数据库建模工具2
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navicat data modeler使用
Navicat Data Modeler是一款数据库设计和建模工具,它支持多种数据库平台,并提供了丰富的功能和功能来帮助用户创建和管理数据库模型。
以下是一些Navicat Data Modeler的使用步骤:
1. 安装和启动Navicat Data Modeler。
2. 在新建模型时选择数据库平台(如MySQL、Oracle等)。
3. 创建一个新的数据库模型文件或打开一个现有的模型文件。
4. 使用工具栏或右键菜单中的工具来创建表、字段、关系等数据库对象。
5. 在模型中定义表的字段、索引、主键和外键。
6. 使用绘图工具来绘制关系图,以可视化表与表之间的关系。
7. 通过逆向工程从现有的数据库中导入表结构和数据。
8. 利用代码生成功能将模型转换为数据库脚本或编程语言的代码。
9. 运行生成的脚本以在实际的数据库中创建表和关系。
10. 在模型中进行数据类型转换、数据字典管理和模型版本控制等操作。
以上是Navicat Data Modeler的基本使用步骤。
该工具还支持其他高级功能,如模型比较和同步、数据库反向工程、数据字典生成等。
用户可以根据自己的需求和熟悉程度来选择使用适合自己的功能和工具。
数据建模工具及方法数据建模是指将现实世界中的数据抽象为可理解和处理的模型的过程。
这些模型可以是数学模型、统计模型、图形模型等。
数据建模工具则是辅助这一过程的软件工具,它们提供了各种功能和特性,使数据建模更加简便和高效。
本文将介绍数据建模的常见工具及方法,并对其进行详细说明。
一、数据建模工具1. ERWinERWin是一款功能强大的数据建模工具,它支持从概念到物理层次的建模。
它的主要特点包括逻辑模型和物理模型之间的同步,支持多种数据库平台,自动生成数据库脚本等。
2. PowerDesignerPowerDesigner是一款市场领先的数据建模工具,它支持从概念到物理层次的建模。
它具有可视化建模、自动生成文档、版本控制等功能,支持多种数据库平台,并且能够与其他开发工具实现无缝集成。
3. VisioVisio是一款通用的图形建模工具,它可以用于建模、设计、文档化、通信和自动化业务过程。
Visio支持多种图表类型,如流程图、组织结构图、数据流图等,可以根据需要进行修改和定制。
4. LucidchartLucidchart是一款基于云的在线图形建模工具,它支持各种图表类型和模板,如流程图、UML图、数据库模型等。
Lucidchart具有实时协作、版本管理和导出、嵌入等功能,可以方便地与团队成员合作。
5. SQL Power ArchitectSQL Power Architect是一款免费的开源数据建模工具,它支持从概念到物理层次的建模。
SQL Power Architect具有直观的界面、自动化建模、生成数据库脚本等功能,可以满足中小型项目的数据库建模需求。
二、数据建模方法1.实体-关系模型(ER模型)ER模型是一种广泛应用的数据建模方法,它基于实体、关系和属性的概念进行建模。
ER模型通过实体(实体类)、属性和关系(关联)来描述现实世界中的信息,从而得到完整的数据模型。
2.维度建模维度建模是一种针对数据仓库和商业智能系统设计的数据建模方法,它以事实表和维度表为核心进行建模。
强大的金蝶ORACLE数据库工具(二)引言概述:金蝶ORACLE数据库工具是一款功能强大的数据库管理工具,旨在提供便捷高效的数据库操作和管理功能。
本文将详细介绍金蝶ORACLE数据库工具的五个主要方面,包括数据导入导出、数据备份恢复、性能优化、安全管理以及可视化界面设计。
正文:1. 数据导入导出a. 支持多种数据导入导出格式,包括CSV、Excel、JSON等。
b. 提供灵活的导入导出设置,可以选择导入导出的表、字段、筛选条件等。
c. 支持批量导入导出,可以大大提高操作效率。
d. 提供数据转换功能,可以方便地在不同格式之间进行数据转换。
2. 数据备份恢复a. 支持全量备份和增量备份,保证数据库数据的完整性和持久性。
b. 提供定时备份功能,可以自动定时执行备份任务。
c. 支持快速恢复功能,可以迅速恢复损坏或丢失的数据。
d. 提供数据迁移功能,可以将数据备份文件迁移到其他服务器或存储设备。
3. 性能优化a. 提供SQL优化功能,可以通过分析查询执行计划、索引优化等手段来提升查询性能。
b. 提供系统性能监控功能,可以实时监控数据库的性能指标,如CPU利用率、内存占用等。
c. 提供自动调优功能,可以根据数据库运行情况自动进行性能调整和优化。
d. 支持性能测试功能,可以模拟高并发负载,评估系统的承载能力。
4. 安全管理a. 提供用户权限管理功能,可以分配不同用户不同的数据库操作权限。
b. 支持数据库审计功能,可以记录并分析数据库操作日志。
c. 提供数据加密功能,可以保护敏感数据的安全性。
d. 支持备份加密功能,可以保护备份文件的安全性。
5. 可视化界面设计a. 界面简洁直观,操作界面友好,降低了用户的学习成本。
b. 提供定制化界面功能,可以根据用户需求自定义界面布局和颜色主题等。
c. 支持多视图功能,可以同时打开多个数据库窗口,方便管理和操作多个数据库。
d. 提供快捷操作功能,可以通过快捷键、右键菜单等快速完成常用操作。
《数据库原理》实验报告一、实验目的:1、使用Powderdesigner建模工具完成本实验。
2、完成下列表中所描述数据库的概念数据模型设计,对关键字、空值、域完整性等做出必要的描述,根据实际情况确定联系的类型。
3、依据所涉及的概念数据模型(CDM)生成相应的物理数据模型(PDM),可以对生成的物理数据模型作必要的修改。
4、生成建立数据库的目标代码。
