新加坡留学新加坡国立大学科技硕士课程介绍

新加坡留学硕士研究生课程介绍香港的硕士学位大致分为两大类：授课式硕士（taught master）和研究式硕士（research master）。

顾名思义，前者是以修读指定的课程为主，完成每个科目的要求就能毕业，后者则是以研究为主，在修读少量课程之余仍须要完成一篇研究论文才能毕业。

在研究院的学位课程中，又分为入门类的专业学位（professional degree）和进修类的进阶学位（advanced degree）。

所谓专业学位，就是给原本非该科系毕业的人读的，专门给人转换自身专业领域之用，是以又称为「转化学位（conversion degree）」。

例如某君修读化学毕业，希望将来能够成为律师，就再到法学院读了一个法律学位（Juris Doctor），那法律学位就是一个转化学位。

而进阶学位则是给科班出身的人在自身领域上继续进修用的，例如一个法学本科（LLB）毕业生再到法学院修读法学硕士（LLM）就是一例。

授课式硕士有些是专业学位、有些是进阶学位，至于研究型学位，则全属于进阶学位。

香港的大部份授课式硕士皆为自费课程，学校对课程自负盈亏，因此学费主要按市场规则厘订，由五万元左右的纯文科系硕士至数十万元的工商管理硕士不等，但大部份的授课式硕士之学费均徘徊在十万元左右。

在香港，所有全日制脱产攻读的研究型课程（MPhil/PhD）均受政府的教育政策资助，在正常修业期间（MPhil为期两年、PhD为期三年），政府一般会向学生提供每月港币一万三千元左右的津贴，这个津贴并非任何类型的奖学金，但已足够学生在学期间的学费及生活之用。

值得留意的是，香港的PhD通常并非三年就能顺利毕业的，院校通常会订明，非研究型硕士学位的持有人在入读PhD时修业期为最少四年，在这个情况下，第四年的政府津贴一般就是没有了，取而代之的很可能就是院校自己给学生发放第四年的津贴，或干脆不发第四年的津贴。

就内地的硕士学位而言，其实是研究型或授课型的混合，但香港院校对此并没有确实的认定制度，一般会按个别情况而认定，具体的参考标准为该生的所属院校、导师、著作成果等等。

新加坡国立大学电子工程培养目标：新加坡国立大学电子工程硕士学位课程允许学生选择电子工程专业综合课程或电子工程下具体研究方向的课程。

新加坡国立大学电子工程硕士学位具体研究方向有： 1.自动化及控制工程方向2.通信工程方向3.计算机工程方向4.微电子学方向5.电力与能源系统方向就业移民：毕业生就业去向主要为：博通，英飞凌，领特，芯科实验室等世界知名企业。

平均起薪3500新币/月(新币：人民币约为5： 1)。

在新加坡工作1-2年后即可申请绿卡。

课程介绍：自动化及控制工程方向1、线性系统2、计算机控制系统3、检测仪表与传感器4、高级控制系统5、分布式自控机器人系统6、高级机器人学7、多变数控制系统8、自适应控制系统9、最优控制系统10、机电一体化应用11、自动化和控制专题研究12、非线性动力学与控制13、演化计算通信工程方向1、数学通信2、通信网络基础3、无线与传感网络4、统计信号处理技术5、光纤通信和网络6、随机过程7、通信系统的优化8、通信系统信息论9、蜂窝移动通信10、卫星通信11、传统与现代信道编码12、无线通讯计算机工程方向1、多处理器系统2、实时系统3、计算机视觉4、图像处理5、磁性记录技术6、神经网络7、模式识别8、可重构计算9、语音处理10、连续媒体的系统支持12、多媒体计算13、高等计算机动画纳电子学方向1、半导体基础2、CMOS工艺与集成3、微电子电路的程序与特性4、光电子学5、数字集成电路设计6、纳米器件工程7、纳米级信息存储8、微米/纳米机电系统9、MOS设备10、模拟集成电路设计11、光学工程13、功能器件14、高等固体物理学电力与能源系统方向1、电力促动器的建模与控制2、电力电子变流器的建模与控制3、太阳光伏能源系统4、可持续能源系统5、高压测试与开关装置6、高级电力系统分析7、高频电源转换器8、智能电网技术选题研究申请要求：包括无专项，通信工程，计算机工程，自动化控制、微电子及电力与能源系统6个方向，学费36，550(20，100)新币，托福85分以上或者雅思6分以上注：括号内为签署三年工作协议后的费用。

