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一、引言随着社会经济的快速发展，数据已成为现代社会的重要资源。
统计分析作为数据分析的重要手段，在各个领域都发挥着重要作用。
为了提高自己的数据分析能力，我参加了统计分析软件实训课程。
通过本次实训，我对统计分析软件的功能和使用方法有了更加深入的了解，以下是对本次实训的总结报告。
二、实训目的1. 熟练掌握统计分析软件的使用方法；2. 提高数据分析能力，学会运用统计分析方法解决实际问题；3. 培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
三、实训内容本次实训主要使用SPSS软件进行统计分析。
实训内容主要包括以下几个方面：1. 数据录入与整理；2. 描述性统计分析；3. 假设检验；4. 相关性分析；5. 回归分析；6. 多元统计分析。
四、实训过程1. 数据录入与整理在实训过程中，我们首先学习了如何将数据录入SPSS软件。
通过示例数据，我们了解了数据录入的基本操作，包括变量的定义、数据录入、数据保存等。
接着，我们学习了如何对数据进行整理，包括变量的筛选、数据的排序、数据的合并等。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是统计分析的基础。
我们学习了如何计算均值、标准差、方差、最大值、最小值等统计量，并掌握了如何使用SPSS软件绘制直方图、饼图、散点图等图表，以便直观地展示数据的分布情况。
3. 假设检验假设检验是统计分析的核心内容之一。
我们学习了如何进行单样本t检验、双样本t检验、方差分析等，并通过实例分析了这些检验方法在数据分析中的应用。
4. 相关性分析相关性分析用于研究变量之间的线性关系。
我们学习了如何计算相关系数，并掌握了如何使用SPSS软件进行皮尔逊相关分析和斯皮尔曼等级相关分析。
5. 回归分析回归分析是研究变量之间依赖关系的常用方法。
我们学习了如何进行一元线性回归、多元线性回归等，并通过实例分析了这些回归模型在数据分析中的应用。
6. 多元统计分析多元统计分析是研究多个变量之间关系的方法。
我们学习了如何进行因子分析、聚类分析、主成分分析等，并通过实例分析了这些分析方法在数据分析中的应用。
关于数据分析的课程设计一、教学目标本课程的数据分析教学目标旨在让学生掌握数据分析的基本概念、方法和应用，培养学生运用数据分析解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：•了解数据分析的基本概念、方法和意义。
•掌握描述性统计和推断性统计的基本原理和方法。
•学习常见数据分析方法，如数据清洗、数据可视化、回归分析等。
•了解数据分析在各领域的应用。
2.技能目标：•能够运用统计软件进行数据分析。
•能够独立完成数据分析项目的全过程，包括数据收集、整理、分析和解释。
•能够运用数据分析方法解决实际问题，如商业决策、社会科学研究等。
3.情感态度价值观目标：•培养学生的数据素养，使其认识到数据分析在现代社会的重要性。
•培养学生独立思考、合作交流和批判性思维的能力。
•培养学生对数据分析的兴趣，激发其在实际应用中探索创新的欲望。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数据分析基本概念与方法：介绍数据分析的定义、目的和意义，学习描述性统计和推断性统计的基本方法。
2.数据处理与清洗：学习数据处理的基本技巧，包括数据清洗、数据转换和数据整合。
3.数据可视化：学习数据可视化的基本方法，如条形图、折线图、散点图等，以及数据可视化软件的使用。
4.数据分析方法：学习常见数据分析方法，如线性回归、逻辑回归、时间序列分析等，并掌握其应用场景。
5.数据分析项目实践：通过实际案例，让学生独立完成数据分析项目的全过程，培养学生的实际操作能力。
三、教学方法为了提高数据分析课程的教学效果，我们将采用以下教学方法：1.讲授法：教师讲解数据分析的基本概念、原理和方法，为学生提供扎实的理论基础。
2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解数据分析在实际应用中的价值，提高学生的实践能力。
3.实验法：让学生动手操作，实际操作数据分析软件，培养学生的实际操作能力。
4.小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养学生的合作精神和批判性思维。
四、教学资源为了支持数据分析课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的数据分析教材，为学生提供系统的学习资料。
统计软件分析实验报告一、引言统计软件是一种可以进行数据分析和统计建模的工具，它为研究人员提供了便捷的数据处理和分析方法。
本实验旨在通过使用统计软件进行数据分析，探索统计软件在实际应用中的优势和局限性。
二、实验目的1.了解统计软件的基本功能和操作方法；2.掌握常见的数据处理和统计分析方法；3.探索统计软件在实际应用中的优势和局限性。
