普适计算环境下基于情境的提醒服务自协调策略研究

普适计算技术的研究与实践随着科技的不断发展，计算机技术的应用已经普及到生活的每个角落，与计算机相关的工具、设备以及软件已成为人们工作、生活中必不可少的重要物品。

普适计算作为一门新兴的计算科学，其研究内容不仅限于传统计算机创新的方向，更注重将计算科学融入人类的生活中，注重技术人员与用户的协作，使计算科学发挥更加巨大的作用。

本文将介绍普遍计算技术的基本知识、研究背景和发展趋势，以及其在生活中的实际应用。

一、什么是普适计算技术普适计算技术（Ubiquitous Computing），又称为泛在计算，指的是一种计算机技术，即将计算机与人类的生活在空间和时间上进行了更紧密的结合，构建了一个无处不在的计算环境，形成了一种增强现实（Augmented Reality）的感觉。

普适计算的基本思想是将大量的计算资源融入生活和工作中，并在传感器、移动设备、无线技术等多种技术手段的支持下，使人们不再需要用传统的计算机交互方式来使用计算机，而是能够自然的和智能的与计算机进行交互。

也就是说，人们能够在任何时间、任何地点，使用任何一种设备，通过多种演示方式来完成各种应用程序的操作。

二、普适计算技术的研究背景普适计算技术的研究始于20世纪90年代，其背景主要与IT技术和人们不断增长的信息需求来源有关。

传统计算机技术逐渐受到限制，人们的需求不仅局限于信息，还包括了交通、能源等方面。

同时，移动技术和无线技术的飞速发展让人们可以随时随地进行联网，同时，生物技术的发展也为普适计算技术的研究提供了一个广阔的研究领域。

三、普适计算技术的发展趋势由于物联网、云服务和大数据等多项技术的进步加速了交互和传输数据的速度，普适计算技术得以更广泛地推广，同时，随着移动设备的普及和性能的不断增强，在丰富的移动环境下，一些智能化的增强型应用程序也得以设计。

未来，普适计算技术还将向更高的层次发展，形成人工智能、深度学习的综合技术。

这将实现与环境、人体建立起更加牢固的联系，将人类生产、生活、消费思想进一步融合，并达到代价更低、能效更高的目标。

普适计算环境下的个性化推荐系统研究与实现随着信息技术的发展，互联网日益成为人们学习、工作、娱乐的重要场所，有效合理地利用互联网发现和获取需要的信息变得尤为重要。

传统的信息搜索方式已不能满足人们的需求，推荐系统应运而生。

个性化推荐系统基于用户的兴趣、行为、特点等信息对用户进行个性化的推荐，提升用户满意度，同时促进了企业的销售与经济利益。

本篇文章将讨论普适计算环境下的个性化推荐系统的研究与实现。

一、普适计算普适计算是指通过普适计算技术，让计算设备自动地、透明地融入人们的生活、工作和学习环境之中，在人类的日常生活、工作和学习中弥散并随时可用。

与传统计算相比，普适计算更强调计算机系统的透明性、可靠性、安全性，以及对用户的自然与个性化的交互支持。

普适计算环境下的个性化推荐系统，可以将数据来源和计算设备进行深度融合，不局限于人们的电脑或手机等设备，更加强调数据的实时性和多样性。

计算设备的处理能力和存储能力较为强大，可以帮助系统更加准确地挖掘用户的个性化需求，为用户提供更贴近其口味的推荐内容。

二、个性化推荐系统个性化推荐系统是为用户提供根据其个体特征、兴趣偏好、行为习惯等基础信息而定制的推荐服务。

经典的个性化推荐系统包括基于内容的推荐和协同过滤推荐。

基于内容的推荐是指利用物品（文本、图像、视频等）本身的特征，综合考虑用户的反馈信息和历史行为等，为用户推荐相似的物品。

协同过滤是指通过分析大量用户的评分或行为数据，找到相似用户或相似物品，从而推荐给目标用户可能感兴趣的物品。

尽管个性化推荐系统已经取得了很大的成功，但是不同于此前的推荐系统是，普适计算下个性化推荐系统的建立和实现需要考虑更多的因素，比如位置、时间、语义、情感等信息的融合。

三、普适计算环境下的个性化推荐系统模型普适计算下的个性化推荐系统，一般包括数据收集、问答系统、推荐模型、推荐结果展示等模块。

数据收集模块：普适计算环境下，需要有针对特定设备和场合收集各种数据的机制。

普适计算中一种上下文感知的自适应可信模型
王江涛;陈志刚;邓晓衡
【期刊名称】《通信学报》
【年(卷),期】2012(000)011
【摘要】针对普适计算环境中涌现出的行为可信问题,提出了一种适合于普适计算网络环境的上下文感知的自适应可信模型CASATM,该可信模型能够自适应地对不同的服务提供不同层次的安全保障,能有效地对时间、地点、服务内容等上下文感知。

