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广东地区近53年雷暴活动特征分析
张春燕;周宝琴;问楠臻
【期刊名称】《陕西气象》
【年(卷),期】2016(0)4
【摘要】利用广东省86个常规观测站近53a（1960—2012年）雷暴逐日观测资料,使用数理统计、气候倾向率、滑动平均、M-K突变检验和Morlet小波分析等方法,分析了广东地区雷暴变化的基本气候特征,结果表明：广东地区年平均雷暴日为74.8d,属于多雷区;近53a广东省雷暴总体为减少趋势,1984年发生突变;雷暴的发生有明显的季节和月变化特征,雷暴日主要集中在5—8月,与广东省的汛期及台风季节相吻合;有2个多雷暴带,分别为清远及珠江三角洲一带和湛江、茂名一带;广东地区雷暴存在多尺度振荡,主周期为11a左右,另外还存在3～5a、18a左右的变化周期。
【总页数】5页(P27-31)
【关键词】雷暴;气候倾向率;M-K突变检验;Morlet小波分析
【作者】张春燕;周宝琴;问楠臻
【作者单位】广州市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P429
【相关文献】
1.本溪地区近56a雷暴气候特征分析 [J], 吴英杰;林双;高巍;董宝磊
2.近30年抚顺地区雷暴活动特征分析 [J], 刘飞;侯波;马健
3.近40年长沙地区雷暴天气的气候特征分析 [J], 杨云芸;姚蓉;王晓雷;兰明才;曾腊梅
4.近36年山南地区雷暴气候特征分析 [J], 索朗央金;白觉平措;朗杰次仁;巴桑卓玛
5.近50a铜仁市雷暴与降雨活动特征分析 [J], 吴安坤;李建峰;张淑霞;刘波
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广东省梅州雷暴时空变化特征分析张晨辉,罗碧瑜,陈立宏(广东省梅州市气象局,广东梅州514021)摘要 利用广东省梅州地区5个代表气象站1965～2007年的逐日雷暴资料,采用数理统计、小波分析等方法分析梅州市雷暴天气的时空分布特征。
结果表明,梅州地区的雷暴在空间上呈南多北少分布,雷暴日数总体较多且年际变化较大,但年雷暴日数有逐渐减少的趋势;雷暴主要集中在夏季(8月份雷暴最多);梅州地区初雷普遍出现在2月下旬3月上旬,终雷普遍出现在10月中旬,雷暴初、终日年际间差异较大,且初雷有越来越早的趋势,终雷有越来越晚的趋势;小波分析结果表明,梅州地区雷暴的年际变化普遍存在着准4a 的短周期和12、22a 左右的长周期,除北部地区外,整个时域中还存在7a 左右的年际变化周期。
关键词 雷暴;时空分布;小波分析;初雷;终雷中图分类号 S166 文献标识码 文章编号 0517-6611(2009)17-08060-03A n a ly s is on Sp a t ia l-tem po ra l V a ria tio n s o f T h un d e rs to r m sin M e izh ou C ity o f G ua n g don g Pro v in c e ZHANG Ch e n -h u i e t a l (M e izh ou W e a th erB u reau ,M e izh ou,G u an gdon g 514021)A b s tra c t W ith da ily th u nde rs to rmda ta in 1965-2007from5rep resen ta tive sta tion s in M e izh ou a rea ,G u an gdon g P ro v i n ce ,th e spa tia l-tem po ra l va r ia-tion o f thu n de rsto rmw as an a lyzed by m a th em a tica l sta tistics an d w ave le ts an a ly sis m e th ods.T h e re su lts sh ow ed th a t th e spa tia lly d istribu ted o f th u n der-sto rmw a s m o re i n sou th an d le ss in n o r thin M e izh oua re a.T h e day -n um be r o f th u nde rs to rmw as m an yinto ta l an d its an n u a l ch an g e w as b igge r ,w h ile th e an nu a l day -n um be r o f th u nde rs to rmsh ow ed g radu a lly de cre e in g trend.T h e th un de rsto rm s m a in ly o ccu r red in sum m e r (m os t appea red in A u gu st).T h e in i-tia l th un de rs tormin M e izh