性能测试实例
- 格式:ppt
- 大小:3.41 MB
- 文档页数:130
混凝土抗裂性能测试及评价一、前言混凝土是建筑工程中常用的材料之一,其性能直接影响工程的质量和使用寿命。
在混凝土结构中,裂缝是不可避免的,而混凝土抗裂性能的好坏直接影响混凝土结构的使用寿命和安全性。
因此,对混凝土的抗裂性能进行测试和评价非常重要。
二、混凝土抗裂性能测试方法1.法国标准NF P18-406法国标准NF P18-406是一种常用的混凝土抗裂性能测试方法,该方法是通过在混凝土试件上施加一定的拉应力,并测量试件上的裂缝宽度和拉应力来评价混凝土的抗裂性能。
2.美国标准ASTM C 1609美国标准ASTM C 1609也是一种常用的混凝土抗裂性能测试方法,该方法是通过在混凝土试件上施加一定的切应力,并测量试件上的裂缝宽度和切应力来评价混凝土的抗裂性能。
3.中国标准GB/T 50082中国标准GB/T 50082也是一种常用的混凝土抗裂性能测试方法,该方法是通过在混凝土试件上施加一定的拉应力,并测量试件上的裂缝宽度和拉应力来评价混凝土的抗裂性能。
三、混凝土抗裂性能评价指标1.破坏力破坏力是指混凝土试件在施加一定的载荷后发生破坏的能力,是评价混凝土抗裂性能的重要指标之一。
2.极限应变极限应变是指混凝土试件在施加一定的载荷后达到最大变形的能力,是评价混凝土抗裂性能的重要指标之一。
3.极限强度极限强度是指混凝土试件在施加一定的载荷后达到最大承载能力的能力,是评价混凝土抗裂性能的重要指标之一。
4.裂缝宽度裂缝宽度是指混凝土试件在施加一定的载荷后形成的裂缝的宽度,是评价混凝土抗裂性能的重要指标之一。
5.裂缝数量裂缝数量是指混凝土试件在施加一定的载荷后形成的裂缝的数量,是评价混凝土抗裂性能的重要指标之一。
四、混凝土抗裂性能评价方法1.评价方法混凝土抗裂性能的评价方法可以采用定量评价和定性评价两种方法。
定量评价是指通过数值分析的方法对混凝土抗裂性能进行评价,主要是通过对试件的破坏力、极限应变、极限强度、裂缝宽度和裂缝数量等指标进行测量和分析,得出混凝土抗裂性能的评价结果。
jmeter中集合点测试实例JMeter是一款功能强大的性能测试工具,可以用于模拟多种负载条件下的应用程序性能测试。
其中,集合点是JMeter中一个非常有用的功能,可以用于模拟多个线程在某个特定点同时执行的场景。
本文将介绍如何使用JMeter中的集合点进行测试,并给出一个实例。
首先,我们需要了解集合点的概念。
集合点是JMeter中的一个控制器,用于控制多个线程在某个特定点同时执行。
在测试中,我们可以将集合点放置在需要多个线程同时执行的位置,然后通过设置线程组的数量来模拟多个线程同时到达集合点的场景。
接下来,我们将通过一个实例来演示如何使用集合点进行测试。
假设我们有一个网站,需要测试在高并发情况下的性能表现。
我们希望模拟100个用户同时访问网站的场景,并统计网站的响应时间。
首先,我们需要创建一个线程组,用于模拟用户的并发访问。
在线程组中,我们设置线程数为100,代表有100个用户同时访问网站。
然后,我们添加一个HTTP请求,默认设置为访问网站的首页。
接下来,我们需要添加一个集合点。
在线程组中,右键点击,选择添加 -> 逻辑控制器 -> 集合点。
在集合点的属性中,我们可以设置等待的线程数。
在本例中,我们将设置为100,代表需要等待100个线程同时到达集合点。
然后,我们需要添加一个监听器,用于统计网站的响应时间。
在线程组中,右键点击,选择添加 -> 监听器 -> 聚合报告。
在聚合报告的属性中,我们可以设置统计的时间间隔和显示的数据。
最后,我们可以运行测试。
在JMeter的工具栏中,点击运行按钮,JMeter将开始模拟100个用户同时访问网站,并统计网站的响应时间。
测试完成后,我们可以在聚合报告中查看结果,包括平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间等。
通过以上步骤,我们成功地使用了JMeter中的集合点进行了性能测试。
通过设置集合点,我们可以模拟多个线程在某个特定点同时执行的场景,从而更加真实地测试应用程序的性能。
