jmeter性能测试及性能调优PPT

jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。

为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。

二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。

2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。

3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。

4、为系统的优化和改进提供依据。

三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。

搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。

数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。

2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。

3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。

4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。

监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。

五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。

2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。

3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。

4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。

5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。

6、运行测试计划，观察性能指标的变化。

7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。

六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。

Jmeter性能测试常⽤图表、服务器资源监控⽬录性能测试常⽤图表插件安装步骤 1：安装插件管理器1. 在 Jmeter 官⽹上下载插件管理器 Plugins-manager-1.3.jar2. 将 jar 包放⼊到 lib\ext ⽬录下3. 重启 Jmeter，可以在选项下看到 Plugins Manager 选项步骤 2：安装指定的插件1. 打开 Plugins Manager 插件管理器2. 选择 Available Plugins（当前可⽤的插件）3. 选择需要下载的插件（等待右⽅⽂本内容展⽰出来）：3 Basic Graphs、PerfMon、Custom Thread Groups、5 Additional4. 下载右下⾓的下载按钮，⾃动的完成下载，Jmeter 会⾃动重启常⽤图表介绍Concurrency Thread Group（并发线程组）指标监听器如下图所⽰：运⾏过程中的 TPS 统计如下图所⽰：Bytes Through Over Time（运⾏过程中的传输速率）服务器资源监控以下介绍基于 Jmeter 客户端来监控服务器的硬件资源指标。

使⽤步骤如下：1. 下载安装包 ServerAgent-2.2.3.zip2. 解压缩安装包3. 启动安装包中的执⾏⽂件：并在服务器端启动（如在 windows 上启动 startAgent.bat；在 Linux 上则启动 startAgent.sh）4. Jmeter 中添加组件（监听器中的 perForm 组件），并进⾏如下配置：5. 运⾏性能脚本，该组件会⾃动监控。

6. 性能脚本运⾏完毕后，可在该组件下⽅的图表区域，右键保存为 CSV 性能结果数据。

软件性能测试工具Jmeter入门级教程案例性能测试工具Jmeter入门级教程案例JMeter学习（一）工具简单介绍一、JMeter 介绍Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序，被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序)。

它可以用来测试静态和动态资源的性能，例如：静态文件，Java Servlet,CGI Scripts,Java Object,数据库和FTP服务器等等。

JMeter可用于模拟大量负载来测试一台服务器，网络或者对象的健壮性或者分析不同负载下的整体性能。

同时，JMeter可以帮助你对你的应用程序进行回归测试。

通过你创建的测试脚本和assertions来验证你的程序返回了所期待的值。

为了更高的适应性，JMeter允许你使用正则表达式来创建这些assertions.JMeter与LoadRunner比较JMeter 是一款开源(有着典型开源工具特点：界面不美观)测试工具，虽然与LoadRunner 相比有很多不足，比如：它结果分析能力没有LoadRunner详细；很它的优点也有很多：?开源，他是一款开源的免费软件，使用它你不需要支付任何费用，?小巧，相比LR的庞大（最新LR11将近4GB），它非常小巧，不需要安装，但需要JDK环境，因为它是使用java 开发的工具。

?功能强大，jmeter设计之初只是一个简单的web性能测试工具，但经过不段的更新扩展，现在可以完成数据库、FTP、LDAP、WebService等方面的测试。

因为它的开源性，当然你也可以根据自己的需求扩展它的功能。

两者最大的区别：jmeter不支持IP欺骗，而LR支持。

缺点使用JMeter无法验证JS程序，也无法验证页面UI，所以要须要和Selenium配合来完成Web2.0应用的测试。

二、JMeter 下载安装1）JMeter安装1.解压文件到任意目录2. 安装JDK，配置环境变量JAVA_HOME.3. 系统要求：JMeter2.11 需要JDK1.6以上的版本支持运行4. JMeter可以运行在如下操作系统上：Unix，Windows 和Open VMS.5. 避免在一个有空格的路径安装JMeter，这将导致远程测试出现问题。

