数据库原理与应用 第8章 事务与并发控制
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数据库设计中的事务和并发控制机制在当今信息爆炸的时代,数据库管理系统扮演着重要的角色。
为了维护数据的完整性和一致性,数据库设计中事务和并发控制机制成为不可或缺的部分。
事务和并发控制机制是确保多用户同时操作数据库时的有效性和效率的基本手段。
本文将探讨数据库设计中的事务和并发控制机制,并讨论它们对数据的保护和性能的重要性。
一、事务的定义和特性事务是数据库中一组操作或语句的逻辑单位,被视为不可分割的工作单元。
事务具有四个基本特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。
首先,原子性指事务中的所有操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚,保证数据库的一致性。
其次,一致性要求事务的执行不会破坏数据库中的完整性约束。
第三,隔离性确保多个并发事务之间相互隔离,即一个事务的操作不会对其他事务造成影响。
最后,持久性保证事务的提交后,对数据库的更新将永久保存。
事务的正确使用可以提高数据库的可靠性和一致性。
设计师应该深入理解并遵守事务的特性,以确保数据库中数据的完整性。
二、并发控制机制的意义并发控制机制是确保数据库在多个用户同时访问时保持一致性和完整性的重要手段。
在没有并发控制机制的情况下,多个用户的并发访问可能会引发一系列问题,例如丢失更新、脏读、不可重复读和幻读等。
丢失更新的问题是指多个事务同时对同一数据进行更新,但只有一个更新成功,导致其他的更新被丢失。
脏读是指一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。
不可重复读是指在同一事务内,多次读取同一数据,但读取的结果不一致。
幻读是指在同一事务内,多次执行同一查询语句,但返回的结果集却存在增加或减少的情况。
为了解决以上问题,数据库管理系统引入了并发控制机制。
三、并发控制机制的分类常见的并发控制机制包括锁定机制、时间戳机制和多版本并发控制机制。
锁定机制是最常用的并发控制机制之一,通过给数据加锁来保证事务的隔离性。
读锁和写锁的使用可以限制多个事务对数据的并发访问。
时间戳机制利用事务的开始和结束时间来标记事务的执行顺序和隔离级别。
《分布式数据库原理与应用》课程教案第一章:分布式数据库概述1.1 课程介绍介绍分布式数据库课程的基本概念、目的和意义。
1.2 分布式数据库基本概念解释分布式数据库的定义、特点和分类。
1.3 分布式数据库系统结构介绍分布式数据库系统的常见结构及其组成。
1.4 分布式数据库系统的研究和发展概述分布式数据库系统的研究背景和发展历程。
第二章:分布式数据库的体系结构2.1 分布式数据库的体系结构概述介绍分布式数据库的体系结构及其功能。
2.2 分布式数据库的体系结构类型讲解分布式数据库的体系结构类型及其特点。
2.3 分布式数据库的体系结构设计原则探讨分布式数据库的体系结构设计原则和方法。
2.4 分布式数据库的体系结构实现技术分析分布式数据库的体系结构实现技术及其应用。
第三章:分布式数据库的数据模型3.1 分布式数据库的数据模型概述解释分布式数据库的数据模型及其重要性。
3.2 分布式数据库的分布式数据模型介绍分布式数据库的分布式数据模型及其特点。
3.3 分布式数据库的分布式数据模型设计方法讲解分布式数据库的分布式数据模型设计方法及其应用。
3.4 分布式数据库的分布式数据模型实现技术分析分布式数据库的分布式数据模型实现技术及其应用。
第四章:分布式数据库的查询处理4.1 分布式数据库的查询处理概述介绍分布式数据库的查询处理及其重要性。
4.2 分布式数据库的查询处理策略讲解分布式数据库的查询处理策略及其特点。
4.3 分布式数据库的查询优化技术分析分布式数据库的查询优化技术及其应用。
4.4 分布式数据库的查询处理实现技术探讨分布式数据库的查询处理实现技术及其应用。
第五章:分布式数据库的安全性与一致性5.1 分布式数据库的安全性概述解释分布式数据库的安全性及其重要性。
5.2 分布式数据库的安全性机制介绍分布式数据库的安全性机制及其特点。
