数字城市多源多尺度空间数据处理

智慧城市地理空间资源时空数据库建设研究王洪;武丰雷【摘要】为解决智慧城市建设中海量地理空间数据的共享与管理难题,需要建设地理空间资源时空数据库.以济南市为例,阐述地理空间资源时空数据库的总体设计、技术路线设计、数据库主体建设方案等内容,并对数据库系统的市场推广应用进行介绍.【期刊名称】《许昌学院学报》【年(卷),期】2017(036)002【总页数】6页(P107-112)【关键词】智慧城市;地理空间数据;数据库;建库【作者】王洪;武丰雷【作者单位】福建工程学院交通运输学院,福建福州350108;济南市勘察测绘研究院,山东济南250013【正文语种】中文【中图分类】O211.6智慧城市是运用信息技术、通信技术手段对城市运行核心系统的各项关键信息进行感应、分析、整合，从而对时空中各类需求如公共安全、城市服务、民生、环保、工商业活动做出智能响应.其实质是利用先进的通讯、信息技术，实现对城市运营和管理的智慧化，从而为城市中的人提供更加优质的服务，促进城市的和谐、健康和持续地发展[1，2].地理空间资源数据库是智慧城市及各部门专题地理空间信息系统建设的基础资料，也是城市地理信息公共平台基础设施之一.海量的基础地理空间数据，分散于不同部门，数据来源和数据格式各异，给数据共享与交流带来极大的困难，如何对数据资源进行有效整合和管理是智慧城市的管理者必须面对的问题.因此，为了对海量的基础地理信息数据进行组织和管理，必须建立标准化和规范化的城市基础地理空间时空数据库.本文以济南市为例，对城市地理空间资源时空数据库的建设进行研究.济南市地理空间数据在不同单位和部门之间使用存在一定差异，各部门的系统独立运行，导致各个基础地理空间数据无法实现共享，重复建设严重，给城市规划和管理带来诸多问题.地理空间数据本身也存在标准不一致、空间参考不一致、现势性难以得到保证等问题，为满足智慧城市建设的需要，需要建设济南市地理空间资源时空数据库系统，系统总体设计如图1所示.1.1 总体目标济南市地理空间数据库系统建设的总体目标是以基础地理空间数据库建设和应用为导向，制定统一的数据标准和技术规范，集成与整合济南市现有的基础测绘成果和地理信息资源，建成多源、多类型、多尺度、多时态的基础地理信息数据库；建立健全地理空间数据的维护更新和共享交换机制，为济南市政府、企业、公众提供空间基础地理信息服务，为智慧济南建设过程中各种信息资源的集成与整合提供空间基础定位基准，促进各专业地理信息系统的发展与应用，推动济南市国民经济和社会信息化，进而促进城市的信息化.1.2 建设内容项目建设是在计算机软硬件及网络环境支撑下，建立全市统一的标准与规范体系，完成现有的DLG、DOM、DEM、大地测量控制点、地下管线、地名地址数据[3]、名泉数据等的数据库系统，实现地理空间数据的统一管理与维护.项目建成后，应采用先进的外业数字化测量技术、遥感技术、全球定位技术、地理信息系统技术和通讯技术等，实现基础地理空间数据的采集、更新与维护，保证数据的现势性、全面性、权威性.1.2.1 标准体系建设根据国家标准、行业标准和地方标准，结合济南市实际情况，建立济南市地理空间数据的标准与规范体系，包括基础地理要素的分类编码和分层标准、数据处理标准、数据建库标准等.1.2.2 软硬件与网络环境建设全面改造和建立地理空间数据库系统的软硬件与网络环境，包括主服务器系统、备份服务器系统、数据存储阵列、内部局域网等.1.2.3 地理空间资源时空数据库建设基于ORACLE数据库管理软件和ArcGIS软件体系，结合ArcSDE空间数据库引擎对空间数据组织、管理、数据结构上的技术要求，建立济南市地理空间资源数据库.主要包括DLG数据库、DOM数据库、DEM数据库等.1.2.4 地理空间数据管理与发布功能开发开发济南市地理空间数据库系统的管理与发布功能，实现基础地理信息数据的数据组织、数据处理、入库更新、数据浏览、空间查询、维护、共享与交换等功能，为地理空间数据的持续更新和完善提供软件工具支持.1.2.5 数据采集与更新维护在项目后，依据竣工测量、动态更新测量、管线探测、规划报建等的成果数据，用以更新数据库中的数据，并促进不同比例尺地理要素之间的联动更新.1.3 总体框架济南市地理空间数据库总体框架可以分为支撑层、数据层、组件层和业务层，如图2所示：1.3.1 支撑层支撑层是地理空间数据库系统正常运行的基础.包括标准规范体系和运行环境体系两部分，该层贯穿于整个空间数据库建设.标准规范体系包括数据规范、服务规范和应用规范；运行环境体系包括网络体系、服务器、存储备份系统、安全保密系统和环境设施等.1.3.2 数据层数据层主要包括DLG数据、DEM数据、DOM数据、大地测量控制点数据、元数据、地名地址数据、影像数据、高程数据等.数据的存储管理等都由对应的数据管理系统来实现.1.3.3 组件层通过组件技术将应用功能分解构建为通用的、强大的、可配置的功能组件，分为两个层次：第一个层面：组织、存储、安全、备份.既各自具有独立的解决方案，又相互关联，相互作用，共同构成数据库管理的一个层面.第一个层面为空间数据库管理的基本功能，共同支撑数据库应用.1.3.4 业务层业务层面向系统使用者，通过采用工作流引擎规范化数据管理业务，实现对基础地理信息数据的入库、更新、分发、产品制作等业务.数据更新业务是一个面向数据库的数据工程，机制和技术流程来保障，需要与生产系统进行有机的配合.产品制作是信息化测绘服务能力和水平的重要体现，系统提供标准地形图和任意范围的地形图制图.数据分发功能面向专业用户的数据分发服务.2.1 标准规范编制技术路线标准规范编制的总体技术路线：首先广泛收集国家及行业的相关标准规范和项目基础性规范，然后对所收集的规范进行深入分析，确定参照性规范，在此基础上根据济南市的实际情况形成项目适用的标准规范.总体技术路线如图3所示.2.2 数据建库技术路线建库工作采取以下技术路线：(1)空间数据统一采用Oracle进行存储管理；(2)以统一的标准规范指导数据库设计，并采用统一建模语言UML作为表达工具；(3)采用统一的空间坐标参考，便于数据的交换；(4)入库数据整理加工和质量控制采用成熟的数据处理技术，构建智能、高效的数据加工整理平台；(5)通过数据入库质检一体化和批量任务并发入库等方式确保数据建库质量和效率.2.3 数据更新技术路线(1)通过传统动态更新测量、竣工测量、航空摄影测量等技术的综合应用，获取有效的更新数据源；(2)使用增量式更新、替换更新等多样化方式实现数据更新以及历史数据的存储管理；(3)采用合适的方法存储和管理历史数据，将地理实体的整个生命过程记录下来，为历史数据回溯奠定基础.3.1 基础地理信息数据库子库建设根据数据类型不同，本项目将建成DLG数据库、DOM数据库、DEM数据库、地下管线数据库、大地测量控制点数据库、地名地址数据库和名泉数据库等7个不同的子数据库，如图4所示.数据库的建立能够对海量、多源的基础地理信息数据进行有效管理，为人们提供实时的、动态的、准确的、可靠的、可以直接共享的基础数据信息.3.1.1 DLG数据库[4]作为基础地理信息数据库子库之一的DLG数据库，其数据主要来源于基础测绘成果的地形图数据.DLG数据库是以矢量数据结构存储水系、居民地及设施交通、境界与政区、地貌、植被与土质等内容，包括这些地理要素间的空间关系及相关属性信息.