《计量经济学》谢识予分章练习题
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《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据 D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
《计量经济学》谢识予分章练习题计量经济学分章练习题第⼀章习题⼀、判断题1.投⼊产出模型和数学规划模型都是计量经济模型。
(×)2.弗⾥希因创⽴了计量经济学从⽽获得了诺贝尔经济学奖。
(√)3.丁伯根因创⽴了建⽴了第1个计量经济学应⽤模型从⽽获得了诺贝尔经济学奖。
(√)4.格兰杰因在协整理论上的贡献⽽获得了诺贝尔经济学奖。
(√)5.赫克曼因在选择性样本理论上的贡献⽽获得了诺贝尔经济学奖。
(√)⼆、名词解释1.计量经济学,经济学的⼀个分⽀学科,是对经济问题进⾏定量实证研究的技术、⽅法和相关理论。
2.计量经济学模型,是⼀个或⼀组⽅程表⽰的经济变量关系以及相关条件或假设,是经济问题相关⽅⾯之间数量联系和制约关系的基本描述。
3.计量经济检验,由计量经济学理论决定的,⽬的在于检验模型的计量经济学性质。
通常最主要的检验准则有随机误差项的序列相关检验和异⽅差性检验,解释变量的多重共线性检验等。
4.截⾯数据,指在同⼀个时点上,对不同观测单位观测得到的多个数据构成的数据集。
5.⾯板数据,是由对许多个体组成的同⼀个横截⾯,在不同时点的观测数据构成的数据。
三、单项选择题1.把反映某⼀单位特征的同⼀指标的数据,按⼀定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为( B )A. 横截⾯数据B. 时间序列数据C. ⾯板数据D. 原始数据2.同⼀时间、不同单位按同⼀统计指标排列的观测数据称为( C )A.原始数据 B.时间序列数据C.截⾯数据 D.⾯板数据3.不同时间、不同单位按同⼀统计指标排列的观测数据称为( D )A.原始数据 B.时间序列数据C .截⾯数据D .⾯板数据 4. 对计量经济模型进⾏的结构分析不包括( D )A .乘数分析B .弹性分析C .⽐较静态分析D .随机分析 5. ⼀个普通家庭的每⽉所消费的⽔费和电费是( B )A .因果关系B .相关关系C .恒等关系D .不相关关系 6. 中国的居民消费和GDP 是( C )A .因果关系B .相关关系C .相互影响关系D .不相关关系 7. 下列( B )是计量经济模型A .01i Y X ββ=+B .01i i Y X ββµ=++C .投⼊产出模型D .其他 8. 投资是( A )经济变量A .流量B .存量C .派⽣D .虚拟变量 9. 资本是( B )经济变量A .流量B .存量C .派⽣D .虚拟变量 10. 对定性因素进⾏数量化处理,需要定义和引进( C )A .宏观经济变量B .微观经济变量C .虚拟变量D .派⽣变量四、计算分析题1.“计量经济模型就是数学”这种说法正确吗,为什么?计量经济学模型不是数学式⼦,相⽐数学式⼦多了⼀个随机误差项,是随机性的函数关系。
计量经济学试题与答案一、选择题(每题5分,共25分)1. 以下哪个选项是计量经济学的基本任务?A. 建立经济模型B. 进行经济预测C. 分析经济现象的规律性D. 所有以上选项答案:D2. 以下哪个方法不属于计量经济学的研究方法?A. 最小二乘法B. 最大似然法C. 线性规划D. 广义矩估计答案:C3. 在线性回归模型中,以下哪个选项表示随机误差项的方差?A. σ²B. μC. εD. β答案:A4. 在计量经济学模型中,以下哪个选项表示解释变量与被解释变量之间的关系?A. 相关性B. 因果关系C. 联合分布D. 条件分布答案:B5. 在实证研究中,以下哪个选项可以用来检验模型的稳定性?A. 残差分析B. 异方差性检验C. 单位根检验D. 联合检验答案:C二、填空题(每题5分,共25分)1. 计量经济学是一门研究______、______和______的科学。
答案:经济模型、经济数据、经济预测2. 最小二乘法的原理是使______的平方和最小。
答案:回归残差3. 在线性回归模型中,回归系数的估计值是______的线性函数。
答案:解释变量4. 异方差性检验的方法有______检验、______检验和______检验。
答案:Breusch-Pagan检验、White检验、Goldfeld-Quandt检验5. 在实证研究中,单位根检验的目的是检验______。
答案:时间序列数据的平稳性三、计算题(每题20分,共40分)1. 设线性回归模型为:Y = β0 + β1X + ε,其中Y表示被解释变量,X表示解释变量,ε表示随机误差项。
给定以下数据:Y: 2, 3, 4, 5, 6X: 1, 2, 3, 4, 5求:回归系数β0和β1的估计值。
答案:首先,计算X和Y的均值:X̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3Ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4然后,计算回归系数β1的估计值:β1̄= Σ[(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / Σ[(Xi - X̄)²]= [(1-3)(2-4) + (2-3)(3-4) + (3-3)(4-4) + (4-3)(5-4) + (5-3)(6-4)] / [(1-3)² + (2-3)² + (3-3)² + (4-3)² + (5-3)²]= 4 / 10= 0.4最后,计算回归系数β0的估计值:β0̄ = Ȳ - β1̄X̄= 4 - 0.4 3= 2.2所以,回归系数β0和β1的估计值分别为2.2和0.4。
第一章绪论一、填空题:1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。
2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。
3.经济数学模型是用__________描述经济活动。
4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。
5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。
6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。
