测量系统分析MSA全套表格

1、2、3、4、5、线性GRR计数型Kappa分析MSA测量系统分析全套表格模板稳定性偏倚Excel原件可在本文档左侧回形针处取出再现性Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe)A*参考 交叉表A01总计Po:0.95Pe:0.51B*参考 交叉表B01总计Po:0.97Pe:0.51C*参考 交叉表C01总计Po:0.96Pe:0.5130期望的数量26.4636.5463数量38487期望的数量数量60363一致性好6666Kappa 一致性好判定误发期望的数量638728 4.76%可接受2.30%可接受 4.76%可接受3.45%可接受可接受5.75%可接受01参考总计62063871501C0.90有效性判定重复性检查总数匹配数漏发A A B 评价人评价人%B 93.33%可接受判 定判定0.9383.33%2530 3.17%36.5450.4687数量638715090.00%可接受0.92A C 一致性好150期望的数量B 期望的数量36.9651.0488数量6387150期望的数量26.0435.9662数量38588期望的数量6387数量60248.7284150数量6387150期望的数量35.28数量28284总计01Kappa 判 定A*B 0.89一致性好C 3027A*C 0.93一致性好参考B*C 参考总计可接受期望的数量27.7238.280.90一致性好数量615Page 11 of 11。

请指定下列参数以完成表格参数是试验次数必需是 2 或 33OK 操作者数必需是 2 或 33OK 零件数量2 到 10之间的任何数10OK'01 PSW '01 PSW '01 PSW'!A21'01 PSW'!A54'01 PSW'!H54产品名称/编号:rgegsgt 测试仪器编号：工厂:测量特性:长度夹具名称： 使用部门:A:0.2单位夹具编号： 研究人:B:总变差 (TV):0.2工序：日期:C:评价人P ART结果试验 #12345678910平均值A-1A174.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400A-2274.5074.6274.6674.6074.5474.4174.6674.4374.4274.6174.54500A-3374.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400平均值74.5066774.6266774.6674.674.5474.4033374.6533374.4374.4133374.6174.54433极差0.010.010.00.00.00.010.010.00.010.00.00500B-1B174.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400B-2274.5174.6474.6774.6074.5574.4074.6574.4274.4174.6074.54500B-3374.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400平均值74.5174.6333374.6633374.674.5433374.474.6574.4266774.4174.6066774.54433极差0.00.010.010.00.010.00.00.010.00.010.00500C-1C174.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6674.4374.4174.6174.54500C-2274.5074.6374.6774.6074.5474.4174.6574.4374.4174.6074.54400C-3374.5174.6374.6674.6074.5474.4074.6574.4374.4174.6174.54400平均值74.5066774.6374.6633374.674.5474.4033374.6533374.4374.4174.6066774.544330.010.00.010.00.00.010.010.00.00.010.0050074.5077874.6374.6622274.674.5411174.4022274.6522274.4288974.4111174.6077874.54433零件极差0.26000 /No of operators=0.00500+0.00500+0.00500/30.0050074.54433-74.544330.00000UCL R =*D 4 =0.00500* 2.580UCL R =0.01290LCL R =*D 3 =0.00500*0.000LCL R =0.00000UCL Xbar +A 2*74.544+0.9490*0.0050UCL Xbar =74.54908UCL Xbar-A 2*74.544-0.9490*0.0050UCL Xbar =74.53959根据数据表:0.005000.00000R P =0.26000测量设备分析零件间变差重复性 - 设备变差 (EV)EV = * K 1% EV = 100[EV/TV]操作者姓名公差:K 1K 2K 3零件平均值极差用公差法用零件间变差RR=R =p R =A X =A R =B X =B R =C X =C R R =D IFF X =R =D IFF X =X X==R X==R =-=),,(),,(D IF F C B A C B A X X X Min X X X Max X CB A R R R ++=R。