JMeter+ant测试报告优化（5）如果按JMeter默认设置，⽣成报告如下：从上图可以看出，结果信息⽐较简单，对于运⾏成功的case，还可以将就⽤着。

但对于跑失败的case，就只有⼀⾏assert错误信息。

（信息量太少了，⽐较难找到失败原因）优化⼤致过程：1、下载style⽂件：jmeter.results.shanhe.me.xsl2、把下载的⽂件放到jmeter的extras⽬录下。

3、修改jmeter.properties⽂件如下部分，我这⾥都修改成true，这样执⾏完脚本后就会保存这些结果到.jtl⽂件⾥⾯：jmeter.save.saveservice.data_type=truebel=truejmeter.save.saveservice.response_code=trueresponse_data is not currently supported for CSV outputjmeter.save.saveservice.response_data=trueSave ResponseData for failed samplesjmeter.save.saveservice.response_data.on_error=falsejmeter.save.saveservice.response_message=truejmeter.save.saveservice.successful=truejmeter.save.saveservice.thread_name=truejmeter.save.saveservice.time=truejmeter.save.saveservice.subresults=truejmeter.save.saveservice.assertions=truetency=truejmeter.save.saveservice.connect_time=truejmeter.save.saveservice.samplerData=truejmeter.save.saveservice.responseHeaders=truejmeter.save.saveservice.requestHeaders=truejmeter.save.saveservice.encoding=falsejmeter.save.saveservice.bytes=truejmeter.save.saveservice.url=truejmeter.save.saveservice.filename=truejmeter.save.saveservice.hostname=truejmeter.save.saveservice.thread_counts=truejmeter.save.saveservice.sample_count=truejmeter.save.saveservice.idle_time=true4、修改后的完整build.xml⽂件，如下style的值修改为新下载的xsl⽂件名：<!-- 需要改成⾃⼰本地的 Jmeter ⽬录--><property name="jmeter.home" value="/Users/Tools/Jmeter" /><property name="report.title" value="接⼝测试"/><!-- jmeter⽣成jtl格式的结果报告的路径--><property name="jmeter.result.jtl.dir" value="/Users/Desktop/jmx/report" /><!-- jmeter⽣成html格式的结果报告的路径--><property name="jmeter.result.html.dir" value="/Users/Desktop/jmx/report" /><!-- ⽣成的报告的前缀--><property name="ReportName" value="TestReport" /><property name="jmeter.result.jtlName" value="${jmeter.result.jtl.dir}/${ReportName}.jtl" /><property name="jmeter.result.htmlName" value="${jmeter.result.html.dir}/${ReportName}.html" /><target name="run"><antcall target="test" /><antcall target="report" /></target><target name="test"><taskdef name="jmeter" classname="org.programmerplanet.ant.taskdefs.jmeter.JMeterTask" /><jmeter jmeterhome="${jmeter.home}" resultlog="${jmeter.result.jtlName}"><!-- 声明要运⾏的脚本"*.jmx"指包含此⽬录下的所有jmeter脚本--><testplans dir="/Users/Desktop/jmx" includes="*.jmx" /><property name="jmeter.save.saveservice.output_format" value="xml"/></jmeter></target><path id="xslt.classpath"><fileset dir="${jmeter.home}/lib" includes="xalan*.jar"/><fileset dir="${jmeter.home}/lib" includes="serializer*.jar"/></path><target name="report"><tstamp> <format property="report.datestamp" pattern="yyyy/MM/dd HH:mm" /></tstamp><xsltclasspathref="xslt.classpath"force="true"in="${jmeter.result.jtlName}"out="${jmeter.result.htmlName}"style="${jmeter.home}/extras/jmeter-results-shanhe-me.xsl"><param name="dateReport" expression="${report.datestamp}"/></xslt><!-- 因为上⾯⽣成报告的时候，不会将相关的图⽚也⼀起拷贝⾄⽬标⽬录，所以，需要⼿动拷贝 --><copy todir="${jmeter.result.html.dir}"><fileset dir="${jmeter.home}/extras"><include name="collapse.png" /><include name="expand.png" /></fileset></copy></target>5、执⾏脚本，⽣成报告如下，明显感觉展⽰的内容⽐之前的报告多很多，定位问题也⽐较⽅便直观：。