二、实验使用环境:SQL server 2012、Powerdesigne:16.5三、实验内容与完成情况:1.创建概念模型客户与订购单是一对多的关系:一个客户可以有多个订购单,但是一个订购单只能属于一个客户订购单与产品是多对多的关系:一个产品可以有多个订购单,一个订购单也可以包括多个产品内容2.属性数据类型客户表:产品表:订购单表:3.概念模型转换为物理模型由于客户与订购单是一对多的关系,所以客户的主键(客户号)存在于订购单中做外键,加入订单日期由于订购单与产品是多对多的关系,所以订购单的主键(订单号)和产品的主键(产品号)存在于两者的关系订单明细中作为主键和外键,另外加入序号和数量作为4.约束条件客户号:前两个字符为字母客户名称:不允许为空值:邮政编码:6位数字字符电话:数字字符电子邮箱:包含@字符产品号:前两个字符为字母产品名称:值唯一单价:>0客户号:不允许空值订购日期:默认是系统时间序号:自增1,初值15.生成数据库脚本得到商店.sql 脚本,见附件新建数据库测试结果:连接数据源导入数据库:数据库中可看到:数据库关系图:逆向工程数据库导入:先按照上述操作连接SQL SERVER与PowerDensigner,并建立物理模型:教学管理开始导入:成功导入:且数据类型等保持一致:BBS.sql导入:新建物理模型:教学管理选择通过脚本导入导入结果:讲BBS.sql在SQL里运行,产生关系图:两表相同,表示导入成功。
产生报表:报表的作用:在工程较大时,PD中看到的较复杂,但是报表能把复杂的展示简单化,条理清晰地进行表、图、约束等信息的检索查看,让数据更清晰的呈现。
datablau data modeler 使用方法DataBlau Data Modeler是一种先进的数据建模工具,它允许用户以图形方式创建、编辑和管理数据模型。
本文将详细介绍DataBlau Data Modeler的使用方法。
首先,我们需要下载和安装DataBlau Data Modeler。
可以在官方网站上找到下载链接,并按照指示进行安装。
安装完成后,我们可以启动DataBlau Data Modeler。
一、新建数据模型1. 启动DataBlau Data Modeler后,可以选择创建一个新的数据模型。
在主界面上选择“新建数据模型”选项,或者通过“文件”菜单中的“新建”选项创建新的数据模型。
2. 在新建数据模型对话框中,可以输入模型的名称和描述信息。
还可以选择所使用的数据库类型和版本,以及将要使用的数据模型类型(如逻辑模型、物理模型等)。
3. 创建好数据模型后,可以在“对象目录”面板中看到新建的数据模型。
二、创建数据模型的实体1. 双击数据模型,在工作区中打开数据模型。
2. 在工具栏中选择实体工具,在工作区中绘制实体的形状。
可以设置实体的名称、描述和其他属性。
3. 在实体中,可以添加属性。
选择属性工具,在实体上绘制属性的形状,并设置属性的名称、类型、长度等。
4. 可以使用线条工具连接实体之间的关系。
例如,选择线条工具,在一个实体上单击,然后在另一个实体上单击,即可创建一个关系线。
三、创建数据模型的关系1. 在工具栏中选择关系工具,在工作区中绘制关系的形状。
可以设置关系的名称、描述和其他属性。
2. 在关系中,可以添加参与方。
选择参与方工具,在关系上绘制参与方的形状,并设置参与方的角色、约束等。
3. 可以使用线条工具连接关系和参与方之间的关系。
例如,选择线条工具,在一个参与方上单击,然后在关系上单击,即可创建一个关系线。
四、编辑数据模型1. 在工作区中,可以通过双击实体或关系来编辑其属性和参与方。
免费的数据库建模工具对于数据模型的建模,最有名的要数ERWin和PowerDesigner,基本上,PowerDesigner 是在中国软件公司中他是非常有名的,其易用性、功能、对流行技术框架的支持、以及它的模型库的管理理念,都深受设计师们喜欢。
PowerDesigner是我一直以来非常喜欢的一个设计工具,对于它,我可以用两个字来形容,那就是我能驾驭这个工具!现在所在的公司自上市以来,对软件版权问题看得非常重,公司从上市以后,对软件的版权做了一些相应的规定,不允许使用破解的软件,软件只能使用开源的、免费的、或者共享的软件!所用软件必须公司注册的!没办法,我也只能放弃我多年的喜好,转向开源、免费的领域!数据库物理建模是在软件设计当中必不可少的环节,数据库建得怎么样,关系到以后整个系统的扩展、性能方面的优化以及后期的维护。
使用一个数据建模工具是非常必须的。
那在开源或免费的领域,有没有比较好的工具呢?其实是有很多的,只是开源这一块,功能上、易用性上没有商业软件那么好用!现在介绍几个相对比较好用的工具:第一个:ERDesigner NG官方网址是:/?Welcome:ERDesigner_NG属于sourceforge的一个开源产品,目前版本为1.4以下是官方所描述的:程序代码The Mogwai ERDesigner is a entity relation modeling tool such as ERWin and co. The only difference is that it is Open Source and does not cost anything. It was designed to make database modeling as easy as it can be and to support the developer in the whole development process, from database design to schema and code generation. This tool was also designed to support a flexible plug in architecture, to extend the system simply by installing a new plug in. This way, everybody can implement new featur es and tools to make ERDesigner fit the requirements.ERDesigner NG* is based on Java and can be run on Windows and Unix systems* has a powerfull WYSIWYG for physical database design* handles tables, relations, indexes and comments* supports subject areas* supports MySQL, oracle, Microsoft SQLServer and Postgres* creates the SQL DDL statements for schema