X项目AB系统性能测试报告项目编号:XXXXXX-ACP101项目名称:X项目编写:XXX编写日期:审核:XX审核日期:批准:批准日期:1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的:通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现,使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作,发起交易,完成对被测系统的加压,监控并记录被测系统的交易响应能力,各服务器的资源使用情况,获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标,并根据测试结果分析系统的性能瓶颈,评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括:在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本,形成可以多次重复并发运行的测试脚本,由LoadRunner的控制台调度这些脚本,并发地执行交易,从而模拟真实生产系统的压力,形成对被测系统的加压,并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征,例如:交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源(CPU)利用率的变化趋势等,获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备(1)开发测试交易,交易首先进行圈存,然后发任务给流程平台(2)使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本(3)使用下列测试数据(帐号)进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号(4)准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置:CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92(5)安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
性能测试报告编写原则与实例性能测试是软件开发过程中非常重要的一环,它能够帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现,发现潜在问题,并指导优化工作。
为了保证性能测试的有效性和可靠性,编写一份完整的性能测试报告至关重要。
本文将从六个方面详细论述性能测试报告编写的原则和实例。
一、报告封面和引言性能测试报告的第一部分是封面和引言。
封面应包含项目名称、报告标题、报告编写日期等基本信息,同时可添加项目简介和负责人联系方式。
引言部分应对项目进行背景介绍,说明测试目的、测试环境和测试范围,以及报告的读者群体。
二、性能目标和测试场景性能测试报告的第二部分是性能目标和测试场景。
性能目标应明确规定系统在不同负载下的性能要求,例如每秒事务处理量、平均响应时间等指标。
测试场景则是基于实际用户行为和系统使用情况设计的,包括并发用户数、页面访问频率等。
三、测试计划和工具选择性能测试报告的第三部分是测试计划和工具选择。
测试计划应详细描述测试的时间安排、测试环境的配置和准备工作等。
工具选择则应根据测试目标和测试场景来确定,常用的性能测试工具有LoadRunner、JMeter等,可以说明选择该工具的原因和使用方法。
四、测试执行和结果分析性能测试报告的第四部分是测试执行和结果分析。
在测试执行阶段,应按照测试计划进行测试,收集测试数据和性能指标。
在结果分析阶段,需要对测试数据进行整理和分析,比较实际性能和性能目标,找出性能瓶颈和潜在问题,并给出优化建议。
五、测试总结和问题解决性能测试报告的第五部分是测试总结和问题解决。
测试总结应对测试过程和结果进行总结,评估测试的有效性和可靠性,指出测试中存在的不足和改进的方向。
问题解决则是对测试中遇到的问题进行分析和解决,例如调整系统配置、优化代码等。
六、参考资料和附录性能测试报告的最后部分是参考资料和附录。
参考资料可包括系统设计文档、用户手册等相关文档,并给出文档的引用方式。
附录可包括测试数据、测试脚本、测试日志等补充性材料,方便读者查阅和复现测试。
混凝土结构的性能试验及其应用实例一、引言混凝土结构是目前建筑领域中最常见的结构形式之一,具有优良的力学性能和耐久性能,被广泛应用于各类建筑物中。
在设计和实施混凝土结构时,性能试验是必不可少的步骤之一,通过性能试验可以了解混凝土结构的力学性能、耐久性能以及安全性能等方面的信息,为混凝土结构的设计和实施提供有力的支持。
本文将介绍混凝土结构的性能试验及其应用实例。
