数字图像分析考试复习题

数字图像期末考试试题# 数字图像处理期末考试试题## 一、选择题（每题2分，共20分）1. 在数字图像处理中，灰度化处理通常使用以下哪种方法？A. 直接取RGB三个通道的平均值B. 只取红色通道C. 只取绿色通道D. 只取蓝色通道2. 边缘检测是图像处理中的一个重要步骤，以下哪个算法不是边缘检测算法？A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. Gaussian模糊3. 在图像增强中，直方图均衡化的目的是什么？A. 增加图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 改善图像的色彩D. 锐化图像的边缘4. 以下哪个是图像滤波中常用的高通滤波器？A. 高斯滤波器B. 均值滤波器C. Laplacian滤波器D. 中值滤波器5. 在图像分割中，阈值分割法是基于什么原理？A. 图像的纹理特征B. 图像的灰度分布C. 图像的颜色分布D. 图像的几何形状## 二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的基本属性及其在图像处理中的重要性。

2. 描述图像锐化的基本步骤，并解释为什么锐化可以提高图像的可读性。

3. 解释什么是图像的傅里叶变换，并简述其在图像处理中的应用。

## 三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个大小为 \( 256 \times 256 \) 的灰度图像，其像素值范围从0到255。

计算该图像的直方图，并说明如何根据直方图进行图像的对比度增强。

2. 假设有一个图像，其尺寸为 \( 100 \times 100 \) 像素，且每个像素的灰度值为 \( g(x, y) \)。

请写出使用高斯滤波器对图像进行平滑处理的公式，并描述其对图像噪声的影响。

## 四、综合应用题（共30分）1. 描述如何使用Canny边缘检测算法进行图像边缘的提取，并解释其算法的步骤和原理。

2. 给出一个实际应用场景，说明如何利用图像分割技术来解决该场景中的问题。

## 五、论述题（共30分）1. 论述数字图像处理在医学成像领域的应用，并讨论其对提高诊断准确性的潜在影响。

第一章1、数字图像处理的目的是什么？1.提升图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果。

2.提取图像中目标的某些特征，以便于计算机分析或机器人识别。

3.为了存储和传输庞大的图像和视频信息。

4.信息的可视化。

5.信息安全的需要。

2、试简述数字图像处理的特点。

1.处理精度高2.重现性能好3.灵活性高4.图像信号占用频带较宽5.处理费时3、习题1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？1.图像获取与数字化2.图像增强3.图像复原4.图像重建5.图像变换6.图像编码与压缩7.图像分割8.图像融合4、习题1.4图像、视频、图形及动画等视觉信息之间的联系和区别？图形和图像：图形和图像都是多媒体中的可视元素。

图形是指从点、线、面到三维空间的黑白或彩色几何图形，也称为矢量图形。

图像是由称为像素的点构成的矩阵图，也称为位图。

图像和视频：最大区别就是图像是静止的图像信号，而视频则是连续的。

视频和动画：最大区别就是视频是一组真实图像数据连续播放形成而动画则是由计算机模拟的连续图像播放而成。

第二章5、习题2.2色调、色饱和度、亮度的定义是？在表征图像中一点的颜色时，起什么作用？色调表示颜色的种类，用角度来标定，用-180～180或0 0～360度量。

色饱和度表示颜色的深浅，在径向方向上的用离开中心线的距离表示。

用百分比来度量，从0%到完全饱和的100%。

亮度表示颜色的明亮程度，用垂直轴表示。

也通常用百分比度量，从0%（黑）到100%（白）。

6、习题2.6常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？1.Visual C++2.MATLAB的图形处理工具箱VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的Win 3 2 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。

VC++所提供的Micr osoft基础类库MFC对大部分与用户设计有关的Wi n 32应用程序接口API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。

数字图像分析复习题1.没有眼睛也可以具有视觉，只要它能够感知客观世界的空间结构与存在。

答：视觉定义：人（动物）通过光学（非光学）特性来感知理解客观世界空间结构、特点及运动规律的功能；没有眼睛也可以具有视觉，只要它能够感知客观世界的空间结构与存在。

光学特性不是视觉感知的唯一手段。

视觉系统的研究目的：感知视觉世界的空间存在，了解周围视觉世界的空间结构、特点、组成以及它们的空间运动规律，与感知类型无关。

2.数字图像分析有哪三个层次？答：低层处理,中层模型表达,高层理解及描述3.低层处理的内容有哪些？答：基于图象特征抽取与分割阶段4.为什么要进行中层建模？答：为了进一步进行描述，以便对其进行分析。

