第八届全国概率统计学会议

统计学概论_云南大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是( )。

参考答案:极差2.变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为（）参考答案:标准分数3.经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有（）参考答案:95%的数据4.偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。

如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数（）参考答案:等于05.一家电脑公司从两个供应商处购买了同一种计算机配件，质量状况如下表所示：供应商正品数次品数合计甲84690乙1028110合计18614200设A=取出的一个为正品，B=取出的一个为供应商甲供应的配件。

从这200个配件中任取一个进行检查，取出的一个为供应商甲供应的配件的概率为（）.参考答案:0.456.如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等式，对于k=3，其意义是（）参考答案:至少有89%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内7.比较两组数据的离散程度最适合的统计量是（）参考答案:离散系数8.如果峰态系数k>0，表明该组数据是（）参考答案:尖峰分布9.某班共有25名学生，期末统计学课程的考试分数分别为： 68，73，66，76, 86, 74, 61, 89, 65, 90, 69, 67, 76, 62, 81, 63, 68, 81, 70, 73,60，87，75，64，56，该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是( ) 。

参考答案:64.5和78.510.对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是( )。

参考答案:平均数>中位数>众数11.下表是《财富》杂志提供的按销售额和利润排列的500强公司的一个样本数据：公司名称销售额（百万美元）利润额（百万美元）行业代码BancOne102721427.08CPC Intl.9844580.019TysonFoods645487.019….….…. ….…..…….…..Woolworth8092168.748在这个例子中（）参考答案:总体是500强公司，样本是表中所列的公司12.一家具制造商购买大批木材，木材不干会影响家具的尺寸和形状。

概率统计学收获体会全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：概率统计学是一门应用广泛且深奥的学科，它在我们生活中无处不在，从医疗保险的定价到政府政策的制定，都离不开概率统计学的应用。

在学习概率统计学的这段时间里，我收获颇丰，不仅在知识上有所提升，更重要的是在思维方式和解决问题的能力上得到了锻炼和提升。

概率统计学让我领悟到了概率在生活中的广泛应用。

概率统计学告诉我们，事物的发生是有一定规律可循的，虽然我们无法准确预测每一件事情的结果，但通过统计和分析数据，我们可以找到其中的规律和潜在的趋势。

比如在金融领域，我们可以用概率统计学的方法来衡量风险和预测收益，从而做出更为合理的投资决策；在医疗保险领域，我们可以利用概率统计学的方法来确定保险费率，从而更好地为被保险人提供服务。

通过学习概率统计学，我对生活中的许多现象有了更加深刻的理解，也更加懂得如何利用概率统计学的知识来解决实际问题。

概率统计学让我明白了数据的重要性和价值。

在现代社会，数据是一种非常珍贵的资源，通过数据我们可以了解事物的前因后果，预测未来的趋势，帮助我们做出更为明智的决策。

概率统计学就是通过对数据的采集、整理、分析和解释来识别规律、发现问题所在并提出解决方案的方法论。

学习概率统计学让我掌握了一些收集数据、处理数据和分析数据的技能，这对于我将来的发展将起到非常重要的作用。

从一开始只是简单地使用Excel表格，到后来学习了更为复杂的统计分析软件，我不断地提升自己的数据分析能力，也更加深入地理解了数据在决策中的作用。

学习概率统计学还让我意识到了问题的复杂性和多样性。

在实际生活中，我们往往会遇到各种各样的问题，有些问题的解决方案可能是唯一确定的，而有些问题却有多种可能的解决方案。

通过学习概率统计学，我了解到不同的问题可以采用不同的概率统计学方法进行分析和求解，需要根据问题的特点来选择适当的方法。

在解决实际问题的过程中，我也发现概率统计学并不是一成不变的，它会随着时代的变迁和技术的发展而不断改变和完善。

统计学咨询组负责人：袁卫何晓群（中国人民大学统计学系）起草说明中国人民大学统计学系袁卫教授、何晓群教授接到该课题起草任务后，查阅了国内外大量统计文献，并在2000年8月北戴河举行的“统计学学科建设研讨会”上征求了许多同行的意见。

