2010-3-41第四章设施选址分析方法第四节场址选择的分析方法第一节工业生产力布局第二节场址选择要考虑的因素第三节场址选择的步骤与内容案例分析：1、2、3Contents场址选择的意义场址选择的好坏，对生产力布局、城镇建设、企业投资、建设速度、及建成后的生产经营，有极其重要的影响。
场址一经选定，许多建设费用和生产费用的因素就要被场址条件所决定。
如果选择不当，开始建设以后再改变，就会造成很大损失。
建成以后，如果先天不足或有致命弱点，则很难改变或无法改变，经营管理很难控制。
场址选择最常见的错误是：（1）不能客观地对待科学分析，凭主观意愿作出决定；（2）对场址缺乏充分的调查研究和勘察；（3）忽视不适合本设施特点的自然条件、市场条件、运输条件等因素；（4）缺乏长远考虑，确定的场址限制了发展。
一、厂址选择与工业生产力布局工业生产力的合理分布，要考虑各地区的自然条件、资源条件、经济条件、社会条件，根据部门、行业、规模、装备等不同企业在布局上的特点和要求，确定不同地区经济发展的方向与结构，合理处理地区之间的分工协作，使建设项目的配置有利于企业、地区经济及整个国民经济的发展。
工业生产力布局，就是工业企业在全国各地区的地理分布。
二、工业生产力合理布局的原则（1）最低成本原则即要求在完全成本最低的地点配置相应的主产力。
（2）专业化分工协作原则要打破大而全，小而全和区域观念的束缚，发挥各地区自然资源。
（3）分散与集中相结合原则工业布点要适当集中，这有利于企业之间的专业比分工协作和社会基础设施的能力得到有效发挥。
（4）重点开发原则（5）吸引外资合理投向原则建设经济特区，是吸引外资办厂和经营其它经济事业、引进先进技术和科学管理经验的重要措施。
一、地区选择考虑的因素1.社会与经济环境2.资源条件1.地形地貌条件2.地质水文条件3.运输连接条件4.公共设施条件5.环境条件6.生活居住条件7.特殊要求二、地点选择考虑的因素案例分析：家乐福选址分析场址选择一般分4个阶段：一、准备阶段规划阶段二、地区选择阶段在离城市中心10Km以内靠近国家公路到飞机场不超过30min行车时间不得靠近机场低空飞行的路线上至少有2000m 2可征用的土地地耐力能承受4层办公大楼排水条件良好1234567场址的具体要求序号影响设施选择的因素很多，有些因素可以进行定量分析，并用货币的形式加以反映，称为经济因素，亦称成本因素。
有些因素只能的定性的非经济因素，亦称非成本。
在进行场址选择时，可根据其重要程度的不同，采用适当算法，将经济因素和非经济因素结合起来加以比较。
（１）优缺点比较法（２）加权因素法定性（３）因次分析法区域位置面积及地形风向、日照地质条件铁路、公路衔接１２３４５方案C方案B 方案Ａ因素序号表4－3 场址方案优缺点比较表I/16A/24E/9I/16U/0I/6A/32A/24A/12A/32A/24E/9863位置面积地形１２３D C B A 各方案的等级及分数权数考虑条件序号表4－4 场址选择加权因素法举例按每个因素用元音符号给每个备选方案进行优劣评级，乘上它们各自的因素权数，得出该因素每个方案的分数；每个方案各因素的分数总和就是该方案的总分，加以比较。
用因次分析法计算优异性的步骤如下：（1）列出各方案供比较的有形成本和无形成本因素，对有形成本因素计算出金额贴现值，对无形成本因素评出其优劣等级，按从优到劣的顺序给以1、2、3、4…的分值。
（2）按各成本因素的相对重要性，从重要到不成本因素）同时加权并计算出优异性，进行比较的方法。
R =备选地点备选地点Ａ的优异性注意：表4－5列出了备选地点A和B的有形成本与无形成本的因素值和加权指数。
用公式计算地点A和B的优异性比值。
表4－5 A、B地点的成本因素和加权指数nw n n w w R ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=２２２的优异性备选地点备选地点Ａ的优异性＝Q Q ......Q Q Q Q 1212111B 21成本计算地点（明，有形与无形成本合并比较的结果，显示了无形成本因素的影响超过了有形成本因素的影响。
10014132213500005700003414=⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎭⎫ ⎝⎛=R 100练习题：某公司准备从三个备选地点中选择一个建设仓库，各点年经营费用如表4-6所示，有形成本加权指数４；非经济因素情况如表4-7所示。
请用因次法选出最适宜的地点。
表4-6 每年经营费1601101202102902501702002501008070180220240A B C其他动力费用当地税收运输费用劳动力费用地点表4-7非经济因素2153930C 3524900B 5432820A ４３２１无形因素有形因素地点表4-8 有形因素、无形因素和加权指数已知各物料往来地点的坐标P （X,Y ）与物料的运输量（Vi)P1（X1,Y1）P2（X2,Y2）P 0（X 0,Y 0）∑∑∑=====ni ii ni ini i i V Y YVV X X 1110适用于运输费率相同的产品，使求得的场址位置离各个原材料供应地点的距离乘以各点供应量之积的总和为最小。