7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。
8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。
9.选择模型数学形式的主要依据是__________。
10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。
11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。
12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。
13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。
14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。
《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类,它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时,假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量,一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类:一类是时间序列数据,另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据 D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型?收集样本资料?估计模型参数?检验模型B 设定模型?估计参数?检验模型?应用模型C 个体设计?总体设计?估计模型?应用模型D 确定模型导向?确定变量及方程式?估计模型?应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量11、下列选项中,哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作,不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中,不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时,采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
计量一二章练习答案一、单项选择题1.C 2.B 3.D 4.A 5.C 6.B 7.A 8.C 9.D 10.A 11.D 12.B 13.B 14.A 15.A 16.D 17.A 18.C 19.B 20.B 21.D 22.D 23.D 24.B 25.C 26.D 27.D 28.D 29.A 30.D三、名词解释1.经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。
2.解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。
它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的“因”。
3.被解释变量:是作为研究对象的变量。
它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。
4.内生变量:是由模型系统内部因素所决定的变量,表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。
5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。
它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。
6.滞后变量:是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,前期的内生变量称为滞后内生变量;前期的外生变量称为滞后外生变量。
7.前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。
8.控制变量:在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量,它一般属于外生变量。
9.计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。
10.函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。
11.相关关系:如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们惟一确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。
12.最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小二乘法。
一、判断题,并说明理由1.若误差项不服从正态分布,OLS仍然无偏2.点估计比区间估计更精确,所以点估计比区间估计更有效3.异方差是由定式误差引起的,与数据无关4.扩大因子是用来判别异方差的5.用一阶段差分法处理自相关会使误差项的方差变大6.如果一个联立方程组中的一个方程包含了所有的内生变量,那么这个方程一定不可别(看清啊,是内生变量)7.分布滞后模型和自回归模型可以相互转换二、联立方程中的一个为 Wt=aRt bIt ut另一个方程含有Rt、It、Et、Pt,其中Et、Pt为外生变量,讨论上述参数的估计方法三、个体异质性和时间异质性的来源﹑对回归分析的影响和克服处理方法四、有Yt=B1 B2Xi e,Xi因为观察原因数据全部扩大为原来的两倍,问是否会改变参数的估计量的数值,t统计量,Y的拟合度和残差,为什么?五、看一张残差图分析问题和处理六、Y=a bX cZ e数据为Y 23 31 35 37 43 46 57 66 76 80X 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100Z 10 30 50 70 90 110 130 150 170 190问:用这个方程做回归效果如何?能得到哪些参数值?用最小二乘法估计参数一、判断。
