正确认识经济学和数学的关系共65页
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论数学与经济学的关系
数学与经济学是两个密不可分的领域,它们之间有着深刻的关系。
首先,数学为经济学提供了强大的工具。
经济学需要处理大量的数据,并进行建模和预测。
这些工作需要使用高级的数学方法,如微积分、线性代数、概率论和统计学。
数学方法的应用使得经济学家能够更好地理解经济现象、预测市场动向,并制定有效的经济政策。
其次,经济学也为数学提供了新的应用领域。
经济学中的问题常常需要使用数学方法来分析和解决。
例如,经济学中的优化问题需要用到微积分和线性代数,而金融学中的衍生品定价问题则需要用到随机过程和蒙特卡罗模拟。
这些问题的解决使得数学方法在实际中得到了广泛的应用并不断得以发展。
最后,数学和经济学的交叉还催生了一些新的跨学科领域,如数理金融、计量经济学等。
这些领域需要数学和经济学的专业知识和技能结合起来,以解决实际中的复杂问题。
综上,数学和经济学之间的关系密不可分,它们的相互作用不断地促进了彼此的发展。
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高等数学经济教材高等数学经济教材在现代经济学教育中起着重要的作用。
它不仅可以帮助学生掌握高等数学的基本理论和方法,还可以将数学知识应用于经济学领域的实际问题中,培养学生的经济思维和分析能力。
本文将从教材内容、教学方法以及学习效果等方面进行论述。
一、教材内容高等数学经济教材的内容应该兼顾数学和经济学的理论知识。
首先,教材应涵盖高等数学的基本概念、定理和方法,如导数、积分、微分方程等。
其次,教材还应该介绍数学在经济学中的应用,例如优化问题、边际分析、经济增长模型等。
同时,教材还应该提供一些实际案例和经济数据,引导学生将数学方法应用于经济实践中。
二、教学方法为了提高学生理解和掌握数学经济知识的能力,教学方法在教材编写中也非常重要。
教师可以采用讲授、实例演示和案例分析相结合的方式进行教学。
在讲授环节,教师要将高等数学的理论知识与经济学的实际问题联系起来,帮助学生理解数学在经济学中的应用。
在实例演示环节,教师可以通过具体的计算和图表展示,使学生更加直观地理解数学方法的逻辑和运用。
在案例分析环节,教师可以选择一些经济实践案例,引导学生运用数学方法进行分析和解决问题。
三、学习效果高等数学经济教材的学习效果是评价教材质量和教学成果的重要指标。
在学习过程中,学生应该能够掌握高等数学和经济学的基本概念和原理,理解数学在经济学中的应用方法,培养经济思维和分析问题的能力。
此外,学生还应该能够运用所学知识解决实际经济问题,提高数学经济知识的综合运用能力。
通过教材的学习,学生应该培养出对数学和经济学的兴趣与理解,并具备终身学习的能力。
综上所述,高等数学经济教材在现代经济学教育中具有重要地位和作用。
通过合理编写教材的内容,采用多种教学方法,进一步提高学习效果,可以更好地帮助学生掌握高等数学和经济学的知识,培养经济思维和分析能力,为他们今后在经济领域的发展打下坚实的基础。
数学与经济学的关系2012级音乐系空中乘务C班 20121411717 叶黎明[摘要]数学作为一门自然科学它对经济学的发展起到了巨大的贡献作用,无论是在经济学研究中获得巨大成就的人,还是经济学研究本身所用到的方法、知识内容等都与数学有着密不可分的联系。
另外,在数学与经济学的关系中,也要注意数学只是服务工具,我们既要强调其作用但也不能将其凌驾于经济学之上。
[关键词]数学经济学研究发展关系一、数学对经济学发展的贡献经济学是研究各种稀缺资源有效配置的科学。
基于资源的可度量性,为了使资源配置更加公平、高效,经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。
有人甚至说:“很清楚,经济学要成为科学,就必须是一门数学科学。
”早在17世纪中叶,英国古典政治经济学的创始人配第就写了著作《政治算术》,这被认为是最早将数学运用于经济学系统的例子。
19世纪中叶之后,瓦尔拉斯和杰文斯提出“边际效用理论”,后一代的经济学家们发现,这一理论中的“边际”原来就是数学中的“导数”或“偏导数”。
因此,这一理论的出现意味着微分学和其他高等数学已进入经济学领域。
1959年,德布罗发表了著作《价值理论,经济均衡的一种公理化分析》,这标志着运用数学公理化方法的数学经济学的诞生,他因此于1983年获诺贝尔经济学奖。
注意的是,德布罗本是一位数学家。
在英国边际效用学派的第二代中,埃奇沃思用抽象的数学来刻画边际效用理论,他最重要的经济学著作却叫《数学心理学》。