基于物体的几何模型与图象特征表达；5.高层分析要做哪些工作？答：基于景物知识的描述与理解6.人的视网膜上存在哪三种不同的锥状细胞？答：人的视网膜上存在红、绿、蓝三种锥状细胞，锥状细胞感知白天的光线敏感，并能分辨色彩7.视网膜的作用是哪些？答：起光电传感器的作用，由感光细胞（锥状细胞核杆状细胞，吸收光量子，输出生物流）按一定的结构排列组成。

8.锥状细胞（红、绿、蓝）：对白天的光线敏感，并能分辨色彩9.杆状细胞：对暗淡的光线敏感10.什么是视觉的对比性或适应性？试举例说明？答：适应性或对比性：依赖于相对比较而得到感受的视觉特性；这种受到先前模式影响的视觉适应性或对比性成为视觉的“惰性”；举例：马赫带现象：视觉的对比性夸大了实际敏感度变化的现象。

11.金字塔数据结构所需要的数据量是原始图像的多少倍？答：金字塔结构是一个图像序列{M L, M L-1,…M0} ,其中M L是具有原图像，一次降低一倍分辨率得到该图像序列。

当原图像的分辨率是2的整数幂时，M0仅对应于一个像素。

当需要对图像的不同分辨率同时进行处理时，可以采用这种数据结构。

分辨率每降低一层，数据量减少4倍，处理速度则提高4倍。

那么金字塔结构存储所有图像矩阵需要的像素个数为：N2(1+1/4+1/16+…)≈1.33N212.什么是图像增强？答：图像增强是指按特定的需要，突出一幅图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。

数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。

答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。

这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。

空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。

2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。

答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。

它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。

通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。

三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。

答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。

所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。

2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。

四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。

答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。

常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。

高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。

带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。

数字图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪个是数字图像处理的主要研究内容？（）A 图像增强B 图像压缩C 图像分割D 以上都是2、图像数字化的过程不包括（）A 采样B 量化C 编码D 滤波3、灰度直方图反映了图像中（）A 灰度级的分布情况B 像素的分布情况C 图像的清晰度D 图像的对比度4、中值滤波的主要作用是（）A 去除噪声B 增强边缘C 平滑图像D 锐化图像5、图像旋转后出现的空白区域通常采用（）方法进行填充。

A 最近邻插值B 双线性插值C 均值插值D 零值填充6、以下哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB MPEGC Huffman 编码D 小波变换7、在图像分割中，阈值分割法是基于图像的（）特征。

A 灰度B 纹理C 形状D 颜色8、边缘检测算子中，对噪声比较敏感的是（）A Roberts 算子B Sobel 算子C Prewitt 算子D Canny 算子9、图像的几何变换不包括（）A 平移B 旋转C 缩放D 傅里叶变换10、以下哪个指标用于评价图像增强的效果？（）A PSNRB MSEC SNRD 以上都是二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、数字图像可以用矩阵来表示，矩阵中的元素值对应图像的______。

2、图像的分辨率越高，包含的______越多。

3、图像锐化是为了增强图像的______。

4、常见的彩色模型有 RGB、HSV 和______。

5、图像平滑处理中，均值滤波的窗口越大，平滑效果越______，但同时也会导致图像细节丢失越多。

6、图像的傅里叶变换将图像从______域转换到______域。

7、基于区域的图像分割方法通常依据图像的______特性来划分区域。

8、图像压缩的目的是减少图像的______，以便于存储和传输。

9、形态学图像处理中的膨胀操作可以使图像中的目标______。

10、图像的对比度是指图像中______的差异程度。

三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。

遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。

空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。

2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。

3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。

4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。

5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。

按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。

按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。

6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。

7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。

8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。

9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。

10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。

11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。

题型：选择10道20分，填空10-15道10-15分，名词解析3-4道15-20分，简答题2道20分，程序题1道10分，计算2道20分一、1、数字图像的特点：图像数据量庞大；精度高；再现性好2、数字图像的应用领域：医学：x-ray，超声波成像，CT遥感：农作物估产，地质勘探，天气预报工业：无损探伤，外观自动检查。

