2019年湖南省自然科学奖提名项目公示

2019年度湖南省科学技术奖提名项目一、项目名称中部两型土地利用管理关键技术与应用二、提名意见提名者：湖南省自然资源厅提名意见：经认真审阅该成果提名书及附件材料，确认全部材料真实有效，相关内容符合对照湖南省科学技术奖授奖条件的填写要求。

按照要求，报奖单位和成果完成单位均已进行公示，公示期内无异议。

该项目科研团队立足于“中部地区”两型社会特点，以不同尺度区域为对象，创新了基于全国第二次土地调查和农用地分等定级的农用地评价、节约利用与环境友好的建设用地评价、基于自由设站理论以及G PS/PAD /TS集成的快速调查测量关键技术、集成基于区域土地利用的社会经济发展模拟技术和区域土地利用规划布局技术的土地利用多目标空间规划以及土地利用信息化综合监管等技术，综合形成了土壤环境质量分级的地方标准、农用地质量折算标准，建设用地环境质量等级评价与节约集约利用评价相融合的评价指标体系，构建了大范围地籍调查技术模式，适用“两型”社会建设的土地规划技术、集成规划、调查的中部地区土地利用综合监管等土地利用管理的标准、导则、信息系统等一整套关键技术，为解决中部地区土地资源浪费、耕地保护形势严峻、土地生态环境质量下降等问题，提高土地节约集约利用水平，提升土地管理水平提供技术支撑。

项目形成了一系列的成果，授权发明专利2项，软件著作权6项，地方标准1个，项目成果在省自然资源系统得到了良好的转化和应用。

极大地推动了我省土地管理、规划、调查、评价技术产业链和创新链发展，提高了自然资源管理技术水平，产生了重大的社会效益。

提名该项目为2019年度湖南省科学技术进步二等奖。

三、项目简介中部地区在我国经济社会发展全局中占有重要地位，是我国重要的粮食生产基地、能源和矿物原材料生产基地。

“两型社会”建设大力倡导节约、环保、文明的生产方式和消费模式，因此其土地利用管理中建设用地利用粗放、耕地保护形势严峻、土地产出效率低、生态环境质量低等问题成为亟待攻克的技术难题。

2019年度湖南省科学技术奖提名公示材料项目名称：高萝卜硫素青花菜新品种选育与配套技术推广应用提名意见：该项目基于青花菜的潜力与市场需求，针对青花菜萝卜硫素含量低，高萝卜硫素种质资源奇缺且创制周期长，调控萝卜硫素合成的栽培措施缺乏等影响农民增收、加工增值的品种技术难题，致力培育高萝卜硫素含量青花菜新品种，通过十余年攻关，育成三个高萝卜硫素青花菜新品种，分别通过湖南省或福建省认定，3个品种已成为高萝卜硫素青花菜品种的主栽品种，研发出有效提高萝卜硫素含量的专利技术，在湘、闽等省已推广种植并应用于深加工提取萝卜硫素，产生了很大的经济效益和社会效益，产后加工企业也获益匪浅。

该项目还研制出三个特色品种配套的制种技术和优质高效栽培新技术，有利于发挥各品种的特色和优势。

该项目成果的创新性强，在青花菜种植、萝卜硫素提取尤其产业化领域具有广阔的应用前景。

提名该项目为湖南省科学技术进步奖二等奖。

项目简介：（一）立项背景青花菜是我国重要的出口创汇蔬菜之一，由于其含抗癌功能成分萝卜硫素而成为重要的保健蔬菜。

随着人们对青花菜营养保健功能认知的逐渐深入，市场需求日益扩大，青花菜种植面积不断增加，但现有品种萝卜硫素含量低，高萝卜硫素种质资源奇缺且创制周期长，同时对影响萝卜硫素含量的栽培措施研究较少。

本项目自2005年起开展青花菜种质资源创新与育种研究，致力于培育高萝卜硫素含量的青花菜新品种、优化青花菜制种方法和创新青花菜萝卜硫素外源调控技术，从品种选育和栽培调控技术方面解决青花菜萝卜硫素含量低的问题，为青花菜深加工产业提供优质原料，增加农户种植和深加工企业的效益。