JMeter性能测试时常见的问题及解决方法随着互联网技术的发展，各种应用程序越来越依赖于高可靠、高效率和高稳定性的服务基础设施。

而在这个基础设施中，性能测试被视为保障应用程序正常运行的首要步骤之一。

JMeter是一个开源的性能测试工具，它能够模拟高并发情况下的用户访问行为，通过测量应用程序的性能指标，提供有用的测试结果和反馈。

但是，JMeter测试也有一些常见的问题需要解决。

本文将详细介绍JMeter性能测试时常见的问题及解决方法。

1.运行时长过长在使用JMeter进行性能测试时，有时候测试时间过长，可能会影响测试效率和准确性。

这个问题的解决方法有两个方面。

首先，考虑减少测试范围和测试数据的数量，选择不同的测试方案，提高测试覆盖率和测试效率。

其次，合理设置JMeter参数和属性，包括线程数、循环次数、请求失效时间等，对性能测试进行优化，缩短测试运行时间。

2.虚拟用户数量不足虚拟用户是JMeter性能测试的核心组成部分，可以模拟真实用户的访问场景、负载和行为。

JMeter默认设置的虚拟用户数较少，无法模拟高级负载或高并发环境。

因此，需要根据测试需求，根据应用程序的性能能力、机器配置和资源情况，适当调整虚拟用户数。

一般建议将虚拟用户数量设置为能够提供充分测试数据的最佳值，以便更全面地测试应用程序的性能和可靠性。

3.测试过程中的错误提示在JMeter性能测试过程中，可能会遇到各种错误提示或异常情况，例如Request Failed、Connection Refused、HTTP Error等。

这时，需要根据错误提示信息，及时分析问题原因，对测试环境进行调整和解决。

避免意外错误时，建议注意以下几点：a) 确保目标服务器状态正常、线路畅通、网络连接稳定；b) 检查测试脚本和请求参数是否正确，是否匹配目标系统的配置要求；c) 分析一些特定的故障现象，如请求拒绝服务（DoS Attack）等，严格区分正常、异常、恶意流量，规避潜在的安全风险。

