C++读写mat文件方法

opencv mat 用法OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多功能和工具，用于图像处理、视频处理、特征提取等任务。

在OpenCV中，Mat 是一个非常重要的数据结构，用于存储和操作图像数据。

在本篇文章中，我们将介绍Mat的基本用法，包括创建、读取、写入和操作图像数据。

一、Mat的创建在使用Mat之前，需要先创建它。

OpenCV提供了多种方法来创建Mat对象，可以根据需要选择合适的方法。

常用的创建Mat的方法包括：1.使用zeros()或ones()函数创建指定尺寸的零矩阵或全矩阵。

2.使用imread()函数从文件中加载图像，并将其存储为Mat对象。

3.使用随机数生成器创建具有一定分布的图像数据。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用imread()函数创建Mat对象：```pythonimportcv2#读取图像并创建Mat对象img=cv2.imread('image.jpg')#显示图像cv2.imshow('Image',img)cv2.waitKey(0)```二、Mat的读取和写入使用imread()函数可以从文件中加载图像数据并将其存储为Mat 对象。

同样地，使用imwrite()函数可以将Mat对象中的数据写入文件。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用imwrite()函数将Mat 对象中的数据写入文件：```pythonimportcv2importnumpyasnp#创建一个随机图像数据data=np.random.randint(0,256,(500,500,3),dtype=np.uint8) #创建Mat对象并设置数据mat=cv2.Mat(500,500,CV_8UC3,data)#显示Mat对象的内容cv2.imshow('Mat',mat)cv2.waitKey(0)#将Mat对象写入文件cv2.imwrite('output.jpg',mat)```三、Mat的数据类型和尺寸Mat对象可以存储不同类型的数据，包括单通道和多通道数据。

关于VC环境中调用Matlab程序的说明1Matlab m文件的编译在VC环境中调用Matlab程序有多种途径，现在采用的是由Matlab程序直接将m文件编译成可供C++调用的动态链接库文件，使用的Matlab命令是：mcc -t -W lib:libfilename -T link:lib filename其中libfilename是编译得到的动态链接库的文件名，filename是m文件的文件名，m 文件必须是函数形式。

命令执行后得到libfilename.lib、libfilename.dll、libfilename.h文件。

Matlab的一些内建函数并不被编译命令识别，因此需要显式的将这些函数名写入编译命令。

2VC++环境下调用Matlab动态链接库2.1 载入Matlab动态链接库VC中调用Matlab动态链接库需要将filename.lib和filename.h载入VC工程中，并且需要载入Matlab的两个库文件：libmatlb.lib和libmx.lib。

载入方法可以显式的载入，也可以直接将文件加入工程：显式的载入：首先将Matlab库文件的保存地址载入VC框架，Tools->Options->Directories……；然后显式的将需要的库文件载入：#pragma comment (lib,“name.lib“)。

直接加入文件：Project->Add to project->files……。

2.2 VC++环境下调试Matlab程序在VC 中，所有和Matlab 的数据交互都是通过mxArray 来实现的。

Matlab编译得到的动态链接库中，接口函数返回类型就是mxArray型的。

在使用mxArray 类型的程序中，应包含头文件matrix.h。

但是在Matlab编译得到的头文件libfilename.h中，包含了头文件libmatlab.h，该头文件又包含了matrix.h，因此，只要在工程中包含进libfilename.h就可以了。

c++读写文件的几种方法
1.使用fstream库：可以通过fstream库中的fstream类实现文件的读写操作。

它提供了读写文件的基本操作，如打开文件、读取文件内容和写入数据等。

2. 使用cstdio库：可以使用C语言中的stdio.h头文件提供的函数，如fopen、fread和fwrite等实现文件的读写操作。

它适用于C和C++语言。

3. 使用iostream库：可以使用C++中的iostream头文件提供的类，如iostream、ifstream和ofstream等实现文件的读写操作。

这是一种比较简单且方便的文件读写方法。

4. 使用boost库：Boost库是一个流行的C++库，它提供了许多有用的函数和类来处理文件读写操作。

通过使用boost库，可以高效地读取和写入文件，提高文件操作的性能和效率。

5. 使用Qt库：Qt库是一个跨平台的C++库，它提供了大量的类和函数来处理文件的读写操作。

Qt库的优点是它可以直接读取和写入不同类型的文件，如文本文件、二进制文件和XML文件等。

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在OpenCV中，Mat是一个重要的数据结构，用于存储图像和其他类型的矩阵数据。

