jmeter压力测试
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JMETER 压力测试报告1.压力测试概要测试环境测试时间:服务端配置:客户端配置:测试工具:jmeter-2.122.测试说明(1)名词定义(时间单位ms)Sample:本次测试场景共运行多少线程;Average:平均响应时间;Median:统计意义上的响应时间中值;90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;Min:响应最小时间;Max:响应最大时间;Error:出错率;Thougtput:吞吐量;kb-sec:以流量做衡量的吞吐量;(2)安装启动JMeter,分别对以上页面进行压力测试分别测试10,50,100,500,1000个线程,来模拟这么多用户并发访问系统,每个用户循环访问一次3.测试结果分析并发10个线程聚合报告并发50个线程聚合报告并发100个线程聚合报告并发500个线程聚合报告并发1000个线程聚合报告目录内容提要写作提纲正文一、资产减值准备的理论概述 (4)(一)固定资产减值准备的概念 (4)(二)固定资产减值准备的方法 (5)(三)计提资产减值准备的意义 (5)二、固定资产减值准备应用中存在的问题分析 (5)(一)固定资产减值准备的计提模式不固定 (5)(二)公允价值的获取 (6)(三)固定资产未来现金流量现值的计量 (7)(四)利用固定资产减值准备进行利润操纵 (8)三、解决固定资产减值准备应用中存在的问题的对策 (10)(一)确定积累时间统一计提模式 (10)(二)统一的度量标准 (11)(三)提高固定资产可收回金额确定方式的操作性 (11)(四)加强对固定资产减值准备计提的认识 (12)(五)完善会计监督体系 (12)参考文献 (15)内容提要在六大会计要素中,资产是最重要的会计要素之一,与资产相关的会计信息是财务报表使用者关注的重要信息。
然而长期以来,我国的企业普遍存在资产不实、利润虚增的情况,从而使资产减值问题一度成为我国会计规范的热点问题。
JMETER_压力测试报告JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具,它可以帮助测试人员对Web应用、数据库以及其他服务的性能进行测试和评估。
随着互联网应用的普及,对于系统性能的要求也越来越高,所以进行压力测试来确保系统的高可用性和稳定性变得越发重要。
在进行压力测试的过程中,JMeter 生成的压力测试报告是我们评估系统性能的重要依据。
首先,JMeter的压力测试报告主要包含三个方面的内容:概览、图表和数据表。
概览部分展示了整个测试的总体情况,包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间、吞吐量、错误率等。
这些指标可以帮助我们快速了解系统在测试期间的整体性能表现。
图表部分则以图形的形式展示了每秒请求数、响应时间分布、错误率等指标的变化趋势,通过这些图表我们可以更加直观地了解系统在不同时间段的性能表现。
数据表则提供了详细的请求数据,包括每个请求的响应时间、成功与否、发送数据大小等信息,这些数据可以帮助我们找出测试过程中存在的问题。
在分析压力测试报告时,我们可以从以下几个方面进行评估:1.响应时间:响应时间是评估系统性能的重要指标,它直接影响用户体验。
通过压力测试报告中的平均响应时间和响应时间分布图,我们可以了解系统在负载情况下的响应速度,判断系统是否满足性能要求。
如果发现一些请求的响应时间过长,就需要进一步排查问题所在。
2.并发用户数:并发用户数也是评估系统性能的重要指标之一、通过压力测试报告中的并发用户数图表,我们可以了解系统在不同时间段内的承载能力,判断系统是否能够支撑预期的用户访问量。
如果发现系统在高并发情况下出现性能下降的情况,就需要考虑优化系统架构或配置。
3.吞吐量:吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量,它直接反映了系统的处理能力。
通过压力测试报告中的吞吐量统计数据,我们可以了解系统在不同负载情况下的处理能力,从而判断系统是否满足要求。
