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多数据中心统一管理解决方案一、综述随着信息技术的飞速发展，数据中心的数量和规模也在不断扩大，如何对多个数据中心进行有效的统一管理成为了一个重要的挑战。
多数据中心统一管理解决方案，旨在解决企业在分布式数据中心环境中面临的挑战，提高管理效率，降低成本和风险。
该解决方案通过构建统一的管理平台，实现对多个数据中心的资源、性能、安全等方面的全面监控和管理。
在当前数字化、网络化、智能化的时代背景下，多数据中心统一管理已成为企业信息化建设不可或缺的一部分。
本文所探讨的《多数据中心统一管理解决方案》旨在为企业提供一套全面、高效、可靠的数据中心管理体系。
该方案不仅关注单个数据中心的优化管理，更侧重于多个数据中心之间的协同管理和资源整合，以实现企业信息化建设的整体提升。
通过对多个数据中心的统一管理，企业可以更好地应对业务挑战，提高服务质量，保障数据安全，实现信息化建设的可持续发展。
该解决方案的实施涉及多个方面，包括构建统一的管理平台、制定统一的管理标准、实现资源的统一调度和分配等。
通过对这些关键环节的深入探讨和研究，本文旨在为企业提供一套具备实用性、前瞻性和创新性的多数据中心统一管理解决方案。
在接下来的章节中，我们将详细阐述该方案的各个组成部分，以及其在实际应用中的效果和价值。
1. 介绍当前数据中心面临的挑战，如数据管理复杂性、资源分配问题、安全性等。
在当今数字化快速发展的时代，数据中心面临着诸多挑战。
随着技术的不断进步和数据量的日益增长，数据中心的复杂性、资源分配问题和安全性等方面的挑战日益凸显。
数据管理复杂性是数据中心面临的核心问题之一。
在大型数据中心中，管理海量数据、确保数据的高效处理和存储是一项艰巨的任务。
数据中心的运维团队需要应对不同来源、格式和类型的数据，如何确保数据的准确性、一致性和完整性成为了一大挑战。
随着云计算、大数据和人工智能等技术的融合，数据中心的架构和管理方式也在发生变革，对数据管理的复杂性提出了更高的要求。
数据中心运维管理系统CMDB库设计数据中心运维管理系统（CMDB）是用来管理和记录数据中心中所有硬件、软件及其配置信息的系统。
CMDB库是其中的一个重要部分，它存储了整个数据中心的配置信息，并提供对这些信息的增删改查操作。
CMDB库的设计需要考虑以下几个方面。
需要设计合适的数据模型来存储数据中心的配置信息。
数据中心包含了大量的设备和资源，如服务器、网络设备、存储设备等，每个设备都有多个属性，如型号、序列号、IP 地址等。
可以使用关系型数据库来设计CMDB库，建立适当的表结构来存储这些设备和属性信息。
接着，需要考虑设备之间的关系和依赖关系。
数据中心中的设备往往是相互关联的，如服务器和存储设备之间有网络连接、服务器和操作系统之间有依赖关系等。
可以在设备表中添加外键字段来表示设备之间的关系，如服务器表中可以添加一个存储设备ID外键字段，表示该服务器所连接的存储设备。
还需要考虑设备和资源之间的关系。
数据中心中的设备需要占用一定的资源，如服务器需要占用一定的CPU、内存和磁盘空间。
可以在设备表中添加资源字段，表示设备所占用的资源量，如CPU、内存和磁盘空间的大小。
需要定义适当的索引和视图来提高查询效率。
CMDB库中的数据量通常很大，因此需要设计合适的索引来提高查询性能。
可以根据常用的查询条件和字段来创建索引，如设备名称、设备类型、属性值等。
还可以创建视图来方便用户查询和操作数据，如设备和属性的联合视图、设备和关联设备的视图等。
在设计CMDB库时需要考虑数据模型、表字段、关系和依赖关系、资源占用、索引和视图等方面，以便于存储和管理数据中心的配置信息。
