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南财研字[2016]21号
关于公布南京财经大学
2016年研究生创新研究课题立项的通知各有关部门、研究生：
根据《关于开展2016年度“江苏省及南京财经大学研究生培养创新工程”项目申报工作的通知》（南财研字[2016]14号）的文件精神，经学院上报、研究生处评审并公示，现将2016年研究生创新研究课题立项名单通知如下（详见附件）。
希望各位项目主持人进一步提高科研创新能力，认真做好课题研究工作。
附件：南京财经大学2016年研究生创新研究课题
立项名单
二0一六年八月二十五日主题词：研究生创新课题立项通知
南京财经大学研究生处 2016年8月25日印
（共30份）附件：
南京财经大学研究生创新研究课题立项名单。
中国制造业企业全要素生产率研究中国制造业企业全要素生产率研究随着中国制造业的快速发展以及全球化背景下国际竞争的加剧，提高制造业企业全要素生产率已成为关键的问题。
本文旨在探讨中国制造业企业全要素生产率的现状、存在问题及其影响因素，并提出相关的政策建议。
一、全要素生产率的意义及计算方法全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量企业生产效率的一个重要指标。
它包括企业所使用的生产要素（劳动力、资本等）之间的配合效率以及技术创新、经营管理等要素对企业生产效率的影响，旨在反映企业生产过程中资源利用的效率。
具体地说，全要素生产率可用以下公式计算：TFP=（产出量）^a /（劳动力）^b x（资本）^c其中，a、b、c 分别表示与产出量、劳动力和资本有关的弹性系数。
通过计算全要素生产率可获取企业在不同要素条件下的相对效率，从而把企业绩效的提高转化为对全要素产出的提高。
二、中国制造业企业全要素生产率的现状及存在问题1. 现状根据国家统计局的数据，近年来中国制造业企业全要素生产率仍然保持了较快的增长。
其增速分别为2015年的6.6%、2016年的8.5%、2017年的9.5%和2018年的8.0%。
尽管如此，中国制造业企业全要素生产率与发达国家相比仍然存在较大差距。
2. 存在问题中国制造业企业全要素生产率增长仍然面临许多问题。
具体表现在以下几个方面：（1）资源成本过高：劳动力和资本等生产要素成本不断上涨，企业在使用资源方面效率不高，沉重的成本负担是企业提高全要素生产率的重要障碍。
（2）技术创新能力较弱：大多数制造业企业缺乏自主知识产权和核心技术能力，技术创新能力不强是影响企业全要素生产率提高的主要因素之一。
（3）管理水平有限：中国制造业企业大多规模较小，管理体系不健全，缺乏有效的供应链管理、生产过程控制等现代管理手段，从而导致生产效率不高。
三、影响中国制造业企业全要素生产率的因素1. 全要素生产率与企业规模的关系规模经济是制造业企业全要素生产率提高的重要因素之一。
中国现代制造业全要素生产率研究摘要：文章运用Malmquist生产力指数法，利用现代制造业98个细分行业2006～2010年间投入产出面板数据，测算了各行业的全要素生产率，并将其分解为技术效率和技术进步。
结果表明：2006～2010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高，技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。
计量分析表明，外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。
关键词：现代制造业；全要素生产率；Malmquist生产力指数；技术进步得益于全球产业转移浪潮和自身的人口红利，中国在加入WTO之后迅速成为世界制造业大国，2010年中国制造业规模跃居世界首位。
但当前中国制造业仍然以劳动密集型产业为主，处于全球产业链的低端，生产率水平低，产业竞争力弱。
尤其是经济危机以来，在全球经济出现“大分化”趋势，发达国家贸易保护主义抬头以及欧美制造业回归的境况下，中国制造业发展受阻，单纯依靠要素驱动和投资驱动的发展方式已经不可为继，中国制造业未来要转向更多依赖于知识和技术投入的现代制造业。
现代制造业是在我国经济结构调整过程中提出的新的产业概念，目前国内学界对现代制造业的研究尚属不足。
王彤和黄鲁成[1]认为现代制造业是用现代技术武装起来的制造业，是采用高技术和先进适用技术对原材料进行加工或再加工，以及对零部件装配的工业的总称。
王岳平[2]认为现代制造业对对信息化水平、企业的组织形式、经营的开放性与全球性、企业的研究开发能力与产品的技术含量都有较高的要求。
刘艳[3]对现代制造业进行了界定，利用SFA方法测度了中国现代制造业的全要素生产率，并对其影响因素进行了分析。
综合学者对现代制造业的理论探索，本文认为现代制造业的实质是制造业结构的升级优化，包括高新技术产业中的制造业和先进适用技术制造业两大类，其中后者是用高新技术或现代管理手段对传统产业进行改造提升后的产业形态。
