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数字图像处理技术一．数字图像处理概述数字图像处理是指人们为了获得一定的预期结果和相关数据利用计算机处理系统对获得的数字图像进展一系列有目的性的技术操作。
数字图像处理技术最早出现在上个世纪中期，伴随着计算机的开展，数字图像处理技术也慢慢地开展起来。
数字图像处理首次获得成功的应用是在航空航天领域，即1964年使用计算机对几千月球照片使用了图像处理技术，并成功的绘制了月球外表地图，取得了数字图像处理应用中里程碑式的成功。
最近几十年来，科学技术的不断开展使数字图像处理在各领域都得到了更加广泛的应用和关注。
许多学者在图像处理的技术中投入了大量的研究并且取得了丰硕的成果，使数字图像处理技术到达了新的高度，并且开展迅猛。
二．数字图象处理研究的容一般的数字图像处理的主要目的集中在图像的存储和传输，提高图像的质量，改善图像的视觉效果，图像理解以及模式识别等方面。
新世纪以来，信息技术取得了长足的开展和进步，小波理论、神经元理论、数字形态学以及模糊理论都与数字处理技术相结合，产生了新的图像处理方法和理论。
比方，数学形态学与神经网络相结合用于图像去噪。
这些新的方法和理论都以传统的数字图像处理技术为依托，在其理论根底上开展而来的。
数字图像处理技术主要包括：⑴图像增强图像增强是数字图像处理过程中经常采用的一种方法。
其目的是改善视觉效果或者便于人和机器对图像的理解和分析，根据图像的特点或存在的问题采取的简单改善方法或加强特征的措施就称为图像增强。
⑵图像恢复图像恢复也称为图像复原，其目的是尽可能的减少或者去除数字图像在获取过程中的降质，恢复被退化图像的本来面貌，从而改善图像质量，以提高视觉观察效果。
从这个意义上看，图像恢复和图像增强的目的是一样的，不同的是图像恢复后的图像可看成时图像逆退化过程的结果，而图像增强不用考虑处理后的图像是否失真，适应人眼视觉和心理即可。
⑶图像变换图像变换就是把图像从空域转换到频域，就是对原图像函数寻找一个适宜变换的数学问题，每个图像变换方法都存在自己的正交变换集，正是由于各种正交换集的不同而形成不同的变换。
dip国际术语DIP国际术语：数字图像处理的基本概念数字图像处理（Digital Image Processing，简称DIP）是指对数字图像进行各种处理、分析和操作的技术和方法。
在DIP领域中，有许多术语被广泛使用，这些术语涵盖了图像获取、图像增强、图像分割、图像压缩等多个方面。
本文将介绍一些DIP国际术语的基本概念和应用。
1. 图像获取（Image Acquisition）图像获取是指使用传感器或其他设备将现实世界中的光学信息转换为数字图像的过程。
常见的图像获取设备包括数码相机、扫描仪和医学影像设备等。
图像获取的质量对后续的图像处理结果有重要影响，因此需要合理选择设备、控制光照条件和调整参数。
2. 图像增强（Image Enhancement）图像增强是指通过调整图像的亮度、对比度、颜色等属性，使图像在视觉上更加清晰、鲜艳或易于分析的过程。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波和锐化等。
图像增强可以改善图像的观感效果，提高图像的质量和清晰度。
3. 图像分割（Image Segmentation）图像分割是将图像划分为不同区域或对象的过程，其目标是提取出感兴趣的图像区域，为后续的图像分析和理解提供基础。
常见的图像分割方法包括阈值分割、边缘检测和区域生长等。
图像分割在医学影像、计算机视觉和目标检测等领域具有广泛应用。
4. 图像压缩（Image Compression）图像压缩是指通过减少图像数据的存储空间或传输带宽，以实现图像数据压缩和恢复的过程。
图像压缩可以分为有损压缩和无损压缩两种。
有损压缩在减小图像文件大小的同时会引入一定的信息损失，而无损压缩则可以完全恢复原始图像。
JPEG和PNG是常用的图像压缩格式。
5. 形态学处理（Morphological Processing）形态学处理是一种基于图像形状和结构的图像处理方法，主要用于图像的特征提取和形态学运算。
形态学处理主要包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算等操作。
Unit 11、图像是对客观存在的物体的一种相似性的、生动的写真或描述。
2、图像处理的内容它是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门崭新学科。
根据抽象程度不同可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。
Unit 21、图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