还需要根据具体的业务需求和使用场景来灵活调整和优化设计，以提高系统的性能和可用性。
数据中心基础设施管理系统iManager NetEco6000NetEco6000，是华为开发并持续演进的新一代数据中心基础设施管理系统，致力于为数据中心提供创新的具有领导力的智能营维解决方案，实现数据中心的效率与价值最大化。
价值&设计理念数字可视，构建智能化底座，极致体验，掌控全局。
应用场景产品简介微/小型数据中心、中大型数据中心、室外预制化数据中心。
运维数字化+智能化，提升运维质量和效率，节省运维成本35%。
资产全生命周期管理，容量智能规划，提升资源利用率20%。
iCooling@AI ，系统级能效智能优化，PUE 降低8%~15%。
数字可视自动运维智能运营AI 能效优化精密空调UPS配电柜发电机摄像头门控器漏水烟感温湿度Web 浏览···大屏展示移动端服务器系统架构服务器服务器第三子系统DC 1DC 2DC 3DC N•电力监控系统•安防监控系统•楼宇自控系统•消防管理系统其他…………LAN类别License所含特性备注基本功能NA 设备监控、大屏监控、告警管理、配电链路可视化、制冷链路可视化、报表管理、能效管理和故障影响分析平台接口南向接口第三方设备/系统接入北向接口可选功能温度云图温度云图3D 视图-普通版3D 视图-普通版三选一3D 视图-高阶版3D 视图-高阶版3D 视图-BIM 3D 视图-BIM 大屏报表大数据分析报表基础运维人员与值排班管理、电子巡检、移动APP 管理、知识库管理和流程管理二选一数字化运维人员与值排班管理、电子巡检、移动APP 管理、知识库管理、流程管理、维护保养、维修管理、应急演练、机房进出登记和供应商管理供配电AI 巡检供配电链路AI 自动巡检制冷AI 巡检AHU AI 自动巡检AI 机器人巡检机器人智能巡检断路器AI 预测性维护断路器健康度预测、断路器整定分析供配电AI 预测性维护温度预测储能AI 预测性维护锂电健康度预测智能运营资产管理、容量管理、租户管理、库房管理、U 位识别制冷优化AI PUE 优化功能特性总览：基本参数：类别规格描述备注部署方式单机、集群、虚拟机（FusionSphere 或FusionCompute ）操作系统/数据库EulerOS / GaussDB ，均华为自研管理能力≥100万测点（约1万柜），支持扩容在线用户数≤100数据存储周期默认1年，最大支持3年License特性描述优势内容NA-基础功能设备监控实时监控数据中心基础设施的运行状态用户界面基于“红点设计奖”•实时监控数据中心基础设施设备，如电力设备、制冷设备、动力设备、环境传感器等•支持多数据中心的统一监控大屏监控在LCD拼接屏上展示客户关注的KPI专业的定制化大屏•提供大屏界面自定义功能，可灵活选择告警、能效、容量和运维等多种KPI仪表盘•提供大屏定制能力告警管理查看与处理各类告警支持多条件组合的告警屏蔽规则•支持告警浏览、查询、屏蔽、重定义、阀值设置等•支持告警的短信、电话、邮件和微信远程通知•支持专家经验库，可记录告警处理经验与建议配电链路可视化端到端显示配电系统运行状态与逻辑关系配电链路智能分析，精准定位问题减少故障修复时间•配电链路自动生成，也可自定义编辑，可显示电力流向•支持电力设备组件的运行状态h和故障告警展示，可通过点击设备或告警图标跳转快速定位查看制冷链路可视化端到端显示制冷系统运行状态与逻辑关系缩短应急场景下处理时长，提升可靠性•支持制冷链路的自定义编辑，可显示水流方向•支持制冷设备组件的运行状态和故障告警展示，可通过点击设备或告警图标跳转快速定位查看报表管理统计分析平台数据支持自定义报表和创建定时报表任务•内置标准报表模板，如资产报表、容量报表、告警报表和能耗报表等•可自定义报表统计指标内容、表现样式、报表logo等•支持创建