遥感变化检测方法综述资料共49页
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遥测遥感技术.pptx
一、遥测技术的特点 对空气中污染物的监测通常是采用定点取样的方法，使空气样品连续地流过
仪器的传感器，从而测定出污染物的浓度．一般说来，这种方法所获得的数据， 仅反映取样点周围很小范围内两维空间的空气污染程度，而具有显著代表性的 取样点的选择是很困难的．显然取样点设置得愈多，测定结果愈接近实际情况， 但从经济上考虑监测网的尺度、取样点的密度均不可能那么大，这就是取样法 监测区域性空气污染的局限性．
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这种技术的局限性是仅能测出污染物的相对浓度ppm-m,很难直接获得 绝对浓度，必须借助其他手段方可换算成某一区域内的平均浓度ppm； 同时从环境监测的要求看灵敏度还不够高，目前还没有迹象表明遥测技 术将有可能取代采样式的连续监测仪器．但对大区域污染相对程序的普 查，特别是对污染源的研究,测遥测技术的辽阔性、快速性、经济性正在 发挥着优势。
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方法应用
在讨论相关光谱仪的应用前，首先须对此类仪器的读数有一个正确的认 识．这种仪器的输出信号实际上是以电压降v来表示的,信号正比CL值．所谓 CL值是指气化平均浓度C与光程长度L的乘积。通过标准参考气体池的标定， 这种信号在记录仪上可直接用ppm-m的读数来表示．ppm-m的单位可换算 为mg/m2即(mg／m3)*m.
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目前，植物生态调查、大气污染和水污染监测、地质，土壤、水利、农业、 城市管理等有关地球表面的各种学科领域，都广泛地利用航空遥感资料．
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随着我国航天事业的蓬勃发展，风云1号、风云2号卫星，资源1号、 资源2号卫星的成功发射，为环境遥感监测提供丰富的数据源，必将为 卫星遥感在环境保护领域的广泛应用起到积极推动作用，并更好地为环 境管理决策服务。
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仪器的传感器，从而测定出污染物的浓度．一般说来，这种方法所获得的数据， 仅反映取样点周围很小范围内两维空间的空气污染程度，而具有显著代表性的 取样点的选择是很困难的．显然取样点设置得愈多，测定结果愈接近实际情况， 但从经济上考虑监测网的尺度、取样点的密度均不可能那么大，这就是取样法 监测区域性空气污染的局限性．
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这种技术的局限性是仅能测出污染物的相对浓度ppm-m,很难直接获得 绝对浓度，必须借助其他手段方可换算成某一区域内的平均浓度ppm； 同时从环境监测的要求看灵敏度还不够高，目前还没有迹象表明遥测技 术将有可能取代采样式的连续监测仪器．但对大区域污染相对程序的普 查，特别是对污染源的研究,测遥测技术的辽阔性、快速性、经济性正在 发挥着优势。
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方法应用
在讨论相关光谱仪的应用前，首先须对此类仪器的读数有一个正确的认 识．这种仪器的输出信号实际上是以电压降v来表示的,信号正比CL值．所谓 CL值是指气化平均浓度C与光程长度L的乘积。通过标准参考气体池的标定， 这种信号在记录仪上可直接用ppm-m的读数来表示．ppm-m的单位可换算 为mg/m2即(mg／m3)*m.
