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中医统计资料和统计调查管理的暂行规定正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 中医统计资料和统计调查管理的暂行规定（１９９１年５月３０日）为了加强中医药统计资料、数字以及统计调查的管理，保证统计资料、数字的准确性、统一性、完整性以及中医统计调查方法的科学性，根据《统计法》、《统计法实施细则》和卫生部《卫生统计报表制度》的要求，结合中医药工作的实际情况，特做如下规定：一、中医统计年报资料和数字１．全国中医统计年报资料作为全国卫生统计年报报表制度的一个组成部分，由我局综合计划司和卫生部卫生统计信息中心共同管理。
地方中医统计年报资料由各地卫生部门的统计机构和中医管理部门共同管理。
２．我局统计机构每年将根据全国卫生统计年报资料和各地卫生统计年报资料及其他资料编印《全国中医药统计摘编》，其中部分资料以统计公报形式公布。
凡与《全国中医药统计摘编》和统计公报不一致的数字不得在文件、报刊、正式会议上引用和对外公布。
３．各级领导机关制定政策、计划，检查计划执行情况，考核经济效益，进行工作评定，如需使用统计资料时，以我局统计机构发布的统计资料为准。
二、中医统计调查及原则１．中医统计调查中医统计的各种调查必须按照有关规定，事先编制统计调查计划，明确调查目的和指标，确定调查对象和方式，拟订调查的组织计划及培训计划，以及调查经费的预算和来源。
同时制定调查项目和调查表格，包括：调查用表格及说明，调查汇总表及说明、调查表收集方式，调查的汇总手段。
统计调查表的内容要简明扼要。
各种统计调查方案（包括其它部门在中医系统进行的调查）均应按有关规定在调查方案（或调查表）的右上角标明表号、制表机关、批准或备案机关及批准或备案文号。
中医科数据统计1. 概述中医科数据统计是对中医科疾病、诊疗项目和药物使用情况进行统计和分析的过程。
通过收集、整理和分析中医科相关数据，可以了解中医科的发展趋势、病种分布、诊疗效果以及药物使用情况等信息，为中医科的临床实践、科研和决策提供科学依据。
2. 数据收集中医科数据统计的第一步是数据收集。
数据可以来源于医院的电子病历系统、健康档案、药房管理系统等。
收集的数据可以包括患者的基本信息（如性别、年龄、职业等）、疾病诊断信息、治疗方案、用药情况、疗效评估等。
3. 数据整理与清洗收集到的数据需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
在整理过程中，可以根据需要对数据进行分类和归纳，例如按照疾病分类、诊疗项目分类或药物分类等。
同时，还需要对数据进行清洗，排除掉异常值、缺失值和重复值，确保数据的有效性。
4. 数据分析数据整理和清洗完成后，可以进行数据分析。
数据分析可以采用统计学方法和数据挖掘技术，通过计算指标、绘制图表和进行模型建立等方式，对数据进行深入分析。
常用的数据分析方法包括描述性统计、相关性分析、回归分析、聚类分析等。
5. 分析结果通过数据分析，可以得出一系列分析结果。
这些结果可以以表格、图表、报告等形式呈现。
分析结果可以包括中医科常见疾病的发病率、就诊率、治疗效果评估、药物使用情况、疗效评价等。
通过分析结果，可以为中医科的临床实践、科研和决策提供参考依据。
6. 数据隐私保护在进行中医科数据统计时，需要严格遵守相关的法律法规和隐私保护政策，确保患者的个人隐私信息不被泄露。
可以采取匿名化处理、数据加密、权限控制等措施，保护患者的隐私权益。
7. 数据应用中医科数据统计的最终目的是为临床实践、科研和决策提供科学依据。
