaire的百分频数，并据此求出Frasier，Chicago Hope，Charmed的百分频率。

5、选中名称列及频数所在的列单击插入——图表，分别插入二维柱形图和饼形图。

EXCEL 表格如下:Bar graph如下:Pie chart 如下:○2 30页6题SPSS: 1、打开spss ，打开——数据，更改数据格式为xls ，打开数据找到book 文件并打开。

大学生统计学实验操作题目及解析在大学统计学的学习中，实验操作是巩固理论知识、提升实践能力的重要环节。

以下为大家呈现一些常见的大学生统计学实验操作题目，并进行详细的解析。

一、数据收集与整理题目：对某高校一个班级学生的身高数据进行收集和整理。

解析：首先，需要确定收集数据的方法。

可以采用直接测量、问卷调查或者从学校的学生信息系统中获取。

在收集数据时，要确保数据的准确性和完整性。

对于测量身高，要使用标准的测量工具，并多次测量取平均值以减小误差。

收集完数据后，需要对数据进行整理。

可以按照身高的数值从小到大或从大到小进行排序，然后将数据分组，例如以 5 厘米为一组，统计每个组内的人数。

通过这样的整理，可以更直观地了解身高数据的分布情况。

二、描述性统计分析题目：计算给定数据集中的均值、中位数、众数和标准差。

解析：均值是所有数据的平均值，通过将所有数据相加然后除以数据的个数来计算。

中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值（如果数据个数为奇数）或者中间两个数值的平均值（如果数据个数为偶数）。

众数是数据集中出现次数最多的数值。

标准差则反映了数据的离散程度，其计算相对复杂，需要先计算每个数据与均值的差值的平方，然后求这些平方值的平均值，最后取平方根。

以数据集10, 20, 20, 30, 40为例，均值为（10 ＋ 20 ＋ 20 ＋ 30 ＋40) ／ 5 ＝ 24；中位数是 20；众数是 20；标准差的计算过程为：首先计算均值 24，然后计算差值的平方分别为（10 24)²＝ 196, （20 24)²＝ 16, （20 24)²＝ 16, （30 24)²＝ 36, （40 24)²＝ 256，这些平方值的平均值为（196 ＋ 16 ＋ 16 ＋ 36 ＋ 256) ／ 5 ＝ 100，标准差为√100 ＝ 10 。

三、概率计算题目：一个盒子里有 5 个红球和 3 个白球，从中随机取出 2 个球，求取出的 2 个球都是红球的概率。

1、一家大型商业银行在多种地区设有分行，其业务重要是进行基础设施建设、国家重点项目建设、固定资产投资等项目旳贷款。

近年来,该银行旳贷款额平稳增长，但不良贷款额也有较大比例旳增长，这给银行业务旳发展带来较大压力。

为弄清晰不良贷款形成旳因素，管理者但愿运用银行业务旳有关数据做些定量分析,以便找出控制不良贷款旳措施。

该银行所属旳２５家分行旳有关业务数据是“例11.6.x ｌs”。

（1）试绘制散点图，并分析不良贷款与贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳关系；２计算不良贷款、贷款余额、合计应收贷款、贷款项目个数、固定资产投资额之间旳有关系数（2）求不良贷款对贷款余额旳估计方程;从表系数可以看出常量、应收贷款、项目个数、固定资产投资额,都接受原假设，只有贷款余额回绝原假设，因此只有贷款余额对不良贷款起作用。

系数ａ模型 非原则化系数原则系数 t S ｉg. B 原则 误差试用版1(常量) －1.022.７82－1．306 ．2０6 各项贷款余额 (亿元).040.010．8913.83７.001本年合计应收贷款 (亿元) .１48.079.2601.879．075贷款项目个数 (个）.０1５.083.03４.１7５.8６３本年固定资产投资额 (亿元)-．0２9.０15-．325-1.９37.067ａ. 因变量: 不良贷款 (亿元）从共线性可以看出，第五个特性值对贷款余额解释87%,相应收账款解释度为12%、对贷款个数解释度为63%、对固定资产投资解释度为5%。

