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可视化数据分析统计图表PPT模板

可视化数据分析统计图表PPT模板
Visual data analysis chart
9% 10%
23%
59%
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可视化数据分析图表
Visual data analysis chart
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3 2.5
2
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1.5 1
LOGO
数据分析图表
|适用于数据分析报告|工作总结|工作汇报|会议报告等|
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数据分析图表型ppt模板

数据分析图表型ppt模板
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Excel图表数据汇总(共22张PPT)

Excel图表数据汇总(共22张PPT)

2002222/1/111/2/2
Excel 2-200
➢ 选取要显示的字段
2022/11/2
Excel -21
➢ 得到如下图所示的数据透视表
2022/11/2
Excel 2-222
操作步骤：选定需要排序的数据列中的任意单元格，直接点击“数据”菜单中“排序 与筛选”模块中“升序”或“降序”按钮即可完成。 ❖ 复杂条件排序： 分为“主要关键字”、“次要关键字”，其中可以若干“次要关键字”。二者之间的关系：
不是同时进行，而是先按“主要关键字”排序，当“主要关键字”数据相同时再按“次要关键 字” 排序，当“次要关键字”数据相同时再按下一个次要关键字排序依次类推。
条在件建区 立由好（表图三头表和之）数后创据，区才建构发操成现。当作初步选取骤的：数据范围错了，想改变图表的数据源范围，可如下操作，不必重新建立图表。
在“列表区域”选定参第与一筛选、的执数据行区“域。数据→分类汇总”启动“分类汇总”对话框。
Excel -20 Excel -6
第二、选定“分类字段”名，
2022/11/2
18
5-4 数据透视表
EXCEL 为用户提供了面向数据清单进行 数据汇总的两种方式，根据其显示方式分为数据 透视表和透视图。
数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较 大量数据。您可旋转其行和列以看到源数据的不 同汇总，而且可显示感兴趣区域的明细数据。
2022/11/2
19
建立数据透视表
2022/11/2
17
5-3 分类汇总
下面以篮(一球员)的含得义分示：例建立数据透视表 Excel 分-10类汇总是将工作表中的某项数据进行分类并进行统计计算，如求和、求平
均值、计数等 。 Excel -6

数据分析常用的20种图表

数据分析常用的20种图表

14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表

数据分析类PPT图表

数据分析类PPT图表
《数据分析类ppt图表》
2023-10-29
目录
• 数据分析基础 • 数据可视化基础 • 常用数据分析图表 • 数据分析图表案例 • 总结与展望
01
数据分析基础
数据分析的定义
数据分析是指对收集到的数据 进行整理、分析和解释，以挖 掘数据的潜在价值，为决策提
供科学依据。
数据分析可以帮助企业了解市 场趋势、优化业务流程、降低
散点图
总结词
散点图是一种展示两个变量之间关系的图 表类型，主要用于展示两个变量之间的相 关性。
VS
详细描述
散点图通过将两个变量作为坐标轴，将数 据点绘制到坐标系中，形成散点分布。通 常用于展示两个变量之间的相关性，例如 广告投入与销售额之间的关系。散点图还 可以用于观察数据的分布和密集程度，以 及识别异常值和离群点。
。 • 缺点：需要购买相应的许可证，对计算机硬件要求较高。
数据可视化的原则
原则1：简洁明了
描述：在数据可视化过程中，应尽量保持图表 的简洁和明了，避免过多的元素和细节干扰观 众对数据的理解。
应用：可以通过选择合适的图表类型、简化的图形 元素、明确的标签和注释等方式来实现简洁明了的 原则。
原则2：直观易懂
数据清洗
对数据进行清洗和预处理，以 去除无效和错误的数据。
数据分析和解释
使用适当的分析方法对数据进 行深入挖掘，以发现其潜在价 值和规律。
数据收集
从不同的来源收集需要的数据 。
数据整理
将数据进行归纳和整理，使其 更加易于分析和可视化。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现给决策者，以帮助他们 做出明智的决策。
表和仪表板。 • 优点：功能强大，支持实时数据更新和交互操作，可以快速构建复杂的数据可视化项目。 • 缺点：需要一定的学习成本，对计算机硬件要求较高。 • 工具3：Power BI • 功能：Power BI是微软开发的一款商业智能工具，具有强大的数据分析和可视化能力，支持各种数据源的