通过对数据的分析和应用，可以改进中医科的诊疗方案、优化药物使用、提高治疗效果，促进中医科的发展和进步。
总结：中医科数据统计是对中医科疾病、诊疗项目和药物使用情况进行统计和分析的过程。
通过数据收集、整理和分析，可以了解中医科的发展趋势、病种分布、诊疗效果以及药物使用情况等信息，为临床实践、科研和决策提供科学依据。
中医药统计工作总结
近年来，中医药在世界范围内受到越来越多的关注和认可，其独特的治疗理念和疗效在许多疾病的治疗中发挥着重要作用。
为了更好地推广和发展中医药，统计工作显得尤为重要。
下面就来总结一下中医药统计工作的一些重要工作和成果。
首先，中医药统计工作在临床研究中发挥着重要作用。
通过对中医药治疗疾病的临床数据进行统计分析，可以更加客观地评估中医药的疗效和安全性，为中医药的临床应用提供科学依据。
同时，统计工作也可以帮助医生更好地了解患者的病情和治疗效果，指导临床决策，提高治疗效果。
其次，中医药统计工作在药物研发和质量控制中也起着至关重要的作用。
通过对中药材的产地、质量、药效等数据进行统计分析，可以帮助中医药企业更好地选择原料药，提高药品的质量和疗效。
同时，统计工作也可以帮助中医药企业更好地了解市场需求，指导新药研发和生产，促进中医药产业的发展。
此外，中医药统计工作还在中医药教育和科研中发挥着重要作用。
通过对中医药教育和科研数据进行统计分析，可以帮助学校和科研机构更好地了解中医药的发展状况和趋势，指导教学和科研方向，提高教育和科研质量。
总的来说，中医药统计工作在中医药的临床应用、药物研发和质量控制、教育和科研等方面发挥着重要作用。
随着中医药的不断发展和壮大，中医药统计工作也将变得越来越重要。
希望通过大家的共同努力，中医药统计工作能够更好地为中医药的发展和推广做出贡献。
中医行业工作中的中医临床数据分析与统计中医作为一种重要的医疗体系，历史悠久，对中医临床数据的分析与统计具有重要的意义。
通过对中医临床数据的归纳、整理和分析，可以帮助中医医生更好地了解患者的病情，提供有效的治疗方案，同时促进中医行业的发展和进步。
一、中医临床数据的来源中医临床数据的来源主要有三种，分别是病历数据、患者问诊数据和中医药临床试验数据。
1. 病历数据病历是患者就医时医生记录的详细信息，包括患者个人信息、病史、诊疗过程和治疗结果等。
这些病历数据包含了丰富的中医临床信息，通过对这些数据的分析和统计，可以探索患者的病情发展规律，为中医诊疗提供依据。
2. 患者问诊数据患者问诊数据是指中医医生在与患者交流时记录的症状、舌脉特征、病情描述等信息。
这些数据对中医医生来说非常重要，是中医诊断的关键依据。
通过对大量患者问诊数据的分析和统计，可以总结中医疾病的常见症状及其变化规律，提高中医诊断的准确性。
3. 中医药临床试验数据中医药临床试验数据是指在中医临床试验中收集到的数据，包括中药的治疗效果、不良反应和安全性等信息。
这些数据对评价中药的疗效和安全性，指导中医临床工作具有重要意义。
二、中医临床数据的分析与统计方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对中医临床数据进行整体性、概括性的描述。
其中包括中医病例分布情况、疾病的患病率、病例的年龄分布、症状的频次统计等。
这些统计结果可以直观地反映中医疾病的分布规律和特点。
2. 相关性分析相关性分析是研究中医临床数据中各个变量之间的相关关系。
例如，通过分析病人的年龄与病情之间的相关性，可以探索不同年龄段人群患某种疾病的风险；通过分析不同症状之间的相关性，可以了解中医病症的内在联系。
3. 预测模型分析预测模型分析是基于中医临床数据，建立预测模型来预测患者疾病的发展趋势和治疗效果。
通过分析大量病例数据，可以建立有效的预测模型，为医生提供决策支持。