它包括采样和量化两个过程。
像素的位置和灰度就是像素的属性。
2、将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。
3、将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
4、表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。
5、一幅大小为M×N、灰度级数为G的图像所需的存储空间，即图像的数据量，大小为M×N×g （bit）6、数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。
7、对比度是指一幅图象中灰度反差的大小。
对比度=最大亮度/最小亮度8、清晰度由图像边缘灰度变化的速度来描述。
9、灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率。
以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。
10、简述灰度直方图的应用。
1）.数字化参数（判断量化是否恰当）。
2）. 边界阈值选取（确定图像二值化的阈值）。
3）. 利用直方图统计图像中物体的面积。
4）. 计算图像信息量H（熵）。
5）. 利用直方图分析图像的特性。
6）. 利用直方图进行图像增强。
11、对于任一像素（i，j），该像素周围的像素构成的集合{（i+p,j+q），p、q取合适的整数}，叫做该像素的邻域。
12、对输入图像IP（i,j）处理时，某一输出像素JP(i,j)值由输入图像像素（i,j)及其邻域N(IP(i,j))中的像素值确定。
这种处理称为局部处理。
13、在局部处理中，当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)有关，则称为点处理。
14、在局部处理中，输出像素JP(i,j)的值取决于输入图像大范围或全部像素的值，这种处理称为大局处理。
数字图像处理基本知识1、数字图像：数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。
数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。
2、数字图像处理包括内容：图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。
3、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。
4、从“模拟图像”到“数字图像”要经过的步骤有：图像信息的获取；图像信息的存储；图像信息处理；图像信息的传输；图像信息的输出和显示。
5、数字图像1600x1200什么意思？灰度一般取值范围0~255，其含义是什么？数字图像1600x1200表示空间分辨率为1600x1200像素；灰度范围0~255指示图像的256阶灰阶，就是通过不同程度的灰色来来表示图像的明暗关系，8bit的灰度分辨率。
6、图像的数字化包括哪两个过程？它们对数字化图像质量有何影响？采样：采样是将空间上连续的图像变换成离散的点，采样频率越高，还原的图像越真实。
量化：量化是将采样出来的像素点转换成离散的数量值，一幅数字图像中不同灰度值得个数称为灰度等级，级数越大，图像越是清晰。
7、数字化图像的数据量与哪些因素有关？图像分辨率；采样率；采样值。
8、什么是灰度直方图？它有哪些应用？从灰度直方图中你可可以获得哪些信息？灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出现的频率之间的它可以用于：判断图像量化是否恰当；确定图像二值化的阈值；计算图像中物体的面积；计算图像信息量。
从灰度直方图中你可可以获得：- 暗图像对应的直方图组成成分几种在灰度值较小的左边一侧- 明亮的图像的直方图则倾向于灰度值较大的右边一侧- 对比度较低的图像对应的直方图窄而集中于灰度级的中部- 对比度高的图像对应的直方图分布范围很宽而且分布均匀9、什么是点处理？你所学算法中哪些属于点处理？在局部处理中，输出值仅与像素灰度有关的处理称为点处理。
1、数字图像：指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。
数字图像处理：指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术.2、8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。