creation* has an integrated schema version control system* can generate schema migration scripts for every change* stores the database definition as XML files for further processing* can export the database schema as GIF, BMP, JPEG or SVG files* has an integrated reverse engineering module for existing schemas* it is based on GPL license* support is available by authors and newsgroups从上述的描述我们可以看得出,软件支持多种主流的数据库,比如mysql、oracle、MSSQLSERVER等。
数据库建模工具PowerDesigner简介工具如下图:PowerDesigner系列产品提供了一个完整的建模解决方案,业务或系统分析人员,设计人员,数据库管理员DBA和开发人员可以对其裁剪以满足他们的特定的需要;而其模块化的结构为购买和扩展提供了极大的灵活性,从而使开发单位可以根据其项目的规模和范围来使用他们所需要的工具。
PowerDesigner灵活的分析和设计特性允许使用一种结构化的方法有效地创建数据库或数据仓库,而不要求严格遵循一个特定的方法学。
PowerDesigner提供了直观的符号表示,使数据库的创建更加容易,并使项目组内的交流和通讯标准化,同时能更加简单地向非技术人员展示数据库和应用的设计。
PowerDesigner不仅加速了开发的过程,也向最终用户提供了管理和访问项目的信息的一个有效的结构。
它允许设计人员不仅创建和管理数据的结构,而且开发和利用数据的结构针对领先的开发工具环境快速地生成应用对象和数据敏感的组件。
开发人员可以使用同样的物理数据模型查看数据库的结构和整理文档,以及生成应用对象和在开发过程中使用的组件。
应用对象生成有助于在整个开发生命周期提供更多的控制和更高的生产率。
PowerDesigner是一个功能强大而使用简单工具集,提供了一个复杂的交互环境,支持开发生命周期的所有阶段,从处理流程建模到对象和组件的生成。
PowerDesigner产生的模型和应用可以不断地增长,适应并随着你的组织的变化而变化。
PowerDesigner包含六个紧密集成的模块,允许个人和开发组的成员以合算的方式最好地满足他们的需要。
这六个模块是:PowerDesigner ProcessAnalyst,用于数据发现。
PowerDesigner DataArchitect,用于双层,交互式的数据库设计和构造。
PowerDesigner AppModeler,用于物理建模和应用对象及数据敏感组件的生成。
本书属于有针对性的客户群体读物,因此属于内部参考资料或是高校教学课件,不对外公开出版发行。
产品下载栏目下载Trufun系列UML2.x建模工具压缩包(以windows操作系统为例),共有8个系列产品,详细功能划分参见附件1。
如图1-1-1所示,举例为kant studio集成产品和Trufun Plato免费版压缩包,下载到指定目录,下载产品名称后面是产品版本号。
图:1-1-1 下载的Trufun UML2.x建模工具压缩包2、解压:将压缩包解压,这里千万不可以解压到硬盘的根目录下面,否则eclipse删除项目会删除其他目录下文件,最好在根目录下新建一个Trufun工具目录进行解压。
在解压目录下可找到Trufun.exe可执行文件,如图1-1-2所示,双击该文件则可运行Trufun UML2.x建模工具 2008软件,另外还有可启动文件:trufun.exe(自动辨别操作系统语言) 、trufun_Chinese.bat(中文)、trufun_English.bat(英文)图:1-1-2 Trufun UML2.x建模工具 2008可执行文件Trufun UML2.x建模工具 2008启动splash如图1-1-3所示,红色圈标注产品型号:图:1-1-3 Trufun UML2.x建模工具 2008启动画面3、启动:第一次启动Trufun UML2.x建模工具 2008同时会出现欢迎界面,如图1-1-4所示,提供了3种帮助连接,点击任何一个都可以进入Trufun 2008用户手册相关内容,该联机帮助集合了所有Trufun产品的帮助,关闭或者最小化该欢迎界面,可以开始使用Trufun UML2.x建模工具 2008进行工作。
关闭欢迎界面后,第二次启动Trufun UML2.x建模工具 2008则不会再出现欢迎界面,如果需要查看帮助,可以选择菜单“帮助-〉欢迎”打开图4的欢迎界面,也可以选择选择菜单“帮助-〉帮助内容”,打开Trufun 2008用户手册(如图1-1-5所示)进行查看,Trufun 2008帮助在红色框标注出,其他为eclipse的帮助。
datablau使用手册以下是一份Datablau Data Modeler的使用手册:一、概述Datablau Data Modeler是一款数据建模工具,它可以帮助用户快速创建、编辑和管理数据模型。
该工具支持多种数据源,如关系型数据库、非关系型数据库、API等,并且可以方便地进行数据导入、导出和转换。
二、安装与启动1. 下载并安装Datablau Data Modeler软件。
2. 打开软件,选择“新建模型”或“打开现有模型”。
三、创建数据模型3. 在左侧的模型树中,右键单击根节点并选择“新建实体”或“新建表”。
4. 输入实体或表的名称,并选择相应的数据源。
5. 根据需要添加字段、设置主键、外键等。
6. 保存并关闭数据模型。
四、数据导入与导出7. 在左侧的模型树中,右键单击要导入或导出的实体或表。
8. 选择“导入数据”或“导出数据”。
9. 选择相应的数据源和数据格式。
10. 按照提示完成导入或导出操作。
五、数据转换与同步11. 在左侧的模型树中,右键单击要转换或同步的实体或表。
12. 选择“转换数据”或“同步数据”。
13. 选择相应的目标数据源和数据格式。
14. 按照提示完成转换或同步操作。