三、中医临床数据分析与统计在临床实践中的应用1. 患者诊断和治疗方案的制定通过对中医临床数据的分析和统计，医生能够更加客观地了解患者的病情，制定更为合理和有效的治疗方案。
中医药统计工作总结
近年来，中医药在全球范围内备受关注，其独特的治疗理念和疗效受到越来越
多人的认可和青睐。
为了更好地推广中医药，提高其在临床实践中的应用效果，中医药统计工作显得尤为重要。
在过去的一段时间里，中医药统计工作取得了一些成绩，但也面临着一些挑战和问题。
首先，中医药统计工作的成绩主要体现在对中药材资源的统计和保护上。
通过
对中药材资源的调查和统计，我们可以更好地了解中药材的分布情况、数量和质量，为保护中药材资源提供了有力的数据支持。
此外，中医药统计工作还为中医药产业的发展提供了重要的参考依据，为中医药产业的规范发展和可持续发展奠定了基础。
然而，中医药统计工作也存在一些问题和挑战。
首先，中医药统计工作的覆盖
范围有限，很多地区的中医药资源统计不够全面，导致了一些中药材资源的过度开采和浪费。
其次，中医药统计工作的数据质量不高，一些统计数据存在着不准确、不全面的情况，影响了中医药统计工作的科学性和可靠性。
为了进一步推动中医药统计工作的发展，我们需要采取一系列措施。
首先，加
强对中药材资源的调查和统计工作，完善中药材资源数据库，确保中药材资源的全面统计和保护。
其次，加强对中医药产业的统计工作，建立健全的中医药产业统计体系，为中医药产业的规范发展提供有力的数据支持。
最后，加强对中医药统计工作人员的培训和管理，提高中医药统计工作的科学性和可靠性。
总的来说，中医药统计工作在推动中医药产业的发展、保护中药材资源等方面
发挥着重要作用，但也面临着一些问题和挑战。
只有加强对中医药统计工作的重视和支持，才能更好地推动中医药事业的发展，为人类健康事业作出更大的贡献。
中医科数据统计概述：中医科数据统计是指对中医科相关数据进行采集、整理和分析的过程，旨在了解中医科的发展状况、疾病流行趋势以及治疗效果等方面的情况。
通过对中医科数据的统计分析，可以为医疗机构和决策者提供科学依据，以优化中医科的发展策略和提高医疗质量。
数据采集：1. 病历数据：采集中医科病人的病历信息，包括个人基本信息、病情描述、诊断结果、治疗方案等。
2. 医疗器械数据：记录中医科使用的各种医疗器械的数量、种类和使用情况。
3. 药物使用数据：统计中医科使用的中药和中成药的种类、用量以及治疗效果。
4. 检验数据：采集中医科病人的各项检验指标，如血常规、尿常规、肝功能等。
5. 治疗效果数据：追踪中医科治疗后的疗效情况，包括病情改善程度、康复时间等。
数据整理与分析：1. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失值等。
2. 数据分类与归纳：将采集到的数据按照病种、年龄、性别等因素进行分类整理，以便后续分析。
3. 统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，如计算中医科的患病率、治愈率、复发率等指标；比较不同治疗方案的疗效差异；探索潜在的风险因素等。
4. 数据可视化：将统计分析的结果以图表的形式展示，如柱状图、折线图、饼图等，以便于理解和传达。
数据应用：1. 临床决策支持：通过对中医科数据的统计分析，为医生提供临床决策支持，如制定个性化的治疗方案、评估治疗效果等。
2. 医疗质量评估：通过对治疗效果数据的分析，评估中医科的医疗质量，发现问题并采取相应的改进措施。
3. 疫情监测：通过对中医科数据的统计分析，可以及时监测疾病的流行趋势，为疫情防控提供科学依据。
