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数据库设计中的事务和并发控制实践引言在现代信息技术的发展下，数据库作为一种数据管理工具，扮演着重要的角色。
数据库设计的目标是提供高效、可靠的数据存储和访问，而事务和并发控制作为数据库设计中的重要概念，对于保证数据的完整性和一致性起着关键作用。
本文将详细讨论数据库设计中的事务和并发控制的实践。
一、事务的定义和特性事务是数据库设计中的最基本单位，指一组操作被视为单个逻辑工作单元。
事务具有ACID特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
- 原子性保证了事务中的操作要么全部成功，要么全部回滚，不允许部分操作成功，部分操作失败。
- 一致性确保了在事务开始之前和事务结束之后，数据库的状态总是合法的。
如果一个事务不能满足数据库的约束条件，那么该事务将被回滚，数据回到事务开始之前的状态。
- 隔离性使得并发操作的事务相互隔离，使得每个事务仿佛在系统独立运行，避免了数据冲突和不一致问题。
- 持久性确保了在事务提交后，对数据库的修改是永久性的，即使系统出现故障也不会丢失。
二、事务的实践1. 事务的开始和结束在数据库设计中，事务的开始和结束是很重要的环节。
事务的开始和结束由应用程序指定，可以使用数据库的事务控制语句来进行管理。
事务的开始通过BEGIN或START TRANSACTION语句，事务的结束通过COMMIT或ROLLBACK语句来实现。
这样可以保证事务的完整性，防止没有得到提交的事务被误用。
2. 事务的嵌套事务的嵌套是指一个事务可以包含其他子事务，形成事务的父子关系。
在数据库设计中，事务的嵌套可以实现更复杂的应用逻辑和更细粒度的控制。
例如，在某个事务中如果发生错误，可以回滚到之前的状态，同时在更外层的事务中可以根据错误信息进行相应处理。
3. 异常处理和回滚在实际的数据库设计中，事务中的操作可能会出现异常，例如数据库连接断开、资源竞争等等。
这时候需要进行异常处理和回滚操作。
异常处理可以通过在代码中捕获异常并采取相应的措施，例如记录日志、发送警报等。
数据库技术中的并发控制与事务处理引言：数据库技术在现代社会中起着非常重要的作用，无论是企业的数据管理、网上购物还是手机应用程序的数据处理，都离不开数据库的支持。
然而，在多用户环境下，数据库的并发控制与事务处理成为了一项至关重要的技术。
本文将从并发控制和事务处理这两个方面入手，探讨数据库技术中的重要问题。
一、并发控制在多用户环境中，不同用户并发访问同一份数据可能会引发各种问题，如数据丢失、不一致性等。
为了解决这些问题，数据库中引入了并发控制技术。
并发控制的目标是保证事务的隔离性和原子性，同时尽可能提高系统的并发性能。
1. 并发控制方法数据库中常见的并发控制方法有锁定机制和多版本并发控制（MVCC）。
锁定机制采用锁来保护共享资源，通过在事务中对数据对象加锁来控制并发访问。
常见的锁包括共享锁和排他锁。
共享锁用于读操作，可以允许多个事务同时读，而排他锁用于写操作，只允许一个事务进行写操作。
锁定机制可以确保事务的隔离性和原子性，但可能引发死锁和阻塞等问题。
MVCC基于版本号对数据进行不同版本的管理，每个事务都能看到其启动时间之前的数据版本。
这种方式可以提高并发性能，减少锁的冲突，但需要占用更多的存储空间。
2. 并发控制策略并发控制策略是指如何选择适合的并发控制方法来满足不同的应用需求。
针对读多写少的应用场景，可以采用乐观并发控制策略，如MVCC。
它充分利用了读操作之间的冲突较少的特点，提高了并发性能。
对于写多读少的应用场景，可以选择悲观并发控制策略，如锁定机制。
它对写操作加锁，保证数据的一致性和隔离性。
二、事务处理事务是数据库中的一个基本单位，指的是一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部不执行。
1. ACID属性事务具有四个关键属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
原子性要求事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部不执行。
数据库事务与并发控制数据库事务是指一组数据库操作被视为一个不可分割的工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。
并发控制是指在多个用户同时访问数据库的情况下，保证数据的一致性和隔离性。
本文将介绍数据库事务和并发控制的概念、原理及常用方法。
一、数据库事务的概念数据库事务是数据库管理系统中的一个重要概念，它是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务具有以下四个特性，通常使用ACID来描述：1. 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，没有中间状态。
2. 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束没有被破坏。
3. 隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间是相互隔离的。