定时报表任务，定时将报表发送给指定客户能效分析数据中心能效指标统计分析支持自定义能效计算方式，多层级PUE计算•支持数据中心、机房、模块多层次的PUE及历史曲线分析•支持设置PUE的阀值和参考值，PUE过高时生成告警•支持电力成本计算，并支持阶梯电价设置•分析各节点的cPUE，并识别能耗异常点数字可视功能模块：License特性描述优势内容NA-基础功能故障影响分析模拟和分析某一设备故障影响的业务范围动态链路分析，支持实时分析和预演练•支持设备告警的影响分析，在配电链路上显示影响范围•支持故障模拟预演，并显示将会产生的影响•可生成故障影响分析报告温度云图温度云图监测机房内的温度场，快速识别热点传感器实时采集，数据准确•支持上中下三层温度云图，自动识别TOP5的热点•支持2D或3D的温度云图显示•可调整温度渲染颜色的区间3D视图-普通版3D视图-普通版通过3D可视化，直观呈现数据中心机房内置3D引擎，无缝集成，一键式切换2D/3D视图•提供数据中心、微模块、机柜等多层次3D视图•基于平面布局图自动生成3D视图•支持3D模式显示SPC容量信息和温度云图3D视图-高阶版3D视图-高阶版极致提升数据中心的3D可视化体验更加专业的3D技术，支持各种细节的仿真渲染•支持园区、楼宇、楼层、机房、模块、机柜等不同层级的3D仿真•支持各种装饰物的渲染，如草木、楼梯、桌椅、墙壁等•支持IT设备面板的渲染和设备连线关系查看•支持3D显示SPC容量信息和温度云图3D视图-BIM 3D视图-BIM利用BIM模型可视化展示数据中心的真实布局BIM模型捕捉现实，有效整合项目设计资源•支持楼宇、楼层、房间、模块、机柜等不同层次的BIM视图呈现真实现场环境。
数据中心运维管理系统CMDB库设计随着信息化的不断深入和扩展，数据中心在企业中的作用越来越重要。
而数据中心运维管理系统的CMDB（Configuration Management Database）库则成为了一个至关重要的组成部分。
CMDB库通过记录和管理数据中心的各种配置项和其关系，从而帮助企业更好地管理数据中心资源和提升运维效率。
CMDB库设计与实现是数据中心运维管理系统的关键环节，它需要考虑到数据中心的特点、业务需求以及未来的扩展性。
在进行CMDB库设计时，需要从多个方面进行考虑和规划，包括数据模型的设计、数据采集的方式、数据的存储和管理、权限控制等方面。
CMDB库设计需要分析数据中心的配置项和关系，构建相应的数据模型。
数据中心的配置项包括硬件设备、软件系统、网络设备、存储设备等，而这些配置项之间存在着复杂的关联和依赖关系。
在设计数据模型时，需要充分考虑不同配置项之间的关系，并建立相应的数据结构来描述它们之间的关系。
还需要考虑到数据的分类和层级结构，以便更好地对数据进行管理和查询。
CMDB库设计还需要考虑数据的采集方式。
数据中心的配置信息通常来自不同的数据源，包括自动发现工具、监控系统、人工录入等多种形式。
在CMDB库设计时，需要考虑如何从这些数据源中采集到数据并导入到CMDB库中。
还需要考虑数据的更新和同步机制，确保CMDB库中的数据始终保持最新和准确。
CMDB库设计需要考虑数据的存储和管理。
数据中心的配置信息可能非常庞大，因此在设计CMDB库时需要考虑到数据的存储方式和管理策略。
需要考虑到数据的存储结构、索引策略、数据备份和恢复等方面，以确保数据的安全和可靠性。
还需要考虑数据的访问性能和扩展性，以应对未来数据量的增长。
CMDB库设计还需要考虑权限控制和安全性。
数据中心的配置信息通常包含企业的重要机密信息，因此在设计CMDB库时需要考虑到数据的安全性和访问权限控制。
需要考虑到不同用户对数据的访问权限，同时还需要考虑到审计日志和数据加密等安全措施，以保障数据的机密性和完整性。