50张精美的数据分析图表精品PPT课件

50张精美的数据分析图表精品PPT课件
Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/
Groups
+ YELLOW LINE
Education Leaders, Parent Groups Discuss NCLB Issues.
+ BLUE LINE
Education Leaders, Parent
1
2
45.9
46.9
30.6
38.6
20.4
27.4
3 45 34.6 90
4 43.9 31.6 20.4
this web site and the Great Buildings Collection.
GREEN LINE
36%
WATCH TV
Online Shopping. Shop for millions
of name brand products at discount
Media _03 Media _01
Asp
Twith Pets and Domesticated Animals preschool activities
4_section 20.4
31.6
43.9
USING an architect
Come and have fun with Pets
17%
COMPANY : Turning his formerly ad-free Web site to a "sponsored e-mail“
Set aside time for fun and relaxation
MAIN _002
Ad industry veteran and entrepreneur shares his insights about the best ways for small outfits to get and leverage media attention

统计图表ppt.课件


案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。

《数据分析常用的20种图表》


序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧

常用的数据分析方法PPT模板


1．方差分析
方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显 著性检验。由于受各种因素的影响，方差分析研究所 得的数据呈现波动状。
造成波动的因素可分成两类，一类是不可控的随 机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可 控因素。
方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控 制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
顾客购物篮中商品之间的关联，可以挖掘顾客的购物习惯， 从而帮助零售商更好地制定有针对性的营销策略。
20
在众多的关联规则数据挖掘算法中，最著名的是Apriori算法。关联规则算
法不但在数值型数据集的分析中有很大用途，而且在纯文本文档和网页文件中 也有着重要用途。比如发现单词间的并发关系及Web的使用模式等，这些都是 Web数据挖掘、搜索及推荐的基础。
知 识 库
15
1．聚类分析
聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我
们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达 到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相 似性较高，组间对象相似性较低。
在用户研究中，很多问题可以借助聚类分析来解决， 比如网站的信息分类问题、网页的点击行为关联性问题、 用户分类问题等。其中，用户分类是最常见的情况。
24
1．大数据生态平台——Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理 的软件框架。但Hadoop是以一种可靠、高效、 可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的， 因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护 多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重 新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行 的方式工作，通过并行处理加快处理速度。 Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此 外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本 比较低，任何人都可以使用。