该数据库是多尺度集成的数据库，具体建设内容包括：(1)1∶500 DLG数据库，覆盖济南主城区520 km2；(2)1∶2 000 DLG数据库，覆盖济南六区北部1 872 km2；(3)1∶5 000 DLG数据库，覆盖济南六区北部1 700 km2；(4)1∶10 000 DLG数据库，覆盖全市域8 300 km2.3.1.2 DOM数据库[4]数字正射影像数据库主要用于存储数字正射影像，其中包括卫星遥感影像和航空影像.为了将多种分辨率的影像进行有效地组织和管理，在数据入库时通过构建影像金字塔，逐层逐块建立多级索引结构，形成无缝的任意比例尺的数据库.根据影像数据比例尺不同将影像数分别建成1∶2 000，1∶5 000和1∶10 000的数据子库.在此基础上，对同一比例尺的影像数据按照倍率的方法建立适当层数的金字塔，增加一定的数据量，提高数据显示效率.具体涉及内容包括：(1) 1∶2 000 DOM数据，覆盖济南六区3 300 km2；(2) 1∶5 000 DOM数据，覆盖济南六区3 300 km2；(3) 1∶10 000 DOM数据，覆盖济南全市域8 300 km2.3.1.3 DEM数据库作为基础地理数据，DEM在测绘、水文、气象、地质、农业、工程建设、军事、导航等方面都有着广泛的应用.济南市现有的DEM数据格网间距为10 m，比例尺为1∶10 000，覆盖济南市六区.但是，该数据格网间距较大、精度不高且覆盖区域内还有很多空洞，后续会进一步加大济南市DEM数据生产的力度.3.1.4 地名地址数据库以现有的地名地址数据为基础，经过标准化处理、重点检查、空值检查、坐标转换、编码体系转换、标准化处理等加工生产，完成地名地址数据库建设，实现各类专题数据与地理实体数据的挂接[5].3.1.5 地下管线数据库通过对已有地下管线进行普查，建立城市地下管线数据库，通过对新建设地下管线的及时测量实时更新地下管线数据库.本次地下管线数据库建设的内容为：给水、电信、电力、排水、煤气、热力、工业管道等各类综合管线约1.8万公里的数据库.3.1.6 名泉数据库名泉数据库是在名泉普查的基础上，引入数字化信息管理技术将整个泉水普查信息建立泉水信息库.在名泉数据库中，将明确标出每一处泉水的坐标、远中近景照片、出入方式、岩层结构、泉池大小、表现利用形式、历史故事传说等，并可绘制“泉水游览图”.3.1.7 大地测量控制点数据库[6，7]各类大地测量要素都采用通比例尺方式存储，适用于不同比例尺的同类大地测量要素存储在同一个物理分层.每类大地测量要素的属性数据存储在对应的点之记表、托管书表和成果表中，通过编号字段相互关联.GPS网、水准路线等存储在相应的表中，通过点位列表字段与控制点进行关联.3.2 主要技术参数3.2.1 空间参考技术参数空间参考基准：1993年济南市独立坐标系，坐标单位为米；高程基准：1985国家高程基准；比例尺：地理实体成果数据涵盖四个比例尺，分别是1∶10 000，1∶5 000，1∶2 000，1∶500；其比例尺代码分别为：G，H，I，K.3.2.2 数据质量技术参数数据精度：数据规整过程中应保证与源数据精度一致，不得损失、破坏或降低原始数据精度；成果数据相邻图幅的要素要严格接边，包括数据几何接边与属性接边.由于整合时所使用的数据源不同而引起的相邻图幅无法接边的情况，需要在项目技术总结中说明.现势性：成果数据的现势性原则上与原始数据保持一致.3.2.3 数据库建设指标数据资源是数据库的基础，数据质量直接影响共享和服务质量.要求数据资源应建立在严格一致的时空参照框架上，必须保证数据内容精准、种类完备、现势性强、符合国家和行业标准，应满足以下几点内容：(1)形成济南市城市空间信息资源体系，对济南市地理空间数据资源进行规范化和标准化；(2)完成济南市现有所有基础地理信息数据整理、建库、质检与入库工作，形成日常更新体制和更新技术；(3)形成专业测绘、公众专题数据处理与产品制作能力.系统建成后将兼有公益性和商业性两大服务功能，其产业化前景和规模化效益是十分可观的.系统将广泛应用于测绘工程、卫星导航、城市规划、智能交通、环境监测、国土资源调查等领域，为智慧城市建设提供智力支持.其应用领域如图5所示.4.1 城市概况普查根据国务院要求，济南市将开展地理市情普查工作，济南地理空间资源数据库将为济南地理市情普查提供包括地形地貌、植被、水域、荒漠与裸露地等的类别、位置、范围、面积、交通网络、居民地与设施、地理单元等第一手的地理信息数据，将在济南市情普查工作中发挥重要的作用[5].4.2 国土资源调查将济南市地理空间数据库的大比例尺地图数据作为国土资源“一张图”的重要基础数据，纳入国土资源核心数据库进行管理、更新和应用，提供基础地理空间数据服务；通过地政、矿政等行政审批和业务应用系统，实现市、县两级直接调用，为国土资源业务人员网上办理建设用地报批、土地征收、土地供应、登记发证、执法监察、矿业权审查、地质灾害防治管理等业务提供直观的空间定位基础.4.3 城市自动气象站观测系统以气象业务数据库、城市专题数据库和地理空间数据库为基础，建立气象地理信息Web管理与分析体系，同时基于GIS丰富的数据表现功能，搭建自动气象站气象地理信息Web共享与发布体系.4.4 交通、物流等行业根据国家、山东省和济南市关于优先发展城市公共交通的意见和有关要求，同济南市市政公用事业局、济南市公共交通总公司联系，以将北斗导航定位服务应用于城市公交系统为突破口，逐步延伸到出租车管理、公安、消防、物流等行业.4.5 名泉景点导航泉水信息库建立后，将会对济南市的泉水旅游提供技术支持.这些泉水数据加入GPS导航系统，市民可自助找到每一处泉水，进行自驾游.在火车站、汽车站等处的查询机上，游客也可以手指轻点，尽览济南泉水的全貌.城市地理空间资源时空数据库是智慧城市地理空间框架的一部分，服务于地理信息公共服务平台，本系统不仅可以实现多源、多类型、多尺度、多时态的基础地理信息数据的统一管理、分层管理、信息查询、空间分析、制图输出功能，而且具有数据更新维护功能，保证了基础数据的准确性和现势性[9]，为智慧城市建设提供可靠的技术保障.【相关文献】[1] 杨乐.鄂尔多斯市文化旅游产业发展的政府行为研究[D].呼和浩特：内蒙古大学，2015.[2] 李杰.重庆市智慧城市建设融资问题研究[D].重庆：西南大学，2015.[3] 丁林可,王娟,宋珂,等.数字焦作地理空间框架建设项目的设计与实现[J].地理空间信息,2014,12(6):54-57.[4] 罗亮.数字长沙基础地理信息数据库建设[D].长沙：中南大学，2011.[5] 刘成宝，杜洪涛，张坤.面向地理国情普查的济南市地理信息数据库建设[J].测绘与空间地理信息，2014,37(9):66-68.[6] 孙波中.基础地理信息数据相关处理技术的研究[J].科技创新与应用，2015(23)：291-292.[7] 林键. 基础地理空间数据管理技术方法研究[D].长沙：中南大学，2012.[8] 李忠宝.空间技术支持智慧城市建设与发展的思考[J].卫星应用，2012(2):9-16.[9] 史琼芳,肖昶,聂小波,等.城市基础地理信息数据库管理系统设计与实现[J].北京测绘，2012(5):40-43.。