二、混凝土结构的性能试验1. 抗压强度试验抗压强度试验是混凝土结构性能试验的基本试验之一,通过该试验可以了解混凝土结构的抗压能力。
该试验需要使用标准试件进行,试件制备时需要按照标准程序进行,试件的尺寸和质量也需要符合标准要求。
试验时需要使用专门的试验机进行,通过施加一定的压力来测试试件的抗压强度。
试验结果可以反映混凝土结构的强度水平。
2. 抗拉强度试验抗拉强度试验是了解混凝土结构抗拉能力的重要试验之一,通过该试验可以了解混凝土结构的抗拉能力以及应力-应变曲线等信息。
试验需要使用标准试件进行,试件的尺寸和形状需要符合标准要求,试件制备时需要按照标准程序进行。
试验时需要使用专门的试验机进行,通过施加一定的拉力来测试试件的抗拉强度。
试验结果可以反映混凝土结构的抗拉强度水平。
3. 压缩弹性模量试验压缩弹性模量试验是了解混凝土结构刚度的重要试验之一,通过该试验可以了解混凝土结构在压缩状态下的弹性模量。
试验需要使用标准试件进行,试件的尺寸和形状需要符合标准要求,试件制备时需要按照标准程序进行。
试验时需要使用专门的试验机进行,通过施加一定的压力来测试试件的弹性模量。
试验结果可以反映混凝土结构在压缩状态下的刚度水平。
4. 拉伸弹性模量试验拉伸弹性模量试验是了解混凝土结构刚度的重要试验之一,通过该试验可以了解混凝土结构在拉伸状态下的弹性模量。
试验需要使用标准试件进行,试件的尺寸和形状需要符合标准要求,试件制备时需要按照标准程序进行。
试验时需要使用专门的试验机进行,通过施加一定的拉力来测试试件的弹性模量。
JMeter性能测试实例
⼀、性能测试分类:
1、基准测试
2、并发测试
3、负载测试
4、压⼒测试
1、基准测试:
也是单⽤户测试,测试环境确定以后,对业务模型中的重要业务做单独的测试,获取单⽤户运⾏时的各项性能指标,为多⽤户并发测试和综合场景测试等性能分析提供参考依据。
2、并发测试
主要指当测试多⽤户并发访问同⼀个应⽤、模块、数据时是否产⽣隐藏的并发问题,如内存泄漏、线程锁、资源争⽤问题,⼏乎所有的性能测试都会涉及并发测试。
是多⽤户执⾏某⼀操作,形成瞬时压⼒(精确到毫秒),是⼀种严格的测试,主要考察系统对瞬时较⼤压⼒的承受能⼒。
3、负载测试
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷,通过不断加载(如逐渐增加模拟⽤户的数量)或其它加载⽅式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占⽤的资源(如CPU、内存)等,以检验系统的⾏为和特性,以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。
⼀点点给系统加压,找到系统的极限在哪⼉
4、压⼒测试
⼜称为强度测试:是在强负载(⼤数据量、⼤量并发⽤户等)下的测试,查看应⽤系统在峰值使⽤情况下操作⾏为,从⽽有效地发现系统的某项功能隐患、系统是否具有良好的容错能⼒和可恢复能⼒。
压⼒测试分为⾼负载下的长时间(如24⼩时以上)的稳定性压⼒测试和极限负载情况下导致系统崩溃的破坏性压⼒测试。
⼀直重复长时间给系统极限压⼒,看系统是否能承受
压⼒测试时,系统内存溢出解决⽅案:
修改 apache-jmeter-2.11\bin\jmeter.bat。
数据库性能测试方法实例讲解1.负载测试负载测试是通过模拟多用户并发访问数据库,以确定在高负载情况下数据库系统的性能表现。
负载测试可以通过编写并发访问数据库的脚本来实现,评估数据库系统在并发访问下的响应时间、吞吐量和并发处理能力等指标。
2.稳定性测试稳定性测试通过持续长时间的负载测试来评估数据库系统在连续高负载下的性能表现。
测试过程中可以逐步增加负载,观察数据库系统在长时间高负载下的稳定性、承受能力和资源消耗情况。
3.压力测试压力测试是通过以较大并发量和较高频率的请求来模拟实际场景下的压力情况,评估数据库系统在压力下的性能表现。
测试过程中可以利用性能测试工具发送包含大量数据的请求,观察数据库的响应时间、吞吐量和错误率等指标。
4.冲突测试冲突测试是专门为并发访问场景而设计的测试,目的是评估数据库系统在并发操作和事务处理过程中的数据一致性和并发控制能力。
通过模拟多个用户同时执行读写操作或者提交事务,观察数据库的并发控制机制是否正常工作,数据是否一致。
5.大数据量测试大数据量测试是用来评估数据库系统在海量数据情况下的性能表现。
通过向数据库中插入海量数据,模拟实际生产环境下的数据规模,测试数据库在大数据量下的查询、插入和更新等操作的性能表现。
