抽样的组织形式

抽样的方案有哪几种形式组成的抽样的方案有哪几种形式组成的导言：在社会科学研究、市场调查、质量控制等领域，抽样是一种常用的数据收集方法。

通过抽取样本，研究人员可以对总体进行推断，从而节省时间和资源。

抽样的方案有多种形式组成，每种形式都有其独特的优势和适用场景。

本文将从简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样和方便抽样六个方面，详细介绍抽样的各种形式组成。

一、简单随机抽样简单随机抽样是最基础的抽样形式之一。

在简单随机抽样中，每个个体被抽到的概率是相等的，且相互独立。

简单随机抽样的步骤包括：确定抽样框架、指定抽样单位、随机抽取样本以及进行数据收集和分析。

简单随机抽样的优势在于操作简单、结果可靠，适用于总体分布均匀的情况。

二、系统抽样系统抽样是一种按照预定规则抽取样本的方法。

在系统抽样中，研究人员需要确定采样的间隔，即每隔多少个单位抽取一个样本。

系统抽样的优势在于操作简单、结果可靠，适用于总体分布均匀的情况，比简单随机抽样更加高效。

三、分层抽样分层抽样是将总体划分为几个层次，然后从每个层次中随机抽取样本。

分层抽样的目的是考虑到不同层次的差异性，确保样本能够充分代表总体的各个层次。

分层抽样的优势在于能够提高样本的代表性和准确性，适用于总体具有层次结构的情况。

四、整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后从每个群组中抽取全部个体作为样本。

整群抽样的优势在于操作简单、成本较低，适用于总体具有群组结构的情况。

然而，整群抽样可能导致样本的内部差异较大，需要进一步分析群组内个体的差异。

五、多阶段抽样多阶段抽样是将总体划分为多个阶段，然后从每个阶段中抽取样本。

多阶段抽样的优势在于能够充分利用分层抽样和整群抽样的优点，减少调查成本，适用于总体具有复杂结构的情况。

六、方便抽样方便抽样是一种根据研究者的方便性选择样本的抽样方法。

方便抽样的优势在于操作简单、成本低，适用于初步调研或是样本难以获取的情况。

然而，方便抽样往往产生偏倚，样本的代表性和准确性无法保证。

概率抽样的组织方式
答:概率抽样也称随机抽样,是指遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。

调查的实践中经常采用的概率抽样方式有以下几种:
(1)简单随机抽样。

简单随机抽样指从包括总体N个单位的抽样框中随机地、逐个地抽取n个单位作为样本,每个单位入样的概率是相等的;
(2)分层抽样。

分层抽样是指将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽取样本,将各层的样本结合起来,对总体的目标量进行估计;
(3)整群抽样。

整群抽样是指首先将总体中若干个单位合并为组,这样的组称为群,抽样时直接随机抽取一个群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查;
(4)系统抽样。

系统抽样是指将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位,然后按事先规定好的规则确定其他样本单位;
(5)多阶段抽样。

采用类似整群抽样的方法,首先抽取群,但并不是调查群内的所有单位,而是再进一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查;因为取得这些接受调查的单位需要两个步骤,所以将这种抽样方式称为二阶段抽样;这里,群是初级抽样单位,第二阶段抽取的是最终抽样单位。

将这种方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样。

第一节计数活动与统计学的产生一、人类的计数和统计活动人类最初的计数活动，主要表现在对人们的剩余劳动成果或其视线所及的劳动对象加以清点和计量。

这就决定了计数本身只是一种零散的、无组织的、非经常性的和范围有限的个人活动。

（P2 ）二、统计学的产生与发展一般认为，统计学的产生与发展有三个影响源泉（识记）：即英国的政治算术（配第、格朗特）德国的国势学（康令、阿亨瓦尔）和法国的概率统计。

凯特勒将三者加以融合，形成近代统计学。

（P7 ）（一）英国的政治算术（1）创始人：配第、格朗特（2）产生的背景：当时英国统治阶级为了管理国家、发展经济、争夺世界霸权，需要了解国内外的社会经济状况，于是在英国产生了政治算术学派。

（3）从数量方面研究社会经济现象。

（二）德国的国势学（1）创始人：康令、阿亨瓦尔（2）产生的背景：当时德国正处于封建制度解体时期，统治者要了解国内外政治经济情况，决定国策，在当时封建制的德国产生了国势学派。

（3）研究方法：对国家重要事项的记述，几乎完全偏重于品质方面而忽视了量的分析。

因此，国势学也被人们称为是有名无实的统计学。

（三）概率论与数理统计（1）创始人：凯特勒（2）产生背景：当时的资本主义国家的自然科学有了很大的发展，促使英美统计学界尝试用研究自然地方法研究社会经济现象，并引入了概率论，产生了数理统计学派。