军事公安：巡航导弹地形识别，指纹识别，手迹鉴定考题：如医学上数字图像的应用表现在：x-ray，超声波成像，CT3、DIP的应用：电磁波，声波，超声波，电子，合成；电磁波：Gamma 射线（PET），X射线（CT），紫外线，可见光，红外（多光谱遥感），微波（雷达），无线电波（MRI）二、1、人眼的构造：锥状细胞：分辨力强，色彩；白昼视觉；杆状细胞：对低照度敏感；夜视觉（填空或选择题）2、不同照明下，人眼辨别光强度变化的能力不同。

（低照明时，亮度辨别较差（韦伯比大）高照明时，亮度辨别力好（韦伯比小）（填空题）3、马赫带效应：当亮度发生跃变时，视觉上会感到边缘的亮侧更亮些，暗侧更暗些。

在图像轮廓部分发生的主观亮度对比度加强的现象，又称为边缘对比效应。

（名词解析题）4、同时对比效应：眼睛对物体的主观亮度强烈的依赖于物体自身的背景。

当灰色物体周围是黑色背景时，主观亮度增强；当周围背景变明亮时，主观亮度会减弱。

（名词解析题）5、1）图像获取的步骤答：采样Sampling：图像空间坐标的数字化。

将空间上连续的图像变换成离散点的操作。

量化Quantization：图像函数值（灰度值）的数字化。

将像素灰度转换成离散的整数值的过程。

2）影响采样和量化的因素答：空间分辨率：图像中可辨别的最小细节。

采样。

采样间隔越小，像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。

采样间隔越大，像素数越少，空间分辨率低，图像质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；灰度级分辨率：灰度级别中可分辨的最小变化。

量化量化等级越多，图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。

数字图像复习题及答案1.MATLAB和图像相关的命令的功能。

（1）Size（）函数：获取图像矩阵大小。

（2）Zeros（）函数：零矩阵函数（3）fft2(),ifft() 函数：ftt2（）函数为二维快速傅里叶变函数；ftt2（）函数为二维逆快速傅里叶变换函数。

（4）Imhist（）函数：图像直方图函数。

（5）Imrotate（）函数：旋转图像函数。

（6）Imnoise（）函数：给图像增加噪声。

（7）Histeq（）函数：直方图均衡化函数（8）Edge（）函数：边缘检测函数。

（9）Title（）函数：给图像加标题。

（10）Xlable（），Ylable（）函数：对图像的x轴，y轴加标注。

2.什么是直方图，直方图均衡算法。

直方图：图像的直方图是图像的重要统计特性，是表示数字图像中每一灰度级与其出现的频数（该灰度像素的数目）间的统计关系。

其横坐标表示灰度级，纵坐标表示频数。

（杨帆）灰度直方图：灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。

其横坐标表示灰度值，纵坐标表示像素个数。

灰度直方图将数字图像中的所有像素，按照灰度值得大小，统计其所出现的频度。

其横坐标表示灰度值，纵坐标表示像素个数。

（朱虹）（简称直方图）灰度直方图有两种表示形式1）图形表示形式：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。

2）数组表示形式：数组的下标表示相应的灰度级，数组的元素表示该灰度级下的像素个数。

灰度直方图的性质：所有的空间信息全部丢失；每一灰度级的像素个数可直接得到。

（老师课件）直方图均衡算法：直方图均衡化是将原图像的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图像。

直方均衡方法的基本原理是，对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰度值）进行归并。

从而达到清晰图像的目的。

（朱虹）基本步骤：①统计直方图每个灰度级出现的次数；②累计归一化的直方图；③计算新的像素值。

一、填空题（每空1分，共10分）填空题主要是一些常见知识。

三、论述题（每小题8分，共40分）下面的内容包括简答和论述题的部分1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。

答：设退化图象为g(x,y)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) （2分）对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆滤波恢复图象的原理。

（2分）若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。

（0.5分）①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性质。

即H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤DH-1(u,v)=0 当D>D(0.5分)2.直方图均衡化。