doi: 10.3969/j.issn.1007-1903.2023.03.008Vol. 18 No.03 September, 2023第 18 卷 第3期 2023 年 9 月重庆渝中半岛地上地下一体化三维模型构建与应用陈星1，温金梅1，郑志林1，王昕亚2（1. 重庆市地质矿产勘查开发局208水文地质工程地质队（重庆市地质灾害防治工程勘查设计院），重庆 400700；2. 重庆市渝中区规划和自然资源局，重庆 400013）摘要：为解决城市规划建设中突出的地质问题，重庆市开展了渝中半岛地质调查评价工作，提出了地上地下一体化三维模型建设总体思路，总结了模型在城市地上地下一体化数据管理轨道交通规划选线、地下空间开发利用规划等方面的应用经验，提出了三维模型在服务城市安全监测预警、城市运行管理服务平台建设等方面的建议。

关键词：渝中半岛；三维模型；地上地下一体化；辅助决策Construction and application of 3D modeling with ground and underground integration in Yuzhong District Peninsula, ChongqingCHEN Xing1, WEN Jinmei1, ZHENG Zhilin1, WANG Xinya2（1.Geological Exploration Team 208 of Hydrogeological & Engineering of Chongqing Bureau of Geological and Mineral Exploration (Chongqing exploration and Design Institute of Geological Hazard Prevention and Control Engineering ) , Chongqing 400700, China；2.Yuzhong District Planning and Natural Resources Bureau, Chongqing 400013, China）Abstract: In order to solve the prominent geological problems in urban planning and construction, Chongqing has carried out geological survey and evaluation of the Yuzhong Peninsula. A general plan has been made to create an integrated 3D model of above-ground and underground. This paper summarizes the model application experience in urban rail transit line selection, underground space development and utilization planning and so on. Suggestions are also put forward on the applica-tion of the 3D model in urban safety monitoring and early warning, and urban operation management service platform con-struction.Keywords: Yuzhong Peninsula; 3D modeling; integration of ground and underground; supporting decision-making随着城市化进程的不断发展，城市系统安全、城市安全运营、未来地下空间合理规划布局等一系列问题也逐渐凸显。

智慧城市_广州大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.虚拟现实实施过程中，第一步是要_______参考答案:收集素材2.我国自主研发的卫星导航系统是_______参考答案:BDS3.大数据的核心是______参考答案:预测分析4.智慧城市发展愿景涉及的关键词包括透明、高效、安全和_______参考答案:可信5.规划仿真系统中，_______功能使得大众可以通过浏览器来浏览城市三维信息，并实现必要的规划应用参考答案:网络发布功能6.现实地理世界空间结构与空间关系各要素（现象）的数量、质量特征及其随时间变化而变化的数据集的“总和”是________参考答案:大数据7.构成神经网络的最基本单位是_______。

参考答案:神经元8.假彩色影像中，植被为____色参考答案:红色9.“数字城市”亦是“数字地球”的_________参考答案:无数个重要的节点10.智慧城市可以理解为是数字城市+物联网+云计算+________参考答案:人工智能11.在2016年，18次世界围棋冠军李世石被DeepMind公司的_______打败。

参考答案:AlphaGo12.武汉市从_______年开始成为全国数字化第二批试点参考答案:200613.______已经成为人类生活和发展的最重要空间参考答案:城市14.____________的建立和表达直接关系到三维城市模型的整体显示效率和真实表现力。

参考答案:LOD15.称赞城市网格化管理新模式是一项“世界级成功案例”是（）参考答案:比尔盖茨16.导航软件中语音导航和语音查询路线是体现GIS_______的功能。