参加会议的有上海财经大学、中南财经大学、西南财经大学、首都经贸大学、中央财经大学、东北财经大学、天津财经学院、山西财经大学等院校的代表。

初稿完成后又两次召集同行专家会议研究修改。

2000年10月聘请北京大学陈家鼎教授、中国科学院冯士雍教授、首都经贸大学纪宏教授、中国人民大学吴喜之教授、易丹辉教授，做了最后的评审、修改、定稿。

我们向对该课题有过帮助的专家表示衷心的感谢！（中国人民大学科研处）一、“九五”期间统计学学科研究概况20世纪的最后五年，人类富有创造性的勤奋努力，使信息技术、生命科学等领域的研究取得了重大突破，在科学技术史册中谱写了光辉的篇章。

统计学学科伴随着科学技术的发展在理论研究和实际应用中也取得了可喜的进展。

本报告分别从国外、国内研究概况及中国高校统计学科的研究发展情况给予扼要总结和回顾。

1.国外统计学学科研究概况随着科学技术的飞速发展，统计方法与技术的应用越来越重要。

19世纪统计技术为基因学说奠定了理论基础，在即将跨入21世纪的今天，科学技术对统计方法的依赖愈来愈强。

世界上许多国家尤其是发达国家都非常重视统计学理论的研究和发展。

根据国际统计学会（ISI）近几年的会刊及统计学方面的著名杂志，可将近几年国际统计界研究的主要问题概括如下：1.统计学基本理论研究有：概率极限理论及其在统计中应用、树形概率、Banach空间概率、随机PDE’S、泊松逼近、随机网络、马尔科夫过程及场论、马尔科夫收敛率、布朗运动与偏微分方程、空间分支总体的极限、大的偏差与随机中数、序贯分析和时序分析中的交叉界限问题、马尔科夫过程与狄利克雷表的一一对应关系、函数估计中的中心极限定理、极限定理的稳定性问题、因果关系与统计推断、预测推断、网络推断、似然、M——估计量与最大似然估计、参数模型中的精确逼近、非参数估计中的自适应方法、多元分析中的新内容、时间序列理论与应用、非线性时间序列、时间序列中确定模型与随机模型比较、极值统计、贝叶斯计算、变点分析、对随机PDE’S的估计、测度值的处理、函数数据统计分析等。

主讲专家简介王兆军，教授，博士生导师，现任南开大学统计研究院副院长，教育部长江学者特聘教授，现为中国现场统计研究会副理事长，中国工业统计学教学研究会副理事长，天津市现场统计研究会理事长，全国应用统计专业硕士研究生教学指导委员会委员，中国统计教育学会高等教育分会副会长，天津市统计学会副会长，杂志《数理统计与管理》副主编、《数学进展》和《统计信息论坛》编委。

主要研究方向为非参数统计和统计质量控制。

已编著或者翻译专著或者教材五部，发表SCI检索论文50余篇。

2000年获国家统计局全国统计科研优秀成果二等奖,2002年获教育部高校自然科学二等奖和国家统计局优秀科研成果一等奖，2008年获五一劳动奖状。

陈敏，中国科学院数学与系统科学研究院研究员、博士生导师，中国科学院数学与系统科学研究院统计科学研究中心副主任。

《数理统计与管理》主编，中国数学会副理事长, 中国概率统计学会副理事长,全国统计方法应用技术标准化委员会主任委员、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事，国家基金委自然科学基金项目评议专家。

曾获中国科学院院长奖学金特别奖、国家统计局全国统计科学技术进步二等奖等。

先后访问加拿大、香港、台湾等地的大学和科研机构。

主要研究方向为：时间序列分析、参数和非参数统计中的渐近理论、应用统计和数理金融。

在国内外重要学术刊物"Statistica Sinica"、"Statist.& Prob. Letters"、"Commun.Statist.-Theory Meth"、"J. Statist. of Canadian"、"中国科学"等发表论文80余篇，主持国家自然科学基金项目、国家基金委创新群体、国家科技部863项目、国家科技部973项目、中科院重大项目和各部委项目20余项。