4. 持久性（Durability）：事务一旦提交，对数据库的改变是永久的。
二、并发控制的概念当多个用户同时访问数据库时，就会出现并发操作的情况。
并发控制是为了保证并发操作时数据的一致性和隔离性。
常见的并发控制方法有锁定机制、时间戳机制和多版本并发控制。
1. 锁定机制锁定机制是最常见的并发控制方法，其中包括共享锁（Shared Lock）和排它锁（Exclusive Lock）。
共享锁允许多个事务同时读取同一数据项，而排它锁则只允许一个事务进行写操作。
2. 时间戳机制时间戳机制使用时间戳来标记事务的开始和结束时间，每个事务都有一个唯一的时间戳。
在并发执行时，事务的读操作只能读取其他事务提交前的数据，写操作会根据时间戳决定是否允许执行。
3. 多版本并发控制多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control）通过为每个写操作创建一个新的版本来解决并发冲突。
读操作可以读取到其他事务未提交的最新版本，从而避免了锁定机制的应用。
三、常用的并发控制方法在实际应用中，为了保证数据库的并发控制，我们可以采用以下常用的方法：1. 两阶段锁定（Two-Phase Locking，2PL）2PL是一种基于锁定机制的并发控制方法，它包含两个阶段：锁定阶段和释放阶段。
数据库中的事务处理与并发控制事务处理和并发控制是数据库管理系统中非常重要的概念，它们确保数据库在多用户环境下的一致性和完整性。
本文将介绍事务处理和并发控制的概念、原理以及应用，以及常用的实现方式和技术。
一、事务处理1. 事务概述事务是数据库操作的基本单位，它表示一个逻辑上的操作序列，要么完全执行，要么完全不执行。
事务有四个基本属性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
2.事务的ACID属性- 原子性：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败回滚，不存在部分成功的情况。
- 一致性：事务执行前后，数据库的状态保持一致性。
- 隔离性：多个事务并发执行时，相互之间是隔离的，互不干扰。
- 持久性：事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中，不会因为系统故障而丢失。
3. 事务的并发控制并发控制是确保多个事务并发执行时数据库一致性的重要手段。
并发控制的目标是解决脏读（Dirty Read）、不可重复读（Non-repeatable Read）和幻读（Phantom Read）等问题。
二、并发控制1. 锁的概念与分类锁是一种用于控制对数据的访问的机制。
根据锁的粒度可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。
共享锁可以被多个事务同时持有，适用于读操作，排他锁则只能被一个事务持有，适用于写操作。
2. 一级封锁协议一级封锁协议是最简单的封锁协议，它要求事务在修改数据前先获得排他锁，并在事务结束后释放锁。
这种协议可以解决脏读和不可重复读问题，但无法解决幻读问题。
3. 两段封锁协议两段封锁协议是解决并发控制问题的较为常用的协议。
它分为两个阶段，即封锁生长阶段和封锁释放阶段。
事务在生长阶段会不断获取和释放锁，直到需要提交或回滚。
这种协议可以解决脏读和不可重复读问题。
4. 多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制是一种现代的并发控制技术，它通过为每个事务分配唯一的时间戳，实现了非阻塞的并发操作。
数据库事务管理与并发控制数据库事务管理和并发控制是数据库管理系统中两个关键的概念。
数据库事务是指一组数据库操作（例如插入、更新或删除数据）被视为一个不可分割的单元，要么全部执行成功，要么全部回滚至最初状态。
并发控制则是指对于多个并发事务的处理，保证各个事务的执行顺序和结果的一致性。
一、数据库事务管理1. 事务的特性事务具有四个特性，即ACID特性：- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部回滚，不存在部分成功的情况。
- 一致性（Consistency）：事务执行后，数据库的状态应满足预期的一致性约束，不会破坏数据库的完整性。
- 隔离性（Isolation）：多个事务并发执行时，每个事务都应该感知不到其他事务的存在，各事务之间不能互相干扰。
- 持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果应该永久保存在数据库中，即使发生系统故障也不会丢失。
2. 事务的操作事务的操作通常包括开始事务（BEGIN）、提交事务（COMMIT）和回滚事务（ROLLBACK）三个关键操作。
开始事务用于标识一个新的事务的开始，提交事务用于将事务中的操作永久保存到数据库中，回滚事务则是将事务中的操作全部撤销。
3. 事务隔离级别事务隔离级别决定了并发事务之间的可见性和互相干扰程度。
常见的隔离级别包括：- 读未提交（Read Uncommitted）：事务中的修改可被其他事务读取。
- 读已提交（Read Committed）：只有事务提交后的修改才能被其他事务读取。
- 可重复读（Repeatable Read）：确保事务执行期间数据的一致性，事务读取的数据不会受其他事务的修改影响。