同时提出了一种简单高效的风险评估模型来完成对一些完全陌生客体的可信度初始化。

仿真实验表明该可信模型能有效地感知上下文并抵抗恶意客体的周期性欺骗行为。

%10.3969/j.issn.1000-436x.2012.11.006
【总页数】9页(P41-48,56)
【作者】王江涛;陈志刚;邓晓衡
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083; 长沙大学计算机系,湖南长沙410003;中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.普适计算中基于上下文感知的通信模型研究 [J], 孙成强;孙丙腾
2.可信网络中一种考虑不确定性的节点信誉量化模型 [J], 范艳峰;杨志晓
3.可信网络中一种敏感鲁棒的信任计算模型 [J], 范艳峰;杨志晓
4.普适计算中一种基于蚁群算法的服务调度模型 [J], 邓朝晖;罗卫;周东
5.普适计算中一种基于蚁群算法的服务调度模型 [J], 邓朝晖; 罗卫; 周东
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普适计算环境下的情感状态识别与响应研究摘要：随着智能计算设备的普及和智能家居系统的发展，普适计算环境正在逐渐普及。

在这种环境下，计算设备能够感知和识别人类的情感状态，并根据这些状态做出响应。

本文将探讨普适计算环境下的情感状态识别与响应的研究，包括其意义、挑战和方法。

一、引言普适计算环境是指通过计算技术将计算和通信嵌入到人们生活和工作的各个环境中，使之成为智能化、自适应和个性化的环境。

在这种环境下，计算设备能够感知和理解人类的情感状态，并根据这些状态做出相应的响应。

情感状态识别和响应是普适计算环境中的重要研究方向，它对于提高用户体验、个性化服务以及人机交互效果具有重要意义。

二、意义及挑战情感状态识别和响应在普适计算环境中具有多重意义。

首先，它可以提供个性化的服务和用户体验。

通过识别用户的情感状态，计算设备可以根据用户的需求和偏好提供相应的服务，从而提高用户满意度。

其次，它可以改进人机交互效果。

计算设备能够根据用户的情感状态做出相应的响应，使得人机交互更加自然和有效。

最后，它可以帮助人们更好地管理情绪和心理健康。

在日常生活中，人们经常面临各种情绪波动，通过普适计算环境的情感状态识别和响应，人们可以更好地认识和管理自己的情绪，提高心理健康水平。

然而，普适计算环境下的情感状态识别与响应也面临着一些挑战。

首先，情感状态是复杂、主观且多样化的。

不同的人在相同的情境下可能产生不同的情感状态，这使得情感状态的识别和响应变得复杂和困难。

其次，情感状态的识别需要结合多种信息源，包括语音、面部表情、动作等，这要求计算设备具有多模态传感能力。

另外，情感状态的识别和响应需要实时性和可靠性，这对计算设备的计算能力和资源管理能力提出了挑战。

此外，情感状态识别和响应还面临着数据隐私和伦理问题等挑战。

三、方法与技术为了实现普适计算环境下的情感状态识别和响应，需要采用多种方法与技术。

首先，情感状态识别可以通过传感器捕捉用户的生理信号和行为数据来实现。

普适计算的研究和应用随着计算机技术的不断发展和普及，普适计算（Ubiquitous Computing）这一概念已经成为近年来学术界和工业界研究的热点。

普适计算是指将计算和通信技术融入到我们的日常生活中，让计算机智能化地穿戴在我们身上、周围的环境中，实现人机环境无缝集成的一种新型计算模式。

本文将围绕普适计算的研究和应用展开讨论。

普适计算的研究普适计算的研究内容十分丰富。

首先，普适计算需要解决的问题是如何将计算和通信技术融入到日常生活中，在不影响人们正常生活的前提下实现人机环境无缝集成。

这需要研究如何对环境进行感知和识别，如何设计传感器和无线通信技术等。

其次，普适计算需要关注人机交互的问题，即如何使计算机更好地理解人类的意图和行为，同时让人们能够与计算机进行有效的实时交互。

这需要研究如何设计自然语言处理、虚拟现实、增强现实等技术。

最后，普适计算需要关注具体的应用场景，如智能家居、智能医疗、智能交通等领域。

在普适计算的研究中，人机环境感知是一个重要的问题。

如何让电子设备更好地感知周围环境的状态以及人类行为的意图，是智能化家居、智能交通等领域的核心技术之一。