5.3 分布式数据库的一致性概述解释分布式数据库的一致性及其重要性。
5.4 分布式数据库的一致性机制讲解分布式数据库的一致性机制及其特点。
第五章一、试说明使用视图的好处。
答:1、简化数据查询语句2、使用户能从多角度看待同一数据3、提高了数据的安全性4、提供了一定程度的逻辑独立性二、使用视图可以加快数据的查询速度,这句话对吗?为什么?答:不对。
因为数据库管理系统在对视图进行查询时,首先检查要查询的视图是否存在,如果存在,则从数据字典中提取视图的定义,把视图的定义语句对视图语句结合起来,转换成等价的对基本表的查询,然后再执行转换后的查询,所以使用视图不可以加快数据的查询速度。
三、利用第3章建立的Student、Course和SC表,写出创建满足下述要求的视图的SQL语句。
(1)查询学生的学号、姓名、所在系、课程号、课程名、课程学分。
答:CREATE VIEW IS_S_CASSELECT Sno,Sname,Sdept,Cno,Cname,CreditFROM Student S JOIN SC ON S.Sno=SC.SnoJOIN Course C ON o=o四、利用第三题建立的视图,完成如下查询:(1)查询考试成绩大于等于90分的学生的姓名、课程号和成绩。
答:SELECT Sname,Cno,GradeFROM IS_SCWHERE Grade>=90五、修改第三题(4)定义的视图,使其查询每个学生的学号,总学分以及总的选课门数。
答:ALTER VIEW IS_CCASSELECT Sno,COUNT(Credit),COUNT(Cno)FROM SC JOIN Course C ON o=oGROUP BY Sno第六章一、关系规范化中的操作异常有哪些?它是由什么引起的?解决的方法是什么?答:操作异常:数据冗余问题、数据更新问题、数据插入问题和数据删除问题。
它是由关系模式中某些属性之间存在的“不良”的函数依赖关系一起的。
解决的方法是进行模式分解,即把一个关系模式分解成两个或多个关系模式,在分解的过程中消除那些“不良”的函数依赖,从而获得良好的关系模式。
数据库并发控制与事务管理介绍:数据库并发控制和事务管理是数据库管理系统中非常重要的两个方面。
数据库的并发访问是指多个用户或应用程序同时访问数据库的能力,而事务管理则是保证数据库内操作的一致性和隔离性。
数据库并发控制:当数据库中有多个用户或应用程序同时访问相同数据时,可能会出现并发冲突和一致性问题。
为了避免并发冲突,数据库管理系统采用并发控制机制来保证数据的正确性和完整性。
一种常见的并发控制机制是锁定机制。
当一个用户访问某个数据时,系统会将该数据标记为锁定状态,其他用户无法同时修改该数据,直到持有锁的用户释放锁。
这样可以确保每次操作都是原子的,避免并发冲突。
另一种并发控制机制是多版本并发控制(MVCC)。
MVCC基于每个数据对象维护多个版本的原理,允许并发的读写操作。
当一个事务修改数据时,它不会直接修改原数据,而是创建一个新版本。
这样其他事务仍然可以读取原版本的数据,从而避免了读取不一致的问题。
除了锁定机制和MVCC,还有其他一些并发控制技术,例如时间戳排序(TSO)和可重复读(RR)等。
根据应用场景和性能需求,选择合适的并发控制机制非常重要。
事务管理:事务是一组逻辑上相关的操作,要么全部成功执行,要么全部失败回滚。
事务的原子性、一致性、隔离性和持久性是事务管理的核心概念。
原子性指的是事务中所有操作要么全部成功执行,要么全部回滚。
事务管理系统通过事务日志实现原子性的保证。
每个事务的操作都会被记录到事务日志中,在发生故障或回滚时,可以通过事务日志来还原数据。
一致性要求事务对数据库的修改必须遵循预定义的约束和规则。
事务在执行之前要对数据进行有效性检查,确保不会破坏数据库的完整性。
隔离性是指并发执行的事务之间应该相互独立,互不干扰。
数据库管理系统采用锁定机制、MVCC或其他并发控制技术来保证隔离性。
隔离级别通常有读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)等。
数据库中的事务管理与并发控制随着信息化进程的推进,各类应用系统愈发庞大、复杂,数据管理也变得日益重要。