三、实验过程1. 数据导入在实验中，我们选择了一组包含学生考试成绩的数据集。
首先，我们使用统计软件将数据导入到软件中，确保数据的正确导入。
2. 数据清洗和预处理数据清洗和预处理是数据分析的重要环节。
我们使用统计软件对数据进行了初步的清洗和预处理工作，包括去除缺失值、异常值处理等。
3. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体的描述和总结，包括计算数据的均值、中位数、标准差等。
通过统计软件的功能，我们可以快速得到这些统计指标，并对数据的分布情况有一个初步的了解。
4. 统计图表绘制统计图表是直观地展示数据的一种常用方法。
我们使用统计软件绘制了柱状图、折线图等多种图表，以便更好地理解和展示数据的特征和趋势。
5. 假设检验在实验中，我们对数据进行了假设检验，以验证特定的假设是否成立。
通过统计软件的功能，我们可以进行方差分析、t检验等常见的假设检验方法。
6. 回归分析回归分析是统计学中常用的一种分析方法，用于探究自变量和因变量之间的关系。
我们使用统计软件进行了回归分析，并得出了相关的回归模型。
7. 结果解释和报告撰写最后，根据实验结果，我们对数据进行了解释和分析，并撰写了实验报告。
四、实验结果与分析通过使用统计软件，我们得到了数据的描述性统计分析结果，包括均值、中位数、标准差等。
同时，我们还绘制了相关的图表，以便更好地理解数据的特征和趋势。
在假设检验方面，我们使用统计软件对数据进行了方差分析和t检验。
通过对比不同组别之间的差异，我们得出了一些显著性的结论。
在回归分析方面，我们使用统计软件建立了回归模型，并得到了相关的回归系数。
成绩统计系统课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握成绩统计系统的相关知识，包括成绩的收集、整理、分析和展示。
具体目标如下：1.知识目标：学生能理解成绩统计的概念，掌握常用的统计方法和工具，如平均分、中位数、众数等。
2.技能目标：学生能运用成绩统计方法解决实际问题，如计算班级的平均分、判断成绩的分布情况等。
3.情感态度价值观目标：学生通过课程学习，培养对数据分析和处理的热情，增强对学习的自信心。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括成绩的收集、整理、分析和展示。
具体安排如下：1.成绩收集：介绍成绩收集的方法和途径，如问卷、考试等。
2.成绩整理：教授如何将收集到的成绩进行整理，包括排序、分组等。
3.成绩分析：讲解成绩统计的方法和工具，如平均分、中位数、众数等，并运用到实际问题中。
4.成绩展示：教授如何将成绩分析结果进行展示，如制作图表、报告等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：讲解成绩统计的基本概念和方法。
2.讨论法：学生讨论成绩统计在实际应用中的问题。
3.案例分析法：分析具体的案例，让学生了解成绩统计的过程和方法。
4.实验法：让学生动手操作，实际操作成绩统计的软件和工具。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
具体如下：1.教材：选用权威、实用的教材，如《成绩统计与分析》等。
2.参考书：提供相关的参考书籍，如《教育统计学》等。
3.多媒体资料：制作课件、视频等多媒体资料，丰富教学手段。
4.实验设备：准备计算机、投影仪等实验设备，方便学生实际操作。
五、教学评估为了全面、客观地评估学生的学习成果，本课程采用多种评估方式：1.平时表现：评估学生在课堂上的参与度、提问回答等情况，以体现学生的学习态度和积极性。
2.作业：布置适量的作业，评估学生的理解和应用能力。
3.考试：安排期中、期末考试，以检验学生对成绩统计系统的掌握程度。
4.项目报告：让学生结合实际案例，完成成绩统计分析项目，以培养学生的实际操作能力。
<<SPSS统计分析软件>> 课程设计报告SPSS在经济中的应用分析摘要经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。
在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。
在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。
衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。
本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，工业总产值，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS软件提供的对各个影响因素的描述性统计分析，各个影响因素之间的相关性分析，回归分析，因子分析等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。