地理位置新加坡国立大学校园位于肯特岗下段（Lower Kent Ridge Road），位于新加坡西南部，离市中心12公里，距东郊樟宜机场（Cha ngi Airport）30分钟车程。

校园北界是亚逸拉惹高速公路（Ayer Rajah Expressway （AYE）），南界为巴西班让路（Pasir Panjang R d），西临金文泰路（Clementi Rd），东濒南波那维斯达路（South Buona Vista Rd）。

校区占地150公顷，前身是殖民地时代英军驻新加坡巴西班让（Pasir Panjang）空军基地。

校区被肯特岗大致分为前后两部分，前部为学区，行政楼，和康乐设施；后部主要是研究所和学生公寓。

校区毗邻新加坡科学园（Singapore Science Park）和国立大学医院（National University Hospital），科研条件十分便利。

校区南临巴西班让集装箱港口，可以俯瞰港区风光。

外界评价英国《泰晤士报》的《高等教育增刊》将国大评为世界五十强大学中的第18名，在亚洲地区，同日本的东京大学，中国的北京大学共为亚洲三甲。

——2004年11月5日世界大学工科和IT前10名。

——英国《泰晤士报》的《高等教育增刊》，2004年11月21日世界大学社会科学前10名，人文科学前20名。

——英国《泰晤士报》的《高等教育增刊》，2005年2月9日世界大学生物医学前25名。

——英国《泰晤士报》的《高等教育增刊》，2005年3月4日亚洲和澳洲最佳综合性大学的第五名——Asiaweek 2000工程论文发表量排名第十、电脑类论文发表量位居第十四,，材料科学类论文发表量名列第二十——Institute of Scientific Inform ation Essential Science Indicators 2002亚太地区MBA全日制课程首15名之一，并在亚细安排名第一——Asia Inc 2003世界首一百大MBA全日制课程提供者之一——Economist Intelligence Unit 2003 & Financial Times 2002学期设置每个新学年开始于每年七月的第二个星期一，到下一年的四月结束。

据留学360介绍，新加坡是东西文化交融的国际大都市，它丰富的教育体系包括享负盛名的国立和私立教育院校，以及世界一流大学和国际教育机构。

新加坡拥有一流的师资、先进的教学设施和多种教学方法，新加坡教育是提供终身学习和创造无限机遇的典范。

新加坡是亚洲重要的区域和知识中心，新加坡多元的文化和充实的学习氛围为每个人提供了多种多样的学习项目和学习机会。

硕士专业介绍建筑学：建筑学设计、高级建筑学研究、建造项目管理学、建筑测量学。

艺术类：陶艺设计专业、珠宝设计专业、产品设计专业、工业设计专业、视觉传达设计；计算机：计算机人机界面设计（编程及设计）、计算机信息工程、信息系统、计算机软件技术。

工程学：资产管理、通讯工程学、钻探与油井工程学、油田与油井管理、石油与天然气工程、动力工程。

信息管理与传播：组织传播与公共事务、电子信息管理学、图书馆管理、信息分析学、知识管理学、出版与新闻学。

法律：欧盟法、国际商法、国际信息技术法、国际贸易法等；管理类：工商管理硕士：MBA、公共管理硕士：MPA、金融管理、人力资源管理、国际市场营销管理、管理学等。

留学360-100%控股上海叁陆零教育投资有限公司，主要从事免中介费留学办理、免费语培、免费移民、教育投资、海外投资以及网络运营，是全球免费留学领跑者，目前估值已经破20亿人民币。

公司与美国、加拿大、英国、澳洲、新西兰、爱尔兰、瑞士、新加坡、马来西亚、泰国等30多个国家的800多家教育机构签约建立合作关系，协议覆盖了3000多所海外大中小学。

拥有由百余位经验丰富的留学咨询专家组成的留学专家团，其中78.6%拥有海外名校留学背景，高效有序的留学咨询系统和安全快捷的后勤保障队伍，为留学生提供从咨询、申请、签证、接机及住宿等留学一条龙服务。