而数据库的使用无疑成为各种应用系统建设的核心功能之一。
与此同时,数据库中的事务管理和并发控制也逐渐成为我们必须面对和掌握的重要内容。
事务的概念和特点在了解什么是事务管理之前,我们先要了解什么是事务。
事务是指数据库操作(增、删、改、查)的一个逻辑单元,是由一系列操作步骤组成的集合。
在这个集合中,任何一步操作的失败都会导致整个操作的失败,同时操作步骤之间也是有一定的逻辑顺序的。
我们可将一个事务用“ACID”来描述,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
其中,原子性指的是事务是一个不可分割的最小工作单元,要么全部完成,要么全部不完成;一致性指的是事务中的各项操作都成功执行后,数据将处于一致性的状态;隔离性指的是每个事务的执行是相互独立的,彼此之间不会产生干扰;持久性指的是事务对数据的修改结果是永久性的,不受系统宕机或发生错误的影响。
并发控制的重要性与事务管理类似,控制并发也是数据库管理中的一个重要问题。
随着数据量和应用程序的逐渐增长,单一用户访问数据库的情况变得越来越少,而同时有多个用户同时访问数据库的情况越来越多。
如果这时不加控制地操作数据库,就会出现数据不一致、重复读取等问题。
所以并发控制就变成了必不可少的内容。
并发控制的目标一方面是保证所有事务的隔离性,另一方面是提高数据库的吞吐量。
这里的隔离性指的是,不同用户之间的数据操作不会相互干扰,每个用户看到的数据状态应该是正确和一致的,而吞吐量则指的是在保证数据一致性和完整性的同时尽量提高并发访问量。
因此,实现并发控制至关重要。
实现事务管理与并发控制的机制数据库管理系统(DBMS)是实现事务管理与并发控制的机制,其中最核心的机制就是多版本并发控制(MVCC)。
这种机制是基于日志记录和快照隔离的,在执行查询语句时,系统会根据事务启动时的时间戳、快照版本号等信息来判断当前事务可见哪些数据。
数据库事务处理及并发控制技术数据库事务处理和并发控制技术是数据库管理系统中重要的概念,用于确保多个并发事务同时对数据库进行操作时的数据一致性和完整性。
本文将介绍数据库事务处理的概念、ACID特性以及事务的隔离级别,同时还会探讨并发控制技术中的锁和并发事务调度算法。
1. 数据库事务处理数据库事务是指作为一个逻辑工作单元执行的一系列数据库操作。
事务具有ACID特性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
- 原子性:事务中的所有操作要么全部成功执行,要么全部回滚到事务开始前的状态。
这确保了数据库在任何时刻都可以保持一致性。
- 一致性:事务执行的结果必须是数据库从一个一致状态到另一个一致状态的转换。
数据库的完整性约束必须在事务执行前后均得到满足。
- 隔离性:事务之间应该相互隔离,使得每个事务都感觉到它正在独立执行。
并发事务的执行不会相互干扰,避免了事务的竞争条件和不一致性。
- 持久性:一旦事务提交,则数据库中的数据改变是永久的,即使发生系统崩溃,也能够恢复到持久性状态。
为了处理并发事务带来的问题,数据库系统提供了多个事务隔离级别,包括读未提交(Read Uncommitted)、读提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和可序列化(Serializable)。
2. 并发控制技术并发控制技术用于处理多个并发事务对数据库的访问冲突,并确保事务的隔离和原子性操作。
两个常用的并发控制技术是锁和并发事务调度算法。
- 锁:数据库管理系统使用锁来管理并发事务对共享资源的访问。
锁可以分为共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)。
共享锁允许事务对资源进行读取操作,而排他锁则要求事务独占资源的访问权。
- 并发事务调度算法:用于决定并发系统中事务的执行顺序。
其中,两个常见的调度算法是等待图算法和时间戳序列化算法。
数据库的事务管理与并发控制原理在数据库管理系统(DBMS)中,事务管理与并发控制是非常重要的技术。
事务是数据库操作的基本单元,而并发控制则是保证多个事务能够同时执行而不产生冲突的机制。