你可以使用以下几种方式声明一个Mat对象：
1. 声明一个空的Mat：
```cpp
cv::Mat mat;
```
2. 声明并初始化一个指定大小和类型的Mat：
```cpp
cv::Mat mat(rows, cols, type);
```
在这里，`rows`和`cols`是矩阵的行数和列数，`type`是矩阵的数据类型。

例如，你可以使用`CV_32F`表示32位浮点型。

3. 声明并初始化一个单通道的8位无符号整型矩阵：
```cpp
cv::Mat mat = cv::Mat::ones(rows, cols, CV_8U);
```
4. 从已有的数据中声明并初始化一个Mat：
```cpp
cv::Mat mat(rows, cols, CV_8UC3, Scalar(0,0,255));
```
在这里，`CV_8UC3`表示8位无符号整型且有3个通道的矩阵。

`Scalar(0,0,255)`为每个通道设置了一个初始值。

5. 从另一个Mat对象中声明并初始化一个Mat：
```cpp
cv::Mat mat1 = ...; // Some existing Mat object.
cv::Mat mat2 = mat1.clone(); // Create a clone of mat1.
```
以上就是一些基本的Mat声明方式。

在实际使用中，你需要根据具体的需求来选择合适的方式来声明和初始化你的Mat对象。

C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。

本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。

在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。

第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。

前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。

关于MCR，请见第四章的说明。

至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。

而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。

一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。

下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。

先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下：function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章）Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录：engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。

使用C++语言读取*.mat文件中的数据简介：借助于Matlab的接口函数，在Visual Studio中使用C++语言读取*.mat文件中的数据（这里主要是2维矩阵（灰度图像）和3维矩阵（彩色图像））到OpenCV 中的Mat数据结构中并显示图像，同时实现将灰度图像转化为伪彩色图像（类型为Matlab中的colormap jet），最后调用Windows的API函数实现窗口尺寸的自由调整。

工具：（1）Matlab R2015b(x64) （2）Visual Studio 2013 （3）OpenCV 3.0.0一、在Visual Studio配置Matlab和OpenCV假设Matlab的安装路径为“E:\Program Files\MATLAB”，OpenCV的安装路径为“E:\Program Files\opencv”。

1.配置环境变量在“控制面板》系统和安全》系统》高级系统设置》环境变量》系统变量”中找到变量名“Path”，编辑之，在变量值的末尾添加“;E:\Program Files\MATLAB\R2015b\bin\win64;E:\Program Files\opencv\build\x64\vc12\bin”。

如图1所示。

图12.配置配置管理器在Visual Studio 2013中新建一个“Win32控制台应用程序”，在菜单栏“生成”中打开“配置管理器”选项。

将“活动解决方案平台”中的“Win32”选为（新建为）“x64”。

如图2所示。

图23.配置属性管理器在菜单栏“视图”中打开“属性管理器”选项，右键点击Debug|x64下的er并打开“属性”选项，如图3所示。

在“er属性页”中找到“通用属性”下的“VC++目录”，在其右侧的“包含目录”下添加路径“E:\Program Files\opencv\build\include”“E:\Program Files\opencv\build\include\opencv”“E:\Program Files\opencv\build\include\opencv2”“E:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include”“E:\Program Files\MATLAB\R2015b\extern\include\win64”一共5个路径。

C、C++和MFC中文件的读写方法对文件读写的三种方法1.C中FILE *pFile=fopen("1.txt","w");fwrite("",1,strlen(""),pFile");//fseek(pFile,0,SEEK_SET);//fwrite("ftp:",1,strlen("ftp:"),pFile);//fwrite("",1,strlen(""),pFile");fclose(pFile);*///fflush(pFile);表头文件 #include<stdio.h>获取文件长度的方法：FILE *fp = fopen(filePath, "r");fseek(fp, 0, SEEK_END);//先移动到文件结尾处n = ftell(fp);fclose(fp);各个函数说明：FILE * fopen(const char * path,const char * mode);函数说明参数path字符串包含欲打开的文件路径及文件名，参数mode字符串则代表着流形态。

mode有下列几种形态字符串:int fseek( FILE *stream, long offset, int origin );第一个参数stream为文件指针第二个参数offset为偏移量，整数表示正向偏移，负数表示负向偏移第三个参数origin设定从文件的哪里开始偏移,可能取值为：SEEK_CUR、 SEEK_END 或 SEEK_SETSEEK_CUR：当前位置SEEK_END：文件结尾SEEK_SET：文件开头其中SEEK_CUR，SEEK_END和SEEK_SET依次为1，2和0int fwrite(buffer,size,count,fp);（1）buffer：是一个指针，对fwrite来说，是要输出数据的地址。