六、其他常用功能15. 查找与替换:在编辑器中,按下Ctrl+F打开查找与替换窗口,输入要查找的文本,按下Enter键即可进行查找。
若要替换找到的文本,可点击“替换”按钮。
若要替换所有找到的文本,可点击“全部替换”按钮。
16. 撤销与重做:在编辑器中,按下Ctrl+Z可撤销上一步操作,按下Ctrl+Y 可重做上一步操作。
17. 导出为SQL脚本:在编辑器中,选择要导出的表或实体,然后点击工具栏上的“导出为SQL脚本”按钮即可将选定的表或实体导出为SQL脚本文件。
主题:Navicat Data Modeler 使用指南一、Navicat Data Modeler 简介Navicat Data Modeler 是一款专业的数据库建模工具,可以帮助用户快速、高效地设计数据库结构,并且支持多种数据库评台,如MySQL、Oracle、SQL Server 等。
它具有直观的用户界面、丰富的功能和灵活的扩展性,在数据库设计和管理方面具有很高的价值。
二、Navicat Data Modeler 安装与启动1. 下载并安装 Navicat Data Modeler 软件包,安装过程简单快捷。
2. 安装完成后,双击桌面上的 Navicat Data Modeler 图标,启动软件。
三、Navicat Data Modeler 基本操作1. 新建数据库模型- 打开 Navicat Data Modeler 软件后,选择“文件”-“新建模型”,选择所需的数据库类型。
- 在新建的数据库模型中,可以添加表、视图、索引等数据库对象。
2. 设计表结构- 双击数据库模型中的表对象,进入表设计界面,可以添加字段、设置主键、外键等。
- 支持根据设计的表结构生成 SQL 脚本。
3. 数据库同步- 支持将数据库模型同步到实际的数据库中,保持结构的一致性。
- 可以比较数据库模型与实际数据库的差异,并进行同步操作。
四、Navicat Data Modeler 进阶功能1. 逆向工程- 支持从已有的数据库中逆向工程生成数据库模型,快速理解和分析现有数据库结构。
2. 数据字典生成- 可以根据设计的数据库模型生成数据字典文档,方便团队协作和交流。
3. 版本控制- 支持将数据库模型进行版本控制,跟踪不同版本之间的变化。
4. 自定义模板- 用户可以根据自己的需求,定制数据模型的生成模板,实现个性化定制。
五、Navicat Data Modeler 使用技巧1. 快捷键- 掌握常用的快捷键可以提高操作效率,例如 Ctrl+C 复制、Ctrl+V 粘贴等。
在今天的文章中,我们将讨论datablau data modeler使用的主题。
Datablau data modeler是一个数据建模工具,它可以帮助用户更好地理解和组织他们的数据。
在本文中,我们将从简单的介绍开始,逐渐深入讨论它的功能和优势,以及我对其个人观点和理解。
一、什么是datablau data modeler?Datablau data modeler是一个用于数据建模和管理的工具,它可以帮助用户更好地理解他们的数据结构、关系和模式。
通过使用datablau data modeler,用户可以创建、编辑和管理各种数据库,包括关系型数据库、数据仓库和大数据系统等。
二、datablau data modeler的功能和优势1. 数据建模:datablau data modeler可以帮助用户进行数据建模,包括实体关系图、数据流程图和ER图等。
这些模型可以帮助用户更好地理解他们的数据结构和关系,从而更好地进行数据管理和应用开发。
2. 数据管理:除了建模功能,datablau data modeler还提供数据管理功能,包括数据字典、数据验证和数据版本管理等。
这些功能可以帮助用户更好地管理他们的数据,确保数据的准确性和一致性。
3. 自动化工具:datablau data modeler还提供了一些自动化工具,可以帮助用户更快地创建和维护他们的数据模型。
这些工具可以极大地提高用户的工作效率,减少错误和重复劳动。
三、个人观点和理解在我看来,datablau data modeler是一个非常有用的工具,它可以帮助用户更好地理解和管理他们的数据。
通过使用datablau data modeler,用户可以更好地组织他们的数据结构,提高数据的质量和可用性,从而更好地支持业务需求和应用开发。
总结回顾通过本文的介绍,我们了解了datablau data modeler的功能和优势,以及我对其个人观点和理解。
Navicat Data Modeler是一个数据库设计工具,用于创建、修改和管理数据库模型。
它支持多种数据库管理系统,包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite等。
以下是Navicat Data Modeler的基本使用方法:1. 创建新的数据库模型:•打开Navicat Data Modeler。
•在主界面中,选择 "File" -> "New" -> "Model",或者点击工具栏中的 "New Model" 图标。
•选择要使用的数据库类型和版本。
2. 添加表格(Table):•在左侧的工具栏中,选择 "Tables"。
•在模型图中点击右键,选择 "New Table"。
•在弹出的对话框中,输入表格的名称、字段等信息。
3. 设计表格:•在表格上双击,进入表格设计界面。
•在表格设计界面,可以定义字段、主键、外键、索引等。
•通过拖拽连接线来建立表格之间的关系。
4. 生成SQL脚本:•在Navicat Data Modeler中,可以通过选择 "Tools" -> "Forward Engineer" 生成SQL脚本。
•这个脚本包含了在模型中定义的数据库结构,可以用于在数据库中创建相应的表格和关系。
5. 反向工程:•选择 "Tools" -> "Reverse Engineer" 可以从现有数据库中生成数据模型。
•这对于在已有数据库基础上进行设计和修改非常有用。
6. 同步数据库模型:•如果在数据库中修改了表格结构,可以通过 "Tools" -> "Sync Model" 来同步数据模型,确保模型和数据库结构一致。