（二）主要创新点1、优化了青花菜萝卜硫素检测技术，检测时间缩短了56.67%；阐明了黑芥子酶对萝卜硫素形成的调控生理机制，为早期高萝卜硫素青花菜资源筛选提供了理论指导。

通过SPE提取、液相条件优化等技术措施，采用超高效液质联用（UPLC-MS）技术可在13min内检测出19种硫代葡萄糖苷，检测时间缩短了56.67%，建立了萝卜硫素含量的HPLC指纹图谱，实现了高萝卜硫素青花菜种质资源的快速检测；发现苗期黑芥子酶基因表达与花球萝卜硫素含量呈显著正相关（相关系数为0.955），过表达黑芥子酶可使萝卜硫素含量增加92.77%，为早期高萝卜硫素青花菜资源筛选提供了理论指导。

2019年度湖南省科学技术奖提名项目一、项目名称湖南金井-九岭地区矿产地质调查二、提名意见提名者：湖南省地质矿产勘查开发局提名意见：2013年，湖南省地质矿产勘查开发局四0二队承担了中国地质调查局深部矿产远景调查项目“湖南金井-九岭地区矿产地质调查”，同时开展了“湖南省金井-九岭地区成矿规律与三维地质建模研究”。

通过近三年多工作，圆满完成了预定目标任务。

该项目首次运用勘查区找矿预测理论开展了与金、钴铜多金属成矿有关的成矿地质体、成矿构造与成矿结构面、成矿作用特征标志研究，并分别构建了金、钴铜多金属矿“三位一体”找矿预测地质模型，将湘东北金铜（钴）多金属矿床归为岩浆期后远成热液充填型矿床，分别建立了区域的和典型金铜（钴）多金属矿床的成矿模式。

首次构建了区域及大万金矿区三维定量预测模型，开展了三维成矿预测，圈定深部隐伏靶区一处。

首次利用可控源音频大地电磁测深物探技术在白垩系覆盖区下发现了多条隐伏的含金构造破碎带，并通过深部钻探验证，在-1180米标高处控制到了工业矿体。

通过项目成果转化，自2016年至今，项目承担单位共实施商业性深部金矿找矿及中央财政地质勘查项目7个，引领地勘资金投入约17760万元,共探获金资源量91.59吨，为打造湖南“千吨黄金产业基地”提供了资源保障，解决了平江县国有矿山企业资源危机问题，有利支持了平江县脱贫致富。

提名该项目为湖南省科学技术进步奖二等奖。

三、项目简介本项目为2013年中国地质调查局深部矿产远景调查项目，承担单位为湖南省地质矿产勘查开发局四0二队，参加单位为中国科学院广州地球化学研究所，管理单位为湖南省地质调查院。

项目总体目标为：以金为主攻矿种，开展深部矿产地质调查试点。

对区内地质、地区物理、地球化学和遥感等各类地质进行综合集成，分析区域成矿条件，总结成矿规律；对所获得的各种资料包括钻探等进行深部信息提取和综合分析，建立深部地质体三维结构模型，总结区域找矿标志、控矿因素及分布规律，开展深部找矿预测，圈定深部找矿靶区；采用钻探等探矿工程手段，对深部找矿靶区进行验证，对区内金铜多金属矿产资源做出总体评价。

2019年度湖南省科学技术奖励榜单闪闪发光，可谓成绩斐然，硕果累累。

获奖项目创新引领作用凸显，呈现出基础研究成果显著、面向国家重大需求、改善民生作用显著等亮点。

基础研究是科技发展的源头供给，是所有技术问题的总机关。

如同一条河流，基础研究是“上游”，决定着“中游”的技术创新和“下游”的技术推广和产业化。

在获奖名单中，74项湖南省自然科学奖项目创新成果“多点开花”，湖南在农业、计算机、生态环境、医学等领域的深度研究，取得了多项进展。

由长沙理工大学教授杨荣华主持的 “基于荧光生物传感的环境分析方法学研究”项目，充分利用生物体系分子识别的高特异性和荧光信号的高灵敏度等优势，从“三链核酸分子开关”“复杂体系荧光比定量检测”“核酸编码”便捷式荧光分析三个方面开展环境相关分析化学基础研究，取得了系列创新性成果，引领了大量后续研究。