2
2
2
有效分辨率 = 1.41(PV R & R ) = 1.41×( 1.105 / 0.329 )
= 4.729
= 1.153
判定：
10%≤%R＆R＜30%，测量系统尚可接受！ ＆ ＜ ，测量系统尚可接受！
分析 评价 措施
备注： 所有计算都基于预期6σ(在正态分布曲线之下99.73%的面积)。 本表中所使用的常数信息请参考MSA手册第三版。
AV =
=
× K 2 ) − EV / nr 2 0.478 × 0.522 − ( 0.218( / 10 × 3 ( ) )
2 2 DIFF
(X
(
)
% AV = 100 × ( AV / TV )
= 100×（0.247 / 1.153 ) 评价人数 2 3 K2 0.7071 0.5231 = 21.4%
3 4 5
= 0.329
零件变差(PV)
6 7 8 9 10
% PV = 100 × ( PV / TV )
= 100×（1.105 / 1.153 ) = 95.8%
PV = RP × K 3
= 3.5111= R & R + PV = 0.329 2 1.105 +
制定：
审核：
量具再現性和再生性分析表
NO: 版号: A 修订号: 1 表格编号: FM-QC-105
量具名称： 量具编号： 量具量程： 来自数据表：
零件名称： 测量参数： 参数规格：
分析日期： 评价人员： 评价人数量： 3 试验次数 r = 3 零件数量 n= % 总 变 差（TV） 10
R=
0.369
X DIFF =0.4780

7 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000
8 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000 pp 0.128287 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
9 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000 变差 PV TV
10 7.1761 7.1393 0.0463 0.0000
6.80 6.85 6.83
20.48 0.0500
均值Mean 6.95333 7.25667 7.17333 7.15000 7.07000 7.38333 7.28333 7.17667 6.96667 6.82667 Sum C 213.72 极差Range 0.0300
X C = 7.124000
6.40000 X^2/nkr 4610.8972900 SUMSQ(sum(men-part))/r
ndc
C 公式A Formula A 公式B Formula B
P 0.00000 0.00094
C UCLR %Tolerance 18.71% LCLR 16.95% 7.92% B 7.92%
7.13 7.12 7.14
21.39 0.02
7.21 7.22 7.21
21.64 0.01
7.28 7.28 7.29
21.85 0.01
7.36 7.35 7.36
22.07 0.01
7.25 7.26 7.25
21.76 0.01
7.04 7.03 7.06
21.13 0.03
7.00 7.01 7.01
X=
644.19 2 D4 3.27 0 1.88
7.157667

平均值 -0.0733 -1.1567 0.8800 0.1500 -1.3267 -0.4833 0.0800 -0.5033 1.6967 -1.8067 -0.2543 EMS
F比率
а
MSAP/MSe 0.43372 0.05 F 1.77845
τ 2 +rγ 2 +nrω τ 2 +rγ 2 +krσ τ 2 +rγ τ
测量系统R&R分析表
量具名称
量具编号 评价人k 3 平均值 0.4467 -0.6067 1.2600 0.5367 -0.8533 -0.1000 0.6667 -0.2267 2.0867 -1.3067 0.1903
量具类型 评价次r 第一次 0.08 -0.47 1.19
0.01
3 第二次 0.25 -1.22 0.94
σ
2
零件 总变差
注:输出结果红字部分为交 当K23中的F比率小于L24中
测量系统用作产品检验时
F=0.433721<1.778446无交互作用
&R分析表
分析人员 10 评价人 平均值 0.1333 -0.7 -0.2967 2.0367 -1.6000 0.0683 第一次 0.04 -1.38 0.88
SS平方和 SSA= 3.16726 SSP= 88.36193 SSAP= 0.35898 SSe= 2.75893 TSS= 94.64711 SSAP+SSe 3.11792 6σ 1.28661 1.19960 1.36983 1.36103 0.00000 0.00000 1.87930 1.81423 6.26037 6.25396 6.53636 6.51180 总变差 19.68% 18.42% 20.96% 20.90% 0.00% 0.00% 28.75% 27.86% 95.78% 96.04% 100.00% 100.00%

交叉表
第二格代表分级员A在第一次测量中 判定一个单元为次劣，在第二次测量 中判定为优良的次数
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
交叉表
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
对 对Kappa Kappa的定义将有所不同，取决于我们是在定义分级员内部 的定义将有所不同，取决于我们是在定义分级员内部 Kappa Kappa，还是在定义分级员之间的 ，还是在定义分级员之间的Kappa Kappa
下表代表上表的数据，其中每个单元格 用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
分级员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
交叉表-比例
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.05 0.55 0.1 0.35 0.45 0.6 0.4
Kappa 例子#1