Datablau数据建模工具用户使用手册2020年08月北京数语科技有限公司版权所有目录一、引言 (5)1. 编写目的 (5)2. 读者群体 (5)3. 内容范围 (5)4. 名词解释 (5)5. 参考文档 (5)6. 编写规范 (5)二、使用指引 (6)1. 产品概述 (6)2. 指引概述 (6)3. 运行环境 (6)4. 快速安装 (6)5. 产品激活 (8)5.1 固定MAC地址激活 (8)5.2 Floating License激活 (9)6. 产品主界面 (9)7. 初始化 (10)7.1 语言选择 (10)7.2 登录模型库 (10)三、数据库建模基础 (12)1. 新建模型 (12)1.1 正向建模 (12)1.2 打开数据视图 (13)1.3 保存模型 (14)1.4 重命名模型 (14)1.5 模型导出 (15)2. 表设计 (18)2.1 创建表 (18)2.2 编辑表 (20)2.3 删除表 (21)3. 字段设计 (23)3.1 创建字段 (23)3.2 编辑字段 (24)3.3 删除字段 (26)4. 主题域 (27)4.1添加主题域 (27)4.2表成员管理 (28)5. 索引 (29)6. 视图 (30)7. 主外键关系 (30)7.1一对一 (30)7.2一对多 (31)8. 分区 (32)9. 备注 (36)10. 图框 (36)11. 布局 (37)12. 显示格式 (37)四、建模工具进阶功能 (38)1. 用户管理 (38)1.1编辑用户 (38)1.2创建用户 (40)2. 导入模型 (41)2.1逆向数据库 (41)2.2导入其它工具的模型 (42)2.3导入数据字典 (43)3. 模型比较 (43)4. 继承和转换 (45)5. 生成DDL脚本 (46)5.1创建语句 (46)5.2变更语句 (48)5.3执行语句 (49)6. UDP (51)6.1模型级 (52)6.2主题域级 (53)6.3实体级 (55)6.4属性级 (56)7. 模型规范检查 (57)8. 业务流程 (58)9. 装载逻辑 (58)10. 工具箱 (58)12.1 数据标准翻译 (58)12.2 自定义类型 (59)12.3 检查孤儿表 (59)12.4 模型回环错误 (59)11. 个性化选项 (59)五、数据标准管理 (60)1. 数据标准 (60)1.1 落地数据标准 (60)1.2 数据标准管理 (62)2. 标准代码 (62)3. 命名词典 (63)3.1 应用词典翻译 (63)3.2 命名词典设置 (63)3.3 管理命名词典 (64)六、模型库管理 (65)1. 打开模型库模型 (65)2. 保存到模型库 (65)3. 签入版本 (65)4. 模型版本管理 (65)5. 模型回收站 (65)七、WEB模型 (66)1. 设计模型管理 (66)1.1 模型搜索 (66)1.2 浏览模型 (68)1.3 模型落标报告 (72)1.4 模型质量报告 (73)1.5 评论功能 (73)八、附录 (73)1. 公司简介 (73)2. 功能快捷键 (74)3. 版本升级 (74)3.1手动更新 (74)3.2自动更新 (74)4. 联系我们 (76)一、引言本章节简要地说明北京数语科技有限公司自主研发的产品《Datablau数据建模工具用户使用手册》(以下简称本手册)的编写目的、读者群体、内容范围、名词解释、参考文档和编写规范。
数据库表结构工具有许多数据库表结构设计工具可用于创建、编辑和维护数据库表。
以下是一些常用的数据库表结构设计工具:1.MySQL Workbench:•平台支持:Windows、macOS、Linux。
•功能特点:MySQL Workbench 是MySQL 官方提供的数据库设计和管理工具,支持物理和逻辑数据库设计,提供ER模型和SQL 编辑器。
2.Oracle SQL Developer:•平台支持:Windows、macOS、Linux。
•功能特点:由Oracle 公司提供的工具,支持Oracle 数据库。
它具有数据建模、SQL 编辑和执行、版本控制等功能。
3.Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS):•平台支持:Windows。
•功能特点:适用于Microsoft SQL Server,提供直观的图形用户界面用于创建和管理数据库对象,包括表结构。
4.DBDesigner:•平台支持:Windows、Linux。
•功能特点:一个免费的开源数据库设计工具,支持多种数据库系统,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。
提供ER模型和SQL 编辑器。
5.Navicat Data Modeler:•平台支持:Windows、macOS、Linux。
•功能特点:提供直观的图形用户界面,支持多种数据库系统,包括MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server 等。
6.ER/Studio:•平台支持:Windows。
•功能特点:由Quest Software 提供,支持多种数据库平台,提供强大的数据建模和设计功能。
7.DbVisualizer:•平台支持:Windows、macOS、Linux。
•功能特点:通用的数据库工具,支持多种数据库,提供表结构设计和SQL 查询功能。
8.SQL Power Architect:•平台支持:Windows、macOS、Linux。
数据库结构设计工具一、引言数据库结构设计工具是一种能够帮助开发人员设计和管理数据库结构的软件,它能够提供可视化的界面,让用户通过拖拽、输入等方式创建表格、列和关系等数据库对象,并能够生成相应的SQL脚本。
本文将介绍数据库结构设计工具的相关知识。
二、常见的数据库结构设计工具1. ERWin:ERWin是一款商业化的数据库建模工具,支持多种数据库平台,如Oracle、DB2、SQL Server等。
它提供了丰富的图形化界面和快捷键操作方式,可以快速创建实体-关系图(ER图)并转换成物理数据模型。
2. PowerDesigner:PowerDesigner是另一款商业化的数据库建模工具,同样支持多种数据库平台。
它除了提供ER图外,还支持UML 建模和业务过程建模,并且可以自动生成代码。
3. MySQL Workbench:MySQL Workbench是一个免费开源的MySQL数据库管理工具,它集成了数据建模、SQL开发和服务器管理等功能。
它提供了直观易用的界面,可以轻松地创建表格和列,并且支持导入导出数据。