在进行数据库性能测试时,需要注意以下几点:1.测试环境的准备:搭建测试环境,包括数据库服务器、客户端应用程序以及网络设置等。
2.测试数据的准备:根据测试需求,准备适量的数据集,保证测试数据的真实性和多样性。
3.测试脚本的编写:根据具体测试需求,编写测试脚本,包括并发请求的模拟、数据操作和性能指标的收集。
4.测试监控与分析:在测试过程中,需要实时监控数据库系统的性能指标,如CPU、内存、磁盘IO等,以及数据库的响应时间、吞吐量等指标。
同时,对测试结果进行分析,找出性能瓶颈和优化点。
5.测试报告的撰写:根据性能测试结果,编写测试报告,包括测试环境介绍、测试目的、测试过程、测试结果和分析等内容。
测试用例实例含:功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例)一、功能测试用例-2-二、性能测试-11-2.1预期性能测试用例-11-2.2用户并发测试用例-12-2.3大数据量测试用例-12-2.4疲劳强度测试用例-13-2.5负载测试测试用例-13-三、兼容性测试-.14-用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate项目名称LinkWorks模块名称WorkEvaluate模块项目承担部门研发中心-质量管理部用例作者完成日期2005-5-27本文档使用部门质量管理部评审负责人审核日期批准日期注:本文档由测试组提交,审核由测试组负责人签字,由项目负责人批准。
历史版本:版本/状态作者参与者起止日期备注一、功能测试用例此功能测试用例对测试对象的功能测试应侧重于所有可直接追踪到用例或业务功能和业务规则的测试需求。
这种测试的目标是核实数据的接受、处理和检索是否正确,以及业务规则的实施是否恰当。
主要测试技术方法为用户通过GUI(图形用户界面)与应用程序交互,对交互的输出或接受进行分析,以此来核实需求功能与实现功能是否一致。
二、性能测试性能测试是一种对响应时间、事务处理速率和其他与时间相关的需求进行测试和评估。
性能测试的目标是核实性能需求是否都已满足。
可以分为以下几种进方式来组织进行测试。
2.1预期性能测试用例通常系统在设计前会提出一些性能指标,这些指标是性能测试要完成的首要工作,针对每个指标都要统写多个测试用例来验证是否达到要求,根据测试结果来改进系统的性能。
预期性能指标通成以单用户为主。
2.2 用户并发测试用例用户并发测试是性能测试最主要的部分,主要是通过增加用户数量来加重系统负担,以检验测试对象能接收的最大用户数来确定功能是否达到要求。
2.3 大数据量测试用例大数据量测试使测试对象处理大量的数据,以确定是否达到了将使软件发生故障的极限。
大数据量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。
1. 如何写性能测试用例由于性能测试与功能测试有很大的区别,所以讨论出的结果可能与预先的设想有一定的区别。
性能测试的目的:为了验证系统是否达到用户提出的性能指标,同时发现系统中存在的性能瓶颈,起到优化系统的目的。
性能测试指标的来源:用户对各项指标提出的明确需求;如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。
(需求+经验)主要的性能指标:服务器的各项指标(CPU、内存占用率等)、后台数据库的各项指标、网络流量、响应时间。
BUG观点:1、性能测试就象人在无风情况下跑步(正常情况下的性能指标);2、压力测试就象人在微风中跑步(在正常的基础上加大多少百分比压力的性能指标);3、负载测试就象人在强风中跑步(不断加压,直到系统崩溃)。
HTTP观点:1、负载测试是正常情况下持续的加压;2、压力测试是直接加压达到一个极限值。
大家统一的观点:性能测试、压力测试、负载测试密不可分,可统称为性能测试。
性能测试要点:1、性能测试是在功能测试完成之后进行。
2、性能测试计划、方案一般与测试用例统一在一个文档里。
3、测试环境应尽量与用户环境保持一致。
4、性能测试一般使用测试工具和测试人员编制测试脚本来完成,性能测试的环境应单独运行尽量避免与其他软件同时使用。
5、性能测试的重点在于前期数据的设计与后期数据的分析。
6、性能测试的用例主要涉及到整个系统架构的问题,所以测试用例一旦生成,改动一般不大,所以做性能测试的重复使用率一般比较高。
(说明:当系统中出现的某个功能点需要修改,它一般只会影响到功能测试的设计用例,而对于性能测试,很少影响到性能测试的设计用例。