3、灰度直方图：指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。
4、中值滤波：指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
像素的邻域邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。
像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)三、简答题( 每小题10分,本题共30 分 )：1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。
直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
直方图均衡化变换：设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数，它将输入图象Ii(x，y)转换为输出图象Io(x，y)，输入图象的直方图为Hi(r)，输出图象的直方图为Ho(s)，则根据直方图的含义，经过灰度变换后对应的小面积元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr直方图修正的例子假设有一幅图像，共有6 4(6 4个象素，8个灰度级，进行直方图均衡化处理。
根据公式可得：s2=0.19+0.25+0.2l=0.65，s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l，s4=0.89,s5=0.95，s6=0.98，s7=1．00由于这里只取8个等间距的灰度级，变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。
因此，根据上述计算值可近似地选取：S0≈1／7，s 1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。
数字图像处理又称为计算机图像处理，它最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
图像处理的基本目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
航天和航空技术方面的应用数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。
许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。
对由此得来的照片进行处理分析，以前需要雇用几千人，而现在改用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力，又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。
我国也陆续开展了以上诸方面的一些实际应用，并获得了良好的效果。
在气象预报和对太空其它星球研究方面，数字图像处理技术也发挥了相当大的作用。
文化艺术方面的应用目前这类应用有电视画面的数字编辑，动画的制作，电子图像游戏，纺织工艺品设计，服装设计与制作，发型设计，文物资料照片的复制和修复，运动员动作分析和评分等等，现在已逐渐形成一门新的艺术--计算机美术。
数字图像处理技术，主要研究的内容:图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像分类(识别)等。
(1) 图像变换。
由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。
因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效地处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。
空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题：1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。
2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。
3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量___越少_____，质量_____越差_____；反之亦然。
5、遥感分类中按遥感平台可分为＿＿航天遥感＿＿、＿＿航空遥感＿＿和＿＿地面遥感＿＿。
按传感器的探测波段可分为：＿＿可见光遥感＿＿＿、＿＿红外遥感＿＿＿和＿＿微波遥感＿＿。