- 串行化（Serializable）：最高的隔离级别，保证任何两个事务都不会同时执行。
二、并发控制1. 并发带来的问题并发执行多个事务可能导致数据的不一致性问题，例如脏读、不可重复读和幻读。
为了解决这些问题，需要进行并发控制。
数据库事务管理与并发控制数据库事务管理与并发控制是数据库系统中非常重要的概念和技术，它们对于确保数据库的一致性、可靠性以及高效性起着至关重要的作用。
本文将详细介绍数据库事务管理和并发控制的概念、原理以及相关技术。
一、数据库事务管理数据库事务是指作为一个逻辑单位执行的一系列数据库操作，它具有以下特性：原子性、一致性、隔离性和持久性，即被称为ACID特性。
原子性指事务中的操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。
一致性指事务执行前后数据库的状态保持一致。
隔离性指多个事务并发执行时，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
持久性指一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中。
数据库事务管理的目标是确保数据库在多用户并发访问的情况下保持一致性和可靠性。
为实现这一目标，数据库管理系统提供了事务的提交和回滚机制。
事务提交指将事务中的操作永久保存到数据库中，事务回滚指放弃事务中的操作，将数据库恢复到事务执行前的状态。
数据库事务管理的主要技术包括日志记录、锁机制和并发控制。
日志记录用于记录事务执行的过程，以便在发生故障时恢复数据库状态。
锁机制用于控制并发访问，避免多个事务同时对同一数据进行修改造成的冲突。
并发控制用于解决多个事务并发执行时可能引发的各种问题，如丢失修改、脏读、不可重复读和幻影读。
二、并发控制并发控制是指在多个事务同时执行时，通过一定的机制和策略保证事务的正确执行和数据的一致性。
并发控制的目标是提高数据库系统的并发性和性能，同时避免各种并发访问可能引发的问题。
常用的并发控制技术包括封锁协议、时间戳法和多版本并发控制。
封锁协议是一种基于锁机制的并发控制方法，通过对数据项进行加锁和解锁来确保事务的串行执行。
封锁协议分为两种：共享锁和排他锁，分别用于读和写操作。
时间戳法是一种基于时间戳的并发控制方法，通过为每个事务分配唯一的时间戳来确定其执行顺序，从而避免冲突。
多版本并发控制是一种通过保存数据的不同版本来实现并发控制的方法，读操作可以读取旧版本的数据，写操作则会引入新版本。
数据库中的事务管理与并发控制随着信息化进程的推进，各类应用系统愈发庞大、复杂，数据管理也变得日益重要。
而数据库的使用无疑成为各种应用系统建设的核心功能之一。
与此同时，数据库中的事务管理和并发控制也逐渐成为我们必须面对和掌握的重要内容。
事务的概念和特点在了解什么是事务管理之前，我们先要了解什么是事务。
事务是指数据库操作（增、删、改、查）的一个逻辑单元，是由一系列操作步骤组成的集合。
在这个集合中，任何一步操作的失败都会导致整个操作的失败，同时操作步骤之间也是有一定的逻辑顺序的。
我们可将一个事务用“ACID”来描述，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
其中，原子性指的是事务是一个不可分割的最小工作单元，要么全部完成，要么全部不完成；一致性指的是事务中的各项操作都成功执行后，数据将处于一致性的状态；隔离性指的是每个事务的执行是相互独立的，彼此之间不会产生干扰；持久性指的是事务对数据的修改结果是永久性的，不受系统宕机或发生错误的影响。
并发控制的重要性与事务管理类似，控制并发也是数据库管理中的一个重要问题。
随着数据量和应用程序的逐渐增长，单一用户访问数据库的情况变得越来越少，而同时有多个用户同时访问数据库的情况越来越多。
如果这时不加控制地操作数据库，就会出现数据不一致、重复读取等问题。
所以并发控制就变成了必不可少的内容。
并发控制的目标一方面是保证所有事务的隔离性，另一方面是提高数据库的吞吐量。
这里的隔离性指的是，不同用户之间的数据操作不会相互干扰，每个用户看到的数据状态应该是正确和一致的，而吞吐量则指的是在保证数据一致性和完整性的同时尽量提高并发访问量。
因此，实现并发控制至关重要。
实现事务管理与并发控制的机制数据库管理系统（DBMS）是实现事务管理与并发控制的机制，其中最核心的机制就是多版本并发控制（MVCC）。
这种机制是基于日志记录和快照隔离的，在执行查询语句时，系统会根据事务启动时的时间戳、快照版本号等信息来判断当前事务可见哪些数据。
数据库事务与并发控制引言：数据库是现代信息管理的重要工具，可以用来存储和处理大量的数据。
在多用户环境下，数据库需要能够同时处理多个用户的并发操作，以提高效率。
然而，并发操作也会带来一些问题，例如数据的不一致性和冲突。
数据库事务和并发控制是解决这些问题的关键技术。
一、数据库事务数据库事务是指由一组数据库操作组成的逻辑工作单元。
事务要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务通常具有以下四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。