数据中心运营管理系统技术要求和智能化分级评估方法下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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校园数据中心建设方案随着信息技术的迅猛发展，校园内所积累的大量数据已经成为各个学校管理与运营的重要资源。
为了更好地管理和利用这些数据，建设一个高效、安全、可靠的校园数据中心成为当务之急。
本文将就校园数据中心建设方案进行详细讨论。
一、背景与目标校园数据中心作为一个集中存储、处理和管理数据的核心设施，其建设旨在满足以下目标：1. 提供稳定可靠的数据存储和处理能力，满足学校日常管理与教学科研的需求；2. 架构合理，便于后期扩展和升级，满足校园信息技术发展的需求；3. 数据安全可靠，采用严格的安全策略和控制措施，保护校园数据免受恶意攻击和数据泄露的风险。
二、硬件设备1. 服务器：选用高性能的服务器设备，包括数据库服务器、存储服务器和应用服务器，以保证数据处理和存储的效率；2. 存储设备：利用磁盘阵列技术，提供大容量的数据存储空间，并采用冗余容错技术确保数据的可靠性和安全性；3. 网络设备：建设高速稳定的网络基础设施，包括交换机、路由器和防火墙，确保校园内各个网络节点之间的数据传输正常和安全；4. 环境设备：选用可靠的供电设备和制冷设备，保证服务器和存储设备的正常运行，并提供良好的工作环境。
三、软件系统1. 数据库管理系统：选择适合校园管理需求的数据库管理系统，确保数据的高效存储和查询；2. 安全管理系统：建立完善的安全管理系统，包括用户身份认证、访问控制和安全审计等功能，保护校园数据免受非法获取和篡改的风险；3. 数据备份与恢复系统：建立定期自动备份机制，确保校园数据的可靠备份和及时恢复，防止数据丢失；4. 监控与管理系统：建立监控与管理系统，对校园数据中心内部设备和网络进行实时监控和巡检，及时发现和解决问题。
四、安全措施1. 防火墙：在校园数据中心的入口处设置防火墙，对外部网络进行监控和过滤，阻止恶意攻击和非法访问；2. 权限管理：建立严格的权限管理机制，对不同角色的用户进行权限划分，确保数据的访问和操作符合规定；3. 数据加密：对校园重要数据进行加密存储和传输，确保数据的机密性；4. 定期安全审计：定期对校园数据中心进行安全审计，发现和修复潜在的安全风险。
XXXX数据服务中心数据安全管理规范第一章总则第一条为保障XXXX数据服务中心数据安全可控，确保各类数据收集、存储、使用、共享、开放等全生命周期安全，依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等国家关于数据安全的有关规定，结合XXXX数据实际情况，制定本规范。
第二条本规范中有关术语定义如下：本规范所称数据，是指XXXX数据服务中心各部门（综合部、规划发展部、系统网络部、数据管理部、政务信息部、社会保险部、劳动人事部、人才就业部、公共服务部、应用推广部、社保卡发行部、内审监管部，以下简称XXXX数据中心各部门）在履行职能过程中产生或采集(含汇集)的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表、数据等各类非涉密数据，包括直接或通过第三方采集和授权管理的数据，通过信息共享等方式获取的数据，以及依托信息系统形成的数据等。
非涉密重要数据，是指一旦泄露会对国家安全、人民群众利益构成潜在威胁的数据。
本规范所称个人信息1，是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息。
对所收集的个人信息进行加工处理而产生的信息，能够单独或与其他信息结合识别自然人个人身份，或者反映自然人个人活动情况的，应将其认定为个人信息。