人机环境感知需要结合多种技术手段，如传感器、摄像头、激光等，从而实现对环境信息的感知和获取。

在此基础上，还需要设计有效的算法和技术，进行数据处理和挖掘，从而提取出有用的信息，为后续的智能化应用提供支撑。

普适计算的应用普适计算的应用场景非常广泛。

下面，我们将重点介绍智能家居、智能医疗、智能交通等领域的应用。

智能家居：智能家居是普适计算的重要应用领域之一。

在智能家居中，计算机可以与各种家电设备进行无缝连接和交互，通过识别人类行为意图，实现自动控制和监测。

例如，智能家电可以根据人类的日常行为自动开启和关闭，如智能灯光、智能窗帘等，还可以通过感知人类行为，自动适应温度、湿度、空气质量等，从而保障家庭成员的生活质量。

智能医疗：在智能医疗中，普适计算可以实现通过智能穿戴设备、各种传感器、云计算等技术手段，对患者进行生命体征监测、病情分析等，使医疗机构能够更快、更准确地诊断和治疗疾病。

普适计算环境下个性化的服务发现框架研究的开题报告一、选题背景和意义随着普适计算（Ubiquitous Computing）技术的发展，人们的生活和工作逐渐与计算机技术融为一体。

普适计算已经实现了用户不断变化的需求，因此为了实现更好的用户体验，如何实现个性化的服务发现成为了普适计算领域中非常重要的一个问题。

个性化的服务发现需要对用户的需求进行智能化的分析和识别，从而实现个性化的推荐和服务，提升用户满意度和使用体验。

基于以上背景，本研究旨在设计并实现普适计算环境下个性化的服务发现框架，为用户提供更加优质、高效的服务体验。

二、研究内容和方法本研究将通过以下步骤实现普适计算环境下个性化的服务发现框架：1. 设计服务发现框架：根据实际需求设计合理的框架结构，明确框架中各组件的功能和关系。

2. 用户需求分析：通过用户行为分析和数据挖掘技术获取用户需求信息，从而建立用户偏好模型。

3. 服务推荐算法设计和优化：根据用户需求信息，设计适合的算法对服务进行推荐，同时不断优化算法模型，提高服务推荐的准确性和效率。

4. 实现服务发现框架：基于设计的框架结构和推荐算法模型，实现普适计算环境下个性化的服务发现框架，并进行测试和评估。

在实现过程中，本研究将使用以下方法：1. 数据采集和分析：使用数据挖掘和机器学习技术对用户行为数据进行分析和处理，建立用户需求模型。

2. 算法设计：根据用户需求模型和已有的推荐算法，设计了基于用户、服务、环境等因素的个性化服务推荐算法。

3. 框架实现：使用软件工程方法和现代化技术，在设计的服务发现框架基础上进行实现。

三、研究预期结果和意义本研究的预期结果如下：1. 设计并实现普适计算环境下个性化的服务发现框架，能够从多个角度进行服务推荐，提高用户满意度和使用体验。

2. 提出一种基于用户需求分析和数据挖掘的个性化服务推荐算法，能够更加准确地推荐用户所需要的服务。

本研究的意义在于：1. 实现普适计算环境下个性化服务推荐，提升用户满意度和使用体验。

基于真实情境的高中地理问题式教学设计——以“地域文化与城乡景观”一课为例黄靖钰毛秀英（南宁市第三中学）摘要：《普通高中地理课程标准（2017年版2020年修订）》指出，将完整呈现问题和相应情境作为学生学习的基础和背景，要引导学生在充分理解情境的前提下展开学习。

为实现基于真实情境的高中地理问题式教学设计，以南宁市江南区扬美村为区域背景，以“扬美村景观与地域文化”为主题，创设“探村落选址”“识聚落形态”“品民居特色”“寻村落保护”四大探究微主题，设置有关联的、难度渐进的问题链和任务群，引导学生在教学中分析真实的地理情境，主动构建地理知识，落实地理学科核心素养的培养目标。

关键词：真实情境；核心素养；问题式教学；教学设计中图分类号：G63文献标识码：A文章编号：0450-9889（2024）05-0098-04《普通高中地理课程标准（2017年版2020年修订）》（以下简称《课程标准》）指出，将完整呈现问题和相应情境作为学生学习的基础和背景，要引导学生在充分理解情境的前提下展开学习。

为了落实地理学科核心素养的培养，高中地理教师有必要创建真实的地理情境，设置不同难度的问题链进行问题式教学。

本文以湘教版高中地理必修2“地域文化与城乡景观”一课教学为例，借助南宁市江南区扬美村区域背景，以“扬美村景观与地域文化”为主题，创设南宁市扬美村景观与文化景观这一真实情境，设置有关联的、难度渐进的问题链和任务群，引导学生在真实的地理情境中主动构建地理知识，落实地理学科核心素养的培养。