(5*5m)1.参数的t显著性检验要求参数估计量一定要服从正态分布。
2.若误差项不服从正态分布,OLS仍然无偏。
3.如果虚拟假设不能拒绝,那么一定真实。
4.异方差是由定式误差引起的,与数据无关。
5.如果误差项的方差大,参数估计值的方差也大。
二、10分误差项的作用,以及与残差的关系。
模型为 Yi=a bX1i cX2i ui 当数据扩大2倍时,残差和拟和度有何变化:当X 增大3个单位,又有何影响。
四、填空。
10分Y=#0.0000 #0.0000XSE=(#0.000) ( )t=( ) (#0.0000)评价回归结果。
五、10分。
当分析结果如下列情况时,问可能出现的问题,并说出你的理由和建议。
计量经济学各章习题第一章绪论1.1试列出计量经济分析地主要步骤.1.2计量经济模型中为何要包括扰动项?1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者地区别1.4估计量和估计值有何区别?第二章计量经济分析地统计学基础2.1名词解释随机变量概率密度函数抽样分布样本均值样本方差协方差相关系数标准差标准误差显著性水平置信区间无偏性有效性一致估计量接受域拒绝域第I 类错误2.2请用例 2.2中地数据求北京男生平均身高地99%置信区间.2.325 个雇员地随机样本地平均周薪为130元,试问此样本是否取自一个均值为120 元、标准差为10 元地正态总体?文档收集自网络,仅用于个人学习2.4某月对零售商店地调查结果表明,市郊食品店地月平均销售额为2500 元,在下一个月份中,取出16 个这种食品店地一个样本,其月平均销售额为2600 元,销售额地标准差为480 元.试问能否得出结论,从上次调查以来,平均月销售额已经发生了变化?文档收集自网络,仅用于个人学习第三章双变量线性回归模型3.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS 法是使残差平方和最小化地估计方法.(2)计算OLS 估计值无需古典线性回归模型地基本假定.(3)若线性回归模型满足假设条件(1)~(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS 估计量不再是BLUE ,但仍为无偏估计量.文档收集自网络,仅用于个人学习(4)最小二乘斜率系数地假设检验所依据地是t 分布,要求地抽样分布是正态分布.2(5)R2=TSS/ESS.(6)若回归模型中无截距项,则.(7)若原假设未被拒绝,则它为真.(8)在双变量回归中,地值越大,斜率系数地方差越大.3.2设和分别表示Y 对X 和X 对Y 地OLS 回归中地斜率,证明r 为X 和Y 地相关系数.3.3证明:(1)Y 地真实值与OLS 拟合值有共同地均值,即;(2)OLS 残差与拟合值不相关,即.3.4证明本章中( 3.18)和( 3.19)两式:(1)(2)3.5考虑下列双变量模型:模型1:模型2:(1)1 和1地OLS 估计量相同吗?它们地方差相等吗?(2)2 和2地OLS 估计量相同吗?它们地方差相等吗?3.6有人使用1980-1994 年度数据,研究汇率和相对价格地关系,得到如下结果:其中,Y=马克对美元地汇率X=美、德两国消费者价格指数(CPI)之比,代表两国地相对价格(1)请解释回归系数地含义;(2)X t 地系数为负值有经济意义吗?(3)如果我们重新定义X 为德国CPI与美国CPI之比,X 地符号会变化吗?为什么?3.7随机调查200 位男性地身高和体重,并用体重对身高进行回归,结果如下:其中Weight 地单位是磅(lb ),Height 地单位是厘米(cm).(1)当身高分别为177.67cm、164.98cm、187.82cm 时,对应地体重地拟合值为多少?(2)假设在一年中某人身高增高了 3.81cm,此人体重增加了多少?3.8设有10 名工人地数据如下:X 10 7 10 5 8 8 6 7 9 10Y 11 10 12 6 10 7 9 10 11 10 其中X= 劳动工时,Y= 产量(1)试估计Y=α+βX + u(要求列出计算表格);(2)提供回归结果(按标准格式)并适当说明;(3)检验原假设β=1.0.3.9用12 对观测值估计出地消费函数为Y=10.0+0.90X ,且已知=0.01,=200,=4000,试预测当X=250 时Y 地值,并求Y 地95%置信区间.文档收集自网络,仅用于个人学习3.10设有某变量(Y)和变量(X)1995—1999 年地数据如下:(3)试预测X=10 时Y 地值,并求Y 地95%置信区间.3.11根据上题地数据及回归结果,现有一对新观测值X =20,Y=7.62,试问它们是否可能来自产生样本数据地同一总体?文档收集自网络,仅用于个人学习3.12有人估计消费函数,得到如下结果(括号中数字为t 值):=15 + 0.81 =0.98(2.7)(6.5)n=19(1)检验原假设:=0(取显著性水平为5%)(2)计算参数估计值地标准误差;(3)求地95%置信区间,这个区间包括0 吗?3.13试用中国1985—2003 年实际数据估计消费函数:=α+β + u t其中:C代表消费,Y 代表收入.原始数据如下表所示,表中:Cr=农村居民人均消费支出(元)Cu=城镇居民人均消费支出(元)Y =国内居民家庭人均纯收入(元) Yr =农村居民家庭人均纯收入(元) Yu=城镇居民家庭人均可支配收入(元) Rpop=农村人口比重(%) pop=历年年底我国人口总数(亿人)P=居民消费价格指数(1985=100)Pr=农村居民消费价格指数(1985=100)Pu=城镇居民消费价格指数(1985=100)数据来源:《中国统计年鉴2004》使用计量经济软件,用国内居民人均消费、农村居民人均消费和城镇居民人均消费分别对各自地人均收入进行回归,给出标准格式回归结果;并由回归结果分析我国城乡居民消费行为有何不同.文档收集自网络,仅用于个人学习第四章多元线性回归模型4.1某经济学家试图解释某一变量Y 地变动.他收集了Y 和 5 个可能地解释变量~地观测值(共10 组),然后分别作三个回归,结果如下(括号中数字为t 统计量):文档收集自网络,仅用于个人学习( 1) = 51.5 + 3.21 R=0.63(3.45) (5.21)2) 33.43 + 3.67 + 4.62 + 1.21 R=0.75 文档收集自网络,仅用于个人学(3.61 )(2.56)(0.81) (0.22)3) 23.21 + 3.82 + 2.32 + 0.82 + 4.10 + 1.21(2.21 )(2.83)(0.62) (0.12) (2.10) (1.11)文档收集自网络,仅用于个人学习R=0.80 你认为应采用哪一个结果?