原子性：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
不能只执行其中的一部分操作。
一致性：事务改变了数据库中的数据，必须保证数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。
隔离性：并发事务的执行应该彼此隔离，不应该互相干扰。
每个事务应该感觉就像是在独立地运行。
持久性：一旦事务提交，对数据库的改变应该永久保存在数据库中。
事务具有ACID特性，可以保证数据库的数据一致性和可靠性。
在实际应用中，使用事务可以确保数据的完整性和正确性。
二、并发控制并发控制是指在多用户环境下，对数据库进行并发操作时如何保证数据的正确性和一致性。
并发操作可能引发的问题包括丢失更新、脏读、不可重复读和幻读。
为了解决这些问题，数据库系统采用了不同的并发控制技术，例如锁、并发控制协议以及多版本并发控制。
1. 锁锁是一种最常见的并发控制技术，用于控制对数据库对象的访问。
锁分为共享锁和排他锁。
共享锁（S锁）允许多个事务同时读取一个数据项，而排他锁（X锁）则只允许一个事务写入数据。
通过合理的加锁机制，可以避免数据的冲突和不一致性。
2. 并发控制协议并发控制协议定义了多个事务之间的执行顺序和互相影响的规则。
常见的并发控制协议有两阶段锁定协议（Two-Phase Locking, 2PL）和时间戳排序协议（Timestamp Ordering, TO）。
2PL要求每个事务先获取所有需要的锁，然后再逐个释放锁。
TO通过为每个事务分配一个唯一的时间戳，根据时间戳的顺序决定事务执行的先后顺序。
数据库设计中的事务和并发控制实践在数据库设计和开发过程中，事务和并发控制是两个非常重要的概念。
事务用于确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，而并发控制则用于处理多个用户同时对数据库进行操作时可能出现的冲突问题。
本文将从两个方面对数据库设计中的事务和并发控制进行实践探讨。
一、事务的实践事务在数据库设计中扮演着非常重要的角色，它可以确保一组数据库操作要么全部执行成功，要么全部回滚。
在实际应用中，事务的使用经常涉及到对多个表或者多个数据库操作的一致性要求。
以下是一些事务的实践经验：1. 定义合适的事务边界：一个事务应当包含一个完整的业务逻辑单元，避免将多个独立的操作放在同一个事务中。
这样可以减少事务的冲突概率，提高并发性能。
2. 设置合理的隔离级别：数据库系统提供了多个隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
不同的业务场景需要选择合适的隔离级别，以便在保证数据一致性的同时提高并发性能。
3. 使用数据库的事务管理机制：大多数数据库系统都提供了事务管理功能，如开启、提交、回滚等。
在使用数据库时，可以利用这些功能来实现事务的原子性和持久性。
4. 异常处理与回滚：在事务处理过程中，可能会发生各种异常情况，如网络中断、系统故障等。
在这些情况下，及时捕获异常并进行回滚操作是非常重要的，以避免数据不一致性的问题。
二、并发控制的实践并发控制是数据库设计中必不可少的一项技术，它可以确保多个用户同时对数据库进行操作时的数据一致性。
以下是一些并发控制的实践经验：1. 锁机制的使用：数据库系统提供了不同的锁机制，如排他锁、共享锁等。
在设计数据库时，可以根据不同的业务需求和并发访问方式，选择合适的锁机制来实现数据的互斥访问。
2. 并发控制算法的选择：数据库系统也提供了不同的并发控制算法，如两段锁协议、多版本并发控制（MVCC）等。
根据不同的业务场景和性能要求，可以选择合适的算法来实现并发控制。
3. 设计合理的索引：索引在数据库查询中起到非常重要的作用，能够提高查询性能和并发控制效果。
数据库事务处理与并发控制数据库事务处理与并发控制是保证数据一致性和并发访问控制的关键技术。
在多用户环境下，数据库的并发访问会导致各种问题，如数据丢失、数据不一致等。
为了解决这些问题，数据库引入了事务和并发控制机制。
一、数据库事务处理数据库事务是一组数据库操作的逻辑单位，在事务中，要么所有的操作都成功执行，要么所有操作都不执行。
事务具有以下四个特性，即ACID特性：1. 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功完成，要么全部不执行，不存在部分执行的情况。
2. 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的状态应保持一致。
如果事务执行失败，数据库回滚到事务开始前的状态。
3. 隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间应相互隔离，每个事务都感觉不到其他事务的存在。
并发执行的事务不应相互影响。
4. 持久性（Durability）：事务一旦提交，对数据库的修改应该是永久的，即使系统故障也不应该丢失。
二、数据库并发控制并发控制机制用于协调多个并发执行的事务，保证数据库的一致性。
常用的并发控制技术包括锁和多版本并发控制。
1. 锁机制锁机制是最常见的并发控制技术之一。
在并发执行的事务中，如果访问同一数据资源，会出现冲突问题。
为了防止冲突，可以采用锁来实现资源的互斥访问。