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目前，植物生态调查、大气污染和水污染监测、地质，土壤、水利、农业、 城市管理等有关地球表面的各种学科领域，都广泛地利用航空遥感资料．
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随着我国航天事业的蓬勃发展，风云1号、风云2号卫星，资源1号、 资源2号卫星的成功发射，为环境遥感监测提供丰富的数据源，必将为 卫星遥感在环境保护领域的广泛应用起到积极推动作用，并更好地为环 境管理决策服务。
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遥感变化检测技术及其应用综述
2007年8月第5卷第4期地理空间信息ＧＥＯＳＰＡＴＩＡＬＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮＡｕｇ．，２００７Ｖｏｌ．５，Ｎｏ．４遥感变化检测技术及其应用综述吴芳，刘荣，田维春，曾政祥（东华理工学院地球科学与测绘工程学院，江西抚州344000）摘要：从遥感变化检测前的准备工作和技术流程入手，对变化检测技术及应用现状作了简要介绍，综述了近些年来常用的几种遥感变化检测方法，即图像差值法、图像比值法、主成分分析法、植被指数法、分类后比较法。
分析了遥感变化检测在国土资源、森林火灾、海洋、军事等方面发挥的重要作用。
关键词：遥感；变化检测；多源数据；检测方法Technology for Remote Sensing Chang Detection and Its Application WU Fang，LIU Rong，TIAN Weichun，ZENG Zhengxiang(East China Institute of Technology,Fuzhou344000,China)Abstract：This paper presents the preparatory work and work flow of remote sensing change detection.The change detection technique and its applications are also introduced.Varieties of useful methods of change detec-tion of recently years were summarized in this paper such as image differencing,image ratio method,principal component analysis,NDVI,post-classification comparison and so on.Has analyzed the important function of change detection in the fields of national land resources、forest-fire、sea and military.Key words：remote sensing；change detection；multi-source data；detective method从１９７２年美国发射第一颗陆地资源卫星以来，对地观测卫星发展迅速，应用领域得到不断扩大，应用成效也得到不断提高［１］。
遥感图像变化检测综述_刘占红
Key words ： remotely sensed imagery； change detection； pixel level； feature level； object level
随着空间科学技术的迅猛发展，遥感图像获取技术 也呈现出三多（多传感器、多平台、多角度）和三高（高 空 间 分 辨 率 、 高 光 谱 分 辨 率 、 高 时 间 分 辨 率 ） 的 特 点 [1]。 遥感卫星获取的图像的空间分辨率从几米提高到 1 m 以下，时间分辨率也由几十天提高到 1 天，从而每天都 可以获取海量的遥感图像数据，实现了遥感数据长周期 积累。 如何从这些遥感图像中检测出变化信息已成为遥 感应用领域中的一个重要研究方向，即遥感图像变化检 测技术。 它是指从不同时期的遥感图像中，定量地分析 和 确 定 地 物 变 化 的 特 征 和 过 程 的 技 术[2]。
（ 1 .Indemnification office ， Shijiazhuang Flying College of Air Force Training ， Shijiazhuang 050081 ， China ； 2 .College of Humanities ， Hebei University of Economics ， Shijiazhuang 050061 ， China ）
Abstract ： This paper focuses on the basic theory of change detection was introduced. First of all， the basic concept of the remote sensing image change detection brief description and analysis of the nature of the change detection is a pattern classification problems； then comprehensive review of the existing change detection method， summarized as the pixel level， feature level and object level three categories， discusses in detail the basic principles and characteristics of the various methods and its scope of application and the advantages and disadvantages of are summarized.
随着空间科学技术的迅猛发展，遥感图像获取技术 也呈现出三多（多传感器、多平台、多角度）和三高（高 空 间 分 辨 率 、 高 光 谱 分 辨 率 、 高 时 间 分 辨 率 ） 的 特 点 [1]。 遥感卫星获取的图像的空间分辨率从几米提高到 1 m 以下，时间分辨率也由几十天提高到 1 天，从而每天都 可以获取海量的遥感图像数据，实现了遥感数据长周期 积累。 如何从这些遥感图像中检测出变化信息已成为遥 感应用领域中的一个重要研究方向，即遥感图像变化检 测技术。 它是指从不同时期的遥感图像中，定量地分析 和 确 定 地 物 变 化 的 特 征 和 过 程 的 技 术[2]。
（ 1 .Indemnification office ， Shijiazhuang Flying College of Air Force Training ， Shijiazhuang 050081 ， China ； 2 .College of Humanities ， Hebei University of Economics ， Shijiazhuang 050061 ， China ）
Abstract ： This paper focuses on the basic theory of change detection was introduced. First of all， the basic concept of the remote sensing image change detection brief description and analysis of the nature of the change detection is a pattern classification problems； then comprehensive review of the existing change detection method， summarized as the pixel level， feature level and object level three categories， discusses in detail the basic principles and characteristics of the various methods and its scope of application and the advantages and disadvantages of are summarized.