ou n orm a lly appe a red du r in g th e la st ten -da y o f F ebru a ry to th e first ten -day o f M a rch ,w h ile th e end in g th un de rsto rmn o rm a lly appea red inth e m idd le ten -day o f O ctobe r.T h e an nu a l d iffe ren ce o f in itia l an d end in g day o f th un de rstorm s w as b igge r.T h e in itia l thu n de rsto rm s day sh ow ed m o re and m o re ea rly trend andth e en d in g th un de rsto rm s da y sh ow ed m o re an d m o re la te trend.T h e re su lts o f w av e le ts an a lys is sh ow ed th a t th e an -n u a l va r ia tion o f th u nde rs to rmin M e izh ourife ly sh ow ed a sh or t pe riod o f abou t 4a and a lon g pe riod o f abou t 12an d 22a.E x cep t n or th a rea ,th e an nu a l va r ia tion o f th u n ders to rma lso h ad a ch an g in g pe riod o f abou t 7a inth e w h o le ti m e do m a in.K e y w o rd s T hu n de rsto rm;S pa tia l-te m po ra l d istribu tion ;W a ve le ts an a ly sis ;In itia l thu n de rsto rm;E n d in g th u n der sto rm作者简介 张晨辉(1973-),男,广东梅县人,工程师,从事天气气候预测及研究工作。
广州地区雷击风险分布规律的可视化系统研究李文祥【摘要】基于雷电定位数据的分析,采用定位误差圆法配合环境因素定性提取区域空间雷击风险因子,建立区域雷击灾害风险评估模型.在该模型基础上,开发了可实现区域雷击灾害风险的评估、监测和管理的可视化系统,其特点是采用地理空间区域划分分析雷暴活动时空频率分布特性.结合广州地区雷电定位数据资料,用该系统制作了雷击活动分布规律及雷击风险的可视化图层,图层分析结果表明,该系统对区域雷击灾害风险评估分析有较好的辅助作用.【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2010(023)007【总页数】5页(P43-46,64)【关键词】雷击风险评估;可视化系统;定位误差圆;地理空间区划;时空频率分布【作者】李文祥【作者单位】广东电网公司广州供电局,广东,广州,510620【正文语种】中文【中图分类】TU895雷击灾害是联合国“国际减灾十年”公布的最严重的10种自然灾害之一[1]。
广州市地处低纬,濒临南海,地形复杂,太阳辐射强,导致该地区雷电活动十分频繁。
为了减轻雷击灾害造成的损失和影响,有必要对这种损失进行评估,即雷击灾害风险评估[2]。
为此,研究开发了适合广州地区雷击风险分布规律的可视化系统,利用该系统可以分析以往的雷击分布规律,根据雷击风险的差别,将广州地区划分为不同的雷击灾害风险地块,并在可视化系统上显示,以指导广州地区雷击灾害预防。
1 区域雷击风险评估模型的建立区域雷击风险评估采用相对指标定量化分析灾害损失,通过对损失和雷击概率进行分析,得出一个或多个无量纲的风险值,主要包括人员生命损失和经济损失。
1.1 模型分析在对雷击灾害危险度评估中,采用统计方法对以往雷击灾害进行分析,从中获取与雷击灾害相关的各种因素的一些规律性认识,其方法大致可以划分为回归统计法和概率模型法两个类别。
因此,基于该方法进行功能区域划分,针对不同的区域选择合适的影响因子进行雷击灾害风险评估。
借鉴国际经验并结合广州市的实际情况,在遵循地域及空间上相互毗邻性、自然条件结构相近性、社会结构及区域规模适度性等区域划分原则的基础上,根据城市时空环境、人口密度、房屋建筑密度及规模、周边环境好坏等相关因子将城市划分为商业区、工业仓储区、住宅区、农林和水面区、政府机关、文物建筑以及公共服务设施区、交通运输区7个局部区域。