常见的锁包括共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。
共享锁（S锁）：多个事务可以同时获得共享锁，用于读操作。
共享锁之间不互斥，但与排他锁互斥。
排他锁（X锁）：只有一个事务可以获得排他锁，用于写操作。
排他锁与任何其他锁都互斥。
2. 多版本并发控制（MVCC）多版本并发控制通过为每个事务提供独立的数据版本来实现并发控制。
每个事务可以读取其他事务未提交的数据。
在MVCC中，读操作不会阻塞写操作，写操作不会阻塞读操作，从而提高了并发性能。
三、事务隔离级别事务隔离级别定义了并发事务之间的隔离程度。
常见的隔离级别包括读未提交（Read Uncommitted）、读提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。
1.实验七:事务与并发控制1.1.实验目的1.掌握事务机制，学会创建事务。
2.理解事务并发操作所可能导致的数据不一致性问题，用实验展现四种数据不一致性问题：丢失修改、读脏数据、不可重复读以及幻读现象。
3.理解锁机制，学会采用锁与事务隔离级别解决数据不一致的问题。
4.了解数据库的事务日志。
1.2.实验内容假设学校允许学生将银行卡和校园卡进行绑定，在student数据库中有如下的基本表，其中校园卡编号cardid即为学生的学号：icbc_card(studcardid,icbcid,balance) //校园卡ID，工行卡ID，银行卡余额campus_card(studcardid,balance) //校园卡ID，校园卡余额数据创建的代码：use studentcreate table campus_card(studcardid Char(8) ,balance Decimal(10,2))create table icbc_card(studcardid Char(8),icbcid Char(10),balance Decimal(10,2))insert into campus_card values('20150031', 30)insert into campus_card values('20150032', 50)insert into campus_card values('20150033', 70)insert into icbc_card values('20150031','2015003101', 1000)insert into icbc_card values('20150032','2015003201', 1000)insert into icbc_card values('20150033','2015003301', 1000)针对以上数据库按照要求完成下列实验：1.编写一个事务处理(begin tran)实现如下的操作：某学号为20150032的学生要从银行卡中转账200元到校园卡中，若中间出现故障则进行rollback。
（15分）set transaction isolation levelrepeatable readbegin transactionuse studentgodeclare@x decimal(10, 2)select@x=balancefrom icbc_cardwhere studcardid='20150032'set@x=@x-200if(@x>=0)beginupdate icbc_card set balance=@x where studcardid='20150032'update campus_card set balance=balance+200 where studcardid='20150032'commit tranendelsebeginprint'余额不足，不能转账'rollback tranend2.针对本题的数据库和表，分别用具体的例子展现四种数据不一致问题：丢失修改、读脏数据、不可重复读和幻读(删除和插入)。
（40分，每种数据不一致10分）(1).丢失修改--事务1begin trandeclare@balance decimal(10,2)select@balance=balance from campus_card where studcardid='20150033'waitfor delay'00:00:05'set@balance=@balance-10update campus_card set balance=@balance where studcardid='20150033'commit trangoselect balance from campus_card where studcardid='20150033'--事务2begin trandeclare@balance1decimal(10,2)select@balance1=balance from campus_card where studcardid='20150033'waitfor delay'00:00:05'set@balance1=@balance1-20update campus_card set balance=@balance1where studcardid='20150033'commit trangoselect balance from campus_card where studca【事务1】更改了数据,结果为60，但是没有被读到。