研究中国现代制造业的全要素生产率，有助于我们理解现代制造业发展的驱动因素，是要素驱动还是投资驱动，是技术驱动还是创新驱动·全要素生产率的提高是得益于技术效率改善，还是技术进步。
制造业生产效率数据分析生产效率是制造业中一个非常重要的指标，它直接关系到企业的竞争力和盈利能力。
本文将重点分析制造业生产效率的数据，并从不同方面解读其含义和影响因素。
一、总体生产效率数据根据最新的统计数据显示，我国制造业生产效率呈现了较为稳定的增长趋势。
以年均增长率来看，过去五年中，制造业生产效率增长了约6%，这表明制造业整体处于良好的发展态势。
二、行业生产效率对比在制造业中，不同行业的生产效率存在明显差异。
根据数据分析，电子行业和汽车行业的生产效率较高，而传统的纺织和钢铁行业的生产效率相对较低。
这主要受到技术水平、资本投入以及市场需求等因素的影响。
三、生产效率与人力资源利用率的关系生产效率与企业对人力资源的合理配置密切相关。
数据显示，在生产效率较高的企业中，智能化设备和自动化生产线得到了更广泛的应用，这有效提高了劳动生产率。
相比之下，在生产效率较低的企业中，传统的人工操作仍然占据主导地位。
四、技术创新对生产效率的影响技术创新是提高制造业生产效率的关键因素之一。
数据研究显示，采用先进的生产技术和工艺，可以大幅度提高生产效率。
例如，引入人工智能、大数据分析和物联网技术等，可以提高生产线的自动化程度，减少生产过程中的中断和浪费，从而提高企业的生产效率。
五、供应链管理和生产效率高效的供应链管理对于制造业的生产效率至关重要。
数据分析显示，采用先进的供应链管理系统，可以有效优化物料采购、生产调度和库存管理等环节，降低生产成本，提高生产效率。
因此，企业应该加强供应链管理，提升企业整体的生产效率。
六、市场需求对生产效率的影响市场需求是影响制造业生产效率的重要因素之一。
数据显示，一些快速发展的行业，如电子商务、新能源等，市场需求不断增长，驱动了企业生产效率的提升。
相对而言，市场需求不旺的行业，生产效率较低。
因此，企业应准确把握市场需求，并及时调整生产策略，以提高生产效率。
总结：制造业生产效率数据的分析对于企业的发展具有重要意义。
制造业全要素生产率增长研究制造业全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量制造业生产效率的重要指标。
TFP增长率反映了技术进步和生产效率的提高程度，是制造业发展的关键因素之一。
本文将讨论现代制造业的TFP增长与其影响因素。
一、制造业生产率的演变工业化进程促进了制造业的发展，制造业生产率逐渐增长。
20世纪中叶以后，制造业生产率在全球范围内开始快速提高，其中亚洲国家的增长尤为显著。
在此期间，一些经济体（如美国和日本）的制造业生产率增长率达到了5%左右。
进入21世纪后，制造业全要素生产率增长放缓，尤其是发达国家的制造业生产率增长率有所下降。
而且，发展中国家的制造业全要素生产率增长也出现了明显的放缓趋势。
造成这种情况的原因非常复杂，包括技术进步缺乏、产业结构变化、人口老龄化等因素。
二、制造业TFP增长的影响因素TFP增长的核心是技术进步，但影响TFP增长的因素还有很多。
下面是一些比较重要的因素：（一）教育水平教育水平是制造业劳动力素质的体现，高素质劳动力能够更好地适应技术进步和生产工艺升级的要求，从而促进TFP增长。
事实上，高素质劳动力和科技研发的密切联系已被广泛认可。
（二）资本密集度资本积累是制造业TFP增长的基础。
但资本密集度并不意味着TFP的增长，因为资本密集度在一定程度上代替了人力资本的积累，并可能导致资源利用效率的下降。
高质量资本积累才能真正推动TFP增长。
（三）金融创新金融创新可以提高资本被优化和配置的效率，有效帮助制造业企业融资。
这样，就能鼓励企业进行更多的技术研发和技术改造，特别是加大对新兴技术的投资。
金融创新能够深刻地促进TFP的增长。
（四）市场竞争市场竞争可以激发制造业企业的活力和创造力，激发企业开拓市场的决心，客户服务的水平和质量进一步提高，产品质量和品牌效应提升。
这样，就会加速技术创新的进程，并推动TFP的增长。
（五）国际贸易国际贸易可以推动国际技术和经验的传输，并提高制造业企业的产品质量和生产效率。
考虑结构变动的技术进步贡献率测算
王芳;许健
【期刊名称】《科学管理研究》
【年(卷),期】2005(23)4
【摘要】对一个国家或地区而言,传统技术进步对经济增长贡献率的测算方法有一个内涵的假定:该经济体各部门具有相同的增长率,即产业结构不变。
本文引入投入
产出技术这一多部门模型,并结合指数分解等方法,将余值分解为技术进步贡献和产
业结构变化贡献两部分,从而将产业结构调整或者说资源重新配置的贡献分离出来,
得到结构变动条件下技术进步贡献率的测度。
并利用中国的相关数据做了实证分析。
【总页数】4页(P45-48)
【关键词】技术进步;产业结构;投入产出模型;经济增长
【作者】王芳;许健
【作者单位】中国科学院科技政策与管理科学研究所;中国科学院研究生院管理学
院
【正文语种】中文
【中图分类】F062.4
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