项目解决了环境分析准确高效信息获取难题，促进了化学、环境与纳米生物等学科交叉发展。

相关成果进一步服务于“健康中国”国家战略需求，更好地促进湖南地方生态环境建设。

该项目获得2019年度湖南省自然科学奖一等奖。

治疗疾病、追求健康、探索生命的奥妙一直是人类面临的最重要的研究课题，通过基础研究，湖南医疗实力正不断增强。

2019年度湖南省自然科学奖一等奖的获奖榜单上，由中南大学湘雅二医院完成的“急性肾脏损害和肾脏纤维化的发病机制及防治研究”项目发现了LncRNA 为脓毒症AKI（急性肾损伤）的早期诊断分子标记物，系统阐明p53介导AKI的分子机制，并证明p53是MBD2介导万古霉素AKI的关键下游分子；揭示了mTOR信号通路通过介导自噬和免疫调控参与AKI及CKD（慢性肾脏疾病）进展的分子机制。

这些发现为脓毒症AKI的早期诊断、AKI和CKD的临床干预寻找了新靶点和新手段。

从获奖项目看，湖南科技创新取得积极进展，一大批面向国家重大需求的关键核心技术被突破，为经济社会发展、保障和改善民生、保障国防安全提供了强有力的科技支撑。

教育部关于印发《高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）奖励办法》的通知（2019）文章属性•【制定机关】教育部•【公布日期】2019.11.07•【文号】教技〔2019〕3号•【施行日期】2020.01.01•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技奖励正文教育部关于印发《高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）奖励办法》的通知教技〔2019〕3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委），新疆生产建设兵团教育局，有关部门（单位）教育司（局），部属各高等学校、部省合建各高等学校：为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，大力实施科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略，促进高等学校科技创新，支撑高质量人才培养，我部对2015年2月印发的《高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）奖励办法》进行了修订。

现将修订后的《高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）奖励办法》印发给你们，请遵照执行。

教育部2019年11月7日高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）奖励办法第一章总则第一条为鼓励高等学校教师和科技工作者围绕国家战略需求、经济社会发展需要与世界科技前沿开展科技创新和成果转化，推动高等学校创新人才培养，根据《国家科学技术奖励条例》，结合高等学校实际情况，教育部设立高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）。

第二条高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）奖励在开展科技创新、成果转化并在创新人才培养中作出突出贡献的高等学校教师、科技工作者和相关单位。

第三条高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）设立下列奖项：（一）自然科学奖；（二）技术发明奖；（三）科学技术进步奖；（四）青年科学奖。

第四条高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）评审工作遵循公开、公平、公正原则，实行科学的评审制度，不受任何组织或者个人的非法干涉。

第五条高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）实行提名制，每年提名、评审一次。

2019年湖南省自然科学奖提名项目公示一、项目名称全果含油新型木本油料资源品质及油脂合成机理二、提名意见项目针对全果含油型木本油料植物白檀资源开发利用中，资源评价、果实油脂生物合成规律及分子机理等基础研究缺乏问题开展研究，并形成三方面重要科学发现：（1）形态学标记和分子标记相结合综合分析评价白檀资源的遗传多样性，构建白檀主要性状油脂含量快速测定模型，优化形成白檀优良资源多样性评价体系；（2）探明全果含油型植物白檀果实油脂合成方式与部位、油脂累积量变化规律及与糖代谢的合成相关性；（3）弄清油脂生物合成关键基因表达模式及其通路，探明白檀果实油脂生物合成的分子机制，确定了油脂合成相关基因。

该项目发表了大量国际权威期刊论文，并被众多国际权威学者正面引用；相关成果完善和丰富了全果含油型木本油料植物的理论基础，为后续深入研发全果含油型木本油料加工利用提供科学理论依据。