马歇尔是在剑桥学数学的,他成为经济学的“剑桥学派”的宗师,今天的微观经济学著作中的曲线图像多半出自马歇尔之手。
凯恩斯也是以数学家的身份开始其经济学术研究的,他成为了对西方经济政策影响最大的经济学家,后来被誉为宏观经济学的创始人。
帕累托,他是把科学思想、科学方法引进经济理论最多的一个人,而他的科学思想、科学方法说到底首先是数学,“数理经济学”这一名称最初就是由帕累托提出的。
再看看诺贝尔经济学奖的获得者,大多数都是得益于有效地应用了数学。
数学在现代经济学中的作用数学现在已经成为现代经济学研究中最重要的工具。
现代经济学中几乎每个领域或多或少都用到数学、统计及计量经济学方面的知识。
这一点致使许多对经济学感兴趣但又没有较强数学基础的人望而却步、见而生叹。
他们往往抱怨学习现代经济学更多的是学习数学。
为什么现代经济学用到如此多的数学,甚至超过了物理科学所使用的数学知识呢?如何看待经济学和数学的关系呢?首先,经济学不是数学,数学在经济学中只是作为一种工具被用来考虑或研究经济行为和经济现象。
经济学家只是用数学来更严格地阐述、更精炼地表达他们的观点和理论,用数学模型来分析各个经济变量之间的相互依存关系。
由于经济学的度量化、将各种前提假设条件精确化,它已成为了一门体系严谨的社会科学。
这是与前面谈到的现代经济学的基本分析框架和研究方法的建立分不开的。
由于提供研究平台,建立参照系和给出分析工具都需要数学,这就不难理解为什么数理分析的方法在现代经济学中成为主要的研究方法。
如果经济学没有采用数学,经济学就不可能成为现代经济学。
可以说,学好数学几乎是学好现代经济学的必要条件。
这个必要性在于,许多经济学概念是需要用数学来定义,经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。
用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设,用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系,通过建立数学模型来研究经济问题,并且按照数学的语言逻辑地推导结论。
因此,不了解相关的数学知识,就很难准确理解概念的内涵,也就无法对相关的问题进行讨论。
理解概念是学习一门学科,分析某一问题的前提。
因而你如果想学好现代经济学,从事现代经济学的研究,想成为一个好的经济学家,就需要掌握必要的数学。
然而,光懂数学还不能成为一个很好的经济学家,还要深刻理解现代经济学的分析框架和研究方法,对现实经济环境、经济问题有很好的直觉和洞察力,学经济学时不仅要从数学(包括几何)的角度去了解一些术语、概念和结果, 更重要的是,即使它们是用数学的语言或几何的图型给出的,也要尽可能弄清它们的经济学含义。
数学与经济学的联系数学和经济学作为两个独立的学科,在实际应用中往往存在紧密的联系。
数学的运算和分析能力为经济学研究提供了重要的工具和方法。
本文将从几个方面探讨数学与经济学之间的关系。
第一,数学在经济学模型中的应用。
经济学常常使用数学模型来研究经济现象和问题。
这些模型涉及数学方程、代数运算、微分方程等数学工具。
例如,经济学中常用的供需模型、边际分析和成本函数等都建立在数学基础上。
数学模型的建立能够使经济学家更加准确地描述和预测经济行为和效应。
第二,数理统计在经济学中的应用。
经济学研究往往需要大量的数据,而数理统计提供了处理和分析数据的方法。
统计学可以帮助经济学家提取出有效的、具有代表性的样本,通过对样本数据进行分析,得出对总体的推断和结论。
统计学中的假设检验、回归分析等方法经常被经济学家用来验证和推断经济理论。
第三,数学在经济学中的优化和决策分析中的应用。
经济学家经常需要优化经济系统或者进行决策分析。
数学提供了最优化、线性规划、动态规划等方法来解决这些问题。
例如,在生产成本最小化、投资组合优化等问题中,数学的优化方法可以帮助经济学家找到最优解决方案。
而在决策分析中,数学的决策树分析、风险管理等方法可以帮助经济学家进行决策评估和选择。
第四,微积分在经济学中的应用。
微积分是数学的重要分支,涉及到极限、导数、积分等概念。
在经济学中,微积分常常用于分析经济变量之间的关系,研究边际效应和弹性。
通过微积分的方法,经济学家可以更深入地理解经济现象和问题,并得出相应的结论和政策建议。
第五,数学建模在经济学中的应用。
数学建模是将实际问题通过数学的形式来描述和分析的过程。
在经济学中,通过建立数学模型,经济学家可以对经济系统进行抽象和简化,从而更好地研究和理解经济现象。
数学建模不仅可以帮助经济学家解决实际问题,还可以为经济政策的制定提供决策依据。
综上所述,数学与经济学之间存在着密切的联系。
数学为经济学研究提供了理论模型的建立和分析工具的支持。