多时相遥感影像变化检测方法研究进展综述
多时相遥感影像变化检测方法研究进展综述1. 本文概述随着遥感技术的飞速发展，多时相遥感影像在环境监测、资源管理、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
多时相遥感影像变化检测，作为遥感影像分析的核心内容之一，旨在识别和量化不同时间点获取的遥感影像之间的变化信息。
本文旨在全面回顾和评述多时相遥感影像变化检测方法的研究进展，包括传统方法和基于深度学习的方法，以及它们在各类应用场景中的性能表现。
本文首先介绍了多时相遥感影像变化检测的基本概念、研究背景和重要性。
随后，本文详细梳理了当前主流的变化检测方法，包括基于像素、基于特征和基于决策的方法，并分析了这些方法的优缺点。
特别地，本文重点关注了近年来兴起的基于深度学习的变化检测方法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等，并探讨了它们在提高变化检测精度和效率方面的潜力。
本文还讨论了变化检测方法在实际应用中面临的挑战，如数据异质性、变化类型多样性和计算复杂性等，并提出了可能的解决方案和未来研究方向。
通过本文的综述，我们期望为遥感科学和相关领域的研究者提供一个关于多时相遥感影像变化检测方法的全面了解，并激发新的研究思路和技术创新。
2. 多时相遥感影像基本概念多时相遥感影像，指的是在不同时间点对同一地区或目标进行多次遥感观测所获取的影像集合。
这些影像可以来自同一传感器，也可以来自不同传感器，但它们的共同点是都反映了同一地区在不同时间点的地表状况。
多时相遥感影像的获取，有助于我们深入了解地表的动态变化，如土地利用覆盖变化、城市扩张、自然灾害等。
多时相遥感影像的变化检测，就是通过对这些不同时间点的影像进行比较和分析，识别出地表发生的各种变化。
这种变化检测的方法，可以基于像素级、特征级或对象级进行。
像素级变化检测主要关注像素值的变化，通过比较不同时间点的像素值来识别变化区域特征级变化检测则提取影像中的特定特征，如纹理、形状等，通过比较这些特征的变化来识别地表变化对象级变化检测则是将影像分割为不同的对象，通过比较这些对象的变化来识别地表变化。
遥感影像变化检测方法综述及展望
介绍与优缺 点评述 ， 并分析 了当前变化检测 方法 中存在 的普遍 问题 ； 并在 此基础 上， 展望 了一种基 于影像 分 割的
变 化 检 测 方 法 ： 仅 对 其 中一 个 时相 影 像 进 行 分 割 的基 础 上 ， 立 了两 时相 影像 间 的 对 应 图斑 单 元 与 变 化 判 别 规 在 建 则 ， 现 图斑 单 元 间 的直 接 比 较 来 提 取 变 化 信 息 。 并 分 析 了基 于 分 割 的 变 化 检 测 方 法 与像 素 级 变 化 检 测 方 法 相 实 比具 有 的 优 势 。 关键 词 ： 感 ； 化 检 测 ； 遥 变 影像 分 割