如果对一幅图像已经用直方图均衡化方法进行了处理，那么对处理后的图像再次应用直方图均衡化，处理结果会不会更好？答：1. 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度图做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像，这意味着图像灰度的动态范围得到了增加，从而可提高图像的对比度。

2.处理结果与处理前结果大致相同,没有太大的变化,只是平均值稍有所变。

3. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：区别：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；（2分）图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。

（2分）联系：都属于图象增强，改善图象效果。

（1分）4.什么是中值滤波，有何特点？答：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。

中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。

《数字图像处理》复习题（考试）《数字图像处理》复习题⼀、概念1. 简述图形与图像的差别？2. 什么是⿊⽩图像、灰度图像、彩⾊图像？3. 加⼤、减⼩亮度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？4. 加⼤、减⼩对⽐度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？5. 提⾼、降低饱和度分别会使图像发⽣怎样的直观变化？6. 在降低⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？7. 在提⾼⼀幅图像的对⽐度时，各像素的颜⾊值将发⽣怎样的变化？8. 在提⾼图像的饱和度时，像素中各基⾊的颜⾊值将有怎样的变化规律？9. 对图像进⾏平滑处理的主要⽬的是什么，通常会带来怎样的负⾯效果？10. 对图像进⾏锐化处理所产⽣的直观效果是什么？⼆、计算题1. 某位图⽂件的有关参数为：Width=21，Height=16，求：(1) 每⾏像素所占字节数WidthBytes；(2) 图像数据的总字节数ImageSize；(3) 第9⾏第6个像素点数据的偏移地址及红、绿、蓝的地址。

解：(1) WidthBytes＝( (int)((21X3+3)/4) ) X 4＝( (int)(66/4) ) X 4＝16X4＝64(2)ImageSize＝64X25＝1600(3)y=8，x=5数据地址=8X64+5X3=512+15=527B地址：527，G地址：528，R地址：5292. 某像素点的红绿蓝三基⾊值为（210，70，170），求：(1) 该点的平均亮度值；(2) 该点的饱和度；(3) ⼤致估算该点的⾊调值，简述理由（红、绿、蓝三⾊的⾊调值分别为0，120，240）解：(1) 亮度L＝(210+70+170)/3＝150(2) 饱和度S＝(210-70)/210＝0.667(3) 红⾊值最⼤，蓝⾊值次之，⾊调值在红蓝之间偏红的位置，即300-360之间，约为320。

3. 将像素点（40，230，90）的亮度降低40%，求处理结果。

解：R＝40X(1-0.4)＝24G＝230X(1-0.4)＝138B＝90X(1-0.4)＝54得：（24，138，54）4. 将图像的对⽐度提⾼30%，求像素点（40，230，90）的处理结果。

一、填空（每空1分，共17分）1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。

2.图像处理中常用的两种邻域是 4邻域和 8邻域。

3.直方图修正法包括直方图均匀化和直方图规定化两种方法。

4.常用的灰度内插法有最近邻插值、最近邻插值和三次样条插值。

5.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。

6.一般来说，采样间距越大，图象数据量越小，质量差；反之亦然。

7．常用的颜色模型有：RGB、__HSV__ _____、__HSI___ ____、___ YUV __等。

8．常用的空间域锐化算子有：sobel算子、____prewitt_ _____、____log_ _____等。

二、简答题（每题5分，共30分）1、试讨论用于平滑处理的滤波器和用于锐化处理的滤波器之间的区别和联系。

解：2、离散傅立叶变换的性质及在图像处理中的应用？答：离散傅里叶变换的性质：分离性、平移性、周期性、共轭对称性、旋转不变性、分配性和比理性。

在图像处理中的应用有：它是图像处理中的一个最基本的数学工具，利用这个工具可以对图像进行频谱分析，进行滤波、降噪等处理，例如可以用低通滤波器滤掉图像中的高频噪声等等。

3、画出用一个半径为r/4的圆形结构元素腐蚀一个r×r的正方形的示意图。

（6分）4、讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。

答：在真彩色增强中，尽管对R、G、B各分量（相当于三个灰度图像）直接使用对灰度图的增强方法可以增加图像中可视细节亮度，但得到的增强图像中的色调有可能完全没有意义。