本规范所称个人敏感信息2，是指一旦泄露、非法提供或滥用可能危害人身和财产安全，极易导致个人名誉、身心健康受到损害或歧视性待遇等的个人信息。
对于可直接定位到特定自然人身份的信息，如社会保障号码、生物特征信息，称为个人关键敏感信息。
本规范所称单位信息，是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定单位的各种信息。
本规范所称个人信息和单位信息主体3，指个人信息所标识的自然人和单位信息所标识的单位。
第三条本规范适用于数据产生、保存、应用的全过程，主要包括以下环节：（一）数据收集，指XXXX数据中心各部门在履行职能时产生、采集和汇集数据的过程，包括对数据的收集和处理。
数据中心管理体系是指在数据中心运营和管理过程中，建立和实施一套完整的管理体系，以确保数据中心的安全、可靠和高效运行。
以下是数据中心管理体系的主要方面：1. 信息安全管理：-建立信息安全政策和流程，确保数据中心的信息资产得到保护。
-进行风险评估和安全漏洞扫描，制定相应的安全措施和应急响应计划。
-加强数据备份、恢复和灾备能力，防止数据丢失和服务中断。
2. 设备管理：-管理数据中心的硬件设备，包括服务器、网络设备、存储设备等，确保其正常运行和维护。
-建立设备清单和台账，进行设备巡检和勤务保养，及时处理故障和问题。
3. 空间与资源管理：-管理数据中心的机房空间和物理资源，包括机架、电力、冷却设备等。
-确保资源的合理分配和利用，提升能耗效率和环境可持续性。
4. 运维管理：-建立运维策略和流程，包括设备监控、故障处理、变更管理等。
-进行定期的巡检和维护，预防问题和提高系统稳定性。
5. 供应链管理：-管理数据中心的供应链关系，包括供应商选择、采购流程和合同管理。
-确保供应商交付的产品和服务符合质量要求和业务需求。
6. 管理体系认证：-可选择进行ISO 27001信息安全管理体系认证，以确保数据中心管理符合国际标准和最佳实践。
7. 持续改进：-通过定期的评估和审查，识别潜在问题和改进机会，制定和实施持续改进计划。
-培养团队成员的意识和能力，推动数据中心管理的不断优化和提升。
数据中心管理体系的建立和实施需要根据具体情况进行调整和定制，以适应不同数据中心的特点和要求。
该管理体系有助于提高数据中心的效率和可靠性，并确保数据和服务的安全性和可用性。
编号：版本： 1.0主数据管理系统实施方案编写者： XX 2022年X月X日复核者： XX 2022年X月X日审核者： XX 2022年X月X日XX集团有限公司修改记录【注：变化状态：C-创建, A-追加,M-修改,D-删除】目录1 项目概述 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 范围 (2)1.3 项目特点 (2)2 项目实施目标 (3)2.1 质量目标 (4)2.2 进度目标 (4)2.3 安全目标 (4)2.4 其它目标 (5)3 项目实施管理制度及体系 (5)3.1 项目实施管理制度 (6)3.2 项目实施管理体系 (7)4 项目实施资源配备 (8)5 项目实施进度计划 (9)5.1 系统部署阶段 (9)5.2 试运行阶段 (9)6 风险 (10)6.1 风险控制方案 (10)6.1.1 思路不一致 (10)6.1.2 规划外技术引入 (11)6.1.3 性能问题 (11)6.2 应急预案 (12)6.2.1 事件报警与确认 (13)6.2.2 对系统进行检查 (13)6.2.3 安全审计及事故分析 (13)6.2.4 安全报告、归档 (13)7 问题 (13)7.1 问题处理机制 (14)7.1.1 项目变更 (14)7.2 各项目组协调 (15)1项目概述1.1项目背景根据对XX集团的现状分析，目前系统层面存在系统独立、应用分散、数据孤岛的现象。