ｄ ｉ１ ． ９ ９ ｊｉｓ ． ０ Ｏ １ ７ ２ １ ． １ ０ ３ ｏ ： ０ ３ ６ ／．ｓｎ １ ０ 一３ ７ ． ０ １ ０ ． ２
中 图分 类 号 ： ７ ＴＰ ９
文献标识码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ０ １ ７ ２ １ ） １ —０ １ —０ １ ０ —３ ７ （ ０ １ １ ３ １ ９ ５
（ Ｃ ｉ ｅｅ ｎ ｖ ｒｉ ｆ Ｍ ｉｉ ｇ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ Ｊ ａ ｇ ｕ ２ １ １ ； ① ｈ ｎ ｓ Ｕ ｉｅ ｓ ｙ ｏ ｎｎ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙ， ｉｎ ｓ ２ １ ６ ｔ ② Ｃ ｉ ｅｅ ａ ｅ ｆ Ｓ ｒ ｅ ｉｇ ａ ｄ Ｍａ ｐ ｎ Ｂ ｉｉｇ １ ０ ３ ） ｈ ｎ ｓ Ａｃ ｄ ｍｙ ｏ ｕ ｖ ｙ ｎ ｎ ｐ ｉｇ， ｅ ｎ ０ ８ ０ ｊ
Ａ ｕ ｍ ａ ｙ ｏ ｒ ｅ ｃ ｉ ｅ ｎｄ Ｐｒ ｓ ｅ ｔ Ｓ ｍ ｒ ｎ Ｃｕ ｒ ｎｔ Ｔｅ ｈｎ ｑｕ ｓ ａ ｏ ｐ ｃ ｓ ｏ ｍ ｏ ｅ Ｓ ｎｓｎｇ Ｃｈ ｎｇ ｔ ｃ ｉ ｎ ｆ Ｒｅ ｔ ｅ ｉ ａ ｅ Ｄｅ ｅ ｔｏ
遥感变化检测方法综述
从像元的角度分析影像变化信息只适用于中低空间分辨率影像。随着影像空间分辨率的不断提高，影像上的空间结构信息和纹理特征更加突出，仅仅考虑像元之间的光谱差异信息无法满足变化检测的精度。
（2）面向对象的变化检测
因此，随着高空间分辨率遥感卫星的不断成功发射，高分遥感影像也就更容易获取，以及随着面向对象分析技术的不断发展，研究者对于变化检测的分析逐步从像元角度转移到影像对象概念。进行面向对象的变化检测首先需要获取到影像上的地物对象，因此，对高分辨率遥感影像进行变化区域提取之前需要进行图像分割处理。对分割得到的地物对象进一步提取光谱、纹理和空间结构等特征，通过对比分析这些特征进行是否发生变化的判断，这种方法叫做直接对象比较法；如果对分割得到的地物对象进行所属类别的分析，则称之为对象类别比较法[4]。
1.3后处理
针对变化检测得到的结果，仍然存在一些漏检和虚检的信息，可以对结果进行相应的后处理然后再进行结果的导出和分析[3]。
2.总结
随着质量更好、分辨率更高的遥感影像的不断获取，遥感变化检测技术逐渐从像元检测过度到对象检测。本文首先介绍了遥感变化检测的大致技术流程，然后从基于像元和面向对象两个角度对遥感变化检测方法进行了深入的总结和探讨，分别阐述了两种方法的优点和不足。
参考文献：
[1]李伟.面向对象的遥感变化检测研究[J].北京测绘，2013，108（1）：11-15，30.
[2]李德仁.利用遥感影像进行变化检测_李德仁[J].武汉大学学报（信息科学版），2003，卷缺失（S1）：7-12.
[3]佟国峰，李勇，丁伟利，等.遥感影像变化检测算1571.