一、真实情境、问题式教学与核心素养培养的关系教育家陶行知认为，“生活即教育”“社会即学校”。

生产生活中的真实情境为地理教学提供了丰富的素材。

真实情境就是指在一定时间、一定地点（地区）内的各种生活、生产等事象相对的或结合的情形、境况［1］。

地理具有区域性和综合性等特点，地理中的真实情境是指真实发生在某时间、某区域的生产生活情形与境况。

《课程标准》指出，地理学科核心素养主要包括人地协调观、综合思维、区域认知和地理实践力；将完整呈现问题和相应情境作为学生学习的基础和背景，要引导学生在充分理解情境的前提下展开学习。

普适计算环境中几个关键技术研究的开题报告一、选题背景近年来，随着云计算等新一代计算技术的发展，普适计算日益成为计算科学的热门领域之一。

普适计算环境可以将计算资源、数据和应用程序随时随地地提供给用户，大大提高了用户的灵活性和使用体验。

同时，普适计算环境也面临着很多挑战，例如安全性、可靠性、可扩展性等方面的问题。

因此，需要研究普适计算环境中关键技术，以提高环境的质量和可靠性。

二、选题意义本文旨在研究普适计算环境中的关键技术，包括界面设计、协议通信、系统架构、安全性等方面，并给出相应的实现方案和算法。

这些关键技术的研究将推动普适计算环境的发展，提高普适计算环境的可靠性和使用体验，对于提升用户满意度和提高计算机应用技术水平具有重要意义。

三、研究内容本文重点研究普适计算环境中的四种关键技术：1.界面设计：研究普适计算环境中的用户界面设计，采用人机交互技术和情感计算技术，提高用户体验和效率。

2.协议通信：研究普适计算环境中的通信协议，提高通信速度和可靠性，保障系统的稳定性和安全性。

3.系统架构：研究普适计算环境中的系统架构，制定有效的系统设计和部署方案，提高系统的可扩展性和灵活性。

4.安全性：研究普适计算环境中的安全问题，包括数据安全、身份认证、访问控制等方面，保障系统的安全性和隐私性。

四、研究方法本文采用文献资料法、实验法、仿真法等多种研究方法，通过文献资料的综合分析和实验仿真的模拟实验来验证提出的关键技术实现方案和算法的有效性和可行性。

五、预期成果预期通过本文研究，可以提出一些优秀的普适计算环境中的关键技术，有效地解决普适计算环境中的安全性、可靠性等方面的问题，并提高系统的质量和可靠性，使用户体验更好。

同时，本文的研究结果可以为普适计算环境的相关研究提供参考和借鉴，推动普适计算环境的发展。

普适计算技术的应用与研究普适计算技术是计算机科学领域的一项重要研究领域，旨在打造一种随时随地、在任何设备上都可以使用的计算环境，并使计算技术全部融入人类生活的各个方面。

普适计算技术主要借鉴人机交互、分布式计算、移动计算和传感器网络等技术，通过将这些技术交叉、融合、拓展和创新，实现在不同场景中进行智能决策、自主适应和结果反馈的目标。

普适计算技术和其它技术的关系普适计算是一个相对比较新的领域，它可以为人们带来更加方便舒适和高效的生活，因此，它和其他计算技术一样，都是以创新和发展为主要推动力，因此也非常需要与其他计算领域进行关联和融合。

例如，普适计算技术可以和人工智能、大数据、云计算等技术相结合，共同推动智能化的发展。

普适计算技术的应用领域普适计算技术的应用在各个领域都有所体现。

例如，在医疗领域，普适计算技术可以为患者提供更好的治疗方案，同时也可以为医疗机构提供更准确、可靠的数据分析和医疗统计数据。

在智能家居领域，普适计算技术可以实现智能家居的全面控制和更流畅的互动体验，使自动化智能化的生活成为现实。

在工业领域，普适计算技术可以优化制造过程，提高生产效率，降低制造成本。

在金融领域，普适计算技术可以为金融机构提供更精准、实时的交易和数据分析能力，提高交易速度和风险控制能力。

普适计算技术的未来发展普适计算技术正在不断完善和发展，它的未来发展主要包括以下几个方面：智能交互：未来普适计算技术将支持更加自然、直观和智能的用户交互方式，例如语音、手势和人脸识别等方式，实现人与计算设备之间的无缝交互；智能感知：未来普适计算技术将具有更高的感知和识别能力，可以通过各种传感器和无线网络获取更全面、准确的环境信息，来更好地理解人类需求和行为模式；智能决策和调整：未来普适计算技术将具备更高的自我学习和自我调整能力，能够自主地适应不同环境中的变化和需求，采取合理的行动和决策，为用户提供更好的体验。

综上所述，普适计算技术是一个涉及多个领域和多个技术交叉的领域，它的应用将在许多方面对人们的生活带来革命性的变化。