4. 医疗资源配置：通过对中医科数据的分析，了解不同地区、不同医疗机构的中医科需求情况，为医疗资源的合理配置提供参考。
数据保密：在进行中医科数据统计的过程中，需严格遵守相关法律法规和医疗保密的原则，确保病人的个人隐私不被泄露。
总结：中医科数据统计是一项重要的工作，通过对中医科相关数据的采集、整理和分析，可以为中医科的发展和医疗质量提供科学依据。
针灸中医学科临床疗效评价与统计分析针灸是中医学的重要疗法之一，通过针刺经络来调整人体的阴阳平衡，以治疗各种疾病。
在针灸中医学科中，对于疗效的评价和统计分析是非常重要的，它可以帮助医生和研究人员了解针灸的疗效，并提供科学的依据。
本文将介绍针灸中医学科临床疗效评价的方法和统计分析的应用。
一、针灸中医学科临床疗效评价方法1. 主观评价法主观评价法是通过患者自身的感觉和观察来评价针灸治疗的效果。
主要包括病情改善情况、疼痛减轻程度、睡眠质量改善等方面。
主观评价法可以直观地反映患者在治疗后的感受和变化，但受到个体主观因素的干扰较大，结果可能存在一定的主观性和误差。
2.客观评价法客观评价法是通过各种客观指标来评价针灸治疗的效果，如体温、血压、心率、血液指标等。
客观评价法能够客观地反映治疗前后的生理指标变化，具有较高的科学性和客观性。
然而，由于个体差异和其他因素的干扰，客观评价法也存在一定的局限性。
3.综合评价法综合评价法是将主观评价法和客观评价法相结合，综合考虑各种评价指标来评价针灸治疗的效果。
综合评价法能够较全面地反映治疗效果，减少主观性和客观性评价的局限性。
在临床实践中，综合评价法被广泛应用于针灸中医学科的疗效评价。
二、针灸中医学科临床疗效统计分析1.描述统计分析描述统计分析是对针灸中医学科临床疗效数据进行整理和描述的统计方法。
常见的描述统计分析指标包括均值、中位数、众数、标准差等。
通过描述统计分析，可以了解针灸治疗的平均疗效、数据的分布情况等，为后续的统计推断提供基础。
2.假设检验假设检验是统计分析中常用的推断性统计方法，用于判断实际观察到的数据与预期结果之间是否存在显著差异。
在针灸中医学科临床疗效评价中，可以使用假设检验来判断针灸治疗与对照组之间的差异是否具有统计学意义。
3.方差分析方差分析是统计分析中常用的比较多个样本平均值差异的方法，用于判断不同组之间的平均值是否存在显著差异。
在针灸中医学科临床疗效评价中，可以利用方差分析来比较不同疗程、不同针刺技术等因素对疗效的影响。
中医科数据统计一、背景介绍中医科作为传统中医药学的重要分支之一，致力于研究中医理论和中药治疗方法在临床实践中的应用。
为了全面了解中医科的发展状况和患者就诊情况，进行数据统计是必不可少的工作。
本文将详细介绍中医科数据统计的相关内容。
二、数据统计内容1. 中医科门诊量统计根据医院的实际情况，统计中医科门诊量的日、周、月、年趋势，以了解患者就诊情况的变化趋势和高峰期。
可以通过统计软件或手工记录的方式进行数据收集和整理。
2. 疾病分类统计将中医科门诊的患者主要疾病进行分类统计，例如气虚证、湿热证、痰湿证等，以了解不同疾病类型的就诊人数和比例。
可以通过医院信息系统或病历数据进行提取和整理。
3. 年龄分布统计将中医科门诊的患者按照不同年龄段进行统计，例如0-18岁、19-40岁、41-60岁、60岁以上等，以了解不同年龄段的就诊人数和比例。
可以通过病历数据或问卷调查等方式进行数据收集。
4. 性别比例统计将中医科门诊的患者按照性别进行统计，以了解男女患者的比例和就诊情况的差异。
可以通过医院信息系统或病历数据进行提取和整理。
5. 就诊原因统计将中医科门诊的患者就诊原因进行统计，例如感冒发热、消化不良、失眠等，以了解不同就诊原因的人数和比例。
可以通过病历数据或问卷调查等方式进行数据收集。