【关键词】经济发展描述统计相关性分析回归分析因子分析引言中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。
经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。
我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）迈过3000美元大关，已步入中等收入国家的行列。
那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。
随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。
大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。
而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
为经济管理研究提供了有力的工具。
而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。
课程设计统计功能分析一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握统计功能分析的基本概念、原理和方法，能够运用统计学知识对实际问题进行分析和解决。
具体目标如下：1.知识目标：学生能够理解并掌握描述统计、推断统计、概率分布、假设检验等基本统计概念和方法。
2.技能目标：学生能够运用统计软件进行数据收集、处理、分析和解释，掌握数据可视化的基本技巧。
3.情感态度价值观目标：培养学生对数据的敏感性，提高学生运用统计思维分析问题的能力，使学生认识到统计学在科学研究和实际生活中的重要性。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.描述统计：包括数据的收集、整理、描述和展示，常用的描述性统计量，如均值、中位数、众数等。
2.概率分布：包括离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，期望、方差等基本性质。
3.假设检验：包括假设检验的基本原理和方法，如z检验、t检验、卡方检验等。
4.数据可视化：包括常用的数据可视化工具和技巧，如条形图、折线图、散点图等。
三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师通过讲解统计概念和原理，引导学生理解和掌握基本知识。
2.案例分析法：教师通过分析实际案例，让学生学会将统计方法应用于解决实际问题。
3.实验法：学生通过上机实验，掌握统计软件的使用，提高数据分析能力。
4.讨论法：教师学生进行分组讨论，促进学生之间的交流与合作，培养学生的团队协作能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，丰富学生的学习体验，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的统计学教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：提供相关的统计学参考书籍，拓展学生的知识视野。
3.多媒体资料：制作精美的PPT课件，配合课堂教学，提高学生的学习兴趣。
4.实验设备：配置充足的计算机和统计软件，保障学生上机实验的需求。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的评估方式，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。
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统计分析软件应用课程教学研究与实践摘要：统计分析软件应用是理论性和实践性很强的一门课程，本文结合自己从事统计分析软件应用教学的实践与体会，分别从课程内容优化设计、教学手段多样化以及课程建设等方面提出几点教学体会和意见。
关键词：统计分析软件应用课程设计案例教学课程建设中图分类号：g642 文献标识码：a 文章编号：1673-9795（2012）10（b）-0036-02统计分析是收集数据、分析数据从而作出统计推断和决策的过程，这在自然科学、社会科学、工程技术、军事科学及工农业生产等诸多领域中都起着不可或缺的作用[1]。
随着社会的发展，尤其是近几年信息技术、网络技术的迅猛发展，熟练掌握现代统计方法并进行分析已经成为用人单位越来越注重的能力和需求之一。
而统计分析软件应用这门课的设置正是为了适应社会、国家实践性人才培养的需要而开设的，它是一门兼顾理论和实践的课程，通过本课程的学习，使学生掌握现代统计方法，并能够借助软件平台解决实际问题的能力。
随着这几年这类课程在我校的广泛开设，学生的动手能力以及统计分析、建模能力得到大幅提升，这对促进学生就业以及为学生后续学习和科研奠定了良好的基础。