参考答案:自然语言处理17.在飞机上用航摄仪器对地面连续摄取像片，结合地面控制点测量、调绘和立体测绘等步骤的测量方式是_________。

参考答案:航空摄影测量18.解决领先的信息技术创新与滞后的管理体制改革之间的矛盾的途径是（）参考答案:网格化管理系统19.北京东城区在国内首推的__________城市管理模式解决了城市管理难题，取得了极大的成功。

SupeｒMap数字化城市管理解决方案北京超图地理信息技术有限公司应用软件事业部1概述进入90 年代随着ＧIS（地理信息系统）、 MIS(计算机管理信息系统)、 OＡ（办公自动化)技术的推广和应用，更多的城市已开始将计算机技术应用到城市综合管理与服务中。

目前我国已将数字城市的核心技术GIS 平台软件的研制列入国家“九五”和十五“86３”计划的重中之重项目，将数字城市项目列入国家“十五”重大科技攻关项目，将地理信息系统软件产业发展作为我国软件产业发展的首要产业。

ＳuｐerＭａp在自主知识产权的GIＳ软件平台的基础上,提出了全国产化的城市信息资源共享、数字化城市综合管理服务解决方案。

2数字化城市管理平台总体构架2.1系统体系构架图信息资源平台是建立在计算机网络基础设施之上，以政府各部门的信息资源统一管理、共享、交换、整合和互操作为核心的公共信息服务平台。

同时也是实现政府、企业、社会之间信息资源共享、交换的核心平台,平台由政府各部门信息资源交换、共享、整合和互操作的框架协议、标准规范及支撑功能的物理载体、公用基础性的软件和数据库构成。

其中公用基础数据库主要以电子政务人口、法人、地理信息和宏观经济数据库为核心。

信息资源平台的建设有利于形成以信息资源平台为中心的电子政务体系结构。

以信息资源平台为中心的电子政务体系结构可以避免传统的以部门为中心的信息化建设形成网络体系结构带来的弊端，有利于电子政务发展。

该模式的体系机构如下图所示：图1．模式体系结构2.2数字化城市管理服务平台数字城管综合管理服务平台通过网格化城市管理系统建设整合城市信息资源,以市政管理、综合治理和公共服务领域为切入点，以区为统一受理、指挥调度、监管督察、评价中心,实现城市管理的信息化、精细化、标准化和动态化，逐步建立沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、处置及时、运转高效的城市管理和监督的长效机制,最终实现“城市市政环境"、“城市社会环境”、“城市经济环境"的多目标的综合管理和协调发展。

测绘技术中的多源数据融合与多尺度地图制作方法近年来，随着遥感技术和数字测绘技术的快速发展，多源数据融合与多尺度地图制作方法在测绘领域中扮演着越来越重要的角色。

这些技术的应用不仅可以提高地图的精度和可视化效果，还可以满足不同应用需求的地图制作。

多源数据融合是指利用遥感影像数据、地理信息系统数据以及其他相关数据，通过适当的算法和技术手段，实现不同来源的数据融合，从而获得更全面、准确的地图信息。

在多源数据融合的过程中，要考虑数据的空间分辨率、光谱特征、时间特性以及精度等方面的差异。

一个常见的多源数据融合方法是基于像元级别的融合。

在这种方法中，通过像元级别的匹配和加权，将不同源数据的像元融合为一个像元，从而实现数据的融合。

另一种方法是基于对象级别的融合，通过提取不同源数据中的地物对象，进行对象级别的匹配和融合。

这种方法可以更好地保留地物对象的几何形状和空间关系。

多尺度地图制作方法是指根据不同应用需求，将地图信息表现在不同的尺度上。

在地图制作的过程中，不同尺度的地图需要考虑地图元素的分辨率、内容的变化以及样式的调整。

在传统的地图制作中，常用的方法是通过人工绘制不同尺度的地图，这种方法耗时耗力且容易出现绘制错误。

现代的多尺度地图制作方法则通过计算机技术和自动化算法实现。

利用地图数据库和地图制作软件，可以根据需要自动调整地图的尺度、地图元素的显示方式以及样式的变化。

这种方法不仅可以节省制图时间，还可以提高地图的一致性和准确性。

在实际应用中，多源数据融合与多尺度地图制作方法可以结合使用，以满足不同应用需求的地图制作。

例如，在城市规划中，需要综合利用遥感影像数据、建筑物高程数据以及地理信息系统数据，通过多源数据融合的方法，生成不同尺度的城市地图。

通过在不同尺度上展示城市的地貌、土地利用、交通网络等信息，可以帮助规划师更好地理解和分析城市的空间结构，从而提出更科学合理的城市规划建议。

此外，在应急响应和灾害管理领域，多源数据融合与多尺度地图制作方法也发挥着重要作用。

浅谈我对数字城市的认识及想法数字城市是以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、虚拟仿真等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

数字城市是城市发展的一个新趋势，我国数字城市起步虽然较发达国家慢，但呈现出较大的发展势头。

数字城市的发展，将会推动一个城市政治、经济、文化等各领域的深刻变革。

数字城市建设是一项复杂的技术、社会系统工程，它不仅要有先进的技术为支撑，更需要管理体制、机制和政策法规来护航，以及市民信息素质的普遍提高。

当然一个城市数字化水平还要受到其资金的影响。

因此，我国各城市数字城市的建设状况也参差不齐。

然而，数字城市这个概念同“生态城市”这些词一起，成为当前城市新的发展方向，好多城市都只是一种盲目的追求，有些城市条件并不允许，但还是依然打着数字城市的口号；或者有些城市，虽然投入大量资金，但技术不到位，还是没有真正实现数字化，或者做的只是表面功夫，并没有真正系统地实现数字城市的理念。

前段时间看过一篇关于电子政务的报道，现在我国鼓励各级政府成立网站，公开政务情况。

虽然好多城市都成立了自己的政府网站，但好多并没有发挥它的作用。

记者试图打开一些政府网站，发现有些政府网站根本无法打开，有些即便打开，却看不到什么实际内容，或者消息都很滞后，没有及时地更新，网站形同虚设。

这样看来，无非是对资源的一种浪费。

万事开头难，总的来说，我国数字城市的建设还是有一定发展的。

据报道，我国“数字城市”建设开始进入实质性阶段。

目前，已有120多个城市建设了城市规划管理信息系统，400多个城市建设了房产管理信息系统，100多个城市建设了综合或专业管网管理系统，还有1O0多个城市正在建设空间基础信息系统。