Jmeter从入门到进阶目录1、基础介绍简单介绍jmeter的元件组成，作用等基础知识；2、录制脚本简述了jmeter录制脚本的2种方式；3、元件的作用域及执行顺序jmeter各元件的作用域及执行的顺序；4、Sampler之SOAP/XML-RPC Request取样器中关于SOAP/XML-RPC Request的用法；5、Sampler之HTTP请求取样器中关于HTTP请求的用法；6、http请求之content-type取样器中关于HTTP请求的补充说明；7、Sample之JDBC Request取样器中关于JDBC请求的用法；8、JDBC Request之Query Type取样器中关于JDBC请求的补充说明；9、目录结构jmeter目录结构等简单介绍；10、参数化jmeter参数化的4种方式；11、关联之正则表达式提取器jmeter关联之正则表达式提取器的用法；12、关联之XPath Extractorjmeter关联之XPath Extractor的用法；13、配置元件之计数器jmeter配置元件中关于计数器的用法；14、配置元件之HTTP属性管理器jmeter配置元件中关于http属性管理器的用法；15、函数助手jmeter内置函数助手的简单介绍；16、定时器jmeter八大元件之定时器的介绍；17、断言jemter八大元件之断言的介绍；18、逻辑控制器jmeter八大元件之逻辑控制器的介绍；19、常见问题及解决方法jmeter使用过程中常见问题及解决方案的说明；20、阶梯式加压测试jmeter扩展插件Stepping Thread Group的简单介绍；21、jmeter常用插件介绍jmeter插件Transactions per Second、Response Times Over Time、PerfMon Metrics Collector的下载安装及使用；22、内存溢出原因及解决方法关于jmeter做压力负载测试时候遇到内存溢出的原因和解决方法；23、jmeter分布式测试关于高并发情况下分布式测试的一些技术点和注意事项；24、dubbo接口测试利用jmeter的dubbo插件进行dubbo接口测试和性能测试；25、linux环境运行jmeter并生成报告linux环境，非GUI模式运行jmeter脚本进行性能测试，并生成测试报告的介绍；jmeter（一）基础介绍jmeter是一款优秀的开源性能测试工具，目前最新版本3.0版本一、优点1、开源工具，可扩展性非常好2、高可扩展性，用户可自定义调试相关模块代码3、精心简单的GUI设计，小巧灵活4、完全的可移植性和100％纯java5、完全swing和轻量组件支持（预编译的HAR使用javax.swing.*）包6、完全多线程框架，允许通过多个线程并发取样以及单独的线程对不同的功能同时取样7、支持脚本取样器二、安装及下载jmeter本身不需要安装，只需要配置好JDK环境，然后在在jmeter文件中的bin文件中打开jmeter.bat文件即可最新版本，建议配置的JDK最好用1.7及以上版本三、基础构成1、组成部分1）负载发生器：产生负载，多进程或多线程模拟用户行为2）用户运行器：脚本运行引擎，用户运行器附加在进程或线程上，根据脚本模拟指定的用户行为3）资源生成器：生成测试过程中服务器、负载机的资源数据4）报表生成器：根据测试中获得的数据生成报表，提供可视化的数据显示方式·2、主要概念2.1测试计划（test plan）描述一个性能测试，包含本次测试所有相关功能2.2.threads（users）线程Setup thread group：一种特殊类型的线程，可用于执行预测试操作。