曾获中国科学院院长奖学金特别奖、国家统计局全国统计科学技术进步二等奖等。

第２３卷㊀第５期２０２１年５月天津职业院校联合学报J o u r n a l o f T i a n j i nV o c a t i o n a l I n s t i t u t e s N O．５V o l ．２３M a y．２０２１解析概率基础在«生物统计学»中的重要作用朱贵凤(天津现代职业技术学院,天津㊀３００２２２)摘㊀要:㊀«生物统计学»本身就是一门比较抽象的社会学科,是高职高专院校部分专业的一门重要的基础课程,这些专业包括食品检测类㊁食品加工类㊁药品生产类等.概率基础模块是这门生物统计学学科最重要的内容之一.因而学习掌握好概率基础内容将会对学好«生物统计学»有着重要的实际意义.在生物学的很多领域都有生物统计学的应用,主要是将统计方法应用其中.运用生物统计学正确认识㊁推断㊁解释生命科学中的各种数量现象在生物学领域已经是非常广泛的.在新冠肺炎肆虐全球的时候,充分运用好概率统计知识为科学防疫抗疫也有着非凡的意义.关键词:㊀生物统计学;概率基础;新冠肺炎;防疫抗疫中图分类号:O ２１㊀㊀文献标识码:A ㊀㊀文章编号:１６７３－５８２X (２０２１)０５－００８８－０５收稿日期:２０２０－０３－０４作者简介:朱贵凤(１９６３－),女,江苏张家港人,天津现代职业技术学院数学教研室主任,副教授,主要从事数学教学及研究.一㊁生物统计学的内涵生物统计学在生命科学的研究以及生产实践中起着非常重要的作用,生物统计学是集科学的实践性㊁以及科学的应用性还有方法论于一体的一门学科,应当明确的是,生物统计学的重要任务之一是应用于实践.凭借统计推理的能力,学会从不确定性和概率的角度认真思考问题,深刻理解统计学的所有基本原理.在科学实验中,统计学原理的应用更为突出.因此,我们说生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用,它结合数理统计原理和统计方法,来理解㊁分析㊁推断和解释生命过程中的各种现象和各种实验调查数据.它属于应用数学领域.它不仅为设计实验和收集数据提供了正确的手段,而且生物特征识别能够给出真实客观的科学结论.生物数学包含了许多分支,其中生物特征学是最早形成的分支之一,其核心是运用统计学原理和方法研究生物客观现象和问题,在这样的过程中形成一门新的学科,即生物数学.由于各种问题需要对生物学进行深入研究,这极大地促进了统计学在许多基本方面的发展和完善.统计方法在生物学等领域的应用,对于正确理解㊁正确推断和正确解释生命科学中的各种定量现象,在生物学界显得越来越重要.统计分析和实验设计是生物科学研究中不可分割的两个部分.统计分析的原理和方法是实验设计的基础.正确设计的实验为统计分析提供了更丰富㊁更可靠的内容信息,二者紧密结合,得出科学合理的结论,不断推动应用生物学研究的快速发展.因此,生物统计学是人类不可缺少的一门重要学科.可以简单概括为:生物统计学主要包括生物统计学语言㊁生物统计学数据描述㊁生物统计学分析工具㊁概率基础和统计方法.下面重点介绍概率基础在生物统计学中的重要应用.㊀㊀二、概率基础在生物统计学中的应用概率基础主要包括:随机试验㊁随机事件㊁概率的统计定义㊁小概率原理㊁随机变量㊁随机变量的概率分布等.它们是如何应用于生物科学的?(一)随机试验随机试验是指在同一条件下观察某种生物现象的一种试验,当然包括各种科学试验.比如:新冠病毒在全球范围内肆虐,目前还没有完全被人类制服而且控制住,要控制好这场疫情,疫苗起到了至关重要的作用,全球都在进行大规模的试验,研究开发疫苗.这些就需要进行随机试验.(二)随机事件在人类进行的各类社会实践中有些现象在一定条件下必然发生,或不可能发生.例如,太阳会从西边升起,鱼儿离开水不能存活下去.他们分别称为不可能事件和必然事件.然而在生物科学中大量存在的,却是在一定条件下可能发生也可能不发生的现象,又例如,某人感染了新冠肺炎病毒,过马路恰好遇到了红灯,等等,这些有可能发生也有可能不发生的现象叫随机事件.(三)概率的统计定义１．在同一条件下进行n次重复试验,如果随机事件A发生了m次,其比值m比n称为随机事件A发生的频率,当实验次数逐渐增大时,随机事件A的频率越来越稳定地接近某一数值P,那么就把P称为随机事件A发生的概率,这样得出的定义就是概率的统计定义.