本文将详细介绍数据库的事务管理与并发控制原理与技术。
一、事务管理的概念事务是指对数据库进行的一系列操作的逻辑单元,它具有如下四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
原子性(Atomicity)要求事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不执行;一致性(Consistency)要求事务在开始和结束时,数据库的状态必须是一致的;隔离性(Isolation)要求多个事务同时执行时,每个事务都感觉不到其他事务的存在;持久性(Durability)要求事务一旦提交,其结果就永久保存在数据库中,即使发生系统故障也不会丢失。
事务管理的主要任务是保证上述特性的实现。
为此,DBMS采用了一系列的机制和技术,如日志(Log)记录、锁(Lock)机制和恢复(Recovery)机制等。
日志记录机制是指在数据库执行事务过程中,将事务所做的操作记录到日志文件中。
当系统崩溃或出现故障时,可以通过事务的日志,来恢复数据库到事务执行之前的一致状态。
锁机制是在多个事务并发执行时,确保每个事务只能读取、修改对其可见,并防止多个事务对同一数据进行并发写操作。
锁分为共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)两种类型,用于控制事务对数据的访问权限。
恢复机制是在系统发生故障或异常情况下,将数据库从故障状态恢复到正常可用状态的一套操作方法和措施。
采用日志记录的方式,可以通过回滚(Rollback)或重做(Redo)操作来实现数据的恢复。
二、并发控制的原理并发控制是指对数据库中多个事务并发执行时产生的冲突进行处理和控制的技术。
在多用户访问数据库时,由于并发执行的事务可能会相互干扰,可能会导致数据不一致的问题。
数据库事务的并发控制数据库事务的并发控制是指在多个用户同时访问数据库时,保证数据的一致性和隔离性的一种机制。
在并发环境中,多个事务可能同时读取和修改数据库中的数据,如果没有合适的控制机制,可能会导致数据的错乱或者丢失。
因此,数据库管理系统提供了各种技术来确保事务的并发执行时不会产生冲突。
一、锁机制在数据库中,最基本的并发控制机制是锁机制。
通过事务在读取或修改某个数据时,对该数据进行锁定,其他事务在需要访问相同数据时,必须先获得相应的锁才能进行操作。
锁的类型包括共享锁和排他锁。
共享锁允许多个事务对同一数据进行读操作,而排他锁则只允许一个事务对数据进行写操作。
通过合理地给数据对象加锁,可以防止事务之间的读写冲突,保证数据的一致性和隔离性。
二、并发控制策略除了锁机制,数据库管理系统还提供了其他并发控制策略。
其中最常用的策略有以下几种:1. 串行化(Serializability):将并发执行的事务转化为串行执行的效果。
在串行化的并发控制策略下,事务按照先后顺序一个接一个地执行,每个事务都完全独立。
尽管串行化策略保证了完全的数据一致性,但是它的效率较低,不适用于并发访问较多的数据库系统。
2. 乐观并发控制(Optimistic Concurrency Control,简称OCC):这种策略假设并发事务之间的冲突是较少的,它允许多个事务同时访问数据库,并在事务提交时通过一种检查机制来保证数据的一致性。
当检测到冲突时,OCC会回滚某个事务并允许其他事务重新执行。
这种策略的优点是不需要显式加锁,减少了锁开销,但是需要更多的检查工作。
3. 悲观并发控制(Pessimistic Concurrency Control,简称PCC):与乐观并发控制相反,悲观并发控制策略假设并发事务之间的冲突是常见的,因此采取悲观的态度,在访问数据时总是假设其他事务会对数据进行修改,并对数据加锁。
虽然悲观并发控制策略能够确保数据的一致性,但是在高并发的情况下会导致大量的锁竞争,从而降低了系统的性能。
《数据库原理与应用》课程教学大纲一、课程基本信息二、课程目标(一)总体目标:电子商务专业的学生数据库理论够用便可,重要的是掌握数据库领域内的实践动手能力、分析问题和解决问题的能力。