系统独立：按照业务板块需求独立建设，缺乏横向的业务集成贯通。
点对点接口，耦合度高。
系统间技术架构独立，缺乏统一的支撑平台。
业务系统各自独立，缺乏有效的业务数据沉淀。
应用分散：业务应用分散，职能用户访问不同系统处理业务，不能很好的关联业务，追溯数据。
业务流程未完全形成闭环，流程流转缺乏统一的协作、支撑，流转过程数据不透明，不便于管理。
数据孤岛：各业务板块独立的业务应用，缺乏统一主数据管理。
业务过程数据不一致、冗余，难以分析统计。
数据价值不能及时有效的挖掘和共享。
Avocent致XXXX数据中心配置管理规划器Document Code: A-1005001-V1目录1.用户需求 (3)2.Avocent解决方案 (4)3.Avocent DateCenter Planer (5)3.1.机房平面布局 (5)3.2.设备资源库 (6)3.3.与能耗管理系统交换数据 (6)3.4.机柜内资产信息 (7)3.5.设备连接线管理 (8)3.6.资源容量管理 (9)3.7.配置变更管理 (10)3.8.资源预留及资源搜索管理 (10)3.9.项目进度控制 (11)3.10.设备资产检索 (12)3.11.支持专业的报表系统 (12)4.方案总结 (14)1. 用户需求XXXX当前数据中心规模庞大，随着业务发展需求，设备数量还在不断增加。
新增设备进入机房均需要进行设备上线申请，申请时需用户提交设备占位空间、用电负荷等设备相关信息，数据中心相关管理部门根据提交的申请对设备进行记录，并根据其所需空间能耗等条件进行设备上架准备，包括预留机柜空间、预留机柜供电插座、预留IP资源等，随着上线设备的不断增加，数据中心的管理员在设备上线实施工作过程中，面临了非常多问题，主要包括以下●数据中心可供申请的剩余电量与UPS监控系统反馈的剩余可用容量严重不符，但却无法评估设备申请需求的用电情况●部分区域的设备机柜因离空调位置较远出现热岛，但因缺乏数据依据无法进行位置调整●部分区域的机柜的空间有余，但机柜底部的供电插座电流数却已经接近安全标准极限，无法充分在机柜部署设备●当前数据中心设备配置管理基本依靠Excel方式，缺乏一套系统来管理，无法对数据进行有效分析和挖掘，也无法对数据中心设备位置优化调整进行预演，导致机房优化部署迟迟不能实施。
根据与客户的了解，当前用户申请设备上线时，填写设备能耗值时基本都是参考产品手册内的设备额定功率，设备额定功率通常为标识设备能耗最大值，因此设备实际运行时的功耗小于额定功耗（基本为额定功率的50%-60%），从而出现上线设备用电量被过度申请，导致可供申请电量远小于UPS实际剩余电量。
此外当前数据中心使用Excel静态数据对其设备配置信息进行管理，缺乏对数据中心各种维度进行考量的工具，用户无法准确了解数据中心内各个机柜当前机架空间、设备功率、发热量、承重量、可用网络端口数的已消耗数及剩余可用数有清晰的了解，从而无法对当前数据中心的机柜/设备部署进行优化，以延长数据中心的使用寿命。
本文档旨在给出对数据中心的配置管理提出一个完整的解决方案，帮助用户更了解自己数据中心的情况，通过可视化方式对数据中心各种支持能力进行分析，通过对数据中心内设备重新优化部署进行一个可行性分析，在充分评估重新部署的风险及可行性后，对数据中心充分挖潜，从而达到延长数据中心的生命周期的目的。
2. Avocent解决方案数据中心规划解决方案－此方案为技术与服务一体解决方案，通过DCP软件产品，用图形界面展现数据中心所有IT设施的部署位置、连线关系、资产信息、配置变化等信息，并结合Avocent提供的专业服务，帮助省建行完成整个数据中心的设施梳理、重新规划、部署建议、变更记录等内容，从而提升省建行数据中心整体运营效能，并为构建新一代数据中心提供强有力的IT支撑手段。