例如,某大型孵化室记录了某品种动物８批入孵种蛋的孵化结果,见下表.某品种动物８批入孵种蛋孵化结果种蛋数１００００１２０００１３０００１５０００１５０００１５０００１５０００１５０００出雏数９．６５１１１．５９１１２．５３３１４．４６８１４．４７５１４．４５８１４．４４３１４．４７３孵化率０．９６５０．９６６０．９６４０．９６５０．９６５０．９６４０．９６３０．９６５㊀㊀从上表可以看出,８批次孵化率围绕一个稳定值A＝０．９６５做小幅摆动.而这个稳定值又无法准确地确定.在实际生活中用它们的加权平均数作为孵化率,来评价种蛋质量和孵化技术的好坏,这就是概率基础在生物科学的应用.又例如,全球都在研究治疗新冠肺炎的疫苗,目前国内至少有四家公司在研究生产疫苗,世界上多个著名大学和生物制药公司合作开发疫苗.但是大家都在关注疫苗成功的概率是多少?２．古典概率若随机试验满足:随机事件的总数是有限的,每个随机事件出现的可能性相等,称为古典概率.＝n A n则P(A)＝A所含基本事件数n A基本事件总数n例:某社区有４０人报名参加防疫志愿者服务,其中有党员２５人,志愿者分为４个小组,(每组１０人),现在要挑选一名志愿者,求下列概率:(１)选到的志愿者是第一组的同学,(２)选到的自愿者是党员解㊀设A＝{志愿者是第一组的},B＝{志愿者是党员}则㊀P(A)＝１０４０,P(B)＝２５４生物统计学中概率基础的一个有趣的例子就是对男性和女性出生率的研究.传统的看法是男孩和女孩出生的比例约各占５０％,但事实是男孩比女孩更容易出生.法国数学家拉普拉斯在其著作«概率论的哲学探索»中,根据法国的研究资料,研究了男孩或女孩的出生的概率问题,经过近１０年的统计研究,法国每个地区出生的男女人数之比总是在一定数值比摆动,为了找出问题所在,拉普拉斯选择巴黎对这一地区进行实地调查实验,研究发现该地区出现了 重女轻男 的现象,这与中国的 重男轻女 不同,由于自然因素的影响,必然会影响统计规律.人们不禁要问,为什么男孩比女孩多一点拉普拉斯从概率的角度解释了这个问题,因为带有X染色体的精子和带有Y染色体的精子与卵子交配的机会并不完全相同.这也说明了概率论基础知识在生物学中的广泛应用.(四)小概率原理在统计学中,小概率事件的概率通常界定在小于０．０５或０．０１之间,这称为小概率原理.小概率原理已在生物统计学上进行科学检验中得到广泛的应用.在后疫情时期,虽然我们周边得新冠肺炎的病人几乎没有,也可以说现阶段在我国,我们得新冠肺炎的概率属于小概率事件,但是我们仍然不能掉以轻心麻痹大意,我们还是要求人们在公共场合戴口罩,尤其是乘坐交通工具时戴口罩,不聚集,勤洗手,常通风等等.某种意义上讲概率基础知识在科学防控上意义很大.(五)随机变量在生物统计学中每次做的随机试验的结果至少有两种可能.若用字母x表示一次试验可能发生的结果.那么x的取值范围就应该是数值０．１．２．．．．．或者某一区间(a,b).究竟会出观什么结果当然是随机的.我们称这样的x为随机变量.例如:用某种新冠肺炎疫苗给１０名感染新冠肺炎的病人注射后,其痊愈的可能结果是 ０人痊愈 ㊁ １人痊愈 ㊁ ２人痊愈 １０人痊愈 .若用x表示痊愈人数,那么x的取值为０,１,２, ,１０.例如:测定某位新冠肺炎患者感染的病毒数,x表示测定结果,则x的取值结果就是０,１, .例如:测量某个成年者的体重,表示测定结果的变量x所取的值为一个范围(a,b),x值可以是这个范围内的任何实数.又例如:测量灯泡的寿命,x表示测定结果,则x可能取值为(a,b)内的任何数值.(六)随机变量的概率分布随机变量的概率分布是生物统计学概率基础中一个非常重要的基本概念.所谓随机变量的概率分布,是指对所有可能的随机试验结果和所有可能结果发生的概率的描述,以及对所有可能的随机试验结果的研究,以揭示生物世界存在的统计规律,这也是随机变量概率分布的重要作用.其中,二项分布是离散型随机变量最常见的分布,正态分布是连续型随机变量最常见的分布.作为概率论基础上的两个重要概念,它们是生物统计学研究中不可缺少的重要内容.１．二项分布设X示事件A发生的人数,则P(X＝k)＝n kæèçöø÷p k q n－k㊀㊀㊀k＝０,１, ,n,㊀０＜p＜１,q＝１－p故称X服从参数为n,p二项分布.记为X~B(n,p),其中n,p称为参数例如:某国高风险区感染新冠肺炎的概率为０．７,求在这一地区检查１０人,恰有３人感染新冠肺炎的概率.