4.错误率:错误率是指系统处理请求中出现错误的比例,它可以反映系统的稳定性和可靠性。
jmeter压力测试报告-DEMOXXX压力测试报告时间:2015-08-04 测试人员:xxx目录XXX压力测试报告 (1)一测试内容 (2)二测试方法 (2)三测试目标 (2)四测试环境 (2)五系统部署 (3)5.1物理部署 (3)5.2网络访问 (3)5.3测试结果与分析 (4)6.1jmeter集群压测(5进程-每个进行10线程) (4)6.2jmeter集群压测(10进程-每个进行5线程) (7)6.3jmeter集群压测(10进程-每个进行10线程) (11)七结果汇总分析 (13)测试内容本次测试是针对xxx系统进行的压力测试,在交易接口中,只对交易接口进行压力测试,其中涵盖数据验签与签名功能。
二测试方法本次采用apache的开源测试工具jmeter,采用本地动态拼装请求数据并通过http 协议post方式发送支付请求。
并采用650张测试银行卡测试,其中大概有30张存在''无足够的存款”和''受限制的卡”情况。
三测试目标1) 获取在单机部署情况下最大TPS值2) 是否可以达到原来预期值TPS : 50四测试环境环境机器型号操作系统®frcpu硬件mem server2008 虚拟windows32核32G 客户端机服务端HP DL580linux64核126G由于客户端与服务端的机器性能优秀,暂不会对压测形成瓶颈,该方面影响可以忽略五系统部署5.1物理部署5.2网络访问注:■植b及应用王机中多个应用之回访问均遹过再进行邮,不存在直接访问本机取用压力测试通讯流程;F5—>叩的血r e-rver—> F5-->web接口一>F5—>叩p接口一>前置系统六性能测试结果与分析6.1 jmeter集群压测(5进程-每个进行10线程)启5个进程,每个进程启动10个线程,并发为50,项目日志开启info状态6.1.1聚合报告6.1.2每秒的响应分布图aJ3。
JMeter压力测试报告需要包括放内容:1、压力测试概要测试环境:测试时间:服务端配置:客户端配置:测试工具:JMeter2、测试说明(1)名词定义(时间单位ms)Sample:本次测试场景共运行多少线程;Average:平均响应时间;Median:统计意义上的响应时间中值;90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值; Min:响应最小时间;Max:响应最大时间;Error:出错率;Throughput - 吞吐量以“requests/second、requests /minute、requests /hour”来衡量。
时间单位已经被选取为second,所以,显示速率至少是1.0,即每秒1个请求。
当吞吐量被保存到CVS文件时,采用的是requests/second,所以30.0 requests/second 在CVS中被保存为0.5Kb/sec - 以Kilobytes/seond来衡量的吞吐量(2)安装JMeter,描述测试数据,例如:分别对以上页面进行压力测试分别测试10,50,100,500,1000个线程,来模拟这么多用户并发访问系统,每个用户循环访问一次3,测试结果分析(列出表格,主要是聚合报告各数据对比)4、给出典型聚合报告(聚合报告名词解释如上2、(1)所述)5、给出典型图形结果(名词解释:样本数目是总共发送到服务器的请求数。
最新样本是代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间。
吞吐量是服务器每分钟处理的请求数。
平均值是总运行时间除以发送到服务器的请求数。
中间值是代表时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
偏离表示服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分布。
)6、根据以上结果分析,给出总结,得出结论,说明调优点。
jmeter压测理解一、什么是JMeterJMeter是一个功能强大的开源负载测试工具,它主要用于模拟访问量较大的场景,测试系统在高并发负载下的性能和稳定性。