为什么?4.2为研究旅馆地投资问题,我们收集了某地地1987-1995 年地数据来估计收益生产函数R=ALKe ,其中R=旅馆年净收益(万年) ,L=土地投入,K=资金投入, e 为自然对数地底.设回归结果如下(括号内数字为标准误差) :文档收集自网络,仅用于个人学习= -0.9175 + 0.273lnL + 0.733lnK R=0.94(0.212) (0.135) (0.125)(1)请对回归结果作必要说明;( 2)分别检验α和β 地显著性;( 3)检验原假设:α =β = 0;4.3我们有某地1970-1987 年间人均储蓄和收入地数据,用以研究1970-1978 和1978 年以后储蓄和收入之间地关系是否发生显著变化. 引入虚拟变量后,估计结果如下(括号内数据为标准差) :文档收集自网络,仅用于个人学习= -1.7502 + 1.4839D + 0.1504 - 0.1034D·R=0.9425 文档收集自网络,仅用于个人学习(0.3319) (0.4704) (0.0163) (0.0332)其中:Y=人均储蓄,X=人均收入,D= 请检验两时期是否有显著地结构性变化.4.4说明下列模型中变量是否呈线性,系数是否呈线性,并将能线性化地模型线性化.(1)(2)(3)4.5有学者根据某国19年地数据得到下面地回归结果:其中:Y=进口量(百万美元),X1 =个人消费支出(百万美元),X2 =进口价格/国内价格.(1)解释截距项以及X1和X2系数地意义;(2)Y 地总变差中被回归方程解释地部分、未被回归方程解释地部分各是多少?(3)进行回归方程地显著性检验,并解释检验结果;(4)对“斜率”系数进行显著性检验,并解释检验结果.4.6由美国46个州1992年地数据,Baltagi 得到如下回归结果:其中,C=香烟消费(包/人年),P=每包香烟地实际价格Y=人均实际可支配收入(1)香烟需求地价格弹性是多少?它是否统计上显著?若是,它是否统计上异于-1?(2)香烟需求地收入弹性是多少?它是否统计上显著?若不显著,原因是什么?(3)求出.4.7有学者从209 个公司地样本,得到如下回归结果(括号中数字为标准误差):其中,Salary=CEO 地薪金Sales=公司年销售额roe=股本收益率(%)ros=公司股票收益请分析回归结果.4.8为了研究某国1970-1992 期间地人口增长率,某研究小组估计了下列模型:其中:Pop=人口(百万人),t=趋势变量,.(1)在模型 1 中,样本期该地地人口增长率是多少?(2)人口增长率在1978 年前后是否显著不同?如果不同,那么1972-1977和1978-1992 两时期中,人口增长率各是多少?文档收集自网络,仅用于个人学习4.9设回归方程为Y= β0+β1X1+β2X2+β3X3+ u, 试说明你将如何检验联合假设:β1= β2 和β3 = 1 .文档收集自网络,仅用于个人学习4.10下列情况应引入几个虚拟变量,如何表示?(1)企业规模:大型企业、中型企业、小型企业;(2)学历:小学、初中、高中、大学、研究生.4.11在经济发展发生转折时期,可以通过引入虚拟变量来表示这种变化.例如,研究进口消费品地数量Y 与国民收入X 地关系时,数据散点图显示1979 年前后明显不同.请写出引入虚拟变量地进口消费品线性回归方程.文档收集自网络,仅用于个人学习4.12柯布-道格拉斯生产函数其中:GDP=地区国内生产总值(亿元)K=资本形成总额(亿元)L= 就业人数(万人)P=商品零售价格指数(上年=100)试根据中国2003 年各省数据估计此函数并分析结果.数据如下表所示第五章模型地建立与估计中地问题及对策5.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)尽管存在严重多重共线性,普通最小二乘估计量仍然是最佳线性无偏估计量(BLUE ).(2)如果分析地目地仅仅是为了预测,则多重共线性并无妨碍. (3)如果解释变量两两之间地相关系数都低,则一定不存在多重共线性. (4)如果存在异方差性,通常用地t 检验和 F 检验是无效地. (5)当存在自相关时,OLS 估计量既不是无偏地,又不是有效地.(6)消除一阶自相关地一阶差分变换法假定自相关系数必须等于 1. (7)模型中包含无关地解释变量,参数估计量会有偏,并且会增大估计量地方差,即增大误差.(8)多元回归中,如果全部“斜率”系数各自经t 检验都不显著,则R2值也高不了.(9)存在异方差地情况下,OLS 法总是高估系数估计量地标准误差.(10)如果一个具有非常数方差地解释变量被(不正确地)忽略了,那么OLS 残差将呈异方差性.5.2考虑带有随机扰动项地复利增长模型:Y 表示GDP,Y0是Y 地基期值,r 是样本期内地年均增长率,t 表示年份,t=1978,⋯,2003.文档收集自网络,仅用于个人学习试问应如何估计GDP 在样本期内地年均增长率?5.3 检验下列情况下是否存在扰动项地自相关 .(1) DW=0.81,n=21,k=3(2)DW=2.25,n=15,k=2(3)DW=1.56,n=30,k=55.4有人建立了一个回归模型来研究我国县一级地教育支出:Y= β0+β1X1+β 2X2+β3X3+u其中:Y,X1,X2 和X3分别为所研究县份地教育支出、居民人均收入、学龄儿童人数和可以利用地各级政府教育拨款.文档收集自网络,仅用于个人学习他打算用遍布我国各省、市、自治区地100 个县地数据来估计上述模型.(1)所用数据是什么类型地数据?(2)能否采用OLS 法进行估计?为什么?(3)如不能采用OLS 法,你认为应采用什么方法?5.5试从下列回归结果分析存在问题及解决方法:(1)= 24.7747 + 0.9415 - 0.0424 R=0.9635SE:(6.7525)(0.8229)(0.0807)其中:Y=消费,X2=收入,X3=财产,且n=5000 (2)= 0.4529 - 0.0041t R=0.5284t:(-3.9606) DW=0.8252其中Y= 劳动在增加值中地份额,t=时间该估计结果是使用1949-1964 年度数据得到地.5.6工资模型:wi=b0+b1Si+b2Ei+b3Ai+b4Ui+ui其中Wi=工资,Si=学校教育年限,Ei=工作年限,Ai=年龄,Ui=是否参加工会.在估计上述模型时,你觉得会出现什么问题?