“数字城市”作为社会信息化建设的组成部分，已经涵盖了涉及城市规划，建设、管理等多方面的内容。

智慧城市时空大数据管理系统设计与实现 ---以成都市为例摘要：智慧城市是加快建设全面体现新发展理念城市、打造美丽宜居公园城市、提升城市综合竞争力的重要支撑。

时空大数据作为加快推进智慧城市建设，全面提升超大城市治理体系和治理能力现代化水平的重要基础，对时空数据多源汇聚、智能处理、深度融合、共享交换等方面提出了更高要求。

本文结合成都市时空信息云平台项目建设，探讨构建全市时空大数据管理系统框架、关键技术及系统成果。

实践证明，该系统能够为各级政府部门、社会企业和公众提供坚实的“时空底座”服务。

关键词：时空大数据；资源体系；数据管理时空大数据是时空信息、自然人文及社会信息的融合体，是重要的大数据之一[1-2]。

时空大数据的价值在于信息的分析、知识的生成、事件的预测与决策[3]。

通过时空大数据的治理融合、挖局分析可揭示区域发展规律，它是智慧城市开展城市治理应用不可或缺的重要基础信息支撑[4]。

目前，时空大数据应用逐渐朝智能化的高级形态发展，通过新一代信息技术的应用，将更加精准、实时、全面的反应城市发展变化规律，为智慧城市的规划、建设、管理和运营全过程、全方位决策提供强有力支撑[5]。

本文将以建设全面覆盖、多端融合、智慧联动的“时空底座”为目标，结合成都市时空信息云平台建设经验，提出了支撑各领域智慧应用的时空大数据管理系统建设模式。

1总体架构时空大数据管理系统作为时空信息云平台的核心支撑对象，通过对基础地理、政务、运营和感知等多源异构数据智能汇聚、多态存储、融合治理、深度挖掘等加工后，可向时空信息云平台前端（如门户）提供辅助决策分析的信息知识服务。

系统架构包括基础设施层、数据层、系统层、应用层四个层级，及制度保障、安全保障体系。

1.1基础设施层由核心机房和电子政务云平台两部分组成，分别对应敏感涉密空间数据和政务共享空间数据的存储和管理。

基于云计算架构,形成可按需服务的高性能计算环境、容器环境,满足时空大数据的重型运算需求。

8Special report特别报道城市信息模型（CIM ）以地理信息系统（GIS ）、建筑信息模型（BIM ）、物联网（IoT ）等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。

广州市城市信息模型（CIM ）平台。

2019年6月，住房和城乡建设部将广州市纳入城市信息模型（CIM ）平台建设试点工作，探索建设智慧城市基础平台。

广州市住房城乡建设行业监测与研究中心承担了广州CIM 平台的建设工作，目前，已经构建起城市信息模型基础平台和城市级CIM平台标城市信息模型（CIM ）平台9Special report 特别报道D C SE 准体系。

广州CIM 平台集成了智慧广州时空信息云平台、“多规合一”管理平台、“四标四实”、工程建设项目联合审批等多个来源多种格式的数据，并大力推动新建项目BIM 入库，目前共汇聚了278个BIM 模型，用地面积约2.8平方公里。

结合城市现状开展了三维建模，构建起全市建筑白模以及城市重点区域550平方公里现状精细三维模型，形成全市“一张三维底图”。

广州CIM 基础平台提供了海量数据的高效渲染、模拟仿真、数据分析、物联监测等能力，同时，提供数据服务和二次开发接口，支持向全市各委局办开放数据服务和定制业务应用场景，目前已建立起CIM+智慧工地、CIM+城市更新、CIM+智慧园区、CIM+智慧社区等典型应用，并作为三维底座支撑了“穗智管”城市运行管理中枢的建设，为城市的规划、建设、管理全过程提供了理念支撑。

南京市城市信息模型（CIM ）平台。

南京市基础平台基于WebGL 开发， B/S 架构，无插件、客户端无需部署，通过浏览器输入地址即可直接访问。

平台融合了城市精模、精工白模、倾斜摄影、BIM 模型等多源多尺度全空间数据信息，形成覆盖南京市全域的CIM 全息底板。

在CIM+应用层面平台开展了基于BIM 的智慧楼宇管理，接入IoT 数据，实现传感信息的实时接入和可视化展示，使平台具备了数字孪生能力。

孔子是中国先秦时代著名的政治家，一生都在为其“克己复礼为仁”的政治主张奔走，但几乎没有识孔子之思想、用孔子之主张的诸侯，以致晚年只能哀叹“‘太山坏乎！梁柱摧乎！哲人萎乎！’……‘天下无道久矣，莫能宗予’”（《史记•孔子世家》）。

这与后世孔子独尊之地位大相径庭。

因为孔子开创的儒家学派在其逝世后的一二百年间已成蔚然大宗，“世之显学，儒墨也”（《韩非子•显学》），孔子本人也被奉为“至圣”《史记•孔子世家》，影响力十分之大。

那么，什么原因造成了孔子的政治思想在当时备受冷落呢？梁启超在《先秦政治思想史》中说道：“凡伟大之学者必有其哲学上根本观点，而推演之以论政治，故欲研究先秦各派之政治思想，最少亦须对于彼之全体哲学，知其梗概。

”[1]而“哲学是受它的方法制约的，也就是说，哲学的发展是决定于逻辑方法的发展的。

这在东方和西方的哲学史中都可以找到大量的例证”。

[2]基于此，本文尝试从孔子的逻辑思想——正名出发，并联系孔子所处时代之背景，对该问题进行解决。

一、先秦时代政治及社会之情形“今读诸子书，论实际问题之语，诚较空谈玄理者为多，又众所共见也。

故不明先秦时代政治及社会之情形，亦断不能明先秦诸子之学也”，[3]欲研习、把握诸子思想，需对其所处之时代背景有一个全面而准确的了解。

故在谈论孔子正名思想前，应先介绍促使其产生“正名以正政”想法的时代大背景。

周平王东迁以后，中国社会历史便进入了春秋战国时期。

该时期维持周王室“溥天之下，莫非王土；率土之滨，莫非王臣”（《诗经•小雅•北山》）地位的宗法制和分封制在新的生产关系的冲击下已如形同虚设，“天子班贡、轻重以列，列尊贡重，周之制也”（《左传•昭公十三年》）的情形也不复存在。