因此不是太共线。

、线性方程为Y＝0．01X Y为不良贷款,X为贷款余额。

4 检查不良贷款与贷款余额之间线性关系旳明显性（α=0.0５);回归系数旳明显性（α＝0．0５)；通过对上表分析得出：贷款余额线性关系通过明显性检查,回归系数2．练习《记录学》教材P33０练习题11.1、1１.6、11.7、11.8、11．1５，相应旳数据文献为“习题11.１．xls”、“习题11.６.xls”、“习题11.7.xlｓ”、“习题1１.８．xlｓ”、“习题１1.15.xls”。

统计学实验课第一次作业数据整理案例管理报告:现金个人支票信用卡平均8.84 平均42.732 平均40.87682 标准误差0.856497 标准误差 2.470033 标准误差 3.171108 中位数7.405 中位数41.34 中位数45.33 众数#N/A 众数#N/A 众数#N/A标准差 5.2798 标准差15.62186 标准差14.87382 方差27.87629 方差244.0425 方差221.2304 峰度-0.85908 峰度0.266625 峰度-1.00003 偏度0.435257 偏度-0.03301 偏度-0.11736 区域19.39 区域75.49 区域55.33 最小值 1.09 最小值 2.67 最小值14.44 最大值20.48 最大值78.16 最大值69.77 求和335.92 求和1709.28 求和899.29 观测数38 观测数40 观测数22置信度(95.0%) 1.735427置信度(95.0%)4.996113 置信度(95.0%)6.5946811）平均数：现金（8.84），个人支票（42.732），信用卡（40.87682），由上可知，支付金额越大，人们首先会选择用个人支票支付，其次是信用卡，再来是现金。

众数：现金（7.405），个人支票（41.34），信用卡（45.33），由上可知，支付金额越大，人们首先会选择用信用卡支付，其次是个人支票，再来是现金。

2）极差=最大值-最小值，现金（19.39），个人支票（75.49），信用卡（55.33）,由上可知，支付金额越大，人们首先会选择用个人支票支付，其次是信用卡，再来是现金。

标准差（由表可知）,现金（5.2798），个人支票（15.62186），信用卡（14.87382）由上可知，用现金支付的代表性最大，其次是信用卡，再来是个人支票。

标准差系数=标准差/平均数*100%，现金（59.73%），个人支票（36.56%），信用卡（36.387%），由上可知，用信用卡支付的代表性最大，其次是个人支票，再来是现金。

河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目统计学实验报告专业电子商务班级学生姓名学号指导教师时间：2013 年 5 月30 日实验一一，实验名称;数据整理二，实验目的：目的有二：（1）掌握excel证基本的数据处理方法；（2）学会使用excel进行统计分析，能以此方式独立完成相关作业。

三，实验要求：1，已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次试验引导，了解excel中的计算工具。

2，准备好一个统计分组问题及相应数据3，以excel文件形式提交实验报告。

四，实验内容和操作步骤（一），问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元)41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。

（二）实验内容：使用FREQUENCY函数回执频数分布表（图）操作步骤1，在单元区域A3：E10中输入原始数据。

2，并计算原始数据的最大值（在单元格B11）中与最小值（在单元格D11中）3，根据stuges经验公式计算经验组距（在单元格B12中和经验组数（在单元格D12中）4，根据步骤三的计算结果，计算并确定各组上限，下限（在单元区域F3:G7）步骤如图所示：5，绘制频数分布表框架：6,计算各组频数：(1)选定B19：B23作为存放计算机过的区域。

(2)从“插入”菜单中选择“函数”项(3)从弹出的“插入函数”对话框中选“统计”函数FREQUENCY步骤如下所示：（4）单击“插入函数”对话框中的“确定“按钮，弹出”FREQUENCY“对话框（5）确定FREQUENCY函数的两个参数值。

其中：Data-array：原始数据活在其所在单元格区域（A3：E10）Bins-array;分组各组的上限值或所在的单元格区域（G3:G7）步骤如下所示。

第1篇一、实验课程名称：统计学实验二、实验项目名称：例题分析与解决三、实验日期：2023年10月26日四、实验者信息：- 专业班级：经济与管理学院经济学专业- 姓名：张三- 学号：20190001五、实验目的：1. 理解统计学的基本概念和原理。