jmeter p99指标JMeter P99指标: 了解和优化性能测试的关键指标在进行性能测试时，了解关键指标对于评估和优化应用程序的性能至关重要。

其中一个重要的指标是JMeter的P99指标。

本文将详细解释什么是P99指标，为什么它重要，以及如何使用JMeter来测量和优化它。

第一部分：什么是P99指标？P99指标是一种度量，用于测量应用程序的响应时间。

它代表了一位用户在百分之99的情况下所能获得的最佳响应时间。

换句话说，P99指标告诉我们99的用户可以在这个时间范围内获得满意的响应。

通常，P99指标被用来评估延迟敏感的应用程序，例如金融系统、在线游戏和实时数据处理等。

在这些应用中，用户对于低延迟和高性能的要求非常高，因此P99指标是一个非常关键的性能指标。

第二部分：为什么P99指标重要？P99指标反映了一个应用程序在大多数情况下的响应时间。

相比于平均响应时间等指标，P99指标更能准确地反映出用户的真实体验。

这是因为传统的平均响应时间等指标只是均衡了整个响应时间分布，无法清楚地辨别出在少数异常情况下的高延迟问题。

实际上，只有极少数用户会经历到高延迟。

但是，这些用户的体验将直接影响到他们对应用程序的满意度和忠诚度。

因此，通过关注P99指标，我们能够更好地了解并解决那些会导致极少数用户体验下降的问题。

另外，P99指标也对于安全性方面的评估非常重要。

一些恶意用户可能利用高延迟的情况为应用程序发起攻击，例如通过DDoS攻击。

因此，持续监测和优化P99指标是保证应用程序的安全和可靠性的重要一环。

第三部分：如何使用JMeter测量P99指标？JMeter是一个非常强大的开源工具，广泛用于性能测试和负载测试。

要测量P99指标，我们可以采取以下步骤：1. 创建性能测试脚本：使用JMeter创建一个模拟用户的性能测试脚本，其中包括模拟用户的行为和请求。

2. 配置线程组：在JMeter中，配置线程组用于模拟并发用户。

JMeter压力测试是一种常用的性能测试工具，通过模拟多种场景来检验系统在不同负载下的表现。

在进行JMeter压力测试时，为了保证测试结果的准确性和可信度，需要制定一系列的合格标准来评估测试结果。

本文将从多个角度入手，详细介绍JMeter压力测试结果的合格标准。

一、响应时间在进行JMeter压力测试时，系统的响应时间是一个非常重要的评判指标。

合格的响应时间应当在可接受范围之内，不应该出现过高的延迟。

一般而言，可根据系统的具体需求和性能来进行评估，但通常来说，响应时间应当满足以下标准：1. 对于静态页面访问，响应时间应当在100毫秒以内；2. 对于动态页面访问，响应时间应当在500毫秒以内；3. 对于数据库查询，响应时间应当在1秒以内。

二、吞吐量吞吐量是指在一定时间内系统处理的请求数量，也是评估系统性能的重要指标之一。

合格的吞吐量应当能够满足系统的负载需求，不应该因为负载过大而导致系统的瓶颈。

一般而言，合格的吞吐量应当在1000以上，具体的标准可根据系统的实际情况来进行评估。

三、错误率在进行JMeter压力测试时，系统的错误率也是一个需要重点关注的指标。

合格的系统应当具有较低的错误率，不应该因为负载过大而出现系统崩溃或错误响应的情况。

一般而言，合格的系统错误率应当在0.1以内，具体的标准可根据系统的实际需求和稳定性来进行评估。

四、资源利用率在进行JMeter压力测试时，系统的资源利用率也是评估系统性能的重要指标之一。

合格的系统应当能够充分利用系统资源，不应该出现资源浪费或不均衡的情况。

一般而言，合格的资源利用率应当在70以上，具体的标准可根据系统的实际情况来进行评估。

五、稳定性除了以上几个方面的评估标准外，系统的稳定性也是评价系统性能的关键指标之一。

合格的系统应当能够在长时间内保持稳定的性能表现，不应该出现因为持续负载而导致系统性能下降的情况。

一般而言，合格的系统应当能够在持续负载下保持稳定性能表现，不出现系统崩溃或异常的情况。

jmeter的阶梯式加压性能测试jp@gc-SteppingThreadGroup（dep。

当测试需求要求是阶梯型的压⼒测试场景时，使⽤该线程组。

⽐如测试场景是从100并发开始，每60s加压50并发，直⾄达到⽬的并发数（中途发现问题随时停掉），之后保持每60s停⽌50并发的速率关闭⼀、准备⼯作安装⼀个插件，lib/ext下的JMeterPlugins-Standard.jar放到JMeter安装⽬录的lib/ext⾥⾯即可，⽹络上很多这⾥不再详述⼆、开始配置1、测试计划-》添加-》jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)2、配置线程组这⾥⼀⼀说明下：l This group will start Max threads - 达到多少个并发，⽐如需求是达到200个并发后持续加压，这⾥就是200，也就是并发的最⾼点l First,wait for N seconds - 启动第⼀个线程之前，需要等待N秒，如果这⾥是0，表⽰不等待，直接启动l Then start N threads - 设置最开始时启动N个线程，⼀开始启动多少个线程，如图⼀开始启动100个线程l Next add N1 threads every N2 seconds, using ramp-up N3 seconds - 这个不好理解。

表⽰在N3s内启动N1个线程，每隔N2s.。

太拗⼝，就看图上的配置，每隔60s,花0s的时间启动50个线程l Then hold load for N seconds - 单台负载机启动的线程总数达到Max之后，持续运⾏N秒。

就是说达到第⼀个配置的线程数之后，持续运⾏多少sl Finally,stop N1 threads ervery N2 seconds - 最后，每隔N2秒，停⽌N1个线程数。