每个用户都希望数据中心是一个一览无余的纯净环境，但往往是可望而不可及，因为现在的数据中心具有极高的动态特性，如果通过普通文件或电子数据表的的方式来管理资产，根本无法用于数据中心的规划容量、电力和制冷，甚至连在数据中心中执行普通的维护也是远远不够的。
数据中心运营人员需要一种新的方法来了解该环境的内部情况、资产的所处位置、资产的使用情况以及资产的归属。
集成和实时的最新文档可以为这些人员提供必要的知识，协助其确定环境中的变化会对业务产生怎样的影响，包括降低电力成本、减少支持费用、迅速实施修改以及在必要时添加资产等。
鉴于目前的预算限制，找出节约成本的办法具有重大的意义，与深入了解基础设施并加以管理和调整来满足新业务的需求具有同等的重要意义，而且此过程不能牺牲任何的可靠性、性能或法规一致性要求。
很明显，精确的资产信息、问责制和控制能力对于提高业务价值至关重要，因此必须有一套工具系统帮助用户全面的方法来深入了解数据中心资产。
Avocent提供的一系列资产管理解决方案正在改变这一局面。
该解决方案包含一个全新的基础，可统一各类协作工具，使数据中心和设施经理们能够自动跟踪、评估和高效使用各类数据中心资产。
Avocent的资产管理解决方案使管理人员能够了解数据中心生命周期中每一时间点的资产使用情况，也就是说，从启用到废止的全过程。
这种深入了解的能力使企业能够建模、规划和设计高成本效益、高能源效率和高度可靠的数据中心基础设施。
3. Avocent DateCenter PlanerAvocent在2009年推出了一套帮助用户更科学更直观的数据中心配置管理系统——Avocent DataCenter Planer（以下简称DCP），该工具能帮助用户从以下几点获益●以可视化方式深入了解数据中心、机架和机架内单个IT组件的情况●设备模型库涵盖25万余种设备的预先定义资产图像信息●在设计和规划基础设施的过程中替代原有的那些离散工具和原始方式DCP还是一种连续保持策略符合性的机制，可用于确定机架功率、制冷、重量和连接方面的临界值，并评估修改将来一些设备上线或调整申请可能造成的影响，从而将业务风险降至最低。
运营人员可以使用DCP，将设备和连接的物理变化以文档形式实时记录下来，从而使实际的数据中心与其虚拟景象之间永远不会出现脱节的情况。
除此之外，还有更多的价值有待去发现：设施经理们可以全面和精确地了解资产使用情况，为电力、制冷和额外空间需求的规划做好准备。
由于数据中心经理可以将其计划转化为由数据中心操作人员执行的命令单，从而将错误和问题发生的可能性降至最低。
3.1. 机房平面布局DCP系统内置了一套比较完善的机房平面布局/机柜布局管理功能，当用户在服务器上安装好DCP系统后，即可按照DCP规定的Excel格式，将当前机房的布局（包括墙、柱、门、窗、地板、机柜位置等各种数据中心机房组件）以坐标形式描述道Excel文件中，并且将每个机柜放置什么设备、放置的机架高度位置、设备的资产描述信息等也同样输入到Excel文件中（如果用户目前已有固定格式资产数据，Avocent专业服务团队可以数据转换服务将数据导入到DCP建模数据表）。
3.2. 设备资源库DCP系统能帮助客户对整个数据中心的各种维度管理提供了强大的数据支持，为了方便用户在建模时能够迅速准确地将数据导入到DCP系统中，Avocent为DCP提供了一个拥有数千种不同厂家的设备，而且设备资源库的数量还在不断增加，用户可通过互联网方式获得最新版本的库文件。
在模型库中，Avocent为每种设备的外观、体积、功耗、发射量、接口信息等都进行了仔细的描述，特别是常用设备的各种模块（服务器电源、网卡、交换机模块、存储阵列等）都可以直接嵌入到主设备中，从而保证设备具有管理粒度最小化。