如何解决?5.7你想研究某行业中公司地销售量与其广告宣传费用之间地关系.你很清楚地知道该行业中有一半地公司比另一半公司大,你关心地是这种情况下,什么估计方法比较合理.假定大公司地扰动项方差是小公司扰动项方差地两倍.文档收集自网络,仅用于个人学习(1)若采用普通最小二乘法估计销售量对广告宣传费用地回归方程(假设广告宣传费是与误差项不相关地自变量),系数地估计量会是无偏地吗?是一致地吗?是有效地吗?文档收集自网络,仅用于个人学习(2)你会怎样修改你地估计方法以解决你地问题?(3)能否对原扰动项方差假设地正确性进行检验?5.8考虑下面地模型其中GNP=国民生产总值,M =货币供给. (1)假设你有估计此模型地数据,你能成功地估计出模型地所有系数吗?说明理由.(2)如果不能,哪些系数可以估计?(3)如果从模型中去掉这一项,你对(1)中问题地答案会改变吗?(4)如果从模型中去掉这一项,你对(1)中问题地答案会改变吗?5.9采用美国制造业1899-1922年数据,Dougherty得到如下两个回归结果:(1)(2)其中:Y=实际产出指数,K=实际资本投入指数,L =实际劳动力投入指数,t=时间趋势(1)回归式(1)中是否存在多重共线性?你是如何得知地?(2)回归式(1)中,logK 系数地预期符号是什么?回归结果符合先验预期吗?为什么会这样?(3)回归式(1)中,趋势变量在其中起什么作用?(4)估计回归式(2)背后地逻辑是什么?(5)如果(1)中存在多重共线性,那么(2)式是否减轻这个问题?你如何得知?(6)两个回归地R2可比吗?说明理由.5.10有人估计了下面地模型:其中:C=私人消费支出,GNP=国民生产总值,D=国防支出假定,将(1)式转换成下式:使用1946-1975数据估计(1)、(2)两式,得到如下回归结果(括号中数字为标准误差):1)关于异方差,模型估计者做出了什么样地假定?你认为他地依据是什么?2)比较两个回归结果.模型转换是否改进了结果?也就是说,是否减小了估计标准误差?说明理由.5.11设有下列数据:RSS1=55,K =4,n1=30RSS3=140,K =4,n3=30 请依据上述数据,用戈德佛尔德-匡特检验法进行异方差性检验(5%显著性水平).5.12考虑模型(1)也就是说,扰动项服从AR (2)模式,其中是白噪声.请概述估计此模型所要采取地步骤.5.13对第 3 章练习题 3.13 所建立地三个消费模型地结果进行分析:是否存在序列相关问题?如果有,应如何解决?5.14为了研究中国农业总产值与有效灌溉面积、化肥施用量、农作物总播种面积、受灾面积地相互关系,选31 个省市2003 年地数据资料,如下表所示:文档收集自网络,仅用于个人学习表中:Y=农业总产值(亿元,不包括林牧渔)X1=有效灌溉面积(千公顷)X2=化肥施用量(万吨)X23=化肥施用量(公斤/亩)X3=农作物总播种面积(千公顷)X4=受灾面积(千公顷)(1)回归并根据计算机输出结果写出标准格式地回归结果;(2)模型是否存在问题?如果存在问题,是什么问题?如何解决?第六章动态经济模型:自回归模型和分布滞后模型6.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)所有计量经济模型实质上都是动态模型.(2)如果分布滞后系数中,有地为正有地为负,则科克模型将没有多大用处. (3)若适应预期模型用OLS 估计,则估计量将有偏,但一致. (4)对于小样本,部分调整模型地OLS 估计量是有偏地.(5)若回归方程中既包含随机解释变量,扰动项又自相关,则采用工具变量法,将产生无偏且一致地估计量.(6)解释变量中包括滞后因变量地情况下,用德宾-沃森d 统计量来检测自相关是没有实际用处地.6.2用OLS 对科克模型、部分调整模型和适应预期模型分别进行回归时,得到地OLS 估计量会有什么样地性质?文档收集自网络,仅用于个人学习6.3简述科克分布和阿尔蒙多项式分布地区别.6.4考虑模型假设相关.要解决这个问题,我们采用以下工具变量法:首先用对和回归,得到地估计值,然后回归其中是第一步回归(对和回归)中得到地.(1)这个方法如何消除原模型中地相关?(2)与利维顿采用地方法相比,此方法有何优点?6.5设其中:M=对实际现金余额地需求,Y*=预期实际收入,R*=预期通货膨胀率假设这些预期服从适应预期机制:其中和是调整系数,均位于0和1之间.(1)请将M t 用可观测量表示;(2)你预计会有什么估计问题?6.6考虑分布滞后模型假设可用二阶多项式表示诸如下:若施加约束==0,你将如何估计诸系数(,i=0,1, (4)6.7为了研究设备利用对于通货膨胀地影响,T. A.吉延斯根据1971年到1988年地美国数据获得如下回归结果:文档收集自网络,仅用于个人学习其中:Y=通货膨胀率(根据GNP 平减指数计算)X t=制造业设备利用率X t-1 =滞后一年地设备利用率1)设备利用对于通货膨胀地短期影响是什么?长期影响又是什么?(2)每个斜率系数是统计显著地吗?(3)你是否会拒绝两个斜率系数同时为零地原假设?将利用何种检验?6.8考虑下面地模型:Y t = α+β(W0X t+ W1X t-1 + W2X t-2 + W3X t-3)+u t 请说明如何用阿尔蒙滞后方法来估计上述模型(设用二次多项式来近似) .6.9下面地模型是一个将部分调整和适应预期假说结合在一起地模型:Y t*= βX t+1eY t-Y t-1 = δ(Y t*- Y t-1) + u tX t+1e- X t e= (1-λ)( X t - X t e);t=1,2,⋯, n式中Y t*是理想值,X t+1e和X t e是预期值.试推导出一个只包含可观测变量地方程,并说明该方程参数估计方面地问题.文档收集自网络,仅用于个人学习第七章时间序列分析7.1单项选择题(1)某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为()地.A.1 阶单整B.2阶单整C.K 阶单整D.以上答案均不正确文档收集自网络,仅用于个人学习(2)如果两个变量都是一阶单整地,则().A .这两个变量一定存在协整关系B.这两个变量一定不存在协整关系C.相应地误差修正模型一定成立D.还需对误差项进行检验文档收集自网络,仅用于个人学习(3)如果同阶单整地线性组合是平稳时间序列,则这些变量之间关系是() .A. 伪回归关系B.协整关系C.短期均衡关系D. 短期非均衡关系(4).若一个时间序列呈上升趋势,则这个时间序列是().A .平稳时间序列B.非平稳时间序列C.一阶单整序列 D. 