雷州半岛雷电活动特征分析发布时间：2021-03-16T11:31:32.173Z 来源：《中国科技信息》2021年1月作者：张文萌于洲李绍震李勤英符靖茹[导读] 本文利用了广东省电力部门在广东地区布设的14次DF和TOA闪电定位技术得到的近2年闪电资料，通过统计分析，得到雷州半岛地区雷电活动特征：雷州半岛全年以负地闪为主，负地闪约占总闪电次数的91.9％，正地闪仅占总闪电次数的8.1％；雷电活动季节性分布特征明显，4～10月雷电活动约占全年总闪次数的97.5%，夏季雷电次数最多；雷电高发期雷电活动日变化呈现双峰形态，峰值出现在14：00-15：00和17：广东省湛江市气象局张文萌于洲李绍震李勤英符靖茹 524000摘要：本文利用了广东省电力部门在广东地区布设的14次DF和TOA闪电定位技术得到的近2年闪电资料，通过统计分析，得到雷州半岛地区雷电活动特征：雷州半岛全年以负地闪为主，负地闪约占总闪电次数的91.9％，正地闪仅占总闪电次数的8.1％；雷电活动季节性分布特征明显，4～10月雷电活动约占全年总闪次数的97.5%，夏季雷电次数最多；雷电高发期雷电活动日变化呈现双峰形态，峰值出现在14：00-15：00和17：00-18：00，谷值出现在22：00-23：00；雷电密度较大的区域主要在 20°N -22°N，100.5°E -111°E，有两个强活动中心分别在廉江市河唇镇一带和雷州市沈塘镇一带，边缘地区雷电密度较小。
关键词：雷州半岛；雷电活动特征；雷电密度；雷电流强度引言雷电是伴随强雷暴天气过程而产生的，是发生于大气中的一种瞬时高电压、大电流、强电磁辐射的灾害性天气现象。
雷州半岛地处热带气候带的北缘，纬度较低，濒临南海，经常受到来自内陆西风带天气系统(高空槽、切变线、低涡等)和海洋热带天气系统(东风波、辐合带、热带气旋等)的影响，天气复杂多变，强对流天气频发，尤其是雷暴天气出现频率很高，一年四季都有，属于全国多雷区，每年都会发生多起雷击事故，造成严重的经济损失甚至人员伤亡。
广州市雷电特征及监测预警分析摘要：本文主要结合广东省广州市2013-2015年闪电监测资料以及2010-2015年雷电灾害资料，对该地区雷击大地密度的空间分布特征、雷电灾害频度特征以及雷电时间分布特征进行分析，并结合广州市雷电发生发展规律总结概况了雷电监测预警预报思路，以供相关部门进行参考。
关键词：广州市；闪电；雷电灾害；监测预警引言雷电是伴有雷击和闪电的局地对流性天气，具有很大的破坏性和危害性。
我国雷电天气是南方多于北方，山区多于平原。
广州是广东省省会，国家中心城市。
广州地处我国南部、广东中南部、珠江三角洲中北缘，属于西江、北江、东江3江汇合处，濒临中国南海，地理坐标为112°57′-114°03′E，22°26′-23°56′。
境内属丘陵地带，地势东北高、西南低，背山面海。
由于广州位于亚热带沿海，北回归线从中南部穿过，属海洋性亚热带季风气候。
境内既受大陆性气候控制又受海洋性气候调节，冬季受冷高压脊控制，盛行东北季风，夏季则由于西北太平洋副热带高压的两次北跳和西伸加强，以及活跃的西南暖湿气流影响，盛行东南季风和西南季风，春季风向凌乱以东南风为主，秋季则以偏北风为主。
基于所处的地理位置、区域内地理分布形态及集水面分布状况，特别易形成强烈雷暴天气，使得广州市雷电活动频繁，年平均雷暴日数达73.4d,雷电会危及人身安全，家用电器、计算机机房均会受雷击影响而损坏，有时还引起火灾，给社会公众生命财产安全构成严重威胁。
因此，对广州市雷电特征及监测预警分析就显得至关重要。
1.广州市雷电特征分析1.1雷击大地密度空间分布特征分析广州市境内地形地貌复杂，地势由东北向西南不断降低，背山面海，东北部为中低山地，中部主要为丘陵盆地，南部主要为沿海冲击平原，广州市雷电发频繁，且各区域雷击密度有所不同。
广州市雷击大地密度空间分布具备显著区域性特征，雷击大地密度大值区主要在广州偏西，大体分布在广州市中心城区和花都、白云一些区域，其中广州市区雷击大地密度年平均数据为17.61次·km-2·ａ-1，广州市雷击密度最大值为31.81 次·km-2·ａ-1，出现于越秀区；雷击密度最小值为7.99次·km-2·ａ-1，出现于从化区。
我国中部五省云地闪电时空分布特征分析成勤;王学良;肖稳安;张科杰【摘要】利用我国中部五省52个闪电监测站2007—2010年闪电定位资料,分析该区域闪电的电流强度、陡度、频数、闪电密度的时空分布特征。
结果表明：中部五省云地闪电中负极性闪电数均占总闪数的95%以上;正闪平均强度为66.47 kA,负闪平均强度-44.22 kA;闪电频数日分布曲线呈单峰单谷型,最多时段在14—20时,较少时段在00—12时。
一年中4—9月为闪电活动频繁期,10、12、1月为正闪活跃期,其正闪比例均大于20%。
闪电密度高值区分布在湖北中、西部以及江西北部和安徽宣城地区;河南北部闪电发生次数最少。
一年中闪电密度高值中心随太阳直射点南北移动,1—6月闪电密度高值区北移,9—12月闪电密度高值区再由北向南移动。
30.5°N（长江）为闪电活动南北分界线,30.5°N以北,正、负闪电强度随纬度增加而增大,闪电陡度变化较大;30.5°N以南,正闪强度随纬度增加而减弱,负闪强度变化较小,正闪陡度缓慢减小,负闪陡度增大。