二、JMeter的主要功能1.性能测试:对于网站、数据库等系统的性能进行测试。
2.压力测试:在高负载情况下对系统进行测试。
3.功能测试:测试系统是否满足功能需求。
4.自动化测试:将测试过程自动化,使测试更加高效。
5.分布式测试:通过多个计算机进行压测来模拟更大的负载。
三、JMeter的基本使用流程1.添加线程组:在JMeter中,压力测试是通过线程组来实现的。
因此,首先需要添加一个线程组。
2.添加Sampler:线程组中需要添加Sampler来告诉JMeter需要访问哪个URL。
常用的Sampler有HTTP Request、JDBC Request、FTP Request等。
3.添加监听器:监听器用于收集Sampler的执行结果。
常用的监听器有View Result Tree、Summary Report、Aggregate Report等。
4.运行测试计划:添加完线程组、Sampler和监听器后,就可以运行测试计划了。
在运行过程中,可以通过监听器来查看测试结果和性能数据。
5.分析测试结果:在测试完成后,可以使用JMeter提供的图表和报告来分析测试结果。
四、JMeter的一些进阶用法1.使用函数:JMeter提供了大量的函数,可以用于处理数据,如时间等。
可以通过使用函数来模拟更加复杂的场景。
2.使用插件:JMeter的功能可以通过插件进行扩展,如JMeter-plugins、Gauge、PerfMon等等。
3.使用CSV文件:如果需要对多个参数进行压测,则可以使用CSV文件来进行参数化。
通过使用CSV文件,可以快速生成多场景的压测。
4.分布式压测:在单台计算机上运行大量线程会占用大量的CPU 和内存,会导致测试结果不准确。
因此,可以通过分布式压测来模拟更大的负载。
JMeter压力测试工具的使用与优化JMeter是一个开源的自动化测试工具,可以用于测试Web应用程序或者其他网络协议的功能和性能。
在进行软件开发和测试时,经常需要对应用程序进行性能测试,来确保它的稳定性和可靠性。
而JMeter就是一个非常优秀的工具,可以帮助我们完成这项任务。
在本文中,我将介绍如何使用JMeter进行压力测试,并给出一些优化建议,以提高测试效率和准确度。
一、JMeter的基本概念在开始介绍JMeter的使用方法之前,需要先了解一些基本概念。
JMeter的测试脚本是由一系列线程组、配置元件、断言、前置处理器、后置处理器和监听器等组成的。
其中,线程组是测试计划的最小单元,它定义了并发用户的数量、请求的频率和循环次数等。
配置元件包括了HTTP请求默认值、HTTP Cookie管理器、HTTP头管理器等。
断言用于对响应结果进行验证,比如检查响应内容是否包含某个关键字。
前置处理器和后置处理器用于对测试计划的请求进行预处理和后处理,比如进行压缩、加密、解密等操作。
监听器用于监控测试计划的执行过程,并收集测试结果。
二、JMeter的使用方法在进行实际的压力测试之前,需要先按照以下步骤来配置和准备JMeter。
首先,需要安装Java开发环境,并下载JMeter。
然后,打开JMeter,新建一个测试计划。
在测试计划中,新建一个线程组,并设置并发用户的数量、请求的频率和循环次数等。
接着,添加配置元件、断言、前置处理器、后置处理器和监听器等。
最后,保存并执行测试计划。
1. 线程组的配置线程组是测试计划的最小单元,它定义了并发用户的数量、请求的频率和循环次数等。
在配置线程组时,需要设置以下参数:- 线程数:定义并发用户的数量。
- 循环次数:定义单个线程执行的请求数量。
- Ramp-Up时间:定义多长时间内生成所有线程。
- 持续时间:定义持续时间内执行的请求数量。
2. 配置元件的添加配置元件包括了HTTP请求默认值、HTTP Cookie管理器、HTTP头管理器等。
jmeter压测参数JMeter是一款开源的性能测试工具,用于模拟并且测量不同的负载条件下的应用程序或者服务的性能。
在使用JMeter进行压力测试时,我们需要设置一些参数来定义测试场景和期望的负载。