设X表示检查１０人感染新冠肺炎的人数则X~B(１０,０．７),所以P(X＝３)＝１０３æèçöø÷(０．７)３(０．３)１０－３＝０．００９０．２．正态分布正态分布就是指的是一种大多数变数都集中在平均数附近,由平均数向两侧分散的变数逐渐减少的连续型概率分布.其分布密度曲线是一条光滑的型似于座钟的曲线,是一条对称而且连续的曲线.在生物统计学的理论研究和实际应用中,概率基础的正态分布起着重要的作用.在人类社会科学中,许多变量服从或近似服从正态分布,如动物的日增重㊁产蛋率㊁产奶量㊁产毛量㊁乳脂率㊁瘦肉率㊁体型指数㊁某些生理指标等,以及人的身高㊁体重㊁体重等,血液粘度指数等等也服从或近似服从正态分布.实验误差和我们班上学生的数学成绩也近似服从正态分布.在人类社会实践中,许多概率统计分析方法都是基于正态分布的.注意:一般正态分布的分布函数F (x )与标准正态分布的分布函数Φ(x )之间的关系为F (x )＝Φ(x －μσ)．于是:P (x １＜X ＜x ２)＝P x １－μσ＜X －μσ＜x ２－μσæèçöø÷＝Φx ２－μσæèçöø÷－Φx １－μσæèçöø÷比如:一群山羊的体重X ~N (１００,４００),试计算该群山羊体重在８０~１２０k g 范围内的概率.解:P (８０＜X ＜１２０)＝P ８０－１００２０＜X －１００２０＜１２０－１００２０æèçöø÷＝P －１＜X －１００２０＜１æèçöø÷＝Φ(１)－Φ(－１)＝２Φ(１)－１＝２ˑ０．８４１３－１＝０．６８２６即该群山羊体重在８０~１２０k g 范围内的概率为０．６８２６这就是运用概率统计方法研究生物科学的实际应用.三、概率基础在新冠肺炎科学防控中的应用新冠病毒在全球肆虐,目前还仍然没有得到完全控制.众所周知:要控制好这场疫情,疫苗起到了至关重要的作用,以色列的一项研究已经显示,在大规模接种新冠疫苗后,以色列的疫情防控取得了显著效果,成为海外第一个通过接种疫苗成功遏制疫情的国家.全球都在关注疫苗成功的概率是多少?我们需要了解一下疫苗的原理:疫苗就是基于特异性免疫机制,所谓特异性免疫具有相当的专一性它只针对特定的外来异物发挥免疫作用.当病毒进入人体后,用它表面的特殊结构穿过细胞膜,在细胞中大量复制,复制出新的病毒去感染其他健康的细胞,迅速地人体内的免疫细胞就会很快地发现这些病毒.疫苗的生产过程是,首先,科学家从病患的身体上分离出毒株,经过体外细胞培养,使病毒株大量复制增值,最关键的一步是将这些毒株用科学方法进行灭活处理,使他们失去原有的致病性,然后将失去毒性的病毒少量的放入人体内,人体就会产生抗体,疫苗除了直接注射灭活的抗原,让机体自然产生抗体以外,还有一种是直接注射抗体,这两种的作用都是一样的,他们都使人体不再容易感染到病毒.目前世界很多国家都在研制疫苗,我国也有多家公司在研制疫苗,疫苗成功的概率达到９９％以上,远远高于其他国家疫苗的成功率.通过概率统计研究有如下的数据表明:在单针接种后２８天,陈薇团队研发的克威莎疫苗三期临床试验结果,该疫苗的总体保护效力达到了７４．８％,美国强生公司研发的也是单针疫苗,尽管都同处于三期临床试验,但总体保护效力仅有６６％,不过都高于世卫组织规定的５０％.在单针接种后２８天陈薇团队研发的克威莎疫苗针对重症病例的保护效力则达到了１００％.美国强生公司疫苗针对重症病例保护效力为８５％.见下图表:表－１．表－２表－１表－２㊀㊀由表－１．表－２知: 从疫苗保护作用来看美国强生公司的疫苗明显低于陈薇团队研发的克威莎疫苗数据,从而说明了陈薇团队研发的疫苗的效果会更好. 这也体现了概率基础在科学防控方面起到了重要作用是生物科学最直接的应用.综上所述:概率基础在生物统计学中有着重要的作用,它的应用无处不在,它在我们人类的生活中给予了最具应用的广泛性和实践性,尤其在现在为我们抵御病毒侵害提供最有力的理论依据,为科学防控打下坚实的科学基础.参考文献:[１]宋素芳,赵聘,秦豪荣．生物统计学[M]．北京:中国农业大学出版社,２０１５．[２]李春喜,姜丽娜,邵云．生物统计学[M]．北京:科学出版社,２０１３．[３]孙小玲．高职高专«生物统计学»教学改革初探[J]．科技资讯,２０１０．[４]赵斌．生物数学欣赏[M]．咸阳:西北农林科技大学出版社．２０１３．[５]李新有,连坡,张远迎．概率论与应用数理统计导教．导学．导考:高教版[M]．