%Lightning detection data at 52 ADTD stations in five provinces of central China from 2007 to 2010 were used to analyze the spatial and temporal distribution characteristics of cloud-to-ground lightening current intensity,steepness,frequency and density in these areas.The results show that the negative lightning account for more than 95% of the total number of cloud-to-ground lightening,and the average intensity of positive lightning and negative lightning is 66.47 kA and-44.22 kA respectively.The diurnal variation curve of cloud-to-ground lightening frequency presents a single-peak shape and single-valley shape,while the lightening frequency during 14：00—20：00 is the most but the less during 00：00—12：00.The high frequency period ofcloud-to-ground lightening happened is from April to September every year,and the high frequency period of positive lightning is inOctober,November and December,and positive lightning account for more than 20% of the total number of lightening.The high-value region of lightning density locates in the northwest and the middle of Hubei province,the north Jiangxi province and Xuancheng area of Anhui province,and there is the least lightning frequency in northern Henan province.The high-value center of lightning density moves with the vertical incident point of sun light,while moving northwards from January to June but moving southwards from September to December.30.5°N（the Yangtze River） is a line demarcation between south and north for lightning activity.With increasing latitude the intensity of lightning increases and the steepness of lightning changes greatly in the north of 30.5°N,and in the south of 30.5°N the intensity of positive lightning weakens,the intensity of negative lightning changes less,the steepness of positive lightning decreases slowly and the steepness of negative lightning rises.【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2011(030)003【总页数】6页(P254-259)【关键词】云地闪;闪电密度;时空分布;气候特征【作者】成勤;王学良;肖稳安;张科杰【作者单位】南京信息工程大学,南京210044;湖北省防雷中心,武汉430074;南京信息工程大学,南京210044;湖北省防雷中心,武汉430074【正文语种】中文【中图分类】P427.321近年来，国内气象工作者对区域雷电气候特征研究较多。
第35卷第5期2013年10月广东气象Guangdong MeteorologyVol．35No．5October 2013收稿日期：2013－04－10基金项目：由“广东省地闪密度空间特征分析”课题资助（201303）。
作者简介：刘三梅（1975年生），女，工程师，硕士，主要从事雷电监测预警开发与应用工作。