下面是一些常用的JMeter压力测试参数:1. 线程组(Thread Group):线程组是测试计划的基本单元,用于模拟用户并发访问网站或者服务。
在线程组中,可以设置线程数量、启动延迟、循环次数等。
线程数量决定了并发用户的数量,启动延迟指的是每个用户线程启动之间的时间间隔,循环次数指的是每个用户线程执行的次数。
2. 断言(Assertion):断言用于验证请求响应是否符合预期。
可以设置响应代码、响应时间、响应内容等等来进行验证。
如果断言失败,则认为该请求失败。
3. 定时器(Timer):定时器可以用于控制请求之间的时间间隔。
可以设置固定的延迟时间,也可以设置随机的延迟时间。
通过定时器可以模拟用户之间的思考时间或者页面加载的时间。
4. 监视器(Listener):监视器用于收集测试结果,并以图表或者表格的形式展示。
可以包括响应时间、吞吐量、错误率等指标。
常用的监视器有图形结果、聚合报告、查看结果树等。
5. Cookie管理器(Cookie Manager):在进行web应用压力测试时,经常会涉及到用户登录和会话管理。
使用Cookie管理器可以自动处理服务器返回的cookie,并在之后的请求中带上这些cookie。
6. 缓存管理器(Cache Manager):缓存管理器用于模拟浏览器缓存。
可以设置过期时间和缓存的策略等。
7. HTTP请求(HTTP Request):HTTP请求用于定义要发送的请求。
可以设置请求的URL、方法、参数、请求头等。
8. 断开(Ramp-up):断开定义了每个线程组中的线程以多快的速度启动。
例如,如果有100个线程和10秒的断电时间,则每个线程将以10个/秒的速度启动。
9. 网络连接(Connection):网络连接定义了每个线程组中的线程使用多少个连接。
JMeter接口压力测试Apache Jmeter简介Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具,是一个开源软件,它可以用于对服务器、网络或对象模拟繁重的负载来测试它们的强度或分析不同压力类型下的整体性能,可以使用它做性能的图形分析或大并发负载测试服务器/脚本/对象。
我们为什么使用Jmeter1、开源免费,基于Java编写,可集成到其他系统、可拓展各个功能插件2、支持接口测试,压力测试等多种功能,支持录制回放,入门简单3、相较于其他编写框架等其他开源工具,有较为完善的UI界面,便于接口调试4、多平台支持,可再Linux,Windows,Mac上运行一、接口测试什么是接口测试接口测试的原理是,通过测试程序或工具,模拟客户端向服务器发送请求报文,服务器接收请求报文后对相应的报文做出处理,然后再把应答报文发送给客户端,客户端接收应答报文这一个过程。
用jmeter做接口测试过程一般分五个步骤:(1)添加线程组(2)添加http请求(3)在http请求中写入接入url、路径、请求方式和参数(4)添加查看结果树(5)调用接口、查看返回值(1)打开Jmeter 安装包,进入\bin 中,找到"jmeter.bat", 点击打开即可。
在下图打开的Jmeter 页面中,右键“测试计划”-> “添加”-> “Threads(Users)”-> “线程组”,建立线程组。
(2)右键“线程组”-> “添加”-> “Sample”-> “HTTP请求”(3)输入“服务器名称或IP”,对应的端口号,选择请求方式,输入对应的路径,添加参数及值。
(4)右键“线程组”-> “添加”-> “监听器”-> “察看结果树”, 添加“察看结果树”,以察看运行后的结果,如图所示。
(5)调用接口、查看返回值Jmeter 之get请求Jmeter 之post请求Jmeter之断言运行后有响应的数据返回,然后通过添加响应断言来判断我们的运行结果是否正确,在被测接口对应的“HTTP请求”上,添加“响应断言”Jmeter之参数化1、利用函数助手获取参数值选项->函数助手对话框__CSVRead,${__CSVRead(,)}第一个参数是文件名(包含路径),第二个参数是文件中的列(列数从0开始);__Random,_Random函数是从某数据段随机读取数据替换参数,当需要添加多条数据记录且某些字段需要唯一性时使用,比如注册接口,用户名唯一2、利用配置元件(CSV