表⽰每N2s，停掉N1个线程具体解释，看下⾯的图;三、查看测试成果在聚合报告中查看，总共发送的请求数、平均响应时间、中值等。

JMeter测试结果图分析⼀、硬件资源图⾮GUI运⾏结果结束正常导出结果，不⽤导出PerfMon Metrics Collecter运⾏结束后打开PerfMon Metrics Collecter 视图，“浏览”数据⽂件，再将图存为图⽚⼆、测试结果图1、dashboard 仪表盘（1）Apdex(Application Performance Index)应⽤程序性能满意度的标准APDEX 是由 APDEX 公司推出的衡量企业应⽤程序性能满意度标准的计算⽅式，将⽤户的满意度⽤数字衡量，范围在 0-1 之间。

l 0 表⽰所有⽤户均不满意l 1 表⽰所有⽤户都满意l 设定请求样本⽬标响应时间为 t，则可容忍的响应时间上限设定为⽬标响应时间 t 的 4 倍即 4t，Apdex 计算公式定义为：(满意的样本数量+可容忍样本数量的⼀半)/总样本数量² Satisfied（满意）² Toleration threshold（可容忍门槛/上限）² Frustrated threshold（烦躁上限）(2) Request Summary样本请求的成功、失败百分占⽐图表。

(3）Statistics此部分结果展⽰的是每个样本事务的⼀些常见的性能测试指标，跟我们通常看到的聚合报告的表格展⽰⾮常相近，多了成功与失败的占⽐。

（4）Errors执⾏结果的错误情况，根据不同的错误类型进⾏展⽰。

四列分别对应：发⽣错误的类型、错误数量、类型错误占⽐（相对于错误总数）、类型错误样本占⽐（相对于所有的请求样本数量）。

2、Charts（1）Over Time² Response Times Over Time随时间推移，样本请求响应时间的变化。

² Bytes Throughput Over Time随时间推移，⽹络数据传输（发送、接收，单位：字节）速率的变化。

² Latencies Over Time随时间推移，请求样本延迟响应的变化。

jmeter分布式集群---部署多台机器进⾏性能压⼒测试我们在进⾏压⼒测试的时候，随着模拟⽤户的增加，电脑的性能（CPU,内存）占⽤是⾮常⼤的，为了我们得到更加理想的测试结果，我们可以利⽤jmeter的分布式来缓解机器的负载压⼒，分布到多台机器同时运⾏。

1.Jmeter分布式执⾏原理： 1、Jmeter分布式测试时，选择其中⼀台作为控制机(Controller)，其它机器做为代理机(Agent)。

2、执⾏时，Controller会把脚本发送到每台Agent上，Agent 拿到脚本后开始执⾏，Agent执⾏时不需要启动Jmeter，只需要把jmeter-server.bat⽂件打开，它应该是通过命令⾏模式来执⾏的。

3、执⾏后，Agent会把结果回传给Controller，Controller会收集所有Agent的信息并汇总。

1.代理机器（Agent）配置： 1.⾸先安装好JDK，jmeter，配置好环境变量（版本需要于控制机统⼀） 2.查看本机IP地址，打开“运⾏”，输⼊"CMD"，然后输⼊“ipconfig”，找到IP地址：“IPv4地址”后⾯ 3、打开Jmeter/bin/jmeter.properties，找到”remote_hosts=127.0.0.1”,把这⼀⾏修改为”remote_hosts=192.168.8.149：1099,1099是端⼝号，可以随意⾃定义。

4、打开jmeter-server.bat⽂件，就设置完成了，等待控制机(Controller)启动。

2.控制机(Controller)配置：1、Controller机上需要安装JDK、Jmeter，并且配置好环境变量。

2、打开“运⾏”，输⼊"cmd",打开运⾏⾯板，输⼊“ipconfig”，找到IP地址，例如是：192.168.8.1743、打开Jmeter/bin/jmeter.properties，找到”remote_hosts=127.0.0.1”,把这⼀⾏修改为”remote_hosts=192.168.8.149：1099,192.168.8.174：1099，1099是端⼝号，可以随意⾃定义。