2. 掌握统计学中的常用方法和技巧。

3. 提高运用统计学知识解决实际问题的能力。

六、实验原理：统计学是一门应用数学的分支，主要用于收集、整理、分析数据，从而对现象进行描述、解释和预测。

本实验主要通过分析例题，加深对统计学理论和方法的理解。

七、实验内容：1. 例题一：计算一组数据的平均数、中位数、众数（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 平均数 = (10 + 15 + 20 + 25 + 30 + 35 + 40) / 7 = 25- 中位数 = 30- 众数 = 30（出现次数最多）2. 例题二：求解一组数据的方差和标准差（1）数据：10, 15, 20, 25, 30, 35, 40（2）计算过程：- 方差 = [(10 - 25)^2 + (15 - 25)^2 + (20 - 25)^2 + (25 - 25)^2 + (30 - 25)^2 + (35 - 25)^2 + (40 - 25)^2] / 7 = 91.43- 标准差= √方差= √91.43 ≈ 9.533. 例题三：分析两组数据的关联性（1）数据集A：身高（cm）：160, 165, 170, 175, 180体重（kg）：50, 55, 60, 65, 70（2）数据集B：身高（cm）：165, 170, 175, 180, 185体重（kg）：55, 60, 65, 70, 75（3）计算过程：- 相关系数= (Σ(xy) - nΣxΣy) / √[(Σx^2 - nΣx^2)^2 (Σy^2 -nΣy^2)]- 其中，x为身高，y为体重，n为数据个数计算得出两组数据的关联性较强，说明身高和体重之间存在正相关关系。

统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科，其通过收集、分类、整理、分析和解释数据，为决策提供有效的依据。

为了深入理解统计学的应用，我们进行了一项调查实验，并撰写本报告，以总结实验过程和结果。

本报告的目的是通过实际调查实验的结果，来阐述统计学在实践中的重要性。

二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。

通过发放调查问卷，我们收集了与学生相关的各种数据，包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。

为了控制变量，我们要求被调查者按照实验设计自愿参与，并确保调查过程的随机性和代表性。

三、数据分析在数据收集完成后，我们使用了统计学方法对数据进行了分析。

首先，我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量，并得出了数据的基本统计特征。

然后，我们使用图表展示了不同变量之间的关系，例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。

此外，我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。

四、实验结果通过数据分析，我们得出了一些有意义的结果。

首先，我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异：男生更倾向于体育和游戏，而女生更倾向于文学和音乐。

其次，我们发现年龄对学习成绩的影响不显著，但是性别对学习成绩有明显的差异，女生的平均分高于男生。

此外，我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。

这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。

五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。

通过收集和分析大量的数据，我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。

这对于做出准确的决策非常重要，无论是在教育、医疗还是商业等领域。

同时，本实验还暴露了一些问题，例如个别数据的异常值和样本容量的局限性，这些都需要在未来的调查实验中加以改进。

综上所述，统计学调查实验是一项有益的实践活动。

通过实际操作和数据分析，我们深入了解了统计学的应用和局限性。

在今后的学习和工作中，我们将更加重视统计学的知识和方法，以提高自己的决策能力和分析能力。

统计学实验报告作业统计学实验报告实验一：数据数量特征的描述时间；1个学时。

实验内容：描述数据有关的特征，如，中位数，众数，均值，方差，峰度等。

实验目的：掌握利用有关电子工具对数据的数量特征进行描述的操作方法。

二、演示过程：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。

常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。

（一）运用函数法进行统计描述函数名称 Average Geomean Harmean Median Mode Max Min Quartile Stdev Stdevp Var Varp常用的统计函数函数功能计算指定序列算数平均数计算数据区域的几何平均数计算数据区域的调和平均数计算给定数据集合的中位数计算给定数据集合的众数计算最大值计算最小值计算四分位点计算样本的标准差计算总体的标准差计算样本的方差计算总体的方差在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。

Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。

此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。

实验材料：50名学生的英语考试成绩如下：59 61 61 62 63 64 84 74 74 74 85 86 65 66 70 71 72 6768 69 69 72 72 73 75 75 91 91 95 75 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 86 87 88 90 97 99 50 51 54 58步骤：第一步：打开一个EXCEL工作表并在A列中输入变量数列数据，并排序。

在B单元列列中输入各组的分组上限，一般取“10”的倍数减1，下限则默认为“10”的倍数。

并且在第一个数值上方的单元格中键入有关的标志名称，以便在输出图表的分析结果中定义数据的名称。

《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。

在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。

所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。

指数函数还有一个重要特征是无记忆性。

在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。

这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。

实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。

第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。