模式识别原理及应用课程说明
二、课程描述
《模式识别及应用》是电子信息工程专业的一门专业选修课。通过该课程的学习，学生能够掌握模式识别的基本理论和主要方法，并且能掌握在大量的模式样本中获取有用信息的原理和算法，通过课外上机练习，学会编写模式识别的算法程序，达到理论和实践相结合的目的，使学生了解模式识别的应用领域，为将来从事这一方面的研究打下初步基础。
主要内容：
1．模式识别基本概念
2．统计模式识别——概率分类法
3．聚类分析
4．模糊模式识别
5. 神经网络识别理论及模型
6.特征提取与选择
三、使用教材及主要参考书或资料
●使用教材：《模式识别原理》孙亮主编北京工业大学出版社。
本书是“高等工科院校信息控制类课程系列化教材”之一，全书共分10个章节，主要对模式识别的基础知识作了介绍，具体内容包括线性判别函数，结构法模式识别，特征空间分析，非参数模式识别方法等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
●主要参考书或资料
1. 孙亮.模式识别原理，北京工业大学出版社，2009
2. 李金宗. 模式识别导论. 高等教育出版社. 1994.
3. 边肇祺等编著. 模式识别. 清华大学出版社. 2000.
四、考核方式
考勤、作业、实验.................... 30%
期末考试........................... 70%
注意事项：
1. 学生听课课时必须超过本门计划课时三分之二以上同时完成该课程的作业和实验才能取得期末考试资格。
2. 最终成绩以60分为最低及格线。