全⽹最全最细的jmeter接⼝测试教程以及接⼝测试流程详解⽬录：导读⼀、Jmeter简介⼆、Jmeter安装三、设置Jmeter语⾔为中⽂环境四、Jmeter主要元件五、Jmeter元件的作⽤域和执⾏顺序六、Jmeter进⾏接⼝测试流程七、Jmeter进⾏接⼝测试流程步骤详解⼋、Jmeter接⼝测试必定⽤到的扩展阅读九、总结⼀、Jmeter简介Jmeter是由Apache公司开发的⼀个纯Java的开源项⽬，即可以⽤于做接⼝测试也可以⽤于做性能测试。

Jmeter具备⾼移植性，可以实现跨平台运⾏。

Jmeter可以实现分布式负载。

Jmeter采⽤多线程，允许通过多个线程并发取样或通过独⽴的线程对不同的功能同时取样。

Jmeter具有较⾼扩展性。

⼆、Jmeter安装1、安装JDK，必须JDK1.7以上的版本，推荐1.8的版本3、配置Jmeter的环境变量。

(1) 新增变量：JMETER_HOME：D:\apache-jmeter-5.2.1(2) 在CLASSPATH变量的最前⾯加⼊如下变量： %JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;(3)在PATH变量的最前⾯加⼊如下变量：%JMETER_HOME%\bin;4、进⼊D:\apache-jmeter-5.2.1\bin，双击jmeter.bat，或在dos窗⼝输⼊jmeter命令打开jmeter界⾯，安装成功。

对于真正的零基础来说：安装请按如下步骤完成：windows下安装jmeter? mac下安装jmeter? So Easy那多不是事！写给jmeter⼊门的朋友！三、设置Jmeter语⾔为中⽂环境1、临时设置Jmeter菜单栏选择OptionsàChoose LanguageàChinese (Simplified)这种⽅法，重启软件后⼜变为英⽂环境了。

Jmeter常⽤的两⼤性能测试场景⼀、阶梯式场景 该场景主要应⽤在负载测试⾥⾯，通过设定⼀定的并发线程数，给定加压规则，遵循“缓起步，快结束”的原则，不断地增加并发⽤户来找到系统的性能瓶颈，进⽽有针对性的进⾏各⽅⾯的系统优化。

使⽤到的线程为：jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 在测试计划上：右键—>添加—>线程（⽤户）—>jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated) 同时添加以下监视器：TPS：jp@gc - Transactions per Second响应时间：jp@gc - Response Times Over Time活跃线程数：jp@gc - Active Threads Over Time针对阶梯式场景的参数配置，说明如下：This group will start：给定的当前负载的并发⽤户数First, wait for：等待XX秒后开始启动Then start：0秒（初始化）启动XX并发⽤户数Next, add：每using ramp-up时间内启动XX的⽤户数threads every：每次加压阶梯下⽤户完成启动后保持运⾏XX秒using ramp-up：XX秒内完成Next, add的⽤户数的启动Then hold load for：This group will start并发⽤户数全部启动完成后保持运⾏XX秒Finally, stop：每隔threads every的时间减少XX⽤户数threads every：每隔XX秒减少Finally, stop的⽤户数我们以注册接⼝为例，配置如下参数：配置参数的完整描述为：给定负载并发⽤户数为25，从0秒开始，每3秒内增加5个并发⽤户数，3秒时刻完成5个并发⽤户数的启动后开始平稳运⾏10秒钟，依次下去，直到25个并发⽤户数全部都启动完成后，平稳运⾏30秒，然后每隔1秒减少5个并发⽤户数直到并发⽤户数减少为0时，负载测试结束。