最终【事务2】的结果50覆盖了【事务1】的更改值，结果不是期望值40（2）.读脏数据--事务1SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED--READ UNCOMMITTED 执行脏读，不发出共享锁，也不接受排他锁begin trandeclare@balance decimal(10,2)select@balance=balance from campus_card where studcardid='20150032'update campus_card set balance=@balance+100 where studcardid='20150032' waitfor delay'00:00:05'rollback tran--回滚goselect balance from campus_card where studcardid='20150032'--事务2SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTEDbegin trandeclare@balance decimal(10,2)select@balance=balance from campus_card where studcardid='20150032'update campus_card set balance=@balance+50 where studcardid='20150032' commit trangoselect balance from campus_card where studcardid='20150032'【事务1】更改了数据，【事务2】读取了表中更改后的值再进行操作，【事务1】回滚。
最终的表存储了错误结果。
（3）不可重复读--事务1SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDbegin transelect balance from campus_card where studcardid='20150031'waitfor delay'00:00:05'select balance from campus_card where studcardid='20150031'commit tran--事务2SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDbegin tranupdate campus_card set balance=balance+200 where studcardid='20150031' commit tran【事务1】读取了数据，【事务2】更改数据，【事务1】再读取数据。
【事务1】两次读取都不一样！（4）.幻读插入--事务1SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDbegin transelect balance from campus_card where studcardid='20150031'waitfor delay'00:00:05'select balance from campus_card where studcardid='20150031' commit tran--事务2SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLEbegin traninsert into campus_card values('20150031', 30)commit tran删除--事务1SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTEDbegin transelect balance from campus_card where studcardid='20150031'waitfor delay'00:00:05'select balance from campus_card where studcardid='20150031'commit tran--事务2set tran isolation level repeatable readbegin trandelete from campus_card where studcardid='20150031'commit tran3.利用锁机制、数据库的隔离级别等，设计方案分别解决上述丢失修改、读脏数据和不可重复读(或者幻读)的数据不一致问题。
（30分，每种数据不一致10分，提示可以用sp_lock系统存储过程查看当前锁状况）修改隔离级别以却确定数据的正确性：丢失修改，在SQL语句前加未提交读：set tran isolation level read uncommitted读脏数据，在SQL语句前已提交读：set tran isolation level read committed不可重复读，在SQL语句前可重复读：set tran isolation level repeatable read幻读在SQL语句前加可串行读：set tran isolation level serializable4.构造一个出现死锁的情形。