然而统计分析软件应用一方面要介绍统计理论；另外一方面要让学生能够借助软件平台实现统计操作，如何做到既让学生能够掌握主要理论，又能较好的实现能力成为讲授这门课的一个关键问题，尤其是当前学生所设课程存在课程多、学时少的普遍特征情形下，如何切实提高教学质量成为一个一直需要探索和研究的话题。
针对这方面的问题，本文结合多年的教学实践和体会，从课程内容优化设计和教学手段多样化以及课程建设等方面提出几点教学体会和意见，期待我们的教学能给学生带来学统计的轻松、做统计的快乐和用统计的效益[2]。
1 优化课程内容设计，构建全新的教学体系目前很多高校已经陆续开设统计分析软件应用类课程，然而实际课程讲授时较多的是直接介绍软件平台或统计理论，忽视课程的前沿介绍，这样往往造成学生较多的涉入技术细节而缺乏系统的认识，或者一下由于统计理论的难度产生畏难情绪从而失去继续学习的兴趣。
统计软件应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解并掌握统计软件的基本操作和功能。
2. 学生能够运用统计软件进行数据录入、整理和分析。
3. 学生能够运用统计软件绘制常见的统计图表，如条形图、折线图、饼图等。
4. 学生能够理解并解释统计软件输出的分析结果。
技能目标：1. 学生能够独立操作统计软件，完成数据预处理、统计分析及图表绘制。
2. 学生能够运用统计软件解决实际问题，并进行数据决策。
3. 学生能够运用统计软件进行团队合作，共同完成项目任务。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到统计软件在日常生活和学习中的重要性，增强数据分析意识。
2. 学生在运用统计软件解决问题的过程中，培养细心、耐心和严谨的科学态度。
3. 学生通过团队协作，培养沟通、交流和合作的能力，增强集体荣誉感。
4. 学生能够遵循学术道德，尊重数据真实性，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，注重培养学生的动手操作能力和实际问题解决能力。
学生特点：学生具备一定的统计学基础知识，对统计软件有初步了解，但对软件操作和实际应用尚不熟练。
教学要求：结合学生特点，采用任务驱动、案例教学等方法，引导学生动手实践，提高统计软件应用能力。
通过小组合作、讨论交流等形式，培养学生的团队协作和沟通能力。
同时，注重培养学生的学术道德和价值观。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 统计软件基本操作与功能：- 软件安装与界面认识- 数据录入与导入- 数据整理与清洗- 数据保存与输出2. 常见统计分析方法与应用：- 描述性统计分析- 假设检验- 方差分析- 相关与回归分析3. 统计图表绘制与结果解释：- 条形图与折线图- 饼图与柱状图- 散点图与箱线图- 结果解释与报告撰写教学大纲安排如下：第一周：统计软件基本操作与功能- 认识软件界面，学习数据录入与导入- 数据整理与清洗，学习数据保存与输出第二周：描述性统计分析- 学习描述性统计分析方法- 应用统计软件进行描述性统计分析第三周：假设检验与方差分析- 学习假设检验方法- 学习方差分析方法- 应用统计软件进行假设检验与方差分析第四周：相关与回归分析- 学习相关与回归分析方法- 应用统计软件进行相关与回归分析第五周：统计图表绘制与结果解释- 学习绘制各类统计图表- 学习结果解释与报告撰写教学内容与课本紧密关联，遵循科学性和系统性原则，确保学生能够掌握统计软件的基本操作、分析方法及图表绘制技巧。
燕山大学
统计分析软件课程设计用SAS绘制立体图形及等高线
学院理学院
年级专业04级统计学2 班
姓名周春辉
学号040108020050
指导教师张晓冉
教师职称讲师
完成日期2007-6-20
燕山大学课程设计评语表
摘要
通过对方程的分析，应用g3d 过程绘制曲面图形, 用gcontour过程绘制曲面的等高线图。
本文用到的三个方程为二元正态分布方程“山”方程双曲抛物面方程。
关键词：g3d过程gcontour过程曲面图形等高线图
二元正态分布双曲抛物面
Abstract
By the analysis to the equation, draw a curved surface with g3d process,and draw contour map by gcontour process. Three equation the main body of this book used are binary normal distribution equation mountain equation and hyperbolic paraboloid equation.
Keywords:g3dprocess gcontour process curved surface contour map Binary normal distribution hyperbolic paraboloid equation.