西安:西北工业大学出版社,２００６．T h eC r i t i c a l F u n c t i o no fA n a l y z i n g P r o b a b i l i t y B a s i s i nB i o s t a t i s t i c sZ h uG u i f e n g(T i a n j i nM o d e r nV o c a t i o n a lT e c h n o l o g y C o l l e g e,T i a n j i n３００２２２)A b s t r a c t:B i o s t a t i c s i t s e l f i sa na b s t r a c t s o c i a l s c i e n c ea n dt h e i m p o r t a n tb a s i cc o u r s e i ns e v e r a l m a j o r s i nh i g h e r v o c a t i o n a l e d u c a t i o n i n s t i t u t i o n s,i n c l u d i n g f o o d t e s t s,f o o d p r o c e s s i n g,p h a r m a c e u t i c a l p r o d u c t i o na n d s o o n．T h em o d u l e o f P r o b a b i l i t y B a s i s i s o n e o f t h e e s s e n t i a l p a r t s o f b i o s t a t i s t i c s d i s c iＧp l i n e．S o,l e a r n i n g a n dm a s t e r i n g P r o b a b i l i t y B a s i s h a v e i n f a c t s i g n i f i c a n t m e a n i n g s i n s t u d y i n g B i o s t a tＧi c s．W e c a n f i n da l o t o f a p p l i c a t i o n s o f b i o s t a t i c s i nm a n y f i e l d s o f b i o l o g y,m a i n l y t h e i n t r o d u c e da pＧp l i c a t i o n s o f s t a t i s t i cm e t h o d s．T o r e c o g n i z e,i n f e r a n d e x p l a i n c o r r e c t l y v a r i o u s q u a n t i t yp h e n o m e n a i n l i f e s c i e n c e h a v e e x t e n s i v e a p p l i c a t i o n s i n b i o l o g i c a l f i e l d．W h e n t h eC o r v i d－１９o u t b r e a k s i n t h ew o r l d, u t i l i z i n g s u f f i c i e n t l y t h e k n o w l e d g e o f p r o b a b i l i t y s t a t i c s h a s a l s o a n e x t r a o r d i n a r y m e a n i n g i n t h e s c i e nＧt i f i c e p i d e m i c p r e v e n t i o na n d c o n t r o l．K e y w o r d s:b i o s t a t i c s;P r o b a b i l i t y B a s i s;C o r v i d－１９;E p i d e m i c p r e v e n t i o na n d c o n t r o l。