取而代之的是各种社会乱象，“礼乐征伐自诸侯出”的无道天下替代原先的“礼乐征伐自天子出”的有道天下（《论语•季氏》），人伦颠倒，“世衰道微，邪说暴行有作，臣弑其君者有之，子弑其父者有之”（《孟子•滕文公》），这些丛生之乱象无不刺激了名学的产生、发展和壮大。

智能物流在智能物流作业过程中的大量运筹与决策智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念。

智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界物流资源优化配置，实现物流高科技和信息化。

智能物流系统由以下几个部分组成：(1)为客户提供服务的智能服务系统：客户结构分析模块、订单处理模块、市场前景预测模块。

(2)对物流设备进行监控和管理的智能系统：实时监控模块、双向通讯模块、车辆动态调度模块、货物web实时查询模块。

(3)对物流信息资源进行处理的智能系统：仓储管理模块、库存动态分析模块、其它信息资源管理。

(4)对物流配送进行智能优化调度的系统：配送物品分析模块、配送路径规划、MAPX、BAS启发式算法。

智慧能源1. 智能变电站技术（1）智能变电站功能变电站智能辅助系统是智能变电站重要组成部分，是变电站智能化的重要体现。

系统采用了先进的传感技术、可视化技术、现代通信技术、控制技术等，通过各种辅助设施实现对变电站环境、动力、设备热点等实时智能监测、数据智能分析、报警智能联动及综合可视化展示，并实现与ERP基建管控模块、PMS、综自系统的信息接入。

为变电站的运行、检修、信息化提供重要的辅助支撑，为智能电网的资产全寿命周期管理、大运行、大检修提供服务。

（2）综合视频监控以及智能分析处理能力实现了综合监控目标和控制对象的联动，特别是动态目标的检测和定位。

（3）多传感器协同感知和联动能够实现无虚警、无漏警防入侵周界系统；暖通、给排水等能够与在线监测信息联动。

2. 输电线路监测技术（1）输电线路监测功能输电线路监测是对导线泄漏电流、绝缘子污秽、雷电电流、导线温度、环境温湿度、线路走廊山火等参数进行实时监测，并将采集到的数据传输到监控中心，通知相关人员对预警事件进行处理。

（2）输电线路视频监测系统系统利用数字视频压缩技术、低功耗技术、GPRS/CDMA/3G无线通讯技术、太阳能供电技术，实时监测现场周围环境情况，线路管理人员可以远程查看线路的监控图像或定时上传的图像信息，从而实现对输电线路全天候在线监测。

论数字城市建设的重要意义作者：胡玉杰来源：《城市地理》2016年第05期摘要：数字城市建设是当前城市信息化建设的重要组成部分和表现形式，而数字城市建设的实质是以基础地理信息数据为核心的地理空间框架建设。

本文以数字临朐地理空间框架建设为例，阐述了数字城市建设的重要意义。

关键词：数字城市；地理空间框架；地理信息公共平台引言：数字城市是运用信息共享的理念，依托大规模存储技术、计算机技术、多媒体技术等信息化技术为手段，将城市按一定规则进行数字化重建，并利用建立的系统整体研究和解决城市的各种问题。

它包括了城市各要素的数字化、智能化、可视化、网络化的全部过程，数字城市是城市发展和社会信息化的必然趋势。

1数字城市的内涵1.1数字城市的主要内涵数字城市是一个庞大的系统工程，它高度综合了城市科学与信息科学，按地理坐标将海量的、多分辨率的、三维的动态数据进行集成，用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术来对城市进行三维描述。

数字城市是指将包括社会资源、自然资源、人文、经济等有关的城市信息利用空间信息构筑虚拟平台，以数字形式获取并加载上去，通过建立现势性强的、完善的地理空间信息数据库及地理信息公共服务平台，实现有效集成和共建共享城市地理信息资源，提升地理信息综合服务能力并形成多级互动，为提高政府决策水平、社会公益服务水平及应急管理能力提供在线地理信息服务。

1.2数字城市建设的重要性和必要性数字城市建设是城市信息化建设的基础，是贯彻落实科学发展观、实现城市信息资源共享、避免重复建设、重复投入的必然要求，数字城市建设通过转变测绘服务方式，实现政府及各部门间的数据交换和共享，有效提升测绘服务能力和保障水平。

加快数字城市建设对于构建国土资源保障科学发展新机制，推动国民经济和社会化进程、促进经济社会又好又快发展具有重要意义。

以临朐县为例，虽然全县地理信息资源不断增多，质量和精度不断提高，但基础地理信息数据只掌握在少数专业部门里，形成了条块分割、部门所有，不能互联互通的管理模式。

空间数据管理平台解决方案1.引言1.1方案概述空间数据管理平台解决方案主要是针对我国各级测绘院、信息中心建设区域地理信息基础框架的迫切需求，开发的一套专业性强、具有高可扩展性的基础地理信息数据库管理平台。

整个方案从管理多源、多尺度、多类型的基础地理信息数据的角度出发，开发了一些列软件系统，包括空间数据入库更新子系统、空间数据质量检查子系统以及空间数据管理平台等，可以实现对现有基础地理信息数据的整合、转换与集成管理，为政府、企业、公众等提供空间信息服务。

1.2系统特点●“多源、多尺度、多时相”基础地理数据的集成管理由于基础地理数据具有多源、多尺度、多时相的特点，基础地理数据管理平台必须具有集成不同数据类型、不同比例尺、不同时间的各种基础地理数据的能力。

●多比例尺数据集成对于不同尺度的基础地理数据，其集成通过统一空间参考系（WGS84、西安80、北京54）或动态投影技术来实现。

不同比例尺的基础地理数据可以叠加一起显示，通过控制其显示比例实现地图的逐层显示效果。

●多类型数据集成对于不同类型的数据（如DLG与DRG）的集成采用按空间坐标范围或图幅索引实现。

●多时序数据集成对于不同时间段的基础地理数据，采用历史数据库来实现。

根据数据更新周期的不同，采用按数据集、图幅、对象级别的历史数据库机制。

●基础地理数据管理全过程支持SuperMap D-Manager特别针对我国各级测绘院、信息中心设计开发，系统支持数据加工、数据入库管理、数据共享、数据发布的整个业务过程，可以快速为用户打造完备的基础地理数据中心，满足各种用户对基础地理信息的需求，为数字城市建设服务。