但是如果某个功能有较大的修改,性能测试也应该进行重新测试。
)2. Loadrunner性能测试一个实例(经典)随着测试越来越重要,其中的性能测试也受到越来越多的关注。
比较普遍的性能测试工具是Loadrunner7.51,但是很多人对此性能工具不是很熟悉。
LoadRunner11实例性能测试1.LoadRunner8.1基础 (2)1.1术语 (2)1.2组件与测试流程 (2)2.生成脚本 (4)2.1应用程序要求 (4)2.1录制脚本 (5)2.2运行脚本 (7)2.3脚本优化 (8)2.3.1关联 (8)2.3.2参数化 (10)3.运行负载测试 (12)3.1生成负载 (12)3.2运行负载测试 (13)3.3运行视图概述 (14)4.分析结果 (16)4.1 Analysis 窗口概述 (16)4.2分析窗口数据 (17)4.2.1查看事务平均响应时间 (18)4.2.2 研究Vuser的行为 (19)5.一些体会 (23)1.LoadRunner11基础1.1术语➤场景:场景是一种文件,用于根据性能要求定义在每一个测试会话运行期间发生的事件。
➤Vuser:在场景中,LoadRunner 用虚拟用户或Vuser 代替实际用户。
Vuser 模拟实际用户的操作来使用应用程序。
一个场景可以包含几十、几百甚至几千个 Vuser。
➤Vuser脚本:Vuser 脚本用于描述 Vuser 在场景中执行的操作。
➤事务:要度量服务器的性能,需要定义事务。
事务表示要度量的最终用户业务流程。
1.2组件与测试流程LoadRunner 包含下列组件:➤虚拟用户生成器:用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本(也称为虚拟用户脚本)。
➤Controller:用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
➤负载生成器:用于通过运行虚拟用户生成负载。
➤Analysis:有助于查看、分析和比较性能结果。
➤Launcher:为访问所有 LoadRunner 组件的统一界面。
负载测试通常由五个阶段组成:计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。
➤计划负载测试:定义性能测试要求,例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。
➤创建 Vuser 脚本:将最终用户活动捕获到自动脚本中。
数据库性能测试⽅案⽰例测试集群具体搭建:2台机器 ——–4主4从根据测试更换硬件:RAID+SAS:RAID+SSD:Flash :Fusion :监控:在每台机器上部署数据库监控脚本monitor,最好有统⼀平台上调度、管理、分析monitor采集到的数据。
测试⼯具准备:Smart-slap :特点:全量发压⼒,可得到最⼤QPS,对⽐不同集群的最⼤QPS。
分析不同集群的最⼤QPS.Jmeter:特点:控制实时压⼒,分析各集群在指定压⼒下的性能情况。
测试思路:先采⽤slap进⾏对不同集群组合进⾏同样的sql压⼒。
(压⼒时间)取得不同集群的最⼤QPS,进⾏对⽐。
取最⼤QPS的⼀定⽐率(如1/8倍,1/4倍,1/2倍,1倍)作为每秒发送的请求压⼒进⾏测试。
⽐较各个集群的负载、数据库性能情况。
⽹络瓶颈测试:同⽹段3台压⼒机器往⼀个集群压⾜够多的IO压⼒。
分析各个硬件的IO。
磁盘、CPU⽐⽹卡提前到达压⼒阀值说明⽹卡不是瓶颈。
若⽹卡IO 先达到极限则说明⽹卡存在瓶颈。
硬件性能衰减测试同样压⼒测试24⼩时,⽐较最初1⼩时,和最后1⼩时的 TPS.以及各项性能指标。
测试数据准备:数据库: flashT36张表:Test1- test36 :表结构:CREATE TABLE `test1` (`doc_id` int(10) unsigned NOT NULL default ’0′,`main_status` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ’0′,`sub_status` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ’0′,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL default ’0′,cid1` smallint(5) unsigned NOT NULL default ’0′,……………PRIMARY KEY (`doc_id`));数据量:每个表达到5000W ⾏(⼤概30G)36个表说明:具体的测试库表结构、类型每张表的测试数据量等都需要根据具体测试⽬的和测试场景进⾏设计。