doi ：10．3969/j．issn．1007－6190．2013．05．0112012年广东省雷电活动特征与雷电灾害损失浅析刘三梅，胡锐俊，曾阳斌，许锐文（广东省防雷中心，广东广州510080）摘要：采用计算机技术和GIS 技术对广东省雷电监测定位系统雷电资料进行处理分析，研究全省雷电活动特征，结果发现，2012年全省雷电次数比往年多、密度更大、活动更为频繁，具有明显的时间分布、空间分布和电流强度分布特征。
同时，根据相关部门提供的2012年全省雷电灾害调查数据，得知雷电灾害事故比往年多，损失更大。
对比分析全省雷电活动特征和雷电灾害损失，结果表明两者间有很好的正比例相关特性：雷电次数比往年多对应的雷电灾害损失也大，雷电高发期提前到4、5月份对应的雷电事故也提前在这两个月份达到高峰，这和2012年全省天气异常气候有关。
关键词：雷电防御；雷电次数；雷电强度；时空分布；雷电灾害损失；广东省中图分类号：P49文献标识码：B文章编号：1007－6190（2013）05－0046－03雷电是伴有闪电和雷鸣的一种自然放电现象，主要出现在春夏季节和秋初季节，在对流强盛的积雨云中，由于雷云中剧烈上升和下沉的气流导致正负两种电荷的微粒逐渐分离，形成带电的雷云，带电雷云在空间电场作用下放电就产生雷电。
雷电的特点是电压高、电流大、能量释放时间短、危险性大，是一种严重的自然灾害现象，因此认识和研究它有着重要的实际意义。
一般说的闪电包括云内闪电、云际闪电、晴空闪电和云地闪电，云地闪电简称地闪，是本研究的主体。
广东省属于热带和亚热带季风气候，地理位置决定了它处在雷电高发区，雷电灾害性天气频繁，雷暴发生频率在全国排第2位，受雷击造成的损失却在全国排首位。
珠三角地区闪电活动与大气化学污染的关系杨兆礼;万齐林;吴兑;廖菲;黄辉军;毛伟康【期刊名称】《热带气象学报》【年(卷),期】2013(29)6【摘要】研究了以广东省东莞站为代表的珠江三角洲(简称珠三角)地区及作为对比的粤西遂溪站为代表的海边地区降水样品的化学成分与闪电活动间的关系,分析了珠三角地区污染源对降水化学成分的影响,通过进行相关分析发现,在珠三角地区,除了臭氧不明显外,空气中的二氧化硫、二氧化氮及可吸入颗粒物浓度(没有进入降水中)与闪电发生的次数都存在显著的负相关关系;还发现闪电降水具有十分明显的化学特征地区性差异,即相对其它地区,浓度较高的化学成分其闪电降水的化学浓度都明显高于非闪电降水,而浓度较低的化学成分其闪电降水的化学浓度都低于非闪电降水,这进一步证明了pH值与雷电活动的关系并非主要由湿清除过程引起,而与雷电活动有较密切的关系。
闪电活动与降水中某些离子浓度、降水的电导率及pH值间存在显著的相关关系,总的来说,闪电活动与当地的典型化学成分浓度有显著的相关关系,例如闪电活动在海边地区与海盐性离子有显著的相关关系、在珠三角地区与主要由工业化和城市化环境所引起的各种离子有显著的相关关系。
【总页数】8页(P947-954)【关键词】大气物理学;大气化学污染;闪电活动;相关分析;显著性水平【作者】杨兆礼;万齐林;吴兑;廖菲;黄辉军;毛伟康【作者单位】中国气象局广州热带海洋气象研究所/中国气象局广东省区域数值天气预报重点实验室【正文语种】中文【中图分类】X16【相关文献】1.珠三角地区大气环境污染研究综述 [J], 申冲2.中国东南区域闪电活动特征及其与大气环境参数的关系 [J], 王基鑫;祝宝友;马明3.兰州和杭州地区闪电活动与大气不稳定参数关系的对比 [J], 刘岩;李征;康凤琴4.耐大气污染榭种表观划分——以珠三角地区为例 [J], 谭家得;陆耀东;赵鸿杰;田雪琴5.广东:珠三角城市群大气治污率先整体达标,部分地区水污染问题突出 [J], 李天宇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
江苏雷暴活动时空变化特征及南京雷电预报初探的开题报告题目：江苏雷暴活动时空变化特征及南京雷电预报初探研究背景：江苏省位于中国东部地区，是一个雷暴特别活跃的区域。
雷电活动不仅给人们的生产、生活带来了严重影响，还对交通运输、航空安全、电力设施等方面都产生了很大的威胁。
因此，对江苏省雷电活动进行研究，对于减少雷电灾害、保障公共安全具有重要意义。
研究内容：本研究将从以下两个方面进行分析和研究：一、江苏省雷电活动的时空变化特征通过对江苏省历年来的雷电活动数据进行分析和对比，探究江苏省雷电活动的时空变化规律。
具体研究内容包括：1. 江苏省不同地区雷电活动的时空分布差异；2. 江苏省雷电活动的季节性变化特征；3. 江苏省雷电活动的年际变化趋势。
二、南京市雷电预报初探以南京市为例，基于江苏省雷电活动时空变化特征，利用预报模型和数值模拟方法，对南京市雷电活动进行预报。
具体研究内容包括：1. 提取南京市雷电活动的预报指标；2. 构建南京市雷电预报模型；3. 对比实验验证模型的预报能力。
研究方法：1. 数据收集法：收集江苏省历年来的雷电活动数据以及南京市的气象、地理、人口等相关数据；2. 统计分析法：采用统计分析方法对数据进行分析和处理，包括平均值、标准差、相关系数等；3. 预报模型法：基于回归分析、神经网络、时间序列分析等方法构建南京市雷电预报模型，并进行实验验证。
研究意义：本研究可以深入了解江苏省雷电活动的时空变化规律，为灾害预防和应对提供依据。
同时，针对南京市雷电活动进行预报研究，可以提升对雷电灾害的预警和防范能力，减少雷电灾害带来的损失和伤害。