按工作方式可分为：＿＿主动遥感＿＿＿和＿＿被动遥感＿＿。
6、遥感机理是通过利用＿＿传感器＿＿主动或被动地接受地面目标＿＿太阳辐射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿电磁波＿＿，通过＿＿非接触传感器＿＿所传递的信息来识别目标，从而达到＿＿遥测目标地物的几何与物理特性＿＿的目的。
7、黑体的性质是吸收率为＿1＿＿，反射率为＿0＿＿。
8、水体的反射主要集中在＿＿蓝绿＿＿波段，其它波段吸收都很强，近红外吸收更强。
9、常见的遥感平台有＿＿地面平台＿＿、＿＿航天平台＿＿、＿＿航空平台＿＿、＿＿＿＿＿和＿＿宇航平台＿＿等。
10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿大气窗口＿＿。
11、ETM的全称是＿＿（Enhanced Thematic Mapper）增强型专题制图仪＿＿。
数字图像处理概述数字图像处理是一项广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的技术。
它涉及对数字图像进行获取、处理、分析和解释的过程。
数字图像处理可以帮助我们从图像中提取有用的信息，并对图像进行增强、复原、压缩和编码等操作。
本文将介绍数字图像处理的基本概念、常见的处理方法和应用领域。
数字图像处理的基本概念图像的表示图像是由像素组成的二维数组，每个像素表示图像上的一个点。
在数字图像处理中，我们通常使用灰度图像和彩色图像。
•灰度图像：每个像素仅包含一个灰度值，表示图像的亮度。
灰度图像通常表示黑白图像。
•彩色图像：每个像素包含多个颜色通道的值，通常是红、绿、蓝三个通道。
彩色图像可以表示图像中的颜色信息。
图像处理的基本步骤数字图像处理的基本步骤包括图像获取、前处理、主要处理和后处理。
1.图像获取：通过摄像机、扫描仪等设备获取图像，并将图像转换为数字形式。
2.前处理：对图像进行预处理，包括去噪、增强、平滑等操作，以提高图像质量。
3.主要处理：应用各种算法和方法对图像进行分析、处理和解释。
常见的处理包括滤波、边缘检测、图像变换等。
4.后处理：对处理后的图像进行后处理，包括去隐私、压缩、编码等操作。
常见的图像处理方法滤波滤波是数字图像处理中常用的方法之一，用于去除图像中的噪声或平滑图像。
常见的滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
•均值滤波：用一个模板覆盖当前像素周围的像素，计算平均灰度值或颜色值作为当前像素的值。
•中值滤波：将模板中的像素按照灰度值或颜色值大小进行排序，取中值作为当前像素的值。
•高斯滤波：通过对当前像素周围像素的加权平均值来平滑图像，权重由高斯函数确定。
边缘检测边缘检测是用于寻找图像中物体边缘的方法。
常用的边缘检测算法包括Sobel 算子、Prewitt算子、Canny算子等。
•Sobel算子：通过对图像进行卷积运算，提取图像中的边缘信息。
•Prewitt算子：类似于Sobel算子，也是通过卷积运算提取边缘信息，但采用了不同的卷积核。
数字图像处理名词解释名词解释（每小题5分,本题共20分）数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（PiXeI）O 数字图像处理指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术.8-连通的定义-对于具有值V的像素P和q ,如果q在集合N&p）中,则称这两个像素是8-连通的。
灰度直方图是指反映?幅图像各灰度级像元出现的频率。
灰度自方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数。
即：横坐标农示灰度级，纵坐标衣示图像中该灰度级出现的个数。
性质：直方图是?幅图像中各像素灰度值出现次数（或频数）的统计结果，它只反映该图像中不同灰度值出现的次数（或频数），而未反映某?灰度值像素所在位置。
也就是说，它只包含了该图像中某?灰度值的像素出现的概率，而丢失了其所在位置的信息。
用途：用于判断图像量化是否恰当直方图给出了?个简单可见的指示，用来判断?幅图象是否合理的利用了全部被允许的灰度级范圉。
?般?幅图应该利用全部或几乎全部可能的灰度级，否则等于增加了量化间隔。
丢失的信息将不能恢复。
数字图像通常有两种表示形式：位图，矢量图位图和矢量图的比较：1、点位图由像素构成，矢量图由对象构成点位图的基本构图单位是像素，像素包含了色彩信息。
包含不同色彩信息的像素的矩阵组合构成了千变万化的图像。
矢量图形指由代数方程定义的线条或曲线构成的图形。
如:农示-个圆形,矢量图像保存了? 个画圆的命令、圆心的坐标、半径的长度等等。