1.变化检测技术路线
变化检测就是在两幅或者多幅影像上找不同，其基本步骤可以归纳为数据预处理、变化区域提取和变化检测结果处理[3]。图1位变化检测的技术路线图。
（2）面向对象的变化检测
因此，随着高空间分辨率遥感卫星的不断成功发射，高分遥感影像也就更容易获取，以及随着面向对象分析技术的不断发展，研究者对于变化检测的分析逐步从像元角度转移到影像对象概念。进行面向对象的变化检测首先需要获取到影像上的地物对象，因此，对高分辨率遥感影像进行变化区域提取之前需要进行图像分割处理。对分割得到的地物对象进一步提取光谱、纹理和空间结构等特征，通过对比分析这些特征进行是否发生变化的判断，这种方法叫做直接对象比较法；如果对分割得到的地物对象进行所属类别的分析，则称之为对象类别比较法[4]。
1.3后处理
针对变化检测得到的结果，仍然存在一些漏检和虚检的信息，可以对结果进行相应的后处理然后再进行结果的导出和分析[3]。
2.总结
随着质量更好、分辨率更高的遥感影像的不断获取，遥感变化检测技术逐渐从像元检测过度到对象检测。本文首先介绍了遥感变化检测的大致技术流程，然后从基于像元和面向对象两个角度对遥感变化检测方法进行了深入的总结和探讨，分别阐述了两种方法的优点和不足。
参考文献：
[1]李伟.面向对象的遥感变化检测研究[J].北京测绘，2013，108（1）：11-15，30.
[2]李德仁.利用遥感影像进行变化检测_李德仁[J].武汉大学学报（信息科学版），2003，卷缺失（S1）：7-12.
[3]佟国峰，李勇，丁伟利，等.遥感影像变化检测算1571.
1.变化检测技术路线
变化检测就是在两幅或者多幅影像上找不同，其基本步骤可以归纳为数据预处理、变化区域提取和变化检测结果处理[3]。图1位变化检测的技术路线图。
遥感技术文献综述
遥感技术文献综述当涉及到遥感领域的文献综述时，以下是一个基本的模板可以作为参考：概要：在这篇文献综述中，我们对遥感技术在特定应用领域或特定主题方面的研究进行了综合和分析。
通过回顾相关文献，我们总结了当前遥感研究的进展、应用方法和研究结果。
本文综述的目的是提供一个关于遥感在特定应用或主题方面的最新研究动态的全面概述，以及未来研究的潜在方向。
引言：在本节中，我们简要介绍了遥感技术的基本原理和应用领域的背景。
我们提供了关于遥感数据获取、遥感传感器和数据处理方法的概述。
此外，我们对遥感在不同领域中的重要性和实际应用进行了讨论。
方法：在这一部分，我们说明了文献综述的方法和搜索策略。
我们详细描述了我们使用的数据库、关键词和筛选标准。
我们还讨论了对文献进行筛选和排序的过程。
研究进展：在这一节中，我们总结了最新的研究进展，包括遥感技术在特定应用领域中的应用案例。
我们回顾了相关文献，涵盖了该领域内的关键问题、挑战和解决方案。
我们介绍了不同研究团队的工作，讨论了他们的方法、数据来源和实验结果。
应用：在这一部分，我们探讨了遥感技术在特定应用领域中的应用案例。
我们列举了使用遥感数据解决的问题，并说明了遥感技术在这些应用中的优势和局限性。
我们还介绍了相关的数据处理方法和技术，包括图像分类、变化检测、地表温度估算等。
未来方向：在这一节中，我们提出了遥感研究的未来发展方向。
我们讨论了当前研究中存在的挑战和限制，并提出了潜在的解决方案。
我们还探讨了遥感技术可能的改进和创新，以应对日益复杂的遥感应用需求。
结论：在这篇文献综述中，我们回顾了遥感技术在特定应用领域或特定主题方面的研究进展。
我们总结了当前研究的成果和应用方法，并探讨了未来的发展方向。
我们希望这篇综述能为研究人员提供有关遥感技术在该领域应用的全面概述，为未来的研究提供参考和启示。
请根据你的具体要求和领域知识，填充各个部分的内容，这将是一篇完整的遥感文献综述。
需要注意的是，这只是一个通用模板，具体结构和内容可能会因涉及的应用领域或主题而有所不同。
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图像增强
• 图像增强是增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的 视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不 清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别， 抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满 足某些特殊分析的需要。