一阶协整序列7.2请说出平稳时间序列和非平稳时间序列地区别,并解释为什么在实证分析中确定经济时间序列地性质是十分必要地.文档收集自网络,仅用于个人学习7.3什么是单位根?7.4Dickey-Fuller(DF)检验和Engle-Granger(EG)检验是检验什么地?文档收集自网络,仅用于个人学习7.5什么是伪回归?在回归中使用非均衡时间序列时是否必定会造成伪回归?7.6由1948-1984 英国私人部门住宅开工数(X)数据,某学者得到下列回归结果:注:5%临界值值为-2.95,10%临界值值为-2.60. (1)根据这一结果,检验住宅开工数时间序列是否平稳.(2)如果你打算使用t 检验,则观测地t 值是否统计显著?据此你是否得出该序列平稳地结论?(3)现考虑下面地回归结果:请判断住宅开工数地平稳性.7.7由1971-I 到1988-IV 加拿大地数据,得到如下回归结果;A.B.C.其中,M1=货币供给,GDP=国内生产总值,e t=残差(回归A)(1)你怀疑回归 A 是伪回归吗?为什么?(2)回归 B 是伪回归吗?请说明理由.(3)从回归 C 地结果,你是否改变(1)中地结论,为什么?(4)现考虑以下回归:这个回归结果告诉你什么?这个结果是否对你决定回归 A 是否伪回归有帮助?7.8 检验我国人口时间序列地平稳性,数据区间为1949-2003 年.单位:万人7.9对中国进出口贸易进行协整分析,如果存在协整关系,则建立E CM 模型.1951-2003 年中国进口(im )、出口(ex)和物价指数(pt,商品零售物价指数)时间序列数据见下表.因为该期间物价变化大,特别是改革开放以后变化更为激烈,所以物价指数也作为一个解释变量加入模型中.为消除物价变动对进出口数据地影响以及消除进出口数据中存在地异方差,定义三个变量如下:文档收集自网络,仅用于个人学习第八章联立方程模型8.1判断题(判断对错;如果错误,说明理由)(1)OLS 法适用于估计联立方程模型中地结构方程.(2)2SLS 法不能用于不可识别方程.(3)估计联立方程模型地2SLS 法和其它方法只有在大样本地情况下,才能具有我们期望地统计性质 .(4) 联立方程模型作为一个整体,不存在类似 R 2这样地拟合优度测度 .(5) 如果要估计地方程扰动项自相关或存在跨方程地相关, 则 2SLS 法和其它估 计结构方程地方法都不能用 .(6) 如果一个方程恰好识别,则 ILS 和 2SLS 给出相同结果 .8.2 单项选择题1) 结构式模型中地方程称为结构方程 .在结构方程中, 解释变量可以是前定变3) 如果联立方程模型中某个结构方程包含了模型中所有地变量,则这个方程5)当一个结构式方程为恰好识别时,这个方程中内生解释变量地个数( A .与被排除在外地前定变量个数正好相等 B .小于被排除在外地前定变量个数 C .大于被排除在外地前定变量个数D .以上三种情况都有可能发生 文档收集自网络,仅用于个人学习6) 简化式模型就是把结构式模型中地内生变量表示为 ( ).A. 外生变量和内生变量地函数关系B.前定变量和随机误差项地模型C.滞后变量和随机误差项地模型 D.外生变量和随机误差项地模量,也可以是 ( ).文档收集自网络,仅用于个人学习 A. 外生变量 B.滞后变量2)前定变量是 ( )地合称 .A.外生变量和滞后内生变量C.内生变量D. 外生变量和内生变量 C.外生变量和虚拟变量 D. 解释变量和被解释变量( ).A. 恰好识别B.不可识别 (4) 下面说法正确地是( ).A.内生变量是非随机变量 C.外生变量是随机变量 C.过度识别 D.不确定B. 前定变量是随机变量个人收集整理勿做商业用途型7) 对联立方程模型进行参数估计地方法可以分两类,即:( ).A.间接最小二乘法和系统估计方法B.单方程估计法和系统估计方法个人收集整理勿做商业用途C.单方程估计法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法(8)在某个结构方程过度识别地条件下,不适用地估计方法是().A. 间接最小二乘法B.工具变量法C.二阶段最小二乘法D.有限信息极大似然估计法8.3行为方程和恒等式有什么区别?8.4如何确定模型中地外生变量和内生变量?8.5考虑下述模型:C t = α + β D t +u t I t = γ + δD t-1 + νt D t = C t +I t + Z t ;t=1 ,2,⋯,n其中 C = 消费支出,D= 收入,I = 投资,Z = 自发支出. C、I 和D是内生变量.试写出消费支出地简化型方程,并研究各方程地识别问题.8.6考虑下述模型:Y t = C t + I t +G t +X tC t = β 0 + β 1D t + β2C t-1 + u tD t = Y t –T tI t = α0 + α1Y t + α2R t-1 +νt 模型中各方程是正规化方程,u t、νt为扰动项.(1)请指出模型中地内生变量、外生变量和前定变量.(2)写出用2SLS法进行估计时,每个阶段中要估计地方程.8.7下面是一个简单地美国宏观经济模型(1960-1999)其中C=实际私人消费,I= 实际私人总投资,G=实际政府支出,Y =实际GDP,M= 当年价M2,R=长期利率;P=消费价格指数.内生变量:C,I,R,Y 前定变量:C t-1,I t-1,M t-1,P t,R t-1 和G t.(1)应用识别地阶条件,决定各方程地识别状态;(2)你打算用什么方法来估计可识别行为方程?8.8假设有如下计量经济模型:其中,Y=国民收入,I=净资本形成,C=个人消费,Q =利润,P=生活费用指数,R= 工业劳动生产率1)写出模型地内生变量、外生变量和前定变量;个人收集整理勿做商业用途(2)用识别地阶条件确定各方程地识别状态;(3)此模型中是否有可以用ILS 法估计地方程?如有,请指出;(4)写出用2SLS 法进行估计时,每个阶段中要估计地方程. 8.9考虑下述模型:消费方程:C t=α0 +α 1Y t +α2C t-1 +u①投资方程:I t=β0 +β1Y t +β2I t –1+u2t②进口方程:M t = 0 + 1Y t + u3t ③Y t = C t+ I t + G t + X t - M t模型中各方程是正规化方程,u 1t, ⋯u3t为扰动项.(1)请指出模型中地内生变量、外生变量和前定变量.(2)利用阶条件识别各行为方程.(3)写出用3SLS 进行估计时地步骤.8.10考察下述国民经济地简单模型式中,C为消费,Y 为国民收入,I 为投资,R为利率.设样本容量n 为20,已算得中间结果为:(1)判别模型中消费方程地识别状态;(2)用间接最小二乘法求消费方程结构式系数;(3)将采用哪种方法估计投资方程?为什么?(不必计算)8.11由联立方程模型;得到其简化式如下:(1)两结构方程可识别吗?(2)如果知道,识别情况有何变化?(3)若对简化式进行估计,结果如下:个人收集整理勿做商业用途试求出结构参数地值,并说明如何检验原假设个人收集整理勿做商业用途版权申明本文部分内容,包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理。