Bill Blackbelt正在努力改进一个具有高退货率的油漆过程 在工程早期，由于很明显的检验员之间和检验员内部的差别，所 以测量系统就是一个关注的问题

下一页的数据是在测量系统研究中收集的。 需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的 Kappa

19 UCLR= R
*
20 LCLR= R
*
操作者
姓 名
A
张三
B
李四
重复性和再现性分析报告 MSA
零件名称 量具编号 量具名称 量具精度
三坐标（CMM） 0.001
表单编号：XX.T/ED-PPAP-18 版本号：A/0 2019.06.19
零
3
0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.8000
8
0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.800 0.800 0.750 0.783 0.050 0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.7944
9
0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.800 0.800 0.800 0.800 0.000 0.8000
平均值
0.790 0.790 0.785 0.788 0.0050 0.790 0.785 0.785 0.788 0.0050 0.790 0.790 0.785 0.788 0.0050 0.1000
0.0050
+
0.0050
+
0.0050
/
0.788
-
0.788
D4
=
0.005
*
2.570
D3
零件号 特性 公差
公差（容 差）
位置度 1 1
重复性和再现性分析报告 MSA
零件名称 量具编号 量具名称 量具精度

1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0.00
Operator 1 Operator 2 Operator 3
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Page 2
0 0
备注NOTE:不能缺失数据 不能缺失数据FILL WHITE CELLS ONLY 备注 不能缺失数据 操作者Operator2 操作者Operator2 Operator 试 验 试 验 试 验 Trial 3 Trial 1 Trial 2
0 0
试 验 Trial 1
试 验 Trial 2
贡献%Contribution 公差%Tolerance
零件响应图 Response by Part ID
1.00 0.90 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10
Process Capability StudyInfo on uncomplete filled datatable
公差% Tolerance
没有交互作用GR&R分析 Gauge R&R Without Operator*Part Interaction
No Spec. Limits Available 差异源 方差 Source VarComp Total Gauge R&R 0.00E+00 重复性 Repeatability 0.00E+00 再现性 Reproducibility0.00E+00 操作者 Operator 0.00E+00 零件Part - To - Part 0.00E+00 总变差Total Variation 0.00E+00 标准偏差 Stdev 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 0.00E+00 贡献 % Contribution #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 公差% Tolerance No Spec. Limits Available

测量系统分析（MSA）程序（IATF16949-2016/ISO9001-2015）1.0目的 :对所有量具、量测及试验设备实施统计分析, 藉以了解量具系统之准确度与精确度。

2.0范围 :所有控制计划（Control Plan）中包含的/或客户要求的各种量测系统均适用之。

3.0定义 :3.1MSA:量测系统分析3.2量具：是指任何用来获得测量结果的装置。

经常是用在工厂现场的装置，包括通/止规（go/nogodevice)。

3.3量测系统：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个过程。

3.4量具重复性(EV):一个评价人多次使用一件测量仪器，对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。

3.5量具再现性(AV):由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零件的一个特性的测量平均值的变差。

3.6偏性：同一人使用同一量具在管制计划规划地点与在实验室量测同一产品之相同特性所得平均值与真值之间的差异。

3.7稳定性：指同一量具于不同时间量测同一零件之相同特性所得之变异。

3.8线性：指量具在预期内之偏性表现。

4.0权责:4.1量测系统测试的排定、数据分析、仪器操作人员的选择：品保部4.2测试执行：各相关单位4.3MSA操作人员的培训：品保部5.0执行方法5.1QA工程师人员依公司PCP文件建立《xx年MSA实施计划表》或客户要求,并依据计划表之排程进行对仪器做量测系统分析。

5.2取样方法：5.2.1计量型取样：从代表整个工作范围的过程中随机抽取10件样品，但所抽取的10件样品其数值必须涵盖该产品的公差带。

5.2.2计数型取样：取50PCS样品，其中包含临近值，不良品与合格品。

5.2.3.需要2或3个测量者随机抽取对每个产品各测量取一定数量样品.5.3计数型:5.3.1被评价的零件的选定随机抽取50个零件，把零件编号，由研究小组给出该50个零件的标准，必须含合格，不合格，模糊品，条件允许的情况下最好各占1/3。