^
如下：
xij (t2 ) k xij (t1) b
^
Dxij xij (t2 ) xij (t2 )
其中，i、j表示像素坐标，k、b表示常数，通过最小均方方法估计得到k、b后， 然后根据xij(t1)来预测xij(t2)，最后通过门限来检测变化像素点。
回归分析方法解决了不同时相影像像元均值和方差的差异，处理后的遥感影像数 据在一定程度上类似于相对辐射校正，因而能够减小多时相影像数据中由于大气条件和太 阳高度角的不同所带来的不利影响。
图像差值法是最简单、最常用的一种变化检测方法，其基本原理
是将不同时间获取的两幅影像进行配准，然后将图像中对应像元的
灰度值相减，从而获得一幅新的差异图像以表示在所选两个时间当
中目标区所发生的变化。它既可以用于单波段图像也可以用于多波
段图像，用公式表示如下：
Dx xk t xk t C
ij
ij 1
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辐射校正
由于受传感器差异、大气条件等的影响，对辐射值都会有不同程度的影响，在 利用SAR图像进行变化检测时，必须对SAR图像进行辐射校正，使得两幅SAR图像的未 变化部分的灰度值大致相同。辐射校正分为绝对辐射定标和相对辐射定标。绝对辐射校 正需要确定大气条件和传感器角度等参数，由于相关参数的获取比较困难，处理过程也 比较复杂，因此，不易实现。而相对辐射校正，以一副图像为基准，把其它数据序列集 图像映射投影变换到基准亮度空间，比较容易实现。在变化检测中，大都应用相对辐射 校正。目前常用的相对辐射校正方法主要包括非线性校正法和线性回归法。
图像增强
• 图像增强是增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的 视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不 清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别， 抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满 足某些特殊分析的需要。
^
如下：
xij (t2 ) k xij (t1) b
^
Dxij xij (t2 ) xij (t2 )
其中，i、j表示像素坐标，k、b表示常数，通过最小均方方法估计得到k、b后， 然后根据xij(t1)来预测xij(t2)，最后通过门限来检测变化像素点。
回归分析方法解决了不同时相影像像元均值和方差的差异，处理后的遥感影像数 据在一定程度上类似于相对辐射校正，因而能够减小多时相影像数据中由于大气条件和太 阳高度角的不同所带来的不利影响。
图像差值法是最简单、最常用的一种变化检测方法，其基本原理
是将不同时间获取的两幅影像进行配准，然后将图像中对应像元的
灰度值相减，从而获得一幅新的差异图像以表示在所选两个时间当
中目标区所发生的变化。它既可以用于单波段图像也可以用于多波
段图像，用公式表示如下：
Dx xk t xk t C
ij
ij 1
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辐射校正
由于受传感器差异、大气条件等的影响，对辐射值都会有不同程度的影响，在 利用SAR图像进行变化检测时，必须对SAR图像进行辐射校正，使得两幅SAR图像的未 变化部分的灰度值大致相同。辐射校正分为绝对辐射定标和相对辐射定标。绝对辐射校 正需要确定大气条件和传感器角度等参数，由于相关参数的获取比较困难，处理过程也 比较复杂，因此，不易实现。而相对辐射校正，以一副图像为基准，把其它数据序列集 图像映射投影变换到基准亮度空间，比较容易实现。在变化检测中，大都应用相对辐射 校正。目前常用的相对辐射校正方法主要包括非线性校正法和线性回归法。
遥感影像变化检测技术发展综述
ｏ ｍｏｅＳ ｎ ｉｇ Ｉ ａ ｅ ｙ ｆＲｅ ｔ ｅ ｓｎ ｍ ｇ ｒ
Ｃ ＨＥ Ｘｉ —ｂ ａ Ｎ ｎ ｉｏ
（ ｃｏ ｌ ｆ ｏｃｅ ｃｓａ ｄＩｆ Ｓｈ ｏ ｓｉｎｅ ｎ ｏ—Ｐ ｙｉ ， ｅ ｔａ Ｓ ｕｈＵｎｖｒｉ ， ｈ ｎ ｓａ４ ０ ８ ， ｈｎ ） ｏ Ｇｅ ｎ ｈ ｓ ｓ Ｃ ｎｒｌ ｏ ｔ ｉｅｓ ｙ Ｃ ａ ｇｈ １０ ３ Ｃ ｉａ ｃ ｔ
低 、 盖范 围广 、 多 （ 覆 三 多传 感 器 、 平 台 、 角 度 ） 三 高 多 多 、