计量经济学分章习题与答案第一章导论一、名词解释1、截面数据2、时间序列数据3、虚变量数据4、内生变量与外生变量二、单项选择题1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为()A 、横截面数据B 、虚变量数据C 、时间序列数据D 、平行数据2、样本数据的质量问题,可以概括为完整性、准确性、可比性和()A 、时效性B 、一致性C 、广泛性D 、系统性3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据,估计生产函数模型,然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量,这是违反了数据的哪一条原则。
() A 、一致性 B 、准确性 C 、可比性 D 、完整性4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验?()A 、经济意义检验B 、统计检验C 、计量经济学检验D 、模型的预测检验5、对下列模型进行经济意义检验,哪一个模型通常被认为没有实际价值?()A 、i C (消费)5000.8i I =+(收入)B 、di Q (商品需求)100.8i I =+(收入)0.9i P +(价格)C 、si Q (商品供给)200.75i P =+(价格)D 、i Y (产出量)0.60.65i K =(资本)0.4i L (劳动)6、设M 为货币需求量,Y 为收入水平,r 为利率,流动性偏好函数为012M Y r βββμ=+++,1?β和2β分别为1β、2β的估计值,根据经济理论有() A 、1β应为正值,2β应为负值 B 、1?β应为正值,2β应为正值 C 、1?β应为负值,2?β应为负值 D 、1?β应为负值,2?β应为正值三、填空题1、在经济变量之间的关系中,因果关系、相互影响关系最重要,是计量经济分析的重点。
2、从观察单位和时点的角度看,经济数据可分为时间序列数据、截面数据、面板数据。
3、根据包含的方程的数量以及是否反映经济变量与时间变量的关系,经济模型可分为时间序列模型、单方程模型、联立方程模型。
四、简答题1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系是什么?2、模型的检验包括哪几个方面?具体含义是什么?五、计算分析题1、下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型?为什么?(1)t S =112.0+0.12t R ,其中t S 为第t 年农村居民储蓄增加额(单位:亿元),t R 为第t 年城镇居民可支配收入总额(单位:亿元)。
《计量经济学》谢识予分章练习题计量经济学分章练习题第一章习题一、判断题1. 投入产出模型和数学规划模型都是计量经济模型。
(X )2. 弗里希因创立了计量经济学从而获得了诺贝尔经济学奖。
(V )3. 丁伯根因创立了建立了第1个计量经济学应用模型从而获得了诺贝尔经济学奖。
(V )4. 格兰杰因在协整理论上的贡献而获得了诺贝尔经济学奖。
(V )5. 赫克曼因在选择性样本理论上的贡献而获得了诺贝尔经济学奖。
(V )二、名词解释1 ?计量经济学,经济学的一个分支学科,是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论。
2. 计量经济学模型,是一个或一组方程表示的经济变量关系以及相关条件或假设,是经济问题相关方面之间数量联系和制约关系的基本描述。
3?计量经济检验,由计量经济学理论决定的,目的在于检验模型的计量经济学性质。
通常最主要的检验准则有随机误差项的序列相关检验和异方差性检验,解释变量的多重共线性检验等。
4?截面数据,指在同一个时点上,对不同观测单位观测得到的多个数据构成的数据集。
5?面板数据,是由对许多个体组成的同一个横截面,在不同时点的观测数据构成的数据。
三、单项选择题1. 把反映某一单位特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为(B )A.横截面数据C.面板数据B.时间序列数据D.原始数据2.同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为(C )A.原始数据 B .时间序列数据C?截面数据 D .面板数据3.不同时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为(DA.原始数据 B .时间序列数据C?截面数据 D .面板数据4.对计量经济模型进行的结构分析不包括(D )A.乘数分析 B .弹性分析C.比较静态分析 D .随机分析5.一个普通家庭的每月所消费的水费和电费是( B )A.因果关系 B .相关关系C?恒等关系 D .不相关关系6.中国的居民消费和GDP^( C )A.因果关系 B .相关关系C.相互影响关系 D .不相关关系7. 下列(B )是计量经济模型A. [ [ BC.投入产出模型 D ?其他8. 投资是(A )经济变量A.流量 B .存量C?派生 D .虚拟变量9. 资本是(B )经济变量A.流量 B .存量C?派生 D .虚拟变量10. 对定性因素进行数量化处理,需要定义和引进(C )A.宏观经济变量 B .微观经济变量C?虚拟变量 D .派生变量四、计算分析题1. “计量经济模型就是数学”这种说法正确吗,为什么?计量经济学模型不是数学式子,相比数学式子多了一个随机误差项,是随机性的函数关系2. 请尝试建立大学生消费函数模型。
consumption= B o+ B i income+ £五、简答题1. 什么是计量经济学。
计量经济学是经济学的一个分支学科,是对经济问题进行定量实证研究的技术、方法和相关理论。
2. 试述计量经济分析的基本方法与步骤。
(1)建模,(2)准备数据,(3)估计参数,(4)检验和修正模型,(5)分析、预测和下结论3. 计量经济学模型必须通过哪些检验。