4. Navicat Premium:Navicat Premium是一个跨平台的多种数据库管理软件,包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
它除了提供数据建模功能外,还支持数据同步、备份和恢复等功能。
三、数据库结构设计工具的优势1. 提高开发效率:数据库结构设计工具可以让开发人员通过可视化的方式快速创建表格和列,并且可以自动生成SQL脚本,避免了手写SQL语句的繁琐过程。
2. 管理数据结构:数据库结构设计工具可以让开发人员管理数据库对象,如表格、列、索引等,并且能够自动生成相应的SQL脚本,方便维护和更新。
3. 支持多种数据库平台:大多数数据库结构设计工具都支持多种数据库平台,如Oracle、MySQL、SQL Server等,这样可以方便开发人员在不同平台之间切换。
四、数据库结构设计工具的使用方法1. 创建新项目:打开数据库结构设计工具,选择创建新项目,并选择需要连接的数据库平台。
数据库设计必备软件及应用数据库设计是一项重要的任务,用于定义和组织数据以满足特定业务需求。
在进行数据库设计时,需要使用一些必备软件和应用来辅助完成工作。
下面是一些常用的必备软件和应用。
1. 数据库管理系统(数据库软件):数据库管理系统(DBMS)是进行数据库设计和管理的基础软件。
常见的数据库软件包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
这些软件提供了创建、修改和查询数据库的功能,以及对数据进行管理、备份和恢复的能力。
在数据库设计过程中,可以使用数据库软件创建表、定义字段、设置约束和关系等。
2. 数据建模工具:数据建模工具是进行数据库设计的关键工具,它能够帮助设计师以图形化方式创建和编辑数据库的结构。
常见的数据建模工具有Erwin、PowerDesigner和Visual Paradigm等。
这些工具提供了实体-关系模型(ER模型)和UML等图形化建模语言,能够帮助设计师更直观地表示数据结构和关系,以及管理数据库设计过程中的版本和变更。
3. 数据库设计规范:数据库设计规范是指设计师在进行数据库设计时应遵循的规则和准则。
设计规范有助于确保数据库结构的一致性、可维护性和性能。
一些常见的数据库设计规范包括命名规范、数据类型选择、索引策略、范式规则等。
设计师可以根据实际需求和组织的内部标准,选择和定义适合的数据库设计规范。
4. 数据字典工具:数据字典是数据库设计中记录和描述数据结构、含义和关系的文档。
数据字典工具可以帮助设计师管理和维护数据字典,记录和跟踪数据库设计过程中的各个对象和属性的定义、说明和关系。
常见的数据字典工具包括ERwin Data Modeler、Oracle Data Modeler等。
5. 配置管理工具:配置管理工具(如Git、SVN等)可以帮助设计师管理和跟踪数据库设计过程中的版本和变更。
设计师可以使用配置管理工具来追踪数据库结构和脚本的变更历史,并进行版本控制和协作开发。
数据库设计工具10英文中文
数据库设计工具是用于帮助开发人员设计和管理数据库的软件工具。
以下是10种常见的数据库设计工具的英文和中文名称:
1. MySQL Workbench MySQL工作台。
2. Oracle SQL Developer Oracle SQL开发者。
3. Microsoft SQL Server Management Studio 微软SQL Server管理工作室。
4. PostgreSQL PostgreSQL.
5. MongoDB Compass MongoDB指南。
6. IBM Data Studio IBM数据工作室。
7. Navicat Navicat.
8. Toad for Oracle Toad for Oracle.
9. ERwin Data Modeler ERwin数据建模工具。
10. DbVisualizer DbVisualizer.
这些工具都提供了丰富的功能,包括创建数据库模型、设计表结构、定义关系、编写和执行SQL查询、数据导入和导出等。
它们可以帮助开发人员更高效地进行数据库设计和管理工作,并提高开发过程中的准确性和效率。
数据库⼯具⼤全1、MySQL WorkbenchMySQL Workbench是⼀款专为MySQL设计的ER/数据库建模⼯具。
它是著名的数据库设计⼯具DBDesigner4的继任者。
你可以⽤MySQL Workbench 设计和创建新的数据库图⽰,建⽴数据库⽂档,以及进⾏复杂的MySQL 迁移MySQL Workbench是下⼀代的可视化数据库设计、管理的⼯具,它同时有开源和商业化的两个版本。
该软件⽀持Windows和Linux系统,下⾯是⼀些该软件运⾏的界⾯截图:2、数据库管理⼯具Navicat LiteNavicatTM是⼀套快速、可靠并价格相宜的资料库管理⼯具,⼤可使⽤来简化资料库的管理及降低系统管理成本。
它的设计符合资料库管理员、开发⼈员及中⼩企业的需求。
Navicat是以直觉化的使⽤者图形介⾯所⽽建的,让你可以以安全且简单的⽅式建⽴、组织、存取并共⽤资讯。
界⾯如下图所⽰:Navicat 提供商业版Navicat Premium 和免费的版本Navicat Lite 。
免费版本的功能已经⾜够强⼤了。
Navicat ⽀持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server 等。
3、开源ETL⼯具KettleKettle是⼀款国外开源的etl⼯具,纯java编写,绿⾊⽆需安装,数据抽取⾼效稳定(数据迁移⼯具)。
Kettle中有两种脚本⽂件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个⼯作流的控制。
·授权协议:LGPL·开发语⾔:Java·操作系统:跨平台4、Eclipse SQLExplorerSQLExplorer是Eclipse集成开发环境的⼀种插件,它可以被⽤来从Eclipse连接到⼀个数据库。
SQLExplorer插件提供了⼀个使⽤SQL语句访问数据库的图形⽤户接⼝(GUI)。
datablau data modeler 使用方法
Datablau Data Modeler的使用方法