中国概率统计学会第七届理事会工作报告尊敬的徐校长、各位来宾、各位代表：第八届全国概率统计学会议今天在徐州师范大学隆重开幕。

首先，我代表学会理事会感谢徐州师范大学校领导的大力支持，感谢徐州师大数学科学学院的师生们为组织这次大会所付出的辛勤劳动。

同时感谢国家基金委数学天元基金、中国数学会和徐州师范大学的资助。

出席这次会议的有近500名代表，特别是有一批海外的代表远道而来参加我们的盛会，我们向各位代表表示衷心的感谢。

本届会议安排了5个大会报告、15个分会报告、220多个小组报告、40多个张贴报告，规模是空前的。

本届大会还将完成学会理事会和《应用概率统计》杂志编委会的换届工作。

下面，我向大家报告一下四年来学会的主要工作。

共分三个部分。

一、本届理事会第一次会议所决定的三项工作。

二、四年来的主要成绩。

三、计划中的工作。

一、本届理事会第一次会议所决定的三项工作在2002年于长春召开的本届理事会的第一次会议上，我们决定要做三件事：1）建立学会网页。

2）提高效率、缩短期刊的发表周期；3）在期刊上发表系列纪念或介绍老先生的文章；第一件事完成得很好。

学会的网页/statprob/已于2002年底建立。

在举办中美会、年会等活动中发挥了重要作用。

第二件事是期刊工作，等一会有专题报告。

这里我着重指出, 这四年来林正炎和王静龙两位副主编为杂志付出了大量心血，特别是汤银才老师担任编辑部主任以来，《应用概率统计》杂志有了很大的进步。

第三件事也完成得很好。

已刊登了或即将刊登介绍陈希孺、江泽培、梁之舜、王寿仁、王梓坤、严士健、成平和戴世光等11位先生的文章，准备介绍的还有张里千和胡国定等先生。

还出版了纪念陈希孺院士的专集。

此时此刻, 我们深切地怀念这几年中去世的3位前理事长: 江泽培、陈希孺和成平先生。

二、四年来的主要成绩下面总结四年来所取得的一部分成绩，主要集中在5个方面。

1) 举办了规模较大的学术会议2005年，中国概率统计学会与美国Institute of Mathematical Statistics (IMS)的联合会和第七届概率年会（北京）；2004年和2006年，2次海峡两岸会（甘肃兰州和台湾新竹）；2004年，第八届中日统计会(广西桂林)；2003-2005年, 3次京津地区五四青年会（北京）；2003-2005年, 3次金融工程国际研讨会(中科院数学院)；2004年，国际稳健统计大会(北京师范大学)；2005年，极限理论会（广西桂林）；2005－2006年，统计科学国际研讨会(中科院数学院, 东北师大)；2005－2006年，金融工程与风险管理国际研讨会(中科院数学院, 厦门大学)；2005年，第五届东亚统计研讨会(北京工业大学，北京大学等)；2005年，与中国工程概率统计学会、上海数学会、上海交通大学和同济大学联合主办全国金融数学学术会议于2005年5月在上海举行，有近120人与会，2006年，第二届全国概率统计青年学者学术会议（天津，350余人）；2006年，试验设计及应用国际会议(南开大学);2004――中科院应用数学所、北京大学、北京师范大学联合举办``北京概率论联合讨论班’’。

初中数学课程_第三章统计与概率第三章统计与概率随着科学技术的迅猛发展，信息化时代的到来，⼈们常常需要收集⼤量的数据，根据所获得的数据提取有价值的信息，作出合理的决策。