目录
摘要 (I)
Abstract (I)
第1节问题背景 (2)
1.1问题背景 (2)
第2节二维正态分布的图形 (2)
2.1二维正态分布的方程 (2)
2.2程序 (2)
2.3图形输出 (3)
第3节山形图案 (4)
3.1山形图案方程及程序 (4)
3.2输出图形及解释 (5)
第4节双曲抛物面—马鞍面 (6)
4.1马鞍面方程及绘制程序 (6)
4.2输出图形 (7)
第5节结论 (8)
参考文献 (8)
1
2
第1节 问题背景
1.1问题背景
通过统计分析软件课程的学习，本人感觉到SAS 功能强大，是统计工作者的好帮手。
C 语言 ，VB ， C++， matlab,SAS 都是编程语言，就图形功能来说是各有特色。
图形的特点是直观，一目了然。
我们在解析几何的课程中学习过许多三维图形，如何用SAS 软件绘制呢？本文的目的是绘制出给定方程的立体直观图，并给出其等高线，等高线又称等值线，具体说来就是用一族平行平面来截割曲面，进而研究其截口是如何变化的，从这一截曲线的变化情况，我们就能想象出方程所表示的曲面的具体形状，这是一个认识空间图形的重要方法。
对于一个二元函数(,)z f x y =,我们有了x 等间隔取值，y 等间隔取值时z 的值，就可以调用g3d 过程绘制曲面图形,用gcontour 过程绘制曲面的等高线图。
第2节 二维正态分布的图形
2.1二维正态分布的方程
例如我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形，假设(X,Y)服从联合正态分布，其均值都是0，方差都是1，相关系数r=0.5 这时可以得到(X,Y) 的联合密度函数的公式为： 2222
11
(,)exp((2))2(1)2(1)
f x y x y rxy r r π=
-+--- 2.2 程序
data normal; /*建立数据集*/
r=0.5; /*相关系数设为5*/ det=1*(1-r*r);
do x=-3 to 3 by 0.3;
do y=-3 to 3 by 0.3;
z=1/(2*3.1415926*det)*exp(-0.5/det*(x*x+y*y-2*r*x*y));
output;
end;
end;
keep x y z;
run;
proc g3d data=normal; /*调用g3d过程绘制曲面图*/
plot x*y=z; /*是z=f(x,y)的意思*/
run;
proc gcontour data=normal; /*绘制等高线图*/
plot x*y=z ;
run;
2.3图形输出
3
4
第3节 山形图案
3.1山形图案方程及程序
在数学中有一个著名的方程，叫做山方程，22()
x y z xe
-+= 因其形状酷似山
形故而得名。
应用与前面类似的方法亦可绘制出来，下面是程序。
data hill;
do x=-3 to 3 by 0.3; do y=-3 to 3 by 0.3;
z=x*exp(-x*x-y*y); /*计算z 的值*/ output; end; end;
keep x y z; run;
proc g3d data=hill;
plot x*y=z;
run;
proc gcontour data=hill;
plot x*y=z/nolegend autolabel;
run;
3.2输出图形及解释
这个图形被平面0
x>时好比一座山，0
x<时刚好
x=截为两部分，0
相反，或者说成是对称。
下页的等高线图反映了这种对称性。
称其为山形还是合情合理的，通过等高线图，我们可以从平面认识立体。
5
6
第4节 双曲抛物面—马鞍面
4.1马鞍面方程及绘制程序
这是双曲抛物面的方程：22
2
x y z -=（令a=b=1）
data shuangqu;
do x=-1 to 1 by 0.1; do y=-1 to 1 by 0.1; z=(x*x-y*y)/2; output; end; end;
keep x y z; run;
proc g3d data=shuangqu;
plot x*y=z;
run;
proc gcontour data=shuangqu;
plot x*y=z/nolegend autolabel;
run;
4.2输出图形
z 分割成上下两部分，上部分沿X轴的两个方向上升，曲面被平面0
下部分沿Y轴的两个方向下降，曲面的大体形状像一个马鞍子，所以双曲抛物面也叫做马鞍曲面。
下页的级为马鞍面方程的等高线，由等高线也可以看出：上部分沿X 轴的两个方向上升，下部分沿Y轴的两个方向下降。
7
第5节结论
对于一个二元函数z=f(x,y),我们有了x等间隔取值，y等间隔取值时z的值，就可以使用g3d过程绘制曲面图形,用gcontour过程绘制曲面的等高线图，等高线是平面认识立体的一种工具。
本人对这两个过程的选项不是很清楚，程序虽然运行后在SAS中图形很清晰，但复制到word中就不清楚，可能是sas和word 都不熟练。
这点有待改进。
参考文献
1 张晓冉《统计分析软件SAS》燕山大学
2 张晓冉《多元统计分析》燕山大学
3 李东风《统计软件教程》人民邮电出版社 2006年11月第一版
4 李尚志《数学实验》高等教育出版社 2004年8月第二版
5 《SAS参考手册》美国SAS软件研究所 pdf文件
6阮桂海《SAS统计分析实用大全》清华大学出版社 2003年6月第一版7吕林根《解析几何》高等教育出版社 1982年10月第二版
8梁之顺《概率论及数理统计》高等教育出版社 1988年5月第二版
8。
