SPSS分析调查问卷数据的方法
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SPSS 分析调查问卷数据的方法
SPSS 分析调查问卷数据的方法
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后 ,我们该做的工作
就是用相关的统计软件进行处理 ,在此 ,我们以 spss 为处理软
件 ,来简要说明一下问卷的处理过程 ,它的过程大致可分为四个过程 :定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存 .下面将从
这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍 . Spss 处理 :
第一步 :定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开 SPSS 后，我
们可以看到和 excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到
Data View, Variable View 两个标签 ,只需单击左下方的
Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新
变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几
项 :name( 变量名 )、 type( 变量类型 )、 width( 变量值的宽度 )、
decimals( 小数位 ) 、 label( 变量标签 ) 、 Values( 定义具体变量值的标签 )、Missing( 定义变量缺失值 )、Colomns( 定义显示列宽 )、Align( 定义显示对齐方式 )、Measure( 定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类 ).
我们知道在 spss 中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题
设为一个变量 ,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变 --
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量与之对应 ,每一个问题的答案即为变量的取值 .现在我们以
问卷第一个问题为例来说明变量的设置 .为了便于说明 ,可假
设此题为 :
1. 请问你的年龄属于下面哪一个年龄段 ( )?
A:20
—29
B:30 — 39 C:40
— 49 D:50--59
那么我们的变量设置可如下 : name
即变量名为
1，type
即类
型可根据答案的类型设置 ,答案我们可以用 1、2、 3、4 来代
替 A、B、C 、D,所以我们选择数字型的， 即选择 Numeric, width
宽度为 4， decimals 即小数位数位为 0（因为答案没有小数
点）， label 即变量标签为“年龄段查询”。 Values 用于定义具
体变量值的标签 ,单击 Value 框右半部的省略号， 会弹出变量值标签对话框 ,在第一个文本框里输入 1,第二个输入 20 — 29, 然后单击添加即可 .同样道理我们可做如下设置 ,即
1=20 —29 、 2=30 —39 、 3=40 — 49 、4=50--59 ；Missing ，
用于定义变量缺失值 , 单击 missing 框右侧的省略号，会弹
出缺失值对话框 , 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上
方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义 3
个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此
我们不设置缺省值 ,所以选中第一项如图； Colomns ，定义显示列宽 ,可自己根据实际情况设置； Align ，定义显示对齐方
式 ,有居左、居右、居中三种方式； Measure ，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 --
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以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置 ,下面将对一
些特殊情况的变量设置也作一下说明 .
1. 开放式题型的设置 :诸如你所在的省份是 _____这样的填空题即为开放题 ,设置这些变量的时候只需要将 Value 、
Missing 两项不设置即可 .
2. 多选题的变量设置 :这类题型的设置有两种方法即多重二
分法和多重分类法 ,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这
种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量 ,然后将每一个选项拆分为两个选项项 ,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在 spss 中的具体操作 .比如如下一例 :
请问您通常获取新闻的方式有哪些 ( )
1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网
络
在 spss 中设置变量时可为此题设置五个变量 ,假如此题为问卷第三题 ,那么变量名分别为 3_1 、 3_2 、3_3 、 3_4 、3_5, 然
后每一个选项有两个选项选中和不选中 ,只需在 Value 一项
中为每一个变量设置成 1= 选中此项、 0= 不选中此项即可 .
使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在
这个窗口中一次定义。
到此 ,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了 .下面我们
要作就是数据的录入了 .首先 ,我们要回到数据录入窗口 ,这很
简单 ,只要我们点击软件左下方的 Data View 标签就可以了 . --
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第二步 :数据录入
Spss 数据录入有很多方式 ,大致有一下几种 :
1. 读取 SPSS 格式的数据
2. 读取 Excel 等格式的数据
3. 读取文本数据（ Fixed 和 Delimiter)
4. 读取数据库格式数据 (分如下两步 )
（ 1）配置 ODBC （ 2）在 SPSS 中通过 ODBC 和数据库进行
但是对于问卷的数据录入其实很简单 ,只要在 spss 的数据录
入窗口中直接输入就可以了 ,只是在这里有几点注意的事项
需要说明一下 .
1. 在数据录入窗口 ,我们可以看到有一个表格 ,这个表格中的每一行代表一份问卷 ,我们也称为一个个案 .
2. 在数据录入窗口中 ,我们可以看到表格上方出现了 1、 2、
3、 4、 5⋯⋯ . 的标签名 ,这其实是我们在第一步定义变量中 ,
我们为问卷的每一个问题取的变量名 ,即 1 代表第一题 ,2 代
表第二题 .以次类推 .我们只需要在变量名下面输入对应问题
的答案即可完成问卷的数据录入 .比如上述年龄段查询的例
题 ,如果问卷上勾选了 A 答案 ,我们在 1 下面输入 1 就行了 ( 不要忘记我们通常是用 1、
2、 3、 4 来代替 A、 B、 C、 D 的 ). 3. 我们知道一行代表一份问卷 ,所以有几分问卷 ,就要有几行的数据 . --
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在数据录入完成后 ,我们要做的就是我们的关键部分 ,即问卷的统计分析了 ,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了 .
第三步 :统计分析
有了数据，可以利用 SPSS 的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择 .SPSS 有数值分析和作图分析两类方法 .
1. 作图分析 :
在 SPSS 中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到
Analyze 菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在 graph
菜
单中。该菜单具体分为以下几部分： : (1)Gallery
：相当于一个自学向导， 将统计绘图功能做了简单
的介绍，初学者可以通过它对 SPSS 的绘图能力有一个大致
的了解。
(2)Interactive ：交互式统计图。
(3)Map ：统计地图。
(4) 下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图， 具体来
说有：
条图
散点图 --
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线图
直方图
饼图
面积图
箱式图
正态 Q-Q 图
正态 P-P 图
质量控制图
Pareto 图
自回归曲线图
高低图
交互相关图
序列图
频谱图
误差线图
作图分析简单易懂 ,一目了然 ,我们可根据需要来选择我们需要作的图形 ,一般来讲 ,我们较常用的有条图 ,直方图 ,正态图 , 散点图 ,饼图等等 ,具体操作很简单 ,大家可参阅相关书籍 ,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析
的 ,这样的效果更好 .
2. 数值分析 :
SPSS 数值统计分析过程均在 Analyze 菜单中，包括： --
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(1) 、Reports 和 Descriptive Statistics ：又称为基本统计分析 .
基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基
本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的
把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。
Reports 和 Descriptive Statistics 命令项中包括的功能是对
单变量的描述统计分析。
Descriptive Statistics 包括的统计功能有：
Frequencies( 频数分析 )：作用 :了解变量的取值分布情况
Descriptives( 描述统计量分析 )：功能：了解数据的基本统计
特征和对指定的变量值进行标准化处理
Explore( 探索分析 )：功能 :考察数据的奇异性和分布特征
Crosstabs( 交叉分析 )：功能 :分析事物 （变量） 之间的相互影
响和关系
Reports 包括的统计功能有：
OLAP Cubes(OLAP 报告摘要表 )：功能 : 以分组变量为基础，
计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则
是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。
Case Summaries( 观测量列表 )：察看或打印所需要的变量值
Report Summaries in Row ：行形式输出报告 Report Summaries in
Columns ：列形式输出报告
(2) 、Compare Means( 均值比较与检验 )：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同