提名该项目为湖南省自然科学奖二等奖。

三、项目简介本课题研究内容属于林木遗传育种领域中木本油料植物资源开发利用的关键基础问题。

全果含油型木本油料植物白檀抗逆性强、果实富含油脂，是极具发展前景的高品质食用油和工业油料植物。

针对野生资源良莠不齐、缺乏生物学基础，而严重制约该油料植物资源开发利用等问题。

开展资源评价、果实油脂积累规律及分子机理研究，构建白檀优良资源评价体系，揭示了全果含油木本油料植物油脂生物合成规律及机理，取得了一系列原创性科研成果：（1）多途径综合分析评价白檀资源遗传多样性，构建优良种质资源评价体系与数据库、油脂检测平台与资源在线查询系统。

采用形态学标记和分子标记分析白檀资源的遗传多样性，发现其表型和遗传多样性变异主要来源于居群间的变异的，遗传和表型聚类结果跟海拔相关，与区域地理位置不一致的遗传特点。

分析了油脂组分差异与近红外光谱映射关系，开发合适的化学计量方法消除原始光谱系统误差，构建起白檀主要性状油脂含量快速无损近红外测定模型与在线查询系统。

2019年度湖南省科学技术奖提名项目一、项目名称湖南衡东－丫江桥地区铅锌矿远景调查二、提名意见提名者：湖南省地质矿产勘查开发局提名意见：《湖南衡东－丫江桥地区铅锌矿远景调查》为湖南省地质调查院衡阳所（湖南省地勘局四一七队）承担的中国地质调查局南岭成矿带地质矿产调查项目，该项目通过3年工作，取得了成矿理论研究与地质找矿紧密结合的成果。

1、通过典型矿床研究，建立了“吊马垄式”岩浆热液型铅锌多金属矿、“张立岩式”层控型铅锌矿、“瑶岗仙式”石英脉型钨 (锡、铜)矿三个区域矿产找矿模型，紧密结合测区地质、矿产、物化遥重砂特征，分别建立了区域矿产预测模型。

完善了本区矿产预测理论。

2、该项目集成了一套找矿预测模型理论与实际相结合的、有效的综合找矿方法体系，通过本方法体系新发现矿(化)点13处，提交了衡东县板石岭铅锌金矿等找矿靶区7处；岭坡铅锌矿、石岗坳铅锌矿、杨梅冲铅锌钨锡多金属矿等新发现矿产地3处。

这3处矿产地在该单位实施勘查工程商业化过程中取得了显著成效，累计投入勘查费用达2000余万元，其中杨梅冲铅锌钨锡多金属矿已转入商业勘查。

提名该项目为2019年度湖南省科学技术进步三等奖。

三、项目简介湖南衡东—丫江桥地区位于南岭锡钨铅锌多金属成矿带上，以铅锌为主的多金属成矿地质条件十分有利，找矿前景好。

但区内地质矿产研究程度总的较低，不利于该地区地质找矿工作的开展。

据此，湖南省地质调查院衡阳所（湖南省地勘局四一七队）以铅锌为主攻矿种，在衡东—丫江桥地区开展大比利尺地质、物化探测量，大致查明铅锌控矿条件，并择优对区域物化探、重砂异常进行查证，对隐伏矿体进行深部钻探验证，圈定找矿靶区，综合区内各种工作成果，对全区铅锌矿资源潜力进行总体评价，完成了区内基础性地质工作、物化探地质工作，完善了地区内区域成矿预测理论。

主要创新成果：1.查明了区内主要矿产铅、锌、钨、锡、铜金等矿种的成矿地质条件，总结了成矿规律，通过典型矿床研究，建立了“吊马垄式”岩浆热液型铅锌多金属矿、“张立岩式”层控型铅锌矿、“瑶岗仙式”石英脉型钨 (锡、铜)矿三个区域矿产找矿模型，分别建立了区域矿产预测模型、预测要素，完善区内找矿预测理论。