6. 就诊次数统计将中医科门诊的患者按照就诊次数进行统计，以了解患者的就诊频率和复诊情况。
可以通过医院信息系统或病历数据进行提取和整理。
7. 中药处方统计将中医科门诊开具的中药处方进行统计，以了解常用中药和药物组合的情况。
可以通过病历数据或药房系统进行提取和整理。
8. 医生工作量统计将中医科医生的工作量进行统计，包括门诊人次、处方数量、医嘱数量等，以了解医生的工作负荷和临床实践情况。
可以通过医院信息系统或病历数据进行提取和整理。
三、数据统计方法1. 数据收集通过医院信息系统、病历数据、问卷调查等方式收集相关数据。
确保数据的准确性和完整性。
统计分析方法在中医医案研究中的应用首席医学网 2010年01月08日 22:53:11 Friday157∙中华临床医师杂志征稿 ∙中华普通外科学文献 ∙药物治疗高峰论坛 ∙期刊社的网站运营专家 ∙医学类核心期刊征稿 ∙第二届工业酶大会 ∙中国神经眼科论坛 ∙中华腔镜泌尿外科杂志 ∙国际神经病学会议 ∙北京安贞脑血管病论坛 ∙神经超声研究学 ∙首都急诊医学高峰论坛 ∙三届全国口腔医疗论坛 ∙神经遗传病学高级讲座 ∙ 耳鼻咽喉头颈外科论坛作者：章怡祎 陆金根 顾仁樾 柳涛 郑培永 季光 作者单位：上海中医药大学附属龙华医院,上海200032；基金项目：国家“十五”科技攻关计划课题(2004BA721A01H02) 加入收藏夹《中华临床医师杂志》中华医学会主办，中华医学电子音像出...中华现代临床护理学杂志征稿[鼻内镜的手术护理][编辑达人办公省事e 族]·新形势下传染病专科医院保卫现状及其对策·加强医患沟通在和谐医患关系中的重要性·泪道激光联合眼膏治泪道阻塞性疾病护理·30岁以下年轻教工高血压者干预效果评价·超声诊断睾丸微小结石万方数据免费全文中华现代护理学杂志征稿[综合医学期刊-成都医学院学报][医学会议]·写作技巧| 护理论文中论题的来源·医学会快讯| 《中国保健营养》征稿【关键词】中医医案统计分析方法证候多元统计中医医案是中医临床实践的记录。
古今医案蕴藏着医家宝贵的辨证论治经验和知常达变的思维方法,如何从浩淼文献中总结各医家的辨证论治经验及思维方法,是一项重要课题。
采用统计分析方法对古今医案进行研究无疑将事半功倍。
作为一种工具和方法,统计学在中医医案研究中的应用尽管只有20年的历史[1],但发展很快,目前已由单纯的频数分析向多元回归、聚类分析等多统计分析方向过渡；研究内容也由分析主药和方剂使用规律向分析证治规律的层面上转移。
统计学与中医医案研究结合越来越紧密,已经成为研究中医医案的重要途径。
1 应用领域1.1 对经典医籍的研究对经典医籍方证用药的研究是目前应用统计学方法研究中医医案较多的类型之一。
主要集中在对一些经典古代医籍的整理、数据库的录入及建立、人工智能查询、方证用药、症状证型等的研究,但目前更多的是用于方药的研究。
如郑氏[2]研究了《临证指南医案》胃脘痛门共44个医案50诊47个汤剂处方,分析出了胃脘痛门的用药特点。
此外,程氏[3]研究统计了《临证指南医案》中有关咳嗽的医案143案156诊,总结出了外感、内伤多个核心方。
1.2 对症状的研究在中医证型的研究过程中,较多的是对症状、体征、舌脉的研究,一般多应用回归分析,研究证型与症状的相关性。
该方法对于中医规范化研究将有很大裨益。
如赵氏[4]根据中医理论和慢性乙型肝炎中医辨证标准中肝郁脾虚、瘀血阻络证,选择了临床上常见的26项症状、体征,对肝郁脾虚＋瘀血阻络证91例患者的症状进行了统计分析。
通过多元线性回归分析,建立了症状、体征与证型之间的线性回归方程,提示临床所选26项症状、体征与病情有很好的相关性,能较全面地反映肝郁脾虚＋瘀血阻络证。
1.3 对用药规律的分析在应用统计学原理及统计分析方法研究中医医案的过程中,研究最多的就是用药规律。