这是因为在增强图中对应同一个像素的R、G、B这三个分量都发生了变化，它们的相对数值与原来不同了，从而导致原图像颜色的较大变化，且这种变化很难控制。

灰度图像增强技术有助于研究彩色图像增强技术，但彩色图像增强特别需要注意增强后图像的色调和色饱和度的满意度。

5、图像数字化过程中的失真有那些原因？就在减少图像失真和减少图像的数据量两者之间如何取得平衡，谈谈个人的看法。

数字图像复习题单选题：20分（关键词，数字图像试卷，选择题部分）名词解释：30分简答题：35程序题：15名词解释：数字图像：数字图像是指用一个数字阵列表示的图像。

直方图：是一种二维统计图表，它的两个坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。

颜色模型：颜色模型就是指某个三维颜色空间中的一个可见光子集，它包含某个颜色域的所有颜色。

图像形态学操作：基于形状的一系列图像处理操作。

低通滤波：低通滤波是一种过滤方式，低频信号能正常通过，而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。

它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。

图像增强：将一幅图像中有用的信息进行增强同时将无用的信息进行抑制提高图像的可观察性。

图像开操作：使用同一个结构元素对图像先进行腐蚀再膨胀的操作。

中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。

简答题中值或均值滤波去噪的实际例子9图像膨胀的实际例子（给出一个二值图像和模板，给出膨胀或腐蚀后的结果）图像腐蚀的实际例子图像直方图的实际例子（定义，如何画直方图）HSI颜色模型，及各颜色分量表示内容HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、I 三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。

在HSI颜色模型的双六棱锥表示，I是强度轴，色调H的角度范围为[0，2π]，其中，纯红色的角度为0，纯绿色的角度为2π/3，纯蓝色的角度为4π/3。

程序题：I=imread('pellets.png');level=graythresh(I);I=im2bw(I,level);imshow(B);[L,num]=bwlabel(B);str=sprintf('连通块个数为：%d',num);xlabel(str);I=imread('fin2.png');I=im2bw(I,level);BW=edge(I,'sobel');imshow(BW);。

acaa考试题目及答案数字图像
1. 数字图像的基本属性包括哪些方面？
答案：数字图像的基本属性包括分辨率、颜色深度、图像格式和图像大小。

2. 什么是图像分辨率？
答案：图像分辨率是指图像中每英寸像素点的数量，通常用PPI （Pixels Per Inch）来表示。

3. 描述数字图像中颜色深度的概念。

答案：颜色深度是指每个像素可以表示的颜色数量，它决定了图像可以显示的颜色范围。

4. 列举几种常见的图像格式。

答案：常见的图像格式包括JPEG、PNG、GIF、BMP和TIFF。

5. 数字图像处理中，图像增强的目的是什么？
答案：图像增强的目的是改善图像的视觉效果，使其更适合于人眼观察或进一步的图像分析。

6. 什么是图像压缩？
答案：图像压缩是减少图像文件大小的过程，通常通过减少图像中的数据量来实现。

7. 描述图像压缩中的有损压缩和无损压缩的区别。

答案：有损压缩在减少文件大小的同时会丢失部分图像信息，而无损压缩则不会丢失任何图像信息。

8. 在数字图像处理中，边缘检测算法的作用是什么？
答案：边缘检测算法用于识别图像中的边缘，这对于图像分割、特征提取和对象识别等任务至关重要。

9. 什么是直方图均衡化？
答案：直方图均衡化是一种图像增强技术，通过调整图像的直方图分布来增强图像的对比度。

10. 描述数字图像中的噪声以及噪声对图像质量的影响。

答案：数字图像中的噪声是指图像数据中的随机变化，它会影响图像的清晰度和视觉效果，降低图像质量。

2022-数字图象处理-复习题数字图象处理复习题及参考答案一.填空题1.数字图象处理可以理解为两个方面的操作：一是__________________，如图象增强等；二是从图象到非图象的一种表示，如图象测量等。

1.从图象到图象的处理2.量化可以分为________________和非均匀量化两大类。

2.均匀量化3.采样频率是指一秒钟内的采样________________。

3.次数4.对应于不同的场景内容，普通数字图象可以分为二值图象、________________和彩色图象三类。

4.灰度图象5.采样所获得的图象总像素的多少，通常称为________________。

5.图象分辨率6.动态范围调整是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部份的灰度级的变化范围____________，由此达到改善画面效果的目的。