●基础性与平台性SuperMap D-Manager从设计到实现，充分考虑了其作为基础性、平台性等支撑性要求。

SuperMap D-Manager在设计思路、软件开发实现上都具有高可扩展性的特点。

设计思路上，SuperMap D-Manager面向的是我国各级测绘院、信息中心的定位，具有管理各种类型、各种尺度、各个区域的基础地理数据的能力。

数字高程模型数据处理与分析方法数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是一种数字化的地形模型，用于表示地球表面的高度信息。

随着地理信息系统（Geographic Information System，GIS）和遥感技术的快速发展，数字高程模型的数据处理和分析方法也相应得到了广泛应用和不断完善。

首先，数字高程模型的数据处理过程需要经历数据获取、数据预处理、数据插值和数据验证等阶段。

在数据获取阶段，我们可以通过激光雷达扫描、卫星测高和航测等方式获取地面高程数据。

在数据预处理阶段，我们需要去除无效数据、修复数据缺失以及进行数据的滤波和平滑处理，以提高数据的质量和准确性。

接下来，数据插值是一项重要的工作，它通过将离散的高程点插值成连续的表面，从而获得全面和连续的数字高程模型。

最后，在数据验证阶段，我们需要利用实地测量数据或其他可靠数据源对数字高程模型进行验证，以确保其准确性和可靠性。

除了数据处理的基本步骤，数字高程模型的数据分析方法也在不断发展和创新。

其中，地形分析是数字高程模型最常用的分析方法之一。

通过对数字高程模型进行坡度和坡向分析，我们可以研究地形的陡峭程度、水流方向以及地形的垂直和水平分布特征。

此外，地形曲率分析可以帮助我们识别地形的凸起和凹陷部分，推测地貌演化历史，并预测土地利用变化的趋势。

数字高程模型的数据处理和分析方法不仅仅局限于地形分析，还可以在城市规划、水文模拟以及生态环境评估等领域发挥重要作用。

在城市规划中，通过数字高程模型的分析，我们可以评估城市建筑物的遮挡效应，优化道路设计，提升城市通行效率。

在水文模拟中，数字高程模型可以用于模拟洪水的传播过程，预测洪水的影响范围，为防洪工程的设计和规划提供依据。

在生态环境评估中，利用数字高程模型可以分析土地利用类型的分布格局，评估土地利用变化对生态系统的影响，为生态保护和环境规划提供科学依据。

当然，数字高程模型的数据处理和分析方法仍然存在一些挑战和亟待解决的问题。

地理信息公共平台大数据中心系统建设实施方案张宁目录1项目背景 (1)2项目总体建设目标 (2)3项目建设的基本原则 (3)4项目主要建设内容 (5)4.1“数字**”地理信息公共平台数据服务扩展设计 (5)4.2基础地理信息数据预处理体系设计 (5)4.3基础地理信息数据整理入库功能设计 (5)4.4数据库物理存储设计 (6)4.4.1数据库物理创建 (7)4.4.2数据库的存储 (7)4.5数据库空间参考设计 (8)4.5.1平面基准 (8)4.5.2高程基准 (8)4.6数据库逻辑设计 (8)4.6.1逻辑组织规则 (8)4.6.2DLG数据库设计 (9)4.6.2.11∶500DLG数据库设计 (9)4.6.2.21∶1000DLG数据库设计 (9)4.6.2.31∶1万DLG数据库设计 (10)4.6.2.41∶5万DLG数据库设计 (10)4.6.3DEM数据库设计 (11)4.6.4DOM数据库设计 (11)4.6.5三维模型库设计 (12)4.6.6元数据数据库设计 (12)4.7数据库业务库设计 (12)4.7.1系统业务库内容 (12)4.7.2系统业务库的逻辑结构 (13)5项目实施方案概述 (14)6项目建设实施说明 (14)6.1项目启动阶段 (14)6.2需求调研确认阶段 (15)6.3系统功能实现确认阶段 (16)6.4基础地理信息数据预处理阶段 (16)6.5基础地理信息数据整理入库阶段 (17)6.6数据与系统集成初装阶段 (17)6.7项目培训阶段 (17)6.8系统安装测试及试运行阶段 (18)6.9项目总体验收阶段 (19)6.10项目成果交接阶段 (20)7项目实施工作计划 (21)8项目实施详细进度计划表 (23)9项目建设费用预算 (24)1项目背景为了提升测绘服务大局、服务社会、服务民生的能力和水平，更好满足城市对测绘保障服务的旺盛需求，2006年以来，国家测绘地理信息局把数字城市建设作为加快构建数字中国的重要内容和抓手全力予以推进，成效显著。

常州市现状三维城市空间数据库是利用数字高程模型的数据生成三维地形模型,再利用卫星影像和航空影像作为真实的地面纹理,并采集建筑物纹理,制作三维模型,完善建筑物立面贴面,建立三维空间数据库,将城市赖以生存和发展的空间信息以数字化、形象化和网络化的形式进行综合集成管理,从而实现城市规划过程中三维可视化、虚拟管理等功能, 生动地展示城市的历史、现状和未来,提高城市规划编制和规划管理的科学性、真实性和前瞻性.数据的内容目前数据信息众多且来源广泛，根据数据管理及规划应用的需求,将数据进行分类分层管理,可分为地形、建筑、道路、植被、市政设施等。

具体如下框架数据采集与处理框架数据采集的是城市三维建模所需的空间定位信息和几何形态信息, 利用已有DLG、DEM、DOM等勘测资料及相关属性信息作为空间定位和几何形态的依据, 还可通过实地拍照方式收集几何形态的细节特征, 如地物的位置、高程、形状、立面、结构等。

纹理数据采集与处理纹理数据采集的是城市三维建模所需的地表和地物表面影像信息,可利用数字正射影像数据提取,也可采取实地拍照方式采集。

具体内容包括：地表影像信息、建筑屋顶和立面影像信息、道路表面影像信息、植被表面影像信息、市政设施的表面影像信息等。

属性数据采集与处理属性数据利用已有的城市基础地理信息资料和其他统计资料,也可采取实地调查方式采集。

具体内容包括：建筑模型的建筑名称、权属单位、建筑用途、使用性质、建筑层数、总建筑量、配套停车位等。

道路模型的名称、类别、权属单位等。

绿化模型的名称、种类、树龄、树高、权属单位等。

市政设施等其他独立地物模型的名称、类别、权属单位等。

体块建模体块建模是直接由矢量线划数据（含楼层数或楼高度信息）生成的三维楼块数据, 只表现楼的柱体特征, 它可以展示整个城市大范围的总体轮廓,是建立精细模型的基础。