历程8年，公司已为数万名中国学生提供了留学咨询和院校申请。

公司总部设在上海，在英国、澳大利亚、新西兰、新加坡、马来西亚、泰国、瑞士、加拿大、美国、爱尔兰、德国、法国等、挪威等国家设有境外办事处。

新加坡国立大学智能系统科技硕士授课型研究生申请要求新加坡国立大学简介学校名称新加坡国立大学学校英文名称National University of Singapore学校位置新加坡2020 QS 世界排名11新加坡国立大学概述新加坡国立大学（National University ofSingapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。

该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas21等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。

其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。

1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。

1928年，莱佛士学院成立。

1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。

1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。

1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。

1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。

智能系统科技硕士专业简介新加坡国立大学智能系统技术硕士课程面向希望能够设计和构建利用人工智能和其他智能系统技术的系统的专业人士。

应用领域广泛而多样，包括机器人，自动驾驶汽车，智能传感系统，物联网，智能城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业应用。

智能系统科技硕士专业相关信息专业名称智能系统科技硕士专业英文名称Master of Technology in Intelligent Systems隶属学院系统科学研究院学制1年语言要求托福85雅思6GMAT/GRE 要求GRE可以作为一种入学考试2019 Fall 申请时间全日制课程（7月入学）：2月28日截止2020 Fall 申请时间2020年1月入学截止日期：2019年9月15日 2020年7月入学截止日期：2020年2月29日学费(当地货币)根据课程选择不同，费用不同智能系统科技硕士课程内容序号课程中文名称课程英文名称1智能推理系统:Intelligent Reasoning Systems：2机器推理Machine Reasoning 3认知系统Cognitive Systems 4推理系统Reasoning Systems 5模式识别系统:Pattern Recognition Systems：6使用模式识别解决问题Problem Solving using Pattern Recognition 7智能传感和传感制作Intelligent Sensing and Sense Making 8模式识别和机器学习系统Pattern Recognition and Machine Learning Systems 9智能机器人系统:Intelligent Robotic Systems：10机器人系统Robotic Systems 11开发自主机器人和汽车Developing Autonomous Robots & Vehicles 12人机系统工程Human-Robot System Engineering 13智能传感系统:Intelligent Sensing Systems：14视觉系统Vision Systems 15从传感器数据进行空间推理Spatial Reasoning from Sensor Data 16实时视听传感和感测制作Real Time Audio-Visual Sensing and Sense Making 17智能软件代理:Intelligent Software Agents：18智能过程自动化Intelligent Process Automation 19Software Robots序号课程中文名称课程英文名称20Self-Learning Systems21Practical Language Processing：22Text Analytics23New Media and Sentiment Mining24Text Processing using Machine Learning 25Service Chatbots* 新加坡国立大学智能系统科技硕士研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准。

据留学360介绍，新加坡国立大学的计算机课程旨在通过最前沿的理论知识与贴近实践的教学方式培养最尖端的计算机人才，该专业包括计算机科学,信息通信安全,信息系统等。

其中，计算机科学方向的专业课程包括分布式系统、分布式数据库、编译程序设计、计算机网络、建模、数据挖掘等；信息通信安全方向的专业课程包括密码学理论与实践、信息安全管理、软件安全、网络安全与管理等；信息系统方向的专业课程包括信息系统和商务、电信和国际网络。

新加坡国立大学计算机硕士专业
培养目标：
新加坡国立大学计算机硕士项目是一项综合的、充满挑战性，并提供具体研究方向选择的研究生课程。

它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。

新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识，使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。

课程介绍：
1、软件工程形式方法
2、编译器设计
3、分布式数据库
4、计算机视觉和模式识别
5、程序分析原理
6、高级计算机系统结构
7、分布式系统
8、知识发现与数据挖掘
9、高级计算机网络10、计算复杂度11、系统安全12、形式规范和设计技术13、仿真和建模技术14、组合算法和图算法15、多媒体理论基础
新加坡国立大学计算机硕士专业包括计算机科学/信息安全/信息系统，学费29,950(18,000)新币，注：括号内为签署三年工作协议后的费用。