（ 高空 间分辨 率 、 光 谱分 辨 率 、 时 间分 辨 率 ） 特点 ， 高 高 等 每 天可 以收到 以 Ｔ Ｂ为单 位 的数 据 。如 何 从 这些 海 量 的 遥 感数 据 中提 取和 检测 变 化信 息 ， 用于 全球 变化 、 并 土地 覆 盖／ 土地利 用 、 量 数 据 更 新 等 领 域 ， 矢 已成 为遥 感 信 息
科 学研 究的重 点 。
如 ， 于影 像分 割 的变 化检 测方 法 ； 于统计 学 的 变化检 基 基
测方 法 ； 及 空 间领 域 的变 化检 测方 法 等 ， 顾 不仅 利 用 图像 的光 谱 特征 、 色特 征 ， 考虑 了图像 的 纹理 特 征 ” 形 颜 还 、
状 特征 、 构 特 征 等 ， 实 际应 用 中 都 取 得 了 良好 的效 结 在
第３ ５卷 第 ９期
２ １ 年 ９ 月 ０２
测 绘 与 空 间地 理 信 息
ＧＥＯＭＡＴ ＣＳ ＆ Ｓ Ｉ ＰＡＴ ＡＬ Ｉ Ｉ ＮＦｏＲＭ Ａ ｏＮ Ｔｌ ＴＥｅＨＮＯＬ ０ＧＹ
Ｖｏ ＿ ５． ｌ３ Ｎｏ． ９ Ｓ ｐ ．，２ ２ ｅｔ ０１
遥 感 影 像 变 化 检 测 技 术 发 展 综 述
遥感影像变化检测方法综述及展望
遥感影像变化检测方法综述及展望孙晓霞;张继贤;燕琴;高井祥【摘要】变化检测技术是遥感应用领域的一个重要研究方向.本文首先对常见的变化检测方法进行了概括性介绍与优缺点评述,并分析了当前变化检测方法中存在的普遍问题;并在此基础上,展望了一种基于影像分割的变化检测方法:在仅对其中一个时相影像进行分割的基础上,建立了两时相影像间的对应图斑单元与变化判别规则,实现图斑单元问的直接比较来提取变化信息.并分析了基于分割的变化检测方法与像素级变化检测方法相比具有的优势.%Change detection is one of the important topics in remote sensing application field. In this paper, the main methods applied in change detection were firstly introduced and evaluated. The problems existing in the currents techniques were analyzed,and then a novel image segmentation based change detection approach was proposed. In this method,one of the two images is firstly segmented into homogeneous regions,and then the second image is divided into regions using the same polygons generated in the first image. Finally, the two images are compared by region to region using the established detection rules. This method is expected to improve the accuracy and the speed of change detection to some extent. At last, the advantage of the image segmentation based change detection approach was presented by being compared with the pixel-based change detection method.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2011(000)001【总页数】5页(P119-123)【关键词】遥感;变化检测;影像分割【作者】孙晓霞;张继贤;燕琴;高井祥【作者单位】中国矿业大学,徐州,221116;中国测绘科学研究院,北京,100830;中国测绘科学研究院,北京,100830;中国测绘科学研究院,北京,100830;中国矿业大学,徐州,221116【正文语种】中文【中图分类】TP791 引言随着社会与科技的发展,人类开发资源与改造自然的能力不断增强,自然界的变化和人类的各种活动每天都在改变着地表景观及其土地利用形式。