Data Set Config)选中线程组,点击右键,添加-配置元件-CSV Data Set ConfigFileName:csv文件的名称及路径File Encoding:文件编码----默认为空Varible Names:定义文本文件中的参数名,定义后可当变量的方式来引用Delimiter:分隔符---每个参数之间的分隔符号,一般默认使用逗号,Allow Quoated data:是否允许数据引用数据----默认为FalseRecycle on EOF:是否循环读取参数文件内容----设置为True后,允许循环取值Stop Thread on EOF:文件结束后是否停止线程------默认为false,如果设置为True则会影响文件结束循环Sharing Mode:设置线程是否共享---默认设置为All threads3、用户自定义变量“选择需要添加的脚本”->“右键”-> “配置文件”->“用户定义的变量”Jmeter之关联当请求之间有依赖关系,比如一个请求的入参是另一个请求返回的数据,这时候就需要用到关联处理,比如修改用户密码接口,就需要用到登录用户接口的token值,用Jmeter做关联如下:“选择需要添加的脚本”->“右键”-> “后置处理器”-> “正则表达式提取器”引用名称:变量名称,名称只能是一个,引用方法:${access_token}正则表达式:数据提取器,一般简单的通用语法就是:左边界(.+?)右边界,左右边界就是为了能准确定位到想匹配的内容,如上面图的“access_token ”:“(.+?)”, (.+?) 是替换了想要提取的内容模板:对应正则表达式提取器类型,样式为:$n$,若模板为:$1$,则对应正则表达式中的第一个(.+?)所匹配的内容 匹配数字:0代表随机取值,1代表所有值缺省值:如果匹配不到字符串,那默认给一个值让它取。
jmeter压测可变参数全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:JMeter是一款非常强大的压力测试工具,可以帮助开发人员在不同的场景下模拟用户的请求,测试应用程序的性能。
在压测过程中,有时会遇到需要设置可变参数的情况,以更真实地模拟用户行为。
本文将介绍如何在JMeter中使用可变参数进行压力测试,并探讨可变参数的优势和使用注意事项。
一、可变参数的概念及作用可变参数指的是在压测过程中需要动态变化的参数,例如用户名、密码、手机号码等。
在实际的应用场景中,用户请求的参数往往是不固定的,因此需要在压测工具中设置可变参数,以模拟真实用户行为。
使用可变参数可以更好地模拟用户的请求,增加压测的真实性和准确性。
在不同的场景下,需要设置不同的参数值,以验证系统在不同负载情况下的性能表现。
使用可变参数可以更灵活地调整请求参数,提高压测的灵活性和可控性。
二、在JMeter中如何设置可变参数在JMeter中,我们可以通过使用CSV数据文件和User Defined Variables等功能实现可变参数的设置。
下面我们将介绍两种常用的设置方法:1. 使用CSV数据文件CSV数据文件是一种常见的数据存储格式,可以用来保存大量的数据信息。
在JMeter中,我们可以通过CSV数据文件来保存可变参数的值,并在压测过程中动态读取数据。
具体步骤如下:(1)创建一个CSV文件,保存需要使用的可变参数值,每行为一个参数值。
(2)在JMeter中添加CSV数据文件配置元件,并设置文件路径和参数名称。
(3)在HTTP请求中使用变量名引用参数值,如{参数名}。
通过使用CSV数据文件,我们可以方便地管理和更新可变参数的值,提高压测的灵活性和扩展性。
2. 使用User Defined VariablesUser Defined Variables是JMeter中的一种功能,可以用来定义一组自定义变量,并在测试计划中引用这些变量。
通过使用User Defined Variables,我们可以方便地设置可变参数的值,并在压测过程中动态改变参数值。
Jmeter(五)Jmeter接⼝测试和压⼒测试 jmeter是apache公司基于java开发的⼀款开源压⼒测试⼯具,体积⼩,功能全,使⽤⽅便,是⼀个⽐较轻量级的测试⼯具,使⽤起来⾮常简单。