因此,本课程应把培养数据库应用与开发人才作为培养目标,比较系统、完整地讲述数据库的基本原理、基本概念和基本技术,适当介绍当今数据库的新技术和新应用,使学生掌握基础理论;而要求学生熟练掌握的是常用数据库管理系统基本操作、SQL语言,数据库应用系统分析、设计、实施和维护,最终掌握解决实际问题的数据库设计思想和养成良好的数据库程序设计习惯,具备用数据库的知识解决实际问题的能力。
(二)课程目标:学生需要掌握数据库系统的基本原理、方法和应用技术,以便能够有效地使用现有的数据库管理系统和软件开发工具。
此外,他们还需要了解数据库结构的设计以及数据库应用系统的开发方法。
通过这些学习,可以培养学生分析和解决实际问题的能力,以及进行数据库应用系统开发的能力。
课程目标1:数据库设计1.1 数据系统的概述1.2 数据模型1.3 关系型数据设计课程目标2:SQL数据库系统的使用2.1 SQL Server 2012基本知识2.2 数据库的基本操作2.3 数据表的基本操作2.4 数据库查询2.5 T-SQL编程2.6 视图和索引2.7 存储过程和2.8 事务与并发控制2.9 数据库系统的安全性2.10 数据库的备份与还原(要求参照《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,对应各类专业认证标准,注意对毕业要求支撑程度强弱的描述,与课程目标对毕业要求的支撑关系表一致)(五号宋体)(三)课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系表1:课程目标与课程内容、毕业要求的对应关系表三、教学内容第一章数据库系统概述1.教学目标:(1)掌握数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念;(2)了解数据库技术的发展;(3)掌握数据库系统的组成和功能以及数据库的体系结构2.教学重难点:数据库系统的基本概念、组成和功能,数据库的体系结构。
数据库事务与并发控制实践在数据库管理系统中,事务和并发控制是两个重要的概念。
事务是指一组数据库操作,它们要么全部执行成功,要么全部不执行。
并发控制则是指多个事务同时执行时保证数据的一致性和隔离性的机制。
本文将探讨数据库事务和并发控制的理论基础,并结合实际案例进行实践分析。
一、事务的概念和特性事务是数据库管理系统中用来确保数据一致性和完整性的基本单位。
事务具有以下四个特性:1. 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚,不存在部分执行的情况。
2. 一致性(Consistency):事务的执行不会破坏数据库的完整性约束,也就是说,在事务开始和结束时,数据库必须满足一定的约束条件。
3. 隔离性(Isolation):并发执行的多个事务之间应当相互隔离,每个事务都应当感觉不到其他事务的存在。
4. 持久性(Durability):事务一旦提交,其对数据库的修改将永久保存,即使系统出现故障也不会丢失。
二、并发控制的概念和问题并发控制是为了解决多个事务同时执行时可能出现的数据不一致问题。
并发控制需要解决的主要问题包括:1. 丢失更新(Lost Update):当两个事务同时修改同一个数据时,后提交的事务可能会覆盖前一个事务的修改结果,导致前一个事务的更新被丢失。
2. 脏读(Dirty Read):一个事务读取了另一个尚未提交的事务的数据,如果后续事务回滚,那么之前读取的数据就是错误的。
3. 不可重复读(Non-repeatable Read):一个事务在多次读取同一数据时,由于其他事务的修改导致读取结果不一致,出现了数据不可重复的情况。
4. 幻读(Phantom Read):一个事务在多次查询同一范围的数据时,由于其他事务的插入或删除导致查询结果发生了变化,出现了虚幻的读取结果。
三、实践案例分析假设我们有一个银行的账户表,其中包含账号、余额等字段。
现在有两个用户同时进行取款操作,并发控制需要保证其数据的一致性和隔离性。
数据库原理数据库事务与并发控制数据库原理:数据库事务与并发控制数据库事务和并发控制是数据库原理中非常重要的概念,它们对于数据库的操作和性能具有深远的影响。
本文将对数据库事务和并发控制进行详细的介绍,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。