6.扩大7.直方图均衡化的基本思想是：对图象中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行_____________，从而达到清晰图象的目的。

7.归并8.图象的基本位置变换包括了图象的________________、镜像及旋转。

8.平移10.我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图象的________________，该处理会是的图象中的图形产生扭变。

10.错切11.在图象的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。

Sobel微分算子属于________________。

11.一阶微分算子12.均值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。

而中值滤波方法对___________噪声的抑制效果较好。

12.高斯，椒盐13.依照分割时所依据的图象特性不同，图象分割方法大致可以分为______________、边界分割方法和区域提取方法三大类。

13.阈值方法14.所谓聚类方法，是采用模式识别中的聚类思想，以____________保持最大相似性以及类间保持最大距离为目标，通过迭代优化获得最佳的图象分割阈值。

一、填空题（每空1分，共20分）1、在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像、真彩色RGP图像四种类型。

1024⨯，256个灰度级的图像，需2、存储一幅大小为1024要8M bit。

3、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。

4、依据图像的保真度，图像压缩可分为有损压缩和无损压缩5、图像压缩是建立在图像存在编码荣誉、像素间冗余、心理素质冗余三种冗余基础上。

6、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是、、。

7、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：。

8、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。

9、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有，即原点为色。

二、选择题（每题2分，共20分）1、下列算法中属于点处理的是：A.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。

（）A.平均灰度B.图像对比度C.图像整体亮度D.图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（）A.RGBB.CMY或CMYKC.HSID.HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（）方向的边缘。

A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（）A.去噪B.减小图像动态范围C.复原图像D.平滑图像7、彩色图像增强时，处理可以采用RGB彩色模型。

A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、____滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫。

A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是__A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不三、判断题（每题2分，共10分）1、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。

可编辑修改精选全文完整版第一章绪论一.选择题1. 一幅数字图像是：( )A、一个观测系统B、一个有许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示：考虑图像和数字图像的定义2. 半调输出技术可以：( )A、改善图像的空间分辨率B、改善图像的幅度分辨率C、利用抖动技术实现D、消除虚假轮廓现象。

提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率3. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( )A、256KB、512KC、1M C、2M提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

4. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：( )A、图像的灰度级数不够多造成的B、图像的空间分辨率不够高造成C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

5. 数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（）A、图像的幅度分辨率过小B、图像的幅度分辨率过大C、图像的空间分辨率过小D、图像的空间分辨率过大提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少6. 以下图像技术中属于图像处理技术的是：（）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）A、图像编码B、图像合成C、图像增强D、图像分类。