y（4－2）较大，企业的原材料由多个原材料供应地提供或其产品运往多个销售点，可以考虑用重心法选择运输费用最少的场所。
某机器制造厂，每年需要从P1地运来钢材，P2地运来铸铁，从P3地运来焦碳，从P4地运来造型材料。
各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表4-9所列。
假定以城市中心为原点，各种材料运输费率相同，试用重心法确定该厂的位置。
1.4225001000120020002500201000201200602000704.35250010001200200025005010002012006020002000=+++⨯+⨯+⨯+⨯==+++⨯+⨯+⨯+⨯=Y X Km Km 该厂应选在坐标X 0=38.4=38.4Km 、y 0=42.1=42.1Km的位置。
计算出的位置已有建筑物或有河流经过，不能建厂。
另一方面，重心法确定的距离是采用直线距离，这在大多数情况下是不合理的。
所以用重心法求出的解比较粗糙，它的实际意义在于能为选址人员提供一定的参考。
38.4中间定位以制造定位以市场定位运作方式影响因素用途为用户运输制造商、批发商、零售商共同运作送达速度、平均订货量、单位运输成本补充客户库存对于复合设施的选址问题，即对于一个企业设有多个工厂供应多个销售点（或仓库）的选址问题，可以用线性规划——运输法进行求解，使所有设施是生产运输总费用最小化。
运输问题的一般描述如下：设有M个工厂向n个销售点供货，工厂的总产量为Pi，售货地j的需求量为S j ，其中i=1，2，…，m；目标函数约束条件且全部式中：m ——工厂数；n —销售点数；a i ——工厂i的生产能力；b i ——销售点多的需求：C ij ——在工厂i生产一单位产品并运到销售点j的主生产运输总费用；X ij ——从工厂ｉ运到销售点j的产品数量。
即（4－4）已有设在F1及F2的两个工厂，生产供应P1、P2、P3、P4四个销售点。
由于需求量不断增加，必须另设一个工厂，可供选择的地点是F3及F4。
试在其中选择一个最佳厂址。
根据资料分析，各厂单位产品的生产费用及各厂至各销售点的运输费用如表4-10所列。
表4-10 生产费用及运输费用总费用（生产成本加运输费用）为7.50＋0.50=8.00万元。
依次类推，可以分别得到四个厂址运到四个供销点的总费用。
约束条件是工厂不能超过其生产能力，销售点不能超过其需求量。
解：假如新厂设在F3，则可如表4-11所示列出相应的生产运输总费用。
表4-11 设工厂F3处的生产运输费用（万元）表4-11中，方格右上角的数字表示该组合单位产品的总费用。
各厂年产量的总和等于销售点需求量的总和。
现根据表4-11所列数字，用最少费用分配法进行求解。
其程序是：在不超过产量和需求量的条件下，将产品尽可能地分配到总费用最少的组合中去。
如果第一次只分配和满足了一部分，就继续进行分配。
依次类推，直到需求全部满足，产量全部分配完毕。
具体步骤如下：（1）表4-11中F3－P2组合的费用最少，为7.05万元。
但需求量仅为80000台，就把F3的80000台分配给P2。
F3还有4500台的剩余产量。
由于P2的需求量已全部满足，这一列可以不再考虑。
（2）其余组合中费用最少的是F3－P1和F2－P4，都是7.15万元。
可把F3的4500台剩余产量中的4000台分配给P4。
这时，F3的需求已全部满足。
这一列可以不再考虑。
F3还有500台剩余产量。
（3）其余组合中费用最少的是F2－P3，可把F2的5500台产量全部分配给P4。
F2的产量已全部分配完毕。
（4）其余组合中费用最少的是F3－P4，是7.18万元。
可把F3的500台剩余产量分配给P3。
这时，F3的产量已分配完毕。
（5）其余组合中费用至少的是F1－P3，是7.7万元。
P3还需要6500台，可把F1产量中的6500台分配给P3。
这时，P3的需求量已全部满足，这一列可以不再考虑．（6）最后，P4还有500台的需求量尚未满足，由F1的500台剩余产量分配给P4，至此，所有销售点都得到满足，所有产量部分配完毕，如表4-12所示。
表4-12 设厂于F3处的费用分配（万元）这样，解得设厂于F3时的全部费用为：如果设厂于F4，用相同的解法，结果如表4-13所示。
因此，解得设厂于F4时的全部费用为：7000×7.70＋5500×7.15+4000×7.08＋8000×7.20＋500×7.45=182870万元比较两方案的计算结果，设厂于F4比设厂于F3每年可节省生产运输费用：182870 －181865 = 1005万元表4-13 设厂于F4处的费用分配（万元）。