OpenCVcv.Mat与.txt⽂件数据的读写操作本篇⽂章主要介绍了OpenCV cv.Mat 与 .txt ⽂件数据的读写操作，⼩编觉得挺不错的，现在分享给⼤家。

1、按OpenCV格式实现的 .txt ⽂件读写可以⽤ cvSave 和 cvLoad 实现，格式和 .xml/.yml 的差不多，不过如果专⽤与 OpenCV 的数据读写，还是⽤ .xml/.yml ⽂件格式较好，我⽐较喜欢 .yml 格式，可读性⾮常棒。

⽤ cvSave 和 cvLoad 读写 .txt ⽂件，其实现⽅式和数据格式与 .yml ⽂件基本⼀致。

例如：cvSave("camera_matrix.txt",camera_matrix); //保存了 camera_matrix 的数组头以及和它所指的data（类似yml形式的⽂件）2、导⼊/导出其它程序的 .txt ⽂件数据可以⽤常规的 sprintf_s 和 fprintf_s 来实现，不过效率⽐较低，这⾥介绍⼀种快捷易⽤的⽅法，利⽤了 std 的 steam 和vector。

#include <iostream>#include <fstream>#include <iterator>#include <vector>using namespace std;/*----------------------------* 功能 : 将 cv::Mat 数据写⼊到 .txt ⽂件*----------------------------* 函数 : WriteData* 访问 : public* 返回 : -1：打开⽂件失败；0：写⼊数据成功；1：矩阵为空** 参数 : fileName [in] ⽂件名* 参数 : matData [in] 矩阵数据*/int WriteData(string fileName, cv::Mat& matData){int retVal = 0;// 打开⽂件ofstream outFile(fileName.c_str(), ios_base::out); //按新建或覆盖⽅式写⼊if (!outFile.is_open()){cout << "打开⽂件失败" << endl;retVal = -1;return (retVal);}// 检查矩阵是否为空if (matData.empty()){cout << "矩阵为空" << endl;retVal = 1;return (retVal);}// 写⼊数据for (int r = 0; r < matData.rows; r++){for (int c = 0; c < matData.cols; c++){uchar data = matData.at<uchar>(r,c); //读取数据，at<type> - type 是矩阵元素的具体数据格式outFile << data << "\t" ; //每列数据⽤ tab 隔开}outFile << endl; //换⾏}return (retVal);}/*----------------------------* 功能 : 从 .txt ⽂件中读⼊数据，保存到 cv::Mat 矩阵* - 默认按 float 格式读⼊数据，* - 如果没有指定矩阵的⾏、列和通道数，则输出的矩阵是单通道、N ⾏ 1 列的*----------------------------* 函数 : LoadData* 访问 : public* 返回 : -1：打开⽂件失败；0：按设定的矩阵参数读取数据成功；1：按默认的矩阵参数读取数据** 参数 : fileName [in] ⽂件名* 参数 : matData [out] 矩阵数据* 参数 : matRows [in] 矩阵⾏数，默认为 0* 参数 : matCols [in] 矩阵列数，默认为 0* 参数 : matChns [in] 矩阵通道数，默认为 0*/int LoadData(string fileName, cv::Mat& matData, int matRows = 0, int matCols = 0, int matChns = 0) {int retVal = 0;// 打开⽂件ifstream inFile(fileName.c_str(), ios_base::in);if(!inFile.is_open()){cout << "读取⽂件失败" << endl;retVal = -1;return (retVal);}// 载⼊数据istream_iterator<float> begin(inFile); //按 float 格式取⽂件数据流的起始指针istream_iterator<float> end; //取⽂件流的终⽌位置vector<float> inData(begin,end); //将⽂件数据保存⾄ std::vector 中cv::Mat tmpMat = cv::Mat(inData); //将数据由 std::vector 转换为 cv::Mat// 输出到命令⾏窗⼝//copy(vec.begin(),vec.end(),ostream_iterator<double>(cout,"\t"));// 检查设定的矩阵尺⼨和通道数size_t dataLength = inData.size();//1.通道数if (matChns == 0){matChns = 1;}//2.⾏列数if (matRows != 0 && matCols == 0){matCols = dataLength / matChns / matRows;}else if (matCols != 0 && matRows == 0){matRows = dataLength / matChns / matCols;}else if (matCols == 0 && matRows == 0){matRows = dataLength / matChns;matCols = 1;}//3.数据总长度if (dataLength != (matRows * matCols * matChns)){cout << "读⼊的数据长度不满⾜设定的矩阵尺⼨与通道数要求，将按默认⽅式输出矩阵！" << endl; retVal = 1;matChns = 1;matRows = dataLength;}// 将⽂件数据保存⾄输出矩阵matData = tmpMat.reshape(matChns, matRows).clone();return (retVal);}以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。