提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。

解答：二.简答题1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。

2. 什么是图像识别与理解3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。

4. 简述数字图像处理的至少4种应用。

5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。

解答:1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。

主要包括采样和量化两个过程。

②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。

acaa数字图像考试题目及答案1. 题目：解释数字图像中的分辨率概念，并说明其对图像质量的影响。

答案：数字图像的分辨率指的是图像中每英寸包含的像素点数，通常用PPI（Pixels Per Inch）来表示。

分辨率越高，图像中包含的像素点越多，图像的细节就越丰富，图像质量也就越高。

高分辨率的图像可以提供更清晰的视觉效果，适合打印和放大查看。

相反，低分辨率的图像在放大时会出现模糊或像素化的现象。

2. 题目：列举至少三种常见的图像文件格式，并简述它们的特点。

答案：常见的图像文件格式包括JPEG、PNG和GIF。

JPEG格式适用于存储彩色或灰度图像，通过压缩技术减小文件大小，但可能会损失一些图像质量。

PNG格式支持无损压缩，可以保持图像的完整性，同时支持透明度。

GIF格式主要用于存储简单的动画和透明背景的图像，但通常只支持256色的索引颜色。

3. 题目：描述数字图像的色彩模式，并解释它们在实际应用中的区别。

答案：数字图像的色彩模式主要包括RGB、CMYK和灰度模式。

RGB模式使用红、绿、蓝三种颜色的光来创建图像，适用于屏幕显示。

CMYK模式使用青、洋红、黄、黑四种颜色的墨水来打印图像，适用于印刷行业。

灰度模式则只使用单一的亮度值来表示图像，适用于黑白打印和图像分析。

4. 题目：解释图像的位深度是什么，以及它如何影响图像的颜色表现。

答案：图像的位深度指的是每个像素可以表示的颜色数，通常以位（bit）为单位。

位深度越高，每个像素可以表示的颜色数就越多，图像的颜色过渡就越平滑，颜色表现也就越丰富。

例如，8位深度的图像可以表示256种颜色，而24位深度的图像可以表示超过1600万种颜色。

5. 题目：讨论图像压缩的必要性及其对图像质量的影响。

答案：图像压缩是将图像文件的大小减少的过程，这对于存储和传输图像非常重要。

压缩可以减少文件的存储空间需求，加快图像的加载和传输速度。

然而，压缩可能会降低图像质量，特别是在使用有损压缩方法时。

数字图像处理试题集复习题(总11页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--一.填空题1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。

数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。

2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。

3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。

其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。

4. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。

5、量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。

6. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两大类。

5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。

8. 采样频率是指一秒钟内的采样次数。

10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。

11. 所谓动态范围调整，就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性，将动态范围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化范围扩大，由此达到改善画面效果的目的。

12 动态范围调整分为线性动态范围调整和非线性动态范围调整两种。

13. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。

14. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。

其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。

15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称为动态范围。

16. 灰级窗，是只将灰度值落在一定范围内的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在视野内的目标内容一样。

17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。

一、填空题1、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成。

2、低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。

3、一般来说，采样间距越大，图像数据量少，质量差；反之亦然。

4、多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法两大类。

5、直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。

6、图像压缩系统是有编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。

7、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域和 8-邻域。

8、对一幅100 100像元的图像，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为： 2:1 。

9、图像增强的方法分为空间域方法和频域方法两大类。

10、在形态学处理中，使用结构元素B对集合A进行开操作就是用B对A腐蚀，然后用B对结果进行膨胀。

使用结构元素B对集合A进行闭操作就是用B对A膨胀，然后用B对结果进行腐蚀。

11、图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。

12、常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法13、常用的彩色增强方法有真彩色增强技术、假彩色增强技术和伪彩色增强三种。

二．单项选择题1.一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：( D )A.0 B.255 C.6D.82.图象与灰度直方图间的对应关系是：( B )A.一一对应B.多对一C.一对多 D.都不对3. 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波4.下列算法中属于点处理的是：( B )A.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV6. 下列算法中属于图象平滑处理的是：( C )A.梯度锐化B.直方图均衡C. 中值滤波 placian增强7.采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。

数字图像处理考试复习试题一、单项选择题（本大题10~20小题，每小题1分）1、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0 ，255] ，则该图象的信息量为（)：A. 0B. 255C. 6D. 82、图象与灰度直方图间的对应关系是：( )A. 一一对应B. 多对一 C . 一对多 D. 都不对3、下列算法中属于局部处理的是：( )A. 灰度线性变换B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波4、下列算法中属于点处理的是：( )A. 梯度锐化B. 二值化C. 傅立叶变换D. 中值滤波5、一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为( )。

A. 5B. 4C. 5.83D. 6.246、下列算法中属于图象平滑处理的是：( )A. 梯度锐化B. 直方图均衡C. 中值滤波D. Laplacian 增强7、下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：( )A. 梯度算子B. Prewitt 算子C. Roberts 算子D. Laplacian 算子8、采用模板［-1 1 ］主要检测( )方向的边缘。

A. 水平B. 45°C. 垂直D. 135°9、二值图象中分支点的连接数为：( )A. 0B. 1C. 2D. 310. 对一幅100×100 像元的图象，若每像元用8 bit 表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit ，则图象的压缩比为：( )A. 2:1B. 3:1C. 4:1D. 1:211、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：( )A. 加运算B. 减运算C. 乘运算D. 除运算12、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为（）Byte。

A. 800×600；B. 800×600×3；C. 800×600×8D. 800×600×3×813、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：（）A. 开运算B. 闭运算C. 边界提取D. 击中击不中变换14、下图1是标准测试图像Lena图，对该图像进行处理后，形成的结果图像如图2所示，这是经过（）处理得到的。