（3）研究的方法：把概率论用到统计学，确定大数法则的原理分析社会经济现象复杂不定的偶然性，从中寻找其规律性。

（4）凯特勒将统计学的三个主要源泉加以融合、统一，形成和发展了近代统计学。

（四）现代统计学的发展趋势1、统计理论和方法不断得到完善和深化。

2、计算机的使用和统计软件的问世强化了统计计算的手段。

3、通用方法论科学的属性更加突出。

第二节统计的涵义和应用统计的含义和作用（P8 ，简答题）汉语“统计”一词的涵义(理解)包括三个方面的内容，即统计工作、统计资料和统计学。

统计工作：是指对客观事物总体数量方面进行计量、核算和分析的活动及过程。

抽样的组织形式为了保证从抽样结果能比较正确的推断出总体的数量特征，抽样时需要尽量遵守随机性原则。

但是，在实践中由于具体条件的影响尤其是总体分布特征等因素的限制，要完全保证随机性原则是很困难的。

因此，在抽样的时候必须根据所研究总体的特征和研究目的的要求，对抽样的程序和方法进行周密的设计和安排，这就称为抽样设计或抽样的组织形式。

常用的组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

一、简单随机抽样(一)简单随机抽样的含义简单随机抽样又称纯随机抽样，不对总体做任何加工整理，按随机原则直接从总体中抽取调查单位的一种抽样调查方式。

简单随机抽样是最常用的一种抽样方式，但它必须满足两个条件：一是代表性，即要求样本分部与总体分布相同；而是独立性，即要求样本各单位相互独立。

简单随机抽样操作简单，易于掌握。

当总体单位数较少且标志变异程度不大时，或具有某种特征的单位均匀的分布在总体各部分时，可以采用这种组织形式；当总体标志变异程度较大时，这种方法所抽取的样本可能缺乏代表性，抽样误差就会较大。

(二)简单随机抽样的方法1、直接抽取法就是直接从调查对象中随即抽选。

例如：从水池中直接抽选一定数量的水进行化验；从仓库的不同位置抽取一定数量的产品样本进行检验等。

2、抽签法首先将总体单位按自然数的顺序编号为1.2.3……N，即总体共有几个总体单位就编几个标签。

然后将这些标签摇匀，根据需要按重复抽样和不重复抽样的方法，从中随即抽取n个标签作为样本单位进行研究。

3、随机数字表法这种方法首先要对总体各单位进行编号，然后在随机数字表中任选一个数字开始向任何方向数，遇到属于总体单位编号范围内的数字号码就确定为样本单位，一直到抽够预定的单位数为止。

若是不重复抽样，则碰上重复的数字就舍去，并继续往下数。

举例：二、类型抽样(一)类型抽样的含义类型抽样又叫分层抽样或分类抽样。

是先将总体单位按一定的标志分组，然后在各组中随机抽取样本的抽样组织方式。

第十章抽样组织一、本章重点1.保证实现抽样的随机性的原则和保证实现最大的抽样效果的原则是抽样方案设计的基本原则。

代表性的检查和准确性的检查是抽样方案检查的两个方面。

编制抽样框的目的是将总体所有单位置于可以被抽中的位置上，易于进行抽选工作，提高抽样调查的效果。

2.简单随机抽样是抽样调查的基本形式。

重点掌握重复抽样的必要抽样数目的确定。

等距抽样又称为机械抽样或系统抽样，可分为随机起点等距抽样、半距起点等距抽样、随机起点对称等距抽样。

它没有专门计算误差的公式，只能用简单随机抽样的公式来代替。

但它比简单随机抽样的误差要小。

3.类型抽样又叫做分层抽样。

是分组法和抽样原理的结合。

在分组时要坚持层内的齐一性和层间的差异性。

必须掌握类型抽样的估计量的计算和推断步骤。

在同样的情况下它比简单随机抽样的误差小。

4.整群抽样在进行分解时要注意群间的齐一性和群内的差异性。

由于抽选单位比较集中，调查较为方便。

掌握整群抽样的估计量和平均误差的计算。

5. 在多阶段抽样中，前几个阶段的抽样都类似于整群抽样。

每个阶段都会存在抽样误差。

为提高抽样结果的代表性，抽取的群数和抽样方式，都应注意样本单位的均匀分布。

对于群间方差大的阶段，应适当多抽一些，反之，则可以少抽一些。

每阶段的抽样方式可用简单随机抽样或等距抽样。

二、难点释疑1.由于类型抽样对于各组来讲属于全面调查，对于每组内部来说属于抽样调查。

所以，类型抽样的抽样误差仅与组内方差有关，与组间方差无关。

与类型抽样正好相反，整群抽样对于组与组之间来讲属于抽样调查，对于中选群内部来讲属于全面调查，因此，整群抽样与组内方差无关与组间方差有关。

2.必须澄清几个模糊认识。

简单随机抽样最符合随机抽样的原则，但是其误差不一定比其它调查方式小，在具体组织时也有困难；坚持随机原则照样存在着代表性误差；抽样误差最小的方案不一定是最好的调查方案，必须和一定的调查费用联系起来；多阶段抽样的阶段分得越多误差不一定就越小。