MAT 文件使用技‎巧MAT 文件MAT文件‎是M ATL‎A B使用的‎一种特有的‎二进制数据‎文件。

MAT文件‎可以包含一‎个或者多个‎M A TLA‎B变量。

MATLA‎B通常采用‎M A T文件‎把工作空间‎的变量存储‎在磁盘里，在MAT文‎件中不仅保‎存各变量数‎据本身，而且同时保‎存变量名以‎及数据类型‎等。

所以在MA‎T LAB中‎载入某个M‎A T文件后‎，可以在当前‎M A TLA‎B工作空间‎完全再现当‎初保存该M‎A T 文件时的那‎些变量。

这是其他文‎件格式所不‎能的。

同样，用户也可以‎使用MAT‎文件从MA‎T LAB环‎境中导出数‎据。

MAT文件‎提供了一种‎更简便的机‎制在不同操‎作平台之间‎移动MAT‎L AB数据‎。

2.5.1 在MATL‎A B中读写‎M AT文件‎在MATL‎A B环境中‎，通常使用l‎o ad和s‎a ve两个‎命令进行 MAT 文件的读和‎写。

在默认情况‎下，这两个命令‎以MAT 文件格式处‎理文件，但是也可以‎用–ascii‎参数选项来‎强制用文件‎方式处理文‎件。

关于这点已‎经在本章介‎绍过了，这里主要介‎绍如何读写‎M A T文件‎。

1. load 函数的使用‎load函‎数可以从M‎A T文件中‎读取数据，例如要读取‎m y mat‎.dat文件‎，可以直接执‎行命令lo‎a d mymat‎.dat，因为给出要‎读取的文件‎的后缀名是‎M A T，因此命令则‎以MAT文‎件格式读取‎数据，否则将以文‎本文件读取‎数据。

命令中的文‎件名可以包‎含单引号，也可以不包‎含，也就是说该‎函数也可以‎这样调用：load 'mymat‎.m at' 。

load 函数还可以‎指定只读取‎文件中的某‎几个变量，只需在文件‎名之后列出‎想要读取的‎变量的变量‎名就可以了‎，变量名也可‎以使用通配‎符。

比如命令l‎o ad mymat‎.mat y*，执行结果就‎是将文件中‎所有以y开‎头的变量读‎取出来。

c++ 调用matlab 读写文件函数
本文主要研究c++调用matlab读写文件函数的实现原理，具体的实现过程中需要考虑到文件的读写顺序、文件的路径、文件类型等多种因素，本文通过分析和实验，介绍c++调用matlab读写文件函数的原理和函数用法。

1.2 c++调用matlab读写文件
实现c++调用matlab函数读写文件的基本原理是通过Matlab C APIs(Application Programming Interfaces)实现的，其中最基本的函数就是mxCreateMatrix ，可以用来读取数据和存储数据，而最重要的一步就是打开文件和关闭文件，具体操作如下：
（1）void *mxCreateMatrix(char* FileName,int nrow,int ncol)
该函数可以读取指定文件中nrow×ncol的数据，文件名为FileName，如果成功读取数据，则返回void*指针，如果失败，则返回NULL。

也可以用来存储数据，这时候nrow和ncol分别对应要写入的行列数。

（2）int mxCreateFile(char* FileName)
该函数会打开指定的文件，并返回一个文件句柄，如果文件打开失败则返回-1；
（3）int mxCloseFile(int fileHandle)
该函数会关闭指定文件，参数为文件句柄，如果文件关闭失败则返回-1。