欲显示该圆，矢量绘图软件则根据圆的坐标、半径等信息，经过方程式计算，将圆“画”在屏幕上。
矢量图像由许多矢量图形元素构成, 这些图形元素称为“对象”。
2、点位图面向像素绘画,矢量图面向对象“构画”两种图像的构成方式不同，其绘画力式也存在差别。
点位图是通过改变像素的色彩实现绘画和画面的修改。
点位图软件捉供了模拟手绘习惯的工具实现绘画。
这些手绘匸具在图像上移动，即可改变和应位置上像素的色彩。
矢量图操纵的是基本的图形（对象），以COrelDraW为例,如图所示,选择贝赛尔曲线工具，用鼠标在页Ifti上定出?些节点，节点之间有线段，构成?个封闭图形。
用修改工具把这个图形调整圆滑。
然后选择色彩，该图形即可填充上工整的色彩。
这个新产生的图形在矢量图像中，就是?个基本的矢量图形对象。
3、点位图受到像素和分辨率的制约，而矢量图形不存在这些制约点位图是由像素阵列构成的图像，像素的多少和分辨率决定图像的质量。
在用点绘图软件开始-幅新作品时，首先应确定图像的长宽人小和分辨率，-旦确定下来，以后要改变分辨率，就会影响图像的质量。
另外点位图的缩放也会影响图像的质量。
4、点位图修改麻烦，矢虽图形修改畅心所欲点位图的编辑受到限制。
点位图是像素的扌II：列，局部移动或改变会影响到其他部分的像素（包括前而讲的对图像进行放大）。
虽然矢量图形的作画方式特别（如前述例J' ）,但是在修改力面却是比点位图更胜筹。
在矢量图形中，?个图形对象的改变，不会影响其他图形对象。
5、点位图难以重复使用，矢量图形可以随意重复使用在漫画创作中，尤其在漫画故事创作中，若能重复使用?些图像元素，可以人人提高创作效率。
而点位图的重复使用相对比较困难。
因为图像元素的重复使用必然涉及图像元素的放人缩小和修改，这些正是点位图的弱点。
相反，矢量图形是以图形对象为基础,图形对象相对独立，而且放人缩小和修改都方便，可以十分随意地重复使用。
例如，可以把人物的头部作为?个图形对彖。
只需要套上不同的身躯，就可以作出不同衣着和动态的形象了。
6、点位图效果丰富，矢量图形效果单调机械点位图可以衣现任何复杂形象，这是矢量图形的弱点。
像云雾、自然界的树林花丛、山脉等，矢量图形很难生动衣现。
利用Painter等点位图软件，却可以很轻易地制作出来。
在漫画中，经常要绘画渲染气氛的背景。
矢量图形只能勉强农现较机械的放射线等。
若利用Painter等点位图软件，绘画者可以根据自己的创意，创作千变万化的背景效果。
中值滤波：中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到人进行排序，中间值作为当前像元的输出值。
像素的邻域邻域是指?个像元（x，Y）的邻近（周围）形成的像元集合。
即{（x=p,y=q） }p、q为任意整数。
像素的四邻域：像素P（χ,y）的4-邻域是: （x+l,y）,（x-l,y） ,（x,y+l）, （×,y-l）三、简答题（每小题10分,本题共30分）：1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。
直方图均衡化是通过灰度变换将?幅图象转换为另?幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。
数字图像：是将?幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来农示，形成计算机能处理的形式。
图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。
灰度共生矩阵:从图象灰度为i的像元出发，沿某-方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P（i,j, θ,d）,这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。
细化：是捉取线宽为?个像元人小的中心线的操作。
5.无失真编码：是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。
数字图像：为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔的划分成多个等级(层次)也即均匀虽化，以此来用二维数字阵列并衣示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数的图像形式称为数字图像。
图像处理：是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
包扌舌图像变化、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像的特征提取、形态学图像处理方法等。