因中医用药的频次统计方法简单,易于操作,且能总结出一些疾病治疗的基本方药。
周氏等[5]就明清时期消渴案进行统计分析,采用流行病学调查方法,广泛收集了反映明清时期医家各学派的医案资料59例进行统计分析,寻求治疗消渴病的用药规律。
黄氏等[6]进行了腰椎间盘突出症的用药规律分析,探索中药内服治疗腰椎间盘突出症方剂的用药规律。
采用检索方法对治疗腰椎间盘突出症处方l23首、中药146味进行统计学分析,并总结出腰椎间盘突出症的用药规律。
1.4 对方剂的研究除了中医医案的用药规律,统计分析方法较多地应用于对一些中医经典方剂的证治规律探索,明确中医药方剂应用证型、治法,通过研究能较好地指导临床用药。
张氏[7]对《金匮要略》苓桂术甘汤证古今医案共158例进行了统计分析,从发病规律、辨证规律、用药规律及其在临床疾病中的分布情况进行了系统分析,研究了该方证的病因病机、诊断指标、舌苔、脉象以及用药规律等。
此外,何氏等[8]研究了五苓散方证的证治规律,通过从11部古今医案专著和40余种现代期刊中采集的3633例五苓散主治医案的统计分析,得出五苓散方证的主症、舌苔、脉象、基本病机,并考证分析了五苓散方证主治用药规律及其与现代医学疾病的联系。
李氏等[9]通过对古今生化汤证204例医案的全面系统统计分析,阐明了生化汤证证治规律、适用范围及注意事项。
1.5 藏象研究建立中医医案的数据库,还能拓展研究领域,加强学科间的联系。
如孙氏等[10]用统计学方法研究中医藏象理论,利用北京中医药大学中医学信息研究室“中医药基础数据库”中的方剂文献数据库,取其中记载了3个及3个以上适应症的方剂663个,作为考察用统计学方法进行中医理论研究的方法学可行性的预试验数据。
结果显示,中医藏象理论中的五行学说相关内容有一部分得到了验证,但有更大的部分没有得到验证。
由于用于分析数据的局限性,分析的结果只具有参考性和启发性,整个研究的更大意义在于依据对中医理论发生发展的认识,考察用统计学方法进行中医理论研究在方法学上的可行性与合理性。
1.6 中医医案数据库的建立统计分析方法尚应用于中医医案数据库的建立,进行人工智能查询分析中医医案,但目前这项工作尚处于探索完善阶段。
吴氏等[11]采用计算机C语言开发古今医案查询统计分析系统,并在对医案中的词语进行词素解析的基础上,建立了查询专用主题词表,采用主题词与逻辑运算符组合的查询方式,且在正式查询前对查询表达式进行合法性检查,按症状、病机、治法、药物4个方面进行相关频次统计,并以超级链接的方式为查询者提供具体原始信息。
该系统具有便于多角度统计分析医案的特点。
2 中医医案研究中的统计分析方法2.1 频数分析法、相关分析和回归分析该方法为早期中医医案研究的主要分析方法,仅对某一变量的出现次数进行频数分析或相关性分析。
如郭氏等[12]针对感音神经性耳聋10年临床医案共1688例进行统计分析,主要就年龄、病因、病程、预后、辨证规律、耳聋分级、临床检测手段、用药情况等进行了频数分析,揭示了该病的发病特点和辨治规律,探讨其诊断标准、疗效标准和用药规律,以期为正确治疗该病提供理论依据。
该方法简单易行,在以往的医案研究多见,但由于中医医案的复杂性,往往很难达到更高的分析要求。
2.2 Logistic回归分析近年来,中医医案研究中应用最多的是Logistic回归分析。
在医案研究中,Logistic回归是根据判别对象若干个指标(在证候研究中通常是症状、舌、脉等变量)的观测结果判定其应属于哪一类(如证型、方剂的疗效均可看作要进行判别的类)的统计方法。
研究者通常是通过临床流行病学的方法收集患者的症状,并根据传统的辨证理论对每个患者进行辨证,确定为某证,然后采用判别分析和回归分析建立症状与证之间的判别函数,达到筛选和确定证候相关症状的目的。