Datablau Data Modeler是一款功能强大的数据建模工具,它可以帮助用户快速创建和管理数据模型。
下面是使用Datablau Data Modeler进行数据建模的一般步骤:
1.创建新的数据模型项目:首先,需要创建一个新的数据模型项目。
在Datablau Data Modeler中,可以通过选择“文件”菜单中的“新建项目”选项来创建新项目。
2.连接数据源:在创建新项目后,需要连接到数据源。
可以通过选择“数据源”菜单,然后选择适当的数据源类型并填写必要的连接信息来连接数据源。
3.逆向工程:连接到数据源后,可以使用逆向工程功能自动从数据库中提取表、字段和其他对象,并创建相应的数据模型。
选择“逆向工程”菜单,然后选择要逆向工程的数据库表或视图。
4.数据模型设计:在逆向工程完成后,可以根据业务需求进行数据模型的设计。
可以使用Datablau Data Modeler提供的各种工具和功能,如实体、属性、关系等,来创建符合业务需求的数据模型。
5.数据模型验证:设计完成后,需要对数据模型进行验证以确保其准确性和完整性。
可以使用Datablau Data Modeler的验证功能来检查数据模型中的错误和不一致之处。
6.数据模型导出:最后,可以将设计好的数据模型导出为各种格式,如ER
图、数据库脚本等,以便在实际应用中使用。
总之,使用Datablau Data Modeler进行数据建模需要一定的数据建模知识和经验,同时需要熟悉工具的功能和使用方法。
二、实体、属性及标识符的定义实体(Entity),也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。
例如,学校中的每个学生,医院中的每个手术。
每个实体都有用来描述实体特征的一组性质,称之为属性,一个实体由若干个属性来描述。
如学生实体可由学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等属性组成。
实体集(Entity Set)是具体相同类型及相同性质实体的集合。
例如学校所有学生的集合可定义为“学生”实体集,“学生”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等性质。
实体类型(Entity Type)是实体集中每个实体所具有的共同性质的集合,例如“患者”实体类型为:患者{门诊号,姓名,性别,年龄,身份证号.............}。
实体是实体类型的一个实例,在含义明确的情况下,实体、实体类型通常互换使用。
实体类型中的每个实体包含唯一标识它的一个或一组属性,这些属性称为实体类型的标识符(Identifier),如“学号”是学生实体类型的标识符,“姓名”、“出生日期”、“信址”共同组成“公民”实体类型的标识符。
有些实体类型可以有几组属性充当标识符,选定其中一组属性作为实体类型的主标识符,其他的作为次标识符。
目标:本文主要介绍PowerDesigner中概念数据模型 CDM的基本概念。
一、概念数据模型概述数据模型是现实世界中数据特征的抽象。
数据模型应该满足三个方面的要求:1)能够比较真实地模拟现实世界2)容易为人所理解3)便于计算机实现概念数据模型也称信息模型,它以实体-联系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充。
它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库的概念级设计。
通常人们先将现实世界抽象为概念世界,然后再将概念世界转为机器世界。
换句话说,就是先将现实世界中的客观对象抽象为实体(Entity)和联系(Relationship),它并不依赖于具体的计算机系统或某个DBMS系统,这种模型就是我们所说的CDM;然后再将CDM转换为计算机上某个DBMS所支持的数据模型,这样的模型就是物理数据模型,即PDM。
CDM是一组严格定义的模型元素的集合,这些模型元素精确地描述了系统的静态特性、动态特性以及完整性约束条件等,其中包括了数据结构、数据操作和完整性约束三部分。
1)数据结构表达为实体和属性;2)数据操作表达为实体中的记录的插入、删除、修改、查询等操作;3)完整性约束表达为数据的自身完整性约束(如数据类型、检查、规则等)和数据间的参照完整性约束(如联系、继承联系等);二、实体、属性及标识符的定义实体(Entity),也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或“事物”。
例如,学校中的每个学生,医院中的每个手术。
每个实体都有用来描述实体特征的一组性质,称之为属性,一个实体由若干个属性来描述。
如学生实体可由学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等属性组成。
实体集(Entity Set)是具体相同类型及相同性质实体的集合。
例如学校所有学生的集合可定义为“学生”实体集,“学生”实体集中的每个实体均具有学号、姓名、性别、出生年月、所在系别、入学年份等性质。
实体类型(Entity Type)是实体集中每个实体所具有的共同性质的集合,例如“患者”实体类型为:患者{门诊号,姓名,性别,年龄,身份证号.............}。
实体是实体类型的一个实例,在含义明确的情况下,实体、实体类型通常互换使用。
实体类型中的每个实体包含唯一标识它的一个或一组属性,这些属性称为实体类型的标识符(Identifier),如“学号”是学生实体类型的标识符,“姓名”、“出生日期”、“信址”共同组成“公民”实体类型的标识符。
有些实体类型可以有几组属性充当标识符,选定其中一组属性作为实体类型的主标识符,其他的作为次标识符。
三、实体、属性及标识符的表达一、新建概念数据模型1)选择File-->New,弹出如图所示对话框,选择CDM模型(即概念数据模型)建立模型。
2)完成概念数据模型的创建。
以下图示,对当前的工作空间进行简单介绍。
(以后再更详细说明)3)选择新增的CDM模型,右击,在弹出的菜单中选择“Properties”属性项,弹出如图所示对话框。
在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。
在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。