统计是研究如何合理收集、整理、描述和分析数据的学科，它可以为⼈们制定决策提供依据，⼜为⼈们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的⽅法。

当前，在统计与概率教学中存在的问题：重视繁杂的计算，忽视和淡化统计概率模型的理解、建⽴和应⽤，缺乏问题意识和数据处理能⼒，以教师讲实验、说实验来代替学⽣的实践活动，存在严重的应试倾向，等等。

要想解决这些问题，数学教师要正确理解数学、概率、统计之间的关系，整体把握统计与概率基本知识脉络，正确解释基本概念的含义，树⽴正确的数据分析观念。

⼀、明确教与学的⽬标1. 初步识记初中统计学与数学的联系与区别，初步识记数据分析观念的含义，初步养成⽤数据说话的习惯。

2. 培养以随机的观点来理解世界，形成提出问题、解决问题的能⼒。

3. 领会收集数据的⽅法：调查与实验。

4. 领会统计表及其制作⽅法，并能够利⽤条形图、折线图、扇形图、直⽅图等描述数据，利⽤平均数、加权平均数、⽅差、标准差等分析数据。

5. 正确理解概率的意义，并能够⽤多种⽅法计算概率；6. 学会实验和调查设计，并能够解决实际问题。

⼆、正确选择教与学的⽅式⽅法1 ．恰当使⽤信息技术，激发学⽣的学习兴趣，突出统计量的统计意义。

对于统计的教与学，必须强调统计基本思想和⽅法的认识和理解，⽽不能把统计作为计算统计量的学习。

2. 突出过程。

以统计过程为线索处理统计与概率的内容。

统计学的主要任务是，研究如何以有效的⽅式收集和处理受随机性影响的数据，通过分析数据对所考察的问题做出推断和预测，从⽽为决策和⾏动提供依据和建议。

统计是⼀个包括数据的收集、整理、描述和分析（包括概率）的完整过程。

3 ．强调活动。

通过活动体验统计的思想，建⽴统计的观念。

统计与⽣活实际是密切联系的，在收集数据、处理数据以及利⽤数据进⾏预测、推断和决策的过程中包含着⼤量的活动，完成这些活动需要正确的统计思想观念的指导。

商贸教育“概率论与数理统计”课程思政教学案例研究华义平周恺(池州学院大数据与人工智能学院，安徽池州247000)摘要：概率论与数理统计是高等院校教育教学中一门非常重要的课程，其中蕴含着丰富的思政元素。

本文列举了“既率论与数理统计”教学中的四个思政案例，使学生在学习专业知识的同时潜移默化地接受了爱国主义、集体主义，诚信教育等正面价值观的引导，达到立德树人的目的。

关键词：课程思政；概率论与数理统计；教学案例中图分类号：G4文献标识码:A doi：10.19311/ki.1672-3198.2021.13.0710引言2016年12月，习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上强调“要把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人”。

习近平总书记的讲话为高等学校教育教学工作指明了方向，即各门课程都要依据自身的教学内容,结合课程性质和特点，深入挖掘课程中的思政元素，在各类课程教学中都要融入思政教育，促进专业课和思政课同向同行，进而实现价值引领，知识传授和能力培养的有机统一。

概率论与数理统计是理工类和经管类学生低年级开设的一门公共基础必修课，为学生学习后续专业课程和进一步学习奠定了数学基础，在高校人才培养体系中起到非常重要的作用。

就我校而言，每年选课学生逾2000人，涉及面广，学生主要是大学二年级，正是接受高等教育拔节孕穗的阶段，是世界观、人生观、价值观形成的重要时期，在理论教学中渗透德育教育，通过价值引领，充分发挥课堂这一主渠道进行思政教育是非常必要的。

概率论与数理统计是一门研究随机现象统计规律的学科，包含概率论与数理统计两个部分，有着悠久的历史和丰富的文化资源，并且由于随机现象的普遍性,使得这门课比数学类其它课程更便于开展思政教育,这也使得概率论与数理统计进行课程思政具有可行性。

1开学第一课开学第一课是师生的第一次见面，也是进行思政教育的良好契机。

第一次课上，一般都会提到这门课的起源，发展以及对这门课有突出贡献的数学家。