从氏等[13]总结了历史上著名医家医案22 459条,筛选变量,通过统计软件进行Logistic多元逐步回归统计分析,选出肺病的常见临床证候、与某一证候正相关和负相关的病因或病理结果、症状和用药,并定量地表达了这些病因或病理结果、症状及用药对该证候的重要性。
2.3 聚类分析聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。
由于聚类分析并不作出最后的结论,而是对整个样本资料按指标和样品的相似程度进行归类,以利于研究者的下一步分析,故属于探索性分析。
如郑氏[14]在查阅大量古今中医文献的基础上,以明清医家论治骨痹的理论、方药、医案为主要辨析依据,分析研究了明清医家论治骨痹(骨关节炎)用药规律；采用R型系统聚类分析方法,寻求古代名医的处方用药结构规律；根据系统聚类的结果,表明当归与甘草、牛膝与杜仲等是相关性较大的因子。
2.4 主成分分析和因子分析主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)也称为主分量分析,是将观测变量分类,将相关性较高即联系比较紧密的变量分在同一类中,而不同类的变量之间的相关性则较低。
在证候研究过程中,证候指标多而杂是一大特点,如果直接用这些指标进行回归、判别或相关分析,常会出现回归结果不稳定、判别函数变化较大等现象,有时甚至因为增加或减少几个病例,导致回归或判别结果产生很大变化。
这主要是指标太多、变量间存在多重共线性关系。
此时,若先采用主成分分析或因子分析进行降维处理,用具有代表性的少数几个新变量行进一步统计分析,能很好地克服一般回归、判别分析的不足[15]。
2.5 多元统计分析的综合应用单一的统计方法虽然在处理数据时存在诸多问题,但两种或几种统计方法的联合运用将有助于消除不同统计方法的缺陷,提高分析结果的可靠性。
如王氏等[16]对大规模现场流行病学资料(3909例),在变量的相关性及多重共线性分析并结合文献的系统分析及临床经验的基础上,应用SAS软件对有显著性意义的危险因素进行回归分析、聚类分析及主成分分析,以探讨中医中风病证候的多元统计分析方法,提示多元统计分析是揭示中医证候复杂关系的有效方法。
3 结语近年来,应用统计分析方法研究中医医案已经取得相当大的进展。
统计分析法可应用于对中医医案证型的规范化研究、方药的应用规律、证型相关性研究、方证的研究等方面。
此外,尚可用于中医医案数据库的建立,完善人工智能查询分析医案系统。
统计分析方法已从单一频次统计分析过渡到多种较复杂的统计方法及其联合应用。
但总体而言,研究还处于探索阶段,存在很多不足,如一些重要医案的数据库统计分析系统尚未真正建立统一、统计分析方法使用不规范等,有待完善与发展。
聚类分析在中医药研究中的应用与思考作者：佚名科研信息来源：本站原创点击数：122 更新时间：2001-6-30[关键词]：药健康网讯：“聚类分析”是用数学的方法研究和处理给定对象的分类。
“物以类聚，人以群分”，识别与分类是人类活动中最基本的一种，人们要通过分类来形成假设和建立概念，也要通分类来发现和总结规律。
因此，分类问题的研究具有十分要的意义。
过去人们主要靠经验和专业知识进行分类，无法避免数据处理中可能存在的主观因素。
聚类分析是在没矿先验”知识的情况下进行分类的，具有相当的科学性和客观性。
作为一种探索性的数据分析手段之一，聚类分析在近20年来得到了迅猛的发展，并在模式识别、计算机视觉、决策分及预测等领域中获得了广泛的应用。
虽然聚类分析在中医药研究中尚属起步阶段，但为中医药客观化、标准化研究提供了一种新的思路与方法，并显示出巨大的潜力。