因为jmeter是java开发的,所以运⾏的时候必须先要安装jdk才可以。
jmeter是免安装的,拿到安装包之后直接解压就可以使⽤,同时它在linux/windows/macos上都可以使⽤。
jmeter可以做接⼝测试和压⼒测试。
其中接⼝测试的简单操作包括做http脚本(发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传⽂件)、做webservice脚本、参数化、断⾔、关联(正则表达式提取器和处理json-json path extractor)和jmeter操作数据库等等。
接⼝测试Jmeter-http接⼝脚本⼀般分五个步骤:(1)添加线程组(2)添加http请求(3)在http请求中写⼊接⼊url、路径、请求⽅式和参数(4)添加查看结果树(5)调⽤接⼝、查看返回值jmeter 发get请求jmeter 发post请求jmeter 添加cookie需要在线程组⾥添加配置元件—HTTP Cookie 管理器jmeter 添加header需要在线程组⾥⾯添加配置元件—HTTP信息头管理器jmeter 上传⽂件jmeter 参数化⼊参经常变化的话,则可以设置成⼀个变量,⽅便统⼀修改管理;如果⼊参要求随机或可多种选择,则通过函数⽣成器或者读取⽂件形成⼀个变量。
所以参数化有三种⽅式:⽤户定义的变量、函数⽣成器、读取⽂件。
(1)⽤户定义的变量 需要添加配置元件-⽤户定义的变量。
(2)函数⽣成器 需要⽤到函数助⼿功能,可以调⽤函数⽣成⼀些有规则的数据。
常⽤的⼏个函数有_uuid、_random、_time。
_uuid会⽣成⼀个随机唯⼀的id,⽐如在避免java请求重发造成未处理数据太多的情况,接⼝请求可加⼀个唯⼀的请求id唯⼀的响应id进⾏⼀⼀对应;随机数_random,可以在你指定的⼀个范围⾥取随机值;取当前时间_time,⼀些时间类的⼊参可以使⽤,如{__time(,)} 是⽣成精确到毫秒的时间戳、{__time(/1000,)}是⽣成精确到秒的时间戳、${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,)} 是⽣成精确到秒的当前时间。
线程组主要包含三个参数:线程数、准备时间(Ramp-Up Period(in seconds))、循环次数。
线程数:虚拟用户数,一个虚拟用户占用一个进程或线程,设置多少个虚拟用户数在这里也就设置多少个线程数。
准备时长(单位为s):设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动,如果线程数为100,准时时长为5,那么需要5秒启动100个线程
循环次数:每个线程数发送请求的次数,如果线程数为100,循环次数为2,那么每个线程发送2次请求,总请求数为200,如果选择“永远”,那么所有线程会一直发送请求,一直到停止运行脚本。
添加定时器Constant Throughput Timer(常数吞吐量定时器),该定时器可以方便地控制给定的取样器发送请求的吞吐量
Target throughput (in samples per minute):目标吞吐量。
这里是每分钟发送的请求数,实际填的数值为60*QPS
Calculate Throughput based on:有5个选项,本次选择all active threads(设置的target Throughput 将分配在每个活跃线程上,每个活跃线程在上一次运行结束后等待合理的时间后再次运行,活跃线程指同一时刻同时运行的线程)
1、#Samples:样本数;
2、Average:平均响应时间;
3、Median:中位数,50%用户响应时间;
4、90%Line:90%用户响应时间;
5、Min:最小响应时间;
6、Max:最大响应时间;
7、Error%:本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数;
8、Throughput:吞吐量,表示每秒完成的请求数;
9、KB/Sec:每秒从服务器端接收到的数据量(只是接收)。