统计图表课件


散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
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数据分析常用的20种图表
规划资源科
姜守云
目录
常见图表
1、折线图 2、柱形图 3、堆积柱形图 4、线-柱图 5、两轴线-柱图
特殊图表
13、分割图（横向、纵向） 14、甘特图
15、大事迹图
16、步进图 17、纵向折线图 18、多列堆积图 19、自动筛选动态图表 20、定义名称动态图表（行、列）
6、条形图
各大区销量走势对比
100% 80% 60% 40% 20% 0% 2008年 1月 2008年 2月 2008年 3月 2008年 4月
西安大区
天津大区
北京大区
长春大区
济南大区
反映各大区08年1月—08年4月销量走势的对比
12、圆柱图
2010年第一季度各车型销量对比图 20000 15000 10000 5000 0 2010年1月 F0 QQ3 2010年2月 spark乐驰 北斗星 熊猫 2010年3月
二部 32%
三部 23%
二部 38%
三部 19%
一部 45%
一部 43%
反映2009年和2010年一部、二部、三部的人员比例对比图
10、母子饼图
E1 8% E2 E 9% 28% E3 11%
G 52%
F 20%
反映E、F、G三个级别的人员比例，同时反映级别E中E1、E2、E3的人员比例
11、面积图
反映1-7月份培训部新增课件、光盘和杂志数量的增减趋势和对比
2、柱形图
10 8 6 4 2 0 计划商务部 培训部 计划次数 网络营销部 实际次数 广告部 5 5 4 3 4 3 8 6
8 7 6 5 4 3 2 1 0
8 6 5 5 4 3 4 3
计划商务部
培训部 计划次数
网络营销部 实际次数
广告部
反映2010年第一季度各车型的销对比图
13、分割图
分数 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 A B C
横向分割图表
纵向分割的图表 100 80 60
D
E
F
G
H
I
J 姓名
分数 40 20 0 A B C D E F G H I J
通过背景的横向分割，可以很清楚的看到哪些学员的分数小于30分，哪些学员的分数大于70分； 通过背景的纵向分割，可以清楚看到哪些学员处以哪个分数段。
反映某位讲师3月份的4堂课，每堂课各项评估指标分数的对比，同时反映平均分趋势线。
5、两轴线-柱图
一季度课程开发各科室工作统计 60 50 40 30 20 10 0 一科 二科 开发课件 三科 授课课时 四科 开发课件使用率 五科 120% 80% 40% 0%
反映一季度课程开发各个科室开发的课件、授课课时、课件使用率
收集资料
课件编写
课程试讲
培训需求调查
确定培训课题
3月25日 3月26日 3月27日 3月28日 3月29日 3月30日 3月31日 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日
课程试讲 课件编写 课件制作进度表 收集资料 确定培训课题 培训需求调查
反映吉林省各城市五种车型提车数量
7、三维饼图
高级讲师 14% 中级讲师 11%
见习讲师 9%
初级讲师 21%
助理讲师 45%
见习讲师
高级讲师 14% 中级讲师 11% 助理讲师 45%
助理讲师
初级讲师
中级讲师
高级讲师
见习讲师 9%
初级讲师 21%
反映汽车销售讲师类别及其比例的对比，同时为了突出 初级讲师所占比例，采用离散型。
重点反映连续数据的变化情况，该图中反映FO 1-12月销量的变化情况
反映各部门计划内训数量和实际内训数量的对比
3、堆积柱形图
次 数 20 15 10 5 0 2 4 8 2
1-4个 月 各 项 目 开 展 次 数 6 1 3 9 4月
3 3 3 4 2月 项目二
4 2 5 5 3月 项目三 项目四
1月 项目一
1-4月 各 项 目 开 展 次 数
次数 20 15 10 5 0 2 4 8 2 1月
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
助理讲师 初级讲师 中级讲师 高级讲师
Байду номын сангаас见习讲师
8、复合饼图
课件类型
销售类 39% 管理类 44%
职能管理 11% 售后管理 13% 营销管理 20%
企业文化类 17%
反映课件中销售类、企业文化类、管理类各占的比例，同时反映管理类中职能管理、售后管理、营销管理所占比例。
9、双子饼图
2010年 2009年
6、条形图
白城 延吉 松原 吉林 0 3 6
吉林省各车型提车数量 L3 F0 F6 F3 F3R
9
12
15
18
21
24
27
吉林省各车型提车数量 白城 延吉 松原 吉林 0 13 12 11 10 10 6 20 11 20 12 30 25 6 7 13 40 2 50 60 15 4 10 4 17 3 2 F3R F3 F6 F0 L3
7、三维饼图 8、复合饼图 9、双子饼图
10、母子饼图
11、面积图 12、圆柱图
1、折线图
1-7月 份 新 增 课 程 资 源 统 计 18 15 12 9 6 3 0 17 10 3 1 4月 光盘 11 5 1 5月 杂志 13 6 2 6月 7月 8 5
9 4 1 0 1月 6 1 2月 2 1 3月 课件
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月