安卓用户app性能测试一、响应软件的响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度,如果一个软件,迟迟加载不出来,会直接影响到软件的日活、留存。
因此对于一个软件,对响应速度测试是必不可少的。
主要测试点:1、冷启动:首次启动app的时间间隔(只是启动时间,不包括页面加载)2、热启动:非首次启动app的时间间隔(只是启动时间,不包括页面加载)3、完全启动:从启动到首页完全加载出来的时间间隔4、有网启动:从发起跳转,到页面完全加载出来的时间间隔5、无网启动:从发起跳转,到页面完全加载出来的时间间隔(在项目中,主要测试关注点是冷启动,热启动)1.冷启动:首次启动app的时间间隔(只是启动时间,不包括页面加载)测试方法:adb shell am start -W packageName/ActivityName含义:ThisTime: 该Activity的启动耗时;TotalTime: 应用自身启动耗时, ThisTime+应用application等资源启动时间;WaitTime: 系统启动应用耗时, TotalTime+系统资源启动时间获取应用包名和Actively:手机点击app后在电脑cmd输入命令adb shell dumpsys activity recents | findstr “intent={” |findstr "cmp=用户APP测试结果:adb shell am start -W packageName/ActivityName2.热启动:按back按键后再启动adb命令用户APP测试结果:测试标准:冷启动时间不超过1.5s, 热启动不超过1s.二、内存在Android系统中,每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外,还独用私有内存(private dirty),通常我们使用PSS(私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。
由于一个移动设备的内存是固定的,如果内存消耗过大就会造成应用卡顿或者闪退,需要对内存进行测试。
性能测试常用的测试用例性能测试常用的测试用例分基本性能测试用例和高级性能测试用例。
1.基本性能常用的测试用例基本性能测试常用的测试用例可分为:安全可靠性测试、资源占用率测试、资源占用率测试、兼容性测试、易用性测试、易用性测试、用户文档测试、用户文档测试、效率测试、效率测试、可扩充性测试。
测试用例(2)资源占用率测试常用的测试用例测试用例测试用例测试用例(6)效率测试常用的测试用例测试用例服务程序的测试1) 系统是否限制服务器程序启动的数量,如不限制,同一范围内启动多个服务是否对系统有影响测试用例:2) 服务程序能否正常运行3) 外界异常后,服务程序的自动恢复能力测试用例:4) 在点击关闭按钮时是否有确认提示5) 应用程序与其他程序是否兼容。
测试用例:6)对执行于非标准环境中应用程序的错误报告7)多用户环境下提供应用程序管理系统管理(参数设置)的测试1) 参数设置后,能否正确的进行应用2) 设置错误参数,系统的容错能力3) 修改参数,对与之相关模块的影响4) 系统是否有默认的参数,A 有:默认的参数是否起到作用;B 没有:不设置,系统能否运行或者给出提示。
2.高级性能常用的测试用例高级性能常用的测试用例主要内容包括:并发性能、系统资源监控、大数据量、速度、疲劳等项内容,重点是并发性能测试。
(1)并发性能并发测试的过程,是一个负载测试和压力测试的过程。
即逐渐增加负载,直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点,通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。
并发性能测试及系统资源监控使用自动化负载测试工具及监控工具。
测试案例:例如:中间件应能满足一定数量的前台客户端同时办公的需要。
测试内容与监控指标:★负载压力测试;★模拟不同数量并发用户测试。
模拟不同数量并发用户执行关键业务,测试至系统能够承受的最大并发用户数。