申请要求：
托福90分以上或者雅思6分以上，GRE320分以上，写作不低于3.5 或者GMAT 650分以上。

新加坡国立大学机械工程硕士课程的介绍
新加坡国立大学
作为新加坡最优秀的大学，其提供的硕士课程是许多学生梦寐以求的优秀课程。

新加坡国立大学开办的机械工程硕士课程就深受留学欢迎，下面新加坡教育网为大家详细介绍该课程。

学历证书：新加坡留学之硕士学位进修
证书颁发：新加坡国立大学
学习时间：全日制18个月课时
开课时间：一月、八月
截止时间：7月-9月（次年1月开课）1月-3月（八月开课）
注册费：100新币(≈人民币478.42元)（不含税）
学习费用：13970新币(≈人民币66835.27元)（不含税）
新加坡国立大学机械工程硕士课程的介绍就到这里了，更多新加坡留学详情请关注新加坡教育网！
原文摘自：
http://www.iedu.sg/show-23-9998-1.html。

新加坡国立大学企业商务分析科技硕士授课型研究生申请要求新加坡国立大学简介学校名称新加坡国立大学学校英文名称National University of Singapore学校位置新加坡2020 QS 世界排名11新加坡国立大学概述新加坡国立大学（National University ofSingapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。

该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas21等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。

其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。

1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。

1928年，莱佛士学院成立。

1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。

1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。

1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。

1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。

企业商务分析科技硕士专业简介新加坡国立大学企业业务分析技术硕士课程（MTechEBAC）专门设计用于满足行业对数据科学家的需求，他们可以通过数据洞察帮助组织实现更好的业务成果。

它最适合寻求专注于以下方面的专业人士 -有条理的数据探索和可视化，诊断分析，使用统计和机器学习技术的预测建模，文本分析，推荐系统和大数据工程等。

企业商务分析科技硕士专业相关信息专业名称企业商务分析科技硕士专业英文名称Master of Technology in Enterprise Business Analytics隶属学院系统科学研究院学制1年语言要求托福85雅思6GMAT/GRE 要求GRE可以作为一种入学考试2019 Fall 申请时间全日制课程（7月入学）：2月28日截止2020 Fall 申请时间2020年1月入学截止日期：2019年9月15日 2020年7月入学截止日期：2020年2月29日学费(当地货币)根据课程选择不同，费用不同企业商务分析科技硕士课程内容序号课程中文名称课程英文名称1分析项目管理和交付:Analytics Project Management and Delivery：2数据分析过程和最佳实践Data Analytics Process and Best Practices 3数据讲故事Data Storytelling4数据治理与保护Data Governance & Protection5管理业务分析项目Managing Business Analytics Projects6核心分析技术:Core Analytics Techniques：7(数据分析流程和最佳实践)(Data Analytics Process and Best Practices)8统计训练营Statistics Bootcamp9预测分析-对趋势和不规律的洞察Predictive Analytics - Insights of Trends and Irregularities10文本分析Text Analytics11推荐系统Recommender Systems12客户分析:Customer Analytics：13客户分析Customer Analytics14先进的客户分析Advanced Customer Analytics 15运动分析Campaign Analytics16Big Data Processing：序号课程中文名称课程英文名称17Feature Engineering & Analytics using IoT Data18Graph & Web Mining 19Big Data Engineering20Practical Language Processing：21Text Analytics22New Media and Sentiment Mining 23Text Processing using Machine Learning 24Conversational UIs* 新加坡国立大学企业商务分析科技硕士研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准。

【#新加坡留学# 导语】新加坡作为亚洲四小龙之一，经济发达，教育质量高，是亚洲留学中的热门。

下面是?无忧考网分享的新加坡留学国立大学硕士专业推荐。

欢迎阅读参考！1.新加坡留学国立大学硕士专业推荐一、新加坡国立大学计算机专业新加坡国立大学的计算机专业在亚洲是第一，而当中的信息系统专业的研究生学位曾世界排名第四，而且在市场上这个专业很受欢迎。