雷达建模雷达（lidar）是集激光、全球定位系统（GPS）和惯性导航系统INS三种技术与一身的系统,用于获得数据并生成精确DEM。

地理信息系统在城市测绘中的应用摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，随着现代化技术及信息化手段的飞速发展，社会进入到了全新的发展进程中。

为了确保城市的规划建设具备更高的科学性与合理性，就应当在城市测绘工作中引入地理信息系统。

同时，通过城市测绘工作与地理信息系统之间的充分融合可有效提高测绘工作的效率与质量。

因此，文章首先对地理信息系统加以概述；其次，对地理信息系统在城市测绘中所具备的优势展开深入分析；并在此基础上，提出地理信息系统在城市测绘中的具体应用措施。

关键词：地理信息系统；城市测绘；应用引言随着城市化进程的加速发展，城市测绘成为了重要的基础工程。

地理信息系统作为一种高效的空间数据处理和分析工具，在城市测绘中发挥着越来越重要的作用。

本文概述了地理信息系统的基本原理、组成部分以及数据模型与处理方法，探讨了地理信息系统在城市测绘中的应用及技术优势，并展望了地理信息系统在城市测绘中的未来发展趋势，以期提高测绘工作的自动化程度、准确性和效率，为城市规划、房地产开发和建筑设计等相关领域提供更为丰富和精确的信息支持。

1地理信息系统技术的概念在我国现代科学技术快速发展的推动下，地理信息系统技术的适用性以及先进性不断提高，在我国各个行业都有着极高的利用价值和应用空间。

在我国当今社会城市化进程不断加速的社会背景下，各类新型建筑材料以及新型城市工程建设标准不断涌现出来，这让我国城市测绘工作面临全新挑战。

为此，我国广大测绘工作人员要想高效精准的完成城市测绘工作，就必须要恰当合理的运用地理信息系统技术，来有效提升测绘数据信息的精准度，满足新时期城市测绘工作的各项标准要求。

通过数字地图的构建，能够加快城市测绘工作的开展效率，辅助测绘人员获得更加丰富的测绘数据信息，保障测绘结果的精准度，工作过程的数字化水平进一步提高。

相关技术人员基于GIS程序，逐步打造了地理信息系统技术，其中主要包括了信息源、数据处理、数据管理库、空间分析以及可视化表达5个重要组成部分。

基于ArcSDE的基础地理空间数据库的组织和建设摘要:基础地理空间数据库是搭建数字城市的基础平台。

本文以数字温州为例,采用Oracle11g数据库平台和ArcSDE空间数据库引擎,对包括矢量、栅格以及DEM等各种类型、各种比例尺的地图数据实施集中、统一、高效的管理。

详细阐述了系统软硬件环境搭建、空间数据的组织和建设涉及到的关键技术及主要内容。

关键词:ArcSDE 空间数据库Oracle数字城市是一个覆盖整个城市的信息模型,它将分散在城市各个地方的信息从不同渠道采集,并按照地理空间坐标组织起来,既能体现城市内部各种信息的内在有机联系,又便于按地理空间位置进行检索和利用。

城市基础空间数据库是数字城市的基础,随着3S技术的不断发展,基础地理空间数据正在呈几何级数增长,如何组织调度存储与管理海量的空间数据,满足国内数字化生产和国家基础地理信息产业建设的迫切需要,更好地促进数字城市的发展,是当前GIS界面临的重大问题。

针对上述问题,本文在介绍了ArcSDE在空间数据库中应用的基础上以温州市为例,介绍了该技术在基础地理空间数据库中的实现方法。

1 ArcSDE在空间数据库中的应用传统的GIS空间数据往往以文件方式存储在服务器中,用这种方式管理空间数据安全性较差,存在着图形数据和属性数据和图形分离存储的问题,与文件方式的数据管理相比,采用面向对象的空间数据库来存储空间数据可以更好消除数据分离存储问题,它具有信息提供实时、数据共享性强,数据冗余低等优点。

因此,如何应用面向对象的空间数据管理系统管理空间数据,是高效存储管理空间数据的一个较好途径。

面向对象的数据库技术在GIS中的应用彻底地改变了GIS的应用模式,它不仅解决了传统意义上的数据存储管理问题,也解决了多用户编辑、数据完整性和数据安全机制等诸多问题。

在这种情况下,ArcSDE技术为人们解决GIS空间数据与关系型数据库之间进行高效交互提供了一个通道和技术支持。

一、简述“数字城市”（英文：digital city）以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

二、定义"数字城市"系统是一个人地(地理环境)关系系统，它体现人与人、地与地、人与地相互作用和相互关系，系统有政府、企业、市民、地理环境等，既相对独立又密切相关的子系统构成。

政府管理、企业的商业活动、市民的生产生活无不体现出城市的这种人地关系。

CUDI国际城市发展研究院认为城市的信息化实质上是城市人地关系系统的数字化，它体现"人"的主导地位，通过城市信息化更好地把握城市系统的运动状态和规律，对城市人地关系进行调控，实现系统优化，使城市成为有利于人类生存与可持续发展的空间。

城市信息化过程表现为地球表面测绘与统计的信息化(数字调查与地图)，政府管理与决策的信息化(数字政府)，企业管理、决策与服务的信息化(数字企业)，市民生活的信息化(数字城市生活)，以上四个信息化进程即数字城市。

数字城市是指利用空间信息构筑虚拟平台，将包括城市自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等有关的城市信息，以数字形式获取并加载上去，从而为政府和社会各方面提供广泛的服务。

数字城市能实现对城市信息的综合分析和有效利用，通过先进的信息化手段支撑城市的规划、建设、运营、管理及应急，能有效提升政府管理和服务水平，提高城市管理效率、节约资源，促进城市可持续发展。

由于人类生活和生产的信息有80%与空间位置有关，因此数字城市是构筑和运行在空间信息平台的基础上。

某种意义上说，空间信息平台是数字城市建设过程中的基础设施建设，数字城市的各种高端应用都需要通过空间信息平台实现，并受空间信息平台的建设情况制约，空间信息平台与数字城市的关系就如同道路、桥梁与实体城市的关系。