此外在每个设备的能耗及发热量上，都支持由用户自定义数值，用户可将数据中心中占耗电比例较大的设备（如某些型号的服务器）进行功耗实测，将实测能耗结果更新到设备库中，将来在DCP系统中设备进行虚拟上线测试时，系统会自动以该数据进行核算，帮助用户进行准确的设备上线风险评估。
3.3. 与能耗管理系统交换数据DCP系统中目前可以支持与Avocent的DSView集中管控平台的电源管理模块进行数据交换，由于DSView的电源管理模块可以通过智能PDU收集每个电源端口的当前功耗，而DCP系统会自动将DSView收集到的端口功耗自动更新到相对应设备的实际功耗字段中，通过设备级别的精确电量计算分析，帮助用户对数据中心整体用电能够做到充分了解，从而通过技术改造和优化手段，帮助用户将数据中心能耗最大化地利用起来，延长数据中心的使用寿命。
3.4. 机柜内资产信息在DCP系统已内置设备各种常用的资产及配置管理字段，用户亦可根据实际需要定制各种资产信息字段，从而完善对设备资产信息处理。
当DCP系统内有完整的IT资产属性后，就为用户将来基于DCP系统对数据中心日常运维工作进行有效的管理。
3.5. 设备连接线管理在DCP系统除了可以管理机柜内各种设备的能耗、空间、发热量、重量，对于设备的各种物理端口（网线、电源、Console），都可以进行连接线管理，用户可将两种设备间的具体连接线逻辑关系及端口位置，通过DCP的可视化方式体现出来，这对于将来的线缆整改、故障诊断都是很有必要的。
在初始建立数据中心模型时，可以通过Excel方式将各种设备的逻辑连接线导入到DCP系统，以后就可以使用拖拉的方式进行维护。
3.6. 资源容量管理当将数据中心的设备配置数据完全导入到DCP后， DCP系统会自动根据每个机柜内的各种设备资源属性（空间、能耗、发热量、重量、网络端口数）自动进行汇总，并以色差图的方式呈现给用户，通过色差图我们可以知道哪些机柜目前还有较多的剩余空间，有哪些机柜当前的用电负荷处于危险状态，哪些机柜发热量最大….，色差图可以帮助用户寻找数据中心内可用的容量资源，并以直观方式帮助用户对数据中心设备进行位置优化提供数据支持，例如将发热量大机柜前面板尽量调整至空调出风口等。
3.7. 配置变更管理当将数据中心的设备配置数据完全导入到DCP后， DCP系统会自动开始跟踪用户在DCP系统里面的任何调整，例如将某个机柜的额定最大支持能耗从10A提升到16A （用户进行该机柜下的供电插座改造）、将某服务器从A机柜搬迁到B机柜，并更改了网络交换机端口及IP地址…,这些操作都是数据中心日常运维工作，以前我们很难使用系统对这些行为进行数据记录，但是有了DCP系统后，用户可在项目实施阶段，将变更输入到DCP系统中，这样 DCP系统会按时间顺序将变更的内容进行记录，便于用户对变更进行回溯跟踪。
3.8. 资源预留及资源搜索管理在DCP系统内可以在各种容量空间中预先保留指定的资源给将来的项目，如机柜内的空间等，避免被无关的项目占用，便于用户准备项目实施前的容量调研。
此外当用户亦需要在机房内通过实施某个项目，可以通过DCP帮助用户查找出可用的资源。
，例如我们需要在机房部署一套8U的刀片服务器，那么可以通过DCP帮我们查找出10U连续空闲空间且可支持4KW设备的机柜。
3.9. 项目进度控制当数据中心有项目需要实施前，DCP可以帮助用户更好地控制项目进度，项目经理可根据项目预计进度将每天所需要完成的工作按时间点在DCP中对具体工作内容进行描述，施工人员按照项目实施进度在DCP中进行确认完成，通过DCP系统项目经理可以按照跟踪项目当前进展程度，并可以按照施工人员的确认项目实际进展的情况查看当前的项目进度。