近年来，计算机相关工作需求急剧上升，激发了各背景的学生对该领域的热情和兴趣。

然而，对于许多没有相关学位的人来说，攻读计算机硕士学位的途径很少。

该专业旨在为这些学生提供机会以及提升学生的计算机知识。

为了培养学生的计算机能力，学生需要修读六个基础计算机课程包括软件开发基础、计算机系统与应用、数据结构和算法、企业系统架构基础、人工智能和数据分析基础。

而计算机学院也为学生提供的广泛的选修课程，涵盖计算机系统、网络安全、数据分析、企业IT、金融科技、机器人和软件方法论等领域。

2学期的毕业项目旨在让学生掌握该领域所需的实用软件工程和系统设计技能，同时也或将包含一个实习项目让学生能够获得工作经验，提前为进入工作岗位做准备。

二、新加坡国立大学化工程介绍新国大理学院的化学系始建于1929年，是区域内规模的化学系之一。

据云学教育集团介绍，根据QS世界大学化学学科排名，新国大化学系连续七年排名世界前10位，亚洲第1位。

世界一流的师资队伍、卓越的科研实力和先进的实验及教学平台，共同成就了新国大化学系在区域和全球化学研究与教育领域的卓越贡献。

新加坡工科的各种专业需求量都很大，而最难进最热门的也就是化学工程。

化学工程属工程学院，国大新有11个科目列入全球十大，其中以化学工程的表现秀。

在过去的几十年里，新加坡和亚太地区的工业发展迅速。

为了保持行业竞争力，对具有先进科学技术知识的人们的依赖将会越来越大。

此外，由于工程工作将变得更加跨学科，更加依赖协作和全球化，工程师应该具有适应性，灵活性和技术精通性。

新加坡国立大学软件工程科技硕士授课型研究生申请要求新加坡国立大学简介学校名称新加坡国立大学学校英文名称National University of Singapore学校位置新加坡2020 QS 世界排名11新加坡国立大学概述新加坡国立大学（National University ofSingapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。

该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas21等著名高校联盟的成员，也通过AACSB和EQUIS认证。

其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。

1912年，该校改名为爱德华七世医科学校。

1928年，莱佛士学院成立。

1949年，爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。

1955年，新加坡华人社团组织创立了南洋大学。

1962年，马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。

1980年，新加坡大学和南洋大学合并，校名定为新加坡国立大学。

软件工程科技硕士专业简介新加坡国立大学软件工程技术硕士课程旨在满足行业对软件工程师的需求，他们可以帮助新加坡组织通过构建强大，可靠和可扩展的软件系统来实现智能国家计划。

该计划最适合具有几年软件工程经验的人员，并希望进一步增强他们在构建可扩展，安全和智能软件系统方面的知识和技能。

软件工程科技硕士专业相关信息专业名称软件工程科技硕士专业英文名称Master of Technology in Software Engineering隶属学院系统科学研究院学制1年语言要求托福85雅思6GMAT/GRE 要求GRE可以作为一种入学考试2019 Fall 申请时间全日制课程（7月入学）：2月28日截止2020 Fall 申请时间2020年1月入学截止日期：2019年9月15日 2020年7月入学截止日期：2020年2月29日学费(当地货币)根据课程选择不同，费用不同软件工程科技硕士课程内容序号课程中文名称课程英文名称1设计可伸缩的系统:Architecting Scalable Systems：2云原生解决方案设计Cloud Native Solution Design 3设计软件解决方案Architecting Software Solutions4平台工程DevOps Engineering and Automation5设计智能系统:Platform Engineering 6架构设计物联网解决方案Architecting Smart Systems：7设计智能边缘计算Architecting IoT Solutions 8人性化的智能系统Designing Intelligent Edge Computing9设计和管理产品及平台:Humanizing Smart Systems 10战略产品经理Designing and Managing Products and Platforms：11服务设计Strategic Product Manager 12数码产品策略Service Design13将平台架构为业务Digital Product Strategy 14工程大数据:Architecting Platforms as a Business序号课程中文名称课程英文名称15数据驱动的信息架构Engineering Big Data：16大数据工程分析Information Architecture for Data-driven Insights 17为实时数据处理设计系统架构Big Data Engineering for Analytics18确保无处不在的系统:Architecting Systems for Real-Time data processing19(ISC)2 CISSP CBK培训研讨会Securing Ubiquitous Systems：20设计安全的移动架构(ISC)2 CISSP CBK Training Seminar21平台安全Design Secure Mobile Architecture 22为敏捷开发提供安全的软件开发生命周期Platform Security23Secure Software Development Lifecycle for Agile* 新加坡国立大学软件工程科技硕士研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准。