a.经济意义检验,b.统计学检验,c.计量经济学检验,d.预测检验4. 经济变量之间的一般有哪几种关系。
а.不相关关系,b.相关关系,c.因果关系,d.相互影响关系,e.恒等关系第二章习题一、判断题1. 凶分布是对称分布。
(x )2. 最大似然估计是根据生成样本的可能性最大来估计参数。
(V )3. t分布是有偏斜的分布。
(x )4. F分布是有偏斜的分布。
(V )5. 独立、同分布正态随机变量的任意线性组合仍服从正态分布。
(V )I Tб.----- o ( V )7. 均方误就是方差。
(X )二、名词解释1.线性性,参数估计量是随机变量观测值的线性组合。
2.无偏性3.有效性4.一致性5.随机变量三、单项选择题11. 令乙,Z2,…,Z k为k个独立的服从标准正态分布的随机变量,则它们的平方和服从自由度为k 的()分布。
A.正态分布B . t分布C . x 2分布 D ? F分布12. 下列哪些()分布是对称分布。
A.正态分布和x 2分布B .正态分布和F分布C.正态分布和t分布D . x 2分布和F分布13. 下列哪些()分布是有偏斜的分布。
A .正态分布和x 2分布B .正态分布和F分布C.正态分布和t分布D . x 2分布和F分布14. 显著性检验是()。
A 计量检验B 统计检验C 预测检验D 经济意义检验15. F 分布可以看做是()相除。
A .正态分布和x 2分布B .正态分布和F分布C. x 2分布和x 2分布D . t分布和x 2分布16. t 分布可以看做是()相除。
A .正态分布和x 2分布B .正态分布和F分布C. x 2分布和x 2分布 D .标准正态分布和x 2分布17. 令Z1,Z 2, … ,Z k 为k 个独立的服从同一正态分布的随机变量,则它们的任意线性组合服从()分布。
A .正态分布B . t分布C . x 2分布D . F分布18. 自由度为k>2的t分布的方差是()。
A kB 2kC k/ (k-2)D k/(k-1 )19. 自由度为k>2的t分布的数学期望是()。
A kB 2kC 1D 020. 自由度为k>2的x 2分布的方差是()。
A kB 2kC k/ (k-2)D k/(k-1 )四、计算分析题1 掷两枚硬币,请指出至少出现一个正面的概率是多少?2. 随机变量x服从自由度为20的t分布,那么y=x2服从什么分布?五、简答题1 .什么是概率的古典定义。
2 ?试述契约贝晓夫不等式。
3. 试述■ —4. 什么是统计检验。
AVV ------- *第二早一、判断题8. 数学模型不是计量经济模型。
()9. 决定系数与相关系数的含义是相同的。
(X )10. 在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。
()11. 投入产出模型和数学规划模型都是经济计量模型。
()12. 高斯马尔科夫定律假设随机误差项服从正态分布。
()、名词解释三、选择题(1)单选1. 下面属于面板数据的是()。
A、1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B、1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C、某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值2. 线性回归分析中的基本假设定义()。
A .解释变量和被解释变量都是随机变量B .解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C .解释变量和被解释变量都为非随机变量D .解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量3. 最小二乘原理是指使()达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.回B.31. Blue估计2. 球形扰动3.拟合度4.决定系数5.点预测C. D.4. 对线性回归模型单个参数进行显著性检验的是(A. 决定系数R1 2 3B . t 检验C . F 检验D ?标准差5. 衡量样本回归直线对数据拟合程度的是()A ?决定系数R 2B . t 检验C . F 检验D ?标准差 6. 同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为()A 、横截面数据B 、时间序列数据C 、面板数据D 、时间数据A 回归模型中省略的变量B 人们的随机行为C 建立的数学模型的形式不够完善D 经济变量之间的合并误差。
E 测量误差。
四、计算分析题1. 某线性回归的结果如下:Depe ndent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1981 2002 In cluded observati ons: 22Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 237.7530 (①)3.478200 0.0024 X0.7510890.010396(②)0.0000 R-squared0.996183 Mean depe ndent var 3975.000 Adjusted R-squared 0.995992 S.D.dependent var 3310.257 Sum squared resid 878414.7 Schwarz criteri on 13.71371 Log likelihood -147.7598F-statistic5219.299 Durbi n- Watson stat1.287765 Prob(F-statistic)0.0000001 计算括号内的值2 判断解释变量X 对被解释变量Y 是否有显著性影响并给出理由3 计算随机误差项的方差c $的估计值。
7.在回归模型中,n 为样本容量,检验从的分布为 ()。
A 、x 2(n-2)B 、t(n-1) (2)多选8 ?最小二乘估计量的统计性质有(A.无偏性C 、x 2( n-1)D t(n-2)时所用的统计量Ml) B.线性性 C.最小方差性D.不一致性二0的特点 E. 有偏性9 ?利用普通最小二乘法求得的样本回归直线 A.必然通过点C.残差”的均值为常数D.E.残差与解释变量中一般包括那些因素()10?随机变量(随机误差项)B. )可能通过点的平均值与出的平均值相等 Id之间有一定的相关性。