一、数据库事务数据库事务是指作为单个逻辑单元执行的一系列数据库操作。
它具有以下四个特性,即ACID特性:1. 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。
2. 一致性(Consistency):在事务执行前后,数据库的状态应保持一致。
3. 隔离性(Isolation):每个事务都应该与其他并发事务隔离开来,互不影响。
4. 持久性(Durability):一旦事务提交,其结果应该是永久性的,即使系统故障也不应该丢失。
数据库事务的使用可以保证数据的完整性和一致性,同时还能提高并发性能。
常用的事务操作包括开始事务、提交事务和回滚事务。
二、并发控制并发控制是指在多个事务同时执行时,保证数据的一致性和正确性的机制。
它主要解决并发操作可能引发的数据冲突、丢失更新和不可重复读等问题。
1. 数据冲突:当多个事务同时读取和修改同一个数据时,可能会产生数据不一致的问题。
并发控制通过锁机制来限制对共享资源的访问,确保每个事务访问数据的顺序和互斥性。
2. 丢失更新:当多个事务同时修改同一个数据时,可能会导致其中一些修改被覆盖,从而造成数据的丢失。
并发控制通过事务的隔离性来确保每个事务的更新不会互相干扰。
3. 不可重复读:当一个事务多次读取同一个数据时,如果其他并发事务修改了该数据,可能会导致读取到不同的结果。
并发控制通过锁机制和事务的隔离性来避免不可重复读的问题。
常用的并发控制方法包括锁机制、时间戳机制和多版本并发控制(MVCC),其中锁机制是最常用的方法。
锁机制通过互斥锁和共享锁来限制事务对数据的访问,保证对数据的读写操作的正确性和一致性。
三、数据库事务与并发控制的关系数据库事务和并发控制紧密相连,事务的正确执行和并发控制是数据库系统保证数据一致性和正确性的基础。
第八章习题(答案)班级:学号: 姓名:1.填空题(1)SQL Server 有两种安全认证模式,即___WINDOWS_______________安全认证模式和______混合______安全认证模式。
(2)SQL SERVER安装好以后,只有2个已经创建的用户:___SA_______和BULTIN/administrators,它们都是超级用户,对数据库拥有一切权限。
(3)数据库的完整性是指数据的___正确性___和___相容性____。
(4)按数据库状态,数据转储分为动态转储和静态转储。
(5)按数据转储方式,数据转储分为海量转储和增量转储。
2.单选题(1)日志文件用于记录( D )。
A、程序运行过程B、数据操作C、程序运行结果D、对数据的更新操作(2)SQL的COMMIT语句的主要作用是( C )。
A、终止程序B、中断程序C、事务提交D、事务回退(3)SQL的ROLLBACK语句的主要作用是( D )。
A、终止程序B、中断程序C、事务提交D、事务回退(4)在数据库系统中,对存取权限的定义称为(B)。
A、命令B、授权C、定义D、审计(5)设有两个事务T1,T2,其并发操作如下表所示,下面评价正确的是(C )。
A、该操作不存在问题B、该操作丢失修改C、该操作不能重复读D、该操作读“脏”数据(6)设有两个事务T1,T2,其并发操作如下表所示,下面评价正确的是(B )。
A、该操作不存在问题B、该操作丢失修改C、该操作不能重复读D、该操作读“脏”数据(7)A、该操作不存在问题B、该操作丢失修改C、该操作不能重复读D、该操作读“脏”数据(8)若事务T对数据对象A加上S锁,则( C )A、事务T可以读A和修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁B、事务T可以读A但不能修改A,其他事务能对A加S锁和X锁C、事务T可以读A但不能修改A,其他事务只能再对A加S锁,而不能加X锁D、事务T可以读A和修改A,其他事务能对A加S锁和X锁(9)若事务T对数据对象A加上X锁,则( C )A、事务T可以读A和修改A,其他事务不能对A加X锁B、事务T可以修改A,其他事务不能对A加X锁C、事务T可以读A和修改A,其他事务都不能再对A加任何类型的锁D、事务T修改A,其他事务都不能再对A加任何类型的锁(10)数据库中的封锁机制是( C )的主要方法。