主要监控指标如下:● 每分钟事务处理数(Transaction Rate):不同负载下每分钟成功完成的事务处理数;● 响应时间(Response Time):服务器对每个应用请求的处理时间,单位:秒,该项指标反映了系统事务处理的性能,具体包括以下几项参数:- Min:最小的服务器响应时间;- Mean:平均的服务器响应时间;- Max:最大的服务器响应时间;- StdDev:事务处理服务器响应的偏差,值越大,偏差越大;- Median:中值响应时间;- 90%:90%事务处理的服务器响应时间- 虚拟并发用户数(Total Virtual Users):测试工具模拟的用户并发数量。
evosuite 实例什么是evosuite实例?Evosuite是一个自动化测试工具,它使用遗传算法来生成测试用例。
Evosuite实例是指使用Evosuite工具生成的具体测试用例。
通过Evosuite 实例,可以检验和评估被测试对象的功能和性能。
步骤一:Evosuite实例的生成生成Evosuite实例的第一步是选择被测试的目标代码。
可以选择已有的Java代码或jar包作为目标。
Evosuite实例生成的目标是构建一个最小的测试用例集,以覆盖被测试代码的所有分支和逻辑路径。
步骤二:配置Evosuite工具在生成Evosuite实例之前,需要配置Evosuite工具。
配置的目的是指定测试套件的路径、生成测试用例的时间限制、是否生成断言和其他选项。
配置完成后,可以启动Evosuite工具。
步骤三:执行Evosuite工具启动Evosuite工具后,它会根据配置信息开始生成测试用例。
Evosuite使用遗传算法的思想,从初始种群中不断进化,生成新的测试用例,并且评估每个测试用例的适应值。
适应值较高的测试用例将保留并用于生成更多的测试用例。
步骤四:评估Evosuite实例生成的Evosuite实例需要通过一系列评估指标来评估其质量和效能。
常见的评估指标包括代码覆盖率、故障检出率、执行时间、测试用例的有效性等。
借助这些指标,可以评估Evosuite实例的效果和可行性。
步骤五:修改和优化Evosuite实例根据评估结果,可以对Evosuite实例进行修改和优化。
可能需要调整配置选项,例如测试用例生成的时间限制、生成测试用例的数量等。
也可以通过修改目标代码的内容,来改进Evosuite实例的生成效果。
经过多轮的修改和优化,Evosuite实例可以不断改善,并达到更好的测试目的。
步骤六:应用Evosuite实例生成并优化的Evosuite实例可以用于多个方面。
首先,它可以作为质量保证的手段,验证被测试代码的正确性和稳定性。
PAPI性能测试⼯具的安装、使⽤及实例⼀、PAPI简介PAPI是⽥纳西⼤学创新计算实验室开发的⼀组可以在多个处理器平台上对硬件性能计数器进⾏访问的标准接⼝,它的⽬标是⽅便⽤户在程序运⾏时监测和采集由硬件性能计数器记录的处理器事件信息。
⽤户可以使⽤其提供的high/low api对程序某⼀段的使⽤时钟周期数,执⾏指令数,L1/L2 cache miss/access数,TLB miss数等等都统计出来,使⽤户能够直观的了解到程序的局部性如何。
不同的处理器会根据⾃⾝的体系结构特征定义出不同的处理器事件集合,在 PAPI 中这些事件被称为原⽣事件(Native Event)。
同时,不同的处理器也会具有不同数量的硬件性能计数器,⽽在任意时刻⼀个计数器只能对⼀个指定的原⽣事件进⾏监测。
考虑到事件监测和性能分析的需求,不同处理器的原⽣事件集合往往在功能上会有交集(例如那些和存储层次访问、Cache ⼀致性协议、周期和指令计数、功能单元和流⽔线状态等⽅⾯相关的事件),但是其对应的原⽣事件名称却未必相同。
为了便于事件甄别,PAPI 将这些在不同处理器中存在功能共性的原⽣事件抽象成了 PAPI 接⼝专⽤的预制事件(Preset Event)并统⼀命名,所以具有⼀定的可移植性。
1、⽀持的性能计数器事件:PAPI ⽀持⼀百多个事件。
其标准事件分为 4 类:存储层次访问事件;周期与指令计数;功能部件与流⽔线状态事件; Cache ⼀致性事件,与 SMP 系统的 cache ⼀致性协议相关。
PAPI 包含⼀个⼯具程序papi_avail,,可以检测⽤户平台具有哪些事件,如:此外还有papi_mem_info和papi_cost等命令,⽤来查看TLB,Cache信息和查看papi开销等。
2、PAPI提供了两个向底层硬件的接⼝:⾼层接⼝:⽐较简单,⽤于完成基本的计数测量(提供启动、停⽌和读取特定事件的能⼒)PAPI ⾼层接⼝提供了⼀些访问硬件性能计数器所需的基本功能,例如配置计数器、启动计数、停⽌计数、读取计数器的数值等。