当然再有更多的标签,可以点击 "More>>"按钮,这里就不再进行详细解释。
二、创建新实体1)在CDM的图形窗口中,单击工具选项版上的Entity工具,再单击图形窗口的空白处,在单击的位置就出现一个实体符号。
点击Pointer工具或右击鼠标,释放Entitiy工具。
如图所示2)双击刚创建的实体符号,打开下列图标窗口,在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信息。
三、添加实体属性1)在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性,如下图所示。
注意:数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item 的Unique code 和Allow reuse选项有关。
P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的,即该列是否为空值。
如果一个实体属性为强制的,那么,这个属性在每条记录中都必须被赋值,不能为空。
2)在上图所示窗口中,点击插入属性按钮,弹出属性对话框,如下图所示。
注意:这里涉及到域的概念,即一种标准的数据结构,它可应用至数据项或实体的属性上。
在以下的教程中将另立章节详细说明。
一、定义属性的标准检查约束标准检查约束是一组确保属性有效的表达式。
在实体属性的特性窗口,打开如图所示的检查选项卡。
在这个选项卡可以定义属性的标准检查约束,窗口中每项的参数的含义,如下二、定义属性的附加检查当Standard checks 或Rules 不能满足检查的要求时,可以在Additional Checks选项卡的Server子页上,通过SQL语句中使用%MINMAX%、%LISTVAL%、%RULES%、%UPPER%、%LOWER%几个变量来定义Standard 和Rule,如图所示%MINMAX%、%LISTVAL%、%UPPER%、%LOWER%在Standard Check中定义的Minimum 和Maximum、List values 、uppervalues、lowervalues%RULES%在Rules特性窗口Expression选项卡中定义的有效性规则表达式目标:本文主要介绍如何定义实体的主、次标识符。
一、标识符标识符是实体中一个或多个属性的集合,可用来唯一标识实体中的一个实例。
要强调的是,CDM 中的标识符等价于PDM中的主键或候选键。
每个实体都必须至少有一个标识符。
如果实体只有一个标识符,则它为实体的主标识符。
如果实体有多个标识符,则其中一个被指定为主标识符,其余的标识符就是次标识符了。
二、如果定义主、次标识符1)选择某个实体双击弹出实体的属性对话框。
在Identifiers选项卡上可以进行实体标识符的定义。
如下图所示2)选择第一行“主标识符”,点击属性按钮或双击第一行“主标识符”,弹出属性对话框,如图所示3)选择"Attributes"选项卡,再点击“Add Attributes”工具,弹出如图所示窗口,选择某个属性作为标识符就行了。
目标:本文主要介绍数据项、新增数据项、数据项的唯一性代码选项和重用选项等。
一、数据项数据项(Data Item)是信息存储的最小单位,它可以附加在实体上作为实体的属性。
注意:模型中允许存在没有附加至任何实体上的数据项。
二、新建数据项1)使用“Model”---> Data Items 菜单,在打开的窗口中显示已有的数据项的列表,点击“Add a Row”按钮,创建一个新数据项,如图所示2)当然您可以继续设置具体数据项的Code、DataType、Length等等信息。
这里就不再详细说明了。
三、数据项的唯一性代码选项和重用选项使用Tools--->Model Options->Model Settings。
在Data Item组框中定义数据项的唯一性代码选项(Unique Code)与重用选项(Allow Reuse)。
注意:如果选择Unique Code复选框,每个数据项在同一个命名空间有唯一的代码,而选择Allow reuse ,一个数据项可以充当多个实体的属性。
四、在实体中添加数据项1)双击一个实体符号,打开该实体的属性窗口。
2)单击Attributes选项卡,打开如下图所示窗口注意:Add a DataItem 与 Reuse a DataItem的区别在于Add a DataItem 情况下,选择一个已经存在的数据项,系统会自动复制所选择的数据项。
如果您设置了UniqueCode选项,那系统在复制过程中,新数据项的Code会自动生成一个唯一的号码,否则与所选择的数据项完全一致。
Reuse a DataItem情况下,只引用不新增,就是引用那些已经存在的数据项,作为新实体的数据项。
目标:本文主要介绍联系的定义及使用。
一、联系联系(Relationship)是指实体集这间或实体集内部实例之间的连接。
实体之间可以通过联系来相互关联。
与实体和实体集对应,联系也可以分为联系和联系集,联系集是实体集之间的联系,联系是实体之间的联系,联系是具有方向性的。
联系和联系集在含义明确的情况之下均可称为联系。
按照实体类型中实例之间的数量对应关系,通常可将联系分为4类,即一对一(ONE TO ONE)联系、一对多(ONE TO MANY)联系、多对一(MANY TO ONE)联系和多对多联系(MANY TO MANY)。
二、建立联系在CDM工具选项板中除了公共的工具外,还包括如下图所示的其它对象产生工具。
在图形窗口中创建两个实体后,单击“实体间建立联系”工具,单击一个实体,在按下鼠标左键的同时把光标拖至别一个实体上并释放鼠标左键,这样就在两个实体间创建了联系,右键单击图形窗口,释放Relationship工具。
如下图所示三、四种基本的联系即一对一(ONE TO ONE)联系、一对多(ONE TO MANY)联系、多对一(MANY TO ONE)联系和多对多联系(MANY TO MANY)。
如图所示四、其他几类特殊联系除了4种基本的联系之外,实体集与实体集之间还存在标定联系(Identify Relationship)、非标定联系(Non-Identify RelationShip)和递归联系(Recursive Relationship)。