空间分辨率：定义为单位距离内可分辨的最少黑白线对的数目，用于农示图像中可分辨的最小细节，主要取决于采样间隔值的大小。
灰度分辨率：是指在灰度级别中可分辨的最小变化，通常把灰度级数L称为图像的灰度级分辨率。
双线性插值的特点：计算?Λ,但缩放后图像质量高，不会出现图像不连续的情况。
具有低通滤波器的性质，使高频分量减弱，所以使图像的轮廓在?定程度上受损。
图像数字化：指将模拟图像经过离散化之后，得到用数字衣示的图像。
数字图像：用矩阵来描述的。
像素的4邻域：对于图像中位于(x,y) 的像素P来说，与其水平相邻和垂宣相邻的4个像素称为该像素的4邻域像素，他们的坐标分别为(x-l,y)( ×,γ-l X x,y+l)(x+l z y)β像素的8邻域：对于图像中位于(x,y) 的像素P来说，与其水平相邻和垂庖相邻的8个像素称为该像素的8邻域像素，他们的坐标分别为(x-l,y-l) (X-I Z y)(x-l,y+l)(x,y-l)(x,y+l)(x+l,y-l)(x+l,y) (x+l,y+l)o欧氏距离：坐标分别位于(x,y)和(ci,V) 处的像素P和像素q之间的欧氏距离定义为：De (p,q) =[ (X-U) 2+ (y-v) 2] 1/2 街区距离:欧氏距离：坐标分别位于＜χ,y) 和(u,v)处的像素P和像素q之间的街区距离定义为：D4 (p,q) =IX-UI+ ∣y-v∣o 棋盘距离：欧氏距离：坐标分别位于(x,y) 和(u,v)处的像素P和像素q之间的欧氏距离定义为：D8 (p,q) =max ( ∣x-u∣, Iy-VI)O调色板：是指在16色或者256色显示系统中，将图像中出现最频繁的16种或者256种颜色组成的?个颜色衣，并将他们分别编号为0~15或0~255,这样就使每?个4位或者8位的颜色编号或者颜色农中的24位颜色值相对应。
这种4位或者8位的颜色编号称为颜色的索引号，由颜色索引号及对应的24位颜色值组成的衣称为颜色查找衣，即调色板。
对图像进行描述的数据信息一般应至少包括：(1)图像的人小，也即图像的宽和高(2)衣示每个像素需要的位数，当其值为1时说明是黑口图像，当其值为4 时说明是16色或16灰度级图像，当其值为8时说明是256色或256灰度级图像，当其值为24是说明是真彩色图像。
同时，根据每个像素的位数和调色板的信息，可进?步指出是16色彩色图像还是16灰度级图像；是256色彩色图像还是256灰度级图像。
(3)图像的调色板信息。
(4)图像的位图数据信息。
对图像信息的描述?般用某种格式的图像文件描述，比如BMP等。
在用图像文件描述图像信息时，相应的要给出图像文件的格式信息、图像文件是否压缩及其压缩格式信息等。
不同格式的图像文件有各自的约定。
由于存储?副M*N的灰度级为I的数字图像所需的位数为:M*N*k,其中l=2ko 二值图像、16级灰度级图像和256灰度级图像的k值分别为1、4、8,也即存储个像素需要的位数分别为1位、4位、8位。
所以，?副200*300的二值图像所需的存储空间为200*300* 1∕8=7.5KB; 衣服200*300的16灰度级图像所需的存储空间200*300*4∕8=30KB : -副200*300的256灰度级图像所需的存储空间为200*300*8/8=6OKBO 第三章功率谱表示的意义是什么答：功率谱的定义为频谱的平方，反应了离散信号的能量在频率域上的分布情况。
对于二维数组数字图像来说，由于傅里叶频谱的低频主要集中在二维频谱图的中心，所以图像的功率谱反应了该图像中低频能虽到崗频能虽的分布情况，以及低频能量聚集于频谱图的中心的程度。
后者反应了该图像中低频信号的图像功率与图像总功率的比率关系。
3.6进行图像傅里叶变换的目的何在？答：总体上说来，其目的有以下3方而：(1)简化计算，也即傅里叶变换可将空间域中复杂的卷积运算转化为频率域中简单的乘积运算：(2)对于某些在空间域中难以处理或处理起来比较复杂的问题，利用傅里叶变换把用空间域农示的图像映射到频率域，在利用频率域滤波或频域分析方法对其进行处理和分析，然后再把频域中处理和分析的结果变换回空间域，从而可达到简化处理和简化的目的(3)特殊目的的应用需求，比如通过某些频率域的处理方法，实现对图像的增强,特征提取，数据压缩，纹理分析，水印嵌入等，从而实现在空间域难以达到的效果。
对于M*N的图像f(χ,y),其基函数大小是多少？基图像大小是多少答：对于M*N的图像f{x,y),其二维离散傅里叶反变换式子为:f (χ, y) =Σ M-IU=OΣ N-IV=OF (u, V) exp[j2 π (ux/M+uy/N) J (×. y=0, 1N-1)分析上式可知，对于每个特定的X和y， U有M个可能的取值，V有N个可能的取值，也即(u, V)共有M*N个特定的取值，所以其